Распознавание лиц: программа с пошаговой инструкцией и описанием. Распознавание лиц по фото онлайн

Программа для качественного распознавания и оцифровывания текста с картинки, фотографии или pdf-файла пригодилась мне в студенчестве. Ведь перепечатывать отсканированные или сфотографированные листы с лекциями было очень долго и трудоемко. Я, конечно же, нашла программу, которая оцифровывает текст, но вот выстраивать колонки, таблицы или списки все равно приходилось вручную. С программой ReadIris у вас не возникнет такой проблемы!

Вообще ReadIris это самая мощнейшая система для оптического распознавания символов на данный момент. Её уже по достоинству оценили как новички в этом деле, так и опытные пользователи, которым приходится сталкиваться с оцифровкой текста. ReadIris может распознавать не только стандартный буквенно-числовой текст, но также формулы, штрих-коды и разнообразные символы. К тому же она позволяет сохранять оцифрованный текст в форматах HTML, DOC, RTF, CSV и TXT.

Скачать программу для распознавания текста

Скачать программу ReadIris для распознавания текста можно бесплатно по ссылке ниже. Она полностью совместима со всеми самыми распространенными офисными программами: Microsoft Office, StarOffice и OpenOffice. На данный момент этим не может похвастаться ни одно подобное приложение! Интерфейс ReadIris на русском языке прост и понятен, так что от вас не потребуется никаких дополнительных знаний. После установки вам понадобится лишь запустить программу, открыть в ней нужное вам изображение текста в любом формате и все – готовенький оцифрованный текст уже на вашем устройстве!

Распознавание текста – очень удобная возможность. Вам больше не надо перепечатывать большие объемы из книг и статей. Для учителей, студентов и научных работников такие программные приложения – настоящий подарок. Рассмотрим разные приложения и определим, какая программа для распознавания текста с картинки – лучшая.

Как это работает

Оптическое распознавание текста (OCR - Optical Character Recognition) – это возможность преобразовать текст из графического вида (фото, скан, pdf) в обычный формат. Преобразованный текст можно редактировать.
Любая растровая картинка состоит из точек. Программное обеспечение для распознавания выделяет на картинке буквы и переводит их в текст. Происходит анализ структуры документа. Выделяются текстовые блоки. Затем строятся линии, которые делятся на слова, а далее на символы. Каждый символ сравнивается с шаблонами. После чего строятся гипотезы, что это за символ. Исходя их них, ПО анализирует разные варианты разбиения строк на слова, а слова на символы. Количество таких гипотез огромно. В конец концов программа принимает решение и выдает текст.

Обзор программного обеспечения

Условно все приложения можно разделить на три категории:

• Платные.
• Бесплатные.
• Онлайн сервисы.

Рассмотрим несколько вариантов из каждого раздела.

Платные и бесплатные программы

OCR CuneiForm

Бесплатная программа для распознавания сканированного текста, которую можно скачать здесь.

Приложение было разработано в 1993 году в компании Cognitive Technologies. Одной из главных особенностей ее на тот момент была возможность опознавания смеси русского и английского языков. В 2009 году была добавлена ветка, которая позволяет распознавать смесь других языков. Программный продукт поставлялся со сканерами и МФУ от ведущих производителей: Hewlet-Pachard, Epson, Xerox и т.д. Последняя версия вышла в 2009 году.
После скачивания и установки пробуем распознать текст. Для примера возьмем эту статью.

Интерфейс программы прост, меню на русском.


Нажимаем значок папки и грузим картинку. Нажимаем кнопку распознавания.


Результат не впечатляет. Разноцветный текст не распознан.


Не смотря на заявленное использование разных словарей, английский тоже распознался плохо.


В общем, идеальное фото можно перевести в символы, но чем ниже качество исходной картинки, тем ниже оно и у результата.
Надо заметить, это единственная русифицированная программа распознавания текста при сканировании, которую удалось скачать бесплатно легальным образом. Все остальные в лучшем случае имеют пробный бесплатный период.

RiDoc

Программа для распознавания текста с фото или со сканера с бесплатным периодом в 30 дней. Скачать можно здесь.

Приложение обладает неплохим функционалом и доступным интерфейсом. Для загрузки картинки нажимаем кнопку «Открыть».


Далее кнопку «Распознать».


В итоге получаем готовый результат. Его можно открыть в Word или OpenOffice.


Вот результат.


Тоже не идеально, но намного больше, чем в предыдущем случае.
Также можно наложить водяной знак или склеить несколько картинок.

ReadIris

Платный программный продукт с пробной версией, рассчитанной на 100 страниц или 10 дней. Скачать программу для сканера для распознавания текста с официального сайта можно тут.

Разработчик – бельгийская компания IRIS, созданная в 1986 году. Основная специализация - технологии и продукты для интеллектуального распознавания документов.

Программа преобразует картинку, файл PDF или отсканированный документ в полностью редактируемый текстовый файл. Извлекает текст из ваших документов, сохраняя при этом макет исходного файла. Имеет следующие возможности:

• конвертировать файлы Word, Excel и PowerPoint в индексированные PDF-файлы;
• конвертация документов с помощью контекстного меню;
• индикатор качества для импортируемых документов;
• автоматическое обнаружение сканеров;
• модуль коррекции перспективы.

Интерфейс программы русифицирован (указывается при установке) и достаточно прост.


Нажимаем кнопку «Из файла» и выбираем нашу картинку. Программа автоматически разделила ее на два блока.


Для распознавания нажмите кнопку «Открыть» и укажите путь для картинки. Формат указывается строкой выше.


Результат превзошел все ожидания. Даже начертание сохранилось.


Можно отправить документ по почте или в облако. Для этого следует щелкнуть по списку сверху и выбрать. По умолчанию сохраняется в файл.


Стоит эта программа около 6000 руб.

ABBYY FineReader

Самая известная и раскрученная программа. Скачать пробную версию можно здесь.

Платная стоит 6990 р. Российская разработка 1993 года, до сих пор считается одной из лучших в мире. Основные возможности:

• Распознавание таблиц и графиков, математических формул.
• Просмотр и навигация pdf.
• Создание и прямое редактирование pdf.
• Работа с цифровой подписью.
• Сравнение документов.
• Добавление комментариев.

Программа обладает множеством возможностей. Интерфейс русифицирован и доступен.


После нажатия кнопки «Открыть» и выбора картинки, начинается автоматическое его деление на блоки.


Для начала процесса нажмите соответствующую кнопку.


Дальше осталось выбрать, в каком формате сохранять и указать папку, в которую следует сохранить документ.


Откроем результат. Как видите, распознавание прошло идеально.


Еще раз сравним с ReadIris.


Первый вариант (Finereader) выполнен безупречно. Поэтому, пожалуй, пальму первенства отдаем этой программе. По цене они сопоставимы, так что разница в 600-700 рублей особой роли не играет.

Распознавание текста по фото онлайн

IMGonline

Онлайн сервис обработки картинок. На сайте представлены инструменты:

• Сжатие и изменение размера картинки
• Обрезка, кадрирование
• Обработка встроенных метаданных
• Эффекты
• Улучшения
• Определение палитры цветов картинки
• Получение фона
• Определение процента похожести и пр.

Удобный сайт, который дает множество возможностей обработки картинки. Интерфейс прост и понятен.


Предлагает две программы. Сравним. Загрузим файл и нажмем кнопку «ОК».


Дальше нажимаем на ссылку.


Результат не радует.


Пробуем вторую программу.


Тоже сомнительно.


Выставим дополнительный язык.


Проверяем результат.

Немного лучше, но до совершенства далеко.

img2txt

Программа для распознавания текста с фото онлайн, сканирования не допускает.

Сайт функционирует с 2014 года. Других сервисов, кроме текущего, разработчики не планируют.


Выберите файл и нажмите «Загрузить». Затем следует нажать «Начать распознавание».

Результат тоже далек от совершенства.

Сonvertio

Достаточно большой платный портал, на котором вы можете воспользоваться следующими возможностями:

• Конвертация видео, аудио, картинок.
• Преобразование PDF в Word, Excel, PowerPoint.
• Разделение PDF.
• Сжатие PDF, PNG и пр.

Принцип работы абсолютно аналогичен, но настроек больше. Картинки можно перетягивать.


Можно указать несколько языков и тип документа, куда сохраняется результат.


Незарегистрированным пользователям доступны только 10 страниц для распознавания.
После нажатия на каптчу, выберите «Преобразовать».


Нажмите скачать.


Результат превзошел все ожидания.


Оказывается, и у простых сервисов онлайн есть возможность качественного распознавания. Так что Convertio объявляется однозначным победителем в этой номинации. Но, как и любой отличный продукт, он платен.

Итак, мы рассмотрели различные инструменты распознавания текста. Выяснилось, что бесплатные могут помочь, но качество остается не на высоте. Так что, если вам постоянно требуется переводить текст из печатного вида в электронный, придется раскошелиться.

Отличного Вам дня!

Представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.

Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.

Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.

Как работает программа распознавания лиц?

Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:

• Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
• Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.

Трехмерное распознавание

Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.

Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.

Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.

Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую - со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.

Анализ текстуры кожи

Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.

Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.

Термокамеры

Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.

В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.

Массовое использование

В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.

Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.

Face Recognition Stephen

Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.

Face Detection

Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.

Animetrics Face Recognition

Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.

Skybiometry

Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.

Face ++

Это приложение использует передовую технологию и для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.

FaceMark

Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.

EmoVu by Eyeris

Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.

Rekognition.com

Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».

FaceRect

Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.

Иногда бывает так, что у вас есть только фотография человека и больше ничего вы о нем не знаете. Допустим, вам необходимо идентифицировать его, чтобы проверить, действительно ли он был очевидцем событий или работал в определенном месте. в интернете позволит найти человека, если о нем известно хоть что-то. А если у вас есть только фотография? В этом случае на помощь придут сервисы распознавания фотографий и поиска людей. Такие онлайн-инструменты умеют «узнавать», кто изображен на фотографиях. В некоторых случаях сервис прямо ответит на ваш вопрос, с указанием имени и фамилии того, кто на фотографии. Но такой ответ можно получить далеко не всегда. А вот найти похожие снимки или даже точный профайл в социальной сети современные инструменты распознавания вполне способны.

В некоторых случаях распознавание по лицам помогает идентифицировать людей на групповой фотографии, сравнивать два лица.

Некоторые из поисковых систем позволяют найти похожие лица, а некоторые – узнать знаменитостей, изображенных на фото.

Pictriev — это поисковый сервис с функцией распознания лиц, который предоставит вам основную информацию о человеке на фото, путем сканирования лица на фотографии. Кроме того, сервис покажет, кто из знаменитостей похож на человека, изображенного в поисковом запросе.

Здесь, как и в сервисе Google, можно загрузить фото для анализа либо предоставить ссылку на фото, опубликованное в интернете.

Правда, на наших контрольных примерах работа сервиса была странной – сервис не узнал Петру Квитову, а среди похожих на нее знаменитостей назвал еще одну теннисистку Анну Иванович.

В то же время, на другом примере фотографии Анны Иванович теннисистка была узнана сразу же с точностью 52%, что довольно много для этого сервиса.

— Betaface http:// betaface. com/ demo. html

Betaface представляет собой профессиональное программное обеспечение для распознавания лиц, ориентированное на медиа-компании, позволяющее им автоматически распознавать лица и находить информацию о них. Чтобы изучить работу этого платного продукта, можно воспользоваться его демо-версией.

Пользователям предлагается загрузить фото на сайт, после чего сервис большой список данных о лице, изображенном на нем. Эти детали включают возраст, расу, выражение лица, наличие бороды и очков, цвет волос и бороды, наличие усов, размер подбородка, цвет и положение глаз, положение, цвет и толщину бровей, длину волос, форму головы, форму и размер рта и носа, зубы и другие более мелкие детали.