Квадрокоптер камерой parrot bebop drone. Стоит ли покупать Parrot Bebop Drone Skycontroller. Как купить дрон в нашем магазине

Рассматривается описание технических характеристик и некоторых возможностей спутника дистанционного зондирования Земли Landsat 8.

Программа Landsat является наиболее продолжительным проектом по получению спутниковых фотоснимков Земли. Установленное на спутниках Landsat оборудование сделало миллиарды снимков. Эти снимки являются уникальным ресурсом для проведения множества научных исследований в области сельского хозяйства, картографии, геологии, лесоводства, образования и национальной безопасности. Например, спутник Landsat 7 поставляет снимки в 8 спектральных диапазонах с пространственным разрешением от 15 до 60 метров на точку; периодичность сбора данных для всей планеты изначально составляла 16-18 суток. Список спектральных диапазонов спутников Landsat 7 и Landsat 8 представлен на рисунке 1.

Основные научные задачи, решаемые спутником Landsat 8, следующие :

• Сбор и сохранение многоспектральных изображений среднего разрешения (30 метров на точку) в течение не менее чем 5 лет;
• Сохранение геометрии, калибровки, покрытия, спектральных характеристик, качества изображений и доступности данных на уровне, аналогичном предыдущим спутникам программы Landsat;
• Бесплатное распространение изображений, полученных с помощью Landsat 8.

Спутник Landsat 8 получает данных, используя два набора инструментов: Operational Land Imager (OLI) и Thermal InfraRed Sensor (TIRS). Первый набор получает изображения в 9 диапазонах видимого света и ближнего инфракрасного излучения (ИК), второй набор - в 2 диапазонах дальнего (теплового) ИК (таблица 1). Спутник рассчитан на срок активного существования в 5,25 лет, однако запас топлива позволяет использовать его до 10 лет.

Диапазон 1 чувствителен к темно-синим и фиолетовым цветам. Синий цвет трудно разлечать из космоса, так как он хорошо рассеивается на пыли и частичках воды в воздухе, а также на самих молекулах воздуха.

Диапазоны 2, 3 и 4 представляют собой видимые синий, зеленый и красный спектры.

Диапазон 5 измеряет ближний инфракрасный спектр. Эта часть спектра особенно важна для экологов, поскольку вода в листьях здоровых растений отражает ее. Сравнивая с изображениями других диапазонов, получают индексы вроде NDVI (Normalized Difference Vegetation Index - нормализованный относительный индекс растительности - простой количественный показатель количества фотосинтетически активной биомассы), которые позволяют точно измерять степень здоровья растений.

Диапазоны 6 и 7 покрывают разные участки коротковолнового ИК. Они позволяют отличать сухую землю от влажной, а также скалы и почвы, которые выглядят похоже в других диапазонах, но отличаются в ИК.

Диапазон 8 - панхроматический. Он воспринимает больше света и дает самую четкую картинку среди всех диапазонов. Его разрешение составляет 15 метров.

Диапазон 9 - это одна из самых интересных особенностей Landsat 8 Он покрывает очень узкую полосу длин волн - 1370 ± 10 нанометров. Немногие из космических инструментов регистрируют эту область спектра, поскольку она почти полностью поглощается атмосферой. Landsat 8 использует это как преимущество. Поскольку земля в этом диапазоне едва различима, значит все, что в нем ярко видно, либо отражает очень хорошо, либо находится вне атмосферы. В Диапазоне 9 видны только облака, которые представляют реальную проблему для спутниковых снимков, так как из-за размытых краев плохо различимы в обычных диапазонах, а снимки, сделанные сквозь них, могут иметь расхождения с другими. С помощью Диапазона 9 это легко отследить.

Диапазоны 10 и 11 - это тепловое ИК. Вместо измерения температуры воздуха, как это делают погодные станции, они измеряют температуру поверхности.

Библиографический список

Отметим, что для спутников двойного назначения разрешение снимков всегда больше по сравнению с коммерческими спутниками.

Приведём таблицу распределения спектральных каналов и области применения этих каналов (табл. 16).

Таблица 16.

Основные характеристики спектральных каналов (для Landsat-7)

1 канал (голубой):

наиболее чувствителен к атмосферным газам, и, следовательно, изображение может быть малоконтрастным;

имеет наибольшую водопроницаемость (длинные волны больше поглощаются), т.е. оптимален для выявления подводной растительности, факелов выбросов, мутности воды и водных осадков;

полезен для выявления дымовых факелов (т.к. короткие волны легче рассеиваются маленькими частицами);

хорошо отличает облака от снега и горных пород, а также голые почвы от участков с растительностью.

2 канал (зеленый):

чувствителен к различиям в мутности воды, осадочным шлейфам и факелам выбросов;

охватывает пик отражательной способности поверхностей листьев, может быть полезен для различения обширных классов растительности;

также полезен для выявления подводной растительности.

3 канал (красный):

чувствителен в зоне сильного поглощения хлорофилла, т.е. хорошо распознает почвы и растительность;

чувствителен в зоне высокой отражательной способности для большинства почв;

полезен для оконтуривания снежного покрова.

4 канал (ближний инфракрасный):

различает растительное многообразие;

может быть использован для оконтуривания водных объектов и разделения сухих и влажных почв, т.к. вода сильно поглощает ближние инфракрасные волны.

5 канал (средний или коротковолновый инфракрасный):

чувствителен к изменению содержания воды в тканях листьев (набухаемости);

чувствителен к варьированию влаги в растительности и почвах (отражательная способность уменьшается при возрастании содержания воды);

полезен для определения энергии растений и отделения суккулентов от древесной растительности;

особенно чувствителен к наличию/отсутствию трехвалентного железа в горных породах (отражательная способность возрастает при увеличении количества трехвалентного железа);

отличает лед и снег (светлый тон) от облаков (темный тон).

6 канал (длинноволновый инфракрасный или тепловой):

датчики предназначены для измерения температуры излучающей поверхности от -100 о С до 150 о С;

подходит для дневного и ночного использования;

применение тепловой съемки: анализ влажности почв, типов горных пород, выявление теплового загрязнения воды, бытового скопления тепла, источников городского производства тепла, инвентаризация живой природы, выявление геотермальных зон.

7 канал (средний, или коротковолновый инфракрасный):

совпадает с полосой поглощения излучения гидроминералами (глинистые сланцы, некоторые оксиды и сульфаты), благодаря чему они выглядят темными;

полезен для литологической съемки;

как и 5-й канал, чувствителен к варьированию влаги в растительности и почвах.

8 канал (панхроматический - 4,3,2):

наиболее типичная комбинация каналов, используемая в дистанционном зондировании для анализа растительности, зерновых культур, землепользования и водно-болотных угодий.

Многозональная съемка ведется многие годы, и исследователи накопили большой объем эмпирических данных. Уже хорошо известно, какие соотношения яркости в различных зонах спектра соответствуют растительности, обнаженной почве, водным поверхностям, урбанизированным территориям и другим распространенным типам ландшафта, существуют библиотеки спектров различных природных образований. Выразив эти соотношения в виде линейных комбинаций различных зон, можно получать так называемые индексы. Так как многие современные системы дистанционного зондирования Земли осуществляют съемку в видимой красной и ближней инфракрасной частях спектра, то распространенным методом является вычисление нормализованного вегетационного индекса (NDVI). Нормализованный вегетационный индекс показывает наличие и состояние растительности по соотношению отраженных энергий в 2 спектральных каналах. Вычисляется по следующей формуле:

где, NIR – отражение в ближней инфракрасной области спектра; RED – отражение в красной области спектра. Эта зависимость основана на различных спектральных свойствах хлорофилла в видимом и ближнем ИК диапазонах. Имеется опыт определения с помощью этого индекса проводились фенологические исследования М.А. Медведевой с соавторами.

Вегетационные индексы можно рассматривать как промежуточный этап при переходе от эмпирических показателей к реальным физическим свойствам растительного покрова.

Часто вычисляют универсальные и территориально-привязанные индексы: LAI – индекс листовой поверхности или FPAR – индекс фотосинтетической активной радиации, поглощаемый растительностью и пр. Индекс LAI можно измерить в натурных условиях. В настоящее время в Интернет ежемесячно публикуются растровые изображения LAI (пространственное разрешение 250 м) на весь мир. Эти данные в сочетании с методами классификации мультиспектральных изображений могут значительно повысить достоверность при обработке изображений в экспертных системах, учитывающих множество различной информации.

Анализ изображений, основанный, только на спектральных свойствах объектов ограничивает возможности получения информации о структуре насаждений. В основе текстурного анализа изображений лежит поиск закономерностей пространственной вариабельности пикселя и его окружения. Проведение текстурного анализа цифровых космоснимков позволяет автоматически разделять насаждения на выдела, по различиям в их структуре, так как изменение текстурных показателей связано с изменениями в распределении растительного покрова. Текстурные показатели являются дополнительным информационным ресурсом при обработке цифровых снимков из космоса в лесохозяйственных целях.

Муль тиспектральная классификация изображений основывается на поиске пикселей аналогичных эталону по его спектральным характеристикам. Это позволяет создавать лесные тематические электронные карты. Процедура классификации изображений заключается в поиске аналогичных пикселей изображения и группировке их в классы или категории, основанные на значениях яркостей. Классификация изображений разделяется на автономную и классификацию с обучением.

Точность мультиспектральной классификации лимитируется геометрическим разрешением данных дистанционного зондирования. При этом основной проблемой является проблема смешанных пикселей. Эта проблема имеет большое значение и часто возникает на границе между двумя различными классами (экотон). Например, такая ситуация возможна на границе леса и сельскохозяйственных земель. Если использовать космоснимки с разрешением 15 м, то точно провести эту границу не возможно. Подобные проблемы разделения смешанных пикселей можно решить при использовании технологии субпиксельной классификации мультиспектральных изображений.

Технология субпиксельной классификации была опробована при классификации изображений, получаемых с радиометра ASTER модулем ERDAS Imagine Subpixel Classifier. Разрешение снимков ASTER 15 м, поэтому возможно получение тематических планово-картографических материалов масштаба 1:25000, что соответствует требованиям при проведении лесоустройства по III разряду.

Субпиксельная классификация основана на моделировании спектральных характеристик объектов, которые в очень небольшом количестве можно обнаружить на снимке. Небольшое количество этого материала может быть смешано в различных пропорциях с другими материалами на мультиспектральных изображениях. Процедура субпиксельной классификации требует предварительного задания максимально возможных растительных и нерастительных классов, которые могут быть обнаружены на снимке. При этом исходными данными могут послужить как материалы полевых наблюдений, так и спектры материалов, полученные при спектрометрировании. Эти значения используются для реконструкции значений пикселей по линейным и нелинейным моделям. При этом обязательным требованием является, чтобы анализируемое изображение состояло как минимум из 3 изображений сделанных в разных зонах электромагнитного спектра. В результате классификации, возможно, разделить пиксели, содержащие как минимум 20% материалов интереса. Классификатор так же моделирует варианты различной доли содержания вещества в пикселе. Применяя различные технологии мультиспектральной и субпиксельной классификации изображений возможно получение данных с более высоким пространственным разрешением, чем исходные изображения. Большие потенциальные возможности имеет сочетание аэроснимков на небольшую территорию с космоснимками на большую территорию. При этом площадь, покрываемая, аэросъемкой может использоваться как база для автоматической генерации эталонов.

Результатом анализа данных дистанционного зондирования являются растровые тематические карты. Информация о насаждениях, содержащаяся в геоинформационных системах в виде повыдельных электронных карт, совмещаемых с таксационными базами данных, может быть использована для создания новой информации и обновления, электронных повыдельных карт на основе сравнения результатов обработки изображений с данными лесоустройства. Технология ведения непрерывного лесоустройства может быть основана на использовании экспертных систем анализа изображений, формирующих в автоматическом режиме предложения для внесения изменений в электронные лесоустроительные материалы, последующем осуществлении проверки обнаруженных изменений и их внесение в повыдельные электронные карты. При этом в результате обновления планово-картографических материалов, возможно автоматическое изменение таксационной базы данных.

Точность результатов анализа изображений может быть повышена путем интеграции различных типов данных о территории (рельеф, уклон, аспект, тип почв, информация прошлого лесоустройства, климатические показатели) и использование различных технологий классификации изображений.

Таким образом, комплексное использование данных дистанционного зондирования и новых технологий их обработки с привлечением натурных исследований позволит более рационально использовать природные ресурсы и значительно сократить затраты на обновление информации.

6.2 Статистическая обработка экологических результатов

Экологические исследования, как правило, связаны с анализом множества переменных. Необходимо дать оценку этим данным, проанализировать их, визуально представить. Статистическая обработка данных является необходимым этапом при выработке практических рекомендаций для рационального управления экосистемами и ведения экосистемных научных исследований. Определим основные понятия.

Для того чтобы данные можно было подвергнуть статистической обработке их надо правильно получить. Для начала стоит определиться с целью исследования . Цели в свою очередь определяют объект исследования . Объектом может являться совокупность предметов, явлений и т.п., включённых в эксперимент. В этой совокупности можно выделить первичный элемент, обладающий регистрируемыми признаками. Этим элементом является единица исследования .

Формулирование и корректировка признаков производится на основании следующих критериев:

отбор должен производиться с учётом целей исследования, возможности их обработки и анализа полученных данных;

отобранных признаков должно быть оптимальное количество (ни много, ни мало);

необходимо комбинировать признаки для их взаимного дополнения.

Совокупность всех, интересующих нас в данном эксперименте явлений (единиц исследования) называется генеральной совокупностью . Но так как в большинстве случаев мы не имеем возможности проводить сплошное обследование интересующего нас массива данных, мы пользуемся выборочным исследованием . Полученный массив данных при данном способе называется выборкой.

Выборочная совокупность должна иметь несколько свойств:

Репрезентативность . То есть результаты, полученные в процессе обработки выборочной совокупности, можно было перенести на соответствующую генеральную совокупность.

Случайность . Для соблюдения репрезентативности выборка должна быть случайной, то есть вероятность выборки каждого единичного объекта генеральной совокупности должна иметь равную вероятность.

Также она должна быть достаточно полной .

Не менее важен подход к сбору первичных данных для анализа. Как уже было отмечено выше, сбор данных должен быть обусловлен целью исследования и является одним из важнейших этапов анализа системы. Последующее преобразование определяется выбором определённой шкалы. Под шкалой будем понимать совокупность трёх элементов <E , N , Ψ >, где E – эмпирическая система; N – числовая система; Ψ – однозначное отображение E на N . Или в словесном выражении:

Шкала – это средство фиксации результатов измерения свойств объектов путём упорядочивания их в определённую числовую систему, в которой отношение между отдельными результатами выражено в соответствующих числах.

Типы шкал:

Абсолютная . В данной шкале соблюдается соотношение N 1 = N 2 . Данный тип шкалы является самым «сильным» и в пределах этой шкалы можно производить любые арифметические действия. Примером может являться подсчёт количества особей, а также данные о присутствии (отсутствии) вида на исследуемом участке (эти данные не являются номинальными, как считают некоторые исследователи).

Относительная (шкала подобий). В данной шкале соблюдается соотношение N 1 = a × N 2 , при a >0 . Классическим примером является измерение массы в килограммах и в фунтах.

Интервальная . Соблюдается соотношение N 1 = a × N 2 + b , при a > 0 , b – действительное число. В приведённом типе шкал важным является понятие точки отсчёта. Известным примером является соответствие шкалы температуры по Цельсию и шкалы по Фаренгейту. Частным случаем этой шкалы является шкала разностей это циклическая (периодическая) шкала, шкала, инвариантная к сдвигу, т.е. значение не изменяется при любом числе сдвигов.

Порядковая (ординальная, ранговая). Между N 1 и N 2 имеется любое монотонное преобразование, то есть можно лишь отметить некоторую упорядоченность объектов относительно друг друга. Примером является шкала Бофорта (штиль, шторм).

Номинальная (классификационная, шкала наименований). Шкала служит для придания объектам имён (например, нумерация солдат в строю). Измерение будет состоять в том, чтобы, проведя эксперимент над объектом, определить принадлежность результата к тому или иному состоянию и записать это с помощью символа (набора символов), обозначающего данное состояние.

Если с помощью некоторого преобразования можно перейти от записи N 1 к N 2 то такие шкалы называют шкалами одного типа, а данное преобразование является допустимым преобразованием . Результаты измерений и подсчёта признаков записываются в виде таблицы. Каждое измерение получает свой номер. Признаки по своему характеру могут быть количественными и качественными, причём первые имеют два типа варьирования (изменчивости) – дискретный (разница между соседними значениями не менее единицы) и непрерывный (соседние значения признака могут сколь угодно мало отличаться друг от друга). Для выделения классов в непрерывных данных применяют формулу Стерджеса:

Каждое частное значение, которое принимает признак, называется вариантой . Число повторений определённых вариантов называется частотой . Совокупность вариант называется рядом распределения . В зависимости от типа признака выделяют атрибутивный ряд распределения (качественные признаки) и вариационный ряд распределения (количественные признаки).

Под распределением случайной величины понимается совокупность всех возможных значений случайной величины и соответствующих им вероятностей. Всякое соответствие между возможными значениями случайных величин и их вероятностей называется законом распределения случайной величины . В экологии наиболее часто встречаются следующие виды: нормальное (длина тела особей в популяции), экспоненциальное (рост численности населения по Т. Мальтусу), биномиальное (отражает распределение по двум полам в человеческой популяции).

Функция распределения F(x) определяет вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее фиксированного действительного числа x :

Для непрерывной случайной величины с дифференцируемой функцией распределения F(x) вводят дифференциальную функцию распределения (или плотность распределения) f(x) = F`(x) . Для дискретной случайной величины такой функции (соответствующего аналога) нет.

Первичная статистическая обработка проводится с использованием описательной статистики. Некоторые показатели уже знакомы стуентам из курса высшей математики. Соотнесём показатели со шкалами. Целесообразно такие показатели как – выборочное среднее (и другие средние), дисперсию, стандартное отклонение, коэффициент вариации, минимум, максимум, размах, мода применять для значений, полученных в абсолютной и относительной шкалах. Для более слабых шкал применяются такие показатели как минимум, максимум, квантили (сюда относятся и квартили, а также медиана, как частный случай), квартильный размах. Для кривой распределения показательными являются показатели ассиметрии (отклонение графика от середины) и экцесса (островершинности графика).

Статистические критерии, с помощью которых можно установить достоверность различия между параметрами (M , σ ) вариационных рядов одноимённого признака в двух выборках (или в выборке и генеральной совокупности) называются параметрическими . Они используются при предположении, что распределения сравниваемых рядов близки к нормальному. Приведем основные критерии по и .

Критерий Стьюдента ( t ) . Весьма известный критерий, предложенный У. Госсетом. Критерий Стьюдента для сравнения одноимённых параметров (P 1 и P 2 ) двух вариационных рядов имеет при n >20 в общей форме вид:
, где в знаменателе стоит ошибка разности этих параметров, представляющая собою корень квадратный из суммы квадратов ошибок репрезентативности выборочных параметров:

.

С учётом формул ошибок репрезентативности критерий t приобретает окончательный вид:

для сравнения средних арифметических:

;

для сравнения средних квадратических отклонений:

.

Оценка достоверности разницы производится с помощью сравнения полученного значения t со стандартным (t st ), взятым из соответствующей таблицы при выбранном уровне достоверности и числе степеней свободы.

Рассмотрим пример: Изучалось число лепестков венчика у Ficaria verna из двух популяций в окрестностях г. Пушкина Ленинградской области (1965 г.). Были получены следующие выборочные параметры:

Критерий t для определения достоверности разницы между средними:

Биобезопасности. ЛИТЕРАТУРА Учебная Балашенко С.А., Демичев Д.М. Экологическое право: Учебное пособие . Минск: Ураджай... «природный комплекс», «естественная экологическая система», «экологический мониторинг» , «мониторинг окружающей среды»). Положения, ...

И так, на тесте обновлённая версия Parrot Bebop. Производители учли замечания к первой модели и сделали совершенно новый, высокотехнологичный Parrot Bebop 2. Новая широкоугольная камера, увеличенное время полёта, улучшенные лётные характеристики и многое другое. Обо всём подробнее ниже в статье.

Внешний вид

Дизайн Parrot Bebop 2 современен и строг, выполнен в стиле минимализм. Все детали сделаны из качественных материалов. Лопасти вылиты из мягкого пластика, они отличаются гибкостью, а значит надёжностью. Корпус сделан из комбинированных жёсткого и мягкого пластиков.

Спереди, на корпусе дрона расположилась встроенная камера 14 мп с объективом «рыбий глаз». Многим немаловажно чтобы была возможность её сменить на или любую другую. В нашем случае это невозможно. На хвосте квадрокоптера установлен одиночный большой красный индикатор. С помощью него пилоту будет не трудно отследить положение дрона в пространстве, особенно ночью. На раме, снизу присутствуют сменные ножки для безаварийного взлёта и посадки. Легко встраиваемый 2700 мАч аккумулятор стал в 2 раза больше и тяжелее чем у предыдущей модели. Это оказывает влияние на максимальное время полёта, которое стало больше.

Лётные характеристики

Квадрокоптер снабжён моторами бесколлекторного типа с внешними роторами. Дроном возможно управлять как на улице, так и в помещении. Максимальная скорость квадрокоптера по горизонтали 60 км/ч. Это очень хорошие результаты. По вертикали вверх дрон разгоняется до 21 км/ч. Как и обещали разработчики компании Parrot, они удвоили время полёта до 26 минут. Управление чёткое, практически без погрешностей. Новый GPS контроллер способен улавливать до 19 спутников.

Аппаратура управления

Существует два способа управления Parrot Bebop 2:

• С помощью смартфона;
• С пульта дистанционного управления Skycontroller в сочетании со смартфоном.

Flight Plan — платное дополнение, в котором можно заблаговременно настраивать план полёта, угол наклона камеры, скорость и т.д.

Skycontroller довольно большой, и это его единственный недостаток. Он абсолютно не компактен. В центре контроллера есть крепление для смартфона или планшета, который по беспроводной связи Wi Fi подключается к Skycontroller, в то время как он соединяется с беспилотником. Дополнительно, у него есть шейный ремень, отдельные кнопки взлета, приземления, возвращения домой, аварийного выключения двигателей.

Skycontroller имеет несколько важных преимуществ по сравнению с управлением со смартфона. В его распоряжении Wi-Fi антенна, которая позволяет гораздо дальше отдаляться квадрокоптеру от пилота.

С аппаратурой управления максимальное расстояние 2 км. Со смартфона всего 400 метров. Стоимость квадрокоптера со Skycontroller возрастает примерно 2 раза.

Есть возможность приобретения FPV очков. В совокупности со Skycontroller вы максимально погрузитесь в полёт, а точнее даже в кабину пилота.

Камера

HD камера 14 МП 1080p со 180-градусным широкоугольным объективом стабилизируется по 3 осям. Этот мини подвес скрыт и встроен в корпус. Не могу сказать плюс это или минус. У камеры достаточно быстрая и точная система фокусировки и точная цветопередача. Качество съёмки близко с кадрами . Запись производится на встроенную память 8 Гб. Стоит учитывать что такого объёма может быть недостаточно.

Режимы съёмки

• Auto framing. Постоянное автоматическое удержание заданного объекта в центре кадра.
• Magic drones. Селфи режимы.
• Obit. Квадрокоптер постоянно снимает объект вокруг.
• Boomerang. Съёмка сзади, спереди и сбоку. Дрон при этом постоянно перемещается.
• Parabola. Съёмка по кривой.
• Zenith. Съёмка сверху вниз и наоборот, в постоянном движении.
• Perfect side. Съёмка с заданного пилотом ракурса.
• Climbing mode. Квадрокоптер отслеживает высоту на разных перепадах рельефа и ведёт съёмку заданного объекта.

Функциональность

• Очки Parrot Cockpitglasses обеспечивают режим FPV (просмотр от первого лица), в котором вы управляете полетом как будто из кабины пилота;
• Автовзлёт и автопосадка;
• План полёта. Доступно в платной версии приложения;
• Удержание заданной высоты;
• Следуй за мной;
• Возврат домой.

Комплектация

• Квадрокоптер;
• Зарядный блок с индикацией;
• Инструкция;
• Аккумулятор;
• Кабель usb;
• 4+4 пропеллера.

Цена от 490 $

Характеристики

• Видео: 1920×1080;
• Фотографии: 4096×3072 JPEG/RAW/DNG;
• Размеры: 328x382x89 мм;
• Масса: 500 гр;
• Время полёта: 25 минут;
• Аккумулятор: 11,1 В 2700 мА;
• Максимальная скорость: 60 км/ч;
• Дальность управления: до 2 км;
• Частотный диапазон аппаратуры управления: 2.4;
• FPV: есть.

• Цена- качество

• Лётные характеристики

• Комплектация

• Дизайн

• Камера

• FPV

Parrot Bebop 2 FPV от предыдущей версии беспилотника отличался меньшими размерами и лучшими полетными характеристиками. Также было удвоено время полета и улучшена работа камеры с разрешением 1080p.

Квадрокоптер Parrot Bebop 2 FPV — Отзывы

Bebop 2 FPV — по сути тот же Bebop 2, но с новыми аксессуарами и расширенными возможностями пилотирования. FPV переводится как «вид от первого лица», это обеспечивает идущая в комплекте VR-гарнитура. Также есть пульт ДУ SkyController 2, делающий управление проще и точнее. Я протестировал Bebop 2 FPV, чтобы узнать больше о новом квадрокоптере, чем сейчас и поделюсь.

Этот дрон не стоит считать отдельной FPV-версией Bebop 2 — конструкция и механика у них одинакова. Parrot отдельно продает свою гарнитуру CockpitGlasses VR и пульт SkyController 2, поэтому если у вас уже есть Bebop 2, то можете просто купить к нему данные аксессуары.

Беспилотник всё так же весит 500 грамм, емкость аккумулятора 2700 мАч, пропеллеры те же самые (идут в комплекте), да и дизайн не изменился. 14-мегапиксельная камера с разрешением 1080p получила улучшенное качество изображения за счет оптимизации ПО.

8 ГБ встроенной памяти быстро заполняются при съемке длинных видеороликов. Приложение FreeFlight Pro позволяет передавать видео и фото на телефон или планшет. Также, можно напрямую подключить квадрокоптер к ПК на Windows или Mac, перенося отснятый материал.

SkyController 2 и CockpitGlasses уже были на Parrot Disco, теперь их можно использовать с обоими беспилотниками, гаджеты от Parrot отличается взаимозаменяемостью.

Первый пульт SkyController был неудобным и громоздким, с двумя большими ручками, шейным ремнем и широкой Wi-Fi антенной. Новая версия в 2 раза компактнее, выглядит и ощущается как геймерский контроллер, Wi-Fi антенна стала значительно меньше, был добавлен съемный держатель для смартфона/планшета.

Аккумулятор теперь внутренний, а не внешний. На предыдущем SkyController использовалась та же батарея емкостью 2700 мАч, что и на Bebop 2, из-за этого приходилось носить её с собой. Размещенный внутри аккумулятор удобнее, и обеспечивает такую же продолжительность полета.

Parrot Cockpitglasses выглядит как стандартная VR-гарнитура, но в плане внешнего вида ей далеко до Google Daydream View или Samsung Gear VR. Поддерживается почти любой смартфон на базе iOS или Android с диагональю в пределах 4,7-5,5 дюймов. Приложения виртуальной реальности работают нормально, но гарнитура слишком громоздка и предназначена только для пилотирования Bebop 2.

Приложения Parrot

FreeFlight обновлен до версии Pro. Установив приложение на смартфон или планшет, можно легко управлять Parrot Bebop 2 FPV. Также через него доступна настройка контроллера, к примеру переназначение кнопок А и В.

Управление простое и интуитивно понятное, для возврата дрона назад достаточно нажать на кнопку с домиком, кнопка взлета/посадки расположена по центру. У кнопки питания есть LED-индикатор. Сопряжение контроллера и VR-гарнитуры с приложением проводится достаточно просто, хотя его пару раз приходится перезапускать.

Добавлена функция «Follow Me», при включении которой квадрокоптер будет лететь за владельцем, используя камеру и GPS. За $ 20 можно приобрести расширенную версию с поддержкой дополнительных режимов. Самые интересные из них: Auto-framing - удерживание объекта в центре кадра во время полета, и Auto-follow - распознавание и следование за объектом.

Полеты Bebop 2 FPV

Взлет, посадка и сам процесс полета не претерпел изменений по сравнению с оригинальным Bebop 2. Но диапазон значительно увеличен благодаря SkyController 2. В отличие от других производителей, как например DJI и Yuneec, Parrot использует подключение через Wi-Fi, а не собственный беспроводной сигнал, который мог бы действовать дальше и шире.

Новый контроллер Parrot Bebop 2 FPV отличается более стабильным соединением. Диапазон ограничен, но все равно лучше, чем раньше, только на расстоянии более 1,5 километров передача видео обрывается и беспилотник возвращается назад. Доплатив $ 20, можно включить функцию Flight Plan - установление нескольких точек, по которым должен пролететь дрон. В режиме Scenario беспилотник будет не только лететь на выбранной высоте и выполнять воздушные маневры, но также делать фото и снимать видео.

У Bebop 2 FPV возникают сложности с сохранением плавности движения при сильном ветре. Это распространенная проблема квадрокоптеров. Несмотря на то, что сама камера со времен первого Bebop почти не изменилась, обновление ПО улучшило ясность и стабильность изображения. Раньше яркие сцены становились обесцвеченными, теперь параметры съемки можно менять вручную и компенсировать это.

Управление через SkyController 2 напоминает использование геймпада в видеоиграх - процесс очень плавный. Перемещаться в любом направлении стало проще, чем на предыдущем SkyController, надо произвести синхронизацию со смартфоном или планшетом, чтобы передавать видео в режиме онлайн.

Режим FPV позволяет видеть все, что снимает камера, от первого лица - особенно, это впечатляет при съемке в движении на высокой скорости. На экран выводится информация о высоте и расстоянии. CockpitGlasses делает полет более безопасным и стабильным. Нужно время, чтобы привыкнуть к управлению, Parrot Bebop 2 указывает на задержку в 220 мс, но она может увеличиться при отдалении на большое расстояние или от помех связи.

Аккумулятор Parrot Bebop 2 FPV

Официально заявлено, что батарея Bebop 2 FPV рассчитанна на 25 минут полета. Но это только в идеальных условиях, на практике полет продлиться не более 15-20 минут, если совершать в воздухе трюки и лететь против ветра.

Итог

Parrot Bebop 2 стоил недолго и не претендовал на конкуренцию с высококлассными беспилотниками, но добавление новых аксессуаров и обновление приложений в версии FPV позволило ему подняться на новый уровень. Его конструкция не настолько прочная, как у лучших квадрокоптеров, но компактность и легкость сборки впечатляют. В комплекте идут два набора винтов, также можно заказать и заменить отдельные части коптера.

Из конкурентов отметим DJI Mavic Pro, который тоже очень компактен, но при этом может делать снимки в 4K. DJI Phantom 4 Pro стоит дороже, зато он прочнее и долговечнее. Также есть Yuneec Typhoon H с гексакоптером и возможностью сложить шасси, что позволяет ему беспрепятственно вести съемку с разрешением 4K. Parrot Disco отличается только неподвижным крылом, в остальном же он обеспечивает идентичный опыт съемки, используя ту же самую камеру, контроллер и гарнитуру.

О покупке Bebop 2 FPV стоит подумать тем, кого интересует пилотирование дрона от первого лица за невысокую цену.

Преимущества

• Пульт SkyController 2
• Простая сборка и настройка
• Возможность ремонта
• Доступная цена

Недостатки

• Неудобная FPV-гарнитура
• Камера нуждается в доработке
• Не выдерживает сильного ветра

Новый квадрокоптер Parrot Bebop 2 FPV – видео трейлер

Если вы нашли ошибку, не работает видео, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter .

Дилемма любого новичка, который решил купить квадрокоптер: потратить деньги на хороший качественный дрон с топовыми спецификациями и разбить его в первый же полет или приобрести маленький дешевый коптер жертвуя при этом летными характеристиками и режимами полета. Parrot Bebop Drone 2 находится как раз посередине. Он стоит вполовину меньше квадрокоптеров DJI или Yuneec но при этом обладает всеми необходимыми функциями. Давайте разбираться.

Внешний вид

Parrot Bebop Drone 2 имеет оригинальный и практичны дизайн, который был испытан в аэродинамической трубе. Дрон имеет вытянутую пластиковую раму, со слегка наклоненной широкоугольной камерой в передней части. Камеру окружает жёсткий полипропиленовый бокс.

Лучи с моторами расположены под корпусом, а винты имеют трехлопастную конструкцию.

Управление

Управление Bebop 2 возможно осуществлять одним из двух способов: через смартфон, при помощи приложения FreeFlight или с использованием контроллера Skycontroller Black.

Управляя при помощи приложения, вы можете отслеживать местоположение GPS вашего дрона и ваше собственное, делать фото и видео контролировать заряд батареи, а также получаете доступ к полетным режимам.

Другой способ управления, Skycontroller Black. Это довольно большое тяжелое устройство, которое вместе с установленным на нем IPad mini весит почти 2 кг. Она включает в себя две ручки управления, площадку по планшет и огромную антенну, которую можно перемещать и наклонять, чтобы улучшить сигнал. В комплекте к передатчику поставляется специальный шейный ремешок, поскольку держать эту махину на весу довольно нелегко.

Управление происходит 2-мя руками – каждой руке своя ручка. В нижней части устройства расположены световые индикаторы заряда батареи уровня сигнала и индикатор записи видео.

Все управление осуществляется с ручек. Идея заключается в том, что они полностью заменяет сенсорный экран управления: вы должны быть в состоянии летать и изменять настройки, не отрывая рук от контроллеров. Для этого на ручках расположены специальные кнопки навигации (по аналогии с мышью).

На пульте расположены разъёмы HDMI и USB, что позволяет подключить очки.

Управление Bebop 2 осуществляется по каналам 2,4 ГГц и 5 ГГц Wi-Fi. Если вы управляете Skycontroller Black с подключенным планшетом, то устанавливаются два Wi-Fi соединения, одно между дроном и контроллером, а другое между контроллером и планшетом. Конфликты между двумя диапазонами исключаются.

Максимальная дальность управления дроном — 2 км.

Камера

Камера имеет по настоящему широкий угол – целых 170 градусов. Кроме того, за счет внутренней стабилизации, при движении квадрокоптера вперед, компьютер внутри Bebop Drone 2 компенсирует наклон и перемещает область захвата видео, так что вы видите не только землю под коптером, но и все что творится спереди.

Большинство дронов используют активную систему стабилизации — подвесы на бесколлекторных двигателях, чтобы компенсировать наклон и погасить вибрацию. В Bebop Drone 2 эту функцию выполняет программное обеспечение, которое отвечает за цифровую стабилизацию дрона. Несмотря на то, что это более сложная система, видео в большинстве своем резкое и плавное.

Вся электроника и камера помещены на мягкие резиновые демпферы внутри корпуса, что также помогает погасить вибрацию от двигателей. Такая система показала себя очень эффективной.

Камера снимает в разрешении Full HD с частотой 30 кадров в сек. Разрешение фото — 4096 × 3072. Доступны форматы JPEG / RAW / DNG.

Режимы полета

Auto-Follow mode – режим следования совмещенный с системой визуального распознавания. Два режима работы: Auto-Follow режим следования и Auto Framing, когда дрон преследует вас удерживая в кадре.

Perfect side mode – вы можете сами выбрать угол, под которым Bebop Drone 2 будет вас снимать.

Climbing mode — Parrot Bebop Drone 2 анализирует данные барометра вашего смартфона и позволяет вашему дрону следовать за вами на большей высоте.

Magic Dronies – Различные виды селфи. Orbit (дрон поворачивается на 360 ° вокруг цели), Бумеранг (дрон летит вперед / назад напротив цели), Парабола (съемка по дуге над объектом), Зенит (съемка объекта снизу вверх и верху вниз)

Характеристики

• Камера: 14 мегапикселей 170 градусов
• Видео: full HD 1080p 30 кадров сек
• Стабилизация: электронная
• Батарея: LiPo 2700 mAh 3S
• Время работы: 25 минут полета GPS: Да
• Максимальная скорость (горизонтальная): 16м/с (57,6 км/ч)
• Максимальная скорость (вертикальная): 6 м/с (21.6 км/ч)
• Дальность сигнала при управлении с планшета: 300 метров
• Дальность сигнала при управлении через Skycontroller Black: 2 км

Выводы

Parrot Bebop Drone 2 является отличным дроном, способным выдавать отличные фото и видеоматериалы. Кроме того, дрон прост и удобен в управлении, если вы используете пульт Skycontroller Black. Отлично подойдет любителям активных видов спорта в качестве воздушного оператора, но если вы хотите делать репортажное видео этот — дрон не для вас.