) είναι ένας υπερυπολογιστής της IBM εξοπλισμένος με σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο δημιουργήθηκε από μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής τον David Ferrucci. Η δημιουργία του είναι μέρος του έργου DeepQA. Το κύριο καθήκον του Watson είναι να κατανοεί ερωτήσεις που διατυπώνονται σε φυσική γλώσσα και να βρίσκει απαντήσεις σε αυτές σε μια βάση δεδομένων. Πήρε το όνομά του από τον ιδρυτή της IBM Thomas Watson.

Συμμετοχή στο "Jeopardy!"

Τον Φεβρουάριο του 2011, για να δοκιμάσει τις δυνατότητες του Watson, πήρε μέρος στην τηλεοπτική εκπομπή Jeopardy! (Ρωσικό αντίστοιχο - Ίδιο παιχνίδι). Αντίπαλοί του ήταν ο Μπραντ Ράτερ, ο μεγαλύτερος νικητής του προγράμματος, και ο Κεν Τζένινγκς, ο κάτοχος του ρεκόρ για το μεγαλύτερο αήττητο σερί. Ο Γουάτσον κέρδισε, λαμβάνοντας 1 εκατομμύριο δολάρια, ενώ ο Τζένινγκς και ο Ράτερ έλαβαν 300.000 και 200.000 δολάρια, αντίστοιχα.

Πλατφόρμα

Το Watson αποτελείται από 90 διακομιστές Power7 750, ο καθένας από τους οποίους περιέχει 4 επεξεργαστές POWER7 οκτώ πυρήνων. Σύνολο ΕΜΒΟΛΟΟ Watson έχει περισσότερα από 15 terabyte.

Το σύστημα είχε πρόσβαση σε 200 εκατομμύρια σελίδες δομημένων και μη δομημένων πληροφοριών με όγκο 4 terabyte, συμπεριλαμβανομένων πλήρες κείμενοΒικιπαίδεια. Κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού, ο Watson δεν είχε πρόσβαση στο Διαδίκτυο.

Το μέλλον του έργου

Η IBM, μαζί με τη Nuance Communications, σχεδιάζει να αναπτύξει ένα προϊόν τα επόμενα δύο χρόνια που θα στοχεύει στη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών. Εξετάζονται επίσης εφαρμογές σε άλλους τομείς, όπως η αξιολόγηση των ασφαλιστηρίων συμβολαίων ή η ενεργειακή απόδοση.

Η ιστορία του Watson ξεκίνησε το 2006, όταν ο David Ferrucci, ανώτερος διευθυντής της IBM's σημασιολογική ανάλυση, άρχισε να δοκιμάζει ένα από τα πιο ισχυρούς υπερυπολογιστέςεταιρεία, η οποία κατέλαβε μία από τις κορυφαίες θέσεις των 500 πιο παραγωγικών αυτοκινήτων στον κόσμο. Ο Ferrucci αποφάσισε να δοκιμάσει πόσο αποτελεσματικά θα αντεπεξήλθε το μηχάνημα σε εργασίες που θέτει η «φυσική γλώσσα» και την κάλεσε να απαντήσει σε 500 ερωτήσεις που τέθηκαν στο ήδη κρατημένο Jeopardy! Τα αποτελέσματα αποδείχθηκαν καταστροφικά: σε σύγκριση με τους ζωντανούς παίκτες, το μηχάνημα δεν «πάτησε το κουμπί» αρκετά γρήγορα (δηλαδή ήταν έτοιμο να απαντήσει) και στην περίπτωση που μπορούσε ακόμα να ανταγωνιστεί ανθρώπους, ο αριθμός των οι σωστές απαντήσεις δεν ξεπέρασαν το 15%

Ο Ferrucci ενδιαφέρθηκε για τους λόγους αυτής της συμπεριφοράς του υπερυπολογιστή και, ως αποτέλεσμα, το 2007 κατάφερε να πείσει τη διοίκηση της IBM να του δώσει μια ομάδα 15 ατόμων και από 3 έως 5 χρόνια να δημιουργήσει μια αποτελεσματική αυτόματο σύστημαικανό να απαντήσει σε άτυπες ερωτήσεις. Ένα τέτοιο σύστημα θα ήταν χρήσιμο σε όλα τα είδη τηλεφωνικών κέντρων, γραφείων υποστήριξης και οποιασδήποτε άλλης υπηρεσίας που εξυπηρετεί πελάτες. Η IBM είχε ήδη επιτυχημένη εμπειρίαδημιουργώντας μια μηχανή που μπορεί να ανταγωνιστεί την ανθρώπινη νοημοσύνη - μιλάμε για τον υπερυπολογιστή Deep Blue, ο οποίος νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο σκάκι Garry Kasparov το 1997. Αυτή η νίκη έδωσε μεγάλη δημοσιότητα στην IBM, αλλά δεν βρέθηκε καμία εμπορική εφαρμογή για μια τέτοια εγκατάσταση. Στην περίπτωση ενός συστήματος αυτόματης απάντησης ερωτήσεων, οι εμπορικές δυνατότητες είναι αρκετά εμφανείς.

Θεμελιώδης διαφοράΟ Watson από το Deep Blue λέει ότι εάν μια σκακιστική μηχανή ασχολείται με αυστηρά λογικούς κανόνες του παιχνιδιού, τότε μια μηχανή που αναγνωρίζει τη «φυσική ομιλία» αντιμετωπίζει πολύ πιο περίπλοκους κανόνες γλώσσας και πολυάριθμες παραμορφώσεις και αποκλίσεις από αυτούς. Αλλά η μεγαλύτερη πρόκληση είναι ότι οι άνθρωποι, χωρίς να το συνειδητοποιούν, επικοινωνούν μέσα στο πολιτιστικό και κοινωνικό τους πλαίσιο. Η καθομιλουμένη είναι γεμάτη υπαινιγμούς, υπαινιγμούς και υποδηλώσεις, αναφορές σε ορισμένα γεγονότα, έννοιες και φαινόμενα κοινά σε ένα συγκεκριμένο κοινωνικό περιβάλλον. Αυτά περιλαμβάνουν θρησκευτικές ιδέες, πολιτικές πεποιθήσεις και όλα τα είδη έργων τέχνης - από βιβλία και πίνακες μέχρι ταινίες και παιχνίδια στον υπολογιστή.

Για την αποτελεσματική επεξεργασία τέτοιων πληροφοριών, χρησιμοποιούμε στατιστικούς αλγόριθμους, επιτρέποντας, αναλύοντας μια μεγάλη ποικιλία εγγράφων, να εδραιωθεί η σύνδεση διαφορετικών εννοιών μεταξύ τους. Με απλά λόγια, καθορίζει ποιες λέξεις χρησιμοποιούνται συχνότερα μαζί. Για παράδειγμα, το "Κρεμλίνο" συνδέεται συχνότερα με τις λέξεις "Ρωσία", "Μόσχα", λίγο λιγότερο συχνά με "Καζάν", "Νίζνι Νόβγκοροντ", ακόμα λιγότερο συχνά με "καθεδρικό ναό", "εικόνα" κ.λπ. Αν και Αυτοί οι αλγόριθμοι ήταν γνωστοί εδώ και πολύ καιρό, η πλήρης χρήση τους έγινε δυνατή μόνο την τελευταία δεκαετία - μετά από μια δραματική αύξηση της παραγωγικότητας τεχνολογία υπολογιστώνκαι τη μείωση του κόστους των μονάδων δίσκου για την αποθήκευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.

Η ομάδα του Ferrucci ανεβάζει στο Μνήμη IBMΤο Watson περιέχει εκατομμύρια όλων των ειδών εγγράφων - εγχειρίδια, εγκυκλοπαίδειες, βιβλία αναφοράς, μυθιστορήματα και θρησκευτική λογοτεχνία. Περισσότεροι από εκατό αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται ταυτόχρονα για την ανάλυση ερωτήσεων, προσφέροντας εκατοντάδες πιθανές λύσεις. Στη συνέχεια, άλλοι αλγόριθμοι αξιολογούν την αξιοπιστία των πιθανών απαντήσεων, εξαλείφοντας αυτές που είναι αδύνατες για αντικειμενικούς λόγους (για παράδειγμα, αποκλίσεις μεταξύ της ημερομηνίας του συμβάντος και των ετών ζωής των ηθοποιών) και εκείνων που είναι απίθανο. Όσο περισσότερες πανομοιότυπες απαντήσεις λαμβάνονται, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα να είναι σωστές - κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού, ο πίνακας αποτελεσμάτων εμφανίζει μια βαθμολογία πολλών από τις πιο πιθανές απαντήσεις, εκτός από την πιο συνηθισμένη.

Μέχρι το 2008, η IBM Watson είχε περάσει από την κατηγορία των «χαμένων» στην κορυφή του λεγόμενου «σύννεφου των νικητών», που αποτελούνταν από άτομα που ήταν οι πρώτοι που πάτησαν το κουμπί 50% των περιπτώσεων, δείχνοντας ότι ήταν έτοιμοι. να απαντήσει, και στη συνέχεια να δώσει τη σωστή απάντηση στο 85-95%. Η IBM μάλιστα συμφώνησε με τους παραγωγούς του Jeopardy να διοργανώσει μια ειδική σειρά παιχνιδιών το φθινόπωρο του 2010 με τη συμμετοχή του Watson και των νικητών των προηγούμενων ετών. Για την προετοιμασία αυτών των παιχνιδιών (δηλαδή, για τη βελτίωση των αλγορίθμων), αναδημιουργήθηκε το κατά προσέγγιση εσωτερικό του στούντιο κουίζ και άρχισαν να γίνονται δοκιμές με τη συμμετοχή ζωντανών παικτών και του παρουσιαστή. Ταυτόχρονα, όπως ήταν αναμενόμενο, ο «Watson» δίνει τις απαντήσεις του δυνατά με μια συνθετική φωνή υπολογιστή, που διασκεδάζει πολύ τους παρευρισκόμενους.

Κατά τη διάρκεια της «προπόνησης» φάνηκε ενδιαφέρον γεγονός: Παρόλο που δεν έχει το πλήρες δυναμικό του Watson, μπορεί όχι μόνο να κερδίσει τα περισσότερα παιχνίδια, αλλά και να χάσει περισσότερα από τα μισά από αυτά. Υπάρχουν διάφοροι λόγοι: από την "ευκαιρία της μεγαλειότητάς του" (είναι δυνατές καταστάσεις όταν ένας αντίπαλος μπορεί να κερδίσει απλά ανεβάζοντας τα πονταρίσματα, αφήνοντας το αυτοκίνητο σε πτώχευση) μέχρι τις ιδιαιτερότητες των κανόνων. Παραδόξως, ένα άτομο μπορεί να πατήσει ένα κουμπί πιο γρήγορα από ένα μηχάνημα, και αυτό οφείλεται στους κανόνες του παιχνιδιού, οι οποίοι δεν μπορούν να αλλάξουν.

Το γεγονός είναι ότι κάθε ερώτηση εμφανίζεται στην οθόνη και διαβάζεται από τον παρουσιαστή και μπορείτε να πατήσετε το κουμπί μόνο αφού ολοκληρώσετε την ανάγνωση της ερώτησης. Ο Watson λαμβάνει το κείμενο της ερώτησης σε ηλεκτρονική μορφήταυτόχρονα με την έξοδο του στην οθόνη, αλλά ακόμα και τότε δεν έχει χρόνο να φτάσει έτοιμη λύση πιο γρήγορα από έναν άνθρωπο. Ενώ ο παρουσιαστής διαβάζει την ερώτηση, η οποία διαρκεί έξι έως επτά δευτερόλεπτα, ένας έμπειρος παίκτης μπορεί ήδη να αξιολογήσει τις πιθανότητές του να δώσει τη σωστή απάντηση και είναι έτοιμος να πατήσει το κουμπί σε μόλις δεκάδες χιλιοστά του δευτερολέπτου. Οι κανόνες επιτρέπουν άλλα πέντε δευτερόλεπτα για την επόμενη απάντηση.

Πατώντας το κουμπί, ένα άτομο αναλαμβάνει τον κίνδυνο: αν δεν δώσει τη σωστή απάντηση σε μια ερώτηση για 100 μονάδες, ο εικονικός λογαριασμός του θα είναι άδειος κατά το ίδιο ποσό. Ο υπολογιστής δεν είναι διατεθειμένος να ρισκάρει και δίνει απαντήσεις μόνο αφού έχουν γίνει όλοι οι υπολογισμοί και μόνο εάν έχει αρκετές πληροφορίες για να αξιολογήσει την αξιοπιστία και την πιθανότητα αυτή η απάντηση να είναι σωστή. Μπορείτε να δείτε πώς φαίνεται κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού στο βίντεο. Παίρνοντας ρίσκα, ένας ζωντανός παίκτης μπορεί να κερδίσει λόγω του γεγονότος ότι θυμάται την επιθυμητή απάντηση στα 11-12 δευτερόλεπτα που έχει στη διάθεσή του.

Σε μια ελαφρώς πιο επισημοποιημένη κατάσταση από μια παράσταση παιχνιδιού, οι αλγόριθμοι του Watson μπορούν να παρέχουν πολύ πιο προβλέψιμες και ακριβείς απαντήσεις. Συγκεκριμένα, ο επικεφαλής του ερευνητικού τμήματος της IBM, John Kelly, σκοπεύει να δημιουργήσει μια ιατρική έκδοση αυτής της συσκευής με την ανεπίσημη ονομασία Watson M.D. Ένα τέτοιο σύστημα θα βοηθούσε τους γιατρούς να πάρουν γρήγορα σωστές αποφάσειςλαμβάνοντας υπόψη τον τεράστιο όγκο δεδομένων για τον ασθενή, που είναι φυσικά αδύνατο να διατηρηθεί πάντα στη μνήμη. Το "Watson" μπορεί κάλλιστα να αντικαταστήσει τους ζωντανούς χειριστές σε υπολογιστές και τηλεφωνικές υπηρεσίες V ΛΙΑΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ, V τραπεζικός τομέαςκαι στις μεταφορές.

Το κόστος ενός συστήματος IBM-class Watson σήμερα μπορεί να είναι αρκετά εκατομμύρια δολάρια, καθώς η λειτουργία του απαιτεί τουλάχιστονυπερυπολογιστής IBM ενός εκατομμυρίου δολαρίων. Η Kelly πιστεύει ότι στα επόμενα δέκα χρόνια, μια τέτοια τεχνολογία μπορεί να εφαρμοστεί σε έναν πολύ φθηνότερο διακομιστή και στο μέλλον ένα τέτοιο πρόγραμμα θα τρέχει σε έναν υπολογιστή όχι πιο ακριβό από έναν σύγχρονο φορητό υπολογιστή.

Γνώστης αγγλική γλώσσαμπορεί να ανταγωνιστεί την IBM Watson online στον ιστότοπο των New York Times.

Υπερυπολογιστής IBMΗ Watson σχεδιάζεται να χρησιμοποιηθεί σε υπηρεσίες τεχνικής υποστήριξης αντί για ζωντανούς χειριστές. Ωστόσο, όλες αυτές οι εργασίες σχετίζονται περισσότερο με την εύρεση της σωστής απάντησης στα αιτήματα των χρηστών με βάση γνωστές πληροφορίες. Η IBM πιστεύει ότι το πραγματικό τεχνητή νοημοσύνηπρέπει να μπορεί να βρίσκει δημιουργικές λύσεις, να δημιουργεί και να επινοεί νέα πράγματα και όχι απλώς να αναλύει τα παλιά.

Για να αναπτύξουν τις δημιουργικές ικανότητες του Watson, οι δημιουργοί του επέλεξαν τις μαγειρικές τέχνες. Αυτό είναι ένα πολύ βολικό πεδίο δοκιμών: το μαγείρεμα είναι μια πολύ «ανθρώπινη», διαισθητική διαδικασία, ελάχιστα επιδεκτική αλγορίθμισης και τυποποίησης. Και οποιοσδήποτε στο δρόμο μπορεί να αξιολογήσει τα αποτελέσματα. Ισπανικού τύπου μπισκότα αμυγδάλου-σοκολάτας, επιδόρπιο φράουλας σε στιλ Εκουαδόρ, ψητές ντομάτες στη φρυγανιά με σαφράν - αυτά και άλλα πιάτα που δημιούργησε ο Watson έχουν ήδη ετοιμαστεί και φαγωθεί με ευχαρίστηση κατά τη διάρκεια των πειραμάτων. Και πριν από μερικές εβδομάδες, δημοσιεύτηκε μια προεκτύπωση ενός άρθρου που περιγράφει τους αλγόριθμους και τα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιεί ο Watson για να δημιουργήσει πρωτότυπες συνταγές.

Οποιος δημιουργική λύσηπρέπει να πληρούν ταυτόχρονα δύο κριτήρια - να είναι νέο και να είναι υψηλής ποιότητας. Η καινοτομία είναι σχετικά εύκολο να επιτευχθεί απλώς συνδυάζοντας συστατικά και τεχνικές επεξεργασίας. Αλλά με την ποιότητα η κατάσταση είναι πολύ πιο περίπλοκη. Το να μάθεις έναν υπολογιστή να καταλάβει ποια θα είναι η γεύση, το άρωμα, η υφή και η εμφάνιση ενός πιάτου είναι εξαιρετικά δύσκολο.

Τα αρχικά δεδομένα για τον Watson ήταν αρκετά εκατομμύρια συνταγές που συλλέχθηκαν στο Διαδίκτυο. Εκτελέστηκαν μέσω δοκιμασμένων αλγορίθμων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν για να κερδίσουν το κουίζ και να διδάξουν την ιατρική του Watson. Από τη Wikipedia αντλήθηκαν πληροφορίες σχετικά με τυπικά συστατικά και τεχνικές επεξεργασίας που χαρακτηρίζουν τις κουζίνες διαφορετικών εθνών του κόσμου. Τέλος, ο Watson απέκτησε ενδελεχή γνώση της χημείας και της φυσιολογίας της ανθρώπινης αντίληψης της γεύσης και της όσφρησης.

Νέες συνταγές δημιουργήθηκαν από υπάρχουσες χρησιμοποιώντας έναν γενετικό αλγόριθμο, χρησιμοποιώντας τιμές καινοτομίας, ευχαρίστησης και συμβατότητας ως λειτουργίες φυσικής κατάστασης.

Μαθηματικό μοντέλοΗ αξιολόγηση της καινοτομίας μιας συνταγής βασίζεται στο θεώρημα του Bayes. Με λίγα λόγια, η ουσία της μεθόδου είναι ότι μετριέται η διαφορά μεταξύ της προηγούμενης και της μεταγενέστερης πιθανότητας συνάντησης ενός συγκεκριμένου συνδυασμού προϊόντων στο χώρο συνταγών όταν προστίθεται ένα νέο σε αυτόν. Έτσι, οι συνδυασμοί ξηρών καρπών με σοκολάτα ή μουστάρδα με λουκάνικα είναι εντελώς μπανάλ και δεν προκαλούν σχεδόν καμία αλλαγή στις πιθανότητες διαφορετικούς συνδυασμούς. Αλλά τα λουκάνικα με επικάλυψη σοκολάτας θα επηρεάσουν αυτές τις πιθανότητες πολύ πιο σημαντικά.

Η χημεία έχει χρησιμοποιηθεί κυρίως για την αξιολόγηση της ευχαρίστησης. Γνωρίζοντας τη χημική σύνθεση των προϊόντων και τη σειρά ανάμειξης και επεξεργασίας τους, ο υπολογιστής υπολόγισε ποιες ουσίες θα καθόριζαν τη γεύση και τη μυρωδιά του πιάτου. Είναι ενδιαφέρον ότι η μυρωδιά αποδείχθηκε πολύ πιο σημαντική από τη γεύση του πιάτου. Η αντίληψή μας για τη γεύση σχετίζεται πολύ στενά με τη μυρωδιά και το άρωμα. Ένα άτομο διακρίνει μόνο μερικές βασικές γεύσεις - ξινή, γλυκιά, αλμυρή, πικρή. Διαφορετικές κουλτούρες διακρίνουν αρκετές ακόμη βασικές γεύσεις, όπως τάρτα ή ουμάμι. Όμως η ποικιλία των μυρωδιών είναι πολύ μεγαλύτερη και δεν περιορίζονται σε απλούς βασικούς συνδυασμούς.

Τέλος, η αξιολόγηση της συμβατότητας του προϊόντος βασίστηκε επίσης σε σοβαρές επιστημονική βάση, ειδικότερα, στην κοινή μελέτη Αμερικανών και Βρετανών επιστημόνων «Δίκτυα γεύσεων και αρχές συνδυασμών τροφίμων», στην οποία αναλύθηκαν περίπου 50.000 συνταγές και κατασκευάστηκαν χάρτες συμβατότητας προϊόντων, χαρακτηριστικών κουζινών διαφορετικών περιοχών.

Ως αποτέλεσμα, δημιουργήθηκε μια εφαρμογή στην οποία μπορείτε να προσδιορίσετε ένα σύνολο προϊόντων, εθνικό στυλ και ποικιλία πιάτων, μετά την οποία ο Watson έδωσε ένα σύνολο συνταγών που μπορούν να παραγγελθούν ανάλογα με τον βαθμό καινοτομίας, ευχάριστης και συμβατότητας. Εκτός από μεμονωμένα πιάτα, η Watson μπορεί να δημιουργήσει ολόκληρα μενού, επιτυγχάνοντας ποικιλία και σωστούς συνδυασμούς πιάτων μέσω της χρήσης μοντελοποίησης θεμάτων. Αυτός είναι ο τρόπος δημιουργίας ενός μοντέλου συλλογής έγγραφα κειμένου, που χωρίζει τη συλλογή σε θέματα και καθορίζει σε ποιο θέμα ανήκει κάθε έγγραφο. Η Watson εφαρμόζει αυτό το μοντέλο σε συνταγές - τα μεμονωμένα συστατικά είναι οι λέξεις-κλειδιά και οι ίδιες οι συνταγές είναι τα έγγραφα.

3 Σεπτεμβρίου 2015 στις 11:34 π.μ

Γνωστική σύστημα IBM Watson: αρχές εργασίας με φυσική γλώσσα

• Ιστολόγιο της IBM,
• Αλγόριθμοι

Το IBM Watson είναι ένα από τα πρώτα γνωστικά συστήματα στον κόσμο. Αυτό το σύστημα μπορεί να κάνει πολλά, χάρη στα οποία οι δυνατότητες της Watson χρησιμοποιούνται σε πολλούς τομείς - από το μαγείρεμα μέχρι την πρόβλεψη ατυχημάτων σε κατοικημένες περιοχές. Γενικά, οι περισσότερες από τις δυνατότητες του Watson δεν είναι μοναδικές, αλλά όλες μαζί, όλες αυτές οι δυνατότητες αντιπροσωπεύουν ένα πολύ ισχυρό εργαλείο για την επίλυση ποικίλων ζητημάτων.

Για παράδειγμα - αναγνώριση φυσικής γλώσσας, εκμάθηση δυναμικού συστήματος, κατασκευή και αξιολόγηση υποθέσεων. Όλα αυτά επέτρεψαν στην IBM Watson να μάθει να δίνει άμεσες, σωστές απαντήσεις (με υψηλός βαθμόςαξιοπιστία) στις ερωτήσεις του χειριστή. Ταυτόχρονα, το γνωστικό σύστημα είναι σε θέση να χρησιμοποιεί μεγάλες σειρές παγκόσμιων μη δομημένων δεδομένων για εργασία, Μεγάλα δεδομένα. Ποιες είναι οι βασικές αρχές για το πώς λειτουργεί η IBM Watson με τη γλώσσα; Περισσότερα για αυτό στη συνέχεια.

Κύριες προκλήσεις της αναγνώρισης φυσικής γλώσσας

Για τους ανθρώπους, η γλώσσα είναι ένα μέσο έκφρασης σκέψεων. Χρησιμοποιούμε τη γλώσσα για να μεταφέρουμε τις απόψεις, τα δεδομένα και τις πληροφορίες μας. Μπορούμε να κάνουμε προβλέψεις και να σχηματίζουμε θεωρίες. Είναι η γλώσσα - θεμέλιος λίθοςτη συνείδησή μας. Ταυτόχρονα, εδώ υπάρχει ένα παράδοξο: η ανθρώπινη γλώσσα είναι πολύ ανακριβής.

Πολλοί όροι είναι παράλογοι και μπορεί να είναι πολύ δύσκολο για τα συστήματα υπολογιστών να μας καταλάβουν. Για παράδειγμα, πώς μπορεί μια φωνή να είναι λεπτή; Πώς μπορείς να καείς από ντροπή; Για ένα μηχάνημα αυτό είναι ένα πρόβλημα, αλλά για έναν άνθρωπο είναι ένα εντελώς συνηθισμένο πράγμα. Γεγονός είναι ότι για να απαντηθεί σωστά μια ερώτηση, σε πολλές περιπτώσεις είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη το υπάρχον πλαίσιο. Χωρίς επαρκείς τεκμηριωμένες πληροφορίες, είναι δύσκολο να απαντήσετε σωστά σε μια ερώτηση, ακόμα κι αν μπορείτε κυριολεκτικά να βρείτε την ακριβή απάντηση στα στοιχεία της ερώτησης.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας - Ξεκινώντας

Πολλά συστήματα υπολογιστώνείναι σε θέση να αναλύσουν τη γλώσσα, αλλά ταυτόχρονα πραγματοποιείται μια επιφανειακή ανάλυση. Αυτό μπορεί να έχει νόημα, για παράδειγμα, προκειμένου να γίνει μια στατιστικά έγκυρη αξιολόγηση των τάσεων στις αλλαγές στα συναισθήματα σε μεγάλες ποσότητες πληροφοριών. Εδώ, η ακρίβεια της μεταφοράς πληροφοριών δεν είναι πολύ σημαντική, γιατί ακόμα κι αν υποθέσουμε ότι ο αριθμός των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων είναι περίπου ίσος με τον αριθμό των ψευδώς αρνητικών αποτελεσμάτων, αυτά ακυρώνουν το ένα το άλλο.

Αλλά αν όλες οι περιπτώσεις έχουν σημασία, τότε τα συστήματα που λειτουργούν με επιφανειακή γλωσσική ανάλυση δεν μπορούν πλέον να κάνουν σωστά τη δουλειά τους. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα αυτού θα μπορούσε να είναι η εργασία για βοηθός φωνήςοποιαδήποτε από τις κινητές συσκευές. Αν πείτε "βρες μου μια πίτσα", ο βοηθός θα εμφανίσει μια λίστα με πιτσαρίες. Αν πείτε "μην ψάχνετε για πίτσα για μένα στη Μαδρίτη", για παράδειγμα, το σύστημα θα συνεχίσει να κάνει αναζήτηση. Τέτοια συστήματα λειτουργούν με τον εντοπισμό ορισμένων λέξεις-κλειδιάκαι χρησιμοποιώντας ένα συγκεκριμένο σύνολο κανόνων. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι ακριβές σε ένα δεδομένο σύστημα κανόνων, αλλά λανθασμένο.

Βαθιά Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Για να διδάξουν το σύστημα να αναλύει πολύπλοκες σημασιολογικές δομές, λαμβάνοντας υπόψη τα συναισθήματα και άλλους παράγοντες, οι ειδικοί χρησιμοποίησαν βαθιά επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Δηλαδή, ένα σύστημα ανάλυσης περιεχομένου που απαντά σε ερωτήσεις (Deep Question*Answering, DeepQA). Εάν απαιτείται μεγαλύτερη ακρίβεια, τότε πρέπει να χρησιμοποιηθούν πρόσθετες μέθοδοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
Το IBM Watson είναι ένα σύστημα επεξεργασίας βαθιάς φυσικής γλώσσας. Κατά την ανάλυση μιας συγκεκριμένης ερώτησης, το σύστημα προσπαθεί να αξιολογήσει ένα όσο το δυνατόν ευρύτερο πλαίσιο για να δώσει τη σωστή απάντηση. Αυτό χρησιμοποιεί όχι μόνο τις πληροφορίες ερωτήσεων, αλλά και τα δεδομένα της βάσης γνώσεων.
Η δημιουργία ενός συστήματος ικανού για βαθιά επεξεργασία της φυσικής γλώσσας κατέστησε δυνατή την επίλυση ενός άλλου προβλήματος - της ανάλυσης τεράστιο ποσόπληροφορίες που παράγονται καθημερινά. Πρόκειται για μη δομημένες πληροφορίες, όπως tweets, μηνύματα κοινωνικά δίκτυα, αναφορές, άρθρα και άλλα. Η IBM Watson έχει μάθει να χρησιμοποιεί όλα αυτά για να λύνει ανθρώπινα προβλήματα.

Γνωστικό Σύστημα IBM Watson

Το Watson είναι ένα διαφορετικό επίπεδο υπολογιστικών δυνατοτήτων. Το σύστημα μπορεί να διαχωρίσει ορισμένες δηλώσεις στη φυσική γλώσσα και να βρει συνδέσεις μεταξύ αυτών των δηλώσεων. Ταυτόχρονα, ο Watson αντεπεξέρχεται στο έργο, σε πολλές περιπτώσεις, ακόμη και καλύτερος από τον άνθρωπο, ενώ η επεξεργασία δεδομένων είναι πολύ πιο γρήγορη, η εργασία εκτελείται με πολλά μεγάλους όγκους- ένα άτομο είναι απλά ανίκανο για αυτό.

Βασικά χαρακτηριστικά του γνωστικού συστήματος

Το σύστημα λειτουργεί με αυτή τη σειρά:

1. Όταν ο Watson λαμβάνει μια ερώτηση, την εκτελεί. τεχνολογίαγια να αναδείξουμε τα κύρια χαρακτηριστικά του ζητήματος.

2. Το σύστημα δημιουργεί μια σειρά από υποθέσεις σαρώνοντας το σώμα σε αναζήτηση φράσεων που, με κάποιο βαθμό πιθανότητας, μπορεί να περιέχουν την απαιτούμενη απάντηση. Για να ηγηθεί αποτελεσματική αναζήτησησε ροές αδόμητων πληροφοριών χρειάζονται εντελώς διαφορετικές υπολογιστικές δυνατότητες * ονομάζονται γνωστικά συστήματα. (Δεν καταλαβαίνω πραγματικά την τελευταία πρόταση και τον ρόλο του αστερίσκου)

3. Το σύστημα εκτελεί μια βαθιά σύγκριση μεταξύ της γλώσσας της ερώτησης και της γλώσσας καθεμιάς από τις πιθανές επιλογές απάντησης, χρησιμοποιώντας διάφορους αλγόριθμουςλογικό συμπέρασμα.

Αυτό είναι ένα δύσκολο στάδιο. Υπάρχουν εκατοντάδες αλγόριθμοι συμπερασμάτων, και όλοι το κάνουν διαφορετικές συγκρίσεις. Για παράδειγμα, κάποιοι αναζητούν όρους και συνώνυμα που ταιριάζουν, άλλοι εξετάζουν χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά, ενώ άλλοι αναλύουν κατάλληλες πηγέςσυμφραζόμενες πληροφορίες.

4. Κάθε αλγόριθμος συμπερασμάτων παρέχει μία ή περισσότερες βαθμολογίες που υποδεικνύουν τον βαθμό στον οποίο μια πιθανή απάντηση προκύπτει από μια ερώτηση στον τομέα που εξετάζει ο αλγόριθμος.

5. Σε κάθε βαθμολογία που λαμβάνεται αποδίδεται στη συνέχεια ένα βάρος από ένα στατιστικό μοντέλο που καταγράφει πόσο καλά τα κατάφερε ο αλγόριθμος στον εντοπισμό λογικών συνδέσεων μεταξύ δύο παρόμοιων φράσεων σε αυτόν τον τομέα κατά τη διάρκεια της «εκπαιδευτικής περιόδου» του Watson. Αυτό στατιστικό μοντέλομπορεί να χρησιμοποιηθεί στη συνέχεια για τον προσδιορισμό γενικού επιπέδουΗ σιγουριά του Watson ότι μια πιθανή απάντηση προκύπτει από μια ερώτηση.

6. Ο Watson επαναλαμβάνει τη διαδικασία για όλους πιθανή επιλογήαπαντήστε μέχρι να βρει απαντήσεις που έχουν περισσότερες πιθανότητες να είναι σωστές από άλλες.

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, για να απαντήσετε σωστά σε μια ερώτηση, το σύστημα πρέπει να επικοινωνήσει πρόσθετες πηγέςδεδομένα. Αυτά μπορεί να είναι σχολικά βιβλία, εγχειρίδια, συχνές ερωτήσεις, ειδήσεις και οτιδήποτε άλλο. Ο Watson επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σε δευτερόλεπτα για να πάρει τη σωστή απάντηση. Ταυτόχρονα, ελέγχεται επίσης το περιεχόμενο που βρέθηκε, εξαλείφονται παλιά και άχρηστα δεδομένα.

Στοιχεία του γνωστικού συστήματος

Ο Watson συνάγει το γενικό νόημα του κειμένου από τις πληροφορίες που έλαβε, από την πρόσθετη βάση δεδομένων. Αυτό χρησιμοποιεί τον τίτλο του εγγράφου, μέρος του κειμένου του εγγράφου ή ολόκληρο το κείμενο.

Τα γνωστικά συστήματα, οι μέθοδοι συλλογής, μνήμης και ανάκτησης πληροφοριών είναι παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αναλύουν τις πληροφορίες. Σε αυτή την περίπτωση, τα γνωστικά συστήματα μπορούν να μεταδώσουν πληροφορίες και να δράσουν. Ακολουθούν παραδείγματα δομών συμπεριφοράς που χρησιμοποιούνται σε αυτήν την περίπτωση:

Ικανότητα δημιουργίας και δοκιμής υποθέσεων.
- την ικανότητα διάσπασης σε στοιχεία και δημιουργίας λογικών συμπερασμάτων σχετικά με τη γλώσσα.
- ικανότητα εξαγωγής και αξιολόγησης ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ(όπως ημερομηνίες, τοποθεσίες και χαρακτηριστικά).

Χωρίς αυτές τις ικανότητες, ούτε ένας υπολογιστής ούτε ένας άνθρωπος θα είναι σε θέση να προσδιορίσουν τη σωστή σχέση μεταξύ ερωτήσεων και απαντήσεων.
Οι γνωστικές διαδικασίες είναι περισσότερες υψηλή τάξημπορεί να πετύχει υψηλό επίπεδοκατανόηση, εστίαση σε βασικούς τρόπους συμπεριφοράς. Για να κατανοήσουμε κάτι, πρέπει να είμαστε σε θέση να χωρίσουμε τις πληροφορίες σε μικρότερα στοιχεία που είναι αρκετά καλά οργανωμένα στο εν λόγω επίπεδο. Φυσικές διεργασίεςστον άνθρωπο προχωρούν τελείως διαφορετικά από διαδικασίες σε κοσμική κλίμακα ή σε επίπεδο στοιχειωδών σωματιδίων. Ομοίως, τα γνωστικά συστήματα είναι σχεδιασμένα να λειτουργούν σε ανθρώπινο επίπεδο, παρόλο που αντιπροσωπεύουν μια τεράστια ποικιλία ανθρώπων.

Από αυτή την άποψη, η κατανόηση μιας γλώσσας ξεκινά με την κατανόηση περισσότερων απλούς κανόνεςγλώσσα - όχι μόνο η επίσημη γραμματική, αλλά και οι άτυπες συμβάσεις που παρατηρούνται στην καθημερινή χρήση.

Για τι είναι όλο αυτό;

Τώρα το γνωστικό σύστημα IBM Watson, χάρη σε πολλά χρόνια εκπαίδευσης και βελτίωσης, μπορεί να εκτελέσει εργασίες με τον καλύτερο δυνατό τρόπο διαφορετικές περιοχές. Εδώ έχουμε ιατρική, μαγειρική, γλωσσολογία και επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων με επιστημονικά προβλήματα.

Αρχικά, οι ειδικοί είχαν μια επιλογή - να κάνουν το σύστημα καθολικό ή εξειδικευμένο. Κάθε επιλογή έχει τα δικά της πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, αλλά η επιλογή έγινε προς την κατεύθυνση της ευελιξίας.

Η εταιρεία έχει ήδη πειστεί πολλές φορές ότι η επιλογή της ήταν σωστή - πριν

Διαδικτυακός κινηματογράφος MEGOGO εντός κοινωνικό έργοΤο “Look how you listen” κυκλοφόρησε με το ίδιο όνομα διαδραστικό κανάλιγια άτομα με προβλήματα ακοής. Στο κανάλι, όλο το περιεχόμενο, ανεξαιρέτως, μεταδίδεται με μετάφραση νοηματικής γλώσσας.

Το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου (περίπου 70%) έχει σχεδιαστεί για παιδιά, που δυσκολεύονται να κατανοήσουν τους υπότιτλους. Επομένως, σύμφωνα με την ιδέα του καναλιού "Κοίτα όπως ακούς", κινούμενα σχέδια και παιδικές ταινίες θα προβάλλονται εδώ κάθε μέρα το πρωί και το βράδυ και το βράδυ θα υπάρχει ένα πρόγραμμα που θα λαμβάνει υπόψη τα ενδιαφέροντα των ενηλίκων - ταινίες και τηλεοπτικές σειρές. Για παράδειγμα, "Time Loop", "Contact List", "Areas of Darkness", "American Hustle".

Η MEGOGO λέει ότι τα μεγάλα στούντιο και οι κάτοχοι δικαιωμάτων ανοίγουν εύκολα τα δικαιώματα για παραγωγή βίντεο συνοδευτικής διερμηνείας νοηματικής γλώσσας. Ως εκ τούτου, στο κανάλι, οι χρήστες θα μπορούν να παρακολουθούν διάσημες υπερπαραγωγές και θρυλικές ταινίες σε ποιότητα HD.

«Προσπαθούμε να παρέχουμε μετάφραση στη νοηματική γλώσσα για κάθε ταινία για την οποία λαμβάνουμε τα δικαιώματα. Τα άτομα με προβλήματα ακοής και προβλήματα ακοής θα πρέπει να έχουν πρόσβαση σε όλο το περιεχόμενο όπως όλοι οι χρήστες μας. Τώρα όλο το περιεχόμενό μας έχει την επιλογή «υπότιτλοι», αλλά αυτό δεν αρκεί, υπάρχουν και αυτοί που δεν καταλαβαίνουν κείμενα και χρειάζονται έναν βοηθό με τη μορφή διερμηνέα νοηματικής γλώσσας. Το κανάλι "Look How You Hear" ανταποκρίνεται στις διεθνείς τάσεις και πρακτικές για την ένταξη ατόμων με προβλήματα ακοής στην κοινωνία", δήλωσε ο Ivan Shestakov, Διευθυντής Μάρκετινγκ MEGOGO.

Η μετάφραση της νοηματικής γλώσσας δημιουργείται εξ ολοκλήρου στο στούντιο της MEGOGO, το οποίο ο διαδικτυακός κινηματογράφος ξεκίνησε πριν από περισσότερα από 2 χρόνια, ταυτόχρονα με ειδικό τμήμα«Κοίτα πώς ακούς». Ταυτόχρονα, στο πλαίσιο του ομώνυμου έργου, η εταιρεία άρχισε τακτικά να πραγματοποιεί θεατρικές προβολές κινουμένων σχεδίων για παιδιά με προβλήματα ακοής στην Ουκρανία, τη Ρωσία, τις χώρες της Βαλτικής και την ΚΑΚ. Εκεί όπου εκτός από ταινίες, με τη συμμετοχή διαφόρων συνεργατών, δίνονται δώρα, κεράσματα και οργανώνεται ψυχαγωγικό πρόγραμμα στους μικρούς θεατές.

Το νέο διαδραστικό κανάλι "Look as you listen" θα είναι διαθέσιμο σε συνδρομές "Cinema and TV" σε Ουκρανία, Ρωσία, Μολδαβία, Λευκορωσία, Καζακστάν, Αζερμπαϊτζάν, Τατζικιστάν, Κιργιστάν, Αρμενία και Τουρκμενιστάν.

Σύμφωνα με ειδικούς, μόνο στην Ουκρανία ο αριθμός των ατόμων με προβλήματα ακοής είναι 1,3 εκατομμύρια. «Στις χώρες της πρώην ΕΣΣΔ μπορεί να υπάρχουν περισσότερα από 8 εκατομμύρια και θα πρέπει να τους παρέχεται ισότιμη ψυχαγωγία. Για παράδειγμα, στη Φινλανδία, τη Σουηδία και τη Μεγάλη Βρετανία, η νοηματική γλώσσα εξισώνεται με την εθνική γλώσσα. Διδάσκεται στα παιδιά στο σχολείο, οι ιατροί, οι αστυνομικοί, οι δάσκαλοι και το υπηρεσιακό προσωπικό πρέπει να μιλούν τη νοηματική γλώσσα και τα τηλεοπτικά κανάλια πρέπει να δείχνουν τουλάχιστον υπότιτλους», λένε οι διοργανωτές του φιλανθρωπικού έργου «Almost» για το δυτικό παράδειγμα.

Οι σύγχρονοι υπερυπολογιστές είναι αρκετοί υπολογιστές διακομιστή, ενωμένοι σε ένα δίκτυο. Η υπολογιστική τους ταχύτητα μετριέται σε petaflops.

• 1 petaflops = 10 15 πράξεις ανά δευτερόλεπτο

Η μέση απόδοση του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι 20 petaflops. Μόνο λίγοι υπερυπολογιστές στον κόσμο έχουν εξαιρετική απόδοση, αλλά κανένας από αυτούς δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Αυτή τη στιγμή υπάρχουν αρκετές εκατοντάδες υπερυπολογιστές στον κόσμο. Οι πιο ισχυροί περιλαμβάνονται στην ετήσια κατάταξη TOP-500. Το 2016, αυτή η βαθμολογία ήταν στην κορυφή της κινεζικής Sunway TaihuLight. Πριν από αυτό, είχε επίσης την ηγεσία για τρία χρόνια Κινεζικός υπολογιστής Tianhe-2. Η IBM διαθέτει δύο υπερυπολογιστές σε αυτή την κατάταξη: τον Mira και τον Sequoia. Ο τελευταίος ήταν ο κορυφαίος το 2012, και τώρα κατατάσσεται τέταρτος.

Αντρέι Φιλάτοφ ( Διευθύνων Σύμβουλος IBM στη Ρωσία και τις χώρες της ΚΑΚ) σχετικά με τις γνωστικές τεχνολογίες

Ο Δρ. Ο Watson είναι ο πιο διάσημος υπερυπολογιστής

Το κύριο πλεονέκτημα του Watson είναι ότι κατανοεί ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα και απαντά σε αυτές αναλύοντας δεδομένα. Το 2011, ο Watson κέρδισε κόσμο σε μια εκπομπή παιχνιδιών Διακινδύνευση!(Ρωσικό ισοδύναμο - "Το δικό του παιχνίδι").

Το Watson είναι ένα σύνολο τεχνολογιών εφαρμογών που ονομάζεται " υπηρεσίες cloud" Το Watson χρησιμοποιείται πιο ενεργά στην ιατρική, βοηθώντας στη διάγνωση και τη θεραπεία του καρκίνου. Η μνήμη του περιέχει περισσότερες από 600.000 ιατρικές αναφορές. Χρησιμοποιείται επίσης σε χρηματοοικονομικός τομέας, νομική, ξενοδοχειακές επιχειρήσεις και πολλές άλλες βιομηχανίες. Επιπλέον, είναι σε θέση ακόμη και να συνεχίσει μια συνομιλία με διασημότητες.

Παρουσιάστηκε σφάλμα κατά τη φόρτωση.

Ο Γουάτσον μιλά με την Αμερικανίδα τενίστρια Σερένα Γουίλιαμς

Εφαρμογές για την IBM Watson

Εκπαίδευση.Τα σχολεία των ΗΠΑ δοκιμάζουν το Teacher Advisor με το Watson, ένα γνωστικό εργαλείο που προσφέρει συμβουλές για βελτίωση. προγράμματα σπουδώνκαι εξατομίκευση των εκπαιδευτικών προγραμμάτων.

Η επιστήμη. Η Johnson & Johnson χρησιμοποιεί τον Watson για να αναλύσει την επιστημονική βιβλιογραφία. Από μια τεράστια ποσότητα υλικών, επιλέγει αυτά που είναι απαραίτητα για την έρευνα και η έρευνα μπορεί να πραγματοποιηθεί πολύ πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά.

Ασφάλεια.Ο κατασκευαστής έλασης χάλυβα North Star BlueScope Steel θέλει να χρησιμοποιήσει το Watson Internet of Things για να δημιουργήσει λύσεις για την προστασία των εργαζομένων σε ακραίες καταστάσεις. Οι εργαζόμενοι θα φορούν επίσης συσκευές για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων. Εάν προκύψουν επικίνδυνες συνθήκες, οι πληροφορίες θα αποσταλούν αμέσως στη διαχείριση του North Star.

Κυβερνασφάλεια. Χακάρισμα κυβερνοεγκληματιών Πληροφοριακά συστήματαεπιχειρήσεις και, στη συνέχεια, πωλούν πρόσβαση σε αυτές στο «μαύρο» Διαδίκτυο. Αν σε ένα μέρος σφαίραυπήρξε αποτυχία ή απάτη, Σύστημα Watsonθα σας επιτρέψει να προειδοποιήσετε άλλους χρήστες αυτού του συστήματος.

Φάρμακο. Το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας και άλλα 12 ερευνητικά κέντρα για τον καρκίνο χρησιμοποιούν το Watson για να αναλύσουν το DNA των ασθενών και στη συνέχεια να αναπτύξουν εξατομικευμένες θεραπείες.

Κανένας γιατρός δεν είναι σε θέση να αναλύσει ένα τόσο τεράστιο δείγμα πληροφοριών, παρά μόνο ένας υπολογιστής

Ο όγκος των ιατρικών δεδομένων διπλασιάζεται κάθε 3 χρόνια και το σχετικό κόστος αυξάνεται κατά 7 τρισεκατομμύρια δολάρια. Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι σε θέση να συμβαδίσει με τον εκπληκτικό ρυθμό εμφάνισης ΝΕΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ, το οποίο περιλαμβάνει δεδομένα για εργαστηριακές εξετάσεις, ιατρικές εξετάσεις και διάφορες ανθρώπινες παραμέτρους (σωματικό βάρος, αρτηριακή πίεσηΚαι ούτω καθεξής). Περίπου κάθε 35 σεντ από το 1 $ που ξοδεύεται ιατρική φροντίδα, σπαταλιέται.

Ήταν το υψηλό κόστος της επεξεργασίας δεδομένων που έγινε η ώθηση για την ανάπτυξη μοναδικό σύστημα IBM Watson. Είναι σε θέση όχι μόνο να παράγει τεράστιες ποσότητες ιατρικών πληροφοριών, αλλά και να αναγνωρίζει τις παραμικρές αποκλίσεις στην κατάσταση της υγείας των ασθενών, τις οποίες μπορεί να χάσει ακόμη και ένας γιατρός υψηλής ειδίκευσης με πολυετή πείρα.

Το γνωστικό σύστημα IBM Watson πήρε το όνομά του από τον δημιουργό του, Thomas Watson. Οι προγραμματιστές κατάφεραν να δημιουργήσουν έναν υπερυπολογιστή που είναι ικανός να επεξεργάζεται πληροφορίες στο ίδιο επίπεδο με το ανθρώπινο μυαλό. Πριν το κάνετε οριστικό συμπέρασμα, η πλατφόρμα ανάλυσης IBM Watson περνά από τα ακόλουθα στάδια:

• έρευνα του θέματος?
• Πρωταρχική αναζήτηση και δημιουργία υποθέσεων.
• φιλτράρισμα αποτελεσμάτων?
• επιλογή γεγονότων και ανάλυση της ποιότητάς τους·
• συνδυάζοντας τα αποτελέσματα και την αξιολόγησή τους.

Έτσι, ο υπερυπολογιστής επεξεργάζεται την ανθρώπινη γλώσσα και δίνει γρήγορα απαντήσεις στα πιο περίπλοκα ερωτήματα. Η ιατρική δεν είναι ο μόνος τομέας εργασίας για την IBM Watson. Κάντε μια πρόγνωση καιρού, φτιάξτε μια πρωτότυπη συνταγήκαι να οδηγήσει ακόμη και το δικό σας τη δική του επιχείρησηγίνεται πολύ πιο εύκολο με αυτό το σύστημα. Αλλά στο μέλλον θα χρησιμοποιείται κυρίως στον τομέα της υγείας.

Τομείς εφαρμογής στην ιατρική

Ο υπερυπολογιστής IBM Watson βελτιώνει τη χρηστικότητα των ηλεκτρονικών αρχείων υγείας. Για το σκοπό αυτό, οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει ένα ειδικό εργαλείο που ονομάζεται EMRA. Ένας γιατρός μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτήν την εφαρμογή για να παρακολουθεί το ιατρικό ιστορικό τόσο ενός ασθενούς όσο και ολόκληρης της οικογένειάς του, το ιατρικό ιστορικό από άλλους γιατρούς, καθώς και τα ασφαλιστικά δεδομένα. Επιπλέον, η εφαρμογή συγχρονίζεται με ένα πρόγραμμα παρακολούθησης φυσικής κατάστασης, έτσι ώστε ένας ειδικός να έχει την ευκαιρία να παρατηρήσει την παραμικρή αλλαγή στην κατάσταση της υγείας ενός ατόμου. Ένα τέτοιο γνωστικό σύστημα, αφού αναλύσει όλα τα δεδομένα, παρέχει μεμονωμένες συστάσεις για τη φροντίδα της υγείας του κάθε ασθενή.

Η IBM Watson Health αναλύει γραφικά ιατρικά δεδομένα ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ. Ένας υπερυπολογιστής μπορεί υψηλή ταχύτητανα εντοπίσει λεπτομέρειες και ανωμαλίες οποιωνδήποτε εσωτερικών ανθρώπινων οργάνων. Συνδυάζοντας γραφικά και πολυτροπικά δεδομένα (κείμενο), η IBM Watson απλοποιεί σημαντικά το έργο των ογκολόγων και των ακτινολόγων. Έτσι, εδώ και αρκετά χρόνια το σύστημα λειτουργεί στο Νοσοκομείο Thai Bumrungrad, διαγιγνώσκοντας και παρέχοντας συστάσεις για τη θεραπεία διαφόρων καρκίνων.

Το σύστημα IBM Watson βοηθά τους γιατρούς να αναγνωρίσουν το ρόλο των γενετικών παραγόντων στη διάγνωση και τη θεραπεία του καρκίνου και των σπάνιων παθολογιών. Το σύστημα αναλύει γονιδιωματικά δεδομένα από ηλεκτρονικά ιατρική κάρταασθενής, φιλτράρει πληροφορίες για τις ίδιες ασθένειες και, αφού τις επεξεργαστεί, μεταφέρει τα δεδομένα σε έναν ειδικό.

Ο υπερυπολογιστής βοηθά τους δερματολόγους να εντοπίσουν διάφορες δερματικές παθήσεις. Το γνωστικό σύστημα IBM Watson αναλύει εικόνες που λαμβάνονται χρησιμοποιώντας δερματοσκόπιο. Εάν ένας ειδικός μπορεί οπτικά να κάνει μια διάγνωση με ακρίβεια 75%, τότε το γνωστικό σύστημα λειτουργεί με ακρίβεια 94%.

Ο ασθενής δεν πρέπει να ανησυχεί για την αποκάλυψη των προσωπικών του δεδομένων. Η IBM εγγυάται την εμπιστευτικότητα και την ανωνυμία.

Η IBM Watson αναλύει ήδη φάρμακα και βοηθά φαρμακευτικές εταιρείεςδημιουργήστε νέα. Με τη βοήθεια ενός υπερυπολογιστή, είναι δυνατό να μειωθεί ο αριθμός των λανθασμένων διαγνώσεων, να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της θεραπείας και να δοθεί ακόμη και σε απελπισμένους ασθενείς η ευκαιρία για ανάκαμψη. Με την πάροδο του χρόνου, ο υπερυπολογιστής γίνεται πιο έξυπνος, πράγμα που σημαίνει ότι στο εγγύς μέλλον θα βοηθήσει στην πρόληψη της ανάπτυξης ασθενειών πριν χρειαστεί να αντιμετωπιστούν.