Python открыть файл для чтения. Как открыть файл. Добавление в файл. Метод write()
В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.
Итак, начнем. Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open:
f = open ("text.txt" , "r" )У функции open много параметров, они указаны в статье " ", нам пока важны 3 аргумента: первый, это имя файла. Путь к файлу может быть относительным или абсолютным. Второй аргумент, это режим, в котором мы будем открывать файл.
Режимы могут быть объединены, то есть, к примеру, "rb" - чтение в двоичном режиме. По умолчанию режим равен "rt".
И последний аргумент, encoding, нужен только в текстовом режиме чтения файла. Этот аргумент задает кодировку.
Чтение из файла
Первый - метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n).
>>> f = open ("text.txt" ) >>> f . read (1 ) "H" >>> f . read () "ello world!\nThe end.\n\n" >>> f = open ("text.txt" ) >>> for line in f : ... line ... "Hello world!\n" "\n" "The end.\n" "\n"Запись в файл
Теперь рассмотрим запись в файл. Попробуем записать в файл вот такой вот список:
>>> l = [ str (i ) + str (i - 1 ) for i in range (20 )] >>> lОткроем файл на запись:
>>> f = open ("text.txt" , "w" )Запись в файл осуществляется с помощью метода write:
>>> for index in l : ... f . write (index + " \n " ) ... 4 3 3 3 3Для тех, кто не понял, что это за цифры, поясню: метод write возвращает число записанных символов.
После окончания работы с файлом его обязательно нужно закрыть с помощью метода close:
>>> f . close ()Теперь попробуем воссоздать этот список из получившегося файла. Откроем файл на чтение (надеюсь, вы поняли, как это сделать?), и прочитаем строки.
>>> f = open ("text.txt" , "r" ) >>> l = [ line . strip () for line in f ] >>> l ["0-1", "10", "21", "32", "43", "54", "65", "76", "87", "98", "109", "1110", "1211", "1312", "1413", "1514", "1615", "1716", "1817", "1918"] >>> f . close ()Мы получили тот же список, что и был. В более сложных случаях (словарях, вложенных кортежей и т. д.) алгоритм записи придумать сложнее. Но это и не нужно. В python уже давно придумали средства, такие как или , позволяющие сохранять в файле сложные структуры.
|Python – отличный инструмент для обработки данных. Вполне вероятно, что программа, которую вы пишете, будет управлять данными или выполнять операции чтения и записи. Потому особенно полезно знать, как Python обрабатывает различные форматы файлов, в которых хранятся разные типы данных.
Для примера представим программу Python, которая проверяет список пользователей для контроля доступа. Список пользователей, вероятно, будет храниться в текстовом файле. Ещё один пример: программа для выполнения финансового анализа получает вводные данные из сохраненной таблицы. Как видите, вне зависимости от приложения, входные и выходные данные задействованы практически всегда.
В данном руководстве речь идёт о типах форматов, которые поддерживает Python 3. Также руководство научит вас обрабатывать текстовые файлы.
Требования
Для выполнения руководства вам понадобится предварительно настроенная среда Python 3. Все необходимые инструкции вы найдёте в следующих статьях:
Форматы файлов в Python 3
Python очень гибкий и может относительно легко обрабатывать множество различных форматов файлов. Вот основные форматы:
Данное руководство рассматривает только формат txt.
1: Создание текстового файла
Сначала нужно создать тестовый файл для работы. Откройте текстовый редактор и создайте файл days.txt. Добавьте в новый файл список дней недели:
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
Saturday
Sunday
Сохраните файл и запомните его местонахождение (это нужно для дальнейшей работы). В данном случае файл будет храниться в каталоге /users/8host/days.txt.
2: Открытие файла
Создайте сценарий files.py в текстовом редакторе и для простоты сохраните его в тот же каталог (/users/8host/).
Чтобы открыть файл в Python, нужно связать файл на диске с переменной Python. Сначала сообщите Python, где находится нужный файл. Чтобы открыть какой-либо файл, Python должен знать путь к этому файлу. Путь к файлу days.txt выглядит так: /users/8host/days.txt.
В файле files.py создайте переменную path и укажите в ней путь к файлу days.txt.
Теперь можно использовать функцию open(), чтобы открыть файл days.txt. В качестве первого аргумента функция open() требует путь к файлу, который нужно открыть. Эта функция имеет много других параметров. Одним из основных параметров является режим; это опциональная строка, которая позволяет выбрать режим открытия файла:
- ‘r’: открыть файл для чтения (опция по умолчанию).
- ‘w’: открыть файл для записи.
- ‘x’: создать новый файл и открыть его для записи.
- ‘a’: вставить в файл.
- ‘r+’: открыть файл для чтения и записи.
Попробуйте открыть файл для чтения. Для этого создайте переменную days_file и задайте в ней опцию open() и режим ‘r’, чтобы открыть файл days.txt только для чтения.
days_file = open(path,"r")
3: Чтение файла
Теперь вы можете работать с файлом. В зависимости от режима, в котором открыт файл, вы можете выполнить в нём те или иные действия. Для чтения информации Python предлагает три взаимосвязанные операции.
Первая операция —
days_file.read()
"Monday\nTuesday\nWednesday\nThursday\nFriday\nSaturday\nSunday\n"
Вторая операция —
days_file.readline()
"Monday\n"
Прочитав первую строку файла, операция readline при следующем запуске выведет вторую строку.
days_file.readline()
"Tuesday\n"
Третья операция —
days_file.readlines()
["Monday\n", "Tuesday\n", "Wednesday\n", "Thursday\n", "Friday\n", "Saturday\n", "Sunday\n"]
Читая файлы в Python, важно помнить следующее: если файл был прочитан с помощью одной из операций чтения, его нельзя прочитать снова. К примеру, если вы запустили days_file.read(), а затем days_file.readlines(), вторая операция вернёт пустую строку. Потому нужно открывать новую переменную файла всякий раз, когда вы хотите прочитать данные из файла.
4: Запись в файл
Теперь попробуйте создать новый файл, который будет включать заголовок Days of the Week. Сначала создайте переменную title в файле files.py.
title = "Days of the Week\n"
Сохраните дни недели в строковой переменной days. Ниже показан код из всех вышеупомянутых разделов (чтобы было понятнее); файл открывается в режиме чтения, выходные данные операции чтения сохраняются в новой переменной days.
path = "/users/8host/days.txt"
days_file = open(path,"r")
days = days_file.read()
В файле есть переменные для заголовка и содержимого файла days. Теперь можно записать данные в новый файл. Сначала укажите местонахождение файла (/users/8host/), затем – название нового файла (например, new_days.txt). Путь к новому файлу можно указать в переменной new_path. Чтобы открыть новый файл для записи, используйте функцию open() с параметром ‘w’.
Примечание : Если файл с таким именем (new_days.txt) уже существует, при открытии в режиме ‘w’ его содержимое пострадает.
Функция откроет файл, после чего вы можете записать в него данные с помощью операции
new_days.write(title)
print(title)
new_days.write(days)
print(days)
После этого нужно закрыть файл.
5: Закрытие файла
Операция закрытия файла прерывает соединение между файлом на диске и переменной. Закрытые файлы могут использоваться другими программами, кроме того, это обеспечивает безопасность данных. закрыть файл можно с помощью функции
days_file.close()
new_days.close()
6: Проверка кода
Прежде чем запустить сценарий files.py, убедитесь, что его содержимое выглядит так:
path = "/users/8host/days.txt"
days_file = open(path,"r")
days = days_file.read()
new_path = "/users/8host/new_days.txt"
new_days = open(new_path,"w")
title = "Days of the Week\n"
new_days.write(title)
print(title)
new_days.write(days)
print(days)
days_file.close()
new_days.close()
Сохраните код, откройте терминал и запустите сценарий Python:
В терминале появится вывод:
Days of the Week
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
Saturday
Sunday
Теперь попробуйте открыть файл new_days.txt. Если всё работает должным образом, файл будет выглядеть так:
Days of the Week
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
Saturday
Sunday
Заключение
Теперь вы умеете обрабатывать и управлять простыми текстовыми файлами в Python 3: открывать и читать файлы, записывать в них новые данные и закрывать их.
Tags:В данной статье речь пойдет о простой на первой взгляд задаче — считывании числовых данных из текстовых файлов на Python. В сети можно найти десятки способов решения этой задачи, однако эти алгоритмы оказываются малоэффективными при работе с большим объемом данных. В данной статье будут разобраны самые популярные методики, а также произведено сравнение их скорости работы.
Введение
Когда я только начинал изучать Python, главным помощником в работе для меня, как наверное и для большинства программистов, был Stack Overflow . Я почерпнул оттуда много полезной информации, в том числе и о работе с файлами. Однако даже такая тривиальная задача, как оказалось, имеет несколько различных решений, отличающихся друг от друга простотой реализации и скоростью работы.
Большинство предложенных методов предполагают чтение файла построчно с дальнейшим разбиением на блоки и их преобразованием из строкового типа в числовой, поскольку Python в отличии от C/C++ работает с файлами как с массивом строк. Выполнить последовательное чтение данных в массив без преобразования типов, как это можно сделать в C/C++, стандартными средствами языка невозможно (насколько мне известно), и это существенно увеличивает время работы программы при обработке больших объемов данных.
Способы чтения данных из файла
Как уже было сказано выше, файлы в Python представляют собой массив строк, поэтому все найденные методы можно символически поделить на два типа в зависимости от используемого подхода:
- построчное считывание с разбиением и преобразованием типов
- использование библиотек, которые средствами других языков (например, C/C++) считывают файл и передают полученные данные интерпретатору Python
Ниже представлена подборка самых популярных методов чтения числовых данных на Python, отмеченных сообществом Stack Overflow как «best answer».
Способ 1 — построчное считывание с преобразованием
Самый популярный и простой вариант. Заключается в построчном чтении с разбиением полученной строки на блоки, которые затем преобразуются к необходимому типу данных (в данном случае float) и добавляются к заранее созданному списку.
Data = with open("data.txt") as f: for line in f: data.append()
Способ 2 — преобразование при помощи map
Способ аналогичен предыдущему, за исключением того, что преобразованием данных из строкового формата в числовой занимается функция map.
File = open("data.txt", "r") data =
Способ 3 — с использованием регулярного выражения
Данный способ можно назвать стрельбой из пушки по воробьям, однако у него все же есть свои плюсы: если данные в файле расположены хаотично и отсутствует постоянная структура, то функции split невозможно задать конкретный разделитель и для решения задачи можно использовать регулярное выражение, которое найдет в строке все числа, несмотря на их расположение и наличие разделителей.
Import re file = open("data.txt") values = file.read().split("\n") data = for key in values: value = re.findall(r"[-+]?\d*\.\d+|\d+", key) if value != : data.append(value)
Способ 4 — с использованием CSV Reader
Если данные записаны в виде матрицы с постоянными разделителями, то выполнить их чтение можно при помощи модуля CSV Reader, указав в качестве параметра значение разделителя.
Import csv with open("data.txt") as f: data =
Способ 5 — Numpy loadtxt
Библиотека Numpy предоставляет широкий набор модулей и функций для обработки числовых данных, в том числе и для чтения массивов из файлов. Одна из реализаций возможна с помощью функции loadtxt, результат работы которой будет записан в numpy.array.
Import numpy as np data = np.loadtxt("data.txt", delimiter="\t", dtype=np.float)
Способ 6 — Numpy genfromtxt
Данный способ не сильно отличается от предыдущего, за исключением того, что genfromtxt предоставляет более широкий набор входных параметров: указание различных типов данных для каждого из столбцов, передача ключей для создания ассоциативного массива и так далее.
Import numpy as np data = np.genfromtxt("data.txt", delimiter="\t", dtype=np.float)
Способ 7 — Pandas read_csv
Pandas — мощная библиотека для обработки данных на Python. В данном примере рассматривается только чтение данных, но её возможности этим не ограничены. Метод read_csv предоставляет широкий набор входных параметров, а также показывается высокую скорость работы даже при работе с большими объемами данных.
Import pandas as pd data = pd.read_csv("data.txt", sep="\t", header=None)
Методы тестирования скорости чтения
Для тестирования скорости чтения числовых данных были сгенерированы 7 тестовых файлов, содержащих 5 столбцов и 10, 100, 1 000, 10 000, 100 000, 1 000 000 и 10 000 000 строк случайных чисел формата float. Размер самого большого файла составил 742 Мб.
Для измерения времени работы программы использовалась функция time. Существует мнение, что измерять с её помощью время работы некорректно. Однако в данном случае меня интересовало работа с большими объемами данных, когда время работы программы составляло несколько десятков секунд. В таком случае отклонение в полсекунды вносило погрешность менее 1%.
Сравнение с компилируемыми языками программирования
Программы, созданные на компилируемых языках программирования, работают быстрее, чем их аналоги, написанные на интерпретируемых языках. Мне было интересно сравнить скорость чтения каждого метода с Fortran и C++ — самыми популярными языками в научном программировании, с которыми мне также приходится иметь дело в силу специфики моей работы.
Fortran
Несмотря на то, что Fortran считается устаревшим языком, он все еще очень популярен в научном программировании благодаря простоте написания кода, скорости обмена данных и обширном количестве библиотек, созданных за последние полвека.
Real, dimension (5, 1000) :: data open (1, file="data.txt") read(1, *) data
C++
Дискуссии о том, что лучше: Fortran или C++ ведутся уже давно, даже среди авторов EasyCoding этот спор возникал несколько раз, поэтому мне было еще интересней протестировать чтение матриц на данном языке.
Ifstream file("data.txt"); int count = 100000; float** data = new float*; for(int i = 0; i < count; i++) { data[i] = new float; for(int j = 0; j < 5; j++) file << data[i][j]; }
Результаты тестирования
В ходе эксперимента были протестированы 7 программ на языке Python и по одной на Fortran и C++, код которых представлен выше. Запуск программ осуществлялся на компьютере с Intel Core i5 2.7 GHz и 8 Гб оперативной памяти.
Для запуска программ использовались следующие интерпретаторы и компиляторы:
- g++ 4.2.1
Python 3.5.2
GNU Fortran (GCC) 6.1.0
Для каждой программы проводилась серия испытаний и измерялось время работы, после чего записывался результат в виде среднего арифметического полученных данных. В таблице ниже жирным в каждой строке выделено наименьшее время работы в зависимости от способа чтения и размера входного файла.
| Число строк | Способ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | Fortran | C++ | |
| 10 | 0.048 | 0.048 | 0.045 | 0.044 | 0.173 | 0.216 | 0.479 | 0.005 | 0.005 |
| 100 | 0.053 | 0.052 | 0.05 | 0.048 | 0.185 | 0.223 | 0.511 | 0.007 | 0.006 |
| 1 000 | 0.056 | 0.053 | 0.053 | 0.052 | 0.187 | 0.233 | 0.6 | 0.01 | 0.01 |
| 10 000 | 0.085 | 0.076 | 0.096 | 0.083 | 0.305 | 0.292 | 0.636 | 0.032 | 0.041 |
| 100 000 | 0.414 | 0.403 | 0.561 | 0.482 | 1.537 | 0.874 | 0.796 | 0.244 | 0.363 |
| 1 000 000 | 3.835 | 4.502 | 6.086 | 5.276 | 13.607 | 6.754 | 1.763 | 2.584 | 3.662 |
| 10 000 000 | 47.931 | 156.944 | 137.398 | 144.75 | 162.724 | 85.642 | 13.632 | 25.652 | 36.622 |
Итог
В ходе данного исследования были протестированы 7 самых популярных варианта чтения числовых матриц на языке Python, предложенными пользователями сайта Stack Overflow и отмеченными сообществом как «верный ответ». Как видно из таблицы с результатами, скорость работы программ не сильно отличается при использовании способов 1-4 на небольших объемах данных. Это связано с тем, что интерпретатор не тратит время на инициализацию сторонней библиотеки, как в методах 5-7.
Однако при увеличении объема входных данных лучше всех себя показал метод 7 с использованием библиотеки Pandas , который даже обогнал по скорости чтения данных языки C++ и Fortran.
Также из результатов теста можно видеть, что программа на Fortran справилась с чтением данных быстрей аналога на C++, что еще раз доказывает его превосходство над самым популярным языком программирования в мире.
До теперь мы работали только с объектами, сохраненными в оперативной памяти компьютера. То есть после завершения работы программы все наши действия удалялись. Сегодня мы научимся работать с файлами в Python , то есть сохранять состояние программы в файле на жестком диске.
Открытие и закрытие файла в Python.
Перед тем как прочесть и записать что-либо в файл, его следует открыть. Чтобы открыть файл в Python используется встроенная функция open(). При вызове, эта функция создает объект типа файл, с которым в дальнейшем можно работать.
Синтаксис функции open() в Python.
my_file = open(имя_файла [, режим_доступа][, буферизация])
При этом:
имя_файла: строка, содержащая имя файла с расширением. Например, "my_file.txt".
режим_доступа: строка, которой мы указываем для чего открывается файл: для чтения, записи, добавления информации, и т.д. Например, "w". По умолчанию файл открывается для чтения - "r".
буферизация: Челое число. Если значение аргумента указано 0 - файл открывается без буферизации, 1 с построчной буферизацией, больше одного процесс буферизации выполняется с указанным размером буфера. Отрицательное число - разер буфера будет равен системному.
Список режимов доступа к файлу в Python.
| r | Открывает файл только для чтения. Указатель стоит в начале файла. |
| rb | Открывает файл для чтения в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. |
| r+ | Открывает файл для чтения и записи. Указатель стоит в начале файла. |
| rb+ | Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. |
| w | Открывает файл только для записи. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| wb | Открывает файл для записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| w+ | Открывает файл для чтения и записи. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| wb+ | Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| a | Открывает файл для добавления информации в файл. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| ab | Открывает файл для добавления в двоичном формате. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| a+ | Открывает файл для добавления и чтения. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
| ab+ | Открывает файл для добавления и чтения в двоичном формате. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
Атрибуты файлового объекта в Python.
Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:
Например:
My_file = open("some.txt", "w") print("Имя файла: ", my_file.name) print("Файл закрыт: ", my_file.closed) print("В каком режиме файл открыт: ", my_file.mode) print("Пробелы: ", my_file.softspace)
Закрытие файла в Python. Метод close().
Метод файлового объекта close() автоматически закрывает файл, при этом теряется любая несохраненная информация. Работать с файлом (читать, записывать) после этого нельзя.
Python автоматически закрывает файл если файловый объект к которому он привязан присваивается другому файлу. Однако, хорошей практикой будет вручную закрывать файл командой close().
My_file = open("some.txt") print("Имя файла: ", my_file.name) print("Файл закрыт: ", my_file.closed) my_file.close() print("А теперь закрыт: ", my_file.closed)
Чтение и запись файлов в Python
Для файлового объекта доступен целый набор методов, чтобы облегчить нашу работу с файлом.
Запись в файл в Python. Метод write().
Метод write() записывает любую строку в открытый файл. Важно помнить, что строки в Python могут содержать двоичные данные, а не только текст.
Метод write() не добавляет символ переноса строки ("\n") в конец файла.
Синтаксис метода write().
My_file.write(string);
Например:
My_file = open("some.txt", "w") my_file.write("Мне нравится Python!\nЭто классный язык!") my_file.close()
Вышеприведенный код создаст файл some.txt и запишет в него указанную строку.
Чтение из файла в Python. Метод read().
Метод read() читает строку из открытого файла.
Синтаксис метода read().
My_file.read()
Необязательный параметр count - это количество байт, которые следует прочитать из открытого файла. Этот метод читает информацию с начала файла и, если параметр count не указан, до конца файла.
Например, прочтем созданный нами файл some.txt:
My_file = open("some.txt") my_string = my_file.read() print("Было прочитано:") print(my_string) my_file.close()
После того как вы вызвали метод read() на файловом объекте, если вы повторно вызовете read(), то увидите лишь пустую строку. Это происходит потому, что после первого прочтения указатель находится вконце файла. Для того чтобы узнать позицию указателя можно использовать метод tell().
Например:
My_file = open("some.txt") my_file.read(10) print ("Я на позиции:", my_file.tell()) my_file.close()
Говоря проще, метод tell() сообщает в скольки байтах от начала файла мы сейчас находимся.
Чтобы перейти на нужную нам позицию, следует использовать другой метод - seek().
Синтаксис метода seek().
My_file.seek(offset, )
Аргумент offset указывет на сколько байт перейти. опциональный аргумент from означает позицию, с которой начинается движение. 0 - означает начало файла, 1 нынешняя позиция, 2 - конец файла.
The seek(offset[, from]) method changes the current file position. The offset argument indicates the number of bytes to be moved. The from argument specifies the reference position from where the bytes are to be moved.
Например:
My_file = open("some.txt", "r") print(my_file.read(10)) print("Мы находимся на позиции: ", my_file.tell()) # Возвращаемся в начало my_file.seek(0) print(my_file.read(10)) my_file.close()
Добавление в файл. Метод write()
Если вы хотите не перезаписать файл полностью (что делает метод write в случае открытия файла в режиме "w"), а только добаить какой-либо текст, то файл следует открывать в режиме "a" - appending. После чего использовать все тот же метод write.
Например:
# Удалит существующую информацию в some.txt и запишет "Hello". my_file = open("some.txt", "w") my_file.write("Hello") my_file.close() # Оставит существующую информацию в some.txt и добавит "Hello". my_file = open("some.txt", "a") my_file.write("Hello") my_file.close()
Расширенная работа с файлами в Python.
Для доступа к более широкому функционалу в работе с файлами в Python, как то удаление файлов, создание директорий и т.д. Следует подключить библиотеку os. Скоро выйдут статьи с примерами.
Приложение-пример работы с файлами в Python.
В качестве приложения примера мы напишем программу сохранения результата игрока. Программе задается имя игрока и его результат, а она добавляет эту запись в отсортированный список.
Python поддерживает множество различных типов файлов, но условно их можно разделить на два виде: текстовые и бинарные. Текстовые файлы - это к примеру файлы с расширением cvs, txt, html, в общем любые файлы, которые сохраняют информацию в текстовом виде. Бинарные файлы - это изображения, аудио и видеофайлы и т.д. В зависимости от типа файла работа с ним может немного отличаться.
При работе с файлами необходимо соблюдать некоторую последовательность операций:
Открытие файла с помощью метода open()
Чтение файла с помощью метода read() или запись в файл посредством метода write()
Закрытие файла методом close()
Открытие и закрытие файла
Чтобы начать работу с файлом, его надо открыть с помощью функции open() , которая имеет следующее формальное определение:
Open(file, mode)
Первый параметр функции представляет путь к файлу. Путь файла может быть абсолютным, то есть начинаться с буквы диска, например, C://somedir/somefile.txt . Либо можно быть относительным, например, somedir/somefile.txt - в этом случае поиск файла будет идти относительно расположения запущенного скрипта Python.
Второй передаваемый аргумент - mode устанавливает режим открытия файла в зависимости от того, что мы собираемся с ним делать. Существует 4 общих режима:
r (Read). Файл открывается для чтения. Если файл не найден, то генерируется исключение FileNotFoundError
w (Write). Файл открывается для записи. Если файл отсутствует, то он создается. Если подобный файл уже есть, то он создается заново, и соответственно старые данные в нем стираются.
a (Append). Файл открывается для дозаписи. Если файл отсутствует, то он создается. Если подобный файл уже есть, то данные записываются в его конец.
b (Binary). Используется для работы с бинарными файлами. Применяется вместе с другими режимами - w или r.
После завершения работы с файлом его обязательно нужно закрыть методом close() . Данный метод освободит все связанные с файлом используемые ресурсы.
Например, откроем для записи текстовый файл "hello.txt":
Myfile = open("hello.txt", "w") myfile.close()
При открытии файла или в процессе работы с ним мы можем столкнуться с различными исключениями, например, к нему нет доступа и т.д. В этом случае программа выпадет в ошибку, а ее выполнение не дойдет до вызова метода close, и соответственно файл не будет закрыт.
В этом случае мы можем обрабатывать исключения:
Try: somefile = open("hello.txt", "w") try: somefile.write("hello world") except Exception as e: print(e) finally: somefile.close() except Exception as ex: print(ex)
В данном случае вся работа с файлом идет во вложенном блоке try. И если вдруг возникнет какое-либо исключение, то в любом случае в блоке finally файл будет закрыт.
Однако есть и более удобная конструкция - конструкция with :
With open(file, mode) as file_obj: инструкции
Эта конструкция определяет для открытого файла переменную file_obj и выполняет набор инструкций. После их выполнения файл автоматически закрывается. Даже если при выполнении инструкций в блоке with возникнут какие-либо исключения, то файл все равно закрывается.
Так, перепишем предыдущий пример:
With open("hello.txt", "w") as somefile: somefile.write("hello world")