31 ตุลาคม 2559 เวลา 10:43 น

หุ่นยนต์แห่งอนาคตจะเรียนรู้ผ่านความอยากรู้อยากเห็นและการกำหนดเป้าหมายด้วยตนเอง

• หุ่นยนต์,
• ปัญญาประดิษฐ์ ,

• แปล

ลองนึกภาพว่าเพื่อนคนหนึ่งขอให้คุณช่วยทำความสะอาดห้องของเขาซึ่งเต็มไปด้วยสิ่งของและเครื่องเรือนต่างๆ แต่ลองนึกดูว่าเขาจะไม่ช่วยคุณในเรื่องนี้ แต่จะอธิบายให้คุณฟังโดยแสดงรูปถ่ายว่าเขาต้องการให้ห้องของเขาดูเป็นอย่างไรในตอนท้าย งานอาจดูน่าเบื่อ แต่พวกเราทุกคนจะรับมือกับมันได้ เมื่อยังเป็นเด็ก เราค้นพบสิ่งของใหม่ๆ เรียนรู้ที่จะจดจำ และพัฒนาทักษะในการจัดการกับสิ่งเหล่านั้น ด้วยความอยากรู้อยากเห็น เราค่อยๆ พัฒนาความรู้ด้านการมองเห็น ความใส่ใจ และประสาทสัมผัส-การเคลื่อนไหว ทำให้เราเป็นผู้ใหญ่สามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพของเราได้ตามที่เราเลือก

หุ่นยนต์ในปัจจุบันไม่ได้ออกแบบมาสำหรับงานดังกล่าว จินตนาการ หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ช่วยเก็บกวาดห้อง สมมติว่าคุณแสดงห้องที่ปกติและเป็นระเบียบให้หุ่นยนต์ดู และเมื่อมันรก คุณสั่งให้หุ่นยนต์ทำความสะอาดจนถึง สถานะเริ่มต้น. ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว คงเป็นเรื่องน่าเบื่อมากที่จะสอนหุ่นยนต์ว่าควรดึงดูดความสนใจไปที่ใด และวิธีจัดการกับวัตถุแต่ละชิ้นเพื่อให้วางในตำแหน่งที่ถูกต้องบน ถูกที่แล้วหรือวิธีสร้างลำดับการกระทำ

และแม้ว่าหุ่นยนต์ใหม่ที่ซับซ้อนและอัลกอริธึมขั้นสูงจะปรากฏขึ้นทุกปี การปฏิบัติหน้าที่ที่ซับซ้อนและการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ไม่รู้จักสำหรับงานต่างๆ จำเป็นต้องตั้งโปรแกรมที่น่าเบื่อสำหรับรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับทักษะยนต์ระดับล่าง อย่างดีที่สุด หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้การกระทำที่ไม่ยืดหยุ่นชุดเล็กๆ ได้ เมื่อเปรียบเทียบความสำเร็จของ AI ในปัจจุบันกับความฉลาดทางชีวภาพ เราจะเห็นว่า AI ยังมีข้อจำกัดในอิสระและความยืดหยุ่น

หุ่นยนต์แห่งอนาคตจะต้องสามารถเรียนรู้ที่จะเข้าใจสภาพแวดล้อมของพวกมันได้ด้วยตนเอง นั่นคือ กำหนดเป้าหมายอย่างอิสระและรับทักษะอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น โดยยึดตามการได้มา การดัดแปลง การสรุป และการผสมผสานความรู้และทักษะที่ได้รับก่อนหน้านี้อีกครั้ง สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนสภาพแวดล้อมได้ด้วยการฝึกอบรมเพิ่มเติมเล็กน้อย สถานะปัจจุบันไปยังสถานะปลายทางที่หลากหลายที่ผู้ใช้ตั้งเป็นเป้าหมาย คำถามคือ เราจะสร้างหุ่นยนต์แห่งอนาคตที่สามารถจัดการงานดังกล่าวได้อย่างไร

Project GOAL-หุ่นยนต์

ในการค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนี้ โครงการสำคัญสำหรับการประยุกต์ใช้ AI จึงเปิดตัวขึ้น ซึ่งเป็นโครงการในยุโรปที่ดูแลโดยห้องปฏิบัติการประสาทวิทยาการคำนวณแบบฝังตัว (LOCEN) ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยของอิตาลีที่สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทางปัญญาซึ่งเป็นเจ้าของ โดยคณะกรรมการการวิจัยสาธารณะของอิตาลี (ISTC-CNR)

โครงการ "GOAL-Robots - Targeted Autonomous Open System Learning Robots" ได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับแรกในรายการ 11 โครงการที่ได้รับทุนจากผู้เข้าร่วม 800 คนของการโทร EU FET-OPEN (Future Emergent Technologies) และเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัย Horizon 2020 EU . LOCEN และผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ Gianluca Baldassar จะประสานงานกลุ่มที่ประกอบด้วยกลุ่มวิจัยยุโรปที่สำคัญอีกสามกลุ่ม:

1. ห้องปฏิบัติการจิตวิทยาและการรับรู้ (LPP) จากฝรั่งเศส นำโดย Kevin O'Regan ซึ่งทำงานที่สถาบันประสาทวิทยาและความรู้ความเข้าใจ Descartes ในปารีส จะทำการทดลองเกี่ยวกับการได้มาซึ่งทักษะและเป้าหมายในเด็ก

2. (FIAS) ในประเทศเยอรมนี ภายใต้การนำของ Jochen Trisch จะมุ่งความสนใจไปที่การพัฒนา ระบบการมองเห็นและการเคลื่อนไหวในลักษณะทางชีวภาพ

3. ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ที่นำโดย Jan Pieters จาก Technical University of Darmstadt (TUDa) ในเยอรมนีจะสาธิตหุ่นยนต์สำหรับโครงการนี้

GOAL-Robots เป็นไปตามโครงการ IM-CLeVeR ของยุโรปก่อนหน้านี้ ("หุ่นยนต์สากลที่มีการเรียนรู้แบบสะสมซึ่งมีแรงจูงใจจากภายใน") ซึ่ง LOCEN และพันธมิตรก่อนหน้านี้ได้ศึกษาบทบาทของแรงจูงใจภายใน (IM) ในการกระตุ้นการเรียนรู้ด้วยตนเองทั้งในสิ่งมีชีวิตและหุ่นยนต์ การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของ VM เริ่มต้นด้วยการสังเกตว่าเด็ก ๆ สำรวจและมีปฏิสัมพันธ์กับโลกรอบตัวอย่างไร ด้วยความอยากรู้อยากเห็นของเด็ก ๆ ได้รับความรู้ว่าสิ่งต่าง ๆ ทำงานอย่างไร และได้รับทักษะการเคลื่อนไหวทางประสาทสัมผัสจำนวนมากเพื่อโต้ตอบกับพวกเขา

หากความอยากรู้อยากเห็นและ VM เป็นพื้นฐานของความเก่งกาจและความสามารถในการปรับตัวของมนุษย์ ดังนั้น AI ที่มีสถาปัตยกรรมและอัลกอริทึมที่เลียนแบบ VM สามารถช่วยสร้าง กระบวนการเปิดการฝึกอบรมที่ไม่ต้องการการเขียนโปรแกรมและการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องโดยผู้คน

GOAL-Robots ยังเพิ่มองค์ประกอบที่สำคัญในการพัฒนาหุ่นยนต์การเรียนรู้แบบเปิด: เป้าหมาย เป้าหมายคือการเป็นตัวแทนภายในของบุคคลเกี่ยวกับโลก สถานะของร่างกายหรือเหตุการณ์ หรือชุดของเหตุการณ์ ซึ่งมีคุณสมบัติที่สำคัญสองประการ ประการแรก บุคคลสามารถทำให้เกิดการเป็นตัวแทนนี้ได้แม้ในกรณีที่ไม่มีการรับรู้ถึงสถานะที่สอดคล้องกันของโลกหรือเหตุการณ์ ประการที่สอง ความท้าทายนี้มีผลต่อแรงจูงใจ กล่าวคือ สามารถมีอิทธิพลต่อการเลือก การมุ่งเน้นความสนใจของบุคคลและพฤติกรรม และนำกระบวนการเรียนรู้ของเขาไปสู่เป้าหมาย ความสามารถในการสร้างเป้าหมายที่สร้างแรงบันดาลใจตามความประสงค์ แม้จะเป็นนามธรรมก็ตาม และใช้สำหรับการเลือกการกระทำและการเรียนรู้เป็นองค์ประกอบสำคัญในความยืดหยุ่นทางพฤติกรรมและความสามารถในการเรียนรู้ของบุคคลทางชีววิทยา ผู้เข้าร่วมโครงการเชื่อว่าการให้หุ่นยนต์มีกลไกที่เหมาะสมในการสร้างและบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้จะเพิ่มศักยภาพในการเรียนรู้อย่างอิสระ

งานและความคิด

แนวคิดของโครงการคือการรวมกลไกที่เกี่ยวข้องกับ WM และพลังกระตุ้นของเป้าหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง VM จะกระตุ้นให้หุ่นยนต์ค้นพบสิ่งใหม่อย่างอิสระ เหตุการณ์ที่น่าสนใจเพราะการกระทำของตนเอง หุ่นยนต์จะสำรวจสิ่งรอบข้างภายใต้อิทธิพลของความอยากรู้อยากเห็นและตั้งเป้าหมายที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยตัวเอง และใช้มันเพื่อรับทักษะต่างๆ ในแบบเปิด

กระบวนการเปิดเพื่อรับความสามารถนั้นต้องการกลไกที่ซับซ้อนและการรวมส่วนประกอบต่างๆ ของสถาปัตยกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หุ่นยนต์จะต้องเรียนรู้ทักษะใหม่โดยไม่รบกวนทักษะที่เรียนรู้ก่อนหน้านี้ และในขณะเดียวกันก็นำทักษะที่เรียนรู้ก่อนหน้านี้มาใช้ซ้ำเพื่อเร่งการได้มาซึ่งทักษะใหม่ (การถ่ายโอนความรู้) นอกจากนี้ พวกเขาจะต้องเรียนรู้วิธีรวมทักษะที่เรียนรู้มาก่อนเพื่อสร้างทักษะที่ซับซ้อนมากขึ้น สิ่งเหล่านี้เป็นงาน AI ที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว โครงการจะใช้อัลกอริทึมขั้นสูง ทั้งสำหรับการประมวลผลข้อมูลทางประสาทสัมผัส (เช่น การใช้เครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึก) และสำหรับการจัดระเบียบและใช้ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับทักษะยนต์ (เช่น การใช้การเคลื่อนไหวแบบไดนามิกดั้งเดิมและโครงข่ายประสาทเทียมแบบสะท้อน)

กลไกทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับส่วนต่าง ๆ ของกระบวนการเรียนรู้จะต้องรวมอยู่ในสถาปัตยกรรมการควบคุมเดียว: กระบวนการสร้างเป้าหมายระดับสูงจะถูกรวมเข้ากับชั้นแรงจูงใจ ซึ่งขึ้นอยู่กับ VM หุ่นยนต์จะสร้างและเลือกเป้าหมาย เป้าหมายจะเชื่อมโยงไปเรื่อย ๆ ระดับต่ำตัวควบคุมเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถจดจำทักษะที่ได้รับเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ต้องการ และสร้างทักษะที่ซับซ้อนขึ้นจากการผสมผสานของทักษะก่อนหน้านี้ การถ่ายโอนความรู้ระหว่างทักษะต่างๆ จะถูกบูรณาการ โดยคำนึงถึงความจำเป็นในการขจัดการรบกวนซึ่งกันและกัน และอื่นๆ กลไกเหล่านี้จะมีประโยชน์ไม่เพียง แต่สำหรับขั้นตอนการเรียนรู้ด้วยตนเอง แต่ยังรวมถึงความเป็นไปได้ในการใช้ความรู้ที่ได้รับจากผู้ใช้

ในแต่ละปี โครงการจะแนะนำ "หุ่นยนต์สาธิต" และแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ที่ซับซ้อน (เช่น iCub หรือ Kuka) จะถูกขับเคลื่อนโดยสถาปัตยกรรมที่พัฒนาขึ้นในโครงการเพื่อแก้ปัญหาความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ผู้สาธิตเหล่านี้จะไม่เพียงแต่แสดงความคืบหน้าของโครงการเท่านั้น แต่ยังจะกลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบความคืบหน้าในการพัฒนาหุ่นยนต์อิสระอีกด้วย

ผู้สาธิตขั้นสุดท้ายจะต้องเผชิญกับความท้าทายที่กำหนดไว้ในตอนต้นของบทความ: เป็นไปได้หรือไม่ที่หุ่นยนต์จะแสดงความเก่งกาจและความสามารถในการปรับตัวได้เหมือนมนุษย์โดยการโต้ตอบกับ โลกแห่งความจริง? โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หุ่นยนต์จะได้รับมอบหมายให้ a) ตรวจสอบตำแหน่งที่เหมาะสมของวัตถุหลายชิ้นในคอนเทนเนอร์และชั้นวาง และ b) สร้างสถานะนั้นซ้ำหลังจากผู้ใช้ย้ายและเปลี่ยนวัตถุ

หากโครงการ GOAL-Robots รักษาสัญญา คุณจะไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับเพื่อนจอมขี้เกียจอีกต่อไป เมื่อพวกเขาขอความช่วยเหลือ คุณก็แค่ขอให้เพื่อนเทียมช่วยพวกเขา!

ตั้งแต่พวกเขาปรากฏตัวในภาพยนตร์ไซไฟเก่า หุ่นยนต์ก็หายไป ลากยาว. ในหลาย ๆ ด้าน ตอนนี้พวกเขาเหมือนกับที่เราจินตนาการไว้เมื่อหลายปีก่อน ผู้ช่วยหุ่นยนต์จะมาอยู่ในบ้านของเราเร็วๆ นี้ หุ่นยนต์กลายเป็นส่วนสำคัญของศูนย์การทหารแล้ว และหุ่นยนต์บางตัวยังช่วยเราสำรวจอวกาศด้วย ไม่ต่างจากหนังเก่าเลย ภาพยนตร์หลายเรื่องยังกลัวว่าวันหนึ่งหุ่นยนต์จะยึดครองโลก และในขณะที่เรายังไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมของ Skynet หุ่นยนต์ดูเหมือนจะเข้ามาแทนที่พวกเราส่วนใหญ่ในที่ทำงาน สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือหุ่นยนต์จะเปลี่ยนชีวิตของเราไปอย่างสิ้นเชิงอย่างไม่ต้องสงสัย

แล้วหุ่นยนต์ตัวใดที่กำลังพัฒนาและจำหน่ายในปี 2018? ในหมู่พวกเขามีบางคนที่ดึงดูด ความสนใจที่ดีและบทความนี้กล่าวถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงชีวิตเราได้อย่างมาก ความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการสร้างหุ่นยนต์ขั้นสูงเหล่านี้ แต่การออกแบบทางกายภาพยังรวมถึงการพัฒนาที่น่าสนใจอีกมากมาย ในขณะที่เราชอบคิดว่าหุ่นยนต์เป็นสิ่งที่มีสองขาและหัว แต่นั่นไม่ใช่กรณีเสมอไป รูปแบบที่หุ่นยนต์บางตัวใช้นั้นน่าทึ่งมาก

20. หุ่นยนต์ Aeolus Bot

สำหรับใครที่รอหุ่นยนต์แม่บ้านตัวจริง ฝันที่เป็นจริง! หุ่นยนต์ Aeolus สามารถทำงานได้หลากหลาย เช่น ทำความสะอาด บรรทุกสิ่งของต่าง ๆ และแม้กระทั่งทำงานเป็นเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย นี้ หุ่นยนต์ที่น่าทึ่งเป็นหนึ่งในสถานที่ท่องเที่ยวสำคัญของงาน International Consumer Electronics Show 2018 และได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก สิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์ตัวนี้น่าทึ่งคือมันใช้คุณสมบัติทั้งหมดที่มีในหุ่นยนต์ Alexa เพื่อให้สามารถแชทและเรียนรู้ได้ และหากสิ่งที่กล่าวมาไม่เพียงพอที่จะโน้มน้าวใจคุณ หุ่นยนต์ตัวนี้สามารถนำเครื่องดื่มจากตู้เย็นของคุณได้!

19. หุ่นยนต์ LG Cloi

ปัจจุบัน หุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยงานบ้านได้กลายเป็นเทรนด์ใหญ่ เราได้เห็นหุ่นยนต์เช่นหุ่นยนต์ Amazon Echo และอื่น ๆ แล้ว แต่หุ่นยนต์ LG Cloi มีศักยภาพมากมายเมื่อเทียบกับหุ่นยนต์เหล่านี้ทั้งหมด มันสามารถฟังและพูดคุยกับคุณได้ แต่ก็ยังมีฟีเจอร์ที่น่าทึ่งที่ทำให้มันเชื่อมต่อได้ เทคนิคที่แตกต่างกันในบ้านของคุณเช่น เครื่องซักผ้าและระบบแสงสว่าง หุ่นยนต์ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เป็นผู้ช่วยของคุณในทุกสิ่งตั้งแต่สอนวิธีทำอาหารไปจนถึงเตือนคุณถึงการนัดหมายที่กำลังจะมาถึง

18. หุ่นยนต์โซเฟีย (โซเฟีย)

ผู้ที่สนใจหุ่นยนต์และเทคโนโลยีคงรู้จักโซเฟียดีอยู่แล้ว สำหรับบางคน หุ่นยนต์ตัวนี้ดูน่ากลัวเล็กน้อย แต่สำหรับคนอื่นๆ หุ่นยนต์ตัวนี้เป็นเครื่องยืนยันถึงอนาคตอันยิ่งใหญ่ที่น่าตื่นเต้น คุณจะไม่สามารถซื้อ Sophia ได้ แต่เป็นการสาธิตที่น่าสนใจว่าหุ่นยนต์มีความสามารถอะไรบ้างในปัจจุบัน เธอมี AI ที่ล้ำหน้ามากและสามารถพูดคุยและถามคำถามได้ ของเธอ การปรับปรุงครั้งล่าสุด- ขาคู่หนึ่งเพื่อให้เธอเดินได้

17. บัดดี้หุ่นยนต์ (บัดดี้)

Buddy เป็นหุ่นยนต์อีกตัวที่คุณอาจเคยได้ยินชื่อเมื่อไม่นานมานี้ และในปี 2018 เขาก็น่าประทับใจยิ่งขึ้นไปอีก หุ่นยนต์ยังอยู่ในขั้นตอนต้นแบบ แต่ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์แล้ว เช่นเดียวกับหุ่นยนต์ตัวอื่น ๆ ที่เรากล่าวถึงจนถึงตอนนี้ บัดดี้มีสติปัญญาขั้นสูง แม้ว่ามันจะไม่ใช่ "สำเนา" ของหุ่นยนต์ของอเล็กซ์หรือ หุ่นยนต์กูเกิล AI มันเป็นประเภทที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยงานบ้าน สร้างความบันเทิง และแม้แต่ดูแลผู้สูงอายุ

16. หุ่นยนต์คุริ (คุริ)

เป็นไปได้มากว่าหุ่นยนต์ Kuri มีไว้สำหรับผู้ที่ฝันถึงหุ่นยนต์พี่เลี้ยงเด็ก แม้ว่าการปล่อยให้ลูก ๆ ของคุณอยู่กับหุ่นยนต์นั้นอาจสร้างความมั่นใจได้ไม่มากนัก แต่คุริก็ภูมิใจในบางอย่าง คุณสมบัติที่น่าสนใจที่ควรคำนึงถึง เช่นเดียวกับหุ่นยนต์หลายตัวที่กล่าวถึง มันมีความเฉลียวฉลาดสูง แต่สิ่งที่แตกต่างจากตัวอื่นคือมันพร้อมที่จะเข้าสู่ตลาดอย่างแน่นอน และหุ่นยนต์ดังกล่าวหลายตัวถูกสร้างขึ้นแล้ว พรีออเดอร์. หุ่นยนต์สามารถจดจำใบหน้า เล่นเกม และจับตาดูสิ่งที่เกิดขึ้นกับกล้องของมัน

15. Robot Forwardx CX-1

Robot ForwardC CX-1 - อีกหนึ่ง หุ่นยนต์ที่น่าสนใจซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างมากในงาน International Consumer Electronics Show 2018 และไม่ใช่แค่กระเป๋าเดินทางเท่านั้น แม้ว่าหุ่นยนต์อาจไม่ก้าวหน้าหรือน่าสนใจเท่าหุ่นยนต์ "ดั้งเดิม" บางตัวที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้ แต่หุ่นยนต์ ForwardC CX-1 สามารถเปลี่ยนชีวิตเราได้อย่างแน่นอน โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว กระเป๋าเดินทางได้รับการตั้งโปรแกรมให้ติดตามเจ้าของผ่านสนามบินหรือสถานีรถไฟที่มีผู้คนพลุกพล่าน ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ต้องแบกมัน สามารถทำความเร็วได้สูงสุด 11 กม. ต่อชั่วโมง

14 หุ่นยนต์พับ

ผลิตภัณฑ์อื่นของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ดึงดูดความสนใจของเราคือหุ่นยนต์ Foldimate แม้ว่ามันจะไม่มีใบหน้าหรือมือ แต่หุ่นยนต์ตัวนี้อาจส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราอย่างจริงจัง ตามชื่อเลย หุ่นยนต์พับผ้าตัวนี้มีประสิทธิภาพมาก และเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ไม่กี่ตัวที่พร้อมออกสู่ตลาด โดยมีแผนวางจำหน่ายในปี 2562 พับเสื้อผ้า 20 ชิ้นในเวลาประมาณสี่นาที ช่วยให้คุณประหยัดงานที่น่าเบื่อ หุ่นยนต์จะมีราคาต่ำกว่า 1,000 ดอลลาร์

13. หุ่นยนต์โรโบมาร์ท

เทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับในปัจจุบันเป็นอีกสาขาหนึ่งของวิทยาการหุ่นยนต์ และเป็นอุตสาหกรรมที่แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาที่เหลือเชื่อ แต่แทนที่จะพูดถึงอุตสาหกรรมนี้ในภาพรวม เราจะมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่มีเอกลักษณ์และน่าสนใจเพียงผลิตภัณฑ์เดียว นั่นคือ หุ่นยนต์ Robomart เป็นรถไร้คนขับที่สามารถส่งของชำและอาหารถึงประตูบ้านคุณโดยไม่ต้องใช้คนขับ การซื้อและจัดส่งอาหารออนไลน์เป็นที่นิยมอย่างมากในปัจจุบัน และการเปิดตัวรถยนต์ไร้คนขับดูเหมือนจะเป็นขั้นตอนต่อไปที่สมเหตุสมผล

12. หุ่นยนต์ Vincross Hexa

พูดตามตรง หุ่นยนต์ Vincross Hexa ไม่ใช่สิ่งที่จะเปลี่ยนชีวิตคุณอย่างมาก แต่มันเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ที่เจ๋งที่สุดในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพิจารณาถึงเทคโนโลยีขั้นสูงที่อยู่เบื้องหลังมัน นี่เป็นหุ่นยนต์อีกตัวที่มีอะไรให้แสดงมากมายสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาการหุ่นยนต์ และมันสามารถทำอะไรได้หลายอย่าง การใช้หุ่นยนต์ที่น่าสนใจอย่างหนึ่งคือการวางต้นไม้เล็กๆ ไว้ด้านบน และตั้งโปรแกรมให้หุ่นยนต์ติดตามจำนวน แสงแดดที่จำเป็นต่อการดำรงชีวิตตามปกติของพืช หุ่นยนต์มีราคา 949 ดอลลาร์

11. หุ่นยนต์ Elli Q

หุ่นยนต์ตัวหนึ่งที่เราจะได้เห็นในบ้านเร็วๆ นี้ก็คือ Elli Q หุ่นยนต์ตัวนี้พร้อมที่จะใช้งานจริง ๆ และมันมอบประโยชน์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตให้กับผู้สูงอายุ ปัญหาหนึ่งที่เรากังวลคือการดูแลตัวเองในวัยชราไม่ได้ ที่นี่หุ่นยนต์ Elli Q มาช่วย สามารถตรวจสอบเจ้าของผู้สูงอายุเตือนเกี่ยวกับ ขั้นตอนที่จำเป็นและรักษามิตรภาพด้วยการพูดคุย หุ่นยนต์ยังช่วยให้จิตใจสงบ และสมาชิกในครอบครัวคนอื่นๆ สามารถสื่อสารกับผู้สูงอายุผ่าน Elli Q

10โรโบแมนทิส

แม้ว่าหุ่นยนต์ตัวนี้จะเรียกได้ว่าเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ที่น่ากลัวที่สุด แต่ก็เป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ที่น่าสนใจที่สุดเช่นกัน ซึ่งแตกต่างจากหุ่นยนต์บางตัวที่เรากล่าวถึง หุ่นยนต์ตัวนี้ได้รับการออกแบบสำหรับงานหนักในภาคการเกษตร และสำหรับงานใน สถานการณ์ฉุกเฉิน. เครื่องหมายการค้าของหุ่นยนต์นี้คือแขนโมดูลาร์ขนาดใหญ่ที่สามารถปรับแต่งให้ทำงานเฉพาะได้ เขายังสามารถพัฒนา ความเร็วสูงสุดถึง 48 กม. ต่อชั่วโมง และกำลังพิจารณานำไปใช้ในการสำรวจอวกาศ เช่น เดินทางไปดาวอังคาร

9 หุ่นยนต์มิสตี้1

สิ่งหนึ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดเกี่ยวกับยุคแรกๆ ของวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูงก็คือ คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจจริงๆ ว่าหุ่นยนต์ทำงานอย่างไร เมื่อเปลี่ยนไปใช้วิทยาการหุ่นยนต์ จำเป็นต้องมีผู้ที่รู้วิธีตั้งโปรแกรมและซ่อมแซมหุ่นยนต์ หากเป้าหมายของคุณคือการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหุ่นยนต์ Misy1 อาจเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุด หุ่นยนต์นี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาทั้งผู้เริ่มต้นและระดับสูง มีค่าใช้จ่ายเพียง 1,500 ดอลลาร์และสามารถตั้งโปรแกรมได้ง่าย ซอฟต์แวร์และหุ่นยนต์สามารถแสดงสีหน้าต่างๆ ได้

8. หุ่นยนต์ Smart Pick จาก Soft Robotics

อีกหนึ่ง งานใหญ่ในสาขาวิทยาการหุ่นยนต์ คือ การนำหุ่นยนต์มาปฏิบัติ บทบาทของมนุษย์. แม้ว่าจะมีความเครียดเล็กน้อยที่หุ่นยนต์เข้าแถวเพื่อแย่งงานของเรา แต่ก็ต้องเกิดขึ้นไม่ช้าก็เร็ว หนึ่งในความท้าทายที่หุ่นยนต์เผชิญคือความต้องการที่จะสัมผัสและหยิบจับสิ่งของโดยไม่ทำลาย นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อ เรากำลังพูดถึงเกี่ยวกับสิ่งของที่เปราะบาง เช่น อาหารหรือบรรจุภัณฑ์ Soft Robotics คิดวิธีแก้ปัญหาด้วยการนำเสนอหุ่นยนต์อัจฉริยะ เขาสามารถหยิบของด้วยมือที่ "อ่อน" และยังมี AI ขั้นสูงที่ช่วยในเรื่องการคัดแยก การบรรจุหีบห่อ และงานอื่นๆ

7. หุ่นยนต์โมโตบอท 2

ใช่ หุ่นยนต์ตัวนี้มีลักษณะเหมือนจริงทุกประการ - หุ่นยนต์ที่ขี่มอเตอร์ไซค์ หุ่นยนต์ที่น่าทึ่งนี้อาจไม่เปลี่ยนชีวิตของเรา แต่สามารถเปลี่ยนโฉมหน้าของกีฬามอเตอร์สปอร์ตได้ Yamaha พัฒนา Motobot 2 เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของมอเตอร์ไซค์และผู้ขับขี่ และหุ่นยนต์ตัวนี้ดูเหมือนจะช่วยสร้างยานพาหนะที่ดีขึ้นในอนาคต นอกจากนี้ หุ่นยนต์ Motobot 2 กำลัง "ต่อสู้" กับนักแข่งรถโมโตครอสที่เก่งที่สุดตลอดกาล และในความเป็นจริงมันกำลังพยายามเอาชนะมนุษย์ จะดีแค่ไหนถ้าได้เห็นการแข่งขันมอเตอร์ไซค์ของหุ่นยนต์หลายตัว

6. หุ่นยนต์อาร์มาร์-6

หุ่นยนต์ Armar-6 เป็นหุ่นยนต์ที่น่าสนใจมากซึ่งได้รับการพูดถึงอย่างกว้างขวางในปี 2018 และมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เมื่อมองแวบแรก ดูเหมือนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมอีกตัวหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อกีดกันคนออกจากงาน แต่แท้จริงแล้วออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือพนักงานที่มีอยู่ ระบบ AI ขั้นสูงของหุ่นยนต์ช่วยให้คุณตรวจสอบสถานที่ทำงานและกำหนดว่าพนักงานคนใดต้องการความช่วยเหลือ จากนั้นเขาก็ไปที่นั่นพร้อมกับชุดเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับคนงาน

5. หุ่นยนต์ซอมนอกซ์

หุ่นยนต์ตัวนี้สามารถเปลี่ยนชีวิตคุณได้จริงหรือ? เพราะมันช่วยให้เรานอนหลับได้ดีขึ้นในตอนกลางคืน คำตอบคือ ใช่! แต่สิ่งที่หุ่นยนต์ตัวนี้กำลังทำอยู่นั้นค่อนข้างแปลก... หุ่นยนต์รูปทรงหมอนนี้มีคุณสมบัติพิเศษ มันสามารถตั้งโปรแกรมให้เลียนแบบการเคลื่อนไหวที่เกิดจากการหายใจได้ แนวคิดก็คือการที่คุณแนบชิดกับหุ่นยนต์และการ "หายใจ" ของ Somnox ช่วยให้คุณหลับได้จริงๆ สิ่งนี้ดูเหมือนจะช่วยควบคุมการหายใจของบุคคล ทำให้คุณภาพการนอนหลับดีขึ้น

4. หุ่นยนต์ Boston Dynamics

ผู้อ่านของเราหลายคนอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับหุ่นยนต์ Boston Dynamics หรือเคยดูวิดีโอเกี่ยวกับหุ่นยนต์เหล่านี้บน YouTube คงไม่มีใครปฏิเสธว่าสร้างความประทับใจ บริษัทนี้มุ่งเน้นไปที่การเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์อย่างแน่นอน แม้ว่าแต่ละคนจะมีปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ แต่ก็ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การสนทนาหรือการอ่านอารมณ์ แต่ช่วยสร้างสมดุลและแสดงโลดโผนโลดโผน ซึ่งต้องใช้ความแม่นยำและการคำนวณที่เหลือเชื่อ เมื่อเร็ว ๆ นี้ หุ่นยนต์ Atlas แสดงการตีลังกา และรุ่นอื่น ๆ แสดงศักยภาพที่น่าทึ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย กองทัพเริ่มสนใจหุ่นยนต์เหล่านี้มาก

3. หุ่นยนต์ Ubtech Walker

หุ่นยนต์ Ubtech Walker เป็นหุ่นยนต์ใหม่ที่น่าทึ่งอีกตัวที่กำลังพัฒนาอยู่ในขณะนี้ เป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลืองานบ้าน จัดการงานได้หลากหลาย สิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์ตัวนี้แตกต่างคือมีสองขา ทำให้เป็นหุ่นยนต์สองขาสำหรับใช้งานในบ้านตัวแรก ความสามารถของมันถูกจำกัดโดยขาดอาวุธ แม้ว่าพวกมันจะดูเหมือนอยู่ในระหว่างการพัฒนาก็ตาม ตอนนี้หุ่นยนต์ส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้เป็นพนักงานบ้าน แต่เป็นเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย หุ่นยนต์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าทำงานได้อย่างดีเยี่ยม เช่น การลาดตระเวน การเฝ้าระวัง และสร้างสัญญาณเตือนภัย และหากนั่นยังไม่เพียงพอสำหรับคุณ หุ่นยนต์ยังสามารถเต้นได้อีกด้วย

2. หุ่นยนต์ 3E-D18 จากฮอนด้า

ฮอนด้าเพิ่งเปิดตัวหุ่นยนต์ทั้งตระกูลซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์เคลื่อนที่และบอทคู่หู แต่สิ่งที่เราสนใจจริงๆ คือ SUV ไร้คนขับ 3E-D18 แม้ว่าจะคล้ายกับหุ่นยนต์ ATV แต่หุ่นยนต์นี้มีความก้าวหน้ากว่ามาก ยานพาหนะหุ่นยนต์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้บุคคลสามารถทำงานกลางแจ้งได้หลากหลาย ตั้งแต่งานในฟาร์มไปจนถึงการท่องเที่ยว มันสามารถบรรทุกของหนักได้และตั้งโปรแกรมให้ติดตามเจ้าของไปรอบๆ เหมือนหุ่นยนต์ล่อ - โดยไม่ต้องบังคับสัตว์ มีแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับอุปกรณ์นี้

1. หุ่นยนต์หนาว

หนึ่งในหุ่นยนต์ที่สร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงในชีวิตของเราคือหุ่นยนต์ Nao ซึ่งช่วยปรับปรุงชีวิตของเด็ก ๆ อย่างมาก เช่นเดียวกับพี่ชายของมัน หุ่นยนต์ไมโล หุ่นยนต์ตัวนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเชี่ยวชาญอย่างมากในการแสดงอารมณ์ การใช้น้ำเสียงที่เฉพาะเจาะจง และบางครั้งก็เลียนแบบการแสดงสีหน้า หุ่นยนต์และไมโลถูกนำมาใช้อย่างประสบความสำเร็จเพื่อช่วยให้เด็กออทิสติกเรียนรู้ที่จะอ่านอารมณ์และสื่อสาร ในบรรดาหุ่นยนต์ทั้งหมดที่นำเสนอในบทความนี้ หุ่นยนต์ตัวนี้กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตส่วนใหญ่ให้ดีขึ้น

นับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้นเมื่อครึ่งศตวรรษที่แล้ว หุ่นยนต์ได้เปลี่ยนจากกลไกดั้งเดิมไปสู่ความซับซ้อน อุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพในหลาย ๆ ด้านที่เกินความสามารถของมนุษย์ในขีดความสามารถของมัน ในทศวรรษต่อๆ ไป หุ่นยนต์ขั้นสูงจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะกลายเป็นผู้ช่วยที่จำเป็นสำหรับผู้คน และจะสามารถตอบสนองต่อความต้องการส่วนใหญ่ของอารยธรรมได้

ประวัติหุ่นยนต์

Unimate เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกที่โรงงาน General Motors

หุ่นยนต์สมัยใหม่ตัวแรกคือ Unimate ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ที่มีแขนกลที่พัฒนาขึ้นสำหรับ General Motors ในปี 1961 ซึ่งแสดงลำดับของการกระทำที่บันทึกไว้ในดรัมแม่เหล็ก

การผลิตหุ่นยนต์อย่างแข็งขันเริ่มขึ้นในปี 1970 ประการแรกพวกเขาเริ่มใช้ในการผลิตเพื่อดำเนินการซ้ำ ๆ (และมักเป็นอันตราย) หุ่นยนต์อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์ ซึ่งหุ่นยนต์เหล่านี้ทำงานในพื้นที่ปั๊มและเชื่อม ในห้องพ่นสี และในการประกอบ แน่นอน หุ่นยนต์ไม่สามารถแทนที่คนในอุตสาหกรรมได้ทันที แต่ส่วนแบ่งของแรงงานมนุษย์ในการผลิตได้ลดลงอย่างต่อเนื่องตั้งแต่นั้นมา โรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ เช่น โรงงานประกอบคีย์บอร์ดของ IBM ในเท็กซัส เรียกว่า "โรงงานไร้แสง" ผู้คนไม่จำเป็นต้องอยู่ที่นั่นอีกต่อไป: การผลิตทั้งหมดตั้งแต่วินาทีที่ขนถ่ายวัสดุจนถึงการรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่ประตูขนถ่ายจะถูกใช้หุ่นยนต์อย่างเต็มที่และสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงและเจ็ดวันต่อสัปดาห์

หุ่นยนต์เป็นส่วนสำคัญของนิยายวิทยาศาสตร์มานานแล้ว ในปี 1921 หุ่นยนต์กลายเป็นฮีโร่ในบทละคร R.U.R. ของ Karel Capek » (Universal Robots ของ Rossum) และ 20 ปีต่อมา Isaac Asimov ได้กำหนดกฎสามข้อของวิทยาการหุ่นยนต์ที่กำหนดความคิดของเราเกี่ยวกับหุ่นยนต์มาเป็นเวลานาน:

หุ่นยนต์ไม่สามารถทำอันตรายต่อบุคคลได้ หรือโดยการอยู่เฉยๆ ของหุ่นยนต์จะทำให้บุคคลได้รับอันตราย หุ่นยนต์ต้องเชื่อฟังคำสั่งของบุคคล หากคำสั่งเหล่านี้ไม่ขัดต่อกฎข้อที่หนึ่ง หุ่นยนต์ต้องดูแลความปลอดภัยตราบเท่าที่ไม่ขัดต่อกฎข้อที่หนึ่งและสอง

หุ่นยนต์ในปัจจุบัน

หุ่นยนต์ยูเครนในการชำระบัญชีผลที่ตามมาของอุบัติเหตุเชอร์โนปิล

ปัจจุบันมีหุ่นยนต์หลายล้านตัวที่ใช้อยู่ทั่วโลก พวกมันถูกใช้ในกิจกรรมของมนุษย์เกือบทั้งหมด หุ่นยนต์ควบคุมเครื่องบินและรถไฟ ลงไปในปล่องภูเขาไฟและก้นมหาสมุทร ช่วยในการสร้างสถานีอวกาศ ประกอบรถยนต์และผลิตไมโครชิป อาคารคุ้มกัน ถูกใช้โดยทหารเพื่อการลาดตระเวน และเก็บกู้ทุ่นระเบิดช่วยให้หน่วยกู้ภัยค้นหาผู้ที่อยู่ใต้ซากปรักหักพัง ไม่มีพื้นที่ดังกล่าวที่บุคคลไม่ได้พยายามสร้างผู้ช่วยอัตโนมัติสำหรับตัวเอง

หุ่นยนต์หลายแสนตัวทำงานในภาคการผลิต แต่ยังมีอีกมากมายที่ทำงานนอกโรงงาน หุ่นยนต์อัตโนมัติที่มีอิสระในการเคลื่อนไหวรวมถึงอิสระ เครื่องบินมีหุ่นยนต์ทหารช่าง (Mini-Andros) หุ่นยนต์ตัดหญ้า (Robomower) หุ่นยนต์จัดส่ง (HelpMate) ส่งยาและเอกสารในโรงพยาบาลบางแห่ง เป็นต้น

การสอนหุ่นยนต์ให้เล่นฟุตบอลไม่ใช่เรื่องง่าย

หมวดหมู่พิเศษคือหุ่นยนต์หรือหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ การสร้างหุ่นยนต์กลายเป็นเรื่องยากกว่าที่คิด จำเป็นต้องมีความก้าวหน้าที่สำคัญในมอเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีวิชันซิสเต็ม และอื่นๆ อีกมากมาย พลังการคำนวณหุ่นยนต์เครื่องแรกที่สามารถเคลื่อนที่ได้ นำทางในอวกาศ และทำบางสิ่ง เช่น ASIMO และ Qrio ได้ปรากฏขึ้น เทคโนโลยีวิชันซิสเต็มช่วยให้หุ่นยนต์ (ยังไม่ดีนัก) นำทางในอวกาศ ค้นหาเส้นทาง และจดจำวัตถุได้ หุ่นยนต์สามารถจดจำใบหน้าและเสียงของคนได้ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้อย่างอิสระ

ไม่มีเส้นแบ่งที่ชัดเจนระหว่างหุ่นยนต์กับเครื่องจักร หุ่นยนต์รวมถึงรถไฟอัตโนมัติและยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับ เทคโนโลยีที่มีอยู่ (นักบินอัตโนมัติ) อนุญาตให้คอมพิวเตอร์บินเครื่องบินโดยสารตั้งแต่เครื่องขึ้นจนถึงลงจอด ตู้เอทีเอ็มและตู้คีออสก์ที่ทันสมัยกว่าสำหรับการทำธุรกรรมทางการเงินต่างๆ นั้นสามารถพิจารณาได้ว่ามีฟังก์ชันการทำงานที่ใกล้เคียงกับหุ่นยนต์ โดยพวกมันจะเข้ามาแทนที่พนักงานที่เป็นมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

iRobot ขายหุ่นยนต์ดูดฝุ่น Roomba ไปแล้วกว่า 2 ล้านตัว

หุ่นยนต์ที่ให้ความบันเทิงปรากฏตัวพร้อมกับการเปิดตัว Aibo สุนัขหุ่นยนต์ของ Sony ปัจจุบัน ของเล่นจำนวนมากได้รับการเสริมความฉลาดพื้นฐาน ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะนำไปสู่ของเล่นที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริงในไม่ช้า เช่น ตุ๊กตาหมีในภาพยนตร์ AI หุ่นยนต์แมวน้ำและหุ่นยนต์แมวช่วยเพิ่มกำลังใจให้กับผู้สูงอายุในบ้านพักคนชราของญี่ปุ่น มีการใช้หุ่นยนต์เพื่อให้ความรู้และความบันเทิงแก่เด็ก ๆ ในโรงเรียนอนุบาลและโรงเรียนในสหรัฐอเมริกาและเกาหลีใต้

ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 หุ่นยนต์ได้แทรกซึมเข้าไปในบ้าน (ตามคำทำนายของนักอนาคตศาสตร์ในยุค 60): เครื่องตัดหญ้า หุ่นยนต์ดูดฝุ่น และน้ำยาถูพื้น iRobot ขายหุ่นยนต์ดูดฝุ่น Roomba ไปแล้วหลายล้านเครื่อง เครื่องจักรที่อยู่กับที่ก็ฉลาดขึ้น เช่น เครื่องซักผ้า เครื่องล้างจาน ฯลฯ หุ่นยนต์ในบ้านกำลังเข้ามาในชีวิตของเราอย่างรวดเร็ว เร็วๆ นี้ (ประมาณปี 2558-2563) บ้านอัจฉริยะทั่วไปจะมีอุปกรณ์อัจฉริยะหลายรายการ เครื่องใช้ในครัวเรือนและหุ่นยนต์อัตโนมัติหลายตัว

การดำเนินการผลิตจะถูกใช้หุ่นยนต์มากขึ้นเรื่อยๆ การใช้การผลิตแบบตั้งโปรแกรมได้ (การผลิตแบบกำหนดเอง) จะต้องใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่อเนกประสงค์ ซึ่งไม่เพียงแต่สามารถดำเนินการชุดการทำงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในที่ทำงานเท่านั้น แต่ยังเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระรอบ ๆ โรงงานผลิต ถ่ายโอนส่วนประกอบและผลิตภัณฑ์สำเร็จรูประหว่างสถานที่ทำงาน และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างยืดหยุ่น กระบวนการผลิต ในไม่ช้า งานง่ายๆ เช่น งานของเภสัชกรหรือบรรณารักษ์ในศูนย์รับฝากหนังสือจะถูกมอบให้กับหุ่นยนต์

ร็อบบี้ เภสัชกรหุ่นยนต์

โรงงานและโรงงานหุ่นยนต์เกือบทั้งหมดจำนวนมากจะเริ่มปรากฏภายในปี 2563 ภายในปี 2553-2558 หุ่นยนต์จะเริ่มถูกนำมาใช้อย่างแข็งขันในการเกษตร หุ่นยนต์เฉพาะทางที่ช่วยคนทำงานหนัก (แต่ไม่เป็นอิสระทั้งหมด) จะปรากฏภายในปี 2558 เราจะเห็นหุ่นยนต์บนท้องถนนในเมืองของเราภายในปี 2553-2558 พวกนี้จะเป็นหุ่นยนต์ทำความสะอาด, หุ่นยนต์ตักดิน

การขนส่งส่วนใหญ่จะเป็นแบบอัตโนมัติภายในปี 2563-2573 รถยนต์ในปัจจุบันจะฉลาดขึ้นมาก: ในตอนแรกพวกเขาจะช่วยคนขับดำเนินการบางอย่างเท่านั้น (ที่จอดรถยาก, การควบคุมความปลอดภัย, การจราจรบนทางหลวง) แต่หลังจากนั้นพวกเขาจะเข้ามาควบคุมกระบวนการขับรถทั้งหมด ก่อนหน้านี้เล็กน้อย หุ่นยนต์เคลื่อนที่จะปรากฏในอุตสาหกรรมการขนส่ง (เช่น การบรรทุก) และการขุด เราจะเห็นเทอร์มินัลโลจิสติกส์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

Da Vinci หุ่นยนต์ผ่าตัด

หุ่นยนต์จะถูกนำมาใช้ในทางการแพทย์มากขึ้นเรื่อยๆ ในบางพื้นที่พวกเขาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มีความแม่นยำมากขึ้นและมีโอกาสผิดพลาดน้อยกว่าแพทย์ที่เป็นมนุษย์ ในไม่ช้า จะสามารถรวมศัลยแพทย์หุ่นยนต์เข้ากับเทคโนโลยีการวินิจฉัย ( ระบบผู้เชี่ยวชาญถูกนำมาใช้ในการวินิจฉัย วิเคราะห์เอกซเรย์ ฯลฯ มานานแล้ว) ในด้านนี้ วิทยาการหุ่นยนต์เข้ามาเกี่ยวข้องกับการผ่าตัดทางไกล การดำเนินการทางไกลที่ดำเนินการโดยบุคคลผ่านวิดีโอลิงก์ ภายในปี 2563 ส่วนสำคัญของการดำเนินงานจะดำเนินการโดยหุ่นยนต์ และไมโครโรบ็อตตัวแรกจะเริ่มตรวจสอบสุขภาพของผู้คนภายในร่างกาย

การทำให้เป็นหุ่นยนต์จะไม่เหมือนกับที่นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์อธิบายไว้ มันจะรวมเข้ากับระบบอัตโนมัติ (ไม่มีอิสระ) ย้ายกิจกรรมมากมายทางออนไลน์ (เช่น การสั่งซื้อตั๋ว) ปรับปรุงสภาพแวดล้อมของเรา (บ้าน ถนน ฯลฯ) ตัวอย่างเช่น จะไม่มีการกดปุ่มควบคุมลิฟต์ Android จะมีลิฟต์อัจฉริยะ จะไม่มีหุ่นยนต์แปลภาษาเหมือน 3PO จาก Star Wars จะมีฟังก์ชันการแปลพร้อมกันในโทรศัพท์ พีดีเอ และคอมพิวเตอร์ที่สวมใส่ได้

หุ่นยนต์เล่นไพ่กับคน (อนาคต)

อย่างไรก็ตามมันจะปรากฏขึ้น จำนวนมากหุ่นยนต์เฉพาะทางที่เป็นอิสระ แต่ดูแตกต่างอย่างสิ้นเชิงและทำหน้าที่แตกต่างกันมาก หุ่นยนต์จะเคลื่อนที่ด้วยล้อ สองขาหรือมากกว่านั้น คลาน กระโดด และอื่นๆ ไม่เพียงแต่บนพื้นดินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบนพื้นผิวของดาวเคราะห์ดวงอื่นด้วย หุ่นยนต์จะลอยอยู่บนพื้นผิวของแม่น้ำและทะเลและในส่วนลึกของมหาสมุทร บินไปในอากาศ (บางตัวไม่ต้องลงจอด) ทำหน้าที่สื่อสารและตรวจสอบสภาพแวดล้อม หุ่นยนต์หลายตัวจะสามารถเปลี่ยนรูปร่างและโครงสร้างได้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ โปรแกรมและรูปแบบของหุ่นยนต์จะสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้อัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการ

นอกจากนี้ยังมีหุ่นยนต์สองเท้าที่เหมือนมนุษย์และหุ่นยนต์สองแขน ผู้ช่วยสากลที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับบุคคลในสภาพแวดล้อมปกติ ช่วยเขาในกิจกรรมประจำวันและความรัก หุ่นยนต์ตัวแรกคือ Asimo ของญี่ปุ่นและ Hubo ของเกาหลี แจกจ่ายในที่ทำงานและในชีวิตประจำวัน หุ่นยนต์ดังกล่าวตัวแรกจะได้รับหลังจากปี 2010

ผลกระทบต่อเศรษฐกิจและสังคม

หุ่นยนต์ Android ในเมืองแห่งอนาคต

การถือกำเนิดของหุ่นยนต์จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อเศรษฐกิจ การใช้แรงกายของมนุษย์จะกลายเป็นสิ่งไม่จำเป็นในหลายๆ ด้าน ทัศนคติของผู้คนต่อการแพร่กระจายของหุ่นยนต์จะขึ้นอยู่กับระบบการเมืองและเศรษฐกิจ ตัวอย่างเช่น การศึกษาระหว่างประเทศเรื่อง "Automation and Industrial Workers" ซึ่งดำเนินการใน 15 ประเทศตั้งแต่ปี 1971 ถึง 1979 แสดงให้เห็นว่าในประเทศทุนนิยมมีคนงานเพียง 37% เท่านั้นที่พร้อมสนับสนุนระบบอัตโนมัติอย่างจริงจัง และในประเทศสังคมนิยม 69% ของคนงาน หากปราศจากการดำเนินการอย่างแข็งขันที่มีเป้าหมายเพื่อปรับโครงสร้างทางเศรษฐกิจและสังคม ผลกระทบเชิงลบ. แต่เมื่อกระบวนการเปลี่ยนผ่านที่ยากลำบากนี้สิ้นสุดลง สังคมของเราก็จะเปลี่ยนไป แรงงานทางกายภาพเกือบทั้งหมดจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ งานบริหารส่วนใหญ่ ระดับต่ำจะดำเนินการด้วยระบบคอมพิวเตอร์ แรงงานราคาถูกสุด ๆ ของหุ่นยนต์จะทำให้ เป็นไปได้เพิ่มขึ้นต้นทุนการรีไซเคิล การปกป้องสิ่งแวดล้อม ความปลอดภัย

ในประเทศเหล่านั้นที่สังคมดำเนินตามแนวทางการพัฒนาแบบคอมมิวนิสต์ บุคคลจะไม่ต้องทำงานอีกต่อไป มาตรฐานการครองชีพขั้นพื้นฐานสำหรับทุกคน (ที่อยู่อาศัย อาหาร ยารักษาโรค) จะได้รับจากแรงงานของหุ่นยนต์ ผู้คนจะมีความคิดสร้างสรรค์ผ่อนคลายและสนุกกับชีวิตมากขึ้น

การสืบพันธุ์ด้วยตนเองและหุ่นยนต์นาโน

การโหลดกล่องเป็นอาชีพที่ไม่คู่ควร

โรงงานอัตโนมัติในปัจจุบันกำลังพัฒนาไปสู่ความสามารถรอบด้านที่เพิ่มขึ้น การพัฒนา เทคโนโลยีการผลิตภายในปี 2563-2573 จะนำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบการผลิตซ้ำด้วยตนเอง นั่นคือ เครื่องจักรที่สามารถผลิตสำเนาของตนเองได้ ในขั้นต้นโรงงานเหล่านี้จะเป็นโรงงานตั้งโต๊ะขนาดเล็ก สิ่งนี้จะทำให้ทุกคนเข้าถึงหุ่นยนต์ได้ในที่สุด เนื่องจากโรงงานแต่ละแห่งจะสามารถสร้างสำเนาของตัวเองได้หลายชุดจากวัสดุที่เรียบง่ายและราคาไม่แพง ซึ่งเป็นการเพิ่มความสามารถในการผลิตของมนุษยชาติอย่างรวดเร็ว

หุ่นยนต์ Recon บินได้ (ในอนาคต)

ภายในปี 2558-2563 ไมโครโรบ็อตที่มีขนาดหน่วยเป็นเซนติเมตรและมิลลิเมตรจะถูกใช้งานอย่างแข็งขัน พวกมันจะถูกนำไปใช้ในด้านการแพทย์ การเกษตร (ในฐานะเซ็นเซอร์อัจฉริยะ) และด้านอื่นๆ อีกมากมาย และในอีก 10 ปีข้างหน้า หุ่นยนต์นาโน (นาโนบอท) ตัวแรกจะแพร่หลาย นาโนโรบอตจะสามารถสร้างโครงสร้างที่จำเป็นจากโมเลกุลและอะตอมได้ ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการเตรียมวัสดุเริ่มต้นแบบพิเศษ ซึ่งหมายความว่าแม้แต่หุ่นยนต์นาโนแต่ละตัวก็ยังเป็นอิสระจากกัน

นาโนบอทในเส้นเลือด (อนาคต)

Nanobots จะปฏิวัติมากกว่าหุ่นยนต์ทั่วไปเนื่องจากความสามารถรอบด้านและขนาดของมัน ดังนั้นหุ่นยนต์นาโนจึงไม่จำเป็นต้องใช้วัสดุพิเศษใดๆ พวกมันสามารถใช้น้ำ (ประกอบด้วยไฮโดรเจนและออกซิเจน) และอากาศ (ประกอบด้วยไนโตรเจน ออกซิเจน และคาร์บอนในคาร์บอนไดออกไซด์) เพื่อผลิตเกือบทุกอย่าง Nanorobots จะสามารถสร้างวัสดุและผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนและสมบูรณ์แบบที่สุดได้อย่างง่ายดายด้วยความแม่นยำสูงสุด แน่นอนว่าพวกเขาจะสามารถสร้างสำเนาของตัวเองได้ ดังนั้นจึงมีเพียงพอเสมอที่จะทำงานใด ๆ ที่บุคคลกำหนดไว้ก่อนหน้าให้สำเร็จ

นาโนแมชชีนไม่เพียงแต่สามารถผลิตได้เท่านั้น แต่ยังสามารถซ่อมแซม รวมถึงเซลล์ของร่างกายมนุษย์ด้วย มันคือหุ่นยนต์นาโนทางการแพทย์ที่จะทำให้คนไม่เพียงแค่แก่ชราและไม่ป่วยเท่านั้น แต่ยังสามารถคงกระพันได้อีกด้วย หุ่นยนต์นาโนล่องหนจำนวนมากในรูปแบบของ "หมอกที่สร้างสรรค์" จะเติมเต็มพื้นที่ใกล้พื้นผิวโลก พร้อมที่จะแปลงร่างเป็นวัตถุใด ๆ ทันทีที่คำสั่งทางจิตแรกของมนุษย์

และหลังจากนั้นไม่นาน มนุษยชาติอาจตัดสินใจสร้างโลกทั้งใบของเราใหม่ให้เป็นระบบนาโนขนาดยักษ์ ภายนอก ดาวเคราะห์จะเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย แต่ทรายทุกเม็ด ทุกหยด ทุกเม็ดของสสารจะประกอบด้วยหุ่นยนต์นาโนและคอมพิวเตอร์นาโนจำนวนมาก

หุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของโลกของเรามานานแล้ว Fantasts จินตนาการว่าเครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่คนในการผลิตที่เป็นอันตรายและอยู่ในสายการผลิต กลายเป็นคนรับใช้ที่ไม่บ่นและผู้ช่วยทางปัญญา แต่ในความเป็นจริง หุ่นยนต์ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่สร้างกิจกรรมใหม่โดยพื้นฐานสำหรับพวกเขา เราคาดหวังอะไรจากระบบอัตโนมัติเพิ่มเติม

เทคโนโลยีใด ๆ จะปรากฏขึ้นเมื่อมีระเบียบทางสังคมเกิดขึ้น ความคิดของคนรับใช้ประดิษฐ์ช่วยคนในชีวิตประจำวันปรากฏตัวครั้งแรกในสมัยโบราณ ต่อมาความคิดของ Android ก็เกิดขึ้น - กลไกที่เลียนแบบรูปลักษณ์และการเคลื่อนไหวของผู้คน แต่แม้แต่เครื่องจักรไอน้ำในศตวรรษที่ 19 ก็ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ เวลาของหุ่นยนต์ที่แท้จริงเริ่มขึ้นในยุคของไฟฟ้า

ยุคของการควบคุมระยะไกล

ในตอนต้นของศตวรรษที่ 20 นักอนาคตวิทยาเชื่อว่ายานรบที่ควบคุมจากระยะไกลจะต่อสู้ในสงครามโลกครั้งที่จะมาถึง และผู้ขับยานอาจอยู่ห่างจากสนามรบในระยะที่ปลอดภัย คำสัญญาของวิศวกรทำให้พวกเขาเชื่อในสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น ในปี 1898 Nikola Tesla ได้สาธิตเรือจิ๋วที่ควบคุมด้วยวิทยุ

Nikola Tesla สร้างเรือควบคุมระยะไกลลำแรก

บ่อยครั้งที่นักอนาคตวิทยาวัดขนาดผิด แต่ "หุ่นยนต์" ทางทหารปรากฏขึ้นจริงในสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง ในปี 1915 เรือระเบิด Fernlenkboot ซึ่งออกแบบโดย Siemens & Halske ได้เข้าประจำการในกองเรือเยอรมัน บางส่วนถูกควบคุมด้วยสายไฟฟ้ายาวประมาณ 20 ไมล์ บางส่วนควบคุมด้วยวิทยุ การใช้เรือที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือการโจมตีเรือ Erebus ของอังกฤษในปี 2460

นอกจากนี้ ดร.วิลเฮล์ม ฟอน ซีเมนส์ยังพัฒนาตอร์ปิโดวางแผนควบคุมระยะไกลสำหรับการบินของเยอรมัน ซึ่งควรจะทิ้งจากเรือเหาะ แต่สิ่งต่างๆ ก็ไม่ได้ไปไกลกว่าการทดสอบ จากนั้นในฤดูใบไม้ผลิปี 1917 Aerial Target เครื่องบินไร้คนขับที่ควบคุมด้วยวิทยุซึ่งสร้างขึ้นภายใต้การแนะนำของ Archibald Low นักฟิสิกส์ชาวอังกฤษได้ทำการบินครั้งแรก

ในปี ค.ศ. 1920 วิศวกรโซเวียตคว้าความคิดริเริ่ม: สำนักเทคนิคพิเศษปรากฏตัวขึ้น นำโดยวลาดิมีร์ เบเคารี สร้างระบบควบคุมระยะไกลสำหรับเครื่องบินทิ้งระเบิด TB-1 และ TB-3 แต่งานกลับกลายเป็นว่ายากเกินไป: เป็นครั้งแรกและครั้งสุดท้ายที่เครื่องบินทิ้งระเบิดควบคุมระยะไกลตอร์ปิโดบินขึ้นในปี 2485 เท่านั้น นอกจากเครื่องบินแล้ว Bekauri ยังพัฒนาเรือควบคุมระยะไกลและเทเลแท็งค์ TT-26 หลังนี้ถูกใช้แม้กระทั่งในช่วงสงครามฤดูหนาวกับฟินแลนด์และในช่วงเริ่มต้นของมหาสงครามแห่งความรักชาติ อย่างไรก็ตามพวกเขามีประสิทธิภาพต่ำและถูกถอนออกจากบริการ

ทั้งทุ่นระเบิดขับเคลื่อนตัวเองของโกลิอัทหรือขีปนาวุธติดปีก V-1 หรือขีปนาวุธ V-2 ก็ไม่ช่วยกองทหารเยอรมันเช่นกัน ตัวอย่าง "อาวุธมหัศจรรย์" ทั้งหมดเหล่านี้สามารถนำมาประกอบกับตัวอย่างแรกของวิทยาการหุ่นยนต์ต่อเนื่อง แต่กลับกลายเป็นว่าไม่ถูกกาลเทศะและไม่ได้สร้างความเสียหายแก่ศัตรูมากเท่ากับทรัพยากรที่กินเข้าไป

โดรนฝึกบินของอังกฤษมีเป้าหมายที่ราชินีผึ้ง สร้างขึ้นในปี 1935

อย่างไรก็ตาม ระบบควบคุมระยะไกลไม่ได้ถูกใช้ในกิจการทางทหารเท่านั้น หากคุณดูนิตยสารในช่วงทศวรรษที่ 1930 คุณจะเห็นว่าการควบคุมระยะไกลจะได้รับความไว้วางใจในทุกด้านของชีวิต: พลังงาน การขนส่ง อุตสาหกรรม เกษตรกรรม และแน่นอนว่า, การวิจัยทางวิทยาศาสตร์- กลไกสามารถเจาะเข้าไปในจุดที่บุคคลไม่สามารถอยู่ได้โดยไม่มีความเสี่ยงต่อชีวิต

ระบบควบคุมระยะไกลใช้กันอย่างแพร่หลายในอวกาศ ดาวเทียม ยานระหว่างดาวเคราะห์ สินค้า และเรือที่มีคนขับทั้งหมดถูกควบคุมจากโลก Lunokhods ของโซเวียตกลายเป็นความก้าวหน้าที่แท้จริงในปี 1970 ซึ่งความสำเร็จในยุคของเราได้รับการพัฒนาโดย Spirit, Opportunity and Curiosity ของ American Rovers และในปี 2013 ชาวจีนก็ส่งเครื่องมือ Yutu ไปยังดวงจันทร์ได้สำเร็จ

ยานสำรวจดาวเคราะห์ที่ควบคุมจากระยะไกลยังคงสำรวจดวงจันทร์และดาวอังคารต่อไป

บนพื้นฐานของยานสำรวจดาวเคราะห์ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองได้รับการพัฒนาซึ่งสามารถปฏิบัติงานในพื้นที่ที่มีการปนเปื้อนของรังสีได้ คอมเพล็กซ์หุ่นยนต์มีส่วนร่วมในการชำระบัญชีผลที่ตามมาของอุบัติเหตุเชอร์โนบิล ปัจจุบัน ระบบที่คล้ายกันนี้ถูกนำมาใช้ในโรงเก็บกากกัมมันตภาพรังสี

กลไกที่ควบคุมจากระยะไกลยังพบได้ทั่วไปในการบิน ยานบินไร้คนขับเข้าสู่การผลิตแบบต่อเนื่อง โดยเริ่มแรกเป็นเป้าหมาย แล้วจึงมาเป็นยานลาดตระเวน การถือกำเนิดของระบบนำทางด้วยดาวเทียมได้ขยายขีดความสามารถของโดรน: ตอนนี้พวกมันถูกใช้เพื่อค้นหาเป้าหมายและโจมตีพวกมัน ความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือชาวอเมริกันซึ่งมีโดรนมากกว่า 11,000 ลำ

ขั้นสูงที่สุดคือโดรน X-47B ที่สามารถบินขึ้นจากเรือบรรทุกเครื่องบินและเติมเชื้อเพลิงกลางอากาศได้ ยิ่งไปกว่านั้น เขาสามารถจัดการที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องมีพนักงานควบคุม และโดรนแบบธรรมดาก็มีให้บริการมานานแล้ว คนธรรมดาที่ซื้อมาเพื่อความบันเทิง ถ่ายวิดีโอ และส่งสินค้าขนาดเล็ก

โดรนต่อสู้สมัยใหม่ไม่เพียงแต่สามารถมีส่วนร่วมในการลาดตระเวนเท่านั้น แต่ยังโจมตีเป้าหมายได้อีกด้วย

ในธุรกิจใต้น้ำ หุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยสายเคเบิลหรือช่องสัญญาณเสียงถูกนำมาใช้ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 คนแรกคือวิศวกรชาวอังกฤษที่สร้าง Cutlet ทหารช่างใต้น้ำ เครื่องมือ Argo ซึ่งพบซากเรือไททานิคในปี 1985 ได้รับชื่อเสียงเป็นพิเศษ สำหรับการวิจัยเพิ่มเติม เรือลำนี้ได้สร้าง "ตาพเนจร" ซึ่งเป็นเครื่องมือขนาดเล็กของเจสัน จูเนียร์ ในปี 1995 Kaiko หุ่นยนต์ใต้น้ำของญี่ปุ่นสร้างสถิติด้วยการดำลงไปในร่องลึกบาดาลมาเรียนาที่ความลึก 10,911 เมตร ในเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2552 เครื่องมือ American Nereus ซึ่งติดตั้งสายเคเบิลใยแก้วนำแสงพยายามดำดิ่งลงไปให้ลึกยิ่งขึ้น แต่หยุดลงที่ระดับ 10,902 เมตร

แน่นอนว่าระบบที่ควบคุมด้วยระยะไกลไม่สามารถเรียกว่าหุ่นยนต์เต็มรูปแบบได้ พวกมันขึ้นอยู่กับผู้ควบคุมที่เป็นมนุษย์ แต่สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราสำรวจโลกและเปลี่ยนทัศนคติที่มีต่อโลก ด้วยระบบเหล่านี้ ใครก็ตามโดยไม่ต้องออกจากบ้าน ก็สามารถเป็นนักสำรวจโลก มหาสมุทร และอวกาศได้

ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติและไดรเวอร์

แต่มีบางสถานการณ์ที่หุ่นยนต์ต้องตัดสินใจด้วยตัวเอง ตัวอย่างเช่น ระหว่างภารกิจอวกาศระยะไกล การควบคุมจะได้รับผลกระทบจากความล่าช้าของสัญญาณ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์พบในความพยายามครั้งแรกในการลงจอดบนดาวอังคาร

ความต้องการระบบที่สามารถตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้โดยอิสระนั้นเกิดขึ้นในช่วงเริ่มต้นของการบินระยะไกล ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติอย่างง่ายเครื่องแรกที่สามารถรักษาทิศทางและความสูงไว้ได้โดยไม่ปล่อยให้ม้วนตัว สร้างโดย Lawrence Sperry ในปี 1914 ตามปกติแล้ว กองทัพเริ่มให้ความสนใจในการพัฒนา และ 15 ปีต่อมา บริษัท Sperry ได้เปิดตัวนักบินอัตโนมัติแบบอนุกรมสำหรับกองทัพอากาศสหรัฐฯ ในเวลาเดียวกัน ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติก็เริ่มถูกนำมาใช้ในการขนส่ง

ในปี 1947 การบินข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกครั้งแรกเกิดขึ้นภายใต้การควบคุมเต็มรูปแบบของนักบินอัตโนมัติ

ตั้งแต่นั้นมา ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติก็ได้รับการปรับปรุง รับฟังก์ชั่นจากผู้คนมากขึ้นเรื่อยๆ ในปี 1947 เครื่องบินทหาร C-54 ของอเมริกาทำการบินข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกภายใต้การควบคุมเต็มรูปแบบของนักบินอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการบินขึ้นและลงจอด เห็นได้ชัดว่าเขาไม่สามารถทำได้หากไม่มีอุปกรณ์ภาคพื้นดินที่ให้มา ข้อมูลที่จำเป็น. จนถึงทุกวันนี้ แม้แต่นักบินอัตโนมัติที่ก้าวหน้าที่สุดก็ต้องการการสนับสนุนจากภาคพื้นดินและ ระบบดาวเทียมช่วยนำทางในอวกาศคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศและสภาพอากาศ ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของการทำงานของนักบินอัตโนมัติยังคงเป็นการลงจอดที่ไม่เหมือนใครของยานอวกาศ Buran ในปี 1988 ซึ่งเกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ในโหมดอัตโนมัติ

ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ทันสมัยประกอบด้วยคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สร้างด้วยความน่าเชื่อถือที่มาก ตัวอย่างเช่น AFDS-770 ที่ติดตั้งบนเครื่องบินโบอิ้ง 777 ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ FCP-2002 ที่ทนทานต่อรังสี ซึ่งเหมาะสำหรับยานอวกาศเช่นกัน

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในการบินชี้ให้เห็นว่านักบินอัตโนมัติได้นำไปสู่ปัญหาใหม่: นักบินจะหลงทางในกรณีที่ ความล้มเหลวทางเทคนิค. นิสัยชอบพึ่งพา คอมพิวเตอร์ออนบอร์ดกลายเป็นภัยพิบัติที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ นักบินเข้าใจตรรกะของนักบินอัตโนมัติในโหมดที่รุนแรง ผู้บังคับการอากาศยานยุคใหม่ต้องมีความรู้กว้างขวางเกี่ยวกับการควบคุมอากาศยานมากกว่าผู้บังคับการรุ่นก่อนซึ่งอาศัยประสบการณ์เพียงอย่างเดียว

รถยนต์ไร้คนขับกำลังเตรียมที่จะพิชิตตลาด แต่พวกเขาจะปลอดภัยพอหรือไม่?

ปัญหาที่คล้ายกันรอยานพาหนะไร้คนขับ การทดลองครั้งแรกในพื้นที่นี้เริ่มขึ้นในทศวรรษที่ 1980 ผลลัพธ์ในตอนนั้นถือว่าค่อนข้างธรรมดา เพราะคนขับหุ่นยนต์ไม่เพียงต้องนำทางในอวกาศและปฏิบัติตามกฎเท่านั้น แต่ยังต้องตอบสนองต่อสถานการณ์ของการเบรก การเข้าใกล้ การแซง และอื่นๆ ในทันที ทั้งหมดนี้เป็นเรื่องยากที่จะจัดระเบียบจนกระทั่งคอมพิวเตอร์ เรดาร์ฝังตัว และเครือข่ายข้อมูลปรากฏขึ้น

วันนี้ ทั้งผู้ผลิตรถยนต์ที่มีชื่อเสียงและผู้มาใหม่อย่าง Google และ Tesla กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการผลิตรถยนต์ไร้คนขับแบบต่อเนื่อง ทางการแคลิฟอร์เนียออกใบอนุญาตให้ทดสอบรถยนต์ไร้คนขับบนถนนของพวกเขา แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าเหตุฉุกเฉินที่ผิดปกตินั้นเกิดขึ้นได้ระหว่างการแสวงประโยชน์จำนวนมาก ดังนั้น ผู้โดยสารในยานพาหนะไร้คนขับจึงต้องมีทักษะของคนขับที่มีประสบการณ์เพื่อป้องกันอุบัติเหตุ แล้วทำไมต้องขับหุ่นยนต์ด้วยล่ะ ..

ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัตินั้นใกล้เคียงกับภาพลักษณ์ของเครื่องจักรอัจฉริยะที่เรารู้จักจากหนังสือและภาพยนตร์แนววิทยาศาสตร์มากกว่ายานยนต์ที่ควบคุมจากระยะไกลเสียอีกแต่มันแสดงให้เห็นว่าเหตุใดเราจึงยังห่างไกลจากรูปลักษณ์ของหุ่นยนต์อัตโนมัติอย่างแท้จริง การปฏิบัติตามโปรแกรมที่ตั้งโปรแกรมไว้ นักบินอัตโนมัติสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาวะที่โปรแกรมเมอร์สามารถคาดการณ์ได้ แต่อาจทำงานผิดพลาดได้หากเงื่อนไขเปลี่ยนไป ดังนั้นเขาจึงต้องการการดูแลจากผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมซึ่งเข้าใจวิธีการทำงานของนักบินอัตโนมัติ

สิ่งชาญฉลาดแห่งศตวรรษ

ระเบียบทางสังคมสำหรับการใช้หุ่นยนต์ยังรวมถึงความฝันของบ้านที่ทุกอย่างตั้งแต่การทำความสะอาดไปจนถึงการเลือกรายการทีวีตอนเย็นจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ ฉันนึกถึงเรื่องราวที่สวยงามและน่าเศร้าของ Ray Bradbury เรื่อง "That Will Be Gentle Rain" ซึ่งบรรยายถึงบ้านที่ "ฉลาด" เช่นนี้

แต่ในความเป็นจริง งานส่วนใหญ่ในบ้านเป็นระบบอัตโนมัติมานานแล้ว เครื่องดูดฝุ่น (1901), เครื่องปิ้งขนมปัง (1909), เครื่องล้างจาน (1913), เตารีดไฟฟ้า (1927), เครื่องซักผ้า (1935) และเตาอบไมโครเวฟ (1945) ปรากฏขึ้นในช่วงครึ่งแรกของศตวรรษที่ 20 ทั้งหมดนี้ช่วยให้เราใช้เวลาในชีวิตประจำวันน้อยกว่าบรรพบุรุษของเรามาก เครื่องใช้ในครัวเรือนสมัยใหม่มีระบบอัตโนมัติถึงระดับที่สามารถเรียกว่าหุ่นยนต์ได้ แม้แต่เครื่องซักผ้าราคาถูกก็สามารถใช้งานห้องซักผ้าทั้งห้องในศตวรรษที่ 19 ได้

บ้านหุ่นยนต์แห่งอนาคตตามจินตนาการของศิลปินยุค 1960

แต่ภายใต้บ้าน "ฉลาด" พวกเขายังเข้าใจสิ่งที่แตกต่างออกไป ในปี 1950 มีโครงการสำหรับระบบที่ควบคุมทั้งอาคารหรืออพาร์ตเมนต์ ที่มีชื่อเสียงที่สุดในเวลานั้น ได้แก่ คฤหาสน์ปุ่มกดของ Emil Matthias ซึ่งปุ่มต่างๆ ที่อยู่ทั่วบ้านทำงานบ้านขั้นพื้นฐานโดยอัตโนมัติ และคอมพิวเตอร์ Echo IV ของ James Sutherland ซึ่งควบคุมอุณหภูมิในบ้าน เปิดและปิดเครื่องใช้ไฟฟ้า และพิมพ์ออกมาซื้อของ รายการ

ในปี พ.ศ. 2518 บริษัท Pico Electronics แห่งสกอตแลนด์ได้พัฒนา X10 ซึ่งเป็นมาตรฐานการควบคุมบ้านโดยเฉพาะเป็นครั้งแรก ตั้งแต่นั้นมามาตรฐานอื่น ๆ ก็ปรากฏขึ้น: EIB, EHS BatiBus, KNX ศูนย์ควบคุมหลักของบ้าน "สมาร์ท" กลายเป็น อุปกรณ์พิเศษ- ตัวควบคุม ใช้ชุดเซ็นเซอร์สแกนพื้นที่เพื่อความปลอดภัยและสภาพอากาศที่สะดวกสบาย ตัวควบคุมจะควบคุมแอคชูเอเตอร์ - อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายและทำงานตามกำหนดเวลาที่กำหนด สามารถสั่งการไปยังคอนโทรลเลอร์ผ่านคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟน หรือสั่งด้วยเสียงก็ได้

เมื่อเวลาผ่านไป เราจะเห็นบ้านที่เหมือนกับบ้านของ Bradbury ที่สามารถดำรงชีวิตอยู่ได้แม้จะไม่มีคนอยู่ก็ตาม แต่สิ่งเหล่านี้ไม่น่าจะช่วยอำนวยความสะดวกในชีวิตของเราได้อย่างมาก ท้ายที่สุด หากอุปกรณ์เครื่องหนึ่งพัง เราก็ปลอบใจตัวเองด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าอุปกรณ์อื่นทำงานได้ และถ้าตัวควบคุมหรือระบบเซ็นเซอร์พังล่ะ? ชีวิตที่มั่นคงจะกลายเป็นนรกทันที เราพร้อมสำหรับ "การปฏิวัติของเครื่องจักร" หรือไม่?

ลัทธิคอมมิวนิสต์ในโลกไซเบอร์

นักประวัติศาสตร์ Richard Barbrook ในหนังสือ An Imagined Future (2007) อันโด่งดังของเขาได้ดึงความสนใจไปที่ความขัดแย้งดังกล่าว แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมากที่เปลี่ยนแปลงโลกไปอย่างสิ้นเชิงในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา แต่ความคิดของผู้คนเกี่ยวกับอนาคตก็ไม่ได้เปลี่ยนไปมากนัก เรายังเชื่อว่าภาพในนิตยสารปี 1960 จะกลายเป็นความจริง

หนึ่งในภาพที่ Barbrook ชี้ให้เห็นและยังคงครอบงำจินตนาการของเรานั้นเกี่ยวข้องกับแนวคิดของลัทธิคอมมิวนิสต์ในโลกไซเบอร์ มันถูกคิดค้นขึ้นในช่วงกลางทศวรรษที่ 1950 โดยนักวิทยาศาสตร์โซเวียตและ Axel Berg รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงกลาโหม เขาเชื่ออย่างนั้น เครือข่ายอิเล็กทรอนิกส์สามารถบริหารเศรษฐกิจของประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าตลาดเสรีหรือ Gosplan และงานส่วนใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการของประชากรก็จะถูกโอนไปยังไซเบอร์เชิงกลที่อยู่ภายใต้เครือข่ายนี้ เนื่องจากการปลดปล่อยพลังสร้างสรรค์ของมวลชน ไม่เพียงแต่คาดว่าจะมีการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถของมนุษย์ที่ขยายตัวอย่างไร้ขีดจำกัดอีกด้วย

แนวคิดของลัทธิคอมมิวนิสต์ในโลกไซเบอร์ได้รับความนิยมจากพี่น้อง Strugatsky ในนวนิยายยูโทเปียเรื่อง Return (เที่ยง ศตวรรษที่ XXII) (1962) นี่คือสิ่งที่พวกเขาเขียนในข้อที่ไม่ได้รวมอยู่ในข้อความสุดท้าย:

ไซเบอร์ไวเปอร์ คนทำสวนไซเบอร์ ผู้ให้บริการไซเบอร์ และไซเบอร์อื่น ๆ จำนวนมากทำงานบนไดรฟ์กลไกฮีม - พวกมันมีกล้ามเนื้อและบางชนิด ระบบไหลเวียนพวกเขากินขยะที่พวกเขาเก็บมา กิ่งไม้ที่พวกเขาตัด ฝุ่นที่พวกเขาเดินผ่าน ส่วนควบคุมของเครื่องจักรเหล่านี้เกือบทั้งหมดไม่ได้ออกแบบ ประกอบ ไม่ได้พิมพ์ด้วยซ้ำ แต่เติบโตในรูปแบบสำเร็จรูป ...

งานประจำทางจิตการจัดการกระบวนการที่ซ้ำซากจำเจทุกอย่างที่ยืมตัวไปเป็นอัลกอริทึมถูกขับออกจากแรงงานของผู้คน มนุษย์ไม่จัดการกระบวนการอีกต่อไป ไม่คำนวณทางสถิติ ไม่คำนวณเครื่องจักรและกระบวนการใหม่ บางครั้งการกำกับดูแลการจัดการสถิติทั้งหมดและแม้แต่ข้อสรุปจากสถิติ (มาตรฐานแน่นอน) ดำเนินการโดยเครื่องจักรเครื่องจักรวิศวกรรมยังเกี่ยวข้องกับการคำนวณกระบวนการและกลไกใหม่ ๆ บุคคลให้ความคิดเท่านั้น

อย่างที่เราเห็น จนถึงขณะนี้มีเพียงเครือข่ายอิเล็กทรอนิกส์เท่านั้นที่ถูกนำไปใช้จากแผนทั้งหมด และแนวคิดของลัทธิคอมมิวนิสต์ในโลกไซเบอร์ก็ดูน่าสงสัย เมื่อพิจารณาว่าหุ่นยนต์สามารถรวมเข้ากับสังคมได้อย่างไร พวกเขาให้แนวทางใหม่แก่เราในการรู้จักและเปลี่ยนแปลงโลก แต่ยังคงเป็นเพียง "ไม้ค้ำยัน" ที่มีเทคโนโลยีสูงซึ่งไม่สามารถแก้ปัญหาร้ายแรงใดๆ ของมนุษยชาติได้

หุ่นยนต์ Boston Dynamics ได้รับความนิยมอย่างไม่น่าเชื่อบนอินเทอร์เน็ตหลังจากวิดีโอชุดหนึ่งจากการทดสอบของพวกเขา

หุ่นยนต์จริง

ในสังคมยุคใหม่ ไม่จำเป็นต้องมีหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ แม้แต่การทดสอบความเครียดก็มีหุ่นจำลองเพียงพอ อย่างไรก็ตาม เพื่อตอบสนองระเบียบทางสังคมที่กำหนดขึ้นในสมัยโบราณ วิศวกรพยายามสร้างแอนดรอยด์ที่แยกไม่ออกจากบุคคล ไม่เพียงแต่ภายนอกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเคลื่อนไหว การแสดงออกทางสีหน้า ความสามารถในการพูดและสื่อสารด้วย

George นั่งอยู่ในโรงรถของ Sale เป็นเวลา 45 ปี แต่หลังจากเปลี่ยนแบตเตอรี่แล้ว เขาก็กลับมาใช้งานได้ตามปกติอีกครั้ง

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เคลื่อนที่ตัวแรกในจิตวิญญาณ ภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์สร้างจากเศษเหล็กโดยวิศวกรชาวอังกฤษ Tony Sale ในปี 1949 หุ่นยนต์ตัวนี้มีชื่อเล่นว่า George สามารถเดิน นั่งลง หันศีรษะ ยกแขน ขยับกราม และพูดประโยคง่ายๆ ได้ แน่นอนว่าเขาไม่ได้เป็นอิสระ แต่ถูกควบคุมโดยวิทยุ ปัจจุบันจัดแสดงอยู่ที่ National Computer Museum ใน Bletchley Park (UK)

ปัญหาหลักของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีมานานแล้ว ความยากลำบากนี้ถูกเอาชนะในช่วงต้นทศวรรษ 1970 โดยนักชีวกลศาสตร์ชาวเซอร์เบีย Miomir Vukobratovic ผู้พัฒนา แบบจำลองทางทฤษฎีเคลื่อนไหวด้วยสองขา จากนั้นจึงสร้างโครงร่างภายนอกของมนุษย์ตัวแรก ในปีเดียวกันนั้น ผู้เชี่ยวชาญชาวญี่ปุ่นจากมหาวิทยาลัยวาเซดะได้คิดค้นความก้าวหน้าครั้งสำคัญ ซึ่งได้นำเสนอหุ่นยนต์ Wabot-1 เขารู้วิธีเดิน พูดคุยกับผู้คน และที่สำคัญที่สุดคือ นำทางในอวกาศด้วยความช่วยเหลือของตัวรับที่เลียนแบบตาและหู สิบปีต่อมา Wabot-2 ก็ปรากฏตัวขึ้น เขารู้วิธีเล่นออร์แกนไฟฟ้าเหนือสิ่งอื่นใด

ความสำเร็จดังกล่าวเป็นแรงบันดาลใจให้นักพัฒนารายอื่นๆ และชาวญี่ปุ่นเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมแอนดรอยด์ ในปี 2003 มหาวิทยาลัยโอซาก้าได้สาธิตหุ่นยนต์ Actroid ที่มีผิวซิลิโคนเหมือนมนุษย์ ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ซีรีส์ Repliee หลายรุ่นก็เปิดตัวออกมาซึ่งดูเหมือนผู้หญิงญี่ปุ่นวัยกลางคน การเคลื่อนไหวของร่างกายส่วนล่างในทุกรุ่นมีจำกัด แต่มีการพัฒนาการแสดงออกทางสีหน้า เลียนแบบการกระพริบตา การหายใจ เข้าใจคำพูดของมนุษย์ และตอบคำถามได้อย่างเพียงพอ

หุ่นยนต์ญี่ปุ่นในสาย Repliee สามารถถูกเข้าใจผิดว่าเป็นคนที่อยู่ห่างไกลได้

แต่วิศวกรชาวอเมริกันสร้างหุ่นยนต์เพื่อการทหารเป็นหลัก โมเดลกรีนแมนรุ่นแรกที่ออกแบบโดย SPAWAR (Space and Naval Warfare Systems) Center ปรากฏในปี 1983 เป็นลำตัวที่มีส่วนหัวและผู้ควบคุม "จุดเด่น" หลักของมันคือระบบเฝ้าระวังติดหมวกกันน็อค หุ่นยนต์ทหารตัวต่อไปคือแมนนี่ - เขาเดินไม่ได้ แต่เขาคลานอย่างช่ำชอง การพัฒนาที่มีแนวโน้มมากที่สุดของ SPAWAR คือ ROBART III ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ต่อสู้เคลื่อนที่พร้อมปืนกลและชุดหน่วยสอดแนมขนาดจิ๋วที่ช่วยติดตามเป้าหมาย

เมื่อเร็ว ๆ นี้หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ได้ปรากฏตัวขึ้นในอวกาศ ในปี 2011 กระสวย Discovery ได้ส่งหุ่นยนต์ R2 ขึ้นสู่วงโคจร ร่างกายของเขาประกอบด้วยสองส่วน: ส่วนบนจำลองมาจากลำตัวของมนุษย์ในขณะที่ส่วนล่างสามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อแก้ไข งานพิเศษ. ตอนนี้ R2 ซึ่งอยู่ภายใต้การดูแลของนักบินอวกาศกำลังดำเนินการบำรุงรักษาภายในสถานีอวกาศนานาชาติ ในอนาคตมีแผนจะสอนเขาทำงานข้างนอก

Robonaut R2 ยังรู้น้อย แต่เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว

ก นักพัฒนาชาวรัสเซียสร้างหุ่นยนต์ชื่อ Fedor (จาก Final Experimental Demonstration Object Research) เขาค่อนข้างเคลื่อนที่ เป็นอิสระ เชื่อฟังคำสั่งเสียงและรู้วิธีขับรถด้วยซ้ำ! รองนายกรัฐมนตรี Rogozin สัญญาว่า Fedor จะไปปฏิบัติภารกิจอวกาศรายการหนึ่งไปยังสถานีอวกาศนานาชาติไม่เกินปี 2564

แน่นอนว่าโครงการทั้งหมดนี้น่าประทับใจ แต่เป็นไปได้มากว่า Android จะยังคงเป็นของเล่นราคาแพงที่ไม่เหมือนใคร แม้แต่หุ่นยนต์พยาบาลหรือหุ่นยนต์ขนกระเป๋าก็ยังได้กำไรมากกว่าหากไม่ได้สร้างมนุษย์ แต่ใช้งานได้จริง: สองแขนและสองขาทำให้การออกแบบซับซ้อนโดยไม่ให้ข้อได้เปรียบอื่นใดนอกจากความสวยงาม

Robot Fedor กำลังเตรียมที่จะบินขึ้นสู่วงโคจรเหมือนผู้สมัครนักบินอวกาศตัวจริง

ความพยายามในการสร้าง Android ที่เต็มเปี่ยมซึ่งแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ไม่สามารถแยกความแตกต่างจากบุคคลได้ ไม่เกี่ยวข้องกับตรรกะของการพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์ แต่ด้วยภาพจากนิยายวิทยาศาสตร์ซึ่งวิศวกรยุคใหม่ถูกเลี้ยงดูมา แต่ทุกอย่างเปลี่ยนไปรวมถึงนิยายด้วย บางทีในอนาคต โครงการ Android ที่ทำให้เราพอใจในนิทรรศการในวันนี้อาจถูกมองว่าเป็นความอยากรู้ทางเทคนิค เช่น เครื่องบินพลังไอน้ำหรือเรือใต้ดิน

เมื่อประมาณ 20 ปีที่แล้ว ทุกคนใฝ่ฝันว่า "หุ่นยนต์ทำงานหนัก - คนที่มีความสุข" แต่พูดตามตรงแล้ว อุปกรณ์ต่างๆ เช่น เครื่องใช้ไฟฟ้าจากภาพยนตร์ยอดนิยมดูเหมือนจะเป็นแฟนตาซีที่สมบูรณ์

วิทยาการหุ่นยนต์ประสบความสำเร็จอะไรบ้างและหุ่นยนต์ที่ผิดปกติอะไรที่พวกเขาประดิษฐ์ขึ้นแล้ว?

ผู้คนต้องการสร้างสิ่งเทียมทดแทนสำหรับตัวเองกลับเข้ามา โลกโบราณ. จำโกเลมในตำนานของ Pygmalion ผู้เติมชีวิตให้กับรูปปั้นของ Galatea หรือตำนานของ Hephaestus ผู้สร้างคนรับใช้ให้ตัวเอง

ตำนานกลายเป็นความจริงเมื่ออัล-จาซารีนักวิชาการชาวอาหรับในศตวรรษที่ 12 พัฒนาหุ่นกลของนักดนตรีที่เล่นแทมบูรีน พิณ และขลุ่ย

ในขั้นต้น หุ่นยนต์ควรจะเข้ามาแทนที่คนที่มันอันตรายสำหรับเขา: พวกเขาสามารถทำงานในเหมือง ใต้เศษหินหรืออิฐ ในสภาพแวดล้อมที่ก้าวร้าว กลายเป็น ทหารสากลดำเนินการกับ โปรแกรมที่กำหนดหรือคำสั่งที่บุคคลกำหนดขึ้น

ต่อมานักประดิษฐ์เริ่มเปลี่ยนงานที่หนัก น่าเบื่อ และซ้ำซากจำเจไปสู่หุ่นยนต์ นอกจากนี้ยังมีการสร้างโครงการหุ่นยนต์เพื่อความบันเทิงค่อนข้างน้อย

คำว่า "หุ่นยนต์" นั้นตั้งขึ้นโดยคาเรล คาเปก นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ชาวเช็กและโจเซฟ น้องชายของเขาในปี พ.ศ. 2463 ที่จริงแล้ว โรโบตะแปลมาจากภาษาเช็กว่า "แรงงานบังคับ" และอันที่จริงแล้ว หุ่นยนต์คือผู้ที่ทำงานนี้

หุ่นยนต์สมัยใหม่เป็นระบบที่รับรู้ คิด กระทำ และสื่อสาร มันสามารถดำเนินการบางอย่างได้โดยอัตโนมัติ, งานทางกล

เส้นแบ่งระหว่างหุ่นยนต์กับ ระบบอัตโนมัติผอมสวย ดังนั้นนักพัฒนาหุ่นยนต์จึงมุ่งเน้นไปที่ความซับซ้อนของระบบและความสามารถ "การคิด" ซึ่งเป็นระดับของการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

อย่างไรก็ตาม โปรแกรมบอทก็เป็นหุ่นยนต์เช่นกัน พวกเขายังทำงานให้กับผู้คน พวกเขาเพียงแค่แก้ปัญหาอื่นๆ

หุ่นยนต์ที่เจ๋งที่สุดในโลกคืออะไร? แอตลาส!

กลุ่มวิศวกรรมแมสซาชูเซตส์ สถาบันเทคโนโลยีก่อตั้ง Boston Dynamics ในปี 1992 ในปี 2013 Google ซื้อมัน แต่อีกสามปีต่อมาก็ขาย Boston Dynamics ให้กับ SoftBank โดยบอกว่าไม่ควรคาดหวังหุ่นยนต์ที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ในอีกสามปีข้างหน้า

SoftBank ซึ่งก่อนหน้านี้ได้ครอบครองผู้พัฒนาโปรเซสเซอร์ ARM เชื่อมั่นในศักยภาพของ Boston Dynamics และบริษัทยังคงเป็นผู้นำในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่าไม่ใช่ทุกสิ่งที่สามารถวัดได้จากความสำเร็จในเชิงพาณิชย์

Atlas เคลื่อนไหวได้ดีกว่าคุณและฉัน เขาเรียนรู้ที่จะเดิน วิ่งผ่านป่า วิดพื้น หรือแม้แต่กระโดดขึ้นบันไดแล้ว และเขาก็กลายเป็นหุ่นยนต์ตัวแรกที่สามารถพลิกกลับได้:

ควบคู่ไปกับ Atlas วิศวกรกำลังทำงานกับสัตว์หุ่นยนต์: สุนัขหุ่นยนต์ Spot, Spot Mini, BigDog และ LittleDog ซึ่งเป็นสุนัขที่เร็วที่สุดในโลก หุ่นยนต์สี่ขาเสือชีต้าและอื่น ๆ

หุ่นยนต์ส่วนสำคัญกำลังถูกสร้างขึ้นสำหรับ DARPA ซึ่งเป็นสำนักงานโครงการวิจัยขั้นสูงของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ

แต่หุ่นยนต์นั้นแตกต่างออกไป แม้แต่สองเท้า

ผู้เชี่ยวชาญมีความเห็นเป็นเอกฉันท์ว่าในสงครามในอนาคตจะกลายเป็น รูปแบบใหม่: หุ่นยนต์เท่านั้นที่จะต่อสู้ การพัฒนาดังกล่าวกำลังถูกใช้โดยกองทัพของสหรัฐอเมริกา อิสราเอล และประเทศอื่นๆ

BigDog สำหรับ DARPA กำลังได้รับการพัฒนาเช่นเดียวกับการขนส่งทางทหาร ในเกาหลีใต้มีหุ่นยนต์ยามเฝ้าชายแดนเกาหลีเหนือ

MegaBots เป็นผู้นำในการพัฒนาหุ่นยนต์ต่อสู้ในสหรัฐอเมริกา เธอเพิ่งแสดงหุ่นยนต์ต่อสู้ยักษ์ Eagle Prime มันถูกควบคุมโดยนักบินสองคนจากห้องนักบินในตัว หุ่นมีน้ำหนักประมาณ 12 ตัน สูงมากกว่า 5 เมตร

ภายใน - เครื่องยนต์แปดสูบรูปตัววีที่มีความจุ 430 แรงม้า ปืนใหญ่และกรงเล็บขนาดใหญ่จะช่วยให้ Eagle Prime เอาชนะคู่ต่อสู้ในการต่อสู้ของหุ่นยนต์ได้

คู่แข่งหลักของสหรัฐอเมริกาคือญี่ปุ่น หนึ่งในสุดยอดหุ่นยนต์ของญี่ปุ่นคือคุราตะ ใช่ หุ่นยนต์ไปไกลกว่าเกมคอมพิวเตอร์มานานแล้ว:

ในรัสเซีย มีการใช้หุ่นยนต์ต่อสู้มากว่าสองทศวรรษ ตัวอย่างเช่น ในสงครามในเชชเนียในปี 2000 หุ่นยนต์ Vasya ได้พบและทำให้สารกัมมันตภาพรังสีเป็นกลาง

หุ่นยนต์สอดแนม "โนม" สามารถกำจัดทุ่นระเบิดในเสาน้ำและที่ด้านล่างได้ คอมเพล็กซ์ Uran มีหุ่นยนต์สำหรับการลาดตระเวนและการยิงสนับสนุน

ปัญหาหลักที่นี่คือการละเมิดกฎพื้นฐานของหุ่นยนต์: หุ่นยนต์ไม่สามารถทำร้ายคนได้

และในเวลาเดียวกัน ผู้พัฒนาไม่รับประกันว่าหุ่นยนต์จะแยกแยะทหารศัตรูออกจากพลเรือนที่โจมตีจากการยอมจำนน ดังนั้นคำสั่งสุดท้ายซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการบาดเจ็บทางร่างกายหรือการฆาตกรรมยังคงออกโดยมนุษย์

มีหุ่นยนต์ที่มีสัญชาติจริงเหมือนมนุษย์

หุ่นยนต์ซึ่งแยกแยะจากคนได้ยากถูกสร้างขึ้นด้วยเหตุผลสองประการ: เพื่อแทนที่บุคคลที่ให้บริการบางอย่าง (เช่น ที่ปรึกษา) หรือเพื่อให้ "ครึ่งหนึ่ง" ที่คุณสามารถเลือกและปรับแต่งได้ตามใจชอบ

ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์คือโซเฟีย อย่างไรก็ตาม พลเมืองของซาอุดีอาระเบียและโดยทั่วไปแล้วเป็นหุ่นยนต์ตัวแรกที่มีสัญชาติ

โซเฟียมีปัญญาประดิษฐ์สามารถถ่ายทอดอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าและสื่อสารได้ ฉันจำได้ว่าครั้งหนึ่งเธอสัญญาว่าจะทำลายมนุษยชาติ

มีหุ่นยนต์แม้แต่ในรัสเซีย ตัวอย่างเช่น Fedor

ในรัสเซียตามคำสั่งของกระทรวงสถานการณ์ฉุกเฉิน พวกเขาสร้าง Fedor หุ่นยนต์มนุษย์ FEDOR (การวิจัยวัตถุสาธิตการทดลองขั้นสุดท้าย - วัตถุสาธิตการทดลองขั้นสุดท้ายของการวิจัย) เดิมทีควรจะช่วยเหลือผู้ช่วยชีวิต

มีรุ่นที่ Dmitry Rogozin ประธานคณะกรรมการมูลนิธิเพื่อการศึกษาขั้นสูงตั้งชื่อหุ่นยนต์ Fedor เพื่อเป็นเกียรติแก่หลานชายของเขา การสร้างหุ่นยนต์มีราคา 300 ล้านรูเบิล

ความสูงของ Fedor คือ 180 ซม. น้ำหนักประมาณ 160 กก. หุ่นยนต์รับรู้ คำสั่งเสียงและขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์ขนาด 20 แรงม้า (13.5 กิโลวัตต์) มันถูกควบคุมโดยระบบที่ใช้ Linux และรองรับการควบคุมระยะไกลด้วย แบตเตอรี่ของ Fedor เพียงพอสำหรับการทำงานประมาณหนึ่งชั่วโมง

Fedor รู้วิธีเปิดประตู ยิงปืน และใช้สว่านอยู่แล้ว เขาเพิ่งได้รับการสอนวิธีขับรถเอทีวีและรถยนต์แบบออฟไลน์

หุ่นยนต์สัตว์ปรากฏขึ้น ตรวจสอบแมวของคุณ

หุ่นยนต์มานุษยวิทยานั้นยอดเยี่ยม แต่บางครั้งหุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นในภาพลักษณ์และอุปมาอุปไมยของสัตว์ก็น่าสนใจกว่ามาก ตัวอย่างเช่น บริษัทสตาร์ทอัพ Festo ได้สร้างหุ่นยนต์แมงมุมและสุนัขจิ้งจอกบินที่มีลักษณะคล้ายกับค้างคาวหุ่นยนต์ยักษ์

หุ่นยนต์ไบโอมิเมติคสว่างขึ้นบนหน้าจอแล้ว คุณอาจเคยเห็นหุ่นยนต์แมงมุมใน Star Wars ขาของมันทำให้มันกลายเป็นวงล้อได้ และการดันแขนขาคู่สุดท้ายทำให้มันเคลื่อนที่ได้ มันไม่มีประโยชน์ที่จะล้มหุ่นยนต์แมงมุม - มันจะลุกขึ้นและม้วนต่อไปทันที

จิ้งจอกบินทะยานอย่างเป็นธรรมชาติ สำหรับปีก วิศวกรใช้อีลาสเทนอัดลมดัดแปลง การออกแบบถูกทำให้สว่างขึ้นสูงสุดเพื่อให้สุนัขจิ้งจอกบินได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยังได้พัฒนาหุ่นยนต์จิงโจ้และหุ่นยนต์สัตว์อื่นๆ อีกมากมาย

แต่หุ่นยนต์บางตัวมีมานานแล้ว เช่น หุ่นยนต์ผ่าตัด

หุ่นยนต์ช่วยให้แพทย์สามารถดำเนินการด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่ง และลดอิทธิพลของปัจจัยมนุษย์ มือของกลไกไร้วิญญาณและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จะไม่สั่นไหว

หนึ่งในหุ่นยนต์ทางการแพทย์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือระบบ da Vinci จาก Intuitive Surgical ประกอบด้วยบล็อกสองส่วน: อุปกรณ์สั่งงานเป็นแขนหุ่นยนต์สี่แขน และบล็อกที่สองออกแบบมาสำหรับศัลยแพทย์-ผู้ปฏิบัติงาน

ในมือข้างหนึ่งของหุ่นยนต์คือกล้องวิดีโอ ส่วนอีกสองตัวจำลองการเคลื่อนไหวที่ศัลยแพทย์ทำ อีกมือหนึ่งทำหน้าที่แทนผู้ช่วย แพทย์มองเห็นพื้นที่ที่ผ่าตัดในแบบ 3 มิติโดยเพิ่มขึ้นอย่างมาก และควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ด้วยจอยสติ๊กพิเศษ

มีการติดตั้งคอมเพล็กซ์ da Vinci ประมาณสามโหลในรัสเซีย แต่ละอันมีราคาประมาณ 2 ล้านเหรียญสหรัฐ จำนวนการดำเนินงานในโลกที่ดำเนินการโดยใช้คอมเพล็กซ์ดังกล่าวมีมากกว่า 200,000 ต่อปี

หุ่นยนต์ยังไม่ได้รับความไว้วางใจให้ทำงานด้วยตัวเอง หากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น แพทย์ควรจะสามารถเข้าแทรกแซงและควบคุมได้ทุกเมื่อ

แต่กับหุ่นยนต์ ทำงานได้ดีให้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ผู้ป่วยหลังการผ่าตัดดังกล่าวจะฟื้นตัวเร็วขึ้นและกลับไปใช้ชีวิตได้ตามปกติ

โดยธรรมชาติแล้วหุ่นยนต์กำลังพิชิตอวกาศอยู่แล้ว ...

Robonaut หุ่นยนต์ที่พัฒนาโดย NASA ร่วมกับ General Motors ทำงานในสถานีอวกาศนานาชาติ เขาช่วยนักบินอวกาศปฏิบัติงานที่ซับซ้อนในวงโคจร

แต่เมื่อปี 2014 พวกเขาตัดสินใจติดตั้งขาคู่หนึ่งให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ไปรอบๆ สถานี แต่ก็ไม่สำเร็จ นักบินอวกาศไม่สามารถซ่อมโรโบนอตได้ และเขาต้องถูกตัดทิ้งลงกับพื้น

ตอนนี้ Fedor หุ่นยนต์รัสเซียกำลังรออยู่ในวงโคจร เขาสามารถทำงานในอวกาศและในความลึกของทะเล Fedor จะขึ้นสู่อวกาศด้วยยานอวกาศของสหพันธ์ในปี 2564

...และขับรถไปรอบๆ อพาร์ทเมนต์ของคุณ

แน่นอนว่าไม่สามารถละทิ้งเครื่องดูดฝุ่นหุ่นยนต์ได้ หุ่นยนต์สามารถไว้วางใจได้ในการรักษาความสะอาดและความเป็นระเบียบเรียบร้อย เซ็นเซอร์อินฟราเรดและวิทยุจะสแกนห้อง ตรวจจับเศษขยะ วางแผนห้อง และกำหนดเส้นทางการทำความสะอาดที่ดีที่สุดโดยใช้เซ็นเซอร์อินฟราเรดและวิทยุ

และเมื่อแบตเตอรี่หมดพวกเขาจะกลับไปที่ฐานเพื่อชาร์จอย่างอิสระจากนั้นดำเนินการต่อ

แต่คุณรู้หรือไม่ว่าหุ่นยนต์ดูดฝุ่นสมัยใหม่สามารถปกป้องบ้านได้เช่นกัน การติดตั้งเว็บแคมพร้อมการควบคุมอินเทอร์เน็ตบนหุ่นยนต์ก็เพียงพอแล้ว สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นที่บ้านไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหน

นอกจากนี้ ยังมีการพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับล้างหน้าต่าง ทำความสะอาดท่อระบายน้ำ ตัดหญ้า ทำความสะอาดสระน้ำ และขจัดหิมะ

และการคุมกำเนิดที่ตลกนี้มีประโยชน์ไม่น้อย - สามารถนำเบียร์ออกจากตู้เย็นได้:

มีแม้แต่หุ่นยนต์ที่คุณมองไม่เห็น

Nanorobots หรือ nanobots เป็นตัวแทนที่เล็กที่สุดของอุตสาหกรรม พวกมันได้รับการพัฒนา ตัวอย่างเช่น สำหรับการนำส่งยาโดยตรงไปยังอวัยวะที่เป็นโรคหรือจุดโฟกัสของการติดเชื้อ

นอกจากนี้ เครื่องตรวจระดับโมเลกุลยังสามารถนับจำนวนโมเลกุลในแต่ละตัวอย่างหรือติดตามกระบวนการทางเคมีในรถยนต์ได้ นอกจากนี้ยังมีการพัฒนา Nanorobots ที่สามารถใส่สเปิร์มเข้าไปในไข่ได้:

หุ่นยนต์ขนาดไม่กี่นาโนเมตรเป็นหุ่นยนต์ดั้งเดิมและไม่มีอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ แต่พวกมันยังทำหน้าที่ของมันได้ จริงอยู่ ในขณะที่เรากำลังพูดถึงการพัฒนาในห้องปฏิบัติการ ไม่ใช่เกี่ยวกับการออกแบบทางอุตสาหกรรม

สรุป: ยอมรับพลังของหุ่นยนต์ตอนนี้มิฉะนั้นคุณจะเสียใจ

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับวิทยาการหุ่นยนต์ได้ตลอดไป เราไม่สงสัยเลยว่าในขณะที่เขียนบทความนี้ หุ่นยนต์ใหม่หลายตัวปรากฏขึ้นในโลก

หุ่นยนต์มีความสะดวกสบายที่สามารถไว้วางใจได้สำหรับงานที่น่าเบื่อ งานประจำ งานหนัก หรืองานละเอียดอ่อน แต่ใครจะรู้ว่าในอนาคตมนุษย์จะมีความสัมพันธ์แบบไหนกับหุ่นยนต์? และคุณเอง?

วันนี้พวกเขาดูดฝุ่นในบ้านของคุณ พรุ่งนี้พวกเขาจะทำงานของคุณ และวันมะรืนนี้พวกเขาจะไล่คุณออกจากบ้าน อืม.