Основы построения SQL запросов. Как составлять SQL-запросы - подробные примеры
Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?
Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.
Что это такое
Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.
Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.
Что может делать
Язык sql позволяет:
- создавать таблицы;
- изменять получать и хранить разные данные;
- объединять информацию в блоки;
- защитить данные;
- создавать запросы в access.
Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.
Какая структура
БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.
У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.
Что нужно знать
Основные моменты при изучении Sql
Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:
Create database ‘bazaname’
В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.
После создания БД устанавливаем :
SET NAMES ‘utf-8’
Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.
Теперь создаем таблицу:
CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
date DATE
Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
Как добавить информацию
Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:
INSERT INTO ‘table’
(login , pass , date) VALUES
(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);
В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.
Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.
Как обновить информацию
Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:
UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’
Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.
Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.
Как удалить запись
Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:
DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
Выборка информации
Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:
SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:
SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’
Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .
Удаление таблицы
Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:
DROP TABLE table;
Вывод записи из таблицы по определенному условию
Рассмотрим такой код:
SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000
Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.
Объединение
Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:
PHP и MySQL
Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:
- Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
- Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
- Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
- Закрываем соединение командой mysql_close().
Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.
Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.
Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».
Видео инструкция
Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.
Вывод
Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.
Structured Query Language (структурированный язык запросов) или SQL
- это декларативный язык программирования для использования в квази-реляционных баз данных. Многие из оригинальных черт SQL были взяты для кортежных исчислений, но последние расширения SQL включают все больше реляционной алгебры.
SQL изначально создан IBM , но многие производители разработали собственные диалекты. Он была принят в качестве стандарта американским Национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986 и ISO в 1987 . В стандарте языка программирования SQL, ANSI заявил, что официальный произношение SQL является "эс кью эль". Тем не менее, многие специалисты базы данных употребляли "сленговое" произношение «Сиквель», что отражает первоначальное название языка, Sequel, которое было изменено позже из-за возникшего конфликта торговых марок и наименований у компании IBM. Программирование для начинающих.
Язык программирования SQL
был пересмотрен в 1992 , и эта версия известна как SQL-92 в. Потом было вновь пересмотрено 1999 , чтобы стать SQL: 1999 (AKA SQL3). Программирование для чайников. SQL 1999 поддерживает объекты, которые ранее не поддерживается и в других версиях, но только в конце 2001 года лишь несколько систем управления базами данных поддерживали SQL реализации: 1999.
SQL, хотя определяется как ANSI и ISO, имеет множество вариаций и расширений, большинство из которых имеют собственные характеристики, такие как реализация корпорации Oracle «PL / SQL» или реализация Sybase и Microsoft под названием «Transact-SQL», что может запутать знакрмящегося с основами программирования. Также не редкость для коммерческих реализаций опустить поддержку основных особенностей стандарта, такие типы данных как дата и время, предпочитая какой-то их собственный вариант. Как результат, в отличие от ANSI C или ANSI Fortran которые обычно можно портирована с платформы на платформу без серьезных структурных изменений, запросы языка программирования SQL редко могут быть перенесены между разными системами баз данных без существенных модификаций. Большинство людей в области баз данных считают, что это отсутствие совместимости является намеренным, с тем чтобы обеспечить каждого разработчика собственной системой управления базами данных и привязать покупателя к конкретной базе данных.
Как следует из названия, язык программирования SQL предназначен для конкретных, ограниченных целей - запросов данных, содержащихся в реляционной базе данных. Как таковой, он представляет собой набор инструкций языка программирования для создания выборок данных, а не процедурный язык, такой как C или BASIC , которые предназначены для решения гораздо более широкого круга проблем. Расширения языка, таких как «PL / SQL» предназначены для решения этого ограничения, добавив процедурные элементы для SQL при сохранении преимуществ SQL. Другой подход заключается в том, что позволяется в зопросы SQL встраивать команды процедурного языка программирования и взаимодействовать с базой данных. Например, Oracle и другие поддерживают язык Java в базе данных, в то время как PostgreSQL позволяет писать функции на Perl, Tcl, или С.
Один анекдот про SQL: "SQL не является ни структурированным, ни языком." Суть шутки состоит в том, что SQL не является языком Тьюринга. .
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 |
|---|
| 1 |
| 2 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
Учитывая таблицу T, запрос Select * from T выведет на экран все элементы всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select C1 from T выведет на экран элементы из столбца C1 всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select * from T where C1=1 выведет на экран все элементы всех строк, где значение колонки С1 равно "1".
SQL ключевые слова
SQL слова делятся на ряд групп.
Первая - это Data Manipulation Language или DML (язык управления данными). DML является подмножеством языка, используемого для запроса к базам данных, добавления, обновления и удаления данных.
- SELECT является одной из наиболее часто используемых команд DML и позволяет пользователю задать запрос как описание желаемого результата в виде множества. В апросе не указано, каким образом результаты должны быть расположены - перевод запроса в форму, которая может быть выполнена в базе данных, является работой системы баз данных, более конкретно оптимизатора запросво.
- INSERT используется для добавления строк (формального набора) для существующей таблицы.
- UPDATE используется для изменения значений данных в существующей строке таблицы.
- DELETE определение существующих строк, которые будут удалены из таблицы.
Три другие ключевых слова, можно сказать, что попадают в группу DML:
- BEGIN WORK (или START TRANSACTION, в зависимости от диалекта SQL) могут быть использованы, чтобы отметить начало транзакции базы данных, которые либо выполнятся все полностью или вообще не выполнятся.
- COMMIT устанавливает, что все изменения данных в после совершения операций сохраняются.
- ROLLBACK определяет, что все изменения данных после последней фиксации или отката должны быть уничтожены, до того момента, который был зафиксирован в БД как «откат».
COMMIT и ROLLBACK применяются в таких областях, как контроль транзакций и блокировки. Обе инструкции завершают все текущие транзакции (наборы операций над БД) и снимают все блокировки на изменение данных в таблицах. Присутствие или отсутствие BEGIN WORK или аналогичного заявления зависит от конкретной реализации SQL.
Вторая группа ключевых слов относится к группе Data Definition Language или DDL (язык определения данных)
. DDL
позволяет пользователю определять новые таблицы и связанные с ними элементы. Большинство коммерческих баз данных SQL имеют собственные расширения в DDL, которые позволяют осуществлять контроль над нестандартныыми, но обычно жизненно важными элементами конкретной системы.
Основные пункты DDL являются команды создавать и удалять.
- CREATE определяет объекты (например, таблицы), которые будут созданы в базе данных.
- DROP определяет, какие существующие объекты в базе данных будут удалены, как правило, безвозвратно.
- Некоторые системы баз данных также поддерживают команду ALTER, которая позволяет пользователю изменять существующий объект по-разному - например, так можно произвести добавление столбцов в существующую таблицу.
Третьей группой ключевых слов SQL является Data Control Language или DCL(язык контроля данных) . DCL отвечает за права доступа к данным и позволяет пользователю контролировать, кто имеет доступ, чтобы просматривать или манипулировать данными в базе данных. Здесь два основных ключевых слова:
- GRANT - разрешает пользователю выполнять операции
- REVOKE - удаляет или ограничивает возможность пользователю выполнять операции.
Системы баз данных с использованием SQL
- InterBase
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL Server
Как стать профессионалом по разработке сайтов и начать зарабатывать? Недорогие видео курсы с ознакомительным введением.
Большинство современных веб приложений взаимодействуют с базами данных, обычно, с помощью языка под названием SQL. К счастью для нас, этот язык очень легко выучить. В этой статье мы рассмотрим простые SQL запросы и научимся их использовать для взаимодействия с MySQL базой данных.
Что Вам потребуется?
SQL (Structured Query Language) язык специально разработанный для взаимодействия с системами управления баз данных, таких как MySQL, Oracle, Sqlite и прочие... Для выполнения SQL запросов в этой статье я советую Вам установить MySQL на локальный компьютер. Также я рекомендую использовать phpMyAdmin в качестве визуального интерфейса.
Все это имеется во всеми любимом Денвере. Думаю, каждый должен знать, что это и где это взять:). Можно еще использовать WAMP или MAMP.
В денвере есть встроенная MySQL консоль. Ей мы и будем пользоваться.
CREATE DATABASE: создание базы данных
Вот и наш первый запрос. Мы создадим нашу первую БД для дальнейшей работы.
Для начала, откройте MySQL консоль и залогиньтесь. Для WAMP пароль по умолчанию пустой. То есть ничего:). Для MAMP - "root". Для Денвера необходимо уточнить.
После логина введите следующую строку и нажмите Enter:
CREATE DATABASE my_first_db;Заметьте, что точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как и в других языках.
Также команды в SQL чувствительны к регистру. Пишем их большими буквами.
Опци онально: Character Set и Collation
Если Вы хотите установить character set (набор символов ) и collation (сравнение ) можно написать следующую команду:
CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;Находится список наборов символов, которые поддерживаются в MySQL.
SHOW DATABASES: выводит список всех БД
Эта команда используется для вывода всех имеющихся БД.
DROP DATABASE: удаление БД
Вы можете удалить существующую БД с помощью этого запроса.
Будьте осторожны с этой командой, так как она выполняется без предупреждения. Если в Вашей БД есть данные, они будут все удалены.
USE: Выбор БД
Технически это не запрос, а оператор и он не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL выбрать БД для работы по умолчанию для текущей сессии. Теперь мы готовы создавать таблицы и делать прочие вещи с БД.
Что же такое таблица в БД?
Вы можете представить таблицу в БД в виде Excel файла.
Также как и на картинке, у таблиц есть названия колонок, ряды и информация. С помощью SQL запросов мы можем создавать такие таблицы. Мы также можем добавлять, считывать, вносить обновления и удалять информацию.
CREATE TABLE: Создание таблицы
C помощью этого запроса мы можем создавать таблицы в БД. К сожалению, документация MySQL не очень понятна для новичков по этому вопросу. Структура этого типа запросов может быть очень сложной, но мы начнем с легкой.
Следующий запрос создаст таблицу с 2-мя колонками.
CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);Обратите внимание, что мы можем писать наши запросы в несколько строк и с табуляциями для отступов.
Первая строка простая. Мы просто создаем таблицу с названием "users ". Далее в скобках, через запятую, идет список всех колонок. После каждого названия колонки у нас идут типы информации, такие как VARCHAR или DATE.
VARCHAR(20) означает, что колонка имеет тип строки и может быть максимум 20 символов в длину. DATE также тип информации, который используется для хранения дат в таком формате: "ГГГГ - ММ-ДД ".
PRIMARY KEY ( первичный клю ч)
Перед тем как мы выполним следующий запрос, мы также должны включить колонку для "user_id ", которая будет нашим первичным ключом. Вы можете воспринимать PRIMARY KEY как информацию, которая используется для идентифицирования каждого ряда таблицы.
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);
INT делает 32 битный целый тип (например, числа). AUTO_INCREMENT автоматически генерирует новое значение ID каждый раз, когда мы добавляем новые ряды информации. Это не обязательно, но делает весь процесс проще.
Эта колонка не обязательна должна быть целым значением, но оно чаще всего используется. Наличие Первичного Ключа также не является обязательным, однако рекомендуется для архитектуры и производительности БД.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: показать все таблицы
Этот запрос позволяет получить список таблиц, которые находятся в БД.
EXPLAIN: Показать структуру таблиц
Для показа структуры существующей таблицы Вы можете пользоваться этим запросом.
Колонки отображаются со всеми свойствами.
DROP TABLE: удалить таблицу
Также как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержание без предупреждения.
ALTER TABLE: изменить таблицу
Этот запрос также может содержать сложную структуру из-за большего количестве изменений, который он может сделать с таблицей. Давайте посмотрим на примеры.
(если Вы удалили таблицу в прошлом шаге, создайте ее снова для тестов)
ДОБАВЛЕНИЕ КОЛОНКИ
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;Благодаря хорошей читабельности SQL, я думаю, что нет смысла ее подробно объяснять. Мы добавляем новую колонку "email " после "username ".
УДАЛЕНИЕ КОЛОНКИ
Это было также очень легко. Используйте этот запрос с осторожностью, так как можно удалить данные без предупреждения.
Восстановите только что удаленную колонку для дальнейших экспериментов.
ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОЛОНКУ
Иногда Вы можете захотеть внести изменения в свойства колонки, и Вам не надо ее полностью удалять для этого.
Этот запрос переименовал колонку пользователь в "user_name " и изменил ее тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такое изменение не должны изменить данные в таблице.
INSERT: Добавление информации в таблицу
Давайте добавим некоторую информацию в таблицу используя следующий запрос.
Как Вы можете увидеть, VALUES () содержит список значений, разделенных запятыми. Все значения заключены в одинарные колонки. И значения должны быть в порядке колонок, которые были определены при создании таблицы.
Заметьте, что первое значение NULL для поля PRIMARY KEY под названием "user_id ". Мы делаем это для того, чтобы ID было сгенерировано автоматически, так как колонка имеет свойство AUTO_INCREMENT. Когда информация добавляется первый раз ID будет 1. Следующий ряд - 2, и так далее...
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ
Есть еще один вариант запроса для добавления рядов.
В этот раз мы используем ключевое слово SET вместо VALUES, и у него нет скобок. Есть несколько нюансов:
Колонку можно пропустить. К примеру, мы не присвоили значение для "user_id ", которое по умолчанию получит свое AUTO_INCREMENT значение. Если Вы пропустите колонку с типом VARCHAR, тогда будет добавлено пустая строка.
К каждой колонке необходимо обращаться по имени. Из за этого их можно упоминать в любом порядке, в отличии от прошлого варианта.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ 2
Вот еще вариант.
Опять же, поскольку есть упоминания названия колонки, можно задавать значения в любом порядке.
LAST_INSERT_ID()
Вы можете использовать этот запрос для получения ID, которое было AUTO_INCREMENT для последнего ряда текущей сессии.
NOW()
Теперь настало время показать, как Вы можете использовать функцию MySQL в запросах.
Функция NOW() выводит текущую дату. Так что Вы можете использовать ее для автоматического установления даты колонки на текущую при вставке нового ряда.
Заметьте, что мы получили 1 предупреждение, но не обращайте на него внимания. Причина этому то, что NOW() также служит для вывода временной информации.
SELECT: Чтение данных из таблицы
Если мы добавляем информацию в таблицу значит логично было бы научиться ее оттуда считывать. Именно в этом нам и поможет запрос SELECT.
Ниже представлен самый простой возможный запрос SELECT для чтения таблицы.
В этом случае звездочка (*) означает то, что мы запросили все поля из таблицы. Если Вы хотите только определенные колонки, запрос будет выглядеть так.
Условие WHERE
Чаще всего мы заинтересованы не во всех колонках, а только в некоторых. К примеру, давайте предположим, что нам необходимы только электронный адрес для пользователя "nettuts ".
WHERE позволяет устанавливать условия в запросе и делать подробные выборки.
Заметьте, что для равенства использоваться один знак равно (=), а не два, как в программировании.
Вы можете также использовать сравнения.
AND или OR могут быть использованы для объединения условий:
Заметьте, что числовые значения не должны находиться в кавычках.
IN()
Это полезно для выборки по нескольким значениям
LIKE
Позволяет делать "wildcard" запросы
Значок % используется в качестве "wildcard". То есть на его месте может быть что-угодно.
Условие ORDER BY
Если Вы хотите получить результат в упорядоченном виде по какому либо критерию
Порядок по умолчанию ASC (от меньшегок большему). Для обратного используется DESC.
LIMIT ... OFFSET ...
Вы можете ограничить количество полученных результатов.
LIMIT 2 берет только 2 первых результата. LIMIT 1 OFFSET 2 получает 1 результат после первых 2-х. LIMIT 2, 1 означает тоже самое (только обратите внимание сначала идет offset а потом limit ).
UPDATE: Внести изменения в информацию в таблице
Этот запрос используется для изменения информации в таблице.
В большинстве случаев он используется вместе с условием WHERE, так как Вы скорее всего захотите внести изменения в определенные колонки. Если не будет условия WHERE изменения затронут все ряды.
Вы также можете использовать LIMIT для ограничения количества рядов, в которые необходимо внести изменения.
DELETE: Удаление информации из таблицы
Также как и UPDATE, этот запрос используется с WHERE:
Для удаления содержания таблицы можно сделать просто так:
DELETE FROM users;
Но лучше использовать TRUNCATE
Кроме удаления этот запрос также сбрасывает значения AUTO_INCREMENT и при добавлении рядов снова, отсчет начнется с нуля. DELETE такого не делает и отсчет продолжается.
Отключение Строчных Значений и Специальных Слов
Строчные значения
Некоторые символы необходимо отключать (escape), или же могут быть проблемы.
Для этого используется задний слеш (\).
Специальные слова
Поскольку в MySQL есть много специальных слов (SELECT или UPDATE), чтобы избежать ошибок при их использовании необходимо использовать кавычки. Но не обычные кавычки, а вот такие (`).
То есть Вам необходимо будет добавить колонку с именем " delete", это необходимо сделать так:
Заключение
Спасибо, что дочитали до конца. Надеюсь, Вам эта статья была полезна. Это еще не конец! Будет продолжение:).
Подборка книг, видеокурсов и онлайн-ресурсов для изучения баз данных, основ реляционной теории и языка SQL.
Книги
Алан Бьюли «Изучаем SQL» (2007)
Эта книга - прекрасный выбор для тех, кто стоит в начале тернистого пути изучения SQL. Она не только позволит приобрести необходимую базу начальных знаний, но и расскажет о наиболее популярных тонкостях и мощных средствах языка, которыми пользуются опытные программисты.
Многие пособия, посвященные базам данных, реляционной теории и языку SQL, переполнены скучным изложением теоретических основ. Эта книга является приятным исключением благодаря своему легкому, живому стилю. Автор мастерски преподносит читателю информацию об SQL-выражениях и блоках, типах условий, join-ах, подзапросах и многом другом.
Для закрепления полученных знаний на практике, автор создает учебную базу MySQL и приводит множество практических примеров запросов, охватывающих весь изложенный теоретический материал.
Крис Фиайли «SQL» (2013)
В книге идет речь о версии языка ANSI SQL-92 (SQL2). Подробно рассказывается о способах применения языка запросов для решения соответствующих классов задач по выборке и модификации данных и по работе с объектами структуры базы данных. Все примеры подробно объясняются.
Особое внимание в этом издании уделено различиям диалектов SQL в реализации наиболее распространенных СУБД: MySQL, Oracle, MS SQL Server и PostgreSQL.
Книга предназначена всем, кто желает самостоятельно изучить язык SQL или усовершенствовать свои знания по этой теме.
Энтони Молинаро «SQL. Сборник рецептов» (2009)
Данное издание предназначено для тех, кто уже имеет некоторые знания SQL и хочет усовершенствовать свои навыки в этой области. Также оно будет весьма полезно и экспертам в сфере баз данных, так как автор предлагает примеры решения задач в разных СУБД: DB2, Oracle, PostgreSQL, MySQL и SQL Server.
Книга поможет научиться использовать SQL для решения более широкого круга задач: от операций внутри БД до извлечения данных и передачи их по сети в приложения.
Вы узнаете, как применять оконные функции и специальные операторы, а также расширенные методы работы с хранилищами данных: создание гистограмм, резюмирование данных в блоки, выполнение агрегации скользящего диапазона значений, формирование текущих сумм и подсумм. Вы сможете разворачивать строки в столбцы и наоборот, упрощать вычисления внутри строки и выполнять двойное разворачивание результирующего множества, выполнять обход строки, что позволяет использовать SQL для синтаксического разбора строки на символы, слова или элементы строки с разделителями. Приемы, предлагаемые автором, позволят оптимизировать код ваших приложений и откроют перед вами новые возможности языка SQL.
Алекс Кригель и др. «SQL. Библия пользователя», 2-е издание (2010)
Книга уникальна тем, что в каждой главе приводится сравнение реализаций тех или иных запросов на диалектах трех ведущих СУБД. Благодаря этому она представляет собой исчерпывающий и практичный справочник по языку SQL для разработчиков от новичков до гуру, своего рода настольное пособие.
В издании охватываются темы от самых основ до транзакций и блокировок, функций и средств защиты баз данных.
В конце представлено несколько дополнительных тем: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое.
Эрик Редмонд, Джим Р. Уилсон «Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL» (2015)
В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны.
Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям.
Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.
Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.
База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.
Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.
Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.
Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.
Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.
Что такое SQL?
SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.
С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:
- создание баз и таблиц;
- выборка данных;
- добавление записей;
- модификация и удаление информации.
Типы данных SQL
Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.
Создаем таблицы и базы данных
Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:
- Операторами SQL через консоль СУБД
- Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.
Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.
Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:
- наименование таблицы
- имена и типы данных столбцов
В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:
Создаем таблицу:
CREATE TABLE Commodity
(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,
vendor_id CHAR(15) NOT NULL,
commodity_name CHAR(254) NULL,
commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,
commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);
Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.
Выборка данных из таблицы
Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:
SELECT commodity_name FROM Commodity
После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.
Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.
Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:
SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity
Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:
SELECT * FROM Commodity
- Дополнительно SELECT поддерживает:
- Сортировку данных (оператор ORDER BY)
- Выбор согласно условиям (WHERE)
- Группировку срок (GROUP BY)
Добавляем строку
Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:
- добавляем новую целую строку;
- часть строки;
- результаты запроса.
Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:
INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)
Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.
В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:
INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)
VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)
Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.
Добавление результатов запроса
В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.
Изменение данных
Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:
- Обновляются все строки в таблице.
- Только для определенной строки.
UPDATE состоит из трех основных элементов:
- таблица, в которой необходимо производить изменения;
- имена полей и их новые значения;
- условия выбора строк для изменения.
Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:
UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.
Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:
UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:
UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"
Удаление строк
SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:
- в таблице удаляются определенные строки;
- удаляются все строки в таблице.
Пример удаления одной строки из таблицы:
DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"
После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.
В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.
Использование SQL в Microsoft Access
Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.
Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.
Расширения SQL
Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.
Наиболее распространенные диалекты языка:
- Oracle Database - PL/SQL
- Interbase, Firebird - PSQL
- Microsoft SQL Server - Transact-SQL
- PostgreSQL - PL/pgSQL.
SQL в Интернет
СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.
Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.