Функциональные возможности языка SQL. Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист Агрегатные и скалярные функции

Как и в большинстве языков программирования, в SQL существуют функции для обработки данных. Стоит отметить, что в отличие от SQL-операторов, функции не стандартизованы для всех видов СУБД, то есть для выполнения одних и тех же операции над данными, разные СУБД имеют свои собственные имена функций. Это означает, что код запроса написан в одной СУБД может не работать в другой, и это нужно учитывать в дальнейшем. Больше всего это касается функций для обработки текстовых значений, преобразования типов данных и манипуляций над датами.

Обычно СУБД поддерживается стандартный набор типов функций, а именно:

• Текстовые функции, которые используются для обработки текста (выделение части символов в тексте, определение длины текста, перевод символов в верхний или нижний регистр...)
• Числовые функции. Используются для выполнения математических операций над числовыми значениями
• Функции даты и времени (осуществляют манипулирования датой и временем, рассчитывают период между датами, проверяют даты на корректность и т.п.)
• Статистические функции (для вычисления максимальных /минимальных значений, средних значений, подсчет количества и суммы...)
• Системные функции (предоставляют разного рода служебную информацию о СУБД, пользователе и др..).

1. Функции SQL для обработки текста

Реализация SQL в СУБД Access имеет следующие функции для обработки текста:

Переведем названия товаров в верхний регистр с помощью функции UCase() :

SELECT Product, UCase(Product) AS Product_UCase FROM Sumproduct

Выделим первые три символа в тексте с помощью функции LEFT() :

SELECT Product, LEFT(Product, 3) AS Product_LEFT FROM Sumproduct

2. Функции SQL для обработки чисел

Функции обработки чисел предназначены для выполнения математических операций над числовыми данными. Эти функции предназначены для алгебраических и геометрических вычислений, поэтому они используются значительно реже функций обработки даты и времени. Однако числовые функции наиболее стандартизированными для всех версий SQL. Давайте взглянем на перечень числовых функций:

Мы привели лишь несколько основных функций, однако вы всегда можете обратиться к документации вашей СУБД, чтобы увидеть полный перечень функций, которые поддерживаются с их подробным описанием.

Например, напишем запрос для получения корня квадратного для чисел в столбце Amount с помощью функции SQR() :

SELECT Amount, SQR(Amount) AS Amount_SQR FROM Sumproduct

3. Функции SQL для обработки даты и времени

Функции манипулирования датой и временем являются одними из важнейших и часто используемых функций SQL. В базах данных значения дат и времени хранятся в специальном формате, поэтому их невозможно использовать напрямую без дополнительной обработки. Каждая СУБД имеет свой набор функций для обработки дат, что, к сожалению, не позволяет переносить их на другие платформы и реализации SQL.

Список некоторых функций для обработки даты и времени в СУБД Access :

Посмотрим на примере как работает функция DatePart() :

SELECT Date1, DatePart("m", Date1) AS Month1 FROM Sumproduct

Функция DatePart () имеет дополнительный параметр, который нам позволяет отобразить необходимую часть даты. В примере мы использовали параметр "m" , который отображает номер месяца (таким же образом мы можем отразить год - "yyyy" , квартал - "q " , день - " d " , неделю - " w " , час - " h " , минуты - "n" , секунды - "s" и т.д.).

4. Статистические функции SQL

Статистические функции помогают нам получить готовые данные без их выборки. SQL-запросы с этими функциями часто используются для анализа и создания различных отчетов. Примером таких выборок может быть: определение количества строк в таблице, получение суммы значений по определенному полю, поиск наибольшего /наименьшего или среднего значения в указанном столбце таблицы. Также отметим, что статистические функции поддерживаются всеми СУБД без особых изменений в написании.

Список статистических функций в СУБД Access :

COUNT() :

SELECT COUNT(*) AS Count1 FROM Sumproduct - возвращает количество всех строк в таблице

SELECT COUNT(Product) AS Count2 FROM Sumproduct - возвращает количество всех непустых строк в поле Product

Мы намеренно удалили одно значение в столбце Product , чтобы показать разницу в работе двух запросов.

Примеры использования функции SUM() :

SELECT SUM(Quantity) AS Sum1 FROM Sumproduct WHERE Month = "April "

Данным запросу мы отразили общее количество проданного товара в апреле.

SELECT SUM(Quantity*Amount) AS Sum2 FROM Sumproduct

Как видим, в статистических функциях мы можем осуществлять вычисления над несколькими столбцами с использованием стандартных математических операторов.

Пример использования функции MIN() :

SELECT MIN(Amount) AS Min1 FROM Sumproduct

Пример использования функции MAX() :

SELECT MAX(Amount) AS Max1 FROM Sumproduct

Пример использования функции AVG() :

SELECT AVG(Amount) AS Avg1 FROM Sumproduct

В этой статье вы можете рассмотреть виды функций в языке SQL. Функции могут быть агрегатными или скалярными. Начнем…

COUNT()

COUNT() - функция возвращающая количество записей (строк) таблицы. Запись функции с указанием столбца вернет количество записей конкретного столбца за исключением NULL записей. Синтаксис функции:

COUNT(column_name);

Запись функции с указанием маски «*» вернет количество всех записей в таблице. Синтаксис:

COUNT(*);

Рассмотрим примеры. Имеется следующая таблица Universities:

Пример 1. Вывести число записей таблицы, используя функцию COUNT:

SELECT COUNT(*)
FROM Universities; // выведит 7

Пример 2. Найти количество университетов расположенных в Москве, используя функцию COUNT:

SELECT COUNT(*) FROM Universities WHERE Location = "Moscow"; // выведит 3

AVG()

AVG() - функция возвращающая среднее значение столбца. Данная функция применима только для числовых столбцов. Синтаксис:

AVG(column_name);

Рассмотрим пример. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример. Используя функцию AVG найти среднее число студентов (Students) всех университетов:

SELECT AVG(Students) FROM Universities; // выведит 23133

MIN()

MIN() - функция возвращающая минимальное значение столбца. Функция имеет следующий синтаксис:

MIN(column_name);

Рассмотрим пример. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример. Используя функцию MIN найти минимальное значение столбца Professores:

SELECT MIN(Professores) FROM Universities; // выведит 936

MAX()

MAX() - функция возвращающая максимальное значение столбца таблицы. Функция имеет следующий синтаксис:

MAX(column_name);

Рассмотрим пример. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример. Используя функцию MAX найти максимальное значение колонки Students:

SELECT MAX(Students) FROM Univerities; // выведит 57000

SUM()

SUM() - функция, возвращающая сумму значений столбца таблицы. Используется только для числовых столбцов. Синтаксис функции:

SUM ( expression);

Параметр ALL - является параметром по умолчанию. Считается сумма всех строк. При указании параметра DISTINCT - происходит подсчет только уникальных значений.

Рассмотрим примеры. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример 1. Используя функцию SUM найти количество студентов (Students) всех университетов в таблице:

SELECT SUM(Students) FROM Universities; // выведит 161935

Пример 2. Используя функцию SUM произвести подсчет уникальных значений столбца Faculties:

SELECT SUM(DISTINCT Faculties) FROM Universities; // выведит 117 (в столбце Faculties присутствует 2 одинаковых записи, под ID 1 и 5. Значение столбца под ID 5 не суммируется.)

ROUND()

ROUND() - функция для округления десятичных чисел. Работает только с числовыми столбцами или произвольными вещественными числами. Синтаксис функции:

ROUND(expression, length);

expression - название столбца или столбцов, а так же вещественное число. length - указывает точность округления для числа.

Рассмотрим пример. Возьмём таблицу Planets:

Пример. Используя функцию ROUND округлить столбец SunSeason с точностью до одного знака после запятой:

SELECT ROUND(SunSeason, 1) FROM Planets;

UCASE()

UCASE() - функция, возвращающая значения столбца или столбцов в верхнем регистре букв. В СУБД MS SQL Server аналогом UCASE() является функция UPPER с тем же синтаксисом:

UCASE(column_name)

Рассмотрим пример. Возьмём нашу таблицу Planets. Пример. Вывести названия планет в верхнем регистре, у которых нет колец, используя функцию UCASE:

SELECT UCASE(PlanetName) FROM Planets WHERE HavingRings = "No";

LCASE()

LCASE() - функция, возвращающая значения столбца или столбцов в нижнем регистре букв. В СУБД MS SQL Server аналогом оператора SQL LCASE() является функция LOWER с тем же синтаксисом:

LCASE(column_name);

Рассмотрим пример. Возьмём нашу таблицу Planets. Пример. С помощью функции LCASE вывести в нижнем регистре названия планет, у которых есть кольца:

SELECT LCASE(PlanetName) FROM Planets WHERE HavingRings = "Yes";

LEN()

LEN() - функция, возвращающая длину значения в поле записи. Функция исключает из подсчета конечные пробелы. Синтаксис:

LEN(column_name);

Рассмотрим пример. Возьмём нашу таблицу Planets. Пример. Вывести первооткрывателя планеты (Opener) и длину названия открытым им планеты, с помощью функции LEN:

SELECT Opener, LEN(PlanetName) FROM Planets;

MID()

MID() - функция, выводящая определенное количество символов текстового поля таблицы. Синтаксис функции:

MID(colunm_name,start [,length]);

Параметр start задает позицию начального символа. Параметр length устанавливает количество символов для вывода начиная с позиции, указанной в параметре start.

Рассмотрим пример. Возьмём нашу старую таблицу Universities. Пример. Вывести первые 3 символа названия города (Location) с помощью функции MID:

SELECT MID(Location, 1, 3) FROM Universities;

NOW()

NOW() - функция, возвращающая системное время и дату. Синтаксис функции:

Рассмотрим пример. Возьмём нашу старую таблицу Universities. Пример. Вывести сколько на текущий момент студентов обучается в каждом университете. используя функцию NOW:

SELECT UniversityName, Students, NOW() AS CurDate FROM Universities;

Для закрепления материала выполните пример каждой функцию самостоятельно. Если будут вопросы пишите в комментариях и я обязательно на них отвечу.

В этом учебном пособии вы узнаете, как создавать и удалять функции в SQL Server (Transact-SQL) с помощью синтаксиса и примеров.

Описание

В SQL Server функция представляет собой хранимую программу, в которую вы можете передавать параметры и возвращать значение.

Create Function

Вы можете создавать свои собственные функции в SQL Server (Transact-SQL). Давайте рассмотрим подробнее.

Синтаксис

Синтаксис Functions в SQL Server (Transact-SQL):

CREATE FUNCTION function_name
([ @parameter [ AS ] datatype
[ = default ] [ READONLY ]
, @parameter [ AS ] datatype
[ = default ] [ READONLY ] ]
RETURNS return_datatype
[ WITH { ENCRYPTION
| SCHEMABINDING
| RETURNS NULL ON NULL INPUT
| CALLED ON NULL INPUT
| EXECUTE AS Clause ]
[ AS ]
BEGIN
executable_section
RETURN return_value
END;

Параметры или аргументы

schema_name — имя схемы, которой принадлежит эта функция.
function_name — наименование функции в SQL Server.
@parameter — один или несколько параметров, которые передаются в функцию.
type_schema_name — схема, которая владеет типом данных, если это применимо.
datatype — тип данных для @parameter .
default — значение по умолчанию для назначения параметру @parameter .
READONLY — это означает, что @parameter не может быть перезаписана функцией.
return_datatype — тип данных возвращаемого значения функции.
ENCRYPTION — это означает, что источник для функции не будет сохранен как обычный текст в системных представлениях SQL Server.
SCHEMABINDING — это означает, что базовые объекты не могут быть изменены, чтобы влиять на функцию.
RETURNS NULL ON NULL INPUT — это означает, что функция вернет NULL, если любые параметры имеют значение NULL, без необходимости выполнять функцию.
CALL ON NULL INPUT — это означает, что функция будет выполняться, даже если любые параметры имеют NULL.
EXECUTE AS — устанавливает контекст безопасности для выполнения функции.
return_value — значение, возвращаемое функцией.

Пример

Рассмотрим пример создания функции в SQL Server (Transact-SQL).
Ниже приведен простой пример функции:

Transact-SQL

CREATE FUNCTION ReturnSite (@site_id INT) RETURNS VARCHAR(50) AS BEGIN DECLARE @site_name VARCHAR(50); IF @site_id < 10 SET @site_name = "yandex.com"; ELSE SET @site_name = "google.com"; RETURN @site_name; END;

Эта функция называется ReturnSite . Она имеет один параметр, называемый @site_id , который является типом данных INT. Функция возвращает значение VARCHAR (50), указанное в предложении RETURNS.
Затем вы можете ссылаться на новую функцию ReturnSite следующим образом.

Последнее обновление: 29.07.2017

Для работы со строками в T-SQL можно применять следующие функции:

LEN : возвращает количество символов в строке. В качестве параметра в функцию передается строка, для которой надо найти длину:

SELECT LEN("Apple") -- 5

LTRIM : удаляет начальные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

SELECT LTRIM(" Apple")

RTRIM : удаляет конечные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

SELECT RTRIM(" Apple ")

CHARINDEX : возвращает индекс, по которому находится первое вхождение подстроки в строке. В качестве первого параметра передается подстрока, а в качестве второго - строка, в которой надо вести поиск:

SELECT CHARINDEX("pl", "Apple") -- 3

PATINDEX : возвращает индекс, по которому находится первое вхождение определенного шаблона в строке:

SELECT PATINDEX("%p_e%", "Apple") -- 3

LEFT : вырезает с начала строки определенное количество символов. Первый параметр функции - строка, а второй - количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

SELECT LEFT("Apple", 3) -- App

RIGHT : вырезает с конца строки определенное количество символов. Первый параметр функции - строка, а второй - количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

SELECT RIGHT("Apple", 3) -- ple

SUBSTRING : вырезает из строки подстроку определенной длиной, начиная с определенного индекса. Певый параметр функции - строка, второй - начальный индекс для вырезки, и третий параметр - количество вырезаемых символов:

SELECT SUBSTRING("Galaxy S8 Plus", 8, 2) -- S8

REPLACE : заменяет одну подстроку другой в рамках строки. Первый параметр функции - строка, второй - подстрока, которую надо заменить, а третий - подстрока, на которую надо заменить:

SELECT REPLACE("Galaxy S8 Plus", "S8 Plus", "Note 8") -- Galaxy Note 8

REVERSE : переворачивает строку наоборот:

SELECT REVERSE("123456789") -- 987654321

CONCAT : объединяет две строки в одну. В качестве параметра принимает от 2-х и более строк, которые надо соединить:

SELECT CONCAT("Tom", " ", "Smith") -- Tom Smith

LOWER : переводит строку в нижний регистр:

SELECT LOWER("Apple") -- apple

UPPER : переводит строку в верхний регистр

SELECT UPPER("Apple") -- APPLE

SPACE : возвращает строку, которая содержит определенное количество пробелов

Например, возьмем таблицу:

CREATE TABLE Products (Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL);

И при извлечении данных применим строковые функции:

SELECT UPPER(LEFT(Manufacturer,2)) AS Abbreviation, CONCAT(ProductName, " - ", Manufacturer) AS FullProdName FROM Products ORDER BY Abbreviation

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

Определяют несколько категорий операторов SQL:

• определение объектов базы данных;
• манипулирование значениями;
• защита и управление;
• параметры сеанса;
• информация о базе;
• статический SQL;
• динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

Данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Таблица «Зарплата»

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.

«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.

«<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.

Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Тогда запрос можно составить так:

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;

DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;

CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;

MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;

AVG. применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;

MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;

SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;

ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;

LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;

NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.

BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.

NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.

TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.

LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.

UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.

PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.

DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.

Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.

Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.

Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.

Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.

Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.

Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.

Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.