Перечислить виды относительных величин здравоохранения. Образец выполнения задания

Относительные величины (показатели, коэффициенты) получают­ся в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели:

а) интенсивные - показатели частоты, интенсивности, распростра­ненности явления в среде, продуцирующей данное явление.

В здравоохранении изучаются заболеваемость, смертность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, в ко­торой происходят процессы, является население в целом или его от­дельные группы (возрастные, половые, социальные, профессио­нальные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (яв­ление) и т. д.

Величина основания выбирается в соответствии в величиной пока­зателя - на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле, продецимилле, просан­тимилле.

Интенсивные показатели могут быть:

1. общими - характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемос­ти, вычисленные ко всему населению административной территории)

2. специальными (погрупповыми) - применяются для характеристики частоты явления в различных группах (заболе­ваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по отдельным нозологическим формам и т.д.)

Интенсивные показатели применяются в медицине :

Для определения уровня, частоты, распространенности явления

Для сравнения частоты явле­ния в двух различных совокупностях

Для изучения изменений часто­ты явления в динамике.

б) экстенсивные - показатели удельного веса, структуры, характе­ризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивные показатели используются для определения структу­ры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой , т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания мо­жет возрасти:

При истинном росте числа заболеваний

При одном и том же его уров­не, если число других заболеваний снизилось

При снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.

: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.

в) соотношения - представляют собой соотношение двух самостоя­тельных, независимых друг от друга, качественно разнородных вели­чи, сопоставляемых только логически.

Примеры использования в работе врача : показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т.д.

г) наглядности - применяются с целью более наглядного и дос­тупного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относи­тельных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вы­числении этих показателей одна из сравниваемых величин приравни­вается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых ве­личин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравне­ния данных в динамике, чтобы представить закономерности изучае­мого явления в более наглядной форме.

При пользовании относительными величинами могут быть допущены некоторые ошибки :

1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсив­ных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.

3. при расчете специальных показателей следует правильно выби­рать знаменатель для расчета показателя: например, показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отно­шению к оперированным, а не всем больным.

4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за раз­личные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), что может привести к ошибочным суждениям.

5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, пос­кольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.

111. Показатели соотношения и наглядности. Методика вычисления, использование в здравоохранении – см. вопрос 110.

Конец работы -

Эта тема принадлежит разделу:

Ответы к государственному экзамену по общественному здоровью и здравоохранению

Ж Постановления Главного государственного санитарного врача РБ... Общественное здоровье и здравоохранение как наука и область практической... Общественное здоровье и здравоохранение ОЗЗ область медицины изучающая влияние социальных условий и факторов на...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Твитнуть

Все темы данного раздела:

Ответы к государственному экзамену по общественному здоровью и здравоохранению.
1. Государственная политика Республики Беларусь в области охраны здоровья населения (закон «О здравоохранении»). Государственная политика в области охраны здоровья насе

А. Конституция РБ
Б. Законы РБ в области ЗО: 1. «О здравоохранении» (1993 г.) 2. «О лекарственных средствах» (2006 г.) 3. «О безопасности генно-инженерной деятельности» (2

Здравоохранение. Определение. История развития здравоохранения. Современные системы здравоохранения, их характеристика.
Здравоохранение (ЗО) - система государственных, общественных и медицинских мероприятий, направленных на предупреждение и лечение заболеваний, укрепление здоровья населения.

Кадрового потенциала системы ЗО
История развития ЗО: В древнем мире уже существовали школы лекарей, санитарный контроль за состоянием рынков, колодцев и попытки регламентации деятельности таких мероприятий (Спарта

Государственная система здравоохранения, организационные принципы. Система здравоохранения в Республике Беларусь.
Государственная система ЗО(система Бевериджа) - основана в Англии Бевериджем, источник ее финансирования - государственный бюджет (70%), дотации предприятий, пожертвования, личные

Страховая медицина в зарубежных странах. Организационные принципы.
Страховая форма ЗО(система Бисмарка)впервые создана вГермании, ведущая в большинстве стран мира (Канада, Франция, Россия и др.). Выделяют обязательное и добровольное медицинское ст

Частная медицина. Предпринимательская деятельность в здравоохранении. Основные формы предпринимательства.
Частная форма ЗО - источник финансирования: плата от населения в результате заключения частного страхового полиса (идет как соглашение между специалистом и пациентом, т.е. расчет в

Научные основы управления. Основные методы управления, их характеристика.
Научные основы управления – см. вопрос 12 (общие принципы социального управления, отличительные черты управления в системе ЗО). Основные методы управления: 1

Управленческий цикл. Стиль руководства. Роль руководителя в повышении эффективности работы коллектива.
Управленческий цикл – процесс управления, начинающийся и заканчивающийся сбором информации об управляемом объекте (но уже в новом состоянии системы после управленческого воздействи

Информационное обеспечение процесса управления. Виды информации в здравоохранении. Роль статистической информации в управлении здравоохранением.
Информатизация ЗО – процесс внедрения новых информационных технологий в ЗО и медицине. Технологической и технической основой информатизации является созданная в ЗО достаточно мощна

Создание единого информационного пространства отрасли (среды).
Информационная среда – совокупность информационных технологий, информация, реализуемая, главным образом, в компьютерных системах, которая обеспечивает функционирование объектов орг

Экономика здравоохранения. Определение, задачи. Понятие о медицинской, социальной, экономической эффективности здравоохранения.
Экономика (в пер. искусство ведения домашнего хозяйства) – совокупность производственных отношений, составляющих экономическую структуру общества, реальный базис, на котором возвыш

Планирование здравоохранения. Основные принципы планирования. Виды планов.
Планирование – разработка количественных и качественных показателей и мероприятий в области ЗО, направленных на удовлетворение потребностей населения в медицинской помощи в соответ

Согласно закону «О здравоохраненнии» организации ЗО должны финансироваться в размере 10% от ВВП, по факту ЗО получает 4,8% от ВВП. Бюджет – финансовый план, единая смета д

Платные медицинские услуги. Ценообразование в здравоохранении.
После составления сметы организации составляется смета доходов и расходов по внебюджетной деятельности. Цели оказания платных медицинских услуг: - получение дополнительных

Первичная медико-санитарная помощь. Организации, основные функции. Организация первичной медико-санитарной помощи в РБ. Виды медицинской помощи.
Первичная медико-санитарная помощь (ПСМП)- медико-санитарная помощь, необходимая и доступная как для каждого человека в отдельности, так и для всего населения в целом, предостав

Организация специализированной помощи населению. Центры специализированной медицинской помощи, их виды, задачи, структура.
Медицинская помощь по уровню специализации: а) общие виды медицинской помощи (терапевт, хирург, гинеколог) б) основные виды специализированной медицинской помощи (психиатри

Организация акушерско-гинекологической помощи. Номенклатура организаций. Ведущие медико-социальные проблемы здоровья женщин.
Актуальность проблемы охраны здоровья и женщин: 1. В структуре взрослого населения 55% женщин 2. Женское население активно занято в производстве 3. Женщины играют

Организация лечебно-профилактической помощи детям. Номенклатура организаций. Ведущие медико-социальные проблемы здоровья детей.
Учреждения лечебно-профилактической помощи детскому населению: 1. Детская поликлиника: объединенная и самостоятельная 2. Сельская врачебная амбулатория с врачом-педиатром

Организация медицинской помощи сельскому населению. Принципы, особенности, этапы. Управление здравоохранением в сельском районе.
Единство принципов оказания лечебно-профилактической помощи городскому и сельскому населению: 1) профилактический характер; 2) участковость; 3) массовость; 4) специализация медицинской помощ

Профилактика, определение, современные особенности ее. Национальные программы профилактики, их роль в укреплении и охране здоровья.
Профилактика – составная часть медицины, система мер по предупреждению болезней, сохранению здоровья и увеличению продолжительности жизни. Современные особенности и про

В) семейный
г) индивидуальный – каждый в ответе за свое здоровье. Направления профилактики: 1) поведенческое 2) санитарно-гигиеническое 3) функционал

Гигиеническое обучение и воспитание населения в Республике Беларусь. Основные принципы. Методы и средства гигиенического обучения и воспитания.
Гигиеническое обучение и воспитание (ГОВ) - система государственных, общественных и медицинских мероприятий, направленных на повышение уровня санитарно-гигиенической культуры насел

Болезни системы кровообращения как медико-социальная проблема. Направления профилактики. Организация кардиологической помощи населению.
БСК как медико-социальная проблема: 1. В Европе больше 12% взрослого населения страдают болезнями системы кровообращения (БСК). В РБ у 10-15% повышено артериальное давление, примерн

Злокачественные новообразования как медико-социальная проблема. Организация онкологической помощи населению.
Злокачественные новообразования как медико-социальная проблема: 1. Онкологические заболевания больше распространены у пожилых людей. 2. Онкология - горячая точка медицины.

Нервно-психические заболевания как медико-социальная проблема. Организация психо-неврологической помощи населению.
Медико-социальные аспекты нервно-психического здоровья населения: 1. В экономически развитых государствах большое значение приобретают нервно-психические заболевания (болезни цивили

Алкоголизм и наркомания как медико-социальная проблема. Пути профилактики. Организация наркологической помощи.
Алкоголизм - хроническое психическое заболевание, характеризующееся потерей контроля над потреблением спиртных напитков, увеличением толерантности к алкоголю, формированием похмель

Национальная программа демографической безопасности Республики Беларусь на 2006-2010 гг. Цель, задачи. Структура. Ожидаемые результаты.
Национальная программа демографической безопасности РБ на 2006-2010 г.г. разработана на основании закона РБ «О демографической безопасности РБ» (2002 г.) Цель программы: стабилизаци

Статика населения, методика изучения. Переписи населения. Типы возрастных структур населения. Численность и состав населения Республики Беларусь.
Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных на­правлениях: статика населения и динамика населения. Статика населения - численный состав населения на оп

В) постнеонатальную смертность
2) смертность детей в возрасте до 5 лет Коэффициент с

Показатели общей и первичной заболеваемости.
1) частота первичной заболеваемости Среднегодовая численность насел

Основные показатели для анализа заболеваемости с ВУТ.
1) число случаев нетрудоспособности на 100 работающих: Списочная числе

Показатели инфекционной заболеваемости.
1. частота инфекционной заболеваемости 2. специальные интенсивные пока

Заболевания у госпитализированных больных
«Госпитализированная» заболеваемость – это заболеваемость лиц, лечившихся в стационаре. Ее изучение позволяет определить состав госпитализированных больных, более точно изучить диа

Моментная пораженность
3) распределение осмотренных по группам здоровья:

А) штаты ЛПУ на конец года
1) показатель укомплектованности медицинским персоналом (врачами, средним медицинским персоналом)

Б) работа врачей поликлиники (амбулатории), диспансера, консультации
1) средняя численность населения на одном участке: Полученные данные с

В) профилактическая работа
1) охват профилактическими осмотрами Этот показатель определяется по о

Б) показатели качества диспансеризации
1. Своевременность охвата диспансерным наблюдением вновь выявленных больных: 2.

В) показатели эффективности диспансеризации
1. Изменения в состоянии здоровья диспансеризуемых (с улучшением, с ухудшением, без изменений)

Стационарозамещающие формы медицинской помощи в амбулаторно-поликлинических организациях. Дневной стационар поликлиники, стационар на дому.
Одним из положительных аспектов реформирования поликлиники яв­ляется внедрение новых малозатратных технологий и развитие стационарозамещающей помощи населению, которые представлены в основном дневн

Городская больница, структура, задачи, управление, организация работы. Показатели деятельности стационара.
Стационарная помощь в РБ оказывается в стационарных отделениях больниц, специализированных стационарах, специальных диспансерах. В стационарах оказывается помощь при наиболее тяжелых заболеваниях,

А) характеристика стационарного обслуживания
1) обеспеченность населения больничными койками Рассчитывается на уров

Б) показатели использования коечного фонда
1) среднегодовая занятость койки в году (среднее число дней работы койки в году)

В) качество медицинского обслуживания в стационаре
1) состав больных, лечившихся в стационаре 2) средняя длительность леч

Д) экстренная хирургическая помощь в стационаре
1) поздняя доставка больных в стационаре Зависит от своевременности об

Детская поликлиника, задачи, структура. Особенности организации лечебно-профилактической помощи детям. Показатели работы детской поликлиники.
Детская поликлиника - головное учреждение по оказанию лечебно-профилактической помощи детям. По категорийности (мощности) выделяют 5 категорий поликлиник (от 1-ой - 800 по

Женская консультация. Задачи, структура, организация работы. Учетная документация. Показатели работы по обслуживанию беременных женщин.
Внебольничная акушерско-гинекологическая помощь женщинам оказывается в специальных организациях амбулаторно-поликлинического типа, основным из которых является женская консультация

А) оценка деятельности ЖК
1) своевременность поступления беременных под наблюдение консультации: а. раннее поступление:

Родильный дом. Задачи, структура, организация работы. Основная учетная документация. Показатели деятельности родильного дома.
Стационары службы родовспоможения представлены акушерско-гинекологическими отделениями и родильными отделениями либо родильными домами в структуре районных ТМО, городскими, областными родиль

I этап. Оценка показателей здоровья населения
1. Вычислить разницу между контрольным и фактическим значением показателя: - общая смертность: 14,0-14,3 = 0,3 - младенческая смертность: 6,0-6,4 = 0,4 - заболеваемость с

Организация скорой медицинской помощи населению. Задачи станции скорой медицинской помощи. Больница скорой медицинской помощи. Задачи, структура.
Скорая и неотложная медицинская помощь (СМП) – медицинская организация, имеющая целью оказание экстренной медицинской, а также специализированной врачебной помощи при угрожающих жи

Центральная районная больница (ЦРБ), структура, функции. Роль в организации медицинской помощи сельскому населению. Показатели деятельности.
Структура ЦРБ: 1. Поликлиника со специализированными отделениями (до 20 специальностей врачей). 2. Стационар. 3. Отделение скорой помощи. 4. Патологоанато

Областная больница, структура, функции. Роль в организации медицинской помощи сельскому населению. Показатели деятельности.
Областная больница - это крупное многопрофильное ЛПО, оказывающее в полном объеме высококвалифицированную узкоспециализированную помощь жителям области; это центр организационно-ме

Показатели развития здравоохранения. Методика вычисления. Современные уровни в Республике Беларусь.
Основные показатели развития ЗО (среднереспубликанские на конец 2006 г.): а) медико-демографические показатели: - рождаемость - 9,9 на 1000 населения

Статистическая совокупность, определение, виды. Выборочная совокупность. Способы формирования выборки.
Объектом любого статистического исследования является статис­тическая совокупность. Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных эл

Организация статистического исследования, этапы. План и программа статистического исследования.
Статистическое исследование (СИ) позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье насе

Графические изображения в статистике. Виды диаграмм, правила их построения.
Результаты статистического исследования могут быть представле­ны в виде графических изображений, что позволяет более наглядно продемонстрировать полученные результаты и облегчает п

Средние величины, виды, методика вычисления. Использование в медицине.
Средние величины дают обобщающую характеристику статистичес­кой совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку. Средняя величина характеризует весь ряд наблюд

Характеристика разнообразия изучаемого признака. Среднее квадратическое отклонение, методика вычисления.
Приближенный метод оценки колеблемости вариационного ряда - определение лимита и амплитуды, однако не учитывают значений вариант внутри ряда. Основной общепринятой мерой колеблемости количественног

Ошибка репрезентативности, методика вычисления ошибки средней и относительной величины.
В статистике выделяют два основных метода исследования - сплошной и выборочный. При проведении выборочного исследования обязательным является соблюдение следующих требований: репрезентативность выб

Динамический ряд, виды, методы выравнивания. Показатели динамического ряда, методика вычисления.
При изучении динамики какого-либо явления прибегают к построе­нию динамического ряда. Динамический ряд - это ряд однородных статистических вели­чин, показывающих изменение ка

Особенности проведения клинического исследования.
Клинико-статистическое исследование - использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; позволяет с количес

Основные ошибки при проведении статистического исследования.
Точность статистического наблюдения- степень соответствия величины какого-либо показателя (значения признака), определенной путем статистического измерения, действительной его вели

Непреднамеренные
а) для сплошного и несплошного статистического исследования а1. случайные - связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностью измерительных приборов а2. системат

Преднамеренные (злостные)
а) первого рода - из-за применения несовершенных способов статистического наблюдения при наличии более совершенных б) второго рода - из-за применения несовершенных организационных схем про

Механизм рыночного ценообразования. Равновесие рынка.
Состояние рыночной экономики оценивается спросом, предложением и их взаимоотношениями. Спрос - потребность, обеспечиваемая денежными средствами; то количес­тво товаров и у

Рынок труда и его особенности. Занятость, безработица, ее виды. Проблемы государственного регулирования рынка труда в Республике Беларусь.
Рынок труда – общественно-экономическая форма движения рабочей силы (трудовых ресурсов), соответствующая системе высокоразвитых товарных отношений. Особенности рынка тр

Рынок медицинских услуг и его особенности в Республике Беларусь.
В ЗО работают рынки: средства производства, предметов потребления, услуг, рабочей силы, научных идей и технических решений, ценных бумаг. Рынок медицинских услуг - совокуп

Роль государства в рыночной экономике. Методы регулирования рынка.
Роль государства в рыночной экономике: 1) правовое обеспечение экономической деятельности 2) организация денежного обращения 3) производство общественных товаров и

История медицины – это наука о ее возникновении, развитии и современном состоянии; состоит из двух разделов – общей и частной. Общая история медицины изучает узловы

Статистика - это общественная наука, которая изучает количественную сторону общественных, массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Относительные величины.

Когда нужны сравнения используются относительные числа, получающиеся путем различных отношений, сопоставлений. Показатели выражаются в процентах, промилле и продецимилле и т.д., т.е. отношение тех или других величин умножается на 100, на 1000, на 10 000 и т.д.

Наиболее часто используют относительные величины: экстенсивные и интенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности, показатели динамического ряда.

Чтобы охарактеризовать структуру явления, показать долю признака или распределение признаков в данной совокупности, применяют экстенсивный показатель , который рассчитывается по формуле:

Часть явления х 100

Целое явление

Этот показатель характеризует первое свойство статистической совокупности - распределение признака, заключающееся в том, что единица статистической совокупности распределяется неодинаково по характеру учетного признака и образует определенную внутреннюю структуру. Экстенсивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости и т.д.

Когда нужно охарактеризовать частоту (интенсивность) явления в какой-либо среде, применяют интенсивный показатель, который рассчитывается по формуле:

Размер явления х 1000

Размер среды

Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости.

Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя самостоятельными совокупностями. Типичными показателями соотношения являются обеспеченность населения койками, врачами, средними медработниками (обычно на 10 000 населения). Иногда выгодно показать отношение какого-то признака к другому, принятому за 100% или за единицу. Этот показатель называют показателем наглядности.

Если нужно и можно показать изменение изучаемого признака (ов) во времени, строят динамический ряд. Числа, из которых его составляют - уровни ряда - могут быть абсолютными величинами. Такой динамический ряд называется простым.

Уровнями динамического ряда могут быть средние и относительные величины, такой динамический ряд называется сложным или произвольным.

Простые динамические ряды бывают моментными и интервальными . Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих признак на определенные моменты - даты (на конец года, месяца и т.д.). Уровни моментного ряда не могут дробиться.

Интервальный динамический ряд характеризует признак, изучаемый за определенный интервал времени (год, месяц и т.д.). Интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы.

Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и вычислить несколько показателей:

Показатель наглядности - отношение показателя каждого последующего года к первому отчетному.

Показатель роста - отношение показателя каждого года к предыдущему.

Показатель прироста - показатель роста минус 100.

Возможно заинтересует:

• Среднее квадратическое отклонение, среднее ошибка средней арифметической и их значение в оценке отдельных признаков

Экстенсивные показатели, или показатели структуры (т.е. внутреннего строения, устройства ) изучаемого явления оценивают величину какой-либо структурной части ко всему явлению. Измеренные части явления называют долями илиудельными весами , оценивающими вклад каждой части в общее явление.

Размерность экстенсивных показателей (т.е. долей, удельных весов, вкладов ) принципиально может быть любой, но чаще всего ее выражают в процентах, реже – в долях единицы, принимая целое, соответственно за 100 или за 1.

При изучении структуры заболеваемости общая формула расчета:

Р части – экстенсивный показатель заболеваемости, оценивающий удельный вес какой-либо структурной части заболеваемости (заболевших) в известном суммарном числе заболевших;

А части – число случаев болезни, относящееся к какой-либо структурной части заболевших (группе больных);

А всего – (основание показателя) – число случаев болезни, отражающее всю, существующую в пределах данной структуры, заболеваемость, т.е. суммарное число больных во всех группах составляющих данную структуру;

R – размерность показателя – проценты (%).

При изучении структуры заболеваемости используются различные группировочные признаки, позволяющие делить всех больных на группы (структурные части ) и создавать, таким образом, различные структурные распределения определенного, часто одного и того же, суммарного числа больных. Ниже приведены некоторые примеры различных структурных распределений.

Так, использование в качестве группировочного признака диагноза заболевания позволяет изучить структуру заболеваемости по нозологическим формам болезней.

Р больных ОРВИ = (2300430/2712880)´100 = 84,8%

Р больных гриппом = (92817/2712880)´100 = 3,4%

Р больных ОКИ = (34253/2712880)´100 = 1,3%

Р больных краснухой = (56401/2712880)´100 = 2,1%

Не менее важным является анализ структурных распределений составленных с учетом времени возникновения случаев болезни.

Например, данные табл..2 позволяют оценить вклад заболевших в каждом месяце в общую сумму заболевших за год.

.

Табл. 2 Помесячное распределение больных скарлатиной среди всего населения г. В. в 2000 году

Использование для группировки различных индивидуальных признаков, позволяет создавать и изучать разнообразные структурные распределения больных, например, по полу, возрасту, профессиям, особенностям клинического течения болезни и т.д.

Р больных детей до 7 лет =(696865/ 272954)´ 100 = 25,6%

Р больных детей 7 –14 лет = (649395/ 272954)´ 100 =23,8%

Р больных взрослых = (1381724/ 272954)´ 100 = 50,8%

Экстенсивный показатель, оценивающий долю какой-либо части заболеваемости, должен иметь все те же названия, что и интенсивный показатель, т.е. название болезни, время, место возникновения случая болезни, обозначение индивидуальных признаков больных. Кроме того, обязательно должна быть обозначена (названа) общая сумма заболевших , принимаемая за А всего, т.е. сумма заболевших составляющая данное структурное распределение.

Абсолютно бесполезной является следующая информация – «в Москве в 2002 г удельный вес заболевших скарлатиной детей до 14 лет составил 5,2%".

Бесполезность этой информации связана с отсутствием обозначения той суммы больных, для которой определялась доля детей больных скарлатиной. Доля таких больных (а всего было выявлено 5687 детей до 14 больных скарлатиной) будет существенно различаться в зависимости от того, какие цифры принимаются за суммарное количество больных. Например, возможны следующие варианты:

· доля больных скарлатиной детей рассчитанная исходя из суммарного числа больных детей до 14 лет в Москве в 2002 г. независимо от наименования инфекционной болезни составит – Р=(5687/1341569)´100=0,42%;

· доля больных скарлатиной детей, рассчитанная исходя из суммарного числа больных 6 детскими инфекциями (коклюшем, скарлатиной, натуральной оспой, корью, краснухой и эпидемическим паротитом) составит – Р=(5687/108638)´100=5,2%

Таким образом, информация, указанная в начале примера, относится только к последнему структурному варианту оценки удельного веса детей до 14 лет заболевших скарлатиной в Москве в 2002 г.

В отличие от интенсивных показателей, экстенсивные показатели заболеваемости можно объединить, но при условии, если они относятся к одному структурному распределению.

до 7 лет - 25,6%, аот 7 до14 лет – 23,8%

Величина экстенсивных показателей при сравнимом качестве выявления, диагностики и учета больных, зависит от влияния большего количества факторов, чем величина интенсивных показателей.

Значение отдельного интенсивного показателя, отражающего частоту заболеваний в отдельной группе населения, определяется только:

· риском заболеть (заразиться и заболеть) представителей исключительно данной группы ;

· численностью данной группы населения.

Следовательно, изменение интенсивного показателя одной группы населения никак не сказывается на величине интенсивных показателей в других группах.

Значение отдельного экстенсивного показателя, отражающего долю заболевших отдельной группы населения в общей сумме больных, принятых за 100%, определяется:

· риском заболеть (заразиться и заболеть) характерным не только для данной группы, но и других групп населения;

· численностью каждой группы населения, входящей в данное распределение заболевших.

Именно поэтому величина экстенсивных показателей и их изменение может зависеть с равной вероятностью, как от факторов присущих отдельной группе населения, так и факторов влияющих на число заболевших в других группах.

При трактовке результатов изучения структуры заболеваемости, к сожалению, допускаются типичные и серьезные ошибки.

Одна из ошибок связана с интерпретацией результатов изучения распределения экстенсивных показателей. Нередко, на основании разных долей заболевших, относящихся к различным группам населения, делается неправомерный вывод о разной частоте заболеваний в сравниваемых группах населения. Далее может последовать правильная по логическому построению, но ошибочная из-за предыдущего вывода , цепочка умозаключений - "поскольку частота заболеваний в сравниваемых группах разная, значит, риск заболеть в этих группах также разный, а, следовательно, активность и (или) набор факторов риска, определяющих заболеваемость в этих группах, различается". Эти ошибочные эпидемиологические выводы могут отрицательно сказаться на эффективности проводимых противоэпидемических мероприятий.

Во избежание такой ошибки необходимо помнить и понимать формулы расчетов интенсивных и экстенсивных показателей заболеваемости. Числители этих показателей одинаковы – абсолютное число больных в определенных группах населения. Знаменатели этих показателей разные. У интенсивного показателя знаменатель – численность определенной группы населения, у экстенсивного показателя знаменатель – суммарное число больных в изучаемых группах. Вследствие этого величины интенсивного и экстенсивного показателя заболеваемости какой-либо группы населения статистически абсолютно независимы друг от друга. Так, например, при одной и той же частоте заболеваний в разных группах населения, доли заболевших, относящихся к этим группам, могут существенно различаться, причем тем больше, чем больше различается численность отдельных групп населения. Сравнительно незначительный риск возникновения заболевания за счет большой численности группы может обеспечить высокий вклад больных этой группы в общую заболеваемость населения. И наоборот, высокий риск возникновения болезни в группе населения небольшой численности может проявиться незначительной долей заболевших.

Табл. 3. Заболеваемость дизентерией различных групп населения г. В. в 2000 г.

Как следует из данных табл. 3 – основной вклад (43.4%) в заболеваемость дизентерией в 2000 г. в г. В. внесли взрослые. Удельный вес детей, не посещающих ДДУ заболевших дизентерией, был в 4,5 раза меньшим и составил 9,6%. Однако, на основании только этих данных нельзя сделать вывод о том, что риск заболеть дизентерией взрослых – наибольший, а аналогичный риск детей, не посещающих ДДУ – наименьший.

Различная доля заболевших в разных группах населения может быть связана не столько с разным риском заболеть дизентерией, сколько с различной численностью сравниваемых групп.

Именно поэтому соотношение интенсивных показателей оказалось прямо противоположным – риск заболеть дизентерией детей, не посещающих ДДУ был в 12 раз выше, чем аналогичный риск взрослых. Однако, сравнительно небольшой риск взрослых, за счет значительно большей их численности обеспечил почти половину всех больных дизентерией.

Таким образом, по величине экстенсивных показателей заболеваемости не следует делать выводы о частоте и риске заболеваемости в разных группах населения.

Исключением из этого правила являются такие распределения экстенсивных показателей, в которых оцениваются доли заболевших, относящихся к одной и той же группе населения

Поскольку все величины таблицы 4 относятся к одной и той же численности населения, т.е. численности населения Москвы в 2002 г., соотношение экстенсивных показателей соответствует соотношению интенсивных величин заболеваемости. Следовательно, таким же является и соотношение риска заболеть различными болезнями населения Москвы в 2002 г. Так, на основании представленных данных можно утверждать, что риск возникновения педикулеза был почти в 13 раз выше, чем риск заболеть скарлатиной (23,0/1,8=12,8).

Другая типичная ошибка связана с трактовкойдинамики экстенсивных показателей (табл. 5). Например, уменьшение удельного веса заболевших какой-либо группы пытаются объяснить влиянием факторов, определяющих заболеваемость только в той же группе, в частности, эффективностью противоэпидемических мероприятий, проводимых в отношении этой группы населения.

При изучении динамики экстенсивных показателей следует учитывать то, что уменьшение (увеличение ) числа больных даже в одной группе и, следовательно, изменение общего числа больных, приведет к перераспределению долей во всех группах. Таким образом, наблюдаемое уменьшение (увеличение ) вклада какой-либо группы в общую заболеваемость может быть связано с изменением численности больных как в этой, так и других группах населения.

Табл. 5.Заболеваемость болезнью К различных возрастных групп населения г. Н в течение 5 условных лет (Р – доля заболевших каждой группы в общей сумме заболевших за год).

Как следует из представленных данных, во всех группах, за исключением взрослых, отмечается явная тенденция снижения экстенсивных показателей заболеваемости. Однако было бы грубой ошибкой только на основании этого факта делать вывод о снижении риска заболеть болезнью К большинства групп населения г. Н.

Выявленная динамика экстенсивных показателей может быть следствием различных ситуаций, часть которых иллюстрируется табл. 6.

Табл. 6. Данные табл. 5 дополнены абсолютными числами заболевших (А).

Как следует из представленных данных, число заболевших в группах детей абсолютно не изменилось, тогда, как среди взрослых число заболевших постепенно увеличивалось. Учитывая, что численность возрастных групп не изменялась (см. примечание), без расчета интенсивных показателей можно сделать вывод о том, что риск заболеть болезнью К постепенно увеличился только для взрослого населения г.Н. В результате каждый год увеличивалось число заболевших среди взрослых и, естественно на ту же величину возрастало общее число заболевших среди всего населения. По этой причине, несмотря на то, что абсолютное число больных в остальных группах не изменялась, удельного веса заболевших детей постоянно снижался. Таким образом такое снижение произошло не за счет уменьшения риска заболеть в этих группах, а из-за увеличения риска заболеть взрослых и следовательно из-за увеличения общего число заболеваний. Поскольку общая численность всего населения не изменялась частота заболеваний болезнью К всего населения также увеличилась .

Заканчивая обсуждение интенсивных и экстенсивных показателей заболеваемости приведем сводную сравнительную характеристику свойств и возможностей этих показателей.

В районе А в текущем году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний, из них: эпидемического паротита - 60 случаев; кори - 100 случаев; прочих инфекционных заболеваний - 340 случаев.
Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, проанализировать и представить графически.
Решение: Вся совокупность - 500 случаев инфекционных заболеваний принимается за 100 %, составные части определяются как искомые. Удельный вес случаев эпидемического паротита составит: 60 x 100% / 500 = 12%.
Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.

Вывод. В структуре инфекционных заболеваний доля эпидемического паротита составила 12%, кори - 20%, прочих инфекционных заболеваний - 68%.

Б) экстенсивные -показатели удельного веса, структуры, характе­ризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивные показатели используются для определения структу­ры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой , т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания мо­жет возрасти:

При истинном росте числа заболеваний

При одном и том же его уров­не, если число других заболеваний снизилось

При снижении числа данного заболевания, Если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.

Примеры использования в работе врача : лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.

5. Картограмма.

Картограмма - это способ картографического изображения (но не карта), визуально показывающая интенсивность какого-либо показателя в пределах территории на карте (напр., плотность населения по областям). Данные могут наноситься на карту штриховкой различной густоты, окраской определенной степени насыщенности (фоновая картограмма) или точками (точечная картограмма).Картограммой считается графическое изображение статистических данных, сведенных по географическому принципу (напр., по административному делению), представляющее собой географическую карту, территории, которые окрашены (или заштрихованы) в соответствии с величиной исследуемого показателя, наблюдаемой на данной территории:

ВидыВ зависимости от выбранного способа графического изображения различают фоновые и точечные картограммы. Фоновые картограммы строят путем окраски или штриховки, интенсивность которых пропорциональна величине показателя для данной территории.На точечных картограммах территориальное размещение изучаемого явления обозначают с помощью определенного числа точек. Как правило, к каждой картограмме прилагают краткое описание с указанием избранного способа картографического изображения и определенных градаций, а также всех условных обозначений.

6. Средние величины, их виды.

Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.

Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака.

Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.

Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака некоторой уравновешенной средней величиной .

Например, индивидуальная выработка у 5 операционистов коммерческого банка за день составила 136, 140, 154 и 162 операции. Чтобы получить среднее число операций за день, выполненных одним операционистом, необходимо сложить эти индивидуальные показатели и полученную сумму разделить на количество операционистов:

Операций.

Как видно из приведенного примера, среднее число операций не совпадает ни с одним из индивидуальных, так как ни один операционист не сделал 150 операций. Но если мы представим себе, что каждый операционист сделал по 150 операций, то их общая сумма не изменится, а будет также равна 750. Таким образом, мы пришли к основному свойству средних величин: сумма индивидуальных значений признака равна сумме средних величин.

Это свойство еще раз подчеркивает, что средняя величина является обобщающей характеристикой всей статистической совокупности.

Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности.

Виды средних величин

Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние

Степенные средние:

• Арифметическая
• Гармоническая
• Геометрическая
• Квадратическая

Структурные средние:

• Медиана

Выбор формы средней величины зависит от исходной базы расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее расчета.

7. Методы вычисления средних величин

Для расчета средней величины необходимо построить вариационный ряд - т. е. ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся по своей величине.

Вариационные ряды бывают следующих видов:

а) ранжированный, неранжированный;

б) сгруппированный, несгруппированный;

в) прерывный, непрерывный.

В зависимости от вида вариационного ряда используется тот или иной способ расчета средней. Средняя арифметическая для простого ряда, где каждая варианта встречается один раз, вычисляется по формуле: М =

Знак суммы, V –отдельные значения вариант, n –число наблюдений. Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле: М=

Знак суммы, V –отдельные значения вариант, n –число наблюдений, р – частота встречаемости вариант. Одним из наиболее простых и достаточно точных способов расчета средней арифметической является способ моментов, основанный на том, что алгебраическая сумма отклонений каждой варианты вариационного ряда от средней арифметической равна нулю. М= А + i

Где А – условно принятая средняя или мода, а- отклонение каждой варианты от условно принятой средней, р –частота встречаемости вариант, n –число наблюдений, i – интервал или расстояние между соседними вариантами. Основные свойства средней величины: 1) имеет абстрактный характер, так как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные колебания; 2) занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду); 3) сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю. Данное свойство средней величины используется для проверки правильности расчета средней. Она оценивается по уровню колеблемости вариационного ряда. Критериями такой оценки могут служить: амплитуда (разница между крайними вариантами); среднее квадратическое отклонение, показывающее, как отличаются варианты от рассчитанной средней величины; коэффициент вариации.

Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние, структурные средние. К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя гармоническая и средняя квадратическая. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид: , где Xi – варианта (значение) осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант. В зависимости от значения показателя степени m различают следующие виды степенных средних: при m = -1 – средняя гармоническая; при m = 0 – средняя геометрическая; при m = 1 – средняя арифметическая; при m = 2 – средняя квадратическая; при m = 3 – средняя кубическая. При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше показатель степени m в вышеприведенной формуле, тем больше значение средней величины: . Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени определяющей функции называется правилом мажорантности средних. Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид, где Xi – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m – показатель степени средней; fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные

8. Среднее квадратическое отклонение.

Среднеквадрати́ческое отклоне́ние - в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. При ограниченных массивах выборок значений вместо математического ожидания используется среднее арифметическое совокупности выборок.

Среднеквадратическое отклонение измеряется в единицах измерения самой случайной величины и используется при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами. Определяется как квадратный корень из дисперсии случайной величины.

Среднеквадратическое отклонение:

Стандартное отклонение (оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии):

где - дисперсия; - i -й элемент выборки; - объём выборки; - среднее арифметическое выборки:

Следует отметить, что обе оценки являются смещёнными. В общем случае несмещённую оценку построить невозможно. Однако оценка на основе оценки несмещённой дисперсии является состоятельной.

9. Динамические ряды, их виды.

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста.

Абсолютный прирост
представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.

Темп роста - это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.

Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.

Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.

Динамические ряды делятся на

А) Простые (состоящие из абсолютных величин) - могут быть:

1) Моментными - состоит из величин, характеризую­щих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

2) Интервальными - Состоит из чисел, характеризую­щих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, Умерших за год, число инфек­ционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, Что его члены можно суммировать (при этом ук­рупняется интервал), или дробить.

Б) Сложные (состоящие из относительных или средних вели­чин).

Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого про­цесса, а также достижение наглядности.

Существуют различные виды рядов динамики, их можно классифицировать по следующим признакам.

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).

2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определённые моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определённые интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Моментные ряды в аналитической работе правоохранительных органов используются сравнительно редко.

10. Мода. Медиана.

Медиана и мода в отличие от средней арифмети–ческой не погашают индивидуальных различий в зна–чениях варьирующего признака и поэтому являются дополнительными и очень важными характеристика–ми статистической совокупности. На практике они ча–сто используются вместо средней либо наряду с ней. Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содер–жит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака.

Мода - это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем - значение модальной величины признака по формуле:

Медиана - это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:

М е = (n (число признаков в совокупности) + 1)/2,

в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем - значение медианы по формуле:

11. Многофакторный дисперсионный анализ.

Многофакторный анализ позволяет проверить влияние нескольких факторов на зависимую переменную. Линейная модель многофакторной модели имеет вид

В рассмотренном выше простом примере вы могли бы сразу вычислить t- критерий для независимых выборок, используя соответствующую опцию модуля Основные статистики и таблицы. Полученные результаты, естественно, совпадут с результатами дисперсионного анализа. Однако дисперсионный анализ содержит гораздо более гибкие и мощные технические средства, позволяющие исследовать планы практически неограниченной сложности.

12. Методы эпидемиологических исследований.

Методами изучения заболеваемости по данным выборочных исследований отдельных групп, популяций являются эпидемиологические методы. Эпидемиология - наука, изучающая особенности распространения и причины возникновения заболеваний в обществе с целью применения полученных знаний для решения проблем в здравоохранении.

1. Обсервационное исследование (исследование без преднамеренного вмешательства со стороны исследователя)
1. Описательное.
2. Аналитическое (наиболее известными являются одномоментное, когортное и исследование типа "случай-контроль").
2. Экспериментальное исследование - сравнительное исследование при преднамеренном вмешательстве в одну из исследуемых групп (рандомизированный клинический эксперимент).

Эпидемиологические исследования бывают единовременными, перспективными, либо ретроспективными. До настоящего времени исследование заболеваемости населения не проводится по единой методике, что затрудняет сравнение показателей заболеваемости. Однако любой показатель заболеваемости должен соответствовать следующим требованиям:

• быть надежным;
• объективным;
• чувствительным (реагировать на изменения);
• точным.

13. Аналитические эпидемиологические методы

Для оценки гипотез в условиях риска, порождающих выявленные описательно-оценочными методами проблемы, используются аналитические эпидемиологические методы. Эти методы играют большую роль в определении направленной профилактики в соответствии не только с территориями, группами и временем риска, но и факторами риска.

Выделяют два основных аналитических эпидемиологических метода:

1. Исследование типа "случай- контроль"

2. Когортное исследование.

Исследование типа "случай- контроль" основывается на сопоставлении информации о подверженности действию изучаемого фактора больных и не больных данной болезнью. Достоверность исследования зависит от подбора групп сравнения, равноценности их по всем признакам, кроме изучаемого.

В эпидемиологических исследованиях когорта -группа лиц с эпидемиологическим признаком. В когортном исследовании определяются интенсивные показатели заболеваемости в когортах, подверженных и подверженных фактору риска. В эпидемиологической диагностике когортные исследования на основе собранных данных об имевшей место заболеваемости называют ретроспективным эпидемиологическим анализом. Исследование с оценкой заболеваемости в динамике проводится в ходе оперативного эпидемиологического анализа. В результате когортного исследования выявляется непосредственный и относительный риск.

Таким образом, аналитическая эпидемиология занимается поиском причины и следствия, отвечая на вопрос "почему и как возникло заболевание?". Аналитическая эпидемиология используется для количественного описания связи между воздействием и болезнью, а также для проверки гипотез о причинно-следственных связях.

Относительные величины (показатели, коэффициенты) получают­ся в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели:

а) интенсивные - показатели частоты, интенсивности, распростра­ненности явления в среде, продуцирующей данное явление.

В здравоохранении изучаются заболеваемость, смертность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, в ко­торой происходят процессы, является население в целом или его от­дельные группы (возрастные, половые, социальные, профессио­нальные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (яв­ление) и т. д.

Величина основания выбирается в соответствии в величиной пока­зателя - на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле, продецимилле,просан­тимилле.

Интенсивные показатели могут быть:

1. общими - характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемос­ти, вычисленные ко всему населению административной территории)

2. специальными (погрупповыми) - применяются для характеристики частоты явления в различных группах (заболе­ваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по отдельным нозологическим формам и т.д.)

Интенсивные показатели применяются в медицине :

Для определения уровня, частоты, распространенности явления

Для сравнения частоты явле­ния в двух различных совокупностях

Для изучения изменений часто­ты явления в динамике.

б) экстенсивные -показатели удельного веса, структуры, характе­ризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивные показатели используются для определения структу­ры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой , т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания мо­жет возрасти:

При истинном росте числа заболеваний

При одном и том же его уров­не, если число других заболеваний снизилось

При снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.

: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.

в) соотношения - представляют собой соотношение двух самостоя­тельных, независимых друг от друга, качественно разнородных вели­чи, сопоставляемых только логически.

Примеры использования в работе врача : показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т.д.

г) наглядности - применяются с целью более наглядного и дос­тупного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относи­тельных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вы­числении этих показателей одна из сравниваемых величин приравни­вается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых ве­личин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравне­ния данных в динамике, чтобы представить закономерности изучае­мого явления в более наглядной форме.

При пользовании относительными величинами могут быть допущены некоторые ошибки :

1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсив­ных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.

3. при расчете специальных показателей следует правильно выби­рать знаменатель для расчета показателя: например, показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отно­шению к оперированным, а не всем больным.

4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за раз­личные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), что может привести к ошибочным суждениям.

5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, пос­кольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.

111. Показатели соотношения и наглядности. Методика вычисления, использование в здравоохранении – см. вопрос 110.