Узнать место по фотографии приложение. Ищем и находим с помощью Картинок Google

Известно, что поисковик Google обладает колоссальными способностями и вычислительными мощностями. Иногда кажется, что он умнее, чем того требуется. Разработчики компании постоянно стараются усовершенствовать поиск и сделать его максимально продвинутым.

Изображения Google занимают львиную долю в поисковом гиганте. Можно найти картинку абсолютно на любую тематику, независимо от того, каким был первоначальный запрос. Следующим улучшением, которое ждет Google, будет возможность определения местоположения по сделанному фото.

В технологии будут использоваться не Гео-теги, как сразу кажется, а сами изображения, которые сравнять с другими похожими.

PlaNet

Корпорация Google создала нейронную сеть под названием PlaNet, чтобы предоставить пользователям возможность определить местоположение по номеру телефона или по изображению. В сеть было загружено более 90 миллионов фотографий с пометкой местоположения. Все эти фото послужили базой данных с корой поисковик будет работать далее. При поиске места, где было сделана фотография, поисковик обращается к существующей базе данных, сравнивает фото на пиксельном уровне, и, если совпадение обнаружено, выдает предположительное местоположение.

Чтобы реализовать свою идею, Тобиасу Вейланду – автору проекта PlaNet – пришлось разделить земной шар на 26 000 секторов. Размер их зависит от количества сделанных фотографий в том или ином районе. Поэтому мегаполисы покрывают более мелкие секторы, чем пустыни и безлюдные места. Вне программы остаются Северный полюс, Южный полюс, Океаны. Тестируя нейтронную сеть, разработчики потратили на нее более двух миллионов снимков сервиса Flickr. При этом они вели протокол, отмечая в нем успехи искусственного интеллекта. Идеал в работе искусственного интеллекта еще не достигнут, но обучение сети идет непрерывно.

Предстоит много работы прежде, чем сервис Google PlaNet станет надежным и точным. Первые испытания алгоритма показали всего 28 % совпадений по стране и 48 % для континента в целом. Результаты пока не впечатляют разработчиков и пользователей, но на данном этапе идет обучение алгоритма ответственного за совпадения. Поэтому технология Google PlaNet со временем будет улучшена, и, возможно, функция поиска местоположения по фото станет такой же популярной, как и основной поиск Google, который уже стал эталоном точности и быстродействия.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Еще совсем недавно поисковики могли искать только по словам. Нет, конечно же, существовали такие , но до определенного периода они оперировали только словами, которые пользователь вводил в поисковой строке.

Чем отличается поиск по загруженным картинкам от обычного

Поисковик не понимал, что именно изображено на фото, которые он выдавал в результатах, а лишь ориентировался на те слова, что встречались в тексте рядом с этим изображением (на тех страницах сайтов, где он их нашел) или которые были прописаны в его атрибутах . Фактически для поисковика картинка была «черным ящиком», о котором он мог судить только по косвенным признакам (ее описанию).

В результате чего, по запросу «синяя курица» могли быть показаны «розовые слоники». Конечно же, подобные огрехи поиска по фотографиям исправлялись вручную (так называемыми ), но делалось это только для наиболее часто вводимых запросов. Да и не это главное.

Важно то, что нельзя было показать поисковику картинку плохого качества, чтобы он нашел вам оригинал в высоком разрешении или же показать ему фото человека (читайте ), а он бы вам сказал, что это такой-то художник, поэт, музыкант или просто личность, описанная хотя бы на одной страничке на просторах интернета.

Иногда фото может являться одним из многих в серии (фоторепортаж, фотоинструкция, разные ракурсы) и у вас может возникнуть желание найти все остальные изображения из этой же серии, чтобы понять суть. Как это сделать? Какие слова вбивать в поисковую строку? А вот еще пример. Увидели вы диван на фотографии и захотели узнать, где именно продается такой же и по какой цене.

Сложная задача, или даже неразрешимая (в первом приближении), если запрос вводить словами. Тут нужно каким-то образом загрузить картинку в поисковую систему и последняя должна понять, что именно на ней изображено, и попытаться дать вам ответы на все поставленные чуть выше вопросы.

Этого поиск по изображениям до недавних пор не мог сделать, но зато теперь может. Поиск по картинке-образцу (фотографии или любому другому изображению) сейчас поддерживают обе — Google и Яндекс. Причем последний научился это делать лишь совсем недавно, но, тем не менее научился.

Если попробовать погрузиться во всю глубину принципов этого действа, то большинству из нас вряд ли это покажется интересным. Мне в этом плане очень понравилось объяснение представителя Яндекса.

Картинка разбивается на небольшие фрагменты, которые можно назвать виртуальными словами. Ну а дальше процесс происходит по той же логике, что и обычный поиск. Ищется тот же набор визуальных слов, и чем ближе он будет к загруженному пользователем изображению, тем выше он будет стоять в результатах поиска.

Как работает поиск по фото в Гугле

Давайте посмотрим это все на примерах Яндекса и Гугла. Начнем с самого крупного поисковика в мире. Для того чтобы попасть в святая святых, можно на странице обычного поиска кликнуть по кнопке «Картинки», а можно сразу :

Кликаете по иконке фотоаппарата, расположенной в правой области строки Google-поиска. Вам предоставляется две возможности для загрузки в поиск нужной картинки или фотографии — указать ее адрес (его можно будет скопировать, кликнув по фото правой кнопкой мыши и выбрав вариант «копировать URL изображения», или подобный ему по смыслу) в интернете или же загрузить со своего компьютера.

В показанном примере я просто указал Урл адрес изображения, которое нашел на официальном сайте Википедии ().

В результатах поиска получил такую вот картину:

Google мне рассказал, что на фото изображен Альберт Эйнштейн в молодости, а также предложил посмотреть то же самое изображение, но большего или меньшего размера. Также можно посмотреть похожие картинки, а под ними можно посмотреть веб-страницы, где этот графический файл имеет место быть.

В поисковой строке можно ввести уточняющие слова, например, если вы хотите узнать обо всех перипетиях судьбы этого человека, то введите слово «биография». В результате будут найдены страницы, на которых поиск обнаружил загруженную вами картинку и на которых имеется биография того, кто на ней изображен.

Я упомянул про два основных способа загрузки изображения в поиск Гугла — указать ссылку на графический файл или загрузить его со своего компьютера. Но имеется еще и третий способ активации сего действа.

Если вы находитесь в Google Chrome , то просто подведите мышь к той картинке или фотографии на странице, которая вас заинтересовала по тем или иным причинам (например, вы хотите узнать, правдивую ли фотку выложила во Вконтакте ваша виртуальная знакомая или это какая-то известная личность запечатлена).

В результате появится контекстное меню и вам нужно будет выбрать из него пункт «Найти это изображение в Гугле». После этого вы очутитесь в уже знакомом окне Google-поиска по картинкам со всей собранной информацией о фотке вашей знакомой.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Совсем недавно и лидер поискового рынка рунета обзавелся подобным инструментом. Новую технологию они назвали «Компьютерным зрением» и дали ей кодовое название «Сибирь». Картинка при этом разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.) и по всей базе, имеющейся в Яндексе, ищется наличие данного набора визуальных слов в других изображениях.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. На практике это действо выглядит очень похоже на Гугл — в правой области поиска по фото от Яндекса расположена иконка фотоаппарата , на которую нужно будет нажать для загрузки графического файла.

Хотя, если у вас имеется Урл адрес нужной картинки, его можно вставить непосредственно в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти», как показано на предыдущем скриншоте.

Узнать Урл адрес изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав пункт контекстного меню «Копировать адрес изображения» или подобный ему (в разных браузерах используются разные названия).

Если же вам нужно загрузить картинку в поиск со своего компьютера, то кликайте по иконке фотоаппарата.

Результаты поиска будут выглядеть примерно так:

Как видите, из них тоже можно довольно легко понять, что на фото изображен великий Эйнштейн, но вот в Гугле мне как-то больше понравилось оформление выдачи. Возможно, что в Яндексе над этим еще надо будет работать. Найденные также можно будет отсортировать по размеру и типу .

В общем-то, в большинстве случаев описанных сервисов вам должно хватить, но, возможно, что и Тинай вам когда-нибудь пригодится. Тут опять же вам на выбор предлагают два способа загрузки картинки-образца — путем ввода Урл адреса или напрямую с компьютера.

Этот сервис хорошо подходит для поиска похожих фото или отдельных составляющих, из которых оно было смонтировано. Как видно из показанного ниже скриншота — Тинай нашел источники оригинальных изображений, из которых состоял образец.

Китайский поисковик Таобао обладает возможностью поиска товаров по загруженной вами его фотографии. В результате вы получите не только адреса тех интернет-магазинов, где его можно купить, но и сможете выбрать наиболее выгодное для вас предложение.

Правда для работы с ним нужно знать китайский. Однако есть несколько сайтов, которые позволяют искать товары по фото через базу в Таобао, но при этом имеют русскоязычный интерфейс и результаты поиска тоже переводятся на русский.

Результаты поиска товара по фото выглядят так:

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Поиск людей в Контакте без регистрации или как найти человека без авторизации в ВК
Теги для Инстаграма - зачем нужны и где посмотреть самые популярные их них Google Фото - неограниченное место под фото с ПК и гаджетов
Как онлайн сделать надпись на фото или наложить текст на картинку
Аська и ее веб версия - старый, добрый бесплатный онлайн мессенджер с новыми возможностями
Сигна - что это такое, почему могут попросить сделать сингу в ВК (вконтакте) и что это вообще значит

Поиск по картинкам поможет найти похожие или идентичные изображения в интернете. Для поиска похожих картинок используются онлайн сервисы, которые имеют большие базы проиндексированных изображений.

Для успешного поиска изображения в интернете необходимо, чтобы подобная картинка ранее была загружена на какой-нибудь сайт в интернете. Поэтому, если вы, в данный момент времени, сделаете фото и попытаетесь его найти, то с большой долей вероятности результаты поиска вас не удовлетворят. Разумеется, это не касается фотографий достопримечательностей и других известных мест.

Поиск изображения по картинке присутствует в поисковых системах Google, Яндекс, на некоторых онлайн сервисах. В этой статье мы рассмотрим поиск по изображению, когда имеется образец картинки, а не поиск картинок, подходящих для поискового запроса, вводимого в строку поиска.

Давайте посмотрим, как можно найти похожие изображения в интернете, используя Гугл поиск по изображению, поиск по изображению в Яндекс, поиск картинок с помощью онлайн сервиса TinEye. С помощью данных сервисов вы можете найти в интернете похожие фотографии, картинки, изображения.

Поиск по картинке Гугл

Для поиска по изображению с помощью поисковой системы Google, необходимо зайти на сайт images.google.ru . Далее нажмите на изображение фотоаппарата «Поиск по картинке».

В окне «Поиск по картинке» нужно будет указать ссылку на изображение, или загрузить файл с компьютера.

В первом случае, во вкладке «Указать ссылку» нужно ввести URL адрес картинки. Получить адрес можно таким способом: кликните правой кнопкой мыши по изображению на сайте, а в контекстном меню выберите пункт: «Копировать ссылку на изображение», «Копировать URL картинки» (в разных браузерах пункты контекстного меню отличаются, но смысл действия я думаю понятен).

Во втором случае, нужно загрузить картинку с компьютера. Откройте вкладку «Загрузить файл», а затем выберите изображение на своем компьютере.

В третьем случае, можно просто перетащить изображение в окно «Поиск по картинке».

После добавления изображения, нажмите на кнопку «Поиск по картинке».

По результатам поиска, вы увидите найденную картинку, другие варианты размера изображения (если есть другие размеры), похожие изображения, страницы с подходящими изображениями.

Таким образом, вы подберете нужный вариант изображения.

Поиск по изображению Яндекс

По технологии Яндекса, будут найдены изображения полностью соответствующие исходной картинке, или похожие изображения. Перейдите на страницу yandex.ru/images , а затем нажмите на изображение фотоаппарата.

Сервис Яндекс Картинки проведет поиск изображения в интернете. В результате, вы увидите, что найдены: исходная картинка, эта картинка в других размерах, похожие картинки, сайты, где встречается картинка.

Теперь вы можете выбрать подходящий вариант изображения для дальнейшего использования.

Поиск по картинкам TinEye.com

Онлайн сервис TinEye com обладает очень большой базой данных по изображениям (проиндексированы миллионы картинок в интернете).

Войдите на страницу www.tineye.com для поиска изображения.

В поле «Upload or enter image URL» введите адрес картинки в интернете, или нажмите на кнопку со стрелкой, расположенной около поля поиска, для загрузки картинки со своего компьютера.

Выводы статьи

Для поиска по картинкам в интернете, можно использовать: сервис Google Картинки в поисковой системе Google, сервис Яндекс Картинки в поисковой системе Яндекс, сервис поиска по картинкам TinEye. После загрузки изображения, или ввода его URL адреса из интернета, поисковые системы покажут вам все найденные изображения, похожие на оригинальную картинку.

Любая современная цифровая фотокамера записывает в файл с фотографией дополнительную информацию о снимке - данные EXIF: модель фотоаппарата, которым сделан снимок, значения выдержки, диафрагмы, фокусное расстояние, светочувствительность ISO, время и дату съемки и др.

При загрузке фотографии на Яндекс.Фотки эта информация сохраняется. Чтобы ее открыть, на странице просмотра фотографии нажмите значок Ещё и выберите пункт Показать EXIF .

Почему у некоторых снимков нет EXIF?

Если фото снято на пленочную камеру, а затем отсканировано, оно не может иметь EXIF-данных, потому что они присваиваются фотографии при создании файла цифровым фотоаппаратом.

Графические редакторы (например, Adobe Photoshop, Lightroom) при определенных параметрах сохранения файлов могут удалять EXIF-данные.

Также EXIF-данные не оставляют некоторые мобильные телефоны.

Как узнать модель камеры, которой сделан снимок, и посмотреть другие фото, снятые на эту камеру?

1. На странице просмотра фотографии нажмите значок Ещё .
2. Выберите пункт Показать EXIF .
3. Нажмите ссылку снимки, сделанные этим устройством .

Вы попадете на страницу с фотографиями других авторов, чьи работы сделаны этой моделью камеры и размещены на Яндекс.Фотках.

Как узнать, где сделано фото?

Каждое фото на Яндекс.Фотках можно привязать к карте. Если фотография уже привязана к карте, чтобы узнать ее местоположение, нажмите ссылку На карте , которая расположена на странице просмотра фотографии.

Если же фотография не привязана к карте, но вы знаете, где она сделана, вы можете предложить автору фотографии свой вариант размещения на карте. Для этого нажмите ссылку Привязать к карте под снимком.

Вы перейдете на страницу с картой, где сможете указать местоположение фотографии. Если автор согласится с вашим предложением, вы получите сообщение по почте.