Стратегия формирования семантического ядра для контекстной рекламы. Сбор семантики для контекстной рекламы — руководство от Ильи Исерсона

Собрав полное семантическое ядро, вы всегда получите конкурентное преимущество за счёт большего охвата аудитории и, следовательно, больше заказов, покупок, лидов.

В этой публикации я постарался изложить весь процесс начального сбора ключевых фраз — сервисы, программы, принципы поиска и работы с полученными данными. А так же, описан способ составления базового списка минус слов (на основе собранного семантического ядра), который исключит 95% всех не целевых показов!

Способ сбора универсальный и подойдёт не только для рекламной кампании в Яндекс Директ, но и для формирования полноценной семантики для поискового продвижения (SEO). Одно лишь отличие — собирая семантическое ядро для контекстной рекламы, обычно не уходят так глубоко в НЧ фразы. А методы фильтрации и составления списка минус слов — одинаковый.

1-ый шаг. Сбор маркерных слов для парсинга в Яндекс WordStat

Статью пишу на основе одной из последних моих работ — лыжное снаряжение, техника катания и т.д.

Для поиска маркерных слов используем:

  • Сам сайт, его разделы с товарами или услугами;
  • Сайты конкурентов. Анализируем внешне по разделам и услугам, так и с помощью сервисов — megaindex, key.so и тому подобных;
  • Сервисы синонимов;
  • Правая и левая колонка в Яндекс WordStat, блок «с этой фразой ищут» под поисковой выдачей.

Маркерные слова/словосочетания — это только направления для дальнейшего изучения, «копания» вглубь, так сказать . Если в список уже добавили фразу — «выбор лыж», то не надо добавлять вложенную «выбор горных лыж». Все вложенные фразы будут найдены после парсинга в Key Collector.

Главная задача — собрать максимум маркерных слов (направлений), проверить синонимы, сленговые слова и сформировать общий список, по которому будем «копать» дальше.

Формировать удобно в визуальном виде, к примеру в и выглядит вот так:

На скриншоте открыта только одна ветка, чтобы изображение было вменяемого размера.

Огромная польза от такой визуализации, лично для меня, что если раскрыть все направления, сразу понимаешь, что многозадачность надо выключать и работать только с одним разделом, а не сразу со всеми. А то с последовательностью действий иногда возникают проблемы.

Важно : Для быстрой обработки и сохранения ключевых слов в Wordstat, попробуйте бесплатное расширение для браузеров — Yandex Wordstat Assistant . С помощью него можно быстро переносить необходимые ключевые фразы в семантическое ядро.

Таблица с вопросами удобна для больших проектов. Не знаю, как её назвать профессионально, но через такие вопросы, можно существенно расширить семантическое ядро, найти новые интенты, о существовании которых даже не подозревал в начале.

Собранные фразы перемножаются, а затем проверяются на частотность в Wordstat. Частотные фразы добавляются для дальнейшего изучения.

Интент — это то, ради чего пользователь вводит запрос в поисковую систему. Можно сказать его «боль». Набор из ключевых фраз может объединяться по одному интенту, то есть быть вызванным одним мотивом, хотя при этом написание и набор слов могут различаться.

Надо ли платные сервисы и программы для сбора семантического ядра?

Я использую программу Кей коллектор и все ниже описанные действия провожу в нём. Если её нет, то собрать полное ядро вряд ли получится. Вы сможете, конечно, вручную «походить» по Wordstat, расширение Wordstat Assistant в этом сильно поможет, взять ещё фразы из бесплатных баз, вроде Букварикса. Но это всё будет малая часть того, что действительно можно собрать.

В некоторых ситуациях этого достаточно, хотя я сторонник создания максимально полной семантики, особенно если тематика сайта небольшая и тематического трафика мало. В таких случаях целесообразно собрать всё, чтобы максимально охватить свою нишу.

Если у вас один сайт, то выгоднее будет заказать услугу сбора семантического ядра на аутсорсе. Заплатите 3-5 тысяч рублей, но получите полное ядро с максимум ключевых фраз, без необходимости покупать софт, оплачивать сервисы и так далее.

Для Яндекс Директ ключевые фразы в Key Collector собираю редко, только когда большие рекламные кампании, много направлений... Для маленьких и средних ниш достаточно Wordstat и проработка синонимов.

Чаще всего директологи плохо разбираются в объекте рекламы, и если вы рекламируете ваш товар/услугу, то вы априори подберете правильные ключевые фразы и лучшие объявления, которые затронут необходимые струны вашей целевой аудитории. Вам только надо разобраться в некоторых тонкостях и последовательностях работы. Что я и постараюсь подробно описать в этом цикле статей.

2-ой шаг. Сбор ключевых фраз в Яндекс WordStat

Собранные маркерные слова пропускаем через левую колонку Wordstat в Key Collector.

Для экономии времени большие направления можно разбивать вот так ёлочкой:

Больше семи слова WordStat не показывает, поэтому в подобных запросах только семи словный шаблон.

Вордстат даёт возможность просмотреть только 2000 вложенных фраз. Это 40 страниц. Если пролистаете к 40-ой странице по фразе «лыжи», то увидите, что список заканчивается на выражении с частотностью 62 показа. Для полного семантического ядра этого будет мало, так как дальше ещё может быть несколько сотен низкочастотных фраз, которые могут приносить дополнительный трафик.

Метод «елочкой» позволит сократить время и не проводить повторную итерацию парсинга полученных ключевых фраз после первого сбора. Key Collector возьмёт все фразы с Wordstat по данному маркерному слову, вплоть до частотности в 1, не ограничиваясь стандартными двумя тысячами.

Сбор ключевых фраз конкурентов и базы

Используем сервис megaindex, key.so или serpstat.com. Желательно проработать 5-10 прямых конкурентов. Из бесплатных баз, могу посоветовать .

Наблюдение: если первоначально хорошо проработаны маркерные слова, синонимы, сленговые выражения, то Wordstat даёт 70-80% поисковых запросов, а оставшиеся добираются от конкурентов и букварикса.

Эти фразы не стоит мешать со всеми, а добавлять лучше в отдельную группу в кей коллекторе.

Обратите внимание, чтобы при добавлении стояла галочка «Не добавлять фразу, если она есть в любой другой группе»:

Этим ограничением недопустим добавление дублирующих фраз в общее семантическое ядро.

Букварикс — отдельная история. Очень много неявных дублей, запросы различаются только перестановкой слов. Находит много фраз, но 70-80% из них не подойдут нам. Добавляю в отдельную группу, но не вычищаю и не работаю с ней, а только ищу интересующие меня фразы поиском, чтобы посмотреть, можно ли чем дополнить основную семантику с него или нет.

Сбор поисковых подсказок

Как только собрали все фразы в WordStat и конкурентов, следует объединить их в мульти-группы , отсортировать по базовой частотности (обычно от 100, либо от 50 если ниша небольшая) и выбрать целевые фразы для сбора поисковых подсказок по ним:

GIF

Вторая итерация сбора фраз для семантического ядра

На данном этапе собрано почти всё :). Для полноценного ядра требуется заглянуть ещё глубже и посмотреть вложенные фразы для найденных фраз в ходе вышеописанных действий.

Для фраз, собранных методом «ёлочки» не надо проводить повторную итерацию сбора, а вот для запросов найденных у конкурентов, выбранных в буквариксе и поисковых подсказок — стоит.

Для повторной итерации я сортирую собранные фразы по базовой частотности и выбираю целевые (так как мы ещё не чистили стоп словами, не стоит выделять всё подряд) до значения частотности в 100 единиц. Заново запускаю по ним пакетный сбор из левой колонки Yandex WordStat .

Важно: не мешайте все повторные сборы вместе, создавайте отдельные группы для конкурентов, букварикса, основному ядра собранному по маркерным словам, парсинг по второй итерации и так далее. Чем подробнее вы раздробите в моменте сбора семантики, тем проще её будет чистить от нецелевых фраз. Объединить всегда успеете!

3-ий шаг. Удаляем нецелевые фразы

На данном этапе надо удалить явно не целевые запросы. Проделать это можно с помощью универсальных стоп-слов. Я собираю их в этом файле на Google Docs ..

Делим все слова на: целевые / нецелевые / сомневаюсь

Этот шаг нужен для создания общего списка минус фраз, который можно использовать сразу на всю рекламную кампанию и для чистки всей семантики от нецелевых поисковых запросов.

На выходе получаем список из целевых и стоп слов с помощью которых мы будем чистить и проверять семантическое ядро.

Я сторонник параноидального способа 🙂 , который занимает много времени, но способен исключить 95% всех не целевых ключевых фраз.

По опыту скажу, чем качественнее проработан список минус слов и фраз, тем меньше в Яндекс Директ проскакивают не целевые показы и показы по синонимам, которые так любит добавлять поисковик для кампаний новичков, которые не уделяют должного внимания этой процессу.

У вас будет чистейший трафик, так как мы все уникальные слова в семантике проверили в ручном режиме и определили их принадлежность.

Алгоритм действий:

1. Выгружаем весь список ключевых фраз в notepad.

2. Превращаем фразы в список слов. Их будет много, если брать мой пример с семантикой под лыжи, то около 60 тысяч.

Пример автоматической замены пробела на «перенос строки» в notepad:

GIF

Этот шаг некоторые делают в Word, еще какими-то программными средствами. Я для себя выбрал блокнот notepad . Главный плюс — минимум действий для получения желаемого результата.

3. Копируем все слова в Excel и удаляем дубли:

После удаления дублей, остаётся около 15-20% слов от общего количества.

Получен список всех уникальных слов в нашей семантике. Далее каждое слово я прохожу с вопросом: целевое / не целевое / сомневаюсь . У слов, которые явно целевые, ставлю 1 в соседней ячейке, у сомневающегося 2, у минус слов ничего не ставлю, так как их будет больше всего.

Все сомневающиеся слова проверяю на конкретных поисковых фразах в семантическом ядре (быстрый поиск кей коллектора).

На выходе получаем список целевых слов и минус-слов. После чего, можно отдохнуть и попробовать осмыслить весь процесс и понять описываемую последовательность.

Резюмирую статью

Использую слово итерация, чтобы были понятны проделываемые действия. А то слово «сбор» общее и легко запутаться, особенно новичку.

Сейчас вот задумался. Наверно зря я объединил описание процесса сбора семантики для SEO и Директа. По большому счёту, второй шаг c углублённым сбором абсолютно всех фраз, для контекста не нужен. Нам нужные только ВЧ и СЧ фразы (частотность от 100 и выше, но зависит от тематики) и самые целевые НЧ.

В любом случае, пункты под номером 1 и 3 абсолютно одинаковы для обоих видов работ.

В следующих публикациях мы начнём группировать и сегментировать ключевые фразы, а так же вычищать семантику от не целевых фраз, неявных дублей и всего того мусора, которого примерно 70-80% от собранного на данном этапе.

Подписывайтесь на обновления блога в

Желаете узнать, как составить семантическое ядро в яндекс директ? В яндекс директ ядро не составляется, но пригождается.

4 этапа сбора семантического ядра для директ

Как создать семантическое ядро?

Яндекс директ требует наличия семантического ядра, ведь задача заключается в реламе, а основой запросы служат. Рекламная компания основывается на .

Запросы подобрать можно на Яндекс Вордстат.

Ядро — директу

В Яндекс Директ ядро используется для реализации рекламной кампании. Семантическое ядро для Директ необходимо. Его нужно создать, применяя Вордстат Яндекса. Набираете в Вордстате ключ, получаете список ключевых слов. Это сбор ядра для директа.

Стремитесь к тому, чтобы сбор ядра для директа приводил к большому семантическому ядру , директ любит, когда есть выбор. Это необходимо, чтобы кампания прошла хорошо.

Сбор ядра для директ

Семантическое ядро директ любит состоящее из коммерческих запросов . Это значит, что запросы наподобие «что такое семантическое ядро» или что такое диван не подойдут, нужно подбирать запросы более практичные. Для семантического ядра яндекс директ предпочел бы запросы с «купить», они и ценятся дороже. Старайтесь подбирать в ядро директа запросы с такими словами, как «заказ», а также можно «как выбрать».

Последний из примеров не очень коммерческий. Однако для директ может подойти. Это дешевле запросов в семантическом ядре со словом «купить». Однако подходит, потому что статьи такого вида имеют неплохой для инфо-статей показатель конверсии. Сбор ядра для директа поможет заложить фундамент под хорошую кампанию.

Написать статьи вам помогут копирайтеры, биржа где пишут по запросу за 15 руб. — Etxt и Advego .

Примеры семантического ядра

лукошко купить

заказ лукошка

лукошко как выбрать

лукошко самара

Эти 4 запроса получились после сбора семантического ядра в директе. Необходимо подобным образом делать сбор ядра для директа.

Как собрать семантическое ядро? 4 шага

Чтобы собрать ядро для директ, нужно:

  1. Вручную подобрать 5-6 запросов.
  2. В вордстате превратить их в 60.
  3. Убрать лишнее.
  4. Выбрать самые лучшие запросы коммерческого характера для семантического ядра.

Всем-всем привет!

Как только Вы создали аккаунт, можете переходить к инструкции ниже:

Отлично! Key Collector успешно настроен, а значит можно переходить непосредственно к составлению семантического ядра.

Составление семантического ядра в Key Collector

Перед тем, как начать сбор ключевых фраз для Яндекс.Директ, рекомендую почитать , в нем Вы найдете массу полезной информации по поводу ключевых фраз (только для новичков). Прочитали? Тогда Вам не составит труда собрать маски ключевых фраз, которые очень нужны для парсинга через Key Collector.

  1. В обязательном порядке укажите регион сбора ключевых слов:
  2. Нажмите на кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat»:
  3. Впишите маски ключевых фраз и распределите по группам:Такой получится результат. Нажмите «Начать сбор»:Делается это для удобства обработки ключевых фраз. Так запросы не будут смешаны в одной группе и Вам будет гораздо проще обрабатывать их;
  4. Дождитесь окончания сбора ключевых фраз. Как только процесс будет закончен, можете собрать точную частотность запросов, а также узнать примерную стоимость клика по объявлению, примерное количество показов объявления, примерный бюджет и количество конкурентов по определенному запросу. Все это можно узнать с помощью одной единственной кнопочки «Сбор статистики Yandex.Direct» (ее мы добавили в панель быстрого доступа):
    Поставьте все галочки в соответствии со скриншотом выше и нажмите «Получить данные»;
  5. Дождитесь окончания процесса и просмотрите результаты. Для того, чтобы это было удобно делать, нажмите на кнопку автонастройки колонки, которая оставляет видимыми только те колонки, в которых присутствуют данные:
    Те статистические данные, которые сейчас у нас собирались, нам нужны для того, чтобы проанализировать конкурентную ситуацию по каждой ключевой фразе и прикинуть примерные затраты на рекламу по ним;
  6. Далее воспользуемся таким крутейшим и удобнейшим инструментом Key Collector’а, как «Анализ групп». Мы его добавили в панель быстрого доступа, поэтому просто перейдите к нему оттуда:
    Key Collector сгруппирует все ключевые фразы по словам и нам будет удобно обрабатывать каждую группу запросов. Ваша задача: просмотрите весь список групп; найдите группы запросов, содержащие не целевые слова, то есть минус-слова и добавьте их в соответствующий список; отметьте эти группы запросов, чтобы потом их удалить. Добавить слово в список можно нажав на маленькую синюю кнопку:Затем появиться небольшое окошко, где нужно выбрать список минус-слов (список 1(-)) и нажать на кнопку «Добавить в стоп-слова»:Таким образом прорабатываете весь список. Не забывайте отмечать группы с нецелевыми словами. Ключевые фразы автоматически отмечаются и в таблице поисковых запросов;
  7. Затем необходимо удалить отмеченные нецелевые фразы в таблице поисковых запросов. Делается это нажатием кнопки «Удалить фразы»:
  8. Продолжаем обрабатывать фразы. Как Вы помните, в Яндекс Директ в начале 2017 года появился статус «Мало показов» (с ним мы разбирались ), и чтобы избежать этого статуса необходимо выделить запросы с низкой частотностью (НЧ-запросы) в отдельную группу. Для начала применяем фильтр к столбцу «Базовая частотность»:
    Параметры фильтра: Базовая частотность , меньше или равно 10. Эти параметры фильтра я выставил исходя из региона показов — Ижевск:
    Затем отмечаем все отфильтрованные фразы:
  9. Создаем подгруппу в группе, где происходит работа в данный момент простым сочетанием клавиш CTRL+Shift+T:Затем переносим отфильтрованные фразы из группы «Купить iphone 6» в группу «Мало показов». Делаем это через перенос фраз в другую группу:
    Затем указываем параметры переноса как на скриншоте ниже (Выполнить-перенос-отмеченных):
    Снимаем фильтр со столбца «Базовая частотность»:

Точно таким вот образом обрабатываете остальные группы. Способ, конечно, может показаться на первый взгляд муторным, однако при определенной сноровке можно быстренько-быстренько составить семантическое ядро для Яндекс Директ и уже создавать кампании в Excel, а затем и залить их. На обработку семантического ядра таким способом у меня уходит примерно 2 часа, но зависит это исключительно от объемов работы.

Экспорт ключевых фраз в Excel

Нам осталось экспортировать ключевые фразы в файл для работы с Excel. Key Collector предлагает два формата экспортируемых файлов: csv и xlsx. Гораздо предпочтительнее второй вариант, так как работать в нем гораздо удобнее и привычнее лично для меня. Указать формат файла можно все в тех же настройках программы, во вкладке «Экспорт»:

Экспортировать ключевые фразы можно, нажав на зеленый значок в панели быстрого доступа:

Экспортируется каждая группа по отдельности, то есть отдельная группа — это отдельный xlsx файл. Можно, конечно, засунуть все группы запросов в один файл с помощью инструмента «Мульти-группы», но потом будет крайне не удобно работать с этими файлами, особенно если групп получилось много.

Далее нужно экспортировать минус-слова. Для этого нужно зайти в «Стоп-слова» и скопировать минус-слова в буфер обмена, чтобы потом вставить их в Excel:

Вот так я работаю с Key Collector’ом, чему научил и Вас. Искренне желаю, что данный урок поможет Вам в освоении этого замечательного инструмента и Ваше семантическое ядро принесет исключительно целевой трафик и много-много продаж.

До скорых встреч, друзья!

Предыдущая статья
Следующая статья

В каждой тематике найдутся десятки базовых запросов, например, «бульдозер», «трактор» и так далее. Как раз из фраз с базовыми запросами и будет состоять ваша рекламная кампания («купить бульдозер», «продать трактор»).

Как собрать базовые запросы

  1. Зайдите как минимум на 30 сайтов конкурентов: выпишите все слова и фразы из вашей тематики.
  2. Изучите потребности потенциальных клиентов. Подумайте, что обычно ищут в интернете ваши клиенты. И почему бы по их популярным запросам не показать ваше объявление?
  3. Соберите синонимы для базовых запросов. Например, пуховик-тёплая зимняя одежда.
  4. Соберите жаргонизмы и сленговые выражения. Для этого изучите профильные форумы, где общается ваша аудитория.
  5. Соберите транслиты. Например, вместе «купить стиральную машину Bosch» ищут «купить стиральную машину бош».
  6. Соберите похожие на ваш запрос из правой колонки Wordstat (https://wordstat.yandex.ru/).
  7. Соберите подсказки из Яндекса и Google. Когда вы вводите запрос в поисковую строку, то видите подсказки или похожие запросы.
  8. Соберите запросы, по которым рекламируются ваши конкуренты, с помощью специального сервиса advse.ru.

Как собрать рекламные запросы

  1. Вручную с помощью Wordstat.
  2. В автоматическом режиме с помощью специальных программ, например, KeyCollector, СловоЁб или Магадан.

Как сгенерировать рекламные запросы

Возьмём тему авиабилетов. Допустим, у вас есть 5 базовых запросов («чартер», «отпуск», «авиабилеты», «тур», «улететь») и сотня городов, по которым вы хотите рекламироваться, то есть вам нужно перемножить 5 запросов на 100 городов. Для перемножения удобнее всего использовать специальный сервис по генерации подобных запросов - py7.ru/tools/text/.

Как сделать чистку семантического ядра

Чтобы не потратить деньги на нецелевые запросы, соберите список минус-слов или мусорных запросов, по которым ваши объявления не покажутся в Яндекс.Директ. Задать минус-слова можно легко, например, в специальной программе KeyCollector, тем самым увеличив CTR.



Есть вопросы?

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: