แบบฟอร์มการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ วิธีการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ
ความสำคัญของวิธีกราฟิกในการวิเคราะห์และสรุปข้อมูลนั้นดีมาก ก่อนอื่นการแสดงกราฟิกทำให้สามารถควบคุมความน่าเชื่อถือของตัวบ่งชี้ทางสถิติได้เนื่องจากเมื่อนำเสนอบนกราฟจะแสดงความไม่ถูกต้องที่มีอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการปรากฏตัวของข้อผิดพลาดในการสังเกตหรือสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น . การใช้ภาพกราฟิกทำให้สามารถศึกษารูปแบบของการพัฒนาปรากฏการณ์และสร้างความสัมพันธ์ที่มีอยู่ได้ การเปรียบเทียบข้อมูลอย่างง่ายๆ ไม่ได้ทำให้สามารถเข้าใจการมีอยู่ของการพึ่งพาเชิงสาเหตุได้เสมอไป ในเวลาเดียวกัน การแสดงแบบกราฟิกช่วยในการระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการสร้างสมมติฐานเบื้องต้นที่จะต้องมีการพัฒนาต่อไป
กราฟสถิติเป็นภาพวาดที่มีการอธิบายผลรวมทางสถิติซึ่งมีคุณลักษณะเฉพาะด้วยตัวบ่งชี้บางตัวโดยใช้ภาพหรือสัญลักษณ์ทางเรขาคณิตทั่วไป ภาพกราฟิกคือการรวบรวมจุด เส้น และตัวเลขโดยใช้ข้อมูลทางสถิติช่วยอธิบาย องค์ประกอบเสริมกราฟิกคือ:
ช่องกราฟเป็นส่วนหนึ่งของระนาบซึ่งมีภาพกราฟิกอยู่ ช่องกราฟมีมิติข้อมูลที่แน่นอนซึ่งขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์
จุดอ้างอิงเชิงพื้นที่ของกราฟถูกกำหนดไว้ในรูปแบบของระบบกริดพิกัด จำเป็นต้องมีระบบพิกัดเพื่อวางเครื่องหมายเรขาคณิตในช่องกราฟ มีการใช้ทั้งระบบพิกัดสี่เหลี่ยมและเชิงขั้ว
การอ้างอิงมาตราส่วนใช้เพื่อเปรียบเทียบการแสดงผลแบบกราฟิกของวัตถุและขนาดจริง จุดอ้างอิงมาตราส่วนจะถูกระบุโดยระบบมาตราส่วนหรือเครื่องหมายมาตราส่วน
คำอธิบายของกราฟประกอบด้วยคำอธิบายของวัตถุที่แสดงโดยกราฟ (ชื่อ) และความหมายเชิงความหมายของแต่ละเครื่องหมายที่ใช้บนกราฟ
กราฟทางสถิติแบ่งประเภทตามวัตถุประสงค์ (เนื้อหา) วิธีการก่อสร้าง และลักษณะของภาพกราฟิก (รูปที่ 1)
รูปที่ 1. การจำแนกประเภทของกราฟทางสถิติ
ตามวิธีการสร้างภาพกราฟิกมีความโดดเด่นดังต่อไปนี้:
ไดอะแกรม– การแสดงข้อมูลทางสถิติแบบกราฟิกแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่เปรียบเทียบอย่างชัดเจน
แผนที่ทางสถิติ
แผนภูมิมีประเภทหลักๆ ดังต่อไปนี้: เส้น แท่ง แถบ เซกเตอร์ สี่เหลี่ยม พาย รูป
แผนภูมิเส้นใช้เพื่อระบุลักษณะไดนามิกเช่น การประเมินการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป แกน Abscissa แสดงช่วงเวลาหรือวันที่ และแกนกำหนดแสดงระดับของอนุกรมไดนามิก สามารถวางแผนภูมิหลายแผนภูมิบนกราฟเดียว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวในภูมิภาคหรือประเทศต่างๆ
รูปที่ 2. พลวัตของปริมาณการนำเข้ารถยนต์นั่งส่วนบุคคลในสหพันธรัฐรัสเซีย
สำหรับไตรมาสที่ 1 ปี 2549-2549 2010
แผนภูมิแท่งสามารถใช้ได้:
เพื่อวิเคราะห์พลวัตของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม
การประเมินการปฏิบัติตามแผน
ลักษณะการแปรผันของอนุกรมการแจกแจง
สำหรับการเปรียบเทียบเชิงพื้นที่ (การเปรียบเทียบระหว่างดินแดน ประเทศ บริษัท)
เพื่อศึกษาโครงสร้างของปรากฏการณ์
คอลัมน์ตั้งอยู่ใกล้หรือแยกจากกันในระยะเดียวกัน ความสูงของแท่งควรเป็นสัดส่วนกับค่าตัวเลขของระดับแอตทริบิวต์
รูปที่ 3 พลวัตของส่วนแบ่งของเบลารุสในมูลค่าการค้าของสหพันธรัฐรัสเซียกับกลุ่มประเทศ CIS
เพื่ออธิบายลักษณะโครงสร้างของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมจึงมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แผนภูมิวงกลม- ในการสร้างวงกลมควรแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสัดส่วนความถ่วงจำเพาะของชิ้นส่วนในปริมาตรรวม ผลรวมของความถ่วงจำเพาะเท่ากับ 100% ซึ่งสอดคล้องกับปริมาตรรวมของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา
รูปที่ 4. การกระจายทางภูมิศาสตร์ของมูลค่าการค้าระหว่างสหพันธรัฐรัสเซียและกลุ่มประเทศ CIS
แผนภูมิสตริปประกอบด้วยสี่เหลี่ยมเรียงตามแนวนอน (เป็นแถบ)
บางครั้งสำหรับการวิเคราะห์เปรียบเทียบตามภูมิภาคและประเทศที่ใช้ แผนภาพสัญลักษณ์รูป(ไดอะแกรมของรูปทรงเรขาคณิต) แผนภาพเหล่านี้สะท้อนขนาดของวัตถุที่กำลังศึกษาตามขนาดของพื้นที่
แผนที่ทางสถิติใช้เพื่อประเมินการกระจายทางภูมิศาสตร์ของปรากฏการณ์และการวิเคราะห์เปรียบเทียบข้ามดินแดน
แผนที่ทางสถิติประกอบด้วยแผนภูมิแผนที่และแผนภูมิแผนที่ ความแตกต่างอยู่ที่วิธีการแสดงสถิติบนแผนที่
คาร์โตแกรมแสดงการกระจายอาณาเขตของลักษณะที่ศึกษาในแต่ละพื้นที่และใช้เพื่อระบุรูปแบบของการกระจายนี้ Cartograms แบ่งออกเป็นพื้นหลังและจุด แผนภูมิแผนภูมิพื้นหลังที่มีความหนาแน่นของสีต่างกันจะแสดงลักษณะความเข้มของตัวบ่งชี้ใดๆ ภายในหน่วยอาณาเขต ในดอทแมป ระดับของปรากฏการณ์ที่เลือกจะแสดงโดยใช้จุด
แผนภูมิการ์ดคือการรวมกันของแผนที่ภูมิศาสตร์หรือแผนภาพกับแผนภาพ ช่วยให้คุณสามารถสะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของแต่ละภูมิภาคในการกระจายตัวของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและคุณสมบัติทางโครงสร้างของมัน
ปัจจุบันมีการพัฒนาแพ็คเกจแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์กราฟิกต่างๆ เช่น Excel, Statgraf, Statistica
การแสดงข้อมูลทางสถิติในรูปแบบกราฟิก ซึ่งเป็นวิธีการแสดงภาพและสรุปข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมด้วยภาพทางเรขาคณิต ภาพวาด หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์แบบแผนผัง และคำจารึกอธิบาย การนำเสนอข้อมูลทางสถิติอย่างชัดเจนและชัดเจนแสดงความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคมแนวโน้มหลักในการพัฒนาระดับการกระจายตัวในอวกาศ ช่วยให้คุณเห็นทั้งปรากฏการณ์โดยรวมและแต่ละส่วน
กราฟทางสถิติประเภทต่างๆ ใช้เพื่อนำเสนอข้อมูลทางสถิติในรูปแบบกราฟิก แต่ละกราฟประกอบด้วยรูปภาพกราฟิกและองค์ประกอบเสริม ซึ่งรวมถึง: การอธิบายกราฟ จุดอ้างอิงเชิงพื้นที่ จุดอ้างอิงมาตราส่วน สนามกราฟ องค์ประกอบสนับสนุนทำให้กราฟง่ายต่อการอ่าน ทำความเข้าใจ และใช้งาน กราฟสามารถจำแนกตามลักษณะต่างๆ หลายประการ: ขึ้นอยู่กับรูปร่างของภาพกราฟิก กราฟเหล่านี้อาจเป็นแบบเส้นประ เชิงเส้น ระนาบ เชิงพื้นที่ และคิด ตามวิธีการก่อสร้าง กราฟจะแบ่งออกเป็นไดอะแกรมและแผนที่ทางสถิติ
วิธีการแสดงกราฟิกที่ใช้กันมากที่สุดคือไดอะแกรม นี่คือภาพวาดที่แสดงข้อมูลทางสถิติเป็นตัวเลขหรือสัญลักษณ์ทางเรขาคณิต และอาณาเขตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเหล่านี้จะถูกระบุด้วยวาจาเท่านั้น หากแผนภาพซ้อนทับบนแผนที่ทางภูมิศาสตร์หรือบนแผนของอาณาเขตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางสถิติ กราฟจะเรียกว่าแผนภาพแผนที่ หากข้อมูลทางสถิติแสดงโดยการแรเงาหรือระบายสีอาณาเขตที่เกี่ยวข้องบนแผนที่หรือแผนทางภูมิศาสตร์ กราฟจะเรียกว่าแผนภูมิแผนที่
ในการเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติที่มีชื่อเดียวกันซึ่งแสดงลักษณะของวัตถุหรือดินแดนที่แตกต่างกัน คุณสามารถใช้ไดอะแกรมประเภทต่างๆ ได้ สิ่งที่มองเห็นได้มากที่สุดคือแผนภูมิแท่ง ซึ่งข้อมูลทางสถิติจะแสดงในรูปแบบของสี่เหลี่ยมที่มีความยาวตามแนวตั้ง ความชัดเจนเกิดขึ้นได้โดยการเปรียบเทียบความสูงของคอลัมน์ (รูปที่ 1)
หากเส้นฐานเป็นแนวตั้งและแท่งแนวนอน แผนภูมิดังกล่าวจะเรียกว่าแผนภูมิแท่ง รูปที่ 2 แสดงแผนภาพแท่งเปรียบเทียบที่แสดงลักษณะของอาณาเขตของโลก
ไดอะแกรมที่มีจุดประสงค์เพื่อการเผยแพร่ความนิยมบางครั้งถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของตัวเลขมาตรฐาน - ลักษณะการวาดภาพของข้อมูลทางสถิติที่ปรากฎซึ่งทำให้ไดอะแกรมแสดงออกมากขึ้นและดึงดูดความสนใจได้ ไดอะแกรมดังกล่าวเรียกว่ารูปหรือรูปภาพ (รูปที่ 3)
กราฟตัวแทนกลุ่มใหญ่ประกอบด้วยไดอะแกรมโครงสร้าง วิธีการแสดงโครงสร้างของข้อมูลทางสถิติในรูปแบบกราฟิกคือการรวบรวมแผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิวงกลมเชิงโครงสร้าง (รูปที่ 4)
เพื่ออธิบายและวิเคราะห์การพัฒนาของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ไดอะแกรมไดนามิกจะถูกสร้างขึ้น: แท่ง แถบ สี่เหลี่ยม วงกลม เชิงเส้น รัศมี ฯลฯ การเลือกประเภทของไดอะแกรมขึ้นอยู่กับลักษณะของแหล่งข้อมูลและวัตถุประสงค์ของ ศึกษา. ตัวอย่างเช่น หากมีชุดของไดนามิกที่มีระดับระยะห่างของเวลาไม่เท่ากันเล็กน้อย (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005) ให้ใช้แผนภูมิแท่ง แผนภูมิสี่เหลี่ยม หรือแผนภูมิวงกลม มีรูปลักษณ์ที่น่าประทับใจและเป็นที่จดจำได้ดี แต่ไม่เหมาะสำหรับการแสดงภาพหลายระดับ หากจำนวนระดับในชุดไดนามิกมีขนาดใหญ่ ระบบจะใช้ไดอะแกรมเชิงเส้นซึ่งจำลองกระบวนการพัฒนาในรูปแบบของเส้นขาดต่อเนื่อง (รูปที่ 5)
บ่อยครั้งที่กราฟเชิงเส้นเส้นหนึ่งแสดงเส้นโค้งหลายเส้นที่ให้คำอธิบายเปรียบเทียบของไดนามิกของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวกันในประเทศต่างๆ (รูปที่ 6)
ในการแสดงการขึ้นต่อกันของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งกับอีกตัวหนึ่ง แผนภาพความสัมพันธ์จะถูกสร้างขึ้น ตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งถือเป็น X และอีกตัวคือ Y (นั่นคือ ฟังก์ชันของ X) มีการสร้างระบบพิกัดสี่เหลี่ยมพร้อมมาตราส่วนสำหรับตัวบ่งชี้และมีการวาดกราฟอยู่ในนั้น (รูปที่ 7)
การพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ประยุกต์ทำให้สามารถสร้างระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ได้ ซึ่งถือเป็นขั้นตอนใหม่ในเชิงคุณภาพในการแสดงข้อมูลแบบกราฟิก GIS ให้การรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล การเข้าถึง การแสดง และการเผยแพร่ข้อมูลที่ประสานงานเชิงพื้นที่ รวมฐานข้อมูลกราฟิกและใจความจำนวนมากร่วมกับฟังก์ชันแบบจำลองและการคำนวณที่ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลในรูปแบบเชิงพื้นที่ (การทำแผนที่) และรับแผนที่อิเล็กทรอนิกส์หลายชั้นของภูมิภาคในระดับต่างๆ จากความครอบคลุมของอาณาเขต GIS ประเภททั่วโลก อนุทวีป รัฐ ภูมิภาคและท้องถิ่นมีความโดดเด่น การวางแนวหัวข้อของ GIS จะถูกกำหนดโดยงานที่ได้รับการแก้ไขด้วยความช่วยเหลือ ซึ่งอาจรวมถึงรายการทรัพยากร การวิเคราะห์ การประเมิน การติดตาม การจัดการ และการวางแผน
แปลจากภาษาอังกฤษ: Gerchuk Ya. P. วิธีการทางสถิติ ม. 2511; ทฤษฎีสถิติ / เรียบเรียงโดย R. A. Shmoilova ฉบับที่ 4 ม., 2548. หน้า 150-83.
วารสารศาสตร์เศรษฐกิจ Shevchuk Denis Aleksandrovich
1.5. ข้อบังคับเกี่ยวกับขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ
1.5. กฎระเบียบเกี่ยวกับลำดับการนำเสนอ
ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ
การสังเกตทางสถิติของรัฐ
I. บทบัญญัติทั่วไป
1. บทบัญญัตินี้ได้รับการพัฒนาตามกฎหมายของรัฐบาลกลางวันที่ 30 ธันวาคม 2544 ฉบับที่ 195-FZ "ประมวลกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยความผิดทางการบริหาร" (การรวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย, 2545, ฉบับที่ 1, ตอนที่ 1, ข้อ 1) กฎหมายของรัฐบาลกลางลงวันที่ 20 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2538 ฉบับที่ 24-FZ “เกี่ยวกับข้อมูล สารสนเทศ และการคุ้มครองข้อมูล” (การรวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2538 ฉบับที่ 8 ข้อ 609) มาตรา 3 ของ กฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียลงวันที่ 13 พฤษภาคม 2535 ฉบับที่ 2761-1 “ เรื่องความรับผิดต่อการละเมิดขั้นตอนการนำเสนอข้อมูลสถิติของรัฐ” (Vedomosti แห่งสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหพันธรัฐรัสเซียและสภาสูงสุดของสหภาพโซเวียตแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย 2535 ฉบับที่ 27 ศิลปะ 1556) ข้อบังคับเกี่ยวกับคณะกรรมการแห่งรัฐของสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยสถิติได้รับการอนุมัติโดยพระราชกฤษฎีกาของรัฐบาลสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 2 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2544 ฉบับที่ 85 (รวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2544 ฉบับที่ 7 ข้อ 652)
2. กฎระเบียบควบคุมขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐโดยนิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน และประชาชนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล (นิติบุคคลที่รายงาน)
3. การสังเกตทางสถิติของรัฐดำเนินการโดยการรวบรวมข้อมูลทางสถิติจากหน่วยงานที่รายงาน (ข้อมูลสถิติหลักในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐ (การรายงานทางสถิติของรัฐ) ในรูปแบบของข้อมูลที่จัดทำเป็นเอกสาร) เพื่อสร้างข้อมูลทางสถิติอย่างเป็นทางการแบบรวมเกี่ยวกับเศรษฐกิจและสังคม และสถานการณ์ทางประชากรของประเทศ
4. ข้อมูลทางสถิติอย่างเป็นทางการซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูลของรัฐเกี่ยวกับสถานการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและประชากรของประเทศนั้นจัดทำขึ้นตามโครงการงานสถิติของรัฐบาลกลางซึ่งพัฒนาขึ้นทุกปีโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียบนพื้นฐานของ ข้อเสนอจากหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลาง หน่วยงานบริหารของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซีย และข้อมูลทางสถิติของผู้ใช้รายอื่น และส่งไปยังรัฐบาลของสหพันธรัฐรัสเซีย
5. ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐนั้นถูกสร้างขึ้นตามวิธีการทางสถิติอย่างเป็นทางการ
วิธีการทางสถิติอย่างเป็นทางการซึ่งได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียนั้นมีผลบังคับใช้สำหรับหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลาง หน่วยงานของรัฐของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียและการปกครองตนเองในท้องถิ่น นิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน พลเมืองที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมทางธุรกิจ โดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคลเมื่อดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ
6. เพื่อดำเนินโครงการงานสถิติของรัฐบาลกลางคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียอนุมัติรูปแบบของข้อสังเกตทางสถิติของรัฐ (การรายงานทางสถิติของรัฐ) ขั้นตอนการกรอกและส่งแบบฟอร์มเหล่านั้น
รูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียสำหรับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางสถิติในระบบของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย (รวมศูนย์) เช่นเดียวกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางสถิติในระบบ ของหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางอื่น ๆ ตามหัวข้อของเขตอำนาจศาล (ไม่รวมศูนย์)
7. ข้อกำหนดที่เหมือนกันสำหรับการออกแบบและสร้างรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐนั้นกำหนดโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียในมาตรฐานอุตสาหกรรม (แผนก) สำหรับรูปแบบตัวอย่างของการสังเกตทางสถิติของรัฐ
8. คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียและหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางอื่น ๆ ที่รวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางสถิติจะจัดเตรียมรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐและคำแนะนำในการกรอกข้อมูลให้กับหน่วยงานที่รายงาน
ครั้งที่สอง ขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการทางสถิติของรัฐ
การสังเกต
9. นิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน พลเมืองที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคลจะต้องยื่นต่อคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐรัสเซีย หน่วยงานในอาณาเขตและองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาล รวมถึงหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางอื่น ๆ ที่รับผิดชอบ สำหรับการดำเนินโครงการโปรแกรมสถิติของรัฐบาลกลาง หน่วยงานในอาณาเขตและองค์กรรอง ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ ตามรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
10. ข้อกำหนดหลักสำหรับการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐคือความครบถ้วน ความน่าเชื่อถือ และความทันเวลา
11. องค์ประกอบและวิธีการในการคำนวณตัวบ่งชี้ช่วงของเอนทิตีที่ส่งข้อมูลทางสถิติที่อยู่ข้อกำหนดและวิธีการยื่นซึ่งระบุไว้ในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐและในคำแนะนำในการกรอกข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคน หน่วยงานที่รายงาน
12. รับผิดชอบในการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ (การปฏิบัติตามขั้นตอนการนำเสนอตลอดจนการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่เชื่อถือได้) เป็นหัวหน้าขององค์กรสาขาและสำนักงานตัวแทนตลอดจน บุคคลที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล
13. รูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐลงนามโดยหัวหน้าองค์กรสาขาและสำนักงานตัวแทน (ในกรณีที่เขาไม่อยู่ - โดยบุคคลที่เข้ามาแทนที่เขา) บุคคลที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล
14. ข้อมูลทางสถิติในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐสามารถส่งได้โดยหน่วยงานที่รายงานโดยตรงหรือส่งผ่านตัวแทนของพวกเขาส่งในรูปแบบของรายการไปรษณีย์พร้อมรายการเอกสารแนบหรือส่งผ่านช่องทางโทรคมนาคม
15. ข้อมูลทางสถิติได้รับการรวบรวม จัดเก็บ และนำเสนอโดยหน่วยงานที่รายงานตามรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐที่กำหนดไว้บนกระดาษ ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ หน่วยงานที่รายงานสามารถส่งข้อมูลทางสถิติได้ หากมีความสามารถทางเทคนิคที่เหมาะสมและเป็นไปตามข้อตกลงกับหน่วยงานอาณาเขต (องค์กร) ของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย
16. ข้อมูลสถิติที่ส่งไปยังคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หน่วยงานอาณาเขต และองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ จะต้องได้รับการยืนยันด้วยสำเนาในแบบฟอร์มภายในหนึ่งเดือนนับจากวันที่ส่งข้อมูลทางสถิติ ในกรณีนี้ต้องมั่นใจในข้อกำหนดต่อไปนี้: ตัวตนของข้อมูลทางสถิติที่จัดทำโดยหน่วยงานที่รายงานในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์พร้อมสื่อกระดาษ การปฏิบัติตามโครงสร้างไฟล์ที่จัดตั้งขึ้นสำหรับหน่วยงานที่รายงานโดยหน่วยงานอาณาเขตหรือองค์กรภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้จะถือว่าไม่ได้ให้ข้อมูลทางสถิติ
17. วันที่ส่งข้อมูลสถิติตามแบบสังเกตทางสถิติของรัฐคือวันที่ส่งสิ่งของทางไปรษณีย์พร้อมบัญชีรายการที่แนบมาหรือวันที่ส่งทางช่องทางโทรคมนาคมหรือวันที่ส่งจริงตามกรรมสิทธิ์
18. หากวันสุดท้ายของกำหนดเวลาในการส่งข้อมูลสถิติโดยหน่วยงานที่รายงานตามรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐตรงกับวันที่ไม่ทำงาน การสิ้นสุดของกำหนดเวลาในการส่งรายงานโดยหน่วยงานที่รายงานจะถือว่า เป็นวันทำการถัดไปหลังจากนั้น
19. หน่วยงานและองค์กรอาณาเขตภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียมีหน้าที่ต้องทำเครื่องหมายบนสำเนาแบบฟอร์มการสังเกตทางสถิติของรัฐที่พวกเขาได้รับเมื่อยอมรับและวันที่ยื่นคำร้องขอตามคำร้องขอของหน่วยงานที่รายงาน หรือเมื่อได้รับข้อมูลทางสถิติผ่านช่องทางโทรคมนาคมให้โอนไปยังหน่วยงานที่รายงานเพื่อรับการยอมรับในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์
20. การนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือถือเป็นการสะท้อนที่ไม่ถูกต้องของการรายงานข้อมูลทางสถิติในรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐ เนื่องจากการละเมิดคำแนะนำปัจจุบันในการกรอกแบบฟอร์มการสังเกตทางสถิติของรัฐ ข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะ
21. หน่วยงานการรายงานที่ยอมรับข้อเท็จจริงของการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือภายในสามวันหลังจากการค้นพบข้อเท็จจริงเหล่านี้ส่งข้อมูลทางสถิติที่ถูกต้องไปยังหน่วยงานและองค์กรในอาณาเขตภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียและหน่วยงานอื่น ๆ และ องค์กรที่ระบุในส่วนที่อยู่ของแบบฟอร์มพร้อมสำเนาเอกสารที่มีเหตุผลในการแก้ไข
22. หากหน่วยงานบริหารของรัฐบาลกลางที่รับผิดชอบในการดำเนินการตามโครงการงานทางสถิติของรัฐบาลกลางและหน่วยงานในอาณาเขตของตนระบุข้อเท็จจริงของการละเมิดขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐการส่งข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถทำได้หาก จำเป็น ให้เข้าสู่ Goskomstat ของรัสเซียและหน่วยงานในอาณาเขตของตนเสนอให้นำผู้ฝ่าฝืนมารับผิดชอบด้านการบริหาร
23. เมื่อจัดระเบียบหรือชำระบัญชีนิติบุคคลสาขาหรือสำนักงานตัวแทนยุติกิจกรรมของผู้ประกอบการแต่ละรายข้อมูลทางสถิติจะถูกส่งไปยังหน่วยงานและองค์กรในอาณาเขตภายใต้เขตอำนาจของคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียตามรูปแบบของรัฐ การสังเกตทางสถิติ: ประจำปี - สำหรับช่วงระยะเวลาของกิจกรรมในปีที่รายงานจนถึงช่วงเวลาของการชำระบัญชี (กิจกรรมการเลิกจ้าง) ปัจจุบัน (รายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี ฯลฯ) - สำหรับช่วงเวลาของกิจกรรมในรอบระยะเวลารายงานจนถึงช่วงเวลาของการชำระบัญชี (สิ้นสุดกิจกรรม)
สาม. การคุ้มครองข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ
24. ข้อมูลทางสถิติที่จัดทำโดยนิติบุคคล สาขาและสำนักงานตัวแทน ประชาชนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมของผู้ประกอบการโดยไม่ต้องจัดตั้งนิติบุคคล เพื่อวัตถุประสงค์ในการสังเกตทางสถิติของรัฐ ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น อาจเปิดได้และ เปิดเผยต่อสาธารณะหรือจัดหมวดหมู่ตามกฎหมายว่าเป็นการเข้าถึงที่จำกัด
25. คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียรับรองว่าภายใต้ความสามารถของตน การคุ้มครองข้อมูลทางสถิติ รวมถึงข้อมูลที่ประกอบขึ้นเป็นรัฐหรือความลับอื่น ๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย และข้อมูลที่มีลักษณะเป็นความลับ ได้พัฒนารายการข้อมูลที่เป็นความลับที่ได้รับระหว่างการสังเกตทางสถิติของรัฐ และขั้นตอนการให้บริการแก่ผู้ใช้
26. คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซียรับประกันต่อหน่วยงานที่รายงานถึงความลับของข้อมูลทางสถิติที่ได้รับจากพวกเขาในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐ (ข้อมูลทางสถิติหลัก) และจัดทำบันทึกการรับประกันที่เหมาะสมในแบบฟอร์ม
การให้ข้อมูลทางสถิติที่มีอยู่ในรูปแบบของการสังเกตทางสถิติของรัฐ (ข้อมูลสถิติหลัก) ยกเว้นข้อมูลที่จัดว่าเป็นความลับของรัฐโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หน่วยงานในอาณาเขตและองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลของตนต่อบุคคลที่สามจะดำเนินการด้วย ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากหน่วยงานที่รายงานซึ่งให้ข้อมูลเหล่านี้ ยกเว้นกรณีที่กฎหมายกำหนด
การให้ข้อมูลทางสถิติในรูปแบบการสังเกตทางสถิติของรัฐ (ข้อมูลสถิติเบื้องต้น) ซึ่งจัดเป็นรัฐ
ความลับดำเนินการโดยคณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของรัสเซีย หน่วยงานอาณาเขต และองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลของตนในลักษณะที่กำหนดโดยกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 1993 ฉบับที่ 5485-1 "เกี่ยวกับความลับของรัฐ" (กฎหมายที่รวบรวมไว้ แห่งสหพันธรัฐรัสเซีย พ.ศ. 2540 ฉบับที่ 41 ข้อ 4673 )
IV. ความรับผิดชอบต่อการละเมิดขั้นตอนการส่งข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐ
27. การละเมิดโดยเจ้าหน้าที่ที่รับผิดชอบในการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐเกี่ยวกับขั้นตอนการนำเสนอตลอดจนการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่ไม่น่าเชื่อถือทำให้เกิดค่าปรับทางปกครองตามมาตรา 13.19 ของ ประมวลกฎหมายสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยความผิดทางปกครอง
28. การดำเนินการกรณีความผิดทางปกครองเกี่ยวกับการให้ข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการสังเกตทางสถิติของรัฐและการดำเนินการตามบทลงโทษทางปกครองที่กำหนดนั้นดำเนินการในลักษณะที่กำหนดโดยประมวลกฎหมายแห่งสหพันธรัฐรัสเซียว่าด้วยความผิดทางปกครอง
29. ตามขั้นตอนที่กำหนดองค์กรที่รายงานจะต้องชดเชย Goskomstat แห่งรัสเซียหน่วยงานอาณาเขตและองค์กรภายใต้เขตอำนาจศาลของตนสำหรับความเสียหายที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับความจำเป็นในการแก้ไขผลลัพธ์ของการรายงานรวมเมื่อนำเสนอข้อมูลที่บิดเบี้ยวหรือละเมิดกำหนดเวลา สำหรับการส่งรายงานตามมาตรา 3 ของกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซียลงวันที่ 13 พฤษภาคม 2535 ฉบับที่ 2761-1 "เกี่ยวกับความรับผิดสำหรับการละเมิดขั้นตอนการส่งการรายงานทางสถิติของรัฐ"
จากหนังสือวารสารศาสตร์เศรษฐกิจ ผู้เขียน เชฟชุก เดนิส อเล็กซานโดรวิช1.3. เรื่อง การเข้าถึงข้อมูลที่จัดโดยหน่วยงานของรัฐ ข้อเสนอแนะ ร (81) 19 ของคณะกรรมการรัฐมนตรีของประเทศสมาชิก (รับรองโดยคณะกรรมการรัฐมนตรี เมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายน พ.ศ. 2524 ในสมัยที่ 340 ของผู้แทนรัฐมนตรี) คณะกรรมการรัฐมนตรี ตามบทบัญญัติของมาตรา 15.b
จากหนังสือสารานุกรมสหภาพโซเวียตผู้ยิ่งใหญ่ (NA) โดยผู้เขียน ทีเอสบี1.6. การเข้าถึงข้อมูลทางสถิติกำลังขยายตัว แต่กฎหมายที่มีอยู่ไม่อนุญาตให้มีการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลทางสถิติได้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจและสังคมในการก่อตั้งรัฐ
จากหนังสือสารานุกรมสหภาพโซเวียตผู้ยิ่งใหญ่ (ST) โดยผู้เขียน ทีเอสบี จากหนังสือการตลาดการบริการ คู่มือสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพการตลาดชาวรัสเซีย ผู้เขียน ราซูมอฟสกายา แอนนา จากหนังสือเฉลยข้อสอบเศรษฐมิติ ผู้เขียน ยาโคฟเลวา แองเจลินา วิตาลีฟนา จากหนังสือเหรียญรางวัล ใน 2 เล่ม เล่มที่ 2 (พ.ศ. 2460-2531) ผู้เขียน คุซเนตซอฟ อเล็กซานเดอร์ จากหนังสือกิจกรรมการสืบสวนปฏิบัติการ: แผ่นโกง ผู้เขียน ไม่ทราบผู้เขียน19. แนวคิดของสมมติฐานทางสถิติ การกำหนดปัญหาการทดสอบสมมติฐานทางสถิติทั่วไป การทดสอบสมมติฐานทางสถิติเป็นหนึ่งในวิธีการหลักของสถิติทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในทางเศรษฐมิติ โดยใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์
จากหนังสือประมวลกฎหมายแพ่งของสหพันธรัฐรัสเซีย โดย GARANT จากหนังสือการต่อสู้เฮลิคอปเตอร์ ผู้เขียน เบลอฟ มิคาอิล อิปาโตวิช จากหนังสือ สารานุกรมทนายความ โดยผู้เขียน จากหนังสือ Main Sports Events – 2012 ผู้เขียน ยาเรเมนโก นิโคไล นิโคลาเยวิช5. การพัฒนาฐานการฝึกอบรมและวัสดุที่จำเป็น เพื่อดำเนินภารกิจเตรียมหน่วยรบต่อต้านเฮลิคอปเตอร์ ตลอดจนเพื่อเพิ่มความเข้มข้นในการฝึกและรักษาความพร้อมในการรบอย่างต่อเนื่อง จึงจำเป็นต้องมีการเสริมที่เหมาะสม
จากหนังสือประวัติศาสตร์แห่งรัฐและกฎหมายของรัสเซีย ผู้เขียน ปาชเควิช มิทรีเกินขีดจำกัดของการป้องกันที่จำเป็น เกินขีดจำกัดของการป้องกันที่จำเป็น - ตามส่วนที่ 3 ของศิลปะ ประมวลกฎหมายอาญามาตรา 37 เป็นการกระทำโดยเจตนาซึ่งไม่สอดคล้องกับลักษณะและระดับอันตรายต่อสาธารณะของการโจมตีอย่างชัดเจน นี่ไม่ได้หมายถึงความเท่าเทียมกันในความรุนแรงของการบุกรุก
จากหนังสือ IFRS เปล ผู้เขียน ชโรเดอร์ นาตาเลีย จี.ข้อเท็จจริงทางสถิติที่น่าสนใจ 10 ประการ ไม่มีอะไรเลวร้ายไปกว่านี้อีกแล้วหากคุณเตรียมข้อมูลทางสถิติสองสามอย่างไว้ก่อนการเป่านกหวีดเริ่มต้นในวันที่ 8 มิถุนายน ผู้ทำประตูสูงสุดในการแข่งขันชิงแชมป์แห่งชาติยุโรป 2012 ล่าสุด
จากหนังสือของผู้เขียน4. ระบบการเมืองของรัฐรัสเซียเก่า ระบบหน่วยงานของรัฐของ Ancient Rus' สถานะทางกฎหมายของประชากรของเคียฟมาตุภูมิ รัฐรัสเซียเก่าคือระบอบกษัตริย์ซึ่งนำโดยแกรนด์ดุ๊ก เขาเป็นเจ้าของสูงสุด
สถิติจะต้องนำเสนอในลักษณะที่สามารถนำมาใช้ได้ การนำเสนอข้อมูลทางสถิติมี 3 รูปแบบหลัก ได้แก่
1) ต้นฉบับ – รวมข้อมูลในข้อความ;
2) แบบตาราง – การนำเสนอข้อมูลในตาราง
3) กราฟิก – การแสดงออกของข้อมูลในรูปแบบของกราฟ
แบบฟอร์มข้อความจะใช้เมื่อมีข้อมูลดิจิทัลจำนวนเล็กน้อย
แบบฟอร์มตารางถูกใช้บ่อยที่สุด เนื่องจากเป็นรูปแบบการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ต่างจากตารางทางคณิตศาสตร์ซึ่งตามเงื่อนไขเริ่มต้น อนุญาตให้ได้ผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ตารางสถิติจะบอกภาษาของตัวเลขเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษา
ตารางสถิติเป็นระบบของแถวและคอลัมน์ที่นำเสนอข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในลำดับและการเชื่อมโยงที่แน่นอน
ตารางที่ 2. การค้าต่างประเทศของสหพันธรัฐรัสเซียระหว่างปี 2543-2549 พันล้านดอลลาร์
ดัชนี | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
มูลค่าการค้าต่างประเทศ | 149,9 | 155,6 | 168,3 | 280,6 | 368,9 | 468,4 | |
ส่งออก | 101,9 | 107,3 | 135,9 | 183,2 | 243,6 | 304,5 | |
นำเข้า | 44,9 | 53,8 | 76,1 | 97,4 | 125,3 | 163,9 | |
ดุลการค้า | 60,1 | 48,1 | 46,3 | 59,9 | 85,8 | 118,3 | 140,7 |
รวมทั้ง: | |||||||
กับต่างประเทศ | |||||||
ส่งออก | 90,8 | 86,6 | 90,9 | 114,6 | 210,1 | 261,1 | |
นำเข้า | 31,4 | 40,7 | 48,8 | 77,5 | 103,5 | 138,6 | |
ดุลการค้า | 59,3 | 45,9 | 42,1 | 53,6 | 75,5 | 106,6 | 122,5 |
เช่น ในตาราง ฉบับที่ 2 นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการค้าต่างประเทศของรัสเซีย ซึ่งจะแสดงในรูปแบบข้อความไม่ได้ผล
แยกแยะ เรื่องและ ภาคแสดงตารางสถิติ หัวเรื่องบ่งชี้ถึงลักษณะเฉพาะของวัตถุ - ไม่ว่าจะเป็นหน่วยของประชากร หรือกลุ่มของหน่วย หรือประชากรโดยรวม ภาคแสดงให้ลักษณะของประธาน โดยปกติจะอยู่ในรูปแบบตัวเลข ที่จำเป็น ชื่อตาราง ซึ่งระบุหมวดหมู่และเวลาของข้อมูลในตาราง
ตามลักษณะของวิชา ตารางสถิติจะแบ่งออกเป็น เรียบง่าย, กลุ่มและ รวมกัน- ในหัวข้อของตารางง่าย ๆ วัตถุประสงค์ของการศึกษาไม่ได้แบ่งออกเป็นกลุ่ม แต่จะระบุรายชื่อหน่วยประชากรทั้งหมดหรือระบุประชากรโดยรวม (เช่นตารางที่ 11) ในหัวข้อของตารางกลุ่ม วัตถุประสงค์ของการศึกษาแบ่งออกเป็นกลุ่มตามลักษณะหนึ่ง และภาคแสดงระบุจำนวนหน่วยในกลุ่ม (สัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์) และตัวชี้วัดสรุปสำหรับกลุ่ม (เช่น ตารางที่ 4) . ในหัวข้อของตารางรวม ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มไม่ตามกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง แต่ตามลักษณะหลายประการ (เช่น ตารางที่ 2)
เมื่อสร้างตาราง คุณจะต้องได้รับคำแนะนำดังต่อไปนี้ กฎทั่วไป.
1. หัวเรื่องของตารางตั้งอยู่ทางด้านซ้าย (ไม่บ่อย - บน) และภาคแสดง - ทางด้านขวา (ไม่บ่อย - ล่าง)
2. ส่วนหัวของคอลัมน์ประกอบด้วยชื่อของตัวบ่งชี้และหน่วยการวัด
3. แถวสุดท้ายทำให้ตารางสมบูรณ์และอยู่ที่ส่วนท้าย แต่บางครั้งก็เป็นแถวแรก: ในกรณีนี้ รายการ "รวม" จะถูกสร้างขึ้นในแถวที่สอง และแถวถัดไปจะมีส่วนประกอบของแถวสุดท้าย
4. ข้อมูลตัวเลขจะถูกบันทึกด้วยความแม่นยำระดับเดียวกันภายในแต่ละคอลัมน์ โดยตัวเลขของตัวเลขจะอยู่ต่ำกว่าตัวเลขและส่วนจำนวนเต็มคั่นด้วยจุดทศนิยม
5. ไม่ควรมีเซลล์ว่างในตาราง: หากข้อมูลเป็นศูนย์จะมีการวางเครื่องหมาย "–" (เส้นประ) หากไม่ทราบข้อมูล จะมีการสร้างรายการ "ไม่มีข้อมูล" หรือใส่เครื่องหมาย "..." (จุดไข่ปลา) หากค่าของตัวบ่งชี้ไม่เป็นศูนย์ แต่เลขนัยสำคัญตัวแรกปรากฏขึ้นหลังจากระดับความแม่นยำที่ยอมรับ รายการจะเป็น 0.0 (หากพูดว่า ใช้ระดับความแม่นยำ 0.1)
บางครั้งตารางสถิติจะเสริมด้วยกราฟเมื่อเป้าหมายคือการเน้นคุณลักษณะบางอย่างของข้อมูลและเปรียบเทียบ รูปแบบกราฟิกเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการนำเสนอข้อมูลจากมุมมองของการรับรู้ ด้วยความช่วยเหลือของกราฟ การแสดงภาพลักษณะของโครงสร้าง ไดนามิก ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ และการเปรียบเทียบ
กราฟทางสถิติ– เป็นภาพทั่วไปของปริมาณตัวเลขและความสัมพันธ์โดยใช้เส้น รูปทรงเรขาคณิต ภาพวาด หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์ รูปแบบกราฟิกอำนวยความสะดวกในการพิจารณาข้อมูลทางสถิติ ทำให้มองเห็น แสดงออกได้ และมองเห็นได้ อย่างไรก็ตาม กราฟมีข้อจำกัดบางประการ ประการแรก กราฟไม่สามารถรวมข้อมูลได้มากเท่าที่ตารางสามารถทำได้ นอกจากนี้ กราฟจะแสดงข้อมูลที่ปัดเศษเสมอ - ไม่แน่นอน แต่เป็นข้อมูลโดยประมาณ ดังนั้นกราฟจึงใช้เพื่ออธิบายสถานการณ์ทั่วไปเท่านั้นไม่ใช่รายละเอียด ข้อเสียเปรียบประการสุดท้ายคือความลำบากในการวางแผน สามารถแก้ไขได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (เช่น "Diagram Wizard" จากแพ็คเกจ ไมโครซอฟต์ ออฟฟิศ เอ็กเซล).
ตามวิธีการสร้างกราฟิกจะแบ่งออกเป็น ไดอะแกรม, การทำแผนที่และ แผนภาพแผนที่.
วิธีที่ใช้กันทั่วไปในการแสดงข้อมูลแบบกราฟิกคือไดอะแกรมซึ่งมีประเภทต่างๆ ดังต่อไปนี้: เชิงเส้น รัศมี จุด ระนาบ ปริมาตร และคิด ประเภทของไดอะแกรมขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่นำเสนอและงานการก่อสร้าง ไม่ว่าในกรณีใด กราฟจะต้องมีชื่ออยู่ด้านบนหรือด้านล่างของช่องกราฟ ชื่อระบุว่าจะแสดงตัวบ่งชี้ใด ในเขตแดนใด และเวลาใด
กราฟเชิงเส้นใช้เพื่อแสดงตัวแปรเชิงปริมาณ ได้แก่ คุณลักษณะของการแปรผันของค่า ไดนามิก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร วิเคราะห์ความแปรผันของข้อมูลโดยใช้ รูปหลายเหลี่ยมการกระจาย, สะสม(เส้นโค้ง “น้อยกว่า”) และ โอจิฟส์(เส้นโค้ง “มากกว่า”) รูปหลายเหลี่ยมการกระจายถูกกล่าวถึงในหัวข้อ 4 (เช่น รูปที่ 5) ในการสร้างการสะสมค่าของคุณลักษณะที่แตกต่างกันจะถูกพล็อตไปตามแกน abscissa และผลรวมของความถี่หรือความถี่ที่สะสม (จาก ฉ 1มากถึง ∑ ฉ- ในการสร้างโอจิฟ ยอดรวมของความถี่จะถูกวางไว้บนแกนกำหนดในลำดับย้อนกลับ (จาก ∑ ฉก่อน ฉ 1- สะสมและให้ตามตาราง 4. บรรยายตามภาพ 1.
ข้าว. 1. สะสมและลักษณะการกระจายสินค้าตามมูลค่าศุลกากร
การใช้กราฟเส้นในการวิเคราะห์ไดนามิกจะกล่าวถึงในหัวข้อที่ 5 (เช่น รูปที่ 13) และการใช้กราฟเส้นในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์จะกล่าวถึงในหัวข้อที่ 6 (เช่น รูปที่ 21) หัวข้อที่ 6 ยังครอบคลุมถึงการใช้แผนกระจาย (เช่น รูปที่ 20)
กราฟเส้นแบ่งออกเป็น มิติเดียวใช้เพื่อแสดงข้อมูลในตัวแปรเดียว และ สองมิติ– บนสองตัวแปร ตัวอย่างของกราฟเชิงเส้นหนึ่งมิติคือรูปหลายเหลี่ยมการกระจาย และกราฟสองมิติคือเส้นถดถอย (เช่น รูปที่ 21)
บางครั้ง เมื่อตัวบ่งชี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก พวกมันจึงหันไปใช้สเกลลอการิทึม ตัวอย่างเช่น หากค่าตัวบ่งชี้แตกต่างกันไปตั้งแต่ 1 ถึง 1,000 อาจทำให้เกิดปัญหาในการสร้างกราฟได้ ในกรณีเช่นนี้ เราจะไปที่ลอการิทึมของค่าตัวบ่งชี้ ซึ่งจะไม่แตกต่างกันมากนัก: แอลจี 1 = 0, แอลจี 1000 = 3.
ท่ามกลาง ระนาบตามความถี่ในการใช้งาน แผนภูมิแท่ง (ฮิสโตแกรม) มีความโดดเด่น โดยตัวบ่งชี้จะแสดงในรูปแบบของคอลัมน์ ความสูงซึ่งสอดคล้องกับค่าของตัวบ่งชี้ (เช่น รูปที่ 4)
สัดส่วนของพื้นที่ของรูปทรงเรขาคณิตเฉพาะกับค่าของตัวบ่งชี้รองรับไดอะแกรมภาพถ่ายประเภทอื่น: สามเหลี่ยม, สี่เหลี่ยม, สี่เหลี่ยม- คุณยังสามารถใช้การเปรียบเทียบพื้นที่ของวงกลมได้ ในกรณีนี้คือระบุรัศมีของวงกลม
แผนภูมิแถบนำเสนอตัวบ่งชี้ในรูปแบบของสี่เหลี่ยมที่ยาวตามแนวนอน แต่ไม่แตกต่างจากแผนภูมิแท่ง
จากแผนผังระนาบก็มักจะใช้ แผนภูมิวงกลมซึ่งใช้เพื่อแสดงโครงสร้างของประชากรที่กำลังศึกษา ทั้งชุดถือเป็น 100% พื้นที่ทั้งหมดของวงกลมสอดคล้องกับมัน พื้นที่ของเซกเตอร์สอดคล้องกับส่วนของชุด ให้เราสร้างแผนภาพเซกเตอร์ของโครงสร้างการค้าต่างประเทศของสหพันธรัฐรัสเซียในปี 2549 ตามข้อมูลในตาราง 2 (ดูรูปที่ 2) เมื่อใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ แผนภูมิวงกลมจะถูกสร้างขึ้นในรูปแบบสามมิติ ซึ่งไม่ใช่เป็นสอง แต่อยู่ในสามระนาบ (ดูรูปที่ 3)
ข้าว. 2. แผนภูมิวงกลมอย่างง่าย รูปที่. 3. แผนภูมิวงกลม 3 มิติ
แผนภาพรูป (รูปภาพ) ช่วยเพิ่มความชัดเจนของภาพ เนื่องจากมีภาพวาดของตัวบ่งชี้ที่ปรากฎ ซึ่งขนาดจะสอดคล้องกับขนาดของตัวบ่งชี้
เมื่อสร้างกราฟ ทุกอย่างมีความสำคัญเท่าเทียมกัน นั่นคือการเลือกภาพกราฟิก สัดส่วน และการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ในการออกแบบกราฟที่ถูกต้อง ปัญหาเหล่านี้มีรายละเอียดเพิ่มเติมในและ
แผนภูมิแผนที่และแผนภาพแผนที่ใช้เพื่ออธิบายลักษณะทางภูมิศาสตร์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา พวกเขาแสดงตำแหน่งของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาความรุนแรงของมันในดินแดนหนึ่ง - ในสาธารณรัฐ, ภูมิภาค, เขตเศรษฐกิจหรือเขตปกครอง ฯลฯ การสร้างคาร์โตแกรมและคาร์โตไดอะแกรมมีการกล่าวถึงในวรรณกรรมเฉพาะทาง
สิ้นสุดการทำงาน -
หัวข้อนี้เป็นของส่วน:
ที่เก็บสถิติ
แนวคิดทางสถิติ..หัวเรื่องและวิธีการสถิติ..การสังเกตทางสถิติ สรุปและการจัดกลุ่มข้อมูลทางสถิติ..
หากคุณต้องการเนื้อหาเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ หรือคุณไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา เราขอแนะนำให้ใช้การค้นหาในฐานข้อมูลผลงานของเรา:
เราจะทำอย่างไรกับเนื้อหาที่ได้รับ:
หากเนื้อหานี้มีประโยชน์สำหรับคุณ คุณสามารถบันทึกลงในเพจของคุณบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก:
ทวีต |
หัวข้อทั้งหมดในส่วนนี้:
เรื่องและวิธีการสถิติ
คำว่า "สถิติ" ถูกนำมาใช้ในทางวิทยาศาสตร์โดยนักวิทยาศาสตร์ชาวเยอรมัน Gottfried Achenwall ในปี 1746 โดยเสนอให้แทนที่ชื่อของหลักสูตร "การศึกษาของรัฐ" ที่สอนในมหาวิทยาลัยในเยอรมนีด้วย "สถานะ"
การสังเกตทางสถิติ
ผู้คนมีทัศนคติต่อข้อมูลทางสถิติที่แตกต่างกัน: บางคนไม่เข้าใจมัน, คนอื่น ๆ เชื่อมันโดยไม่มีเงื่อนไขและคนอื่น ๆ ก็เห็นด้วยกับความคิดเห็นของนักการเมืองชาวอังกฤษ Disraeli:“ การโกหกมี 3 ประเภท: การโกหก,
สรุปและจัดกลุ่มสถิติ
สรุป - การประมวลผลวัสดุการสังเกตที่จัดขึ้นทางวิทยาศาสตร์ (ตามโปรแกรมที่พัฒนาล่วงหน้า) รวมถึงนอกเหนือจากการควบคุมข้อมูลที่รวบรวมอย่างบังคับการจัดระบบการจัดกลุ่ม
ค่าสัมบูรณ์
ในการจำแนกปรากฏการณ์มวล สถิติจะใช้ปริมาณทางสถิติ (ตัวบ่งชี้) ที่ระบุลักษณะกลุ่มของหน่วยหรือประชากร (ปรากฏการณ์) โดยรวม ปริมาณทางสถิติ
ค่าสัมพัทธ์
ค่าสัมพัทธ์เป็นผลมาจากการหาร (เปรียบเทียบ) ค่าสัมบูรณ์สองค่า ตัวเศษของเศษส่วนประกอบด้วยค่าที่กำลังเปรียบเทียบ และตัวส่วนประกอบด้วยค่าที่จะเปรียบเทียบ (ba
ค่าเฉลี่ย
ดังที่ได้กล่าวไว้หลายครั้งก่อนหน้านี้ สถิติศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการจำนวนมาก ปรากฏการณ์แต่ละอย่างเหล่านี้มีทั้งแบบทั่วไปในประชากรทั้งหมดและคุณสมบัติพิเศษของแต่ละบุคคล
การก่อสร้างชุดการจัดจำหน่าย
ลักษณะที่ศึกษาโดยสถิติจะแตกต่างกันไป (แตกต่างกัน) ตามหน่วยประชากรที่แตกต่างกันในช่วงเวลาหรือจุดเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่น มูลค่าการหมุนเวียนการค้าต่างประเทศจะแตกต่างกันไป
การคำนวณลักษณะโครงสร้างของอนุกรมการกระจาย
เมื่อศึกษาความแปรผัน คุณลักษณะดังกล่าวของชุดการแจกแจงจะถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างและโครงสร้างของชุดการแจกแจงในเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่น นี่คือค่ามัธยฐาน - ค่าของคุณลักษณะที่แตกต่างกัน
การคำนวณตัวบ่งชี้ขนาดและความเข้มของการเปลี่ยนแปลง
ตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดคือช่วงของการแปรผัน - ความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดของคุณลักษณะจากค่าที่มีอยู่ในประชากรที่กำลังศึกษา (24):
การคำนวณโมเมนต์การกระจายและตัวบ่งชี้รูปร่าง
เพื่อศึกษาธรรมชาติของการแปรผันเพิ่มเติม จะใช้ค่าเฉลี่ยของระดับความเบี่ยงเบนที่แตกต่างกันของแต่ละค่าของลักษณะจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต ตัวชี้วัดเหล่านี้เรียกว่า
ตรวจสอบว่าชุดการแจกจ่ายสอดคล้องกับปกติหรือไม่
เส้นโค้งการกระจายทางทฤษฎีเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการแสดงกราฟิกของอนุกรมในรูปแบบของเส้นต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงความถี่ในซีรีย์การแปรผันซึ่งสัมพันธ์กับหน้าที่ของการเปลี่ยนแปลงตัวเลือกอื่น ๆ
ตรวจสอบความสอดคล้องของซีรี่ส์การแจกจ่ายกับกฎของปัวซอง
การตรวจสอบทางศุลกากรดำเนินการตรวจสอบหลังจากปล่อยสินค้าแล้ว เป็นผลให้ได้รับชุดการกระจายของจำนวนการละเมิดที่ระบุในการตรวจสอบแต่ละครั้งแยกกันดังต่อไปนี้ (ตารางที่ 16) ตารางที่ 1
ตัวบ่งชี้ที่แน่นอนและสัมพันธ์กันของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
การพัฒนาประชากรทางสถิติไม่เพียงแสดงให้เห็นในการเติบโตเชิงปริมาณหรือการลดลงขององค์ประกอบของระบบ แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของระบบด้วย โครงสร้างคือโครงสร้างของจำนวนทั้งสิ้น
ตัวบ่งชี้อันดับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
ในการวัดความแตกต่างในโครงสร้างมักใช้ตัวบ่งชี้ที่มีความแม่นยำน้อยกว่า แต่ง่ายกว่าในการคำนวณซึ่งขึ้นอยู่กับการประเมินความแตกต่างที่ไม่ได้อยู่ในมูลค่าของหุ้นเอง แต่ในอันดับของพวกเขานั่นคือลำดับ
แนวคิดของการสังเกตตัวอย่าง
วิธีการสุ่มตัวอย่างจะใช้เมื่อการใช้การสังเกตอย่างต่อเนื่องเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพเนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากหรือไม่สามารถทำได้ในเชิงเศรษฐกิจ ความเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพเกิดขึ้น
วิธีการสุ่มตัวอย่าง
1. การเลือกแบบสุ่มจริง: หน่วย HS ทั้งหมดมีหมายเลข และตัวเลขที่สุ่มได้จากการจับฉลากจะตรงกับหน่วยที่รวมอยู่ในตัวอย่าง และจำนวนตัวเลขจะเท่ากับจำนวนที่วางแผนไว้
ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างโดยเฉลี่ย
หลังจากเสร็จสิ้นการเลือกจำนวนหน่วยที่ต้องการในตัวอย่างและบันทึกคุณลักษณะที่ศึกษาของหน่วยเหล่านี้ที่โปรแกรมการสังเกตจัดเตรียมไว้ให้แล้ว เราจะดำเนินการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไปต่อไป ถึงพวกเขาจาก
ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเล็กน้อย
เมื่อพิจารณาว่าจากการสำรวจตัวอย่าง เป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินลักษณะทั่วไปของ GS ได้อย่างแม่นยำ จึงจำเป็นต้องค้นหาขีดจำกัดที่มีอยู่ ในตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงมีความแตกต่าง
ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ
เมื่อพัฒนาโปรแกรมการสังเกตตัวอย่าง จะมีการระบุค่าเฉพาะของข้อผิดพลาดสูงสุดและระดับความน่าจะเป็น ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่รับรองว่าได้รับ
แนวทาง
งาน. ที่สถานประกอบการ พนักงาน 100 คนจากทั้งหมด 1,000 คนถูกสัมภาษณ์โดยการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ทำซ้ำ และได้รับข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ของพวกเขาสำหรับเดือนนั้นดังต่อไปนี้ (ตารางที่ 24): ตา
แนวคิดของซีรีส์ไดนามิก
งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของสถิติคือการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งก็คือพลวัตของพวกมัน ปัญหานี้แก้ไขได้โดยใช้การวิเคราะห์อนุกรมไดนามิก (อนุกรมเวลา)
ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงในระดับของชุดของไดนามิก
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเริ่มต้นด้วยการพิจารณาว่าระดับของอนุกรมเวลาเปลี่ยนแปลงอย่างไร (เพิ่มขึ้น ลดลง หรือยังคงไม่เปลี่ยนแปลง) ในแง่สัมบูรณ์และเชิงสัมพัทธ์ เพื่อติดตาม
ตัวชี้วัดเฉลี่ยของซีรีย์ไดนามิก
ไดนามิกแต่ละชุดถือได้ว่าเป็นชุดตัวบ่งชี้ n ชุดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งสามารถสรุปได้ในรูปแบบของค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้ทั่วไป (โดยเฉลี่ย) ดังกล่าวเป็นแบบนีโอโดยเฉพาะ
วิธีการระบุแนวโน้มหลัก (แนวโน้ม) ในชุดไดนามิกส์
ภารกิจหลักประการหนึ่งของการศึกษาอนุกรมเวลาคือการระบุแนวโน้มหลัก (รูปแบบ) ในการเปลี่ยนแปลงระดับของอนุกรมเวลาที่เรียกว่าแนวโน้ม ความสม่ำเสมอในการเปลี่ยนแปลงระดับซีรีส์ในบางกรณี
การประเมินความเพียงพอของแนวโน้มและการพยากรณ์
สำหรับสมการแนวโน้มที่พบ จำเป็นต้องประเมินความน่าเชื่อถือ (ความเพียงพอ) ซึ่งโดยปกติจะทำโดยใช้เกณฑ์ฟิชเชอร์ โดยเปรียบเทียบค่าที่คำนวณได้ Fр
การวิเคราะห์ตามฤดูกาล
ในชุดไดนามิก ระดับที่เป็นตัวบ่งชี้รายเดือนหรือรายไตรมาส ร่วมกับความผันผวนแบบสุ่ม ความผันผวนตามฤดูกาลมักถูกสังเกต ซึ่งเข้าใจว่าเป็นระยะ
แนวทาง
ตามข้อมูลของ FSGS ดุลการค้าต่างประเทศ (CTB) ของรัสเซียในช่วงปี 2543-2549 โดดเด่นด้วยชุดของไดนามิกที่นำเสนอในตาราง 36. ตารางที่ 36. ดุลการค้าต่างประเทศ (CTB) ของรัสเซียสำหรับหน้า
แนวคิดเรื่องการพึ่งพาสหสัมพันธ์
กฎทั่วไปประการหนึ่งของโลกวัตถุประสงค์คือกฎแห่งการเชื่อมโยงสากลและการพึ่งพาระหว่างปรากฏการณ์ โดยธรรมชาติแล้วเมื่อศึกษาปรากฏการณ์ในสาขาต่างๆ มากมาย สถิติย่อมต้องพบเจออย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
วิธีการระบุและประเมินความสัมพันธ์
เพื่อระบุการมีอยู่และธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะทั้งสอง จะมีการใช้วิธีการจำนวนหนึ่งในสถิติ 1. การพิจารณาข้อมูลแบบขนาน (รู้
อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับมีความแม่นยำน้อยกว่า แต่คำนวณได้ง่ายกว่า ตัวบ่งชี้แบบไม่มีพารามิเตอร์สำหรับการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างสองลักษณะที่สัมพันธ์กัน เหล่านี้ได้แก่
คุณสมบัติของความสัมพันธ์ของอนุกรมเวลา
ในการศึกษาจำนวนมาก จำเป็นต้องศึกษาพลวัตของตัวบ่งชี้หลายตัวพร้อมกัน เช่น พิจารณาไดนามิกหลายชุดพร้อมกัน ในกรณีนี้จำเป็นต้องวัดผล
ตัวชี้วัดความใกล้ชิดของการเชื่อมต่อระหว่างลักษณะเชิงคุณภาพ
วิธีการตารางความสัมพันธ์ไม่เพียงใช้ได้กับเชิงปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคุณลักษณะเชิงพรรณนา (เชิงคุณภาพ) ด้วยซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างนั้นมักต้องได้รับการศึกษาในการศึกษาทางสังคมวิทยาต่างๆ
ความสัมพันธ์หลายประการ
เมื่อแก้ไขปัญหาเชิงปฏิบัติ นักวิจัยต้องเผชิญกับความจริงที่ว่าความสัมพันธ์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเชื่อมโยงระหว่างสองคุณลักษณะเท่านั้น: ผลลัพธ์ y และปัจจัย x ในการดำเนินการ
วัตถุประสงค์และประเภทของดัชนี
ดัชนีเป็นค่าสัมพัทธ์ที่แสดงว่าระดับของปรากฏการณ์ที่ศึกษาในเงื่อนไขที่กำหนดแตกต่างจากระดับของปรากฏการณ์เดียวกันในเงื่อนไขอื่น ๆ กี่ครั้ง อาจมีความแตกต่างในเงื่อนไข
ดัชนีส่วนบุคคล
ค่าสัมพัทธ์ที่ได้จากการเปรียบเทียบระดับเรียกว่าดัชนีเดี่ยวหากโครงสร้างของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาไม่สำคัญ ดัชนีแต่ละรายการจะแสดงโดย i
ดัชนีทั่วไป
หากปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษามีความแตกต่างกันและสามารถเปรียบเทียบระดับได้หลังจากลดระดับลงให้เป็นมาตรการทั่วไปแล้วเท่านั้น การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์จะดำเนินการโดยใช้ดัชนีทั่วไป ดัชนีจะกลายเป็นทั่วไป
ดัชนีเฉลี่ย
เมื่อศึกษาตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ มักจำเป็นต้องพิจารณาการเปลี่ยนแปลงเวลา (หรือพื้นที่) ของค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ที่จัดทำดัชนีสำหรับประชากรเนื้อเดียวกันบางกลุ่ม
ดัชนีอาณาเขต
ดัชนีอาณาเขตใช้สำหรับการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่างๆ ในเชิงพื้นที่และระหว่างภูมิภาค การคำนวณมีความซับซ้อนมากกว่าการคำนวณดัชนีแบบดั้งเดิม (ไดนามิก) ที่พิจารณา
สถิติจะต้องนำเสนอในลักษณะที่สามารถนำมาใช้ได้ มี 3 หลัก แบบฟอร์มการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ:
- ข้อความ – การรวมข้อมูลไว้ในข้อความ
- ตาราง – การนำเสนอข้อมูลในตาราง
- กราฟิก – การแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟ
แบบฟอร์มข้อความใช้เมื่อมีข้อมูลดิจิทัลจำนวนเล็กน้อย
แบบฟอร์มตารางถูกใช้บ่อยที่สุดเนื่องจากเป็นรูปแบบการนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ต่างจากตารางทางคณิตศาสตร์ซึ่งตามเงื่อนไขเริ่มต้น อนุญาตให้ได้ผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ตารางสถิติจะบอกในภาษาของตัวเลขเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษา
ตารางสถิติเป็นระบบของแถวและคอลัมน์ที่นำเสนอข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในลำดับและการเชื่อมโยงที่แน่นอน
ตัวอย่างเช่น ตารางต่อไปนี้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการค้าต่างประเทศของรัสเซีย ซึ่งไม่สามารถแสดงในรูปแบบข้อความได้
1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
พันล้านดอลลาร์สหรัฐ | |||||||||
มูลค่าการค้าต่างประเทศ | 145,0 | 149,9 | 155,6 | 168,3 | 212,0 | 280,6 | 369,2 | 468,6 | 578,2 |
ส่งออก | 82,4 | 105,0 | 101,9 | 107,3 | 135,9 | 183,2 | 243,8 | 303,9 | 355,2 |
นำเข้า | 62,6 | 44,9 | 53,8 | 61,0 | 76,1 | 97,4 | 125,4 | 164,7 | 223,1 |
ดุลการค้า | 19,8 | 60,1 | 48,1 | 46,3 | 59,9 | 85,8 | 118,4 | 139,2 | 132,1 |
กับต่างประเทศ | |||||||||
ส่งออก | 65,4 | 90,8 | 86,6 | 90,9 | 114,6 | 153,0 | 210,2 | 260,6 | 301,5 |
นำเข้า | 44,3 | 31,4 | 40,7 | 48,8 | 61,0 | 77,5 | 103,5 | 140,1 | 191,2 |
ดุลการค้า | 21,2 | 59,3 | 45,9 | 42,1 | 53,6 | 75,5 | 106,7 | 120,4 | 110,3 |
กับกลุ่มประเทศ CIS | |||||||||
ส่งออก | 17,0 | 14,3 | 15,3 | 16,4 | 21,4 | 30,2 | 33,5 | 43,4 | 53,7 |
นำเข้า | 18,3 | 13,4 | 13,0 | 12,2 | 15,1 | 19,9 | 21,9 | 24,6 | 31,9 |
ดุลการค้า | -1,4 | 0,8 | 2,2 | 4,2 | 6,3 | 10,3 | 11,7 | 18,8 | 21,9 |
มีการสร้างความแตกต่างระหว่างประธานและภาคแสดงของตารางสถิติ หัวเรื่องบ่งชี้ถึงลักษณะเฉพาะของวัตถุ - ไม่ว่าจะเป็นหน่วยของประชากร หรือกลุ่มของหน่วย หรือประชากรโดยรวม ภาคแสดงให้ลักษณะของประธาน โดยปกติจะอยู่ในรูปแบบตัวเลข จำเป็นต้องมีชื่อตาราง ซึ่งระบุหมวดหมู่และเวลาของข้อมูลตาราง
ตามลักษณะของวิชา ตารางสถิติจะแบ่งออกเป็นแบบง่าย กลุ่ม และแบบรวมกัน ในหัวข้อของตารางธรรมดา วัตถุประสงค์ของการศึกษาไม่ได้แบ่งออกเป็นกลุ่ม แต่จะระบุรายชื่อหน่วยประชากรทั้งหมดหรือระบุประชากรโดยรวม ในหัวเรื่องของตารางกลุ่ม วัตถุประสงค์ของการศึกษาจะแบ่งออกเป็นกลุ่มตามลักษณะเฉพาะหนึ่ง และภาคแสดงจะระบุจำนวนหน่วยในกลุ่ม (สัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์) และตัวชี้วัดสรุปสำหรับกลุ่มต่างๆ ในหัวเรื่องของตารางรวม ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มๆ ไม่ใช่ตามกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง แต่ตามลักษณะหลายประการ
เมื่อสร้างตาราง คุณต้องปฏิบัติตามกฎทั่วไปต่อไปนี้
- หัวเรื่องของตารางจะอยู่ทางซ้าย (ไม่บ่อย - บน) และภาคแสดง - อยู่ทางขวา (ไม่บ่อย - ล่าง)
- ส่วนหัวของคอลัมน์ประกอบด้วยชื่อของตัวบ่งชี้และหน่วยการวัด
- บรรทัดสรุปทำให้ตารางสมบูรณ์และอยู่ที่ส่วนท้าย แต่บางครั้งก็เป็นบรรทัดแรก: ในกรณีนี้ รายการ "รวม" จะถูกสร้างขึ้นในบรรทัดที่สอง และบรรทัดต่อมาจะมีส่วนประกอบของบรรทัดสรุป
- ข้อมูลตัวเลขจะถูกบันทึกด้วยความแม่นยำระดับเดียวกันภายในแต่ละคอลัมน์ โดยตัวเลขของตัวเลขจะอยู่ต่ำกว่าหลักและส่วนจำนวนเต็มคั่นด้วยจุดทศนิยม
- ไม่ควรมีเซลล์ว่างในตาราง: หากข้อมูลเป็นศูนย์ ให้ใส่เครื่องหมาย “–” (เส้นประ) หากไม่ทราบข้อมูล จะมีการสร้างรายการ "ไม่มีข้อมูล" หรือใส่เครื่องหมาย "..." (จุดไข่ปลา) หากค่าของตัวบ่งชี้ไม่เป็นศูนย์ แต่เลขนัยสำคัญตัวแรกปรากฏขึ้นหลังจากระดับความแม่นยำที่ยอมรับ รายการจะเป็น 0.0 (หากพูดว่า ใช้ระดับความแม่นยำ 0.1)
บางครั้งตารางสถิติจะเสริมด้วยกราฟเมื่อเป้าหมายคือการเน้นคุณลักษณะบางอย่างของข้อมูลและเปรียบเทียบ รูปแบบกราฟิกเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการนำเสนอข้อมูลจากมุมมองของการรับรู้ ด้วยความช่วยเหลือของกราฟ การแสดงภาพลักษณะของโครงสร้าง ไดนามิก ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ และการเปรียบเทียบ
กราฟทางสถิติเป็นภาพทั่วไปของค่าตัวเลขและความสัมพันธ์โดยใช้เส้น รูปทรงเรขาคณิต ภาพวาด หรือแผนที่ทางภูมิศาสตร์ รูปแบบกราฟิกอำนวยความสะดวกในการพิจารณาข้อมูลทางสถิติ ทำให้มองเห็น แสดงออกได้ และมองเห็นได้ อย่างไรก็ตาม กราฟมีข้อจำกัดบางประการ ประการแรก กราฟไม่สามารถรวมข้อมูลได้มากเท่าที่ตารางสามารถทำได้ นอกจากนี้ กราฟจะแสดงข้อมูลที่ปัดเศษเสมอ - ไม่แน่นอน แต่เป็นข้อมูลโดยประมาณ ดังนั้นกราฟจึงใช้เพื่ออธิบายสถานการณ์ทั่วไปเท่านั้นไม่ใช่รายละเอียด ข้อเสียเปรียบประการสุดท้ายคือความลำบากในการวางแผน สามารถแก้ไขได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (เช่น "ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ" จากแพ็คเกจ Microsoft Office Excel)