6 специфика информационной системы поддержки руководства проявляется. Особенности информационной системы. Нейронные сети и экспертные системы
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Понятие информационной системы (ИС)
Информационная система -- это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации для достижения цели управления. В современных условиях основным техническим средством обработки информации является персональный компьютер. Большинство современных информационных систем преобразуют не информацию, а данные. Поэтому часто их называют системами обработки данных.
Структуру информационных систем составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами.
Функциональные подсистемы реализуют и поддерживают модели, методы и алгоритмы получения управляющей информации. Состав функциональных подсистем весьма разнообразен и зависит от предметной области использования информационной системы, специфики хозяйственной деятельности объекта, управления.
В состав обеспечивающих подсистем обычно входят:
1. информационное обеспечение -- методы и средства построения информационной базы системы, включающее системы классификации и кодирования информации, унифицированные системы документов, схемы информационных потоков, принципы и методы создания баз данных;
2. техническое обеспечение -- комплекс технических средств, задействованных в технологическом процессе преобразования информации в системе. В первую очередь это вычислительные машины, периферийное оборудование, аппаратура и каналы передачи данных;
3. программное обеспечение включает в себя совокупность программ регулярного применения, необходимых для решения функциональных задач, и программ, позволяющих наиболее эффективно использовать вычислительную технику, обеспечивая пользователям наибольшие удобства в работе;
4. математическое обеспечение -- совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, используемых в системе;
5. лингвистическое обеспечение -- совокупность языковых средств, используемых в системе с целью повышения качества ее разработки и облегчения общения человека с машиной.
Организационные подсистемы по существу относятся также к обеспечивающим подсистемам, но направлены в первую очередь на обеспечение эффективной работы персонала, и поэтому они могут быть выделены отдельно. К ним относятся:
1. кадровое обеспечение -- состав специалистов, участвующих в создании и работе системы, штатное расписание и функциональные.обязанности;
2. эргономическое обеспечение -- совокупность методов и средств, используемых при разработке и функционировании информационной системы, создающих оптимальные условия для деятельности персонала, для быстрейшего освоения системы;
3. правовое обеспечение -- совокупность правовых норм, регламентирующих создание и функционирование информационной системы, порядок получения, преобразования и использования информации;
4. организационное обеспечение -- комплекс решений, регламентирующих процессы создания и функционирования как системы в целом, так и ее персонала.
2. Классификация информационных систем
По степени механизации процедур преобразования информации системы обработки данных делятся на системы ручной обработки, механизированные, автоматизированные и системы автоматической обработки данных.
Важнейшими принципами построения эффективных информационных систем являются следующие.
Принцип интеграции , заключающийся в том, что обрабатываемые данные, однажды введенные в систему, многократно используются для решения большого числа задач.
Принцип системности , заключающийся в обработке данных в различных аспектах, чтобы получить информацию, необходимую для принятия решений на всех уровнях управления.
Принцип комплексности , заключающийся в механизации и автоматизации процедур преобразования данных на всех этапах функционирования информационной системы.
Информационные системы также классифицируются:
· по функциональному назначению: производственные, коммерческие, финансовые, маркетинговые и др.;
· по объектам управления: информационные системы автоматизированного проектирования, управления технологическими процессами, управления предприятием (офисом, фирмой, корпорацией, организацией) и т. п.;
· по характеру использования результатной информации: информационно-поисковые, предназначенные для сбора, хранения и выдачи информации по запросу пользователя; информационно-советующие, предлагающие пользователю определенные рекомендации для принятия решений (системы поддержки принятия решений); информационно-управляющие, результатная информация которых непосредственно участвует в формировании управляющих воздействий.
3. Понятие архитектуры ИС, типы архитектур
Архитектура информационной системы-- концепция, определяющая модель, структуру, выполняемые функции и взаимосвязь компонентов информационной системы.
Обычно архитектура предприятия имеет форму большого набора взаимосвязанных моделей, описывающих структуру и функции предприятия с определенного ракурса (точки зрения).
Хотя архитектура предприятия может содержать большое число ракурсов, у каждого предприятия имеется только одна архитектура, которая описывает перспективу его развития. Значение архитектуры предприятия не определяется каким-то одним частным ракурсом, а состоит в определении взаимоотношений, взаимодействий и взаимозависимостей между различными ракурсами.
Кроме того, в содержание архитектурного подхода включаются как аспекты некоторого мгновенного состояния архитектуры системы, так и процессы разработки и реализации архитектуры.
Однажды установленная Архитектура Предприятия фактически является некоторой точкой отсчета для систематизации текущей (базовой) среды деятельности организации и для определения желательной (целевой) среды. информационная система корпоративный
Архитектура Предприятия включает в себя базовую (текущую) архитектуру, целевую (перспективную) архитектуру и план перехода от текущей к целевой архитектуре.
К причинам, вызвавшим появление современного архитектурного подхода к созданию и применению современных компьютеризованных систем, относятся: - рост масштаба и сложности отдельных автоматизированных систем, как следствие - рост их стоимости и рисков в проектах их создания, - все более непосредственное включение ИТ и ИТ-систем разных типов в основную деятельность предприятий, как следствие - рост требований к эффективности инвестиций в ИТ, к более явному соответствию ИТ-решений и потребностей бизнеса, - рост числа и масштаба сквозных бизнес-процессов, интегрирующих деятельность подразделений предприятия, обеспечивающих кооперативные режимы деятельности разных предприятий, как следствие - рост требований к эффективному взаимодействию различных систем между собой.
4. Корпоративные информационные системы (КИС)
Корпоративная информационная система (КИС)-- управленческая идеология, объединяющая бизнес-стратегию и информационные технологии. Следует помнить, что КИС, в первую очередь, это система, и только в частном случае - информационная технология.
Корпоративная информационная система-- это масштабируемая система, предназначенная для комплексной автоматизации всех видов хозяйственной деятельности больших и средних предприятий, в том числе корпораций, состоящих из группы компаний, требующих единого управления.
Корпоративные информационные системы являются развитием систем для рабочих групп, они ориентированы на крупные компании и могут поддерживать территориально разнесенные узлы или сети. В основном они имеют иерархическую структуру из нескольких уровней. Для таких систем характерна архитектура клиент-сервер со специализацией серверов или же многоуровневая архитектура. При разработке таких систем могут использоваться те же серверы баз данных, что и при разработке групповых информационных систем. Однако в крупных информационных системах наибольшее распространение получили серверы Oracle, DB2 и Microsoft SQL Server.
Для групповых и корпоративных систем существенно повышаются требования к надежности функционирования и сохранности данных. Эти свойства обеспечиваются поддержкой целостности данных, ссылок и транзакций в серверах баз.
Наиболее существенной чертой комплексной информационной системы должно стать расширение контура автоматизации для получения замкнутой, саморегулирующейся системы, способной гибко и оперативно перестраивать принципы своего функционирования.
В состав КИС должны войти средства для документационного обеспечения управления, информационной поддержки предметных областей, коммуникационное программное обеспечение, средства организации коллективной работы сотрудников и другие вспомогательные (технологические) продукты. Из этого, в частности, следует, что обязательным требованием к КИС является интеграция большого числа программных продуктов.
5. Требования к корпоративной информационной системе. Структура КИС
Требования к корпоративным информационным системам. Требования эти таковы:
1. Системность;
2. Комплексность;
3. Модульность;
4. Открытость;
5. Адаптивность;
6. Надежность;
7. Безопасность;
8. Масштабируемость;
9. Мобильность;
10. Простота в изучении;
11. Поддержка внедрения и сопровождения со стороны разработчика
Функциональная структура КИС представляет собой комплекс экономических задач с высокой степенью информационных обменов (связей) между задачами. При этом под задачей понимается некоторый процесс обработки информации с четко определенным множеством входной и выходной информации (например, начисление сдельной заработной платы, учет прихода материалов, оформление заказа на закупку и т.д.). Состав функциональных подсистем во многом определяется особенностями экономической системы, ее отраслевой принадлежностью, формой собственности, размером, характером деятельности предприятия.
Для реализации функций управления выделяют функциональные подсистемы: прогнозирование, нормирование, планирование (технико-экономическое и оперативное), учет, анализ и регулирование, которые реализуются на различных уровнях управления и объединены в следующие контуры управления: маркетинг, производство, логистика, финансы, кадры. Функциональные подсистемы охватывают все виды хозяйственной деятельности предприятия (производство, снабжение, сбыт, персонал, финансы).
6. Базовые стандарты КИС: MRP, MRP II, ERP, ERP II. Системы CRP, CRM, CSRP, SCP в составе базовых стандартов
MRP (англ.Material Requirement Planning -- планирование потребности в материалах) -- система планирования потребностей в материалах, одна из наиболее популярных в мире логистических концепций, на основе которой разработано и функционирует большое число микрологистических систем. На концепции MRP базируется построение логистических систем «толкающего типа». В России как правило представлена различными программными продуктами иностранного производства. Появление более развитой концепции MRP II и развитие программ класса ERP, снижение их стоимости, привело к тому, что программные продукты класса MRP можно встретить очень редко, как правило, в составе устаревших информационных систем предприятий.
MRP II представляет собой методологию, направленную на более широкий охват ресурсов предприятия, нежели MRP. В отличие от MRP, в системе MRP II производится планирование не только в материальном, но и в денежном выражении.
ERP II- (Enterprise Resource & Relationship Processing) - это бизнес-стратегия предприятия, принадлежащего к определенной отрасли, и набор ключевых для данной отрасли приложений, помогающих клиентам и акционерам компаний увеличивать стоимость бизнеса за счет эффективной ИТ-поддержки и оптимизации операционных и финансовых процессов как внутри своего предприятия, так и во внешнем мире - в рамках сотрудничества с другими корпорациями. (Определение Gartner Group).
ERP- (enterprise resource planning или «планирование ресурсов предприятия») - программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления, позволяющая получить самый общий взгляд на работу предприятия.
CRM- управление отношениями с клиентами - бизнес-стратегия, предназначенная для оптимизации доходов, прибыльности и удовлетворенности клиентов. (Gartner Group)
SCM- (Supply Chain Management)- управления цепочками поставок. Системы SCM предназначены для автоматизации и управления всеми этапами снабжения предприятия и для контроля всего товародвижения на предприятии. Система SCM позволяет значительно лучше удовлетворить спрос на продукцию компании и значительно снизить затраты на логистику и закупки. SCM охватывает весь цикл закупки сырья, производства и распространения товара. Исследователи, как правило, выделяют шесть основных областей, на которых сосредоточено управление цепочками поставок: производство, поставки, месторасположение, запасы, транспортировка и информация.
7. Информационная модель организации
Информационная система организации. В рамках информационного контура имеется и передается информация о целях управления, о состоянии управляемого процесса, об управляющих воздействиях. Информационный контур вместе со средствами сбора, передачи, обработки и хранения информации, а также с персоналом, осуществляющим эти действия с информацией, образует информационную систему данной организации.
Как правило, любая организация является сложным комплексом, состоящим из нескольких объектов, имеющих собственные управляемые процессы и управляющие части.
Существуют два основных типа информационной модели: статистическая и динамическая.
В статической модели описываются допустимые состояния системы. В статических моделях описываются типы объектов в системе, их свойства и связи. Описывая объекты, они определяют, разумеется, и их имена. Достичь соглашения по именованию всех объектов означает выиграть половину битвы, именно поэтому информационные модели XML иногда называют словарями. Динамические модели описывают, что происходит с информацией: примерами таких моделей являются диаграммы рабочих процессов, потоков данных и жизненных циклов объектов. Динамические модели состоят примерно из таких утверждений: "Отделение патологии отправит результаты теста консультанту, отвечающему за пациента". Динамические модели описывают процесс обмена информацией: данные отправляются из одного места в другое с конкретной целью. Статические модели особенно важны при проектировании базы данных, информация в которой сохраняется в течение долгого времени и используется по самым разным назначениям; в то же время динамические модели лучше подходят для проектирования сообщений, существующих только временно и предназначенных для конкретных целей.
8. Основные информационные ресурсы КИС
Одним из способов систематизации сетей является их классификация по масштабу производственного подразделения, в пределах которого действует сеть. Различают сети организаций (предприятий) и отделов, сети кампусов, корпоративные и индивидуальные сети.
Сети организаций - это сети, используемые сотрудниками, работающими на одном предприятии (в одной организации). Они позволяют:
Осуществлять разделение и управление ресурсами предприятия;
Повышать надежность функционирования предприятия за счет дублирования информационных ресурсов;
Повышать экономическую эффективность за счет гибкой организации работы информационных систем;
Осуществлять электронное общение сотрудников и др.
Существует и другой тип сетей, близкий к сетям отделов, - сети рабочих групп. К таким сетям относят небольшие сети, включающие до 10-20 компьютеров. Характеристики сетей рабочих групп практически не отличаются от описанных выше характеристик сетей отделов. Такие свойства, как простота сети и однородность, здесь проявляются в наибольшей степени, в то время как сети отделов могут приближаться в некоторых случаях к следующему по масштабу типу сетей - сетям кампусов.
Корпоративная сеть (сеть масштаба предприятия, англ. «Enterprise network») связывает между собой ЛВС подразделений корпорации (предприятия). В результате образуются сложные информационные системы (инфосистемы) с распределенной информационной архитектурой.
Основу корпоративных сетей составляют локальные вычислительные и информационные сети. Они включают многотерминальные системы централизованной (пакетной) обработки данных (как правило, офисные системы), удаленные терминальные комплексы, системы и устройства (в том числе систем удаленного ввода заданий и распределенной обработки данных), телекоммуникации (главным образом, составляющие Интернет).
Основные требования к современным приложениям масштаба предприятия 1. Пространственное разделение . Подразделения организации разнесены в пространстве. 2. Структурное соответствие . Программное обеспечение должно адекватно отражать информационную структуру предприятия - соответствовать основным потокам данных. 3. Ориентация на внешнюю информацию . Программное обеспечение предприятия должно уметь работать с новым типом пользователей и их запросами.
9. Техническое обеспечение (ТО) КИС
Когда разработана структура КИС, следующая сфера обсуждений -- аппаратные средства. Много факторов влияют на выбор технических средств:
· аппаратные средства должны быть способными поддерживать функции управления, важные относительно выполнения задач, такое как дедуктивное сообщение (информирования), анализ трендов и исключительные сообщения
· аппаратура должна иметь дисплей с высокой разрешающей способностью для обеспечения выводов в бумажно-ориентированных методиках.
· скорость процессора может быть достаточной, чтобы гарантировать своевременный ответ на запрос. Процессор имеет не только выполнять текущие требования, а и быть готовой к будущим увеличениям нагрузки
· компьютерные механизмы должны разрешать осуществлять операции ввода и вывода другими устройствами, отличными от клавиатуры. Пользователи лучше относятся к системам, управляемым голосом и с сенсорными экранами
· аппаратные средства ЭВМ должны предоставить возможность аналитикам, которые не имеют достаточного опыта работы с компьютерами, ежедневно пополнять свой профессиональный опыт
· компьютер должен быть подключен к сети. Пользователь должен иметь связь с информацией отделений, корпоративной и внешней управленческой информацией, равно как и быть электронно-подключенными к менеджерам, которые могут при обсуждении объяснить некоторые проблемы
· аппаратура должна быть интегрирована с другим технологическим оснащением, важным для аналитика, такие как почтовые системы, факсимильное оснащение, голосовая почта и системы видеоконференций.
10. Телекоммуникационные технологии в КИС
С развитием сетевых архитектур слово telecommunication стало переводиться как «телекоммуникация» и при этом в него вкладывается более широкий смысл, чем это было раньше. В архитектуре ISO/OSI считается, что телекоммуникационные функции охватывают четыре нижних уровня эталонной модели, где помимо чисто связных функций осуществляется формирование блоков/кадров/пакетов, защита от ошибок, мультиплексирование соединений и многое другое. Иногда этот термин рассматривают еще шире, относя к нему почти все семь уровней эталонной модели OSI, включая такие прикладные функции, как электронная почта и передача файлов.
Основная задача телекоммуникационной службы сети - обеспечить доступность для пользователей территориально распределенных сетевых ресурсов - программных, вычислительных, управляющих, БД. При этом должна быть обеспечена стабильная загрузка телекоммуникационных ресурсов, низкий уровень ошибок передачи, малые задержки, параллельное взаимоувязанное функционирование сетевых ресурсов.
Модель OSI основана на предложении Международной организации по стандартизации (International Organization for Standardization, ISO) как первый шаг к международной стандартизации протоколов, используемых в различных уровнях. Модель называется ISO OSI (Open System Interconnection) Reference Model (эталонная модель взаимодействия открытых систем ISO), поскольку она связывает открытые системы, то есть системы, открытые для связи с другими системами. Для краткости мы будем называть эту модель просто модель OSI.
Модель OSI имеет семь уровней. Появление именно семи уровней было обусловлено следующими принципами.
1. Уровень должен создаваться по мере необходимости отдельного уровня абстракции.
2. Каждый уровень должен выполнять строго определенную функцию.
3. Выбор функций для каждого уровня должен выбираться с учетом создания стандартизированных международных протоколов.
4. Границы между уровнями должны выбираться так, чтобы поток данных между интерфейсами был минимальным.
5. Количество уровней должно быть достаточно большим, чтобы различные функции не объединялись в одном уровне без необходимости, но не слишком высоким, чтобы архитектура не становилась громоздкой.
11. Сетевые технологии в КИС
Компьютерная сеть (вычислительная сеть, сеть передачи данных)-- система связи компьютеров и/или компьютерного оборудования (серверы, маршрутизаторы и другое оборудование). Для передачи информации могут быть использованы различные физические явления, как правило-- различные виды электрических сигналов, световых сигналов или электромагнитного излучения.
По назначению компьютерные сети распределяются
1. Вычислительные 2информационные 3смешанные
Вычислительные сети предназначены главным образом для решения заданий пользователей с обменом данными между их абонентами. Информационные сети ориентированы в основном на предоставление информационных услуг пользователям. Смешанные сети совмещают функции первых двух.
Классификация
Для классификации компьютерных сетей используются разные признаки.
По территориальной распространенности
· CAN (Controller Area Network -- сеть контроллеров) -- стандарт промышленной сети, ориентированный прежде всего на объединение в единую сеть различных исполнительных устройств и датчиков.
· LAN (Local Area Network) - локальные сети, имеющие замкнутую инфраструктуру до выхода на поставщиков услуг.
· MAN (Metropolitan Area Network) - городские сети между учреждениями в пределах одного или нескольких городов, связывающие много локальных вычислительных сетей.
· WAN (Wide Area Network) - глобальная сеть, покрывающая большие географические регионы, включающие в себя как локальные сети, так и прочие телекоммуникационные сети и устройства.
· PAN (Personal Area Network) - персональная сеть, предназначенная для взаимодействия различных устройств принадлежащих одному владельцу.
По типу функционального взаимодействия
· Клиент-сервер - Смешанная сеть -Одноранговая сеть -Многоранговые сети
По типу сетевой топологии
· Шина
· Кольцо
· Двойное кольцо
· Звезда
· Ячеистая топология
· Решётка
· Дерево
· Fat Tree
По типу среды передачи
· проводные (телефонный провод, коаксиальный кабель, витая пара, волоконно-оптический кабель)
· беспроводные (передачей информации по радиоволнам в определенном частотном диапазоне)
По функциональному назначению
· Сети хранения данных
· Серверные фермы
· Сети управления процессом
· Сети SOHO & Домовая сеть
12. Требования к программному обеспечению (ПО) КИС
Архитектура программного обеспечения (англ.software architecture )-- это структура программы или вычислительной системы, которая включает программные компоненты, видимые снаружи свойства этих компонентов, а также отношения между ними. Этот термин также относится к документированию архитектуры программного обеспечения. Документирование архитектуры ПО упрощает процесс коммуникации между заинтересованными лицами (англ.stakeholders ), позволяет зафиксировать принятые на ранних этапах проектирования решения о высокоуровневом дизайне системы и позволяет использовать компоненты этого дизайна и шаблоны повторно в других проектах.
Базовый уровень является низшим уровнем программного обеспечения. Отвечает за взаимодействие с базовыми аппаратными средствами. Базовое программное обеспечение содержится в составе базового аппаратного обеспечения и сохраняется в специальных микросхемах постоянного запоминающего устройства (ПЗУ), образуя базовую систему ввода-вывода BIOS. Программы и данные записываются в ПЗУ на этапе производства и не могут быть изменены во время эксплуатации.
Системный уровень - является переходным. Программы этого уровня обеспечивают взаимодействие других программ компьютера с программами базового уровня и непосредственно с аппаратным обеспечением.
Служебный уровень- программы этого уровня взаимодействуют как с программами базового уровня, так и с программами системного уровня. Назначение служебных программ (утилит) состоит в автоматизации работ по проверке и настройки компьютерной системы, а также для улучшения функций системных программ.
Программное обеспечение этого уровня представляет собой комплекс прикладных программ, с помощью которых выполняются конкретные задачи (производственных, творческих, развлекательных и учебных). Между прикладным и системным программным обеспечением существует тесная взаимосвязь. Универсальность вычислительной системы, доступность прикладных программ и широта функциональных возможностей компьютера непосредственно зависят от типа имеющейся операционной системы, системных средств, помещенных в ее ядро и взаимодействии комплекса человек-программа-оборудование.
Операциомнная системма, сокр. ОС (англ.operating system )-- комплекс управляющих и обрабатывающих программ, которые, с одной стороны, выступают как интерфейс между устройствами вычислительной системы и прикладными программами, а с другой стороны-- предназначены для управления устройствами, управления вычислительными процессами, эффективного распределения вычислительных ресурсов между вычислительными процессами и организации надёжных вычислений. Это определение применимо к большинству современных ОС общего назначения.
В логической структуре типичной вычислительной системы ОС занимает положение между устройствами с их микроархитектурой, машинным языком и, возможно, собственными (встроенными) микропрограммами-- с одной стороны-- и прикладными программами с другой.
Существуют две группы определений ОС: «набор программ, управляющих оборудованием» и «набор программ, управляющих другими программами». Обе они имеют свой точный технический смысл, который, однако, становится ясен только при более детальном рассмотрении вопроса о том, зачем вообще нужны ОС.
13. Системные решения Internet/Intranet
Internet в настоящее время является самым большим и популярным межсетевым объединением в мире. Оно объединяет десятки тысяч компьютерных сетей и миллионы пользователей во всем мире. При этом объединены компьютеры тысяч различных типов, оснащенных самым разным программным обеспечением. Пользователи Internet могут не обращать внимания на все эти различия.
Сеть Internet с самого начала не была централизованной и состояла из отдельных сегментов. Каждый узел сети независим от остальных узлов и может самостоятельно отвечать за прием и передачу сообщений. В основу информационного обмена положен принцип коммутации пакетов . Любое информационное сообщение делится на части, которые называются пакетами . Пакеты передаются по сети и собираются в сообщение в узле-получателе.
В марте 1989 года Тим Бернерс-Ли предложил руководству исследовательского центра CERN концепцию новой распределенной информационной системы, которую он назвал WorldWideWeb. Тим Бернерс-Ли считал, что информационная система, построенная на принципах гипертекста, должна объединить все множество информационных ресурсов CERN, которое состояло из базы данных отчетов, компьютерной документации, списков почтовых адресов, наборов данных экспериментов, информационной реферативной системы и т.п. Основная метафора гипертекста - это "электронная книга" с автоматически поддерживаемыми переходами по ссылкам. Гипертекстовая технология должна была позволить легко переходить с одного документа на другой с помощью гипертекстовых ссылок.
Проект был успешно реализован, в частности, к 1991 году был создан первый броузер (программа просмотра гипертекста), получивший название "www" и работавший в режиме командной строки. С этого момента основными элементами технологии WWW являются:
· язык гипертекстовой разметки документов HTML;
· универсальный способ адресации ресурсов в сети (URI и URL);
· протокол обмена гипертекстовой информацией HTTP;
· универсальный интерфейс шлюзов CGI, добавленный позже сотрудниками Национального Центра Суперкомпьютерных приложений (NSCA).
Применение internet- и WWW-технологий в корпоративной сети, изолированной от Internet, называется Intranet-технологией. Intranet-сети, получающие все более широкое распространение, состоят из внутрикорпоративных Web-серверов, доступ персонала к которым организован через ЛВС или глобальные сети.
При работе в корпоративной сети прежде всего необходимо знать имя файла, содержащего необходимую информацию. Для опытных в обращении с компьютерами сотрудников поиск и совместное использование файлов в сети становится чем-то вроде второй профессии, но даже для них задача оказывается трудновыполнимой, если кто-то переименует файл, изменит его содержимое или переместит в другое место. Для неискушенных же пользователей попытки найти такую "потерянную" информацию вызывают раздражение и чаще всего оканчиваются неудачей.
14. Системные решения электронного документооборота
Система автоматизации документооборота, система электронного документооборота (СЭД)-- автоматизированная многопользовательская система, сопровождающая процесс управления работой иерархической организации с целью обеспечения выполнения этой организацией своих функций. При этом предполагается, что процесс управления опирается на человеко-читаемые документы, содержащие в слабоформализованной форме инструкции для сотрудников организации, необходимые к исполнению.
С помощью groupware-сервера работники получают доступ к данным. Сервер предоставляет информацию о контактах, заметках, встречах и задачах, упрощая задачу синхронизации данных между членами рабочей группы. Если какие-либо данные будут изменены, скажем, адрес, то все члены группы сразу же получат доступ к обновлённым данным.
Размещение данных на централизованном groupware-сервере имеет немало преимуществ. Данные нужно резервировать только на сервере, обновления программ доступны сразу и для всех работников, инициировать обновление требуется только один раз. Интерфейс самых нужных приложений единый, поэтому пользователи не будут путаться в разных программах и рабочих процессах.
Работа workflow-систем, как правило, основывается на том, что большая часть деловых процессов представляет собой периодически повторяемую, отрегулированную последовательность действий (выполнение заданий), которая может быть легко формализована. Для этой цели в них с помощью специальных редакторов создаются так называемые карты деловых процессов, которые описывают, кто, когда, на каком рабочем месте (возможно, в удаленном филиале), с помощью каких программ и как должен обработать те или иные данные. Заложенное в карту описание делового процесса позволяет автоматизировать формирование, активизацию, выполнение и контроль различных заданий.
Карта делового процесса создается, а обычно просто рисуется мышью с использованием нескольких графических примитивов и затем может быть легко изменена. Таким образом, без всякого программирования можно за считанные минуты получить реально работающее workflow-приложение. В некоторых workflow-системах создание информационных моделей деловых процессов возможно только с помощью программирования, что представляет собой довольно кропотливый процесс, требующий к тому же специальных знаний. Так, в Action Workflow программирование используется для разработки электронных форм, которые являются неотъемлемой частью бизнес-модели, обеспечивая взаимодействие системы с пользователем на этапах делового процесса.
15. Корпоративные информационные системы в предметной области
1С:Предприятие-- программный продукт компании 1С, предназначенный для быстрой разработки прикладных решений. Технологическая платформа «1С:Предприятие» не является программным продуктом для использования конечными пользователями, которые обычно работают с одним из многих прикладных решений (конфигураций), использующих единую технологическую платформу. Платформа и прикладные решения, разработанные на её основе, образуют систему программ «1С:Предприятие», которая предназначена для автоматизации различных видов деятельности, включая решение задач автоматизации учёта и управления на предприятии (КИС).
Средства быстрой разработки представлены визуальным «конфигурированием», которое позволяет разработчику сосредоточиться на создании бизнес-логики приложения и не заниматься технологическими подробностями, такими, как организация взаимодействия с базой данных, обработка транзакционных блокировок, нюансы программирования экранных форм ит.п. Конфигурирование частично заменяет кодирование и, таким образом, снижает требования к квалификации разработчиков 1С . Тем не менее имеет встроенный язык для реализации произвольной бизнес-логики.
Базовые конфигурации предназначены для работы на Базовых версиях платформы с соответствующей «компонентой». Базовая конфигурация не допускает внесения изменений, но может быть преобразована в Типовую.
Все «НеБазовые» конфигурации, в том числе и Типовые, допускают изменение (конфигурирование) пользователем.
Если конфигурация написана с использованием только Базовых объектов («компонент»-независимая), то для её использования необходима Технологическая платформа с любой хотя-бы одной «компонентой», как минимум, «Бухгалтерский учёт (стандартная)».
Условно говоря, конфигурации часто делятся на две группы. «Типовые» и «Нетиповые» конфигурации. «Типовая» конфигурация-- это тиражное решение, которое распространяется «в коробке». Также встречается сленговый термин «Правленная» конфигурация-- имеется в виду, изменённая под нужды компании типовая конфигурация, которая в силу внесённых в неё изменений уже не является типовой, однако, очень похожа. «Самопальная» конфигурация (от слова «Самопал»), «самописная» (она же «самописка») или конфигурация «с нуля» означают «конфигурация 1С: Предприятие, разработанная независимо от фирмы 1С» (обычно под нужды конкретного заказчика). Эти сленговые термины также довольно часто используются представителями фирмы 1С-- компаниями франчайзи.
16. Понятие системы искусственного интеллекта
Искумсственный интеллемкт (ИИ, англ.Artificial intelligence , AI )-- наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывает: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире».
Что такое интеллектуальная задача?
Машина, в которую заранее заложили массу правил о том, как обрабатывать информацию об определенной ситуации, например, выделить на фоне изображение, классифицировать и разделить по группам поток данных, может поразить воображение пользователя своими результатами. Основания классификации, напрямую или косвенно, заложенные оператором, могут быть столь хорошо прописаны и отлажены, что кажется, будто бы программа сама внутри себя порождает какое-то новое основание, не предусмотренное заранее разработчиком.
В конечном счете, если мы сильно сузим запрос, то нас устроит просто большая вычислительная мощность для обработки огромного числа параметров (занесенных человеком вручную), которые описывают реальную ситуацию. Никто не ждет от машины, которая умеет классифицировать финансовые данные, что она с тем же успехом будет это делать с текстами на естественном языке из Интернета. На сегодня мы имеем множество программ, которые эффективны каждая в своей области и иногда как-то связанны между собой через интерфейсы.
Если же, например, объект исследования лежит на пересечении разных областей, либо объект находится в качественном изменении, появляются новые параметры его описания, то разработчики ПО не берутся за такие задачи. Чаще всего окончательную экспертизу в таких случаях доверяют отделу аналитиков, которые получают данные об объекте и от программ, и из разных других источников.
17. Основные направления в моделировании ИИ
Существуют различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Это разделение не является историческим, когда одно мнение постепенно сменяет другое, и различные подходы существуют и сейчас. Кроме того, поскольку по-настоящему полных систем искусственного интеллекта в настоящее время нет, то нельзя сказать, что какой-то подход является правильным, а какой-то ошибочным.
Основой для данного логического подхода служит Булева алгебра. Каждый программист знаком с нею и с логическими операторами с тех пор, когда он осваивал оператор IF. Свое дальнейшее развитие Булева алгебра получила в виде исчисления предикатов - в котором она расширена за счет введения предметных символов, отношений между ними, кванторов существования и всеобщности. Практически каждая система искусственного интеллекта, построенная на логическом принципе, представляет собой машину доказательства теорем. При этом исходные данные хранятся в базе данных в виде аксиом, правила логического вывода как отношения между ними. Кроме того, каждая такая машина имеет блок генерации цели, и система вывода пытается доказать данную цель как теорему. Если цель доказана, то трассировка примененных правил позволяет получить цепочку действий, необходимых для реализации поставленной цели. Мощность такой системы определяется возможностями генератора целей и машиной доказательства теорем.
Под структурным подходом мы подразумеваем здесь попытки построения искусственного интеллекта путем моделирования структуры человеческого мозга. Одной из первых таких попыток был перцептрон Френка Розенблатта. Основной моделируемой структурной единицей в перцептронах (как и в большинстве других вариантов моделирования мозга) является нейрон.
Позднее возникли и другие модели, которые в простонародье обычно известны под термином "нейронные сети" (НС). Эти модели различаются по строению отдельных нейронов, по топологии связей между ними и по алгоритмам обучения. Среди наиболее известных сейчас вариантов НС можно назвать НС с обратным распространением ошибки, сети Хопфилда, стохастические нейронные сети.
Довольно большое распространение получил и эволюционный подход. При построении систем искусственного интеллекта по данному подходу основное внимание уделяется построению начальной модели, и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать). Причем модель может быть составлена по самым различным методам, это может быть и НС и набор логических правил и любая другая модель. После этого мы включаем компьютер и он, на основании проверки моделей отбирает самые лучшие из них, на основании которых по самым различным правилам генерируются новые модели, из которых опять выбираются самые лучшие и т. д.
Еще один широко используемый подход к построению систем искусственного интеллекта - имитационный. Данный подход является классическим для кибернетики с одним из ее базовых понятий - "черным ящиком" (ЧЯ). ЧЯ - устройство, программный модуль или набор данных, информация о внутренней структуре и содержании которых отсутствуют полностью, но известны спецификации входных и выходных данных. Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой такой "черный ящик". Нам не важно, что у него и у модели внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же.
18. Понятие и назначение экспертной системы (ЭС). Классификация ЭС. Архитектура и принципы построения ЭС
Программные средства (ПС), базирующиеся на технологии экспертных систем, или инженерии знаний (в дальнейшем будем использовать их как синонимы), получили значительное распространение в мире. Важность экспертных систем состоит в следующем:
Технология экспертных систем существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительный экономический эффект;
Технология ЭС является важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного программирования: длительность и, следовательно, высокая стоимость разработки сложных приложений;
Объединение технологии ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом; большей "прозрачности" приложения.
По мнению ведущих специалистов, в недалекой перспективе ЭС найдут следующее применение:
ЭС будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг;
Технология ЭС, получившая коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально-взаимодействующих модулей.
Экспертные системы и системы искусственного интеллекта отличаются от систем обработки данных тем, что в них в основном используются символьный (а не числовой) способ представления, символьный вывод и эвристический поиск решения (а не исполнение известного алгоритма).
Экспертные системы применяются для решения только трудных практических (не игрушечных) задач. По качеству и эффективности решения экспертные системы не уступают решениям эксперта-человека. Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне. Это качество экспертных систем обеспечивается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях.
Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов (рис. 1.):
· решателя (интерпретатора);
· рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);
· базы знаний (БЗ);
· компонентов приобретения знаний;
· объяснительного компонента;
· диалогового компонента.
С учетом архитектуры экспертной системы знания целесообразно делить на интерпретируемые и неинтерпретируемые . К первому типу относятся те знания, которые способен интерпретировать решатель (интерпретатор). Все остальные знания относятся ко второму типу. Решатель не знает их структуры и содержания. Если эти знания используются каким-либо компонентом системы, то он не "осознает" этих знаний. Неинтерпретируемые знания подразделяются на вспомогательные знания, хранящие информацию о лексике и грамматике языка общения, информацию о структуре диалога, и поддерживающие знания.
19. Понятие системы поддержки принятия решений (СППР). Классификация ССПР. Архитектура и принципы построения СППР
Системма поддемржки принямтия решемний (СППР) (англ.Decision Support System , DSS )-- компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР
Для СППР отсутствует не только единое общепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.
На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР. Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.
На концептуальном уровне Power (2003) отличает СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS), СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS), СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) и СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР, управляемые моделями, характеризуются в основном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). Отметим, что некоторые OLAP-системы, позволяющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибридным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данных.
Управляемая сообщениями (Communication-Driven DSS) (ранее групповая СППР-- GDSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи.
СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) (также известные как Business Intelligence) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. Наконец, СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.
20. Понятие информационной безопасности КИС. Классы безопасности. Политика безопасности
Управление безопасностью корпоративной информационной системы (КИС), основано наследующих концептуальных положениях:
1. Управление безопасностью КИС должно осуществляться на уровне глобальной политики безопасности (ГПБ)-- наборе правил безопасности для сколь угодно сложного множества взаимодействий между разнообразными объектами КИС, а также между объектами КИС и внешними объектами;
2. ГПБ должна максимальным образом соответствовать бизнес-- процессам компании; для этого должен существовать способ описания свойств безопасности объектов и требуемых для их реализации сервисов безопасности, основанный на их бизнес-ролях в структуре компании;
3. Формирование локальных политик безопасности (ЛПБ) для отдельных средств защиты и их трансляция должны осуществляться автоматически на основе анализа правил ГПБ и топологии защищаемой сети с обязательной автоматической проверкой их корректности, целостности и непротиворечивости ГПБ.
Глобальная политика безопасности
Глобальная политика безопасности КИС представляет собой некоторое конечное множество правил безопасности (security rules), которые описывают параметры взаимодействия объектов КИС в контексте информационной безопасности:
· необходимый для соединения сервис безопасности: правила обработки, защиты и фильтрации трафика;
· направление предоставления сервиса безопасности;
· правила аутентификации объектов;
· правила обмена ключами;
· правила записи результатов событий безопасности в системный журнал;
· правила сигнализации о тревожных событиях и др.
При этом объектами ГПБ могут быть как отдельные рабочие станции, так и группы объектов, которые могут включать в себя целые структурные подразделения компании (например, отдел маркетинга или финансовый департамент) или даже отдельные компании (входящие, например, в холдинг). При этом администратору ненужно заботиться о формировании политики безопасности для каждого объекта в группе-- заданная политика автоматически реплицируется всем объектам группы.
Локальная политика безопасности
Любое средство защиты, реализующее какой-либо сервис информационной безопасности, требует для своей работы локальной политики безопасности (ЛПБ)-- точного описания настроек для корректной реализации правил аутентификации пользователей, управления доступом, защиты трафика и др. При традиционном подходе администратору приходится отдельно настраивать каждое средство защиты или реплицировать какие-то простейшие настройки на большое число узлов с последующей их корректировкой. Очевидно, что это неизбежно приводит к большому числу ошибок администрирования и, как следствие, существенному снижению уровня защищенности КИС.
21. Угрозы информационной безопасности и их классификация. Компьютерная преступность
Угроза информационной безопасности-- совокупность условий и факторов, создающих потенциальную (но реализуемую фактически) опасность, связанную с утечкой информации, несанкционированными или преднамеренными воздействиями на нее.
Классификация угроз ИБ должна учитывать структуру и фазы проведения атаки на ИС, определять такие атрибуты как источники и цели атаки, их дополнительные характеристики, многоуровневую типизацию. Модель сетевых процессов должна строиться на базе разработанной классификации.
Источником угроз информационной безопасности является в первую очередь злоумышленник, который добивается определенных вредоносных целей:
* получить доступ к защищаемой информации, то есть скопировать ее в каком-либо виде к себе на локальный компьютер;
* модифицировать защищаемую информацию определенным образом (по условию, заданному злоумышленником, то есть совершить навязывание информации операторам ИС);
* уничтожить защищаемую информацию;
* изменить штатное поведение ИС, добавив свою собственную функциональность или изменив реакцию на действия легитимного пользователя.
Опираясь на знания об этих целях, крупные классы угроз ИБ можно представить следующим перечнем:
* несанкционированный доступ и копирование информации;
* информационный подлог (навязывание ложной информации);
* нарушение исходной функциональности (программ и аппаратно-программных средств).
Компьютерная преступность (преступление с использованием компьютера) - представляет собой любое незаконное, неэтичное или неразрешенное поведение, затрагивающее автоматизированную обработку данных или передачу данных. При этом, компьютерная информация является предметом или средством совершения преступления. Структура и динамика компьютерной преступности в разных странах существенно отличается друг от друга. В юридическом понятии, компьютерных преступлений, как преступлений специфических не существует.
...Подобные документы
Требования к системе проектирования информационной системы финансового контроля. Информационное, программное и техническое обеспечение автоматизированной системы. Алгоритмы и модели работы базы данных, созданной в среде разработки Borland Delphi 7.0.
дипломная работа , добавлен 25.10.2013
Информационная система как совокупность обеспечивающих подсистем. Типы обеспечивающих подсистем. Унифицированные системы документации. Схемы информационных потоков. Математическое и программное обеспечение. Правовое обеспечение и его основные цели.
реферат , добавлен 03.04.2010
Характеристика объектов автоматизации информационных систем. Требования к документированию. Порядок контроля и приемки системы. Описание потоков данных и бизнес процессов. Структура информационной системы, состав функциональных и обеспечивающих подсистем.
курсовая работа , добавлен 18.09.2013
Общее понятие об информационной системе, характеристика этапов её развития. Аппаратная и программная часть системы. Ввод, обработка и вывод информации. Информационное, организационное, программное, правовое, техническое и математическое обеспечение.
лекция , добавлен 14.10.2013
Разработка информационно-логической модели проектируемой информационной системы. Алгоритм функционирования информационной системы. Описание базы данных. Описание входной, промежуточной и выходной информации. Техническое и программное обеспечение.
реферат , добавлен 09.01.2009
Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем. Процессы в информационной системе. Информационная система по отысканию рыночных ниш, по снижению издержек производства. Структура информационной системы. Техническое обеспечение.
реферат , добавлен 17.11.2011
Структура корпоративной информационной системы организации. Разработка адресного пространства и системы DNS. Структура домена КИС. Выбор аппаратной и программной конфигурации рабочих станций и серверного оборудования. Конфигурирование типовых сервисов.
курсовая работа , добавлен 29.07.2013
Требования, предъявляемые к разрабатываемой информационной системе. Подходы к созданию информационной системы Интернет-офиса. Современные информационные системы для автоматизации медицинских учреждений. Технологическая схема ввода и накопления информации.
дипломная работа , добавлен 22.11.2015
Теоретические основы построения корпоративной сети. Анализ источников угроз и информационных рисков. Организация защиты корпоративной информационной системы Дистанции электроснабжения на основе типовых решений. Современные технологии защиты информации.
дипломная работа , добавлен 09.11.2016
Детализация функций системы и требования к информационной системе. Анализ категорий пользователей. Этапы внедрения автоматизированной информационной системы на предприятии. Описание таблиц базы данных. Защита данных от несанкционированного доступа.
^
Системы поддержки принятия решений
В 1980-е годы американские и японские компании начали развивать информационные системы , которые разительно отличались от MIS. Эти системы положили начало процессу "интеллектуализации" ИС. Новые системы были меньшими, интерактивными, и их целью было помочь конечным пользователям работать со всеми типами данных, проводить аналитические исследования, строить модели и разыгрывать сценарии для решения слабоструктурированных и вообще неструктурированных проблем в инновационных проектах. Системы, предоставляющие такие возможности, называются системами поддержки принятия решений - СППР (Decision Support System - DSS) .
Рис. 6.11. Система поддержки принятия решения как составная часть КИС
В середине 1980-х такие системы стали использоваться в текущей деятельности крупных компаний и корпораций. В настоящее время DSS является обязательной частью корпоративных ИС (КИС) (рис. 6.11 ).
Приведем основные характеристики систем поддержки принятия решения:
предлагают гибкость использования, адаптируемость и быструю реакцию;
допускают управление входом и выходом;
работают практически без участия профессиональных программистов;
обеспечивают информационную поддержку для решений проблем, которые не могут быть определены заранее;
применяют сложный многомерный и многофакторный анализ и инструментальные средства моделирования.
| Таблица 6.2. |
||
| Параметр | MIS | DSS |
| Концепция | Обеспечивает формализованные и частично формализованные данные для принятия структурированных решений | Обеспечивает интегрированные инструментальные средства, многомерные разнородные данные, динамические модели и язык интерпретации |
| Системный анализ | Выделяет информационные требования в соответствии с установленными правилами | Формирует порядок применения инструментальных средств и динамических правил в процессе работы |
| Проект | Поставляет информацию, основанную на утвержденных требованиях | Итеративный процесс добавления новых данных и информации, вытекающий из динамики среды |
| Источник данных | Внутренняя и частично внешняя среда | Внешняя и внутренняя среда |
| Пользователи | Менеджеры эксплуатационного и управленческого уровней | Высшее руководство, менеджеры департаментов, ИТ-служб, управленческого уровня, аналитики |
Хорошо разработанные DSS применяются на многих уровнях предприятия. Руководители компании и ведущие менеджеры могут пользоваться финансовыми модулями DSS, чтобы предсказать эффективность использования активов компании при изменении деловой активности или экономической ситуации в стране. Менеджерам среднего звена та же система может быть полезной для оценки перспективности краткосрочных инвестиций по выполняемым проектам. Для руководителей проектов - это инструмент для финансового планирования и распределения средств по планируемым закупкам.
DSS состоят из трех компонент: программного ядра и хранилища данных, аналитических средств обработки, анализа и представления информации, телекоммуникационных устройств.
Рис. 6.12. Основные компоненты системы поддержки принятия решения
Хранилище данных предоставляет единую среду хранения корпоративных данных, организованных в структуры и оптимизированных для выполнения аналитических операций.
^ Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий , осуществлять навигацию и представление данных в терминах предметной области. Для пользователей различной квалификации DSS располагают различными типами интерфейсов доступа к своим сервисам (рис. 6.12 ).
^ Аналитические системы позволяют решать три основных задачи: анализ разнородной многомерной информации разной степени формализованности в реальном времени, последующий интеллектуальный анализ данных с построением моделей развития деловой ситуации и ведение отчетности.
Процесс принятия делового решения (рис. 6.13 ) отличается от аналогичного процесса в научной или социальной сфере тем, что преобразование рабочей гипотезы в решение осложняется двумя объективно существующими проблемами.
Рис. 6.13. Итерационный процесс принятия решения
Первая из них состоит в том, что накопление личного опыта в ходе повседневной деятельности у бизнесменов отстает от динамичного изменения экономической ситуации - что особенно характерно для современной России. Вторая проблема заключается в том, что в предпринимательской деятельности - да еще в условиях свободного рынка - практически отсутствует возможность проведения целенаправленных экспериментов, которые позволяют проверять правильность гипотезы на практике.
Следовательно, применительно к бизнес-деятельности процесс принятия решения претерпевает разрыв как минимум в двух точках: на этапе выдвижения гипотез и на этапе экспериментальной верификации моделей . Ликвидировать эти разрывы призвано активно развивающееся направление информационных технологий - технология многомерного анализа данных (On-Line Analytical Processing - OLAP).
Коротко эту технологию можно охарактеризовать следующими словами: ^ Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - FASMI).
Ценность технологии многомерного анализа данных для бизнеса определяется тем, что она позволяет извлекать из "сырых" структурированных (как правило, в виде таблиц) данных информацию и знания, использование которых в принятии и реализации решений позволяет создавать дополнительную стоимость в компании по сравнению со стоимостью, создаваемой в отсутствие такой информации.
OLAP-технологии
В 1993 году основоположник реляционного подхода к построению баз данных Эдгар Кодд с партнерами (Edgar Codd, математик и стипендиат IBM), опубликовали статью, инициированную компанией "Arbor Software" (сегодня это известнейшая компания "Hyperion Solutions"), озаглавленную "Обеспечение OLAP (оперативной аналитической обработки) для пользователей-аналитиков", в которой сформулированы 12 особенностей технологии OLAP, которые впоследствии были дополнены еще шестью. Эти положения стали основным содержанием новой и очень перспективной технологии.Основные особенности технологии OLAP (Basic):
многомерное концептуальное представление данных;
интуитивное манипулирование данными;
доступность и детализация данных;
пакетное извлечение данных против интерпретации;
модели анализа OLAP;
архитектура "клиент-сервер" (OLAP доступен с рабочего стола);
прозрачность (прозрачный доступ к внешним данным);
многопользовательская поддержка.
обработка неформализованных данных;
сохранение результатов OLAP: хранение их отдельно от исходных данных;
исключение отсутствующих значений;
обработка отсутствующих значений.
гибкость формирования отчетов;
стандартная производительность отчетов;
автоматическая настройка физического уровня извлечения данных.
универсальность измерений;
неограниченное число измерений и уровней агрегации;
неограниченное число операций между размерностями.
OLAP-сервис представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP- системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени одновременно по многим параметрам. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области и позволяет строить статистически обоснованные модели деловой ситуации.
Программные средства OLAP - это инструмент оперативного анализа данных , содержащихся в хранилище. Главной особенностью является то, что эти средства ориентированы на использование не специалистом в области информационных технологий, не экспертом-статистиком, а профессионалом в прикладной области управления - менеджером отдела, департамента, управления, и, наконец, директором. Средства предназначены для общения аналитика с проблемой, а не с компьютером . На рис. 6.14 показан элементарный OLAP-куб, позволяющий производить оценки данных по трем измерениям.
Многомерный OLAP-куб и система соответствующих математических алгоритмов статистической обработки позволяет анализировать данные любой сложности на любых временных интервалах.
Рис. 6.14. Элементарный OLAP-куб
Имея в своем распоряжении гибкие механизмы манипулирования данными и визуального отображения (рис. рис. 6.15 , рис. 6.16 ), менеджер сначала рассматривает с разных сторон данные, которые могут быть (а могут и не быть) связаны с решаемой проблемой.
Далее он сопоставляет различные показатели бизнеса между собой, стараясь выявить скрытые взаимосвязи; может рассмотреть данные более пристально, детализировав их, например, разложив на составляющие по времени, по регионам или по клиентам, или, наоборот, еще более обобщить представление информации, чтобы убрать отвлекающие подробности. После этого с помощью модуля статистического оценивания и имитационного моделирования строится несколько вариантов развития событий, и из них выбирается наиболее приемлемый вариант.
Рис. 6.15.
У управляющего компанией, например, может зародиться гипотеза о том, что разброс роста активов в различных филиалах компании зависит от соотношения в них специалистов с техническим и экономическим образованием. Чтобы проверить этоу гипотезу, менеджер может запросить из хранилища и отобразить на графике интересующее его соотношение для тех филиалов, у которых за текущий квартал рост активов снизился по сравнению с прошлым годом более чем на 10%, и для тех, у которых повысился более чем на 25%. Он должен иметь возможность использовать простой выбор из предлагаемого меню. Если полученные результаты ощутимо распадутся на две соответствующие группы, то это должно стать стимулом для дальнейшей проверки выдвинутой гипотезы.
В настоящее время быстрое развитие получило направление, называемое динамическим моделированием (Dynamic Simulation), в полной мере реализующее указанный выше принцип FASMI.
Используя динамическое моделирование, аналитик строит модель деловой ситуации, развивающуюся во времени, по некоторому сценарию. При этом результатом такого моделирования могут быть несколько новых бизнес-ситуаций, порождающих дерево возможных решений с оценкой вероятности и перспективности каждого.
Рис. 6.16. Аналитическая ИС извлечения, обработки данных и представления информации
В таблице 7.5.2 приведены сравнительные характеристики статического и динамического анализа.
| Таблица 6.3. |
||
| Характеристика | Статический анализ | ^ Динамический анализ |
| Типы вопросов | Кто? Что? Сколько? Как? Когда? Где? | Почему так? Что было бы, если…? Что будет, если…? |
| Время отклика | Не регламентируется | Секунды |
| Типичные операции работы с данными | Регламентированный отчет, диаграмма, таблица, рисунок | Последовательность интерактивных отчетов, диаграмм, экранных форм. Динамическое изменение уровней агрегации и срезов данных |
| Уровень аналитических требований | Средний | Высокий |
| Тип экранных форм | В основном, определенный заранее, регламентированный | Определяемый пользователем, есть возможности настройки |
| Уровень агрегации данных | Детализированные и суммарные | Определяется пользователем |
| "Возраст" данных | Исторические и текущие | Исторические, текущие и прогнозируемые |
| Типы запросов | В основном, предсказуемые | Непредсказуемые - от случаю к случаю |
| Назначение | Регламентированная аналитическая обработка | Многопроходный анализ, моделирование и построение прогнозов |
Практически всегда задача построения аналитической системы для многомерного анализа данных - это задача построения единой, согласованно функционирующей информационной системы, на основе неоднородных программных средств и решений . И уже сам выбор средств для реализации ИС становится чрезвычайно сложной задачей. Здесь должно учитываться множество факторов, включая взаимную совместимость различных программных компонент, легкость их освоения, использования и интеграции, эффективность функционирования, стабильность и даже формы, уровень и потенциальную перспективность взаимоотношений различных фирм производителей.
OLAP применим везде, где есть задача анализа многофакторных данных. Вообще, при наличии некоторой таблицы с данными, в которой есть хотя бы одна описательная колонка и одна колонка с цифрами, OLAP-инструмент будет эффективным средством анализа и генерации отчетов. В качестве примера применения OLAP-технологии рассмотрим исследование результатов процесса продаж.
Ключевые вопросы "Сколько продано?", "На какую сумму продано?" расширяются по мере усложнения бизнеса и накопления исторических данных до некоторого множества факторов, или разрезов: "..в Санкт-Петербурге, в Москве, на Урале, в Сибири…", "..в прошлом квартале, по сравнению с нынешним", "..от поставщика А по сравнению с поставщиком Б…" и т. д.
Ответы на подобные вопросы необходимы для принятия управленческих решений: об изменении ассортимента, цен, закрытии и открытии магазинов, филиалов, расторжении и подписании договоров с дилерами, проведения или прекращения рекламных кампаний и т. д.
Если попытаться выделить основные цифры (факты) и разрезы (аргументы измерений), которыми манипулирует аналитик, стараясь расширить или оптимизировать бизнес компании, то получится таблица, подходящая для анализа продаж как некий шаблон, требующий соответствующей корректировки для каждого конкретного предприятия.
Поля таблицы: ^ Время, Категория товара, Товар, Регион, Продавец, Покупатель, Сумма, Количество .
Время . Как правило, это несколько периодов: Год, Квартал, Месяц, Декада, Неделя, День. Многие OLAP-инструменты автоматически вычисляют старшие периоды из даты и вычисляют итоги по ним.
^ Категория товара . Категорий может быть несколько, они отличаются для каждого вида бизнеса: Сорт, Модель, Вид упаковки и пр. Если продается только один товар или ассортимент очень невелик, то категория не нужна.
Товар . Иногда применятся название товара (или услуги), его код или артикул. В тех случаях, когда ассортимент очень велик (а некоторые предприятия имеют десятки тысяч позиций в своем прайс-листе), первоначальный анализ по всем видам товаров может не проводиться, а обобщаться до некоторых согласованных категорий.
Регион . В зависимости от глобальности бизнеса можно иметь в виду Континент, Группа стран, Страна, Территория, Город, Район, Улица, Часть улицы. Конечно, если есть только одна торговая точка, то это измерение отсутствует.
Продавец . Это измерение тоже зависит от структуры и масштабов бизнеса. Здесь может быть: Филиал, Магазин, Дилер, Менеджер по продажам. В некоторых случаях измерение отсутствует, например, когда продавец не влияет на объемы сбыта, магазин только один и так далее.
Покупатель . В некоторых случаях, например, в розничной торговле, покупатель обезличен и измерение отсутствует, в других случаях информация о покупателе есть, и она важна для продаж. Это измерение может содержать название фирмы-покупателя или множество группировок и характеристик клиентов: Отрасль, Группа предприятий, Владелец и так далее.
Важный вопрос - наличие данных. Если они есть в каком-либо виде (Excel- или Access-таблица, данные из базы учетной системы, в виде структурированных отчетов филиалов), ИТ-специалист сможет передать их OLAP-системе напрямую или с промежуточным преобразованием. Для этого OLAP-системы имеют специальные инструменты конвертации данных.
После настройки OLAP-системы на данные пользователь получит возможность быстро получать ответы на ключевые вопросы путем простых манипуляций мышью над OLAP-таблицей и соответствующими меню. При этом будут доступны некоторые стандартные методы анализа, логически следующие из природы OLAP-технологии.
^ Факторный (структурный) анализ . Анализ структуры продаж для выявления важнейших составляющих в интересующем разрезе. Для этого удобно использовать, например, диаграмму типа "Пирог" в сложных случаях, когда исследуется сразу 3 измерения - "Столбцы". Например, в магазине "Компьютерная техника" за квартал продажи компьютеров составили $100000, фототехники -$10000, расходных материалов - $4500. Вывод: оборот магазина зависит в большой степени от продажи компьютеров (на самом деле, быть может, расходные материалы необходимы для продажи компьютеров, но это уже анализ внутренних зависимостей).
^ Анализ динамики (регрессионный анализ - выявление трендов). Выявление тенденций, сезонных колебаний. Наглядно динамику отображает график типа "Линия". Например, объемы продаж продуктов компании Intel в течение года падали, а объемы продаж Microsoft росли. Возможно, улучшилось благосостояние среднего покупателя, или изменился имидж магазина, а с ним и состав покупателей. Требуется провести корректировку ассортимента. Другой пример: в течение 3 лет зимой снижается объем продаж видеокамер.
^ Анализ зависимостей (корреляционный анализ). Сравнение объемов продаж разных товаров во времени для выявления необходимого ассортимента - "корзины". Для этого также удобно использовать график типа "Линия". Например, при удалении из ассортимента принтеров в течение первых двух месяцев обнаружилось падение продаж картриджей с порошком.
Сопоставление (сравнительный анализ). Сравнение результатов продаж во времени, или за заданный период, или для заданной группы товаров. В зависимости от количества анализируемых факторов (от 1 до 3-х) используется диаграмма типа "Пирог" или "Столбцы". Пример: сравнение результатов продаж однотипных магазинов для оценки качества работы менеджеров.
^ Дисперсионный анализ . Исследование распределения вероятностей и доверительных интервалов рассматриваемых показателей. Применяется для прогнозирования и оценки рисков.
Этими видами анализа возможности OLAP не исчерпываются. Например, применяя в качестве алгоритма вычисления промежуточных и окончательных итогов функции статистического анализа - дисперсию, среднее отклонение, моды более высоких порядков, - можно получить самые изощренные виды аналитических отчетов.
OLAP-системы являются частью более общего понятия "интеллектуальные ресурсы предприятия" или "средства интеллектуального бизнес-анализа" (Business Intelligence - BI), которое включает в себя помимо традиционного OLAP-сервиса средства организации совместного использования данных и информации, возникающих в процессе работы пользователей хранилища. Технология Business Intelligence обеспечивает электронный обмен отчетными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Internet и Intranet.
^
Технологии Data Mining
В настоящее время элементы искусственного интеллекта
активно внедряются в практическую деятельность менеджера. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, технология интеллектуального поиска и анализа данных или "добыча данных"
(Data Mining - DM), не пытается моделировать
естественный интеллект, а усиливает его возможности
мощностью современных вычислительных серверов, поисковых систем и хранилищ данных. Нередко рядом со словами "Data Mining" встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (Knowledge Discovery in Databases).
Рис. 6.17.
Data Mining - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Data Mining представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе.
В основу Data Mining (Discovery-driven Data Mining) положена концепция шаблонов (Patterns), отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные выборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме. Поиск шаблонов производится методами, не ограниченными рамками априорных предположений о структуре выборки и виде распределений значений анализируемых показателей. На рис. 6.17 показана схема преобразования данных с использованием технологии Data Mining.
Рис. 6.18.
Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем. На рис. 6.18 показан полный цикл применения технологии Data Mining.
Важное положение Data Mining - нетривиальность разыскиваемых шаблонов. Это означает, что найденные шаблоны должны отражать неочевидные, неожиданные (Unexpected) регулярности в данных, составляющие так называемые скрытые знания (Hidden Knowledge). К деловым людям пришло понимание, что "сырые" данные (Raw Data) содержат глубинный пласт знаний, и при грамотной его раскопке могут быть обнаружены настоящие самородки, которые можно использовать в конкурентной борьбе.
Сфера применения Data Mining ничем не ограничена - технологию можно применять всюду, где имеются огромные количества каких-либо "сырых" данных!
В первую очередь методы Data Mining заинтересовали коммерческие предприятия, развертывающие проекты на основе информационных хранилищ данных (Data Warehousing). Опыт многих таких предприятий показывает, что отдача от использования Data Mining может достигать 1000%. Известны сообщения об экономическом эффекте, в 10-70 раз превысившем первоначальные затраты от 350 до 750 тыс. долларов. Есть сведения о проекте в 20 млн долларов, который окупился всего за 4 месяца. Другой пример - годовая экономия 700 тыс. долларов за счет внедрения Data Mining в одной из сетей универсамов в Великобритании.
Компания Microsoft официально объявила об усилении своей активности в области Data Mining. Специальная исследовательская группа Microsoft, возглавляемая Усамой Файядом, и шесть приглашенных партнеров (компании Angoss, Datasage, Epiphany, SAS, Silicon Graphics, SPSS) готовят совместный проект по разработке стандарта обмена данными и средств для интеграции инструментов Data Mining с базами и хранилищами данных.
Data Mining является мультидисциплинарной областью, возникшей и развивающейся на базе достижений прикладной статистики, распознавания образов, методов искусственного интеллекта, теории баз данных и др. (рис. 6.19 ). Отсюда обилие методов и алгоритмов, реализованных в различных действующих системах Data Mining. [Дюк В.А. www.inftech.webservis.ru/it/datamining/ar2.html ]. Многие из таких систем интегрируют в себе сразу несколько подходов. Тем не менее, как правило, в каждой системе имеется какая-то ключевая компонента, на которую делается главная ставка.
Можно назвать пять стандартных типов закономерностей, выявляемых с помощью методов Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование.
Рис. 6.19. Области применения технологии Data Mining
Ассоциация имеет место в том случае, если несколько событий связаны друг с другом. Например, исследование, проведенное в компьютерном супермаркете, может показать, что 55% купивших компьютер берут также и принтер или сканер, а при наличии скидки за такой комплект принтер приобретают в 80% случаев. Располагая сведениями о подобной ассоциации, менеджерам легко оценить, насколько действенна предоставляемая скидка.
Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о последовательности . Так, например, после покупки дома в 45% случаев в течение месяца приобретается и новая кухонная плита, а в пределах двух недель 60% новоселов обзаводятся холодильником.
С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил.
Кластеризация
отличается от классификации тем, что сами группы заранее не заданы. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных.
^
Статистические пакеты
Последние версии почти всех известных статистических пакетов включают наряду с традиционными статистическими методами также элементы Data Mining. Но основное внимание в них уделяется все же классическим методикам - корреляционному, регрессионному, факторному анализу и другим.
Недостатком систем этого класса считают требование к специальной подготовке пользователя. Также отмечают, что мощные современные статистические пакеты являются слишком "тяжеловесными" для массового применения в финансах и бизнесе.
Есть еще более серьезный принципиальный недостаток статистических пакетов, ограничивающий их применение в Data Mining. Большинство методов, входящих в состав пакетов, опираются на статистическую парадигму, в которой главными фигурантами служат усредненные характеристики выборки. А эти характеристики при исследовании реальных сложных жизненных феноменов часто являются фиктивными величинами. Это чрезвычайно важное обстоятельство следует обязательно учитывать при анализе многомерных данных.
В качестве примеров наиболее мощных и распространенных статистических пакетов можно назвать SAS (компания SAS Institute), SPSS (компания SPSS), STATGRAPHICS (компания Manugistics), STATISTICA для WINDOWS, STADIA и другие. Эти пакеты с успехом могут применять небольшие и средние предприятия, а большие многопрофильные компании могут интегрировать их в общую корпоративную сеть.
^
Нейронные сети и экспертные системы
Это большой класс систем, архитектура которых имеет аналогию с построением нервной ткани из нейронов. В одной из наиболее распространенных архитектур - многослойном персептроне
с обратным распространением ошибки - имитируется работа нейронов в составе иерархической сети, где каждый нейрон более высокого уровня соединен своими входами с выходами нейронов нижележащего слоя.
На нейроны самого нижнего слоя подаются значения входных параметров, на основе которых нужно принимать какие-то решения, прогнозировать развитие ситуации и т. д. Эти значения рассматриваются как сигналы, передающиеся в следующий слой, ослабляясь или усиливаясь в зависимости от числовых значений (весов), приписываемых межнейронным связям. В результате на выходе нейрона самого верхнего слоя вырабатывается некоторое значение, которое рассматривается как ответ - реакция всей сети на введенные значения входных параметров.
Для того чтобы сеть можно было применять в дальнейшем, ее прежде надо "натренировать" на полученных ранее данных, для которых известны и значения входных параметров, и правильные ответы на них (рис. 6.20 ). Тренировка состоит в подборе весов межнейронных связей, обеспечивающих наибольшую близость ответов сети к известным правильным ответам.
Рис. 6.20. Схема самообучающейся информационной системы
Основным недостатком нейросетевой парадигмы является необходимость иметь очень большой объем обучающей выборки , хотя современные хранилища знаний относительно легко позволяют делать это. Другой существенный недостаток заключается в том, что даже натренированная нейронная сеть представляет собой черный ящик, "глотающий" начальные условия и выдающий прогноз. Знания, зафиксированные как веса нескольких сотен межнейронных связей, совершенно не поддаются анализу и интерпретации человеком (известные попытки дать интерпретацию структуре настроенной нейросети выглядят пока неубедительно).
Примеры используемых нейросетевых систем - BrainMaker (CSS), NeuroShell (Ward Systems Group), OWL (HyperLogic).
В отличие от нейронных сетей, где прогноз формируется без участия человека, экспертные системы включают одного или нескольких специалистов высокого класса в качестве элемента (рис. 6.21 ).
Рис. 6.21. Схема экспертной информационной подсистемы
Экспертная система имеет разветвленную сеть, позволяющую делать запросы и глубокий поиск в базах данных и хранилищах знаний. Если нейронные сети работают на принципе передачи информации от одних слоев нейронов к другим, причем изменения информации, происходящие во время передачи, обусловлены заранее не оговоренными эвристическими правилами, то в экспертных системах существует жесткий логический каркас - создатель заключения , который автоматически проводит линию рассуждения по заложенным в алгоритм правилам и использует параметры, вовлеченные в решение.
Ответ может быть известен заранее по результатам отзывов специалистов-экспертов; этот ответ сопоставляется с ответом системы, параметры изменяются, и проводится второй "прогон". В результате выдается экспертное заключение с вероятностной оценкой его надежности. Интерфейс допускает работу сразу нескольких пользователей.
Экспертные системы широко применяются в бизнесе, часто работают независимо и не включаются в корпоративные информационные сети. Как правило, они являются узко специализированными: транспортные, медицинские, банковские, торговые, юридические и т. д.
Рис. 6.22. Общая структура интеллектуальной ИС
Нейронные сети, аналитические и экспертные системы образуют обширный класс интеллектуальных систем. Структура такой информационной системы показана на рис. 6.22
.
^
Информационные системы поддержки деятельности руководителя
Системы поддержки выполнения решений (Executive Support Systems - ESS) появились в середине 1980-х годов в крупных корпорациях. ESS помогает принимать неструктурированные решения на стратегическом уровне управления компании и проводить системный анализ информации из внешней среды лучше, чем любые прикладные и специализированные ИС (рис. 6.23
).
Система поставляет совокупность текущей информации - как правило, внешней: курсы акций, спрос и предложения по отрасли, политические новости, экономические обзоры, прогнозы динамики цен и выбора оптимальной структуры инвестиционного портфеля (основанные на различных эмпирических моделях динамики рынка), данные аналитического учета по предприятию из внутренних модулей MIS и DSS.
Рис. 6.23. Процессы стратегического управления, поддерживаемые ESS
Она фильтрует, упорядочивает данные и выявляет критические параметры по заданным статистическим критериям, сокращая время и усилия для подготовки информации, необходимой для руководителя. В системах ESS используют самое "продвинутое" графическое программное обеспечение, которое может поставлять нужную графическую, аудио- и видеоинформацию немедленно в офис руководителя или зал заседаний.
Системы ESS часто используют несложный статистический аппарат, но максимально учитывают сложившуюся специфику области бизнеса (профессиональный язык, системы различных индексов и пр.). На рынке имеется достаточно много программных модулей для встраивания в ESS. Как правило, они относительно дешевы (обычно $ 1000-2000). В настоящее время модули ESS в виде специализированных подсистем являются обязательной частью многих ERP-систем.
В отличие от других подсистем ИС (TPS, MIS, DSS), ESS не предназначены для решения какого-то определенного круга проблем. Вместо этого системы этого типа обеспечивают обобщенную неформализованную информацию и её оперативную передачу для оценки ситуаций с динамично изменяющимся набором проблем. Системы ESS используют более простой алгоритм оценивания, чем DSS, ее аналитические возможности позволяют строить относительно простые модели, которые можно сразу применять для предварительной оценки ситуации (рис. 6.24 ).
Рис. 6.24. Принципиальная схема исполнительной информационной системы
Изменилось, к примеру, налоговое законодательство или ставки таможенных пошлин - руководитель компании может быстро "проиграть" ситуацию, с тем, чтобы оценить, во что это выльется для его бизнеса, и принять некоторые превентивные меры. Подсистема ESS помогает найти ответы на общие вопросы:
Какие изменения мы должны произвести в своем бизнесе, чтобы получить (вернуть) конкурентное преимущество?
Какие новые приобретения, в том числе и в области ИТ, защитят нас от циклических колебаний в экономике?
Что предпринимают наши конкуренты, чтобы обогнать нас, что должны сделать мы, чтобы обогнать их?
Какие подразделения корпорации нужно закрыть и какие акции продать в первую очередь, чтобы уменьшить влияние общего спада в отрасли на наш бизнес?
В настоящее время с развитием технологий Internet/Intranet круг пользователей ESS значительно расширился - он, подобно MIS, охватывает практически все уровни управления, кроме, пожалуй, эксплуатационного. Информационные базы ESS содержат большие объемы наглядной и "исторической" информации, которая может быть очень полезна на уровнях выполнения проектов.
Современные ESS широко используют технологии географических информационных систем (Geographical Information System - GIS). GIS до последнего времени не получали достойного применения из-за высокой стоимости и необходимости дописывать необходимые программные модули и интерфейсы. Многопрофильные и многонациональные корпорации последней четверти конца ХХ века, связанные с нефтяным, геологоразведочным, авиатранспортным, рыболовным, туристическим бизнесом, сделали GIS необходимым приложением к информационной системе общего пользования.
Примером долгоживущей системы на рынке программных продуктов, реализующих ESS, может быть пакет Comshare"s Commander Decision, выполненный по технологии "клиент-сервер". Пакет CDD работает с информацией любого вида, включая запросы, вычисления, несложный статистический анализ данных, работу с таблицами, гипертекстом. Этот универсальный инструмент может использоваться для разработки традиционных ESS-приложений для систем поддержки принятия решений на различных уровнях управления и исполнения. CDD обеспечивает выборочный контроль, распознавание информации по шаблонам, демонстрацию диаграмм по лучшим и худшим показателям, указывает на необходимость обновить информацию по текущим выборкам данных.
В отличие от экспертных систем и компактных приложений анализа данных, исполнительные информационные системы делаются обычно "под заказ", и в виде исполнительных модулей входят в корпоративную информационную систему.
Задача руководителя - определить, какого типа данные и какой объем информации необходимы ему для плодотворной повседневной деятельности. Только он
досконально знает структуру своего бизнеса и стратегию его развития
. Никто другой не знает этого лучше!
^
Контрольные вопросы и задания
Назовите этапы развития информационных систем.
Дайте определение информационной системы современной компании.
Охарактеризуйте организацию как сложную иерархическую систему.
Как информация распределяется по уровням управления в организации?
Какие подсистемы ИС используются на различных уровнях управленческой пирамиды?
Охарактеризуйте место, занимаемое информационной системы в организационной структуре предприятия.
Перечислите категории информационных систем.
Какими основными информационными подсистемами формируется ИС на концептуальном уровне описания?
Что является содержанием трех основных слоев общего представления ИС?
Какие информационные технологии используются при разработке поисковых систем?
Что такое системы многомерного анализа данных и как они используются в современном бизнесе?
Что такое подсистема DSS и на каком уровне управления компанией используется эта подсистема?
Каково основное назначение информационной подсистемы OAS?
Охарактеризуйте информационные подсистемы TPS и OAS, укажите, данные какого типа используют эти подсистемы.
Укажите роль подсистемы KWS, ее место в системе управления организацией, основных пользователей этой подсистемы.
Что такое информационная подсистема MIS, на каком уровне управления она используется и кто ее основные пользователи?
Какие функциональные модули могут быть включены в подсистему DSS?
Какие информационные подсистемы используются для поддержки деятельности высших руководителей компании?
Какие программные приложения используются для бизнес-анализа, планирования и моделирования деятельности компании?
22.06.2012 Тесты для зачета
Вопросы для тестирования к теме 1.1
Роль информационных технологий в управлении предприятием
Вопрос 1.1.1. Что понимается под информацией?
! 1. Под информацией понимаются осмысленные и переработанные данные, которые используются для решения управленческих задач.2. Под информацией понимаются данные, полезные для лица принимающего решения.
3. Под информацией понимаются данные, полученные из внешней среды.
Вопрос 1.1.2. С какими видами деятельности связана информация, в которой нуждается предприятие?
! 1. С получением или сбором данных внутри организации и во внешней среде.2. С различными видами обработки информации.
3. С вводом данных, их обработкой и выводом информации.
Вопрос 1.1.3. Дайте определение информационной системы.
! 1. Информационную систему (ИС) функционально можно определить как множество взаимосвязанных элементов, которые обеспечивают ввод данных, их обработку, а также хранение и распределение полученной информации, используемой в управлении предприятием.2. ИС можно определить как множество взаимосвязанных элементов, которые обеспечивают хранение и распространение информации для принятия управленческих решений.
3. ИС можно определить как множество взаимосвязанных элементов, обеспечивающих ввод, обработку информации, ее тиражирование в целях контроля деятельности организации.
Вопрос 1.1.4. Что такое системы обработки транзакций?
1. Системы, позволяющие создавать и обрабатывать документы.2. Системы, позволяющие принимать управленческие решения.
3. Системы для обслуживания текущих операций.
Вопрос 1.1.5. Какому уровню управления соответствуют системы обработки транзакций?
1. Среднему уровню управления.2. Операционному уровню.
3. Уровню исполнителей.
Вопрос 1.1.6. К какому типу ИС относятся экспертные системы?
! 1. К профессиональным информационным системам.2. К системам, которые отвечают на вопросы, на которые нельзя получить ответы с помощью других ИС.
3. К системам поддержки высшего звена управления.
Вопрос 1.1.7. Какой уровень управления обслуживают автоматизированные системы управления?
! 1. Управленческий.2. Стратегический.
3. Операционный.
Вопрос 1.1.8. В чем специфика ИС поддержки руководства?
1. Широко используют аналитические модели.2. Используют высоко развитые телекоммуникации и графические средства.
3. Обобщают и готовят документы о базовых операциях компании.
Вопрос 1.1.9. Какова роль ИТ в повышении качества управления?
1. ИТ помогают упрощать производственные процессы, обеспечивать выполнение стандартов, совершенствовать продукты на основе анализа спроса потребителей, снижать время изготовления продукции, сокращать сроки разработки проектов и при этом делать мелкие ошибки.2. ИТ позволяют создавать новые стандарты качества на основе анализа существующих.
3. ИТ сокращают время проектных работ, производственного процесса, реализации продукции, реакции на спрос потребителей и учета воздействий конкурентного окружения.
Вопрос 1.1.10. Что Вы понимаете под информационной технологией?
! 1. Информационная технология - это цельная система методов и способов сбора, передачи, накопления, обработки, хранения, предоставления и использования информации.2. ИТ - это цельная система методов и приемов анализа, обработки и представления информации.
3. ИТ - это совокупность ИС, функционирующих в организации.
Вопрос 1.1.11. Какие понятия важны для оценки успешности применения ИТ?
! 1. Стратегическое соответствие, корпоративная культура, непредвиденные события, технологические переходы.2. Увеличение рентабельности предприятия, облегчение обработки информации конечными пользователями, управление изменениями, непредвиденные события.
3. Интересы предприятия, скорость ключевых изменений продукции, облегчение обработки информации конечными пользователями.
Вопрос 1.1.12. Какие подходы к исследованию ИС Вы можете назвать?
1. Технический, математический, программный.2. Технический, поведенческий, социотехнический.
3. Социологический, психологический, экономический.
Вопрос 1.1.13. Какая совокупность вопросов более полно характеризует проблемы организационной деятельности в сфере ИТ?
1. Влияют ли на конкурентоспособность предприятия неудачи при внедренииИТ? Упускает ли фирма возможности, которые дали бы ей конкретные преимущества? Насколько значимы ИТ для успеха в отрасли? Играют ли ИТ роль в стратегическом развитии фирмы? Совпадают ли цели развития фирмы и цели развития ИТ?2. Упускает ли фирма возможности, которые при дальнейшем внедрении ИТ дают ей конкурентные преимущества? Эффективно ли предприятие занимается планированием в области ИТ? Управляются ли ИТ эффективно? Достаточно ли ИТ защищены от риска крупных операционных катастроф? Правильно ли информационные ресурсы размещены на предприятии?
3. Верно ли предприятие устанавливает цели в области ИТ? Совпадают ли цели развития ИТ со стратегией фирмы в целом? Достаточно ли средств выделяется на проектирование, создание и внедрение ИТ? Проходят ли пользователи переподготовку в соответствии с текущим развитием ИТ? Какова степень зависимости эффективности функционирования предприятия от надежности и качества ИТ? В чем заключается роль высшего руководства в стратегическом развитии ИТ?
Вопросы для тестирования к теме 1.2
Основные тенденции и проблемы в области разработки
и применения информационных технологий
Вопрос 1.2.1. Какие тенденции прослеживаются в области разработки и применения ИТ?
! 1. Разное влияние ИТ на отдельные предприятия и отрасли. Дальнейшее развитие телекоммуникаций, технического и программного обеспечения. Соответствие методов управления предприятием развивающимся ИТ. Ориентация на внешние услуги в области ИТ. Изменение подходов к управлению ИТ с развитием технологий. Координация партнерских отношений между руководством предприятия, руководителем подразделения ИТ и пользователями.2. Универсализация предложения воздействия ИТ на различные предприятия и отрасли. Совершенствование технического и программного обеспечения, средств связи и телекоммуникаций. Развитие методов управления предприятием в соответствии с внедряемыми ИТ. Стандартизация методов управления ИТ. Координация отношений между общими управляющими, управляющими ИТ и пользователями.
3. Разное влияние ИТ на отдельные предприятия и отрасли. Дальнейшее развитие ИТ. Изменение методов управления предприятием. Ориентация на внешние услуги в области разработки программного обеспечения. Развитие методов управления ИТ. Углубление отношений между пользователями и разработками.
Вопрос 1.2.2. В какой период времени ИТ стали стратегической необходимостью для предприятий?
1. В 70-е годы.2. В 80-е годы.
3. В 90-е годы.
Вопрос 1.2.3. Какой вопрос следует задать управляющему маркетингом в целях выявления актуальности применения ИТ?
! 1. Нужно ли потребителям производить сравнение набора продукт/ услуга/цена с подобным набором у конкурентов?2. Используются ли в производстве высокие технологии?
3. Возможна ли экономия времени и издержек?
Вопрос 1.2.4. Какой вопрос следует задать управляющему производством с целью оценки роли ИТ в повышении его эффективности?
1. Возможен ли учет индивидуальных потребностей заказчиков в «доводке» потребляемых ими продуктов?2. Существует ли возможность сокращения запасов сырья?
3. Велико ли число посредников между производителем и потребителем?
Вопрос 1.2.5. Какая конкурентная стратегия может быть использована предприятием с высоким разрывом в области маркетинга и низким разрывом в производственно-хозяйственной деятельности по сравнению с отраслевым лидером в применении ИТ?
1. Улучшение интеграции процессов управления на предприятии.2. Повышение гибкости, индивидуализация продуктов и услуг.
3. Сохранение конкурентных преимуществ.
Вопрос 1.2.6. В чем заключается усиливающаяся роль ИТ в решении проблем предприятия?
! 1. Предприятия получают выгоду в своей производственно-хозяйственной деятельности от использования ИТ, но неполностью зависят от них для достижения производственных целей.2. Эффективность деятельности предприятия зависит от надежности ИТ, обслуживающих производство.
3. ИТ являются основой успеха предприятия в будущем.
Вопрос 1.2.7. Какая категория ИТ в перспективе будет играть ведущую роль на предприятии?
1. Поддерживающая.2. Стратегическая.
3. Операционная.
Вопрос 1.2.8. Какова основная причина, препятствующая интеграции ИТ?
1. Приложения слишком сложны и требуют различных ИТ.2. Раздельное управление технологиями препятствует усилиям по выявлению потенциальных возможностей интеграционных процессов этих технологий.
3. Уничтожение рабочих мест пользователей, которые сами способствовали использованию ИТ.
Вопрос 1.2.9. Каковы основные этапы внедрения ИТ?
! 1. Выявление ИТ и решение об инвестициях. Технологическое обучение и адаптация. Рационализация/контроль управления. Зрелость/широкое распространение технологий.2. Анализ современных информационных технологий. Отбор технологий для освоения. Внедрение ИТ. Распространение ИТ.
3. Выявление ИТ. Обучение персонала. Апробация ИТ. Внедрение ИТ.
Вопрос 1.2.10. Какие факторы можно назвать в пользу собственной разработки ИТ?
! 1. Требуемые знания и опыт в области разработки/эксплуатации приложений рассматриваются в качестве одной из специализаций предприятия.2. Слишком много вариантов пакетов, отвечающих необходимым требованиям.
3. Предприятие неспособно приспособится к быстрым изменениям ИТ в отрасли.
Вопрос 1.2.11. Какие факторы можно назвать в пользу покупки ИТ?
! 1. Время, необходимое для создания ресурсов и получения опыта, слишком велико.2. Необходимые приложения уникальны.
3. Информация или ее обработка рассматриваются как высоко секретные.
Вопрос 1.2.12. Какова основная проблема, связанная с внедрением ИТ?
! 1. Прогресс в области ИТ носит лавинообразный характер, в связи с чем «период полураспада» знаний очень короткий.2. Пользователи препятствуют внедрению новых ИТ в связи с высокими накладными расходами.
3. Современные ИТ направлены на решение слабо структурированных проблем, в связи с чем основная масса пользователей не понимает их назначения.
Вопросы для тестирования к теме 1.3
Влияние информационных технологий на конкуренцию
Вопрос 1.3.1. Какие три стратегии формулирует М. Портер для получения преимущества в отрасли?
1. Создание барьеров на вход в отрасль, доступ к рынкам, изучение соотношения цена/эффективность.2. Лидерство в издержках, индивидуализация продукции, концентрация.
3. Повышение цен, введение новых мощностей, экономия на масштабе.
Вопрос 1.3.2. Как ИТ могут препятствовать появлению новых участников рынка?
! 1. Создается барьер знаний, который не дает возможности конкурентам воспроизвести услугу.2. Внедрение ИТ значительно снижает издержки, которые другие предприятия не могут воспроизвести.
3. Внедрение ИТ создает для предприятия узкий рынок, недоступный другим.
Вопрос 1.3.3. Каким образом ИТ могут изменить характер конкуренции на рынке?
! 1. ИТ используют для радикального изменения структуры издержек, либо предлагаемых продуктов и услуг.2. ИТ повышают качество обслуживания потребителя и сокращают время реагирования на запросы.
3. ИТ создают барьеры для появления новых участников рынка.
Вопрос 1.3.4. Как ИТ могут изменить сложившиеся отношения с поставщиками?
! 1. ИТ позволяют активизировать связи поставщиков и потребителей, улучшить информационные потоки между ними, сократить накладные расходы и число складов, значительно снизить издержки на запасы и на расходы оптовых баз.2. ИТ создают барьеры для входа новым поставщикам.
3. ИТ позволяют расширить ассортимент продукции.
Вопрос 1.3.5. Как применение ИТ могут изменить логистику на входе компании?
! 1. ИТ позволяют сократить объем материалов на складе, снизить сбои в производстве, связанные с дефицитом запасов.2. Информационная «начинка» продуктов увеличивает их рыночную стоимость.
3. Создается барьер для входа новых поставщиков.
Вопрос 1.3.6. Как ИТ могут повлиять на производственную деятельность предприятия?
1. ИТ могут уменьшить издержки производителя.2. ИТ могут изменить операции производителя и ассортимент продуктов.
3. ИТ могут повлиять на способы доставки продукции потребителям.
Вопрос 1.3.7. Как ИТ могут влиять на материально-техническое снабжение предприятия?
! 1. Благодаря ИТ предприятие может регулировать свои закупки, находя самые низкие цены.2. ИТ могут ускорять технологическое развитие предприятия.
3. ИТ могут позволить предприятию контроль закупок сырья и материалов.
Вопрос 1.3.8. Когда ИТ могут менять характер конкуренции в сторону неудачи компании?
! 1. Если предприятие неготово поддерживать инвестиции в ИТ, которые дали ей конкурентное преимущество.2. Если конкурент приобрел или разработал более мощные ИТ.
3. Если предприятие не может осуществлять систематический анализ технологических цепочек компании, в которые внедрены ИТ.
Вопрос 1.3.9. Какие ИТ могут попасть под ограничения, установленные законами или инструкциями?
1. ИТ, которые создают слишком высокий барьер на вход в отрасль.2. ИТ, которые создают слишком большие преимущества в конкуренции.
3. ИТ, которые позволяют существенно снизить цены на продукцию в отрасли.
Вопрос 1.3.10. Когда предприятию целесообразно рассматривать новые инвестиции в стратегические ИТ?
1. Когда благодаря инвестициям в ИТ предприятие сохранит текущее положение в отрасли.2. Когда инвестиции в ИТ создадут предприятию существенные конкурентные преимущества.
3. Когда инвестиции в ИТ изменят отношения с поставщиками или потребителями.
Вопрос 1.3.11. Поведение каких субъектов необходимо учитывать при внедрении новых ИТ в отрасли?
1. Поставщиков, потребителей, конкурентов в отрасли.2. Не только действующих субъектов в отрасли, но и новых участников со стороны.
3. Ближайших партнеров в бизнесе.
Вопросы для тестирования к теме 1.4
Межорганизационные информационные системы
Вопрос 1.4.1. Что входит в состав информационной архитектуры предприятия?
1. Все информационные технологии, используемые на предприятии.2. Компьютерное оборудование и программное обеспечение, вычислительные сети и коммуникации, базы данных и знаний.
3. Совокупность используемых баз данных и средства доступа к ним.
Вопрос 1.4.2. Что понимается под клиентом в модели «клиент-сервер»?
1. Пользователь информационных систем на предприятии.2. Элемент вычислительной сети предприятия.
3. Настольный компьютер, рабочая станция или переносной компьютер пользователя, подключенный к сети.
Вопрос 1.4.3. Какова основная функция сервера?
! 1. Сервер хранит и обрабатывает данные, обеспечивая их целостность, а также отвечает на запросы пользователей.2. Сервер объединяет клиентов.
3. Сервер распределяет данные между отдельными подразделениями предприятия.
Вопрос 1.4.4. Какие существуют модели межорганизационных систем (МОС)?
1. Модели «клиент-сервер», в зависимости от типа клиентов и серверов.2. Модели: одно предприятие с одним, одно предприятие со многими, многие предприятия со многими.
3. Модели контроля данных, процессов, сети.
Вопрос 1.4.5. Какие существуют уровни контроля межорганизационных систем?
1. Уровни пользователя, администратора сети, руководителя предприятия.2. Уровни контроля данных, процессов, сети.
3. Уровни межоргационных систем соответствуют организационным уровням управления на предприятии.
Вопрос 1.4.6. Что такое вертикально интегрированное предприятие?
! 1. Все виды деятельности заключены в рамках одного вертикально интегрированного предприятия.2. Координация, контроль и управления ресурсов осуществляются в соответствии с организационными уровнями предприятия.
3. В рамках предприятия осуществляются все виды деятельности, связанные с производством продукции.
Вопрос 1.4.7. Что такое виртуальные предприятия?
1. Предприятия, которые используют технологии, создающие виртуальную реальность.2. Предприятия, которые широко используют вычислительные сети и телекоммуникации.
3. Предприятия, заключающие внешние контракты, касающиеся всех видов деятельности, связанных с производством продукта/услуги, и обеспечивающие координацию, контроль и управление ресурсами.
Вопрос 1.4.8. Какова ведущая тенденция моделей организации?
! 1. От модели вертикальной интеграции к модели виртуальной организации, ориентированной на внешних партнеров.2. От иерархической модели к распределенной модели.
3. От модели вертикальной организации к модели виртуальной организации, интегрирующей все виды деятельности.
Вопрос 1.4.9. Как проверить, что пользователь ИС является тем, за кого себя выдает?
1. Ввести пароль.2. Ввести цифровую подпись.
3. Подобрать ответ на случайно генерируемое число.
Вопрос 1.4.10. Когда получатель может быть уверен, что сообщение дошло в том виде, в котором посылалось?
! 1. Когда в сообщении содержится цифровая подпись.2. Когда в сообщении присутствует пароль.
3. Когда сообщение прошло в заранее обговоренное время.
Вопрос 1.4.11. Какова ведущая тенденция развития в электронной коммерции?
! 1. Отказ от вертикальной интеграции, базирующийся на иерархическом контроле ИТ.2. Получение новых каналов распределения продукции.
3. Расширение масштабов деятельности.
Вопросы для тестирования к теме 1.5
Эволюция информационных технологий и организационные изменения
Вопрос 1.5.1. В чем особенности предпринимательского типа организации?
! 1. Простая структура, управляемая предпринимателем, являющимся единственным руководителем.2. Комбинация функциональных подразделений.
3. Быстрая реакция на изменения во внешней среде.
Вопрос 1.5.2. В чем особенности организаций, относимых к типу «производственная бюрократия»?
1. Организации, базирующиеся на знаниях, в которых результат зависит от высокой квалификации сотрудников.2. Организации, управляемые централизованной командой, которые действуют в медленно меняющейся среде.
3. Организации, управляемые предпринимателем, который несет персональную ответственность за все решения, принимаемые в организации.
Вопрос 1.5.3. Найдите пример организации с типом организации «профессиональная бюрократия».
1. Небольшой начинающий бизнес.2. Консалтинговая фирма.
3. Образовательное учреждение.
Вопрос 1.5.4. Назовите примеры фирм с типом организации «адхократия».
1. Многоотделенческие компании.2. Юридические конторы.
3. Консалтинговые фирмы
Вопрос 1.5.5. Назовите примеры общих характеристик предприятия.
! 1. Стандартные операционные процедуры, политика, организационная культура.2. Стандартные операционные процедуры, стиль руководства.
3. Организационная культура, стиль руководства, уровни управления.
Вопрос 1.5.6. Какие роли выполняют руководители предприятия в процессе своей деятельности?
! 1. Межличностные, информационные и лица, принимающего решения.2. Связующего звена, распределителя ресурсов, инициирующего новые виды деятельности.
3. Лица, принимающего решения, посредника между конфликтующими группами, связующего звена между членами управленческой команды.
Вопрос 1.5.7. Назовите межличностные роли руководителя предприятия?
1. Предприниматель, организатор, участник переговоров.2. Представитель профессиональных групп.
3. Начальник, лидер, связующее звено.
Вопрос 1.5.8. Какие ИС поддерживают информационные роли руководителя среднего звена управления?
! 1. АСУ, электронная почта, офисные системы.2. Системы поддержки решений, АСУ, вычислительные сети и коммуникации.
3. Офисные системы, системы поддержки решений, экспертные системы.
Вопрос 1.5.9. В чем особенности функциональной структуры предприятий информационного века?
1. Иерархическая структура, максимум сетевой координации, высшее звено управления формирует систему ценностей.2. Плоская иерархия с широким контролем, стратегические партнерства и союзы, механизмы сетевой координации.
3. Самоуправляемые рабочие команды, механизмы сетевой координации, внешнее руководство вовлекается в мониторинг управления.
Вопрос 1.5.10. В чем особенности управленческих процессов на предприятиях информационного века?
1. Мотивация приверженности к совместной работе, расширение обязанностей и горизонтальные перемещения вместо иерархических при карьерном росте, жесткий контроль через информацию, а не через надзор.2. Эффективное и гибкое управление, межфункциональные и межорганизационные команды, рост горизонтальных и вертикальных взаимодействий.
3. Информационная компетентность на всех уровнях, рост горизонтальных и вертикальных взаимодействий.
Вопрос 1.5.11. Каковы квалификационные особенности персонала предприятий информационного века?
! 1. Рост аналитического содержания работы, информационная компетентность, развитие лидерства.2. Расширение обязанностей, персональная ответственность, жесткий контроль через информацию.
3. Широкая квалификация, межфункциональные и межпрофессиональные команды, особое внимание развитию лидерства.
Вопросы для тестирования к теме 2.1
Функции организации и руководства информационными технологиями
Вопрос 2.1.1. Каковы последствия доминирования специалистов в области информационных технологий?
! 1. За редким исключением доминирует стандартизация, специалисты полностью контролируют деятельность пользователей, «портфель» возможностей развития информационных технологий находится под жестким контролем специалистов.2. Взрывной рост числа новых систем и обслуживающего их персонала, частые изменения поставщиков ИТ, построение сетей исходя из собственных, а не корпоративных потребностей.
3. Слишком большое внимание проблемным областям, где ощущается потребность в информационных технологиях, взрывной рост числа новых систем и поддерживающего их персонала, нет координации между пользователями в плане передачи опыта.
Вопрос 2.1.2. Каковы возможные последствия доминирования пользователей в области ИТ?
1. Все новые системы должны соответствовать структуре данных функционирующих систем, все требования на услуги требуют анализа их необходимости.2. ИТ выходят из-под контроля, взрывной рост числа новых систем и обслуживающего их персонала, ориентация на внешнее обслуживание.
3. Общее управление не вовлечено в деятельность, связанную с ИТ, хотя уделяет им внимание. Слишком большое внимание базе данных и обслуживанию систем, услуги ИТ поставляет множество поставщиков.
Вопрос 2.1.3. Каковы факторы, определяющие стремление пользователей к доминированию?
1. Профессиональный рост пользователей, возможности получить квалифицированную помощь от персонала ИТ, потребности пользователей слабо учитываются при расширении применения ИТ на предприятии.2. Выгоды контроля распространения ИТ на предприятии, соответствие структуры данных потребностям пользователей, способность оценить эффективность применения новых технологий.
3. Требования к гибкости персонала, рост конкуренции и услуг на рынке ИТ, неудовлетворенность выполнением заказов пользователей на новые системы.
Вопрос 2.1.4. Почему многие заявки пользователей на новые системы не выполняются?
! 1. Чем больше систем автоматизировано, тем больше их число нуждается в совершенствовании, в результате приходится, либо увеличивать персонал, либо откладывать выполнение новых работ.2. Отсутствие квалифицированного персонала, способного внедрить новые ИТ на предприятии.
3. Не соблюдается баланс влияния специалистов и конечных пользователей на отбор приоритетов в области ИТ.
Вопрос 2.1.5. Когда целесообразно провести значительные инвестиции в инновации ИТ?
1. Когда обзоры показывают, что предприятие тратит на ИТ меньше других предприятий.2. Если ощущается, что ИТ сильно повлияют на достижение стратегических целей.
3. Когда существует ориентация на быстрые результаты от внедрения ИТ.
Вопрос 2.1.6. Какова основная цель пользователей ИТ?
! 1. Удовлетворение текущих потребностей в информатизации.2. Овладение новыми ИТ.
3. Стремление решить стратегические задачи.
Вопрос 2.1.7. Какова основная цель специалистов при определении приоритетов в области ИТ?
1. Принимать на себя риск, связанный с внедрением ИТ.2. Специалисты стремятся к овладению новыми технологиями.
3. Быстрая реакция на потребности пользователей.
Вопрос 2.1.8. В чем состоит основная задача руководителей верхнего звена в области использования ИТ?
1. Контроль и ориентация на быстрые результаты от внедрения ИТ.2. Овладение новыми ИТ и планирование их развития.
3. Достижение баланса между устремлениями пользователей и специалистов в области ИТ.
Вопрос 2.1.9. Каковы основные задачи подразделений ИТ на предприятиях?
! 1. Разработка долгосрочного плана развития информационной архитектуры предприятия, формирование нормативов и стандартов, создание «внутреннего рынка» поддержки ИТ.2. Реалистичная оценка потребностей пользователей, согласование усилий всех участников разработки проекта внедрения новых ИТ, разработка стандартов хранения файлов.
3. Анализ деятельности подразделений предприятия с целью внедрения ИТ, соблюдения баланса между текущей деятельностью и инновациями в ИТ, решение проблем поддержки ИТ.
Вопрос 2.1.10. Каковы минимальные требования к подразделениям предприятия для эффективного внедрения ИТ.
1. Разработка и реализация образовательных программ для пользователей, поддержка отношений с поставщиками ИТ, постадийный анализ работы информационных систем и выявление тех, которые устарели.2. Вносить вклад во все проекты ИТ, участвовать в разработке и реализации плана внедрения новых ИТ.
3. Разработка требований и документации для различных ИС, повышение квалификации в области ИТ, выявление недостатков действующих ИС.
Вопрос 2.1.11. Каковы основные задачи группы, занимающейся разработкой долгосрочной стратегии в области ИТ?
1. Обеспечение условий для повышения квалификации всех специалистов предприятия, создание процедур сравнения различных проектов в области ИТ, создание механизмов давления на подразделение, которое отстает в использовании ИТ.2. Оценка соответствия приобретаемого оборудования перспективам развития предприятия, осуществление аудита адекватности существующих ИС установленным стандартам, разработка графика передачи новых ИС в подразделения.
3. Руководство разработкой единой системы планирования и контроля, связывающей развитие ИТ с целями предприятия, разработка стандартов развития и операционной деятельности, создание условий для передачи ИТ от одного подразделения другому.
Вопрос 2.1.12. Какой фактор играет наиболее важную роль при формировании модели распределения ресурсов ИТ внутри предприятия?
1. Формирование современной организационной культуры предприятия.2. Цели развития предприятия в целом.
3. Соблюдение баланса между инновациями и контролем.
Вопросы для тестирования к теме 2.2
Управление операциями с информацией
Вопрос 2.2.1. В чем состоит суть критерия «Баланс внутренней и внешней эффективности ИТ»?
! 1. Соотношение между затратами на информационное обслуживание и способностью реагировать на внеплановые, неравномерные потоки запросов.2. Соотношение между затратами на информационное обслуживание и затратами на инвестиции в ИТ.
3. Соотношение между прибылью предприятия и затратами на информационное обслуживание.
Вопрос 2.2.2. В чем заключается основная задача управления операциями.
1. Анализировать состояние существующих систем.2. Наилучшим образом удовлетворять потребности пользователей.
3. Сокращать издержки на информационное обслуживание.
Вопрос 2.2.3. Каковы ключевые вопросы деятельности руководителя операциями ИТ?
1. Поддержание информационное справочной системы производственного планирования и контроля, разработка мер по бесперебойному выполнению операций.2. Технологическое планирование, разработка операционной стратегии, управление персоналом.
3. Управление персоналом, информационными мощностями и телекоммуникациями.
Вопрос 2.2.4. Каков ключевой вопрос операционной стратегии?
! 1. Новые информационные системы разработаны так, что их долгое время не придется радикально менять.2. Разработка мер по бесперебойному выполнению операций.
3. Системное решение вопроса об эксплуатации сетей.
Вопрос 2.2.5. Что лежит в основе технологического планирования?
1. Регулярная связь с поставщиками ИТ.2. Анализ состояния ИТ.
3. Четко разработанные нормы и нормативы.
Вопрос 2.2.6. Какие аспекты включает в себя хорошее технологическое планирование?
! 1. Оценку подготовленности пользователей к использованию ИТ и разработку пилотных проектов новых ИТ.2. Анализ поставщиков ИТ, необходимости дополнительных инвестиций в ИТ и создание групп разработчиков ИТ.
3. Обзор и анализ современного состояния ИТ в отрасли, разработку архитектуры информационного обслуживания, создание инструкций пользователям.
Вопрос 2.2.7. К каким последствиям может привести увеличение доли закупки оборудования и программного обеспечения у мелких поставщиков?
1. Сокращаются издержки.2. Обостряются вопросы надежности.
3. Повышается возможности применения уникальных ИТ.
Вопрос 2.2.8. Каковы наиболее общие цели планирования операционной деятельности?
1. Карьерное продвижение специалистов, увязка интересов пользователей и разработчиков, гарантия нужного качества стандартов.2. Высокое качество и безотказность выполнения операций, соблюдение графиков работы операций, обеспечение возможностей выполнения невключенных в график работ операций.
3. Гибкий график работы, ротация персонала, достижение требуемого соотношения между затратами на информационное обслуживание и инвестициями в ИТ.
Вопрос 2.2.9. На какие показатели эффективности должно ориентироваться операционное подразделение?
1. Экономия издержек, число обслуживаемых пользователей.2. Выполнение миссии предприятия, число обслуживаемых пользователей, уровень затрат на информационное обслуживание.
3. Время реакции на представляемые услуги, статистика удовлетворенности пользователя той или иной услугой, индикаторы качества услуг.
Вопрос 2.2.10. Какой важнейший фактор следует учитывать при планировании мощностей ИТ?
1. Степень готовности пользователей.2. Уровень затрат на информационное обслуживание.
3. Состояние инфраструктуры (подведенные энергетические мощности, нагрузка на пол, температурный режим).
Вопрос 2.2.11. Кто формирует приоритеты операционных целей, если они носят стратегический характер?
1. Руководитель подразделения ИТ.2. Высшее руководство предприятия.
3. Руководитель операционного подразделения.
Вопросы для тестирования к теме 2.3
Процессы управления информационными технологиями
Вопрос 2.3.1. В чем заключается задача текущего управления ИТ?
! 1. Обеспечить эффективность с точки зрения издержек, надежное обслуживание пользовательских подразделений предприятия.2. Готовить пользователей к реализации потенциала существующих и новых технологий.
3. Создать условия для распространения технологий, соответствующих стратегическим потребностям.
Вопрос 2.3.2. В чем заключается планирование ИТ?
1. Предусмотреть эффективное использование ресурсов ИТ в подразделениях предприятия.2. Проработка вопросов внедрения новых информационных технологий, которые бы соответствовали меняющимся потребностям предприятия.
3. Обеспечить условия для совместной работы пользователей и специалистов в области ИТ.
Вопрос 2.3.3. Какие три категории задач решает система текущего управления?
! 1. Управление результатами, персоналом и процессами.2. Влияние пользователей на развитие ИТ, взаимодействие приемов предприятия, анализ издержек на новые приложения.
3. Эффективное использование ресурсов ИТ в подразделениях, разработка нормативов эффективности внедрения ИТ, подготовка вариантов решений об инвестициях в ИТ.
Вопрос 2.3.4. В чем заключается управление результатами?
! 1. Направлено на оптимизацию конкретных показателей деятельности предприятия.2. Связано с созданием и мониторингом определенных протоколов и процедур.
3. Концентрируется на формировании эффективной последовательности решения задач.
Вопрос 2.3.5. В чем заключаются функции аудита ИТ?
1. В отслеживании создания и внедрения стандартов, связанных с ИТ.2. Связаны с контролем и балансированием деятельности в области проектирования, внедрения и функционирования ИТ.
3. Мониторинг протоколов и процедур.
Вопрос 2.3.6. Почему аудит ИТ на практике осуществляется сложно?
1. Трудно оценить риски, связанные с внедрением новых ИТ.2. «Искусство» аудита ИТ постоянно отстает от требований, связанных с появлением новых технологий.
3. Различия структуры управления ИТ и структуры управления предприятия в целом.
Вопрос 2.3.7. Какие факторы вызывают потребность в планировании ИТ?
! 1. Быстрые изменения технологий, дефицит персонала и других ресурсов предприятия, зависимость различных направлений деятельности предприятия от ИТ.2. Распространение электронного мошенничества, разделение обязанностей при решении различных типов задач, необходимость оптимизации конкретных показателей деятельности предприятия.
3. Необходимость оценки различных предприятий и услуг в области информационных технологий, расчет рисков при внедрении ИТ, поиск баланса между решением текущих задач и своевременными инновациями.
Вопрос 2.3.8. Какие фазы освоения ИТ вы можете выделить?
1. Обеспечение мотивации совместной работы пользователей и специалистов в области ИТ, эффективное использование ресурсов ИТ в подразделениях, разработка нормативов эффективности ИТ, создание условий для распространения ИТ.2. Выявление нужной технологии и планирование инвестиций, технологическое обучение и адаптация, управленческий контроль, распространение технологии.
3. Адаптация системы текущего управления к новым ИТ, согласование ИТ, находящихся на разных стадиях внедрения, рост квалификации пользователей ИТ при подготовке стратегических решений в деятельности предприятия.
Вопрос 2.3.9. Почему невозможно единообразие в планировании различных ИТ?
1. Различные ИТ требуют различных затрат ресурсов.2. Природа и роль технологической эволюции различных ИТ не совпадают.
3. Различные ИТ находятся на разных стадиях их внедрения.
Вопрос 2.3.10. Какие факторы влияют на планирование ИТ?
! 1. Понимание важности и статуса руководителя подразделения ИТ, близость системной группы к руководителю подразделения, корпоративная культура и стиль управления, размер и сложность организации.2. Мотивация совместной работы пользователей и специалистов в области ИТ, эффективное использование ИТ в подразделениях предприятия. Создание условий для распространения ИТ, разработки методик оценки эффективности ИТ.
3. Адаптация системы планирования на современное программное обеспечение, учет различных фаз развития отдельных ИТ, учет внутренних и внешних условий развития предприятия, географическая разбросанность подразделений и филиалов предприятия.
Вопрос 2.3.11. Каков основной результат фазы технологического обучения и адаптации при освоении новых ИТ?
1. Разработка мер, побуждающих пользователей к внедрению новых ИТ.2. Определение пилотных приложение.
3. Выявленная потребность в численности и квалификации персонала.
Вопросы для тестирования к теме 2.4
Управление информационными ресурсами через стратегическое партнерство
Вопрос 2.4.1. Какова средняя продолжительность контракта с поставщиком ИТ?
1. 1 год.3. 3 года.
Вопрос 2.4.2. Кому идут выгоды первого года покупки ИТ?
! 1. Потребителю.2. Поставщику.
3. Результатов от внедрения ИТ в первом году их покупки, как правило, нет.
Вопрос 2.4.3. Какова основная причина обращения к внешним источникам ИТ была до 90-х годов?
1. Проблемы, касающиеся ИТ, переходят к поставщику.2. Эффективный с точки зрения издержек доступ к специализированным технологиям, требующим высокой квалификации разработчиков.
3. Существенное сокращение затрат, связанных с переходом на новые ИТ.
Вопрос 2.4.4. Какие факторы влияли на отношение к внешним источникам ИТ в 90-е годы?
! 1. Признание полезности стратегических союзов и изменение технологической среды.2. Дефицит компетентного персонала и тенденция к сокращению собственных разработок.
3. На предприятиях еще сохранялись ИС 15-30-летней давности, свои усилия предприятия направляли на те виды деятельности, где они наиболее компетентны.
Вопрос 2.4.5. Каковы основные преимущества внешних источников ИТ?
1. Предприятия могут продолжать эксплуатировать старые системы и одновременно получать доступ к новым перспективным ИТ.2. И предприятия, и внешние поставщики ИТ изучают синергетический эффект от своих отношений и обеспечивают возможности дальнейшей специализации.
3. ИТ дают экономию на масштабе и позволяют справиться с дефицитом высоко квалифицированного персонала.
Вопрос 2.4.6. Почему для предприятий с операционной категорией ИТ большую роль играют внешние источники ИТ?
1. Спасение несправляющегося с работой подразделения ИТ, получение дополнительных источников средств, вероятность выхода из строя существующих систем не создает особых проблем, снижается риск несовременной архитектуры ИТ.2. Вероятность экономии на масштабах, услуги высокого качества, улучшение управления.
3. Доступ к глобальным вычислительным сетям и телекоммуникациям, участие в управлении проектами, постоянный контакт команды разработчиков с потребителями.
Вопрос 2.4.7. Рассмотрение каких аспектов управления стратегическим союзом с внешним поставщиком ИТ является залогом его успешности?
! 1. Управление контрактами, показатели эффективности использования внешних источников, состав и координация задач, интерфейс потребитель - внешний источник.2. Управление контрактами, планирование информационной архитектуры предприятия, организация деятельности предприятия с использованием новых технологий, повышение квалификации пользователей.
3. Ориентация на сокращение издержек предприятия, управление диалогом между организациями, разработка стандартов эффективности управления качеством, взаимное обучение.
Вопрос 2.4.8. Как сказывается на персонале период изучения возможностей внешней закупки ИТ и перехода на внешние поставки?
1. Смягчение конфликтов между пользователями и специалистами ИТ.2. Это время большого стресса для всего персонала предприятия.
3. Происходит адаптация персонала к изменениям.
Вопрос 2.4.9. В каких случаях риск использования внешних источников ИТ для предприятия невысок?
! 1. Чем большая доля портфеля ИТ касается модернизации и развития существующих систем, тем менее рискованным будет портфель.2. Когда предприятие прилагает большие усилия для разработки стандартов эффективности, измерения результатов и постоянно занимается их интерпретацией.
3. Когда предприятие создает внутренние условия для обучения всех категорий персонала, чтобы сотрудники чувствовали себя комфортно в условиях постоянных изменений.
Вопрос 2.4.10. Какова основная задача руководителя ИТ подразделения на предприятии?
! 1. Разработать план, гарантирующий, что ресурсы ИТ находятся на должном уровне и правильно распределены.2. Увязать планы развитие ИТ с планами роста квалификации персонала.
3. Найти таких внешних поставщиков ИТ, которые могли бы стать стратегическими партнерами и обладают стабильным финансовым положением.
Вопросы для тестирования к теме 2.5
Этические и социальные последствия внедрения ИТ
Вопрос 2.5.1. С какими проблемами сталкивается общество при внедрении новых ИС и ИТ?
1. Необходимо менять организационную культуру предприятия.2. Обостряются политические, социальные и этические вопросы.
3. Необходимо повышать квалификацию всех сотрудников предприятия.
Вопрос 2.5.2. Какие области можно выделить, где ИС и ИТ реформируют традиционные правовые и моральные нормы?
! 1. Качество жизни, права собственности, учет и контроль, качество систем, информационные права и обязательства.2. Кадровая политика, повышение квалификации, организационная структура, методы управления.
3. Организационная культура, технологическое планирование, управление персоналом, управленческий контроль.
Вопрос 2.5.3. Какие ключевые факторы лежат в основе роста этической напряженности в обществе?
1. Появление виртуальных предприятий, быстрое развитие электронного бизнеса и электронной коммерции, трудность в защите прав на интеллектуальную собственность, рост числа и рост разнообразия информационных систем.2. Непрерывное увеличение мощности компьютеров, успехи в методах хранения данных, методах получения и обработки данных, развитие телекоммуникационной инфраструктуры.
3. Развитие глобальных сетей, невозможность отслеживать информацию, отсутствие стандартов, гарантирующих точность и надежность информационных систем.
Вопрос 2.5.4. Укажите какие из нижеприведенных этических принципов получили название: «золотого правила»?
1. Если действия нельзя повторять неоднократно, тогда его нельзя предпринимать ни разу.2. Отдавайте предпочтения действиям, которые ведут к наименьшему злу или наименьшим издержкам.
3. Ведите себя с другими так, как Вам хотелось бы, чтобы они вели с Вами.
Вопрос 2.5.5. Что такое конфиденциальность в информационном обществе?
! 1. Требования индивидов быть свободными от надзора и вмешательства других индивидов или общества.2. Право на частную жизнь.
3. Принятие на себя обязательств придерживаться определенных правил в отношении к индивидам.
Вопрос 2.5.6. Какую сферу охватывают политические вопросы в информационном обществе?
1. Любой продукт интеллектуальной деятельности можно отнести к категории коммерческой тайны при условии, если такой продукт не базируется на информации, открытой для общества.2. Практические вопросы, касающиеся разработки законов, которые регулируют отношения между индивидами и теми, кто собирает информацию о них.
3. Хотя многие программы содержат уникальные элементы, при их массовом использовании трудно предотвратить распространение новых идей в широких кругах специалистов.
Вопрос 2.5.7. На что направлен корпоративный кодекс этики в области программного обеспечения?
! 1. Определяет организационную политику в области дублирования программного обеспечения.2. Покупатель лишь использует программу в то время, как разработчик сохраняет юридические права на нее.
3. На формирование четких критериев новизны разработанного программного обеспечения.
Вопрос 2.5.8. Назовите основные источники плохой работы программного обеспечения.
1. Использование нелегитимных копий программного обеспечения.2. Дефекты и ошибки, недостатки оборудования и плохое качество данных.
3. При расчетах используется неверная информация, программное обеспечение содержит уникальные элементы, неизвестные пользователю.
Вопрос 2.5.9. Кто по статистике совершает большую часть компьютерных преступлений?
1. Сотрудники компаний, которые выпустили программное обеспечение с существенными ошибками.2. Разработчики программ, обладающие уникальными возможностями внедрения в них.
3. Служащие компаний, поскольку у них есть соответствующие знания, доступ к информации, а часто и мотивы совершения преступлений, связанных с их рабочим местом.
Вопрос 2.5.10. Каков наиболее опасный источник заболеваний, связанных с компьютером?
! 1. Клавиатура.2. Процессор.
3. Экран.
Вопрос 2.5.11. С какими факторами связаны права собственности и обязательства в корпоративном кодексе жизни?
1. Эргономикой и проектированием рабочих мест.2. Мониторингом рабочих мест, политикой информации о потребителях.
3. Лицензированием программного обеспечения и собственностью информации.
СППР появились усилиями, в основном, американских ученых в конце 1970-х - начале 1980-х годов, чему в значительной степени способствовало широкое распространение персональных компьютеров, страндартных пакетов прикладных программ, а также значительные успехи в создании систем искусственного интеллекта (ИИ).
Отличительные особенности СППР.
СППР характеризуется следующими отличительными особенностями.
Ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач, характерных, главным образом, для высоких уровней управления;
Возможность сочетания традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
Направленность на непрофессионального конечного пользователя ЭВМ посредством использования диалогового режима работы;
Высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.
Место СППР среди информационных систем. Информационную модель некоторой организации можно представить себе в виде следующей иерархической модели, включающей в себя следующие три уровня (см. Рис. 4.3):
Обработка данных,
Обработка информации,
Принятие решений.
Рис. 4.3. Иерархия информационных систем в компании |
На первом низшем уровне находятся СЭОД. В иерархии управленческих решений этот уровень соответствует уровню управленческого контроля, автоматизирующего документооборот в организации. Основными характеристиками СОЭД являются:
Обработка данных на уровне оперативного контроля,
Эффективная обработка коммерческих операций, проводимых организацией,
Составление расписания и оптимизация работы компьютера,
Интеграция файлов, описывающих смежные задачи,
Составление отчетов для руководства.
На втором среднем уровне, соответствующем уровню управленческого контроля, акцент переносится на процедуры обработки информации, выполняемые ИСУ. Указанная обработка обычно относится к планированию деятельности в таких функциональных сферах деятельности организации как маркетинг, производство, финансы, бухучет, кадры. Основными характеристиками ИСУ следует считать:
Подготовку информации, полезной на уровне среднего руководства,
Структурирование (упорядочивание) информационных потоков,
Интеграцию (объединение) данных, получаемых от СЭОД по функциональным сферам бизнеса (ИСУ маркетинга, ИСУ производства и т.п.),
Создание запросно-ответной системы и составление отчетов для руководства (обычно с использованием баз данных).
На третьем самом высоком уровне управления, соответствующем стратегическому планированию, формируются наиболее важные решения организации. Используемые на этом уровне СППР (как будет ясно из дальнейшего, СППР могут использоваться на любом уровне управления) имеют следующие характеристики:
Подготовку вариантов решений для высшего руководства,
Обеспечение высокой адаптивности к изменениям и высокой скорости ответов на запросы пользователей,
Обеспечение помощи в принятии решений любым индивидуальным управленцам.
Управление данными в условиях СЭОД осуществляется в основном для обработки текущих коммерческих операций, проводимых фирмой. Создание ИСУ было связано с появлением СУБД, давшей возможность организовать режимы запросов, обработки данных, а также создания разнообразных управленческих отчетов. Однако главным достоинством создания СУБД было снижение затрат на текущее программирование, связанное с эксплуатацией баз данных. Следует указать на сравнительно невысокие требования, предъявляемые пользователем к таким системам. Требования к СППР значительно серьезнее. Это касается возрастания потребности в достоверных данных, в том числе и носящих вероятностный характер, а также ужесточения временных ограничений к запросному режиму и использованию данных, поступающих из некомпьютеризированных источников. Соблюдение таких требований обеспечивает быстрый обмен данными между базами данных, входящих в СППР, и большой базой данных, хранящей сведения об операциях фирмы.
Итак, СЭОД и ИСУ дают возможность удовлетворить информационные потребности пользователя посредством быстрого доступа к необходимым данным и получения отчетов (построенных с различной степенью обработки данных), облегчающих принятие решений. В случае СППР правильнее говорить о способности системы совместно с пользователем создавать новую информацию (часто в виде готовых альтернатив) для принятия решений.
Следует заметить, что рассмотренный подход к установлению места СППР среди ИС может отчасти ввести читателя в заблуждение. Так, может показаться, что СППР можно использовать только на высших уровнях управления. В действительности они могут использоваться для помощи в принятии решения на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией СППР является координация лиц, принимающих решения на разных уровнях управления, а также в рамках одного уровня. И, наконец, читателю может показаться, что помощь в принятии решений - это единственное, что может потребоваться руководству высших уровней от информационных систем. Однако, принятие решений - это только одна из функций управленцев, по которым они получают помощь от информационных систем.
Заметим также, что сам термин "информационные системы управления" используется в литературе в широком и узком смысле. В широком смысле он включает в себя любые виды рассмотренных компьютерных систем (СЭОД, ИСУ, СППР и др.), используемых в интересах управленцев. В узком смысле этот термин означает вид ИС, производящих управленческие отчеты, т.е. ИСУ.
Структура СППР
До настоящего момента мы не затрагивали вопросы структуры СППР, считая ее некоторым "черным ящиком". Первое представление о структуре СППР можно составить из рассмотрения Рис. 4.4.
В состав СППР помимо пользователя входят три главных компонента: подсистема обработки и хранения данных, подсистема хранения и использования моделей и программная подсистема. Последняя включает в себя систему управления базой данных (СУБД), систему управления базой моделей (СУБМ) и систему управления диалогом между пользователем и компьютером (СУД).
Подсистема данных. Подсистема обработки и хранения данных характеризуется всеми известными преимуществами построения и использования баз данных. Однако использование баз данных в составе СППР характеризуется определенными особенностями (см. Рис. 4.5). Так, например,
 Рис. 4.4. Структура СППР |
базы данных в составе СППР имеют значительно больший набор источников данных, включая внешние источники, особенно важные для принятия решений на высоких уровнях управления, а также источники некомпьютеризованных данных. Другой особенностью является возможность предварительного "сжатия" данных, поступающих из многочисленных источников, путем их предварительной совместной обработки процедурами агрегирования и фильтрации.
Данные играют в СППР важную роль. Они могут использоваться непо- стредственно пользователем или как исходные данные для расчета при помощи математических моделей.
Часть данных подсистема данных СППР получает от системы обработки операций, производимых фирмой. Однако лишь в редких случаях данные, полученные на уровне обработки коммерческих операций, оказываются полезными для СППР. Для того, чтобы получить возможность использования, эти данные должны быть предварительно обработаны. Для этого имеются две возможности. Первая - использовать для обработки данных об операциях фирмы СУБД, входящую в СППР. Вторая - сделать обработку за пределами СППР, создав для этого специальную базу данных. Ясно, что вторая из указанных возможностей предпочтительнее для фирм, производящих большое количество коммерческих операций.
 IitUC. 4.5. Структура подсистемы данных СППР |
Обработанные данные об операциях фирмы образуют экстрактивные файлы, которые для повышения надежности и быстроты доступа хранятся за пределами СППР. Идея создания специальной базы данных для обработки операций фирмы базируется на целесообразности разделить сферу автоматической электронной обработки данных от сферы менее квалифицированного конечного пользователя. Кроме того, конечные пользователи СППР, ожидающие быстрой реакции системы на свои запросы, постоянно конкурировали бы за машинное время с процессом обработки операций. Поэтому многие организации, работающие с СППР, используют для обработки своих коммерческих операций отдельный компьютер, работающий в рамках центральной ИСУ.
Помимо данных об операциях фирмы, для функционирования СППР требуются и другие внутренние данные. Так, например, необходимы оценки управляющих, занятых в сферах маркетинга, финансов, производства, данные о движении персонала, инженерные данные и т. п. Эти данные должны быть своевременно собраны, введены и поддержаны.
Важное значение, особенно для поддержки решений на верхних уровнях управления, имеют данные из внешних источников. В числе необходимых внешних данных следует указать данные о конкурентах, национальной и мировой экономике. В отличие от внутренних данных внешние данные часто могут быть куплены у специализирующихся на их сборе организаций.
В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в СППР еще одного источника данных - документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т.п. Если содержание этих документов будет записано в памяти (например, на видеодиске) и затем обработано по некоторым ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), СППР получат новый мощный источник информации.
Подсистема данных, входящая в состав СППР, должна обладать следующими возможностями:
Составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегирования и фильтрации;
Быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;
Построение логической структуры данных в терминах пользователя;
Использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;
Управление данными при помощи широкого спектра функций управления, предоставляемых СУБД;
Обеспечение полной логической независимости базы данных, входящей в подсистему данных СППР, от других операционных баз данных, функционирующих в рамках фирмы.
Подсистема моделей. Наряду с обеспечением доступа к данным СППР обеспечивает доступ пользователя к моделям принятия решений. Это достигается введением в ИС соответствующих моделей и использованием в ней базы данных как механизма интеграции моделей и коммуникации между ними (см. Рис. 4.6).
Полученная в результате СППР будет сочетать в себе преимущества СЭОД и ИСУ в части обработки данных и генерации управленческих отчетов с достоинствами методов исследования операций и эконометрики в части математического моделирования ситуаций и нахождения решения.
Процесс создания моделей должен быть гибким. Он должен включать в себя специальный язык моделирования, совокупность отдельных программных блоков и модулей, реализующих отдельные компоненты различных моделей, а также набор функций управления.
Использование моделей обеспечивает способность СППР к проведению анализа. Модели, используя математическую интерпретацию проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений. Например, модель линейного программирования дает возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.
Использование моделей в составе информационных систем началось с применения статистических методов и методов финансового анализа, которые реализовались командами обычных алгоритмических языков. Позже были созданы специальные языки, позволяющие моделировать ситуации типа “что будет, если?" или "как сделать, чтобы?". Такие языки, созданные специально для построения моделей, дают возможность построения моделей определенного типа, обеспечивающих нахождение решения при гибком изменении переменных.
В настоящее время существует множество типов моделей и способов их классификации, например, по цели использования, области возможных приложений, способу оценки переменных и т. п.
Целью создания моделей являются либо оптимизация, либо описание некоторого объекта или процесса. Оптимизационные модели связаны с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей. Например, управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации прибыли (минимизации затрат). Модели оптимизации позволяют получать подобную информацию. Описательные модели описывают поведение некоторой системы и не предназначены для целей управления (оптимизации).
Хотя большинство систем носит стохастический характер (т.е. их состояние не может быть предсказано с абсолютной достоверностью), большинство математических моделей построены как детерминистские. Детерминистские модели используют оценку переменных одним числом (в отличие от стохастических моделей, оценивающих переменные несколькими параметрами). Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, потому что они менее дорогие и трудные, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью оказывается возможным получить достаточную информацию для помощи принимающему решение.
C точки зрения области возможных приложений модели подразделяются на специализированные модели, предназначенные для использования только с одной системой, и универсальные - предназначенные для использования с несколькими системами. Первые из них - более дорогие, они обычно используются для описания уникальных систем и обладают большей точностью, чем вторые.
База моделей. Модели в СППР образуют базу моделей, включающую в себя стратегические, тактические и оперативные модели, а также совокупность модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для построения моделей (см. Рис. 4.6). Каждый тип моделей имеет свои уникальные характеристики.
Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей организации, объемов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезны для выбора вариантов размещения предприятий, прогнозирования политики конкурентов и т.п. Для стратегических моделей характерна значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонт планирования в стратегических моделях обычно измеряется в годах. Эти модели обычно детерминистские, описательные, специализированные для использования на одной определенной фирме.
Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов. Среди возможных сфер их использования следует указать: финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж, построение схем компоновки предприятий. Эти модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы (например, к системе производства и сбыта) и могут также включать в себя агрегированные показатели. Временной горизонт, охватываемый тактическими моделями, лежит между одним месяцем и двумя годами. Здесь также могут потребоваться данные их внешних источников, но основное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным фирмы. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и универсальные.
Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями. Возможные применения этих моделей включают в себя введение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т.д. Оперативные модели обычно используют для своих расчетов внутрифирменные данные. Они, как правило, детерминистские, оптимизационные и универсальные (т. е. могущие быть использованными в различных организациях).
В дополнение к стратегическим, тактическим и оперативным моделям база моделей СППР включает в себя совокупность модельных блоков, модулей и процедур. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т.п. - от простейших процедур до сложных пакетов прикладных программ. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, самостоятельно для помощи пользователям СППР, так и комплексно, в совокупности для построения и поддержания моделей.
Система управления интерфейсом. Эффективность и гибкость СППР в решении определенных задач во многом зависит от характеристик используемого интерфейса. Интерфейс включает в себя программную систему управления диалогом (СУД), компьютер и самого пользователя.
Язык пользователя - это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры, электронных карандашей, пишущих на экране, джостика, "мыши", команд, подаваемых голосом, и т.п. Наиболее простой формой языка действий является создание форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ), пользователь заполняет его необходимыми данными и вводит в компьютер. СППР производит необходимый анализ и выдает результаты в виде выходного документа установленной формы.
Значительно возросла за последнее время популярность визуального интерфейса, разработанного американской компанией "Apple Mackintosh", в основу которого положено использование специального устройства "мыши". C помощью этого устройства пользователь выбирает представленные ему на экране в форме картинок объекты и действия, реализуя, таким образом, язык действий.
Управление компьютером при помощи человеческого голоса - самая простая и поэтому самая желанная форма языка действий.
Она еще недостаточно разработана и поэтому мало популярна в СППР. Существующие разработки требуют от пользователя серьезных ограничений (органиченного набора слов и выражений; специального устройства, учитывающего особенности голоса пользователя; управление должно осуществляться в виде дискретных команд, а не в виде обычной гладкой речи). Технология этого подхода интенсивно совершенствуется, и в ближайшем будущем можно ожидать появления новых совершенных СППР, использующих речевой ввод информации.
Язык сообщений - это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы, графика, цвет), данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т.п. Долгое время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет (или другое требуемое сообщение). Теперь к нему присоединилась новая возможность представления выходных данных - машинная графика. Она дает возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трехмерном виде. Использование машинной графики, значительно повышающее наглядность и интерпретируемость выходных данных, становится все более популярным в СППР.
За последние несколько лет наметилось новое направление, развивающее машинную графику - мультипликация. Мультипликация оказывается особенно эффективной для интерпретации выходных данных СППР, связанных с моделированием физических систем и объектов. Так, например, СППР, предназначенная для обслуживания клиентов в банке, с помощью мультипликационных моделей может реально просмотреть различные варианты организации обслуживания в зависимости от потока посетителей, допустимой длины очереди, количества пунктов обслуживания и т. п.
В ближайшие годы следует ожидать использования человеческого голоса как языка сообщений СППР. В качестве возможного примера можно указать использование этой формы в работе СППР сферы финансов, где в процессе генерации чрезвычайных отчетов голосом поясняются причины исключительности той или иной позиции.
Знания пользователя - это то, что пользователь должен знать, работая с системой. Сюда относится не только план действий, находящийся в голове у пользователя, но и учебники, инструкции, справочные данные, выдаваемые компьютером при команде о помощи. Инструкции и справочные данные, выдаваемые системой по просьбе пользователя, обычно не стандартны, а зависят от места в контексте решения задачи, в котором находится пользователь СППР. Иным словами, помощь специализирована с точки зрения ситуации.
Большую помощь пользователю СППР могут оказать так называемые командные файлы, содержащие запрограммированные инструкции выполнения системой стандартных процедур. Такие файлы активизируются нажатием одной клавиши и не требуют от пользователя знания командного языка. Примером могут служить постоянно выполняемые в рамках АРМ процедуры сопоставления планируемого и фактического состояния производства (ценностей на складе, объемов производства, поступления наличности и др.).
В случае явной недостаточности знаний пользователя о данной предметной области и самой СППР, последние могут использоваться в качестве тренажеров под руководством опытных пользователей или экспертов в исследуемой области.
Совершенствование интерфейса СППР определяется успехами в развитии каждой из трех указанных компонент.
Важным измерителем эффективности используемого интерфейса является выбранная форма диалога между пользователем и системой. В настоящее время наиболее распространенными являются следующие формы диалога: запросно-ответный режим, командный режим, режим меню и режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером. Каждая форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки.
Интерфейс СППР должен обладать следующими возможностями:
Манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе решения по выбору пользователя;
Передавать данные системе различными способами;
Получать данные от различных устройств системы в различном формате;
Гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.
Эксплуатационные требования к СППР с позиций пользователя.
Первые три из указанных ниже требований имеют отношение к типу задачи, решаемой лицом, принимающим решение. Остальные - связаны с типом оказываемой ему помощи.
1. СППР должны осуществлять помощь в принятии решений и быть особенно эффективными при решении неструктурированных и плохо структурированных задач. Имеются в виду задачи, при решении которых использование СЭОД, ИСУ и моделей исследования операций обычно не давало результатов.
2. СППР должны осуществлять помощь в принятии решений управленцами всех уровней, а также при координации решений, требующих участия нескольких уровней управления.
3. СППР должны осуществлять помощь в принятии как индивидуальных, так и коллективных решений. Здесь имеются в виду решения, ответственность в которых разделена между несколькими руководителями или внутри группы работников.
4. СППР должны осуществлять помощь на всех стадиях процесса принятия решений. Как будет показано ниже, если на стадиях изучения проблемы и сбора данных СППР оказывает лишь дополнительную помощь (главный вклад вносит использование ИСУ), то на всех последующих стадиях (кроме стадии принятия решения) помощь, оказываемая СППР, является превалирующей.
5. СППР, оказывая помощь при принятии различных решений, не может зависеть ни от одного из них.
6. Использовать СППР должно быть легко. Это обеспечивается высокой адаптивностью системы по отношению к виду задач, особенностям организационного окружения и пользователя, а также дружественным интерфейсом.
Г рупповые СППР
Все, что говорилось выше о СППР, относилось прежде всего к поддержке индивидуальных решений. Однако, менеджер редко принимает решение один. Советы директоров, научно-технические советы, бригады проектантов, проблемные комиссии - вот далеко не полный перечень примеров коллективного подхода к принятию решений. Групповые СППР (ГСППР) представляют собой интерактивные компьютерные системы, призванные обеспечить поддержку группам работников в решении плохо структурированных проблем.
Принятие групповых решений является более сложным, чем индивидуальных, поскольку оно связано с необходмостъю согласования различных индивидуальных точек зрения. Поэтому главной задачей ГСППР является улучшение коммуникаций в работающем коллективе. Улучшение коммуникаций приводит к экономии рабочего времени, которое может быть использовано на более глубокое проникновение в данную проблему и разработку большего количества возможных альтернатив ее решения. Оценка большего количества альтернатив способствует выбору более обоснованного решения.
Важность принятия групповых решений, с одной стороны, хронические пороки группового общения (см. главу 2) и ограниченные возможности борьбы с ними, с другой, привели к созданию специальной информационной технологии для поддержки групповых решений .
Большая часть этой технологии реализуется средствами систем автоматизации офиса (CAO)1 улучшая коммуникацию между сотрудниками. ГСППР могут быть специализированными (приспособленными для решения лишь одного типа проблем) или универсальными (предназначенными для решения широкого круга вопросов). Многие ГСППР содержат встроенный программный механизм, препятствующий развитию негативных тенденций группового общения (возникновению конфликтных ситуаций, группового мышления И Т.П.).
Структура ГСППР. ГСППР включает в себя техническое и программное обеспечение, а также процедуры и персонал (см. Рис. 4.7).
 Рис. 4.7. Структура групповой системы поддержки принятия решений |
Указанные компоненты обеспечивают членам группы возможность коммуникации и другую поддержку при обсуждении проблем. В процессе работы с системой члены группы имеют постоянный доступ к базе данных, базе моделей и различным приложениям. Распорядитель группы отвечает за выбор необходимых для работы группы процедур. Распорядитель группы и ее члены имеют возможность вступать в диалог.
Техническое обеспечение. В ГСППР обычно используют одну из следующих конфигураций технического обеспечения:
1. Единственный компьютер. В этом случае все участники собираются вокруг единственного компьютера и по очереди отвечают на вопросы, которые появляются на экране монитора, до тех пор, пока решение не будет получено. Использование такой конфигурации целесообразно лишь для целей обучения.
2. Сеть компьютеров или терминалов. Каждый участник находится за своим компьютером или терминалом, имея возможность вести диалог с центральным процессором системы.
3. Комната для принятия решений. В основе этой конфигурации ГСППР лежит приложение CAO1 называемое компьютерной конференцией и описанное в разделе 4.4. Комната для принятия решений включает в себя локальную компьютерную сеть с сервером, на котором работает распорядитель системы. Она также оснащена общим экраном, позволяющим демонстрировать всем членам группы необходимую информацию (индивидуальную и агрегированную).
Программное обеспечение. Программное обеспечение ГСППР включает в себя базу данных, базу моделей и программы специальнных приложений. Оно обеспечивает возможность индивидуальной и групповой работы пользователлей, а также ведение групповых процедур приниятия решений. Так, в части групповой работы программное обеспечение ГСППР позволяет
Производить численное и графическое суммирование предложений и результатов голосования членов группы;
Вычислять веса альтернатив решения, производить анонимную запись полученных предложений, выбирать лидера группы, строить процедуры построения консенсуса, препятствовать развитию негативных тенденций группового общения;
Передавать текст и числовые данные между членами группы, между членами группы и распорядителем группы, в также между членами группы и центральным процессором ГСППР.
Персонал. Этот компонент ГСППР включает в себя всех членов группы и распорядителя, присутствующего на каждой встрече группы и отвечающего за аппаратную часть системы и управление сменой процедур ведения дискуссии.
Пооиедуоы. Процедуры представляют собой необходимый компонент ГСППР, посредством которого обеспечивается целенаправленность обмена мнениями, объективность достижения консенсуса и эффективность использования программного и технического обеспечения системы.
Поддержка, осуществляемая ГСППР. Для того, чтобы проанализировать работу ГСППР, выделим три уровня средств поддержки, предоставляемых этими системами:
Уровень 1. Поддержка коммуникаций
Уровень 2. Поддержка принятия решений
Уровень 3. Поддержка правил игры
Уровень 1. Поддержка коммуникаций. На этом уровне ГСППР, используя возможности CAO и специальные программы, может осуществлять следующие виды поддержки:
Передача сообщений между членами группы средствами электронной почты;
Формирование общего экрана, видимого всем членам группы и доступного с каждого рабочего места;
Возможность анонимного ввода идей (предложений) и их анонимной оценки (ранжирования);
Выдача на общий экран (или монитор каждого рабочего места) всей выходной информации, являющейся результатом обсуждения (исходного и окончательного списка предложений, результатов голосования и др.);
Формирование повестки дня для обсуждения.
Уровень 2. Поддержка принятия решений. На этом уровне ГСППР, используя программные средства моделирования и анализа принятия решений, может осуществлять следующие виды поддержки:
Плановое и финансовое моделирование;
Использование деревьев решений;
Использование вероятностных моделей;
Использование моделей распределения ресурсов.
Уровень 3. Поддержка правил игры. На этом уровне ГСППР использует специальные программные средства для соблюдения установленных правил проведения групповых процедур (например, установление очередности выступлений и правил голосования, приемлемости вопросов в данный момент и др).
1) . Перед началом встречи лидер группы встречается с ее распорядителем, чтобы спланировать работу группы, выбрать программное обеспечение, наметить повестку дня.
2) . Работа группы начинается с того, что ее лидер предлагает группе для решения вопрос или проблему.
3) . Далее участники вводят с клавиатуры свои ответы, которые делаются доступными всем. После того, как участники ознакомились со всеми высказанными предложениями, они дают комментарии к ним (положительные или отрицательные).
4) . Распорядитель, используя программу обобщения предложений, ищет в поданных предложениях общие термины, темы и идеи и создает из них несколько обобщенных предложений с комментариями, которые сообщаются всем участникам.
5) . Лидер начинает дискуссию по обобщенным предложениям (словесную или электронную). На этой стадии с помощью специальных программ происходит ранжирование (назначение приоритетов) обсуждаемых предложений.
6) . Для лучших пяти или десяти предложений начинается новая дискуссия с целью их конкретизации и дальнейшей оценки.
7) . Процесс (разработки предложений, их обобщения и ранжирования) повторяется или заканчивается финальным голосованием. Этот этап использует специальную программу, называемую “окончательный комментарий", выдающий комментарий по отобранным обобщенным предложениям.
ПОСТРОЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СППРДЛЯ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
Описываемый пример основан на реальных событиях, которые имели место в одном из западных банков.
В конце очередного финансового года банк, обнаружив значительное сокращение прибыли, ощутил себя в опасности. Анализ возникшей ситуации выходил за рамки обычной управленческой деятельности.
Хотя указанный банк числился в числе передовых, одним из первых внедрившим кредитные карточки и компьютерную систему бухгалтерских расчетов, реализация кредитной политики в нем до сих пор осуществлялась вручную.
Было принято решение создать новую компьютерную систему финансового планирования, производящую анализ и прогнозирование, а также создающую отчеты на базе использования данных уже существующей в банке системы обработки бухгалтерских операций. Анализ при этом касался освещения динамики изменения основных показателей, оценивающих соотношение собственных активов и заемных средств банка. Прогнозирование предполагалось проводить для двух постоянных горизонтов: 12 месяцев и 5 лет.
Система финансового планирования (СФП) использовалась в следующих трех направлениях:
В начале каждого месяца выдавался отчет о деятельности банка за предшествующий месяц;
В течение каждого месяца - для решения специальных текущих задач и разработки стратегических планов;
В конце каждого календарного года - для разработки годовых бюджетных документов.
Как нетрудно заметить, в отличие от уже существовавшей в банке ИC бухгалтерских расчетов (представлявшей собой централизованную СЭОД), вновь созданная СФП представляет собой СППР, сохраняющая такие стандартные функции этих систем как
Доступ к данным в любой момент;
Поддержка принимаемых решений выдачей периодических управленческих отчетов;
Использование математических моделей прогнозирования для оценки альтернатив и стратегий;
Обеспечение возможности работы в режиме диалога (возможность изменения целей и ограничений при изменении условий и обстоятельств на финансовых рынках).
Данные. Каждый месяц полученные данные записываются в базы данных, содержащие ретроспективную информацию за последние три года в помесячном разрезе и за семь с половиной лет в поквартальном разрезе. Кроме того, базы данных содержат полученную прогнозную информацию на последующие 12 месячных периодов.
Отчеты и анализ. Каждый месяц система финансового планирования выдает полный набор финансовых документов, включая балансовый отчет, отчет о доходах и отчеты по основным коммерческим показателям. Полученные месячные данные сравниваются с результатами прогнозирования, бюджетом и с аналогичными данными, полученными в предшествующем году. Кроме того, система выдает периодические отчеты об особенно напряженных (критических) аспектах деятельности банка, например, отчет о соотношении ставок и объемов процентных платежей.
Прогнозирование. Все перечисленные отчеты могут быть выданы системой для каждого из 12 последующих месяцев. Независимые переменные для этих отчетов могут быть введены непосредственно пользователями или сформированы из стратегических соображений автоматически. При необходимости здесь могут быть использованы оптимизационные модели, находящиеся в базе моделей системы. Прогнозирование является “скользящим", постоянно покрывающим следующие 12 месяцев, с постоянной переоценкой данных в начале каждого месяца.
Преимущества. Внедрение СФП привело к повышению прибыльности банка за счет следующих факторов:
Построения механизма управления важнейшими показателями балансового отчета, в том числе ликвидностью и соотношением собственного и заемного капитала;
Создания базы для координациии процесса принятия решений на уровне стратегического планирования;
Создания возможности для высшего руководства быстро реагировать на изменение нормативных актов, условий рынка и внутрибанковских
обстоятельств;
Снижения затрат на создание периодических управленческих от
Вопросы дпя самопроверки
1. Опишите ситуацию, которая побудила руководство банка к созданию СФП.
2. Какие преимущества обеспечивало внедрение СФП?
3. Опишите компоненты СФП, обосновав - к какому виду ИС она относится.
3) . СППР имеет способность управления диалогом между пользователем и системой, а также управления данными и моделями.
4) . СППР включает в себя три информационных подсистемы. Первая (подобно ИСУ) - обеспечивает подготовку периодических и специальных отчетов. Вторая - выдает результаты решения моделей. Третья (ГСППР) - обеспечивает коммуникацию между членами группы.
5) . При создании СППР цели ее функционирования определяют тип принимаемых решений и вид оказываемой менеджеру помощи.
ЭКСПЛУАТАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Износ и деградация систем. При плановой замене вычислительных и всех других средств необходимо постоянно учитывать и так называемый износ - утрату средствами обработки информации их потребительской стоимости (рис. 6.2).
Различают два вида износа: физический и моральный. Под физическим износом понимают снижение или полную утрату изделием своих первоначальных качеств. При этом физический износ имеет место, как при использовании, так и при отсутствии такового, т.е. при простое. Износ технических средств при их использовании является естественным и особых разъяснений не требует. Программные средства при их использовании не изнашиваются. В случае бездействия износ технических средств все равно имеет место вследствие воздействия колебаний температуры и движения воздуха, старения материалов, из которых построены технические средства, и т.п. Именно по этим причинам все средства имеют ограниченный срок хранения.
Изделие постепенно теряет свои свойства - наступает его частичный износ. Скорость и степень износа определяются интенсивностью влияния разрушающих факторов, с одной стороны, и активностью обслуживания и ремонтных мероприятий - с другой. Однако наступает такое состояние изделия, когда ремонт уже не в состоянии вернуть ему его свойства - это полный износ. В этих случаях требуется замена изделия.
Наряду с физическим имеет место и моральный износ, также I и II рода. Износ I рода проявляется тогда, когда себестоимость производства такого же изделия снижается и оно может быть приобретено дешевле, чем используемое в настоящее время). Моральный износ II рода обусловлен научно-техническим прогрессом и появлением новых, более производительных и совершенных средств, имеющих лучшие пользовательские качества. Это приводит к изменениям в технике, технологии производства работ и в организации использования СИ. В последние годы во всех новых поколениях средств ОИ существенно улучшается показатель «цена/производительность». В связи с этим использование морально устаревших средств невыгодно.
Оценка степени износа или деградации системы - проблема не из простых. Для определения степени как физического, так и морального износа могут привлекаться экспертные оценки. В то же время могут использоваться и сведения о средних сроках службы, объемах выпуска новых поколений аналогичных средств, тенденциях применения тех или иных средств конкурирующими фирмами. Весьма информативными могут быть также данные о росте затрат на обслуживание: для планово-профилактических мероприятий и для устранения сбоев, отказов и аварийных ситуаций.
Интенсификация использования ресурсов.
При оценке интенсивности использования ресурсов необходимо учитывать степень напряженности технологического процесса ОИ, а также организационные основы соответствующих подразделений и процессов.
Как в ВЦ, так и на предприятии в целом следует организовать определенный технологический процесс обработки информации и поддерживать требуемый уровень его эффективности. Необходимый для этого информационный менеджмент может строиться по аналогии с менеджментом производства продукции с заданными показателями процесса производства. Он
включает: планирование, контроль (наблюдение), управление средствами производства в информационной инфраструктуре системы.
Особое значение здесь имеет управление ресурсами (менеджмент ресурсов или мощностей): в соответствии с технологическим процессом необходимо иметь в распоряжении нужные средства к определенному времени и на определенное время. Однако для ИТ свойственна высокая степень неритмичности, что обусловлено наличием множества «разнокалиберных» задач, высоким уровнем случайности обращений к ресурсам по многим из них, случайным характером потребностей в ресурсах даже для одной и той же задачи в разных ситуациях, как правило, относительно невысоким уровнем технологической культуры в сфере ИТ многих пользователей и т.д.
При этом каждый пользователь и каждая задача должны получить возможность выдать своему заказчику ожидаемый от них результат с высокими показателями эффективности..
^ Обслуживание систем
. Обслуживание ИС требует организации контроля их состояния. Однако характер контроля в ИС имеет существенные особенности. В классической постановке контрольные мероприятия ориентированы на результат деятельности, здесь первичной является ориентация на поставленную конечную цель. В соответствии с этим при организации контроля в ИС необходимо задать следующее: механизм образования системы целей для ОИ, принципы структурирования информационных и коммуникационных систем, направления развития требований к измерениям характеристик состояния системы, способы формирования модели контроля.
При таком методическом обеспечении может осуществляться проверка ИС или системы ОИ как часть общего комплекса контрольных мероприятий и проверок на предприятии. Сложность объекта проверки требует создания подходящих инструментальных (технических и программных) средств, например специальных утилит, экспертных систем и т.д. В интересах контроля применяются различные методы получения данных: анализ документов, устные опросы, письменные отчеты, тестирование прикладных систем, специальные испытательные системы и технологии и др.
Все шире внедряется дистанционное обслуживание ЭВМ и других технических средств. Восстановление вычислительного процесса после сбоев и сохранение и восстановление баз данных во многом обеспечиваются операционными системами..
^ Менеджмент данных.
В настоящее время практически на всех предприятиях имеются достаточно обширные и разветвленные структуры данных. В совокупности накопленные данные начинают представлять все большую ценность для любого предприятия. Для многих предприятий данные со временем могут стать основной их ценностью. В связи с этим на предприятии необходимо организовать и постоянно осуществлять менеджмент данных.
Задачами менеджмента данных могут быть: участие в формировании структур данных, совершенствование информационных структур, прием и занесение данных в соответствующие компоненты информационной структуры (банки данных, базы знаний и др.), устранение выявленных (возникших) ошибок в данных, обеспечение адекватной комплексной защищенности данных, предоставление копни блоков данных в соответствии с ИТ, контроль данных, представляемых для помещения в банки (данные должны быть полными, актуальными, ценными, содержательными, качественными и т.п.), создание и ведение каталога данных и иных средств сервиса, предоставляемых потребителям данных.
С учетом особой важности для предприятия функции менеджмента данных, как правило, за его осуществление отвечает одно лицо - администратор данных. Для обеспечения успешного выполнения этих функций должна быть создана и постоянно находиться в распоряжении менеджера (администратора) данных специальная технология работы с данными, реализующая названные выше функции менеджмента на технологическом уровне. Это должны быть средства: ведения каталога; формирования структуры (архитектуры) данных; анализа данных по различным аспектам; менеджмента копирования и выдачи; приема, занесения и корректировки; обслуживания пользователей путем локализации и защиты их данных, предоставления инструментальных средств; проектирования и создания банков данных. По целому ряду функций на рынке предлагаются средства их поддержки.