แบบฟอร์มการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ วิธีการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ

ความสำคัญของวิธีกราฟิกในการวิเคราะห์และสรุปข้อมูลนั้นดีมาก ก่อนอื่นการแสดงกราฟิกทำให้สามารถควบคุมความน่าเชื่อถือของตัวบ่งชี้ทางสถิติได้เนื่องจากเมื่อนำเสนอบนกราฟจะแสดงความไม่ถูกต้องที่มีอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการปรากฏตัวของข้อผิดพลาดในการสังเกตหรือสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น . การใช้ภาพกราฟิกทำให้สามารถศึกษารูปแบบของการพัฒนาปรากฏการณ์และสร้างความสัมพันธ์ที่มีอยู่ได้ การเปรียบเทียบข้อมูลอย่างง่ายๆ ไม่ได้ทำให้สามารถเข้าใจการมีอยู่ของการพึ่งพาเชิงสาเหตุได้เสมอไป ในเวลาเดียวกัน การแสดงแบบกราฟิกช่วยในการระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการสร้างสมมติฐานเบื้องต้นที่จะต้องมีการพัฒนาต่อไป

กราฟสถิติเป็นภาพวาดที่มีการอธิบายผลรวมทางสถิติซึ่งมีคุณลักษณะเฉพาะด้วยตัวบ่งชี้บางตัวโดยใช้ภาพหรือสัญลักษณ์ทางเรขาคณิตทั่วไป ภาพกราฟิกคือการรวบรวมจุด เส้น และตัวเลขโดยใช้ข้อมูลทางสถิติช่วยอธิบาย องค์ประกอบเสริมกราฟิกคือ:

    ช่องกราฟเป็นส่วนหนึ่งของระนาบซึ่งมีภาพกราฟิกอยู่ ช่องกราฟมีมิติข้อมูลที่แน่นอนซึ่งขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์

    จุดอ้างอิงเชิงพื้นที่ของกราฟถูกกำหนดไว้ในรูปแบบของระบบกริดพิกัด จำเป็นต้องมีระบบพิกัดเพื่อวางเครื่องหมายเรขาคณิตในช่องกราฟ มีการใช้ทั้งระบบพิกัดสี่เหลี่ยมและเชิงขั้ว

    การอ้างอิงมาตราส่วนใช้เพื่อเปรียบเทียบการแสดงผลแบบกราฟิกของวัตถุและขนาดจริง จุดอ้างอิงมาตราส่วนจะถูกระบุโดยระบบมาตราส่วนหรือเครื่องหมายมาตราส่วน

    คำอธิบายของกราฟประกอบด้วยคำอธิบายของวัตถุที่แสดงโดยกราฟ (ชื่อ) และความหมายเชิงความหมายของแต่ละเครื่องหมายที่ใช้บนกราฟ

กราฟทางสถิติแบ่งประเภทตามวัตถุประสงค์ (เนื้อหา) วิธีการก่อสร้าง และลักษณะของภาพกราฟิก (รูปที่ 1)

รูปที่ 1. การจำแนกประเภทของกราฟทางสถิติ

ตามวิธีการสร้างภาพกราฟิกมีความโดดเด่นดังต่อไปนี้:

    ไดอะแกรม– การแสดงข้อมูลทางสถิติแบบกราฟิกแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่เปรียบเทียบอย่างชัดเจน

    แผนที่ทางสถิติ

แผนภูมิมีประเภทหลักๆ ดังต่อไปนี้: เส้น แท่ง แถบ เซกเตอร์ สี่เหลี่ยม พาย รูป

แผนภูมิเส้นใช้เพื่อระบุลักษณะไดนามิกเช่น การประเมินการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป แกน Abscissa แสดงช่วงเวลาหรือวันที่ และแกนกำหนดแสดงระดับของอนุกรมไดนามิก สามารถวางแผนภูมิหลายแผนภูมิบนกราฟเดียว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวในภูมิภาคหรือประเทศต่างๆ

รูปที่ 2. พลวัตของปริมาณการนำเข้ารถยนต์นั่งส่วนบุคคลในสหพันธรัฐรัสเซีย

สำหรับไตรมาสที่ 1 ปี 2549-2549 2010

แผนภูมิแท่งสามารถใช้ได้:

    เพื่อวิเคราะห์พลวัตของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม

    การประเมินการปฏิบัติตามแผน

    ลักษณะการแปรผันของอนุกรมการแจกแจง

    สำหรับการเปรียบเทียบเชิงพื้นที่ (การเปรียบเทียบระหว่างดินแดน ประเทศ บริษัท)

    เพื่อศึกษาโครงสร้างของปรากฏการณ์

คอลัมน์ตั้งอยู่ใกล้หรือแยกจากกันในระยะเดียวกัน ความสูงของแท่งควรเป็นสัดส่วนกับค่าตัวเลขของระดับแอตทริบิวต์

รูปที่ 3 พลวัตของส่วนแบ่งของเบลารุสในมูลค่าการค้าของสหพันธรัฐรัสเซียกับกลุ่มประเทศ CIS

เพื่ออธิบายลักษณะโครงสร้างของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมจึงมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แผนภูมิวงกลม- ในการสร้างวงกลมควรแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสัดส่วนความถ่วงจำเพาะของชิ้นส่วนในปริมาตรรวม ผลรวมของความถ่วงจำเพาะเท่ากับ 100% ซึ่งสอดคล้องกับปริมาตรรวมของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

รูปที่ 4. การกระจายทางภูมิศาสตร์ของมูลค่าการค้าระหว่างสหพันธรัฐรัสเซียและกลุ่มประเทศ CIS

แผนภูมิสตริปประกอบด้วยสี่เหลี่ยมเรียงตามแนวนอน (เป็นแถบ)

บางครั้งสำหรับการวิเคราะห์เปรียบเทียบตามภูมิภาคและประเทศที่ใช้ แผนภาพสัญลักษณ์รูป(ไดอะแกรมของรูปทรงเรขาคณิต) แผนภาพเหล่านี้สะท้อนขนาดของวัตถุที่กำลังศึกษาตามขนาดของพื้นที่

แผนที่ทางสถิติใช้เพื่อประเมินการกระจายทางภูมิศาสตร์ของปรากฏการณ์และการวิเคราะห์เปรียบเทียบข้ามดินแดน

แผนที่ทางสถิติประกอบด้วยแผนภูมิแผนที่และแผนภูมิแผนที่ ความแตกต่างอยู่ที่วิธีการแสดงสถิติบนแผนที่

คาร์โตแกรมแสดงการกระจายอาณาเขตของลักษณะที่ศึกษาในแต่ละพื้นที่และใช้เพื่อระบุรูปแบบของการกระจายนี้ Cartograms แบ่งออกเป็นพื้นหลังและจุด แผนภูมิแผนภูมิพื้นหลังที่มีความหนาแน่นของสีต่างกันจะแสดงลักษณะความเข้มของตัวบ่งชี้ใดๆ ภายในหน่วยอาณาเขต ในดอทแมป ระดับของปรากฏการณ์ที่เลือกจะแสดงโดยใช้จุด

แผนภูมิการ์ดคือการรวมกันของแผนที่ภูมิศาสตร์หรือแผนภาพกับแผนภาพ ช่วยให้คุณสามารถสะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของแต่ละภูมิภาคในการกระจายตัวของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและคุณสมบัติทางโครงสร้างของมัน

ปัจจุบันมีการพัฒนาแพ็คเกจแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์กราฟิกต่างๆ เช่น Excel, Statgraf, Statistica

การแสดงข้อมูลทางสถิติในรูปแบบกราฟิก ซึ่งเป็นวิธีการแสดงภาพและสรุปข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมด้วยภาพทางเรขาคณิต ภาพวาด หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์แบบแผนผัง และคำจารึกอธิบาย การนำเสนอข้อมูลทางสถิติอย่างชัดเจนและชัดเจนแสดงความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคมแนวโน้มหลักในการพัฒนาระดับการกระจายตัวในอวกาศ ช่วยให้คุณเห็นทั้งปรากฏการณ์โดยรวมและแต่ละส่วน

กราฟทางสถิติประเภทต่างๆ ใช้เพื่อนำเสนอข้อมูลทางสถิติในรูปแบบกราฟิก แต่ละกราฟประกอบด้วยรูปภาพกราฟิกและองค์ประกอบเสริม ซึ่งรวมถึง: การอธิบายกราฟ จุดอ้างอิงเชิงพื้นที่ จุดอ้างอิงมาตราส่วน สนามกราฟ องค์ประกอบสนับสนุนทำให้กราฟง่ายต่อการอ่าน ทำความเข้าใจ และใช้งาน กราฟสามารถจำแนกตามลักษณะต่างๆ หลายประการ: ขึ้นอยู่กับรูปร่างของภาพกราฟิก กราฟเหล่านี้อาจเป็นแบบเส้นประ เชิงเส้น ระนาบ เชิงพื้นที่ และคิด ตามวิธีการก่อสร้าง กราฟจะแบ่งออกเป็นไดอะแกรมและแผนที่ทางสถิติ

วิธีการแสดงกราฟิกที่ใช้กันมากที่สุดคือไดอะแกรม นี่คือภาพวาดที่แสดงข้อมูลทางสถิติเป็นตัวเลขหรือสัญลักษณ์ทางเรขาคณิต และอาณาเขตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเหล่านี้จะถูกระบุด้วยวาจาเท่านั้น หากแผนภาพซ้อนทับบนแผนที่ทางภูมิศาสตร์หรือบนแผนของอาณาเขตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางสถิติ กราฟจะเรียกว่าแผนภาพแผนที่ หากข้อมูลทางสถิติแสดงโดยการแรเงาหรือระบายสีอาณาเขตที่เกี่ยวข้องบนแผนที่หรือแผนทางภูมิศาสตร์ กราฟจะเรียกว่าแผนภูมิแผนที่

ในการเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติที่มีชื่อเดียวกันซึ่งแสดงลักษณะของวัตถุหรือดินแดนที่แตกต่างกัน คุณสามารถใช้ไดอะแกรมประเภทต่างๆ ได้ สิ่งที่มองเห็นได้มากที่สุดคือแผนภูมิแท่ง ซึ่งข้อมูลทางสถิติจะแสดงในรูปแบบของสี่เหลี่ยมที่มีความยาวตามแนวตั้ง ความชัดเจนเกิดขึ้นได้โดยการเปรียบเทียบความสูงของคอลัมน์ (รูปที่ 1)

หากเส้นฐานเป็นแนวตั้งและแท่งแนวนอน แผนภูมิดังกล่าวจะเรียกว่าแผนภูมิแท่ง รูปที่ 2 แสดงแผนภาพแท่งเปรียบเทียบที่แสดงลักษณะของอาณาเขตของโลก

ไดอะแกรมที่มีจุดประสงค์เพื่อการเผยแพร่ความนิยมบางครั้งถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของตัวเลขมาตรฐาน - ลักษณะการวาดภาพของข้อมูลทางสถิติที่ปรากฎซึ่งทำให้ไดอะแกรมแสดงออกมากขึ้นและดึงดูดความสนใจได้ ไดอะแกรมดังกล่าวเรียกว่ารูปหรือรูปภาพ (รูปที่ 3)

กราฟตัวแทนกลุ่มใหญ่ประกอบด้วยไดอะแกรมโครงสร้าง วิธีการแสดงโครงสร้างของข้อมูลทางสถิติในรูปแบบกราฟิกคือการรวบรวมแผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิวงกลมเชิงโครงสร้าง (รูปที่ 4)

เพื่ออธิบายและวิเคราะห์การพัฒนาของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ไดอะแกรมไดนามิกจะถูกสร้างขึ้น: แท่ง แถบ สี่เหลี่ยม วงกลม เชิงเส้น รัศมี ฯลฯ การเลือกประเภทของไดอะแกรมขึ้นอยู่กับลักษณะของแหล่งข้อมูลและวัตถุประสงค์ของ ศึกษา. ตัวอย่างเช่น หากมีชุดของไดนามิกที่มีระดับระยะห่างของเวลาไม่เท่ากันเล็กน้อย (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005) ให้ใช้แผนภูมิแท่ง แผนภูมิสี่เหลี่ยม หรือแผนภูมิวงกลม มีรูปลักษณ์ที่น่าประทับใจและเป็นที่จดจำได้ดี แต่ไม่เหมาะสำหรับการแสดงภาพหลายระดับ หากจำนวนระดับในชุดไดนามิกมีขนาดใหญ่ ระบบจะใช้ไดอะแกรมเชิงเส้นซึ่งจำลองกระบวนการพัฒนาในรูปแบบของเส้นขาดต่อเนื่อง (รูปที่ 5)

บ่อยครั้งที่กราฟเชิงเส้นเส้นหนึ่งแสดงเส้นโค้งหลายเส้นที่ให้คำอธิบายเปรียบเทียบของไดนามิกของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวกันในประเทศต่างๆ (รูปที่ 6)

ในการแสดงการขึ้นต่อกันของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งกับอีกตัวหนึ่ง แผนภาพความสัมพันธ์จะถูกสร้างขึ้น ตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งถือเป็น X และอีกตัวคือ Y (นั่นคือ ฟังก์ชันของ X) มีการสร้างระบบพิกัดสี่เหลี่ยมพร้อมมาตราส่วนสำหรับตัวบ่งชี้และมีการวาดกราฟอยู่ในนั้น (รูปที่ 7)

การพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ประยุกต์ทำให้สามารถสร้างระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ได้ ซึ่งถือเป็นขั้นตอนใหม่ในเชิงคุณภาพในการแสดงข้อมูลแบบกราฟิก GIS ให้การรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล การเข้าถึง การแสดง และการเผยแพร่ข้อมูลที่ประสานงานเชิงพื้นที่ รวมฐานข้อมูลกราฟิกและใจความจำนวนมากร่วมกับฟังก์ชันแบบจำลองและการคำนวณที่ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลในรูปแบบเชิงพื้นที่ (การทำแผนที่) และรับแผนที่อิเล็กทรอนิกส์หลายชั้นของภูมิภาคในระดับต่างๆ จากความครอบคลุมของอาณาเขต GIS ประเภททั่วโลก อนุทวีป รัฐ ภูมิภาคและท้องถิ่นมีความโดดเด่น การวางแนวหัวข้อของ GIS จะถูกกำหนดโดยงานที่ได้รับการแก้ไขด้วยความช่วยเหลือ ซึ่งอาจรวมถึงรายการทรัพยากร การวิเคราะห์ การประเมิน การติดตาม การจัดการ และการวางแผน

แปลจากภาษาอังกฤษ: Gerchuk Ya. P. วิธีการทางสถิติ ม. 2511; ทฤษฎีสถิติ / เรียบเรียงโดย R. A. Shmoilova ฉบับที่ 4 ม., 2548. หน้า 150-83.

วารสารศาสตร์เศรษฐกิจ Shevchuk Denis Aleksandrovich

1.5. ข้อบังคับเกี่ยวกับขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ

1.5. กฎระเบียบเกี่ยวกับลำดับการนำเสนอ

ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ

การสังเกตทางสถิติของรัฐ

I. บทบัญญัติทั่วไป

1. บทบัญญัตินี้ได้รับการพัฒนาตามกฎหมายของรัฐบาลกลางวันที่ 30 ธันวาคม 2544 ฉบับที่ 195-FZ "ประมวลกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยความผิดทางการบริหาร" (การรวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย, 2545, ฉบับที่ 1, ตอนที่ 1, ข้อ 1) กฎหมายของรัฐบาลกลางลงวันที่ 20 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2538 ฉบับที่ 24-FZ “เกี่ยวกับข้อมูล สารสนเทศ และการคุ้มครองข้อมูล” (การรวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2538 ฉบับที่ 8 ข้อ 609) มาตรา 3 ของ กฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียลงวันที่ 13 พฤษภาคม 2535 ฉบับที่ 2761-1 “ เรื่องความรับผิดต่อการละเมิดขั้นตอนการนำเสนอข้อมูลสถิติของรัฐ” (Vedomosti แห่งสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหพันธรัฐรัสเซียและสภาสูงสุดของสหภาพโซเวียตแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย 2535 ฉบับที่ 27 ศิลปะ 1556) ข้อบังคับเกี่ยวกับคณะกรรมการแห่งรัฐของสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยสถิติได้รับการอนุมัติโดยพระราชกฤษฎีกาของรัฐบาลสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 2 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2544 ฉบับที่ 85 (รวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2544 ฉบับที่ 7 ข้อ 652)

2. กฎระเบียบควบคุมขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐโดยนิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน และประชาชนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล (นิติบุคคลที่รายงาน)

3. การสังเกตทางสถิติของรัฐดำเนินการโดยการรวบรวมข้อมูลทางสถิติจากหน่วยงานที่รายงาน (ข้อมูลสถิติหลักในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐ (การรายงานทางสถิติของรัฐ) ในรูปแบบของข้อมูลที่จัดทำเป็นเอกสาร) เพื่อสร้างข้อมูลทางสถิติอย่างเป็นทางการแบบรวมเกี่ยวกับเศรษฐกิจและสังคม และสถานการณ์ทางประชากรของประเทศ

4. ข้อมูลทางสถิติอย่างเป็นทางการซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลของรัฐเกี่ยวกับสถานการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและประชากรของประเทศนั้นจัดทำขึ้นตามโครงการงานสถิติของรัฐบาลกลางซึ่งพัฒนาขึ้นทุกปีโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียบนพื้นฐานของ ข้อเสนอจากหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลาง หน่วยงานบริหารของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซีย และข้อมูลทางสถิติของผู้ใช้รายอื่น และส่งไปยังรัฐบาลของสหพันธรัฐรัสเซีย

5. ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐนั้นถูกสร้างขึ้นตามวิธีการทางสถิติอย่างเป็นทางการ

วิธีการทางสถิติอย่างเป็นทางการซึ่งได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียนั้นมีผลบังคับใช้สำหรับหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลาง หน่วยงานของรัฐของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียและการปกครองตนเองในท้องถิ่น นิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน พลเมืองที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมทางธุรกิจ โดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคลเมื่อดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ

6. เพื่อดำเนินโครงการงานสถิติของรัฐบาลกลางคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียอนุมัติรูปแบบของข้อสังเกตทางสถิติของรัฐ (การรายงานทางสถิติของรัฐ) ขั้นตอนการกรอกและส่งแบบฟอร์มเหล่านั้น

รูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียสำหรับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางสถิติในระบบของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย (รวมศูนย์) เช่นเดียวกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางสถิติในระบบ ของหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางอื่น ๆ ตามหัวข้อของเขตอำนาจศาล (ไม่รวมศูนย์)

7. ข้อกำหนดที่เหมือนกันสำหรับการออกแบบและสร้างรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐนั้นกำหนดโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียในมาตรฐานอุตสาหกรรม (แผนก) สำหรับรูปแบบตัวอย่างของการสังเกตทางสถิติของรัฐ

8. คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียและหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางอื่น ๆ ที่รวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางสถิติจะจัดเตรียมรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐและคำแนะนำในการกรอกข้อมูลให้กับหน่วยงานที่รายงาน

ครั้งที่สอง ขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการทางสถิติของรัฐ

การสังเกต

9. นิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน พลเมืองที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคลจะต้องยื่นต่อคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐรัสเซีย หน่วยงานในอาณาเขตและองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาล รวมถึงหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางอื่น ๆ ที่รับผิดชอบ สำหรับการดำเนินโครงการโปรแกรมสถิติของรัฐบาลกลาง หน่วยงานในอาณาเขตและองค์กรรอง ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ ตามรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

10. ข้อกำหนดหลักสำหรับการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐคือความครบถ้วน ความน่าเชื่อถือ และความทันเวลา

11. องค์ประกอบและวิธีการในการคำนวณตัวบ่งชี้ช่วงของเอนทิตีที่ส่งข้อมูลทางสถิติที่อยู่ข้อกำหนดและวิธีการยื่นซึ่งระบุไว้ในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐและในคำแนะนำในการกรอกข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคน หน่วยงานที่รายงาน

12. รับผิดชอบในการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ (การปฏิบัติตามขั้นตอนการนำเสนอตลอดจนการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่เชื่อถือได้) เป็นหัวหน้าขององค์กรสาขาและสำนักงานตัวแทนตลอดจน บุคคลที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล

13. รูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐลงนามโดยหัวหน้าองค์กรสาขาและสำนักงานตัวแทน (ในกรณีที่เขาไม่อยู่ - โดยบุคคลที่เข้ามาแทนที่เขา) บุคคลที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล

14. ข้อมูลทางสถิติในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐสามารถส่งได้โดยหน่วยงานที่รายงานโดยตรงหรือส่งผ่านตัวแทนของพวกเขาส่งในรูปแบบของรายการไปรษณีย์พร้อมรายการเอกสารแนบหรือส่งผ่านช่องทางโทรคมนาคม

15. ข้อมูลทางสถิติได้รับการรวบรวม จัดเก็บ และนำเสนอโดยหน่วยงานที่รายงานตามรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐที่กำหนดไว้บนกระดาษ ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ หน่วยงานที่รายงานสามารถส่งข้อมูลทางสถิติได้ หากมีความสามารถทางเทคนิคที่เหมาะสมและเป็นไปตามข้อตกลงกับหน่วยงานอาณาเขต (องค์กร) ของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย

16. ข้อมูลสถิติที่ส่งไปยังคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หน่วยงานอาณาเขต และองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ จะต้องได้รับการยืนยันด้วยสำเนาในแบบฟอร์มภายในหนึ่งเดือนนับจากวันที่ส่งข้อมูลทางสถิติ ในกรณีนี้ต้องมั่นใจในข้อกำหนดต่อไปนี้: ตัวตนของข้อมูลทางสถิติที่จัดทำโดยหน่วยงานที่รายงานในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์พร้อมสื่อกระดาษ การปฏิบัติตามโครงสร้างไฟล์ที่จัดตั้งขึ้นสำหรับหน่วยงานที่รายงานโดยหน่วยงานอาณาเขตหรือองค์กรภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้จะถือว่าไม่ได้ให้ข้อมูลทางสถิติ

17. วันที่ส่งข้อมูลสถิติตามแบบสังเกตทางสถิติของรัฐคือวันที่ส่งสิ่งของทางไปรษณีย์พร้อมบัญชีรายการที่แนบมาหรือวันที่ส่งทางช่องทางโทรคมนาคมหรือวันที่ส่งจริงตามกรรมสิทธิ์

18. หากวันสุดท้ายของกำหนดเวลาในการส่งข้อมูลสถิติโดยหน่วยงานที่รายงานตามรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐตรงกับวันที่ไม่ทำงาน การสิ้นสุดของกำหนดเวลาในการส่งรายงานโดยหน่วยงานที่รายงานจะถือว่า เป็นวันทำการถัดไปหลังจากนั้น

19. หน่วยงานและองค์กรอาณาเขตภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียมีหน้าที่ต้องทำเครื่องหมายบนสำเนาแบบฟอร์มการสังเกตทางสถิติของรัฐที่พวกเขาได้รับเมื่อยอมรับและวันที่ยื่นคำร้องขอตามคำร้องขอของหน่วยงานที่รายงาน หรือเมื่อได้รับข้อมูลทางสถิติผ่านช่องทางโทรคมนาคมให้โอนไปยังหน่วยงานที่รายงานเพื่อรับการยอมรับในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์

20. การนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือถือเป็นการสะท้อนที่ไม่ถูกต้องของการรายงานข้อมูลทางสถิติในรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐ เนื่องจากการละเมิดคำแนะนำปัจจุบันในการกรอกแบบฟอร์มการสังเกตทางสถิติของรัฐ ข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะ

21. หน่วยงานการรายงานที่ยอมรับข้อเท็จจริงของการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือภายในสามวันหลังจากการค้นพบข้อเท็จจริงเหล่านี้ส่งข้อมูลทางสถิติที่ถูกต้องไปยังหน่วยงานและองค์กรในอาณาเขตภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียและหน่วยงานอื่น ๆ และ องค์กรที่ระบุในส่วนที่อยู่ของแบบฟอร์มพร้อมสำเนาเอกสารที่มีเหตุผลในการแก้ไข

22. หากหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางที่รับผิดชอบในการดำเนินการตามโครงการงานทางสถิติของรัฐบาลกลางและหน่วยงานในอาณาเขตของตนระบุข้อเท็จจริงของการละเมิดขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐการส่งข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถทำได้หาก จำเป็น ให้เข้าสู่ Goskomstat ของรัสเซียและหน่วยงานในอาณาเขตของตนเสนอให้นำผู้ฝ่าฝืนมารับผิดชอบด้านการบริหาร

23. เมื่อจัดระเบียบหรือชำระบัญชีนิติบุคคลสาขาหรือสำนักงานตัวแทนยุติกิจกรรมของผู้ประกอบการแต่ละรายข้อมูลทางสถิติจะถูกส่งไปยังหน่วยงานและองค์กรในอาณาเขตภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียตามรูปแบบของรัฐ การสังเกตทางสถิติ: ประจำปี - สำหรับช่วงระยะเวลาของกิจกรรมในปีที่รายงานจนถึงช่วงเวลาของการชำระบัญชี (กิจกรรมการเลิกจ้าง) ปัจจุบัน (รายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี ฯลฯ) - สำหรับช่วงเวลาของกิจกรรมในรอบระยะเวลารายงานจนถึงช่วงเวลาของการชำระบัญชี (สิ้นสุดกิจกรรม)

สาม. การคุ้มครองข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ

24. ข้อมูลทางสถิติที่จัดทำโดยนิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน ประชาชนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล เพื่อวัตถุประสงค์ในการสังเกตทางสถิติของรัฐ ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น อาจเปิดได้และ เปิดเผยต่อสาธารณะหรือจัดหมวดหมู่ตามกฎหมายว่าเป็นการเข้าถึงที่จำกัด

25. คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียรับรองว่าภายใต้ความสามารถของตน การคุ้มครองข้อมูลทางสถิติ รวมถึงข้อมูลที่ประกอบขึ้นเป็นรัฐหรือความลับอื่น ๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย และข้อมูลที่มีลักษณะเป็นความลับ ได้พัฒนารายการข้อมูลที่เป็นความลับที่ได้รับระหว่างการสังเกตทางสถิติของรัฐ และขั้นตอนการให้บริการแก่ผู้ใช้

26. คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียรับประกันต่อหน่วยงานที่รายงานถึงความลับของข้อมูลทางสถิติที่ได้รับจากพวกเขาในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐ (ข้อมูลทางสถิติหลัก) และจัดทำบันทึกการรับประกันที่เหมาะสมในแบบฟอร์ม

การให้ข้อมูลทางสถิติที่มีอยู่ในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐ (ข้อมูลสถิติหลัก) ยกเว้นข้อมูลที่จัดว่าเป็นความลับของรัฐโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หน่วยงานในอาณาเขตและองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลของตนต่อบุคคลที่สามจะดำเนินการด้วย ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากหน่วยงานที่รายงานซึ่งให้ข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นกรณีที่กฎหมายกำหนด

การให้ข้อมูลทางสถิติในรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐ (ข้อมูลสถิติเบื้องต้น) ซึ่งจัดเป็นรัฐ

ความลับดำเนินการโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หน่วยงานอาณาเขต และองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลของตนในลักษณะที่กำหนดโดยกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 1993 ฉบับที่ 5485-1 "เกี่ยวกับความลับของรัฐ" (กฎหมายที่รวบรวมไว้ แห่งสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2540 ฉบับที่ 41 ข้อ 4673 )

IV. ความรับผิดชอบต่อการละเมิดขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ

27. การละเมิดโดยเจ้าหน้าที่ที่รับผิดชอบในการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐเกี่ยวกับขั้นตอนการนำเสนอตลอดจนการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือทำให้เกิดค่าปรับทางปกครองตามมาตรา 13.19 ของ ประมวลกฎหมายสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยความผิดทางปกครอง

28. การดำเนินการกรณีความผิดทางปกครองเกี่ยวกับการให้ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐและการดำเนินการตามบทลงโทษทางปกครองที่กำหนดนั้นดำเนินการในลักษณะที่กำหนดโดยประมวลกฎหมายแห่งสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยความผิดทางปกครอง

29. ตามขั้นตอนที่กำหนดองค์กรที่รายงานจะต้องชดเชย Goskomstat แห่งรัสเซียหน่วยงานอาณาเขตและองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลของตนสำหรับความเสียหายที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับความจำเป็นในการแก้ไขผลลัพธ์ของการรายงานรวมเมื่อนำเสนอข้อมูลที่บิดเบี้ยวหรือละเมิดกำหนดเวลา สำหรับการส่งรายงานตามมาตรา 3 ของกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียลงวันที่ 13 พฤษภาคม 2535 ฉบับที่ 2761-1 "เกี่ยวกับความรับผิดสำหรับการละเมิดขั้นตอนการส่งการรายงานทางสถิติของรัฐ"

จากหนังสือวารสารศาสตร์เศรษฐกิจ ผู้เขียน เชฟชุก เดนิส อเล็กซานโดรวิช

1.3. เรื่อง การเข้าถึงข้อมูลที่จัดโดยหน่วยงานของรัฐ ข้อเสนอแนะ ร (81) 19 ของคณะกรรมการรัฐมนตรีของประเทศสมาชิก (รับรองโดยคณะกรรมการรัฐมนตรี เมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน พ.ศ. 2524 ในสมัยที่ 340 ของผู้แทนรัฐมนตรี) คณะกรรมการรัฐมนตรี ตามบทบัญญัติของมาตรา 15.b

จากหนังสือสารานุกรมสหภาพโซเวียตผู้ยิ่งใหญ่ (NA) โดยผู้เขียน ทีเอสบี

1.6. การเข้าถึงข้อมูลทางสถิติกำลังขยายตัว แต่กฎหมายที่มีอยู่ไม่อนุญาตให้มีการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลทางสถิติได้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจและสังคมในการก่อตั้งรัฐ

จากหนังสือสารานุกรมสหภาพโซเวียตผู้ยิ่งใหญ่ (ST) โดยผู้เขียน ทีเอสบี

จากหนังสือการตลาดการบริการ คู่มือสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพการตลาดชาวรัสเซีย ผู้เขียน ราซูมอฟสกายา แอนนา

จากหนังสือเฉลยข้อสอบเศรษฐมิติ ผู้เขียน ยาโคฟเลวา แองเจลินา วิตาลีฟนา

จากหนังสือเหรียญรางวัล ใน 2 เล่ม เล่มที่ 2 (พ.ศ. 2460-2531) ผู้เขียน คุซเนตซอฟ อเล็กซานเดอร์

จากหนังสือกิจกรรมการสืบสวนปฏิบัติการ: แผ่นโกง ผู้เขียน ไม่ทราบผู้เขียน

19. แนวคิดของสมมติฐานทางสถิติ การกำหนดปัญหาการทดสอบสมมติฐานทางสถิติทั่วไป การทดสอบสมมติฐานทางสถิติเป็นหนึ่งในวิธีการหลักของสถิติทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในทางเศรษฐมิติ โดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์

จากหนังสือประมวลกฎหมายแพ่งของสหพันธรัฐรัสเซีย โดย GARANT

จากหนังสือการต่อสู้เฮลิคอปเตอร์ ผู้เขียน เบลอฟ มิคาอิล อิปาโตวิช

จากหนังสือ สารานุกรมทนายความ โดยผู้เขียน

จากหนังสือ Main Sports Events – 2012 ผู้เขียน ยาเรเมนโก นิโคไล นิโคลาเยวิช

5. การพัฒนาฐานการฝึกอบรมและวัสดุที่จำเป็น เพื่อดำเนินภารกิจเตรียมหน่วยรบต่อต้านเฮลิคอปเตอร์ ตลอดจนเพื่อเพิ่มความเข้มข้นในการฝึกและรักษาความพร้อมในการรบอย่างต่อเนื่อง จึงจำเป็นต้องมีการเสริมที่เหมาะสม

จากหนังสือประวัติศาสตร์แห่งรัฐและกฎหมายของรัสเซีย ผู้เขียน ปาชเควิช มิทรี

เกินขีดจำกัดของการป้องกันที่จำเป็น เกินขีดจำกัดของการป้องกันที่จำเป็น - ตามส่วนที่ 3 ของศิลปะ ประมวลกฎหมายอาญามาตรา 37 เป็นการกระทำโดยเจตนาซึ่งไม่สอดคล้องกับลักษณะและระดับอันตรายต่อสาธารณะของการโจมตีอย่างชัดเจน นี่ไม่ได้หมายถึงความเท่าเทียมกันในความรุนแรงของการบุกรุก

จากหนังสือ IFRS เปล ผู้เขียน ชโรเดอร์ นาตาเลีย จี.

ข้อเท็จจริงทางสถิติที่น่าสนใจ 10 ประการ ไม่มีอะไรเลวร้ายไปกว่านี้อีกแล้วหากคุณเตรียมข้อมูลทางสถิติสองสามอย่างไว้ก่อนการเป่านกหวีดเริ่มต้นในวันที่ 8 มิถุนายน ผู้ทำประตูสูงสุดในการแข่งขันชิงแชมป์แห่งชาติยุโรป 2012 ล่าสุด

จากหนังสือของผู้เขียน

4. ระบบการเมืองของรัฐรัสเซียเก่า ระบบหน่วยงานของรัฐของ Ancient Rus' สถานะทางกฎหมายของประชากรของเคียฟมาตุภูมิ รัฐรัสเซียเก่าคือระบอบกษัตริย์ซึ่งนำโดยแกรนด์ดุ๊ก เขาเป็นเจ้าของสูงสุด

สถิติจะต้องนำเสนอในลักษณะที่สามารถนำมาใช้ได้ การนำเสนอข้อมูลทางสถิติมี 3 รูปแบบหลัก ได้แก่

1) ต้นฉบับ – รวมข้อมูลในข้อความ;

2) แบบตาราง – การนำเสนอข้อมูลในตาราง

3) กราฟิก – การแสดงออกของข้อมูลในรูปแบบของกราฟ

แบบฟอร์มข้อความจะใช้เมื่อมีข้อมูลดิจิทัลจำนวนเล็กน้อย

แบบฟอร์มตารางถูกใช้บ่อยที่สุด เนื่องจากเป็นรูปแบบการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ต่างจากตารางทางคณิตศาสตร์ซึ่งตามเงื่อนไขเริ่มต้น อนุญาตให้ได้ผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ตารางสถิติจะบอกภาษาของตัวเลขเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษา

ตารางสถิติเป็นระบบของแถวและคอลัมน์ที่นำเสนอข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในลำดับและการเชื่อมโยงที่แน่นอน

ตารางที่ 2. การค้าต่างประเทศของสหพันธรัฐรัสเซียระหว่างปี 2543-2549 พันล้านดอลลาร์

ดัชนี 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
มูลค่าการค้าต่างประเทศ 149,9 155,6 168,3 280,6 368,9 468,4
ส่งออก 101,9 107,3 135,9 183,2 243,6 304,5
นำเข้า 44,9 53,8 76,1 97,4 125,3 163,9
ดุลการค้า 60,1 48,1 46,3 59,9 85,8 118,3 140,7
รวมทั้ง:
กับต่างประเทศ
ส่งออก 90,8 86,6 90,9 114,6 210,1 261,1
นำเข้า 31,4 40,7 48,8 77,5 103,5 138,6
ดุลการค้า 59,3 45,9 42,1 53,6 75,5 106,6 122,5

เช่น ในตาราง ฉบับที่ 2 นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการค้าต่างประเทศของรัสเซีย ซึ่งจะแสดงในรูปแบบข้อความไม่ได้ผล

แยกแยะ เรื่องและ ภาคแสดงตารางสถิติ หัวเรื่องบ่งชี้ถึงลักษณะเฉพาะของวัตถุ - ไม่ว่าจะเป็นหน่วยของประชากร หรือกลุ่มของหน่วย หรือประชากรโดยรวม ภาคแสดงให้ลักษณะของประธาน โดยปกติจะอยู่ในรูปแบบตัวเลข ที่จำเป็น ชื่อตาราง ซึ่งระบุหมวดหมู่และเวลาของข้อมูลในตาราง

ตามลักษณะของวิชา ตารางสถิติจะแบ่งออกเป็น เรียบง่าย, กลุ่มและ รวมกัน- ในหัวข้อของตารางง่าย ๆ วัตถุประสงค์ของการศึกษาไม่ได้แบ่งออกเป็นกลุ่ม แต่จะระบุรายชื่อหน่วยประชากรทั้งหมดหรือระบุประชากรโดยรวม (เช่นตารางที่ 11) ในหัวข้อของตารางกลุ่ม วัตถุประสงค์ของการศึกษาแบ่งออกเป็นกลุ่มตามลักษณะหนึ่ง และภาคแสดงระบุจำนวนหน่วยในกลุ่ม (สัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์) และตัวชี้วัดสรุปสำหรับกลุ่ม (เช่น ตารางที่ 4) . ในหัวข้อของตารางรวม ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มไม่ตามกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง แต่ตามลักษณะหลายประการ (เช่น ตารางที่ 2)

เมื่อสร้างตาราง คุณจะต้องได้รับคำแนะนำดังต่อไปนี้ กฎทั่วไป.

1. หัวเรื่องของตารางตั้งอยู่ทางด้านซ้าย (ไม่บ่อย - บน) และภาคแสดง - ทางด้านขวา (ไม่บ่อย - ล่าง)

2. ส่วนหัวของคอลัมน์ประกอบด้วยชื่อของตัวบ่งชี้และหน่วยการวัด

3. แถวสุดท้ายทำให้ตารางสมบูรณ์และอยู่ที่ส่วนท้าย แต่บางครั้งก็เป็นแถวแรก: ในกรณีนี้ รายการ "รวม" จะถูกสร้างขึ้นในแถวที่สอง และแถวถัดไปจะมีส่วนประกอบของแถวสุดท้าย

4. ข้อมูลตัวเลขจะถูกบันทึกด้วยความแม่นยำระดับเดียวกันภายในแต่ละคอลัมน์ โดยตัวเลขของตัวเลขจะอยู่ต่ำกว่าตัวเลขและส่วนจำนวนเต็มคั่นด้วยจุดทศนิยม

5. ไม่ควรมีเซลล์ว่างในตาราง: หากข้อมูลเป็นศูนย์จะมีการวางเครื่องหมาย "–" (เส้นประ) หากไม่ทราบข้อมูล จะมีการสร้างรายการ "ไม่มีข้อมูล" หรือใส่เครื่องหมาย "..." (จุดไข่ปลา) หากค่าของตัวบ่งชี้ไม่เป็นศูนย์ แต่เลขนัยสำคัญตัวแรกปรากฏขึ้นหลังจากระดับความแม่นยำที่ยอมรับ รายการจะเป็น 0.0 (หากพูดว่า ใช้ระดับความแม่นยำ 0.1)

บางครั้งตารางสถิติจะเสริมด้วยกราฟเมื่อเป้าหมายคือการเน้นคุณลักษณะบางอย่างของข้อมูลและเปรียบเทียบ รูปแบบกราฟิกเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการนำเสนอข้อมูลจากมุมมองของการรับรู้ ด้วยความช่วยเหลือของกราฟ การแสดงภาพลักษณะของโครงสร้าง ไดนามิก ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ และการเปรียบเทียบ

กราฟทางสถิติ– เป็นภาพทั่วไปของปริมาณตัวเลขและความสัมพันธ์โดยใช้เส้น รูปทรงเรขาคณิต ภาพวาด หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์ รูปแบบกราฟิกอำนวยความสะดวกในการพิจารณาข้อมูลทางสถิติ ทำให้มองเห็น แสดงออกได้ และมองเห็นได้ อย่างไรก็ตาม กราฟมีข้อจำกัดบางประการ ประการแรก กราฟไม่สามารถรวมข้อมูลได้มากเท่าที่ตารางสามารถทำได้ นอกจากนี้ กราฟจะแสดงข้อมูลที่ปัดเศษเสมอ - ไม่แน่นอน แต่เป็นข้อมูลโดยประมาณ ดังนั้นกราฟจึงใช้เพื่ออธิบายสถานการณ์ทั่วไปเท่านั้นไม่ใช่รายละเอียด ข้อเสียเปรียบประการสุดท้ายคือความลำบากในการวางแผน สามารถแก้ไขได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (เช่น "Diagram Wizard" จากแพ็คเกจ ไมโครซอฟต์ ออฟฟิศ เอ็กเซล).

ตามวิธีการสร้างกราฟิกจะแบ่งออกเป็น ไดอะแกรม, การทำแผนที่และ แผนภาพแผนที่.

วิธีที่ใช้กันทั่วไปในการแสดงข้อมูลแบบกราฟิกคือไดอะแกรมซึ่งมีประเภทต่างๆ ดังต่อไปนี้: เชิงเส้น รัศมี จุด ระนาบ ปริมาตร และคิด ประเภทของไดอะแกรมขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่นำเสนอและงานการก่อสร้าง ไม่ว่าในกรณีใด กราฟจะต้องมีชื่ออยู่ด้านบนหรือด้านล่างของช่องกราฟ ชื่อระบุว่าจะแสดงตัวบ่งชี้ใด ในเขตแดนใด และเวลาใด

กราฟเชิงเส้นใช้เพื่อแสดงตัวแปรเชิงปริมาณ ได้แก่ คุณลักษณะของการแปรผันของค่า ไดนามิก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร วิเคราะห์ความแปรผันของข้อมูลโดยใช้ รูปหลายเหลี่ยมการกระจาย, สะสม(เส้นโค้ง “น้อยกว่า”) และ โอจิฟส์(เส้นโค้ง “มากกว่า”) รูปหลายเหลี่ยมการกระจายถูกกล่าวถึงในหัวข้อ 4 (เช่น รูปที่ 5) ในการสร้างการสะสมค่าของคุณลักษณะที่แตกต่างกันจะถูกพล็อตไปตามแกน abscissa และผลรวมของความถี่หรือความถี่ที่สะสม (จาก ฉ 1มากถึง ∑ - ในการสร้างโอจิฟ ยอดรวมของความถี่จะถูกวางไว้บนแกนกำหนดในลำดับย้อนกลับ (จาก ∑ ก่อน ฉ 1- สะสมและให้ตามตาราง 4. บรรยายตามภาพ 1.

ข้าว. 1. สะสมและลักษณะการกระจายสินค้าตามมูลค่าศุลกากร

การใช้กราฟเส้นในการวิเคราะห์ไดนามิกจะกล่าวถึงในหัวข้อที่ 5 (เช่น รูปที่ 13) และการใช้กราฟเส้นในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์จะกล่าวถึงในหัวข้อที่ 6 (เช่น รูปที่ 21) หัวข้อที่ 6 ยังครอบคลุมถึงการใช้แผนกระจาย (เช่น รูปที่ 20)

กราฟเส้นแบ่งออกเป็น มิติเดียวใช้เพื่อแสดงข้อมูลในตัวแปรเดียว และ สองมิติ– บนสองตัวแปร ตัวอย่างของกราฟเชิงเส้นหนึ่งมิติคือรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย และกราฟสองมิติคือเส้นถดถอย (เช่น รูปที่ 21)

บางครั้ง เมื่อตัวบ่งชี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก พวกมันจึงหันไปใช้สเกลลอการิทึม ตัวอย่างเช่น หากค่าตัวบ่งชี้แตกต่างกันไปตั้งแต่ 1 ถึง 1,000 อาจทำให้เกิดปัญหาในการสร้างกราฟได้ ในกรณีเช่นนี้ เราจะไปที่ลอการิทึมของค่าตัวบ่งชี้ ซึ่งจะไม่แตกต่างกันมากนัก: แอลจี 1 = 0, แอลจี 1000 = 3.

ท่ามกลาง ระนาบตามความถี่ในการใช้งาน แผนภูมิแท่ง (ฮิสโตแกรม) มีความโดดเด่น โดยตัวบ่งชี้จะแสดงในรูปแบบของคอลัมน์ ความสูงซึ่งสอดคล้องกับค่าของตัวบ่งชี้ (เช่น รูปที่ 4)

สัดส่วนของพื้นที่ของรูปทรงเรขาคณิตเฉพาะกับค่าของตัวบ่งชี้รองรับไดอะแกรมภาพถ่ายประเภทอื่น: สามเหลี่ยม, สี่เหลี่ยม, สี่เหลี่ยม- คุณยังสามารถใช้การเปรียบเทียบพื้นที่ของวงกลมได้ ในกรณีนี้คือระบุรัศมีของวงกลม

แผนภูมิแถบนำเสนอตัวบ่งชี้ในรูปแบบของสี่เหลี่ยมที่ยาวตามแนวนอน แต่ไม่แตกต่างจากแผนภูมิแท่ง

จากแผนผังระนาบก็มักจะใช้ แผนภูมิวงกลมซึ่งใช้เพื่อแสดงโครงสร้างของประชากรที่กำลังศึกษา ทั้งชุดถือเป็น 100% พื้นที่ทั้งหมดของวงกลมสอดคล้องกับมัน พื้นที่ของเซกเตอร์สอดคล้องกับส่วนของชุด ให้เราสร้างแผนภาพเซกเตอร์ของโครงสร้างการค้าต่างประเทศของสหพันธรัฐรัสเซียในปี 2549 ตามข้อมูลในตาราง 2 (ดูรูปที่ 2) เมื่อใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ แผนภูมิวงกลมจะถูกสร้างขึ้นในรูปแบบสามมิติ ซึ่งไม่ใช่เป็นสอง แต่อยู่ในสามระนาบ (ดูรูปที่ 3)

ข้าว. 2. แผนภูมิวงกลมอย่างง่าย รูปที่. 3. แผนภูมิวงกลม 3 มิติ

แผนภาพรูป (รูปภาพ) ช่วยเพิ่มความชัดเจนของภาพ เนื่องจากมีภาพวาดของตัวบ่งชี้ที่ปรากฎ ซึ่งขนาดจะสอดคล้องกับขนาดของตัวบ่งชี้

เมื่อสร้างกราฟ ทุกอย่างมีความสำคัญเท่าเทียมกัน นั่นคือการเลือกภาพกราฟิก สัดส่วน และการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ในการออกแบบกราฟที่ถูกต้อง ปัญหาเหล่านี้มีรายละเอียดเพิ่มเติมในและ

แผนภูมิแผนที่และแผนภาพแผนที่ใช้เพื่ออธิบายลักษณะทางภูมิศาสตร์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา พวกเขาแสดงตำแหน่งของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาความรุนแรงของมันในดินแดนหนึ่ง - ในสาธารณรัฐ, ภูมิภาค, เขตเศรษฐกิจหรือเขตปกครอง ฯลฯ การสร้างคาร์โตแกรมและคาร์โตไดอะแกรมมีการกล่าวถึงในวรรณกรรมเฉพาะทาง

สิ้นสุดการทำงาน -

หัวข้อนี้เป็นของส่วน:

ที่เก็บสถิติ

แนวคิดทางสถิติ..หัวเรื่องและวิธีการสถิติ..การสังเกตทางสถิติ สรุปและการจัดกลุ่มข้อมูลทางสถิติ..

หากคุณต้องการเนื้อหาเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ หรือคุณไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา เราขอแนะนำให้ใช้การค้นหาในฐานข้อมูลผลงานของเรา:

เราจะทำอย่างไรกับเนื้อหาที่ได้รับ:

หากเนื้อหานี้มีประโยชน์สำหรับคุณ คุณสามารถบันทึกลงในเพจของคุณบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก:

หัวข้อทั้งหมดในส่วนนี้:

เรื่องและวิธีการสถิติ
คำว่า "สถิติ" ถูกนำมาใช้ในทางวิทยาศาสตร์โดยนักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมัน Gottfried Achenwall ในปี 1746 โดยเสนอให้แทนที่ชื่อของหลักสูตร "การศึกษาของรัฐ" ที่สอนในมหาวิทยาลัยในเยอรมนีด้วย "สถานะ"

การสังเกตทางสถิติ
ผู้คนมีทัศนคติต่อข้อมูลทางสถิติที่แตกต่างกัน: บางคนไม่เข้าใจมัน, คนอื่น ๆ เชื่อมันโดยไม่มีเงื่อนไขและคนอื่น ๆ ก็เห็นด้วยกับความคิดเห็นของนักการเมืองชาวอังกฤษ Disraeli:“ การโกหกมี 3 ประเภท: การโกหก,

สรุปและจัดกลุ่มสถิติ
สรุป - การประมวลผลวัสดุการสังเกตที่จัดขึ้นทางวิทยาศาสตร์ (ตามโปรแกรมที่พัฒนาล่วงหน้า) รวมถึงนอกเหนือจากการควบคุมข้อมูลที่รวบรวมอย่างบังคับการจัดระบบการจัดกลุ่ม

ค่าสัมบูรณ์
ในการจำแนกปรากฏการณ์มวล สถิติจะใช้ปริมาณทางสถิติ (ตัวบ่งชี้) ที่ระบุลักษณะกลุ่มของหน่วยหรือประชากร (ปรากฏการณ์) โดยรวม ปริมาณทางสถิติ

ค่าสัมพัทธ์
ค่าสัมพัทธ์เป็นผลมาจากการหาร (เปรียบเทียบ) ค่าสัมบูรณ์สองค่า ตัวเศษของเศษส่วนประกอบด้วยค่าที่กำลังเปรียบเทียบ และตัวส่วนประกอบด้วยค่าที่จะเปรียบเทียบ (ba

ค่าเฉลี่ย
ดังที่ได้กล่าวไว้หลายครั้งก่อนหน้านี้ สถิติศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการจำนวนมาก ปรากฏการณ์แต่ละอย่างเหล่านี้มีทั้งแบบทั่วไปในประชากรทั้งหมดและคุณสมบัติพิเศษของแต่ละบุคคล

การก่อสร้างชุดการจัดจำหน่าย
ลักษณะที่ศึกษาโดยสถิติจะแตกต่างกันไป (แตกต่างกัน) ตามหน่วยประชากรที่แตกต่างกันในช่วงเวลาหรือจุดเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่น มูลค่าการหมุนเวียนการค้าต่างประเทศจะแตกต่างกันไป

การคำนวณลักษณะโครงสร้างของอนุกรมการกระจาย
เมื่อศึกษาความแปรผัน คุณลักษณะดังกล่าวของชุดการแจกแจงจะถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างและโครงสร้างของชุดการแจกแจงในเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่น นี่คือค่ามัธยฐาน - ค่าของคุณลักษณะที่แตกต่างกัน

การคำนวณตัวบ่งชี้ขนาดและความเข้มของการเปลี่ยนแปลง
ตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดคือช่วงของการแปรผัน - ความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของคุณลักษณะจากค่าที่มีอยู่ในประชากรที่กำลังศึกษา (24):

การคำนวณโมเมนต์การกระจายและตัวบ่งชี้รูปร่าง
เพื่อศึกษาธรรมชาติของการแปรผันเพิ่มเติม จะใช้ค่าเฉลี่ยของระดับความเบี่ยงเบนที่แตกต่างกันของแต่ละค่าของลักษณะจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต ตัวชี้วัดเหล่านี้เรียกว่า

ตรวจสอบว่าชุดการแจกจ่ายสอดคล้องกับปกติหรือไม่
เส้นโค้งการกระจายทางทฤษฎีเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการแสดงกราฟิกของอนุกรมในรูปแบบของเส้นต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงความถี่ในซีรีย์การแปรผันซึ่งสัมพันธ์กับหน้าที่ของการเปลี่ยนแปลงตัวเลือกอื่น ๆ

ตรวจสอบความสอดคล้องของซีรี่ส์การแจกจ่ายกับกฎของปัวซอง
การตรวจสอบทางศุลกากรดำเนินการตรวจสอบหลังจากปล่อยสินค้าแล้ว เป็นผลให้ได้รับชุดการกระจายของจำนวนการละเมิดที่ระบุในการตรวจสอบแต่ละครั้งแยกกันดังต่อไปนี้ (ตารางที่ 16) ตารางที่ 1

ตัวบ่งชี้ที่แน่นอนและสัมพันธ์กันของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
การพัฒนาประชากรทางสถิติไม่เพียงแสดงให้เห็นในการเติบโตเชิงปริมาณหรือการลดลงขององค์ประกอบของระบบ แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของระบบด้วย โครงสร้างคือโครงสร้างของจำนวนทั้งสิ้น

ตัวบ่งชี้อันดับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
ในการวัดความแตกต่างในโครงสร้างมักใช้ตัวบ่งชี้ที่มีความแม่นยำน้อยกว่า แต่ง่ายกว่าในการคำนวณซึ่งขึ้นอยู่กับการประเมินความแตกต่างที่ไม่ได้อยู่ในมูลค่าของหุ้นเอง แต่ในอันดับของพวกเขานั่นคือลำดับ

แนวคิดของการสังเกตตัวอย่าง
วิธีการสุ่มตัวอย่างจะใช้เมื่อการใช้การสังเกตอย่างต่อเนื่องเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพเนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากหรือไม่สามารถทำได้ในเชิงเศรษฐกิจ ความเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพเกิดขึ้น

วิธีการสุ่มตัวอย่าง
1. การเลือกแบบสุ่มจริง: หน่วย HS ทั้งหมดมีหมายเลข และตัวเลขที่สุ่มได้จากการจับฉลากจะตรงกับหน่วยที่รวมอยู่ในตัวอย่าง และจำนวนตัวเลขจะเท่ากับจำนวนที่วางแผนไว้

ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างโดยเฉลี่ย
หลังจากเสร็จสิ้นการเลือกจำนวนหน่วยที่ต้องการในตัวอย่างและบันทึกคุณลักษณะที่ศึกษาของหน่วยเหล่านี้ที่โปรแกรมการสังเกตจัดเตรียมไว้ให้แล้ว เราจะดำเนินการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไปต่อไป ถึงพวกเขาจาก

ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเล็กน้อย
เมื่อพิจารณาว่าจากการสำรวจตัวอย่าง เป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินลักษณะทั่วไปของ GS ได้อย่างแม่นยำ จึงจำเป็นต้องค้นหาขีดจำกัดที่มีอยู่ ในตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงมีความแตกต่าง

ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ
เมื่อพัฒนาโปรแกรมการสังเกตตัวอย่าง จะมีการระบุค่าเฉพาะของข้อผิดพลาดสูงสุดและระดับความน่าจะเป็น ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่รับรองว่าได้รับ

แนวทาง
งาน. ที่สถานประกอบการ พนักงาน 100 คนจากทั้งหมด 1,000 คนถูกสัมภาษณ์โดยการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ทำซ้ำ และได้รับข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ของพวกเขาสำหรับเดือนนั้นดังต่อไปนี้ (ตารางที่ 24): ตา

แนวคิดของซีรีส์ไดนามิก
งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของสถิติคือการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งก็คือพลวัตของพวกมัน ปัญหานี้แก้ไขได้โดยใช้การวิเคราะห์อนุกรมไดนามิก (อนุกรมเวลา)

ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงในระดับของชุดของไดนามิก
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเริ่มต้นด้วยการพิจารณาว่าระดับของอนุกรมเวลาเปลี่ยนแปลงอย่างไร (เพิ่มขึ้น ลดลง หรือยังคงไม่เปลี่ยนแปลง) ในแง่สัมบูรณ์และเชิงสัมพัทธ์ เพื่อติดตาม

ตัวชี้วัดเฉลี่ยของซีรีย์ไดนามิก
ไดนามิกแต่ละชุดถือได้ว่าเป็นชุดตัวบ่งชี้ n ชุดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งสามารถสรุปได้ในรูปแบบของค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้ทั่วไป (โดยเฉลี่ย) ดังกล่าวเป็นแบบนีโอโดยเฉพาะ

วิธีการระบุแนวโน้มหลัก (แนวโน้ม) ในชุดไดนามิกส์
ภารกิจหลักประการหนึ่งของการศึกษาอนุกรมเวลาคือการระบุแนวโน้มหลัก (รูปแบบ) ในการเปลี่ยนแปลงระดับของอนุกรมเวลาที่เรียกว่าแนวโน้ม ความสม่ำเสมอในการเปลี่ยนแปลงระดับซีรีส์ในบางกรณี

การประเมินความเพียงพอของแนวโน้มและการพยากรณ์
สำหรับสมการแนวโน้มที่พบ จำเป็นต้องประเมินความน่าเชื่อถือ (ความเพียงพอ) ซึ่งโดยปกติจะทำโดยใช้เกณฑ์ฟิชเชอร์ โดยเปรียบเทียบค่าที่คำนวณได้ Fр

การวิเคราะห์ตามฤดูกาล
ในชุดไดนามิก ระดับที่เป็นตัวบ่งชี้รายเดือนหรือรายไตรมาส ร่วมกับความผันผวนแบบสุ่ม ความผันผวนตามฤดูกาลมักถูกสังเกต ซึ่งเข้าใจว่าเป็นระยะ

แนวทาง
ตามข้อมูลของ FSGS ดุลการค้าต่างประเทศ (CTB) ของรัสเซียในช่วงปี 2543-2549 โดดเด่นด้วยชุดของไดนามิกที่นำเสนอในตาราง 36. ตารางที่ 36. ดุลการค้าต่างประเทศ (CTB) ของรัสเซียสำหรับหน้า

แนวคิดเรื่องการพึ่งพาสหสัมพันธ์
กฎทั่วไปประการหนึ่งของโลกวัตถุประสงค์คือกฎแห่งการเชื่อมโยงสากลและการพึ่งพาระหว่างปรากฏการณ์ โดยธรรมชาติแล้วเมื่อศึกษาปรากฏการณ์ในสาขาต่างๆ มากมาย สถิติย่อมต้องพบเจออย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

วิธีการระบุและประเมินความสัมพันธ์
เพื่อระบุการมีอยู่และธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะทั้งสอง จะมีการใช้วิธีการจำนวนหนึ่งในสถิติ 1. การพิจารณาข้อมูลแบบขนาน (รู้

อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับมีความแม่นยำน้อยกว่า แต่คำนวณได้ง่ายกว่า ตัวบ่งชี้แบบไม่มีพารามิเตอร์สำหรับการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างสองลักษณะที่สัมพันธ์กัน เหล่านี้ได้แก่

คุณสมบัติของความสัมพันธ์ของอนุกรมเวลา
ในการศึกษาจำนวนมาก จำเป็นต้องศึกษาพลวัตของตัวบ่งชี้หลายตัวพร้อมกัน เช่น พิจารณาไดนามิกหลายชุดพร้อมกัน ในกรณีนี้จำเป็นต้องวัดผล

ตัวชี้วัดความใกล้ชิดของการเชื่อมต่อระหว่างลักษณะเชิงคุณภาพ
วิธีการตารางความสัมพันธ์ไม่เพียงใช้ได้กับเชิงปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคุณลักษณะเชิงพรรณนา (เชิงคุณภาพ) ด้วยซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างนั้นมักต้องได้รับการศึกษาในการศึกษาทางสังคมวิทยาต่างๆ

ความสัมพันธ์หลายประการ
เมื่อแก้ไขปัญหาเชิงปฏิบัติ นักวิจัยต้องเผชิญกับความจริงที่ว่าความสัมพันธ์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเชื่อมโยงระหว่างสองคุณลักษณะเท่านั้น: ผลลัพธ์ y และปัจจัย x ในการดำเนินการ

วัตถุประสงค์และประเภทของดัชนี
ดัชนีเป็นค่าสัมพัทธ์ที่แสดงว่าระดับของปรากฏการณ์ที่ศึกษาในเงื่อนไขที่กำหนดแตกต่างจากระดับของปรากฏการณ์เดียวกันในเงื่อนไขอื่น ๆ กี่ครั้ง อาจมีความแตกต่างในเงื่อนไข

ดัชนีส่วนบุคคล
ค่าสัมพัทธ์ที่ได้จากการเปรียบเทียบระดับเรียกว่าดัชนีเดี่ยวหากโครงสร้างของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาไม่สำคัญ ดัชนีแต่ละรายการจะแสดงโดย i

ดัชนีทั่วไป
หากปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษามีความแตกต่างกันและสามารถเปรียบเทียบระดับได้หลังจากลดระดับลงให้เป็นมาตรการทั่วไปแล้วเท่านั้น การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์จะดำเนินการโดยใช้ดัชนีทั่วไป ดัชนีจะกลายเป็นทั่วไป

ดัชนีเฉลี่ย
เมื่อศึกษาตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ มักจำเป็นต้องพิจารณาการเปลี่ยนแปลงเวลา (หรือพื้นที่) ของค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ที่จัดทำดัชนีสำหรับประชากรเนื้อเดียวกันบางกลุ่ม

ดัชนีอาณาเขต
ดัชนีอาณาเขตใช้สำหรับการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่างๆ ในเชิงพื้นที่และระหว่างภูมิภาค การคำนวณมีความซับซ้อนมากกว่าการคำนวณดัชนีแบบดั้งเดิม (ไดนามิก) ที่พิจารณา

สถิติจะต้องนำเสนอในลักษณะที่สามารถนำมาใช้ได้ มี 3 หลัก แบบฟอร์มการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ:

  1. ข้อความ – การรวมข้อมูลไว้ในข้อความ
  2. ตาราง – การนำเสนอข้อมูลในตาราง
  3. กราฟิก – การแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟ

แบบฟอร์มข้อความใช้เมื่อมีข้อมูลดิจิทัลจำนวนเล็กน้อย

แบบฟอร์มตารางถูกใช้บ่อยที่สุดเนื่องจากเป็นรูปแบบการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ต่างจากตารางทางคณิตศาสตร์ซึ่งตามเงื่อนไขเริ่มต้น อนุญาตให้ได้ผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ตารางสถิติจะบอกในภาษาของตัวเลขเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษา

ตารางสถิติเป็นระบบของแถวและคอลัมน์ที่นำเสนอข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในลำดับและการเชื่อมโยงที่แน่นอน

ตัวอย่างเช่น ตารางต่อไปนี้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการค้าต่างประเทศของรัสเซีย ซึ่งไม่สามารถแสดงในรูปแบบข้อความได้

1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
มูลค่าการค้าต่างประเทศ 145,0 149,9 155,6 168,3 212,0 280,6 369,2 468,6 578,2
ส่งออก 82,4 105,0 101,9 107,3 135,9 183,2 243,8 303,9 355,2
นำเข้า 62,6 44,9 53,8 61,0 76,1 97,4 125,4 164,7 223,1
ดุลการค้า 19,8 60,1 48,1 46,3 59,9 85,8 118,4 139,2 132,1
กับต่างประเทศ
ส่งออก 65,4 90,8 86,6 90,9 114,6 153,0 210,2 260,6 301,5
นำเข้า 44,3 31,4 40,7 48,8 61,0 77,5 103,5 140,1 191,2
ดุลการค้า 21,2 59,3 45,9 42,1 53,6 75,5 106,7 120,4 110,3
กับกลุ่มประเทศ CIS
ส่งออก 17,0 14,3 15,3 16,4 21,4 30,2 33,5 43,4 53,7
นำเข้า 18,3 13,4 13,0 12,2 15,1 19,9 21,9 24,6 31,9
ดุลการค้า -1,4 0,8 2,2 4,2 6,3 10,3 11,7 18,8 21,9

มีการสร้างความแตกต่างระหว่างประธานและภาคแสดงของตารางสถิติ หัวเรื่องบ่งชี้ถึงลักษณะเฉพาะของวัตถุ - ไม่ว่าจะเป็นหน่วยของประชากร หรือกลุ่มของหน่วย หรือประชากรโดยรวม ภาคแสดงให้ลักษณะของประธาน โดยปกติจะอยู่ในรูปแบบตัวเลข จำเป็นต้องมีชื่อตาราง ซึ่งระบุหมวดหมู่และเวลาของข้อมูลตาราง

ตามลักษณะของวิชา ตารางสถิติจะแบ่งออกเป็นแบบง่าย กลุ่ม และแบบรวมกัน ในหัวข้อของตารางธรรมดา วัตถุประสงค์ของการศึกษาไม่ได้แบ่งออกเป็นกลุ่ม แต่จะระบุรายชื่อหน่วยประชากรทั้งหมดหรือระบุประชากรโดยรวม ในหัวเรื่องของตารางกลุ่ม วัตถุประสงค์ของการศึกษาจะแบ่งออกเป็นกลุ่มตามลักษณะเฉพาะหนึ่ง และภาคแสดงจะระบุจำนวนหน่วยในกลุ่ม (สัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์) และตัวชี้วัดสรุปสำหรับกลุ่มต่างๆ ในหัวเรื่องของตารางรวม ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มๆ ไม่ใช่ตามกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง แต่ตามลักษณะหลายประการ

เมื่อสร้างตาราง คุณต้องปฏิบัติตามกฎทั่วไปต่อไปนี้

  1. หัวเรื่องของตารางจะอยู่ทางซ้าย (ไม่บ่อย - บน) และภาคแสดง - อยู่ทางขวา (ไม่บ่อย - ล่าง)
  2. ส่วนหัวของคอลัมน์ประกอบด้วยชื่อของตัวบ่งชี้และหน่วยการวัด
  3. บรรทัดสรุปทำให้ตารางสมบูรณ์และอยู่ที่ส่วนท้าย แต่บางครั้งก็เป็นบรรทัดแรก: ในกรณีนี้ รายการ "รวม" จะถูกสร้างขึ้นในบรรทัดที่สอง และบรรทัดต่อมาจะมีส่วนประกอบของบรรทัดสรุป
  4. ข้อมูลตัวเลขจะถูกบันทึกด้วยความแม่นยำระดับเดียวกันภายในแต่ละคอลัมน์ โดยตัวเลขของตัวเลขจะอยู่ต่ำกว่าหลักและส่วนจำนวนเต็มคั่นด้วยจุดทศนิยม
  5. ไม่ควรมีเซลล์ว่างในตาราง: หากข้อมูลเป็นศูนย์ ให้ใส่เครื่องหมาย “–” (เส้นประ) หากไม่ทราบข้อมูล จะมีการสร้างรายการ "ไม่มีข้อมูล" หรือใส่เครื่องหมาย "..." (จุดไข่ปลา) หากค่าของตัวบ่งชี้ไม่เป็นศูนย์ แต่เลขนัยสำคัญตัวแรกปรากฏขึ้นหลังจากระดับความแม่นยำที่ยอมรับ รายการจะเป็น 0.0 (หากพูดว่า ใช้ระดับความแม่นยำ 0.1)

บางครั้งตารางสถิติจะเสริมด้วยกราฟเมื่อเป้าหมายคือการเน้นคุณลักษณะบางอย่างของข้อมูลและเปรียบเทียบ รูปแบบกราฟิกเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการนำเสนอข้อมูลจากมุมมองของการรับรู้ ด้วยความช่วยเหลือของกราฟ การแสดงภาพลักษณะของโครงสร้าง ไดนามิก ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ และการเปรียบเทียบ

กราฟทางสถิติเป็นภาพทั่วไปของค่าตัวเลขและความสัมพันธ์โดยใช้เส้น รูปทรงเรขาคณิต ภาพวาด หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์ รูปแบบกราฟิกอำนวยความสะดวกในการพิจารณาข้อมูลทางสถิติ ทำให้มองเห็น แสดงออกได้ และมองเห็นได้ อย่างไรก็ตาม กราฟมีข้อจำกัดบางประการ ประการแรก กราฟไม่สามารถรวมข้อมูลได้มากเท่าที่ตารางสามารถทำได้ นอกจากนี้ กราฟจะแสดงข้อมูลที่ปัดเศษเสมอ - ไม่แน่นอน แต่เป็นข้อมูลโดยประมาณ ดังนั้นกราฟจึงใช้เพื่ออธิบายสถานการณ์ทั่วไปเท่านั้นไม่ใช่รายละเอียด ข้อเสียเปรียบประการสุดท้ายคือความลำบากในการวางแผน สามารถแก้ไขได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (เช่น "ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ" จากแพ็คเกจ Microsoft Office Excel)



มีคำถามหรือไม่?

แจ้งการพิมพ์ผิด

ข้อความที่จะส่งถึงบรรณาธิการของเรา: