프리젠테이션을 위한 아름다운 다이어그램. 그래프 앞의 표준 들여쓰기를 제거합니다. 면적 차트

최근 컴퓨터 환경에서는 일련의 시각적 이미지를 통해 인포그래픽이라는 언어로 자신을 표현하는 것이 특히 유행하고 있습니다. 인터넷에서 사용할 수 있는 정보의 양은 엄청나며 사람들은 이미 정보를 인식하는 방법을 선택하기 시작했습니다. 밝고 표현력이 풍부한 그래픽이 단어와 숫자보다 더 흥미로워 보입니다. 그러나 인포그래픽 도면을 구성하려면 세련된 분석적 사고와 풍부한 상상력이 필요합니다. 여러분을 기쁘게 해드릴 수 있습니다. 인터넷에는 초보 인포그래픽 디자이너를 도울 수 있는 충분한 리소스가 있습니다. 이 간행물에는 인포그래픽 이미지를 보다 쉽게 ​​생성할 수 있는 리소스 및 서비스의 전체 목록이 포함되어 있습니다.

이 문제를 해결하기 위한 데이터 시각화 도구 및 애플리케이션

정적 인포그래픽 샘플부터 내장된 "라이브" 다이어그램까지 거의 모든 경우에 사용할 수 있는 무료 자바스크립트/HTML5 다이어그램 작성 도구 세트입니다! 표준(막대 차트, 히스토그램, 선 차트 및 영역 차트, 계단형 및 부드러운 곡선, "일본식 촛대" 및 한계 값 표시가 있는 간격 차트)에서 원형 차트 및 그 종류, 방사형, "거품"에 이르기까지 구성 선택 범위가 넓습니다. 차트 등

시각적 연결 다이어그램을 쉽게 구성한 후 이를 인쇄하거나 다른 브레인스토밍 참가자에게 배포할 수 있는 무료 온라인 서비스입니다. 인포그래픽, 프리젠테이션 등을 통해 다이어그램의 스크린샷을 생생하게 표현하세요!

사이트맵, 와이어프레임, UML 및 네트워크 다이어그램과 같은 온라인 그래픽을 구성하기 위한 사용자 친화적인 도구입니다. 카카오는 무료로 사용할 수 있습니다.

미국 지도, 벤다이어그램 등 기본 제공 템플릿을 사용하여 멋진 차트와 그래프를 쉽게 만들 수 있는 간단한 브라우저 기반 서비스입니다.

누구나 쉽고 빠르게 기존 데이터를 시각적, 인터랙티브한 시각적 이미지로 변환할 수 있는 웹 기반 데이터 시각화 서비스입니다. 그런 다음 대화형 렌더링을 웹사이트, 블로그에 삽입하거나 Facebook 및 Twitter를 통해 공유하여 대중에게 표시할 수 있습니다.

눈길을 끄는 그래프와 차트가 결합되지만 빠르게 표시됩니다. 이 사이트에는 전체 주제 이미지와 기성 템플릿이 포함된 강력한 라이브러리가 있어 프로세스를 크게 촉진합니다. 게다가 무료 버전뿐만 아니라, 문제를 해결할 수 있는 (상당히 저렴한) 요금제 버전도 제공됩니다.

미리 로드된 수많은 드래그 앤 드롭 콘텐츠가 포함된 메뉴와 필요에 맞게 사용자 정의할 수 있는 다양한 편집 가능한 템플릿을 사용하여 사용자에게 아름다운 인포그래픽을 디자인할 수 있는 기능을 제공하는 멋진 새 웹 제품입니다.

데이터 배열이 포함된 문서를 처리하기 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. D3는 HTML, SVG 및 CSS를 통해 이 데이터에 생기를 불어넣는 데 도움이 됩니다. 웹 표준에 중점을 둔 D3를 사용하면 독점 프레임워크에 얽매이지 않고 최신 브라우저를 최대한 활용할 수 있으며 시각화 요소의 기능과 DOM 표준 내에서 객체를 조작하는 데이터 우선 접근 방식을 결합할 수 있습니다.

풍부한 사용자 인터페이스, 데이터 시각화, 매핑, 이미지 편집 등을 구축할 수 있는 기능을 제공하는 설명적 그래픽 프레임워크입니다.

Dundas는 Microsoft 기술을 사용하여 광범위한 데이터 시각화 도구를 제공합니다. .net 플랫폼용 차트, 게이지, 지도, 달력은 물론 Silverlight용 대시보드를 포함한 다양한 데이터 시각화 도구가 제공됩니다.

Adobe Flash Player를 통해 실행되는 시각적 이미지 구축을 위한 ActionScript 라이브러리입니다. 간단한 다이어그램 및 다이어그램부터 복잡한 대화형 그래픽에 이르기까지 이 서비스에는 데이터 관리, 시각적 변환, 애니메이션 및 대화형 상호 작용을 지원하는 도구가 있습니다. 게다가 Flare는 모듈식이므로 개발자가 바퀴를 다시 개발하지 않고도 자신만의 렌더링 기술을 생각해낼 수 있습니다.

벡터 드로잉과 인포그래픽으로 구성된 거대한 "생성자 세트"입니다. 패키지에는 그래프와 다이어그램부터 지도와 아이콘까지 50개 이상의 구성 요소가 포함되어 있습니다.

90개 이상의 구성표 변형과 550개 이상의 자바스크립트(HTML5) 및 Flash 형식 지도가 제공됩니다.

Gephi는 모든 네트워크 및 복잡한 시스템을 위한 대화형 데이터 시각화/보기 플랫폼으로, 동적 및 다단계 그래프를 구축합니다. Windows, Linux 및 Mac OS X에서 작동합니다. Gephi는 무료이며 오픈 소스입니다.

GeoCommons를 사용하면 누구나 지리적 지도와 지도와 유사한 그래픽을 찾고, 사용하고, 공유할 수 있습니다. 고급스러운 대화형 시각화가 쉽게 생성되며, 경험이 없는 사용자라도 친숙한 다이어그램 도구를 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.

도형, 텍스트, 윤곽선을 사용자 표현의 수단으로 활용하는 온라인 다이어그램 서비스입니다. 사용하기 쉬운. 요소는 드래그 앤 드롭 방법을 사용하여 잘 갖춰진 라이브러리에서 작업 표면으로 전송되고 포인트 앤 클릭 방법을 사용하여 형식이 지정됩니다. 천재가 될 필요는 없습니다.

Google 차트 도구는 강력하고 사용하기 쉬우며 무료입니다. 귀하의 필요에 맞게 다양한 계획 중에서 선택하십시오. 단순한 산점도부터 가지가 있는 다단계 순차 도표까지, 데이터를 가장 잘 표시하는 솔루션을 탐색하고 찾으세요.

Highcharts는 웹사이트와 웹 애플리케이션을 위한 시각적, 대화형 차트를 제공하는 완전한 자바스크립트 기반 차트 라이브러리입니다. Highcharts는 현재 선, 곡선, 열, 영역, 원형, 분산형 및 막대형 차트를 지원합니다.

온라인 차트 작성 서비스인 Hohli Online Charts Builder를 사용하면 Venn, 분산형, 막대형, 방사형, 원형 ​​및 꺾은선형 차트를 생성할 수 있습니다. 회로 구축을 시작할 때 먼저 원하는 구성과 규모를 선택하십시오. 그런 다음 해당 필드에 표시하려는 데이터를 입력하십시오. 정보를 입력하면 다이어그램이 생성되고, 작성하면서 다이어그램이 변경되는 것을 볼 수 있습니다.

빅데이터와 스몰데이터의 시각화, 배포, 교환을 용이하게 하는 네트워크 접속 서비스입니다. 우리의 임무는 전 세계 사람들에게 데이터를 사용하고 교환할 수 있는 기회를 제공하고 소유자, 미디어 구조, 시장 참여자 및 소비자에게 시각적 정보를 전송할 수 있는 무료 채널을 제공하는 것입니다.

Infogr.am을 사용하는 것은 온라인에서 Adobe Illustrator를 사용하는 것과 유사하며 이를 사용하여 아름다운 인포그래픽을 만들 수도 있습니다. 적절한 샘플을 선택하고 데이터를 입력한 다음 인포그래픽 조각을 완성된 스케치의 구조에 보내거나 포함시키면 됩니다.

자바스크립트를 사용하여 데이터 시각화의 대화형 웹 샘플을 구축하기 위한 도구 세트입니다. 예를 들어 SpaceTree를 기반으로 한 양식화된 다이어그램의 형태로 논리적 시퀀스/종속성 구조를 표현하는 수단인 TreeMaps와 같이 정보 배열을 시각화하기 위한 최신 옵션을 갖춘 쌍곡선 "가지" 곡선(쌍곡선 트리)을 사용하여 구축할 수 있습니다. "컨텍스트의 본질 분리" 방법(포커스+컨텍스트) 및 방사형 "분기형" 애니메이션 구성표의 경우 광선 축(RGraph)에 대한 공백과 시각화 구현을 위한 다양한 옵션이 있습니다.

추가 코딩이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 Javascript 스키마 생성기입니다. JS 차트를 사용하여 차트를 그리는 것은 프로그램의 클라이언트 측(즉, 브라우저에서 실행되는) 부분만 사용하면 되기 때문에 쉽고 간단합니다. 추가 추가 기능 및 서버 모듈 없이도 가능합니다. XML, JSON 형식 또는 자바스크립트 배열을 통해 스키마를 구축하기 위한 데이터를 준비하고 스크립트를 구현하는 것으로 충분하며 이를 "직접" 받을 수 있습니다.

네트워크 활동 매개변수를 시각화하기 위한 자바스크립트 도구 세트입니다. iPad를 포함한 모든 주요 브라우저 및 모든 플랫폼과 호환됩니다. HTML5로 구동되지만 이전 버전의 Internet Explorer에서도 잘 작동합니다.

인포그래픽으로 거부할 수 없는 이력서를 만들기 위한 애플리케이션입니다.

자신만의 인포그래픽을 만들고 다른 사람의 인포그래픽을 볼 수 있는 도구를 제공하는 데이터 시각화 사이트입니다. 이에 대한 수천 개의 예가 이미 이 페이지에 게시되었습니다.

통신 다이어그램의 집합적 구성을 위한 브라우저 기반 도구입니다. 생각을 정리하고, 브레인스토밍 결과를 그래프로 표시하고, 결과의 스크린샷을 얻는 동시에 깔끔하고 의미 없는 텍스트로 인포그래픽을 보완하는 데 도움이 됩니다.

공동 브레인스토밍 과정에서 발견한 내용과 통찰력을 시각적으로 아름답게 구현하기 위한 마인드 다이어그램을 구성하기 위한 온라인 서비스입니다.

Onlinecharttool.com에서는 온라인으로 나만의 차트를 만들고 무료로 보낼 수 있습니다. 이 애플리케이션은 막대형 차트, 원형 차트, 선형 차트, 거품형 차트, 방사형 차트 등 다양한 그래픽 구성 생성을 지원합니다.

지루하고 지루한 방식이 아닌 유혹적이고 눈길을 끄는 방식으로 정보를 제공할 수 있어야 합니다. 이 의견에 동의한다면 재미있는 인포그래픽을 만들기 위한 웹 애플리케이션인 PiktoChart를 사용해 보시기 바랍니다.

고급스러운 대화형 조각 형태로 시각적 데이터를 표시하기 위한 소프트웨어 도구 세트입니다. Original Prefuse 표준 툴킷에는 Java 프로그래밍 언어를 위한 시각화 프레임워크가 포함되어 있습니다. Prefuse Flare의 고급 제품군에는 ActionScript 및 Adobe Flash Player용 렌더링 및 애니메이션 도구가 포함되어 있습니다.

인포그래픽을 활용한 이력서 작성을 고려 중이신가요? 시각적 이력서 생성을 위한 애플리케이션인 Re.vu를 실제로 사용해 보세요.

다양한 데이터 시각화 작업을 해결하기 위한 광범위한 웹 기반 및 데스크탑 기반 소프트웨어 도구입니다. StatPlanet, StatTrends 및 StatWorld를 포함한 "주문 보유" 서비스 패키지입니다.

Tagxedo는 유명한 명언, 신문 기사 발췌, 모토와 논문, 심지어 연애 편지까지 눈을 끄는 텍스트 클라우드에 단어를 채우는 데 도움이 됩니다. 단어는 사용 빈도와 텍스트에서의 "파종"밀도에 따라 보정됩니다.

무료 데이터 시각화 서비스는 시각적 인식을 위한 대화형 이미지를 구축하고 이를 웹사이트 구조에 추가로 구현하거나 전달하는 데 도움이 됩니다. 누구나 이 작업을 처리할 수 있으며 복잡하지 않지만 모든 것이 무료입니다.

누구나, 어떤 목적으로든 모든 데이터를 시각화할 수 있도록 설계된 새로운 웹 플랫폼입니다. Weave는 초보자부터 고급까지 다양한 수준의 사용자를 위해 설계된 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 지리적 "토양"의 다양한 깊이에 "배치된" 시각적 인식 데이터에 편리한 형식으로 구현, 배포 및 제공할 수 있습니다. .

강력한 Drupal 시각화 모듈 세트입니다. VIDI는 생동감 넘치는 실시간 지도를 구축하고 프레젠테이션이나 블로그에 삽입할 수 있는 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다. 카드가 많은 것을 "말"할 수 있게 해주는 기능적, 시각적 표현 수단도 있습니다.

일반적인 차트 기능 세트를 갖춘 사무용 소프트웨어로는 너무 어려운 데이터를 보고 시각화하는 도구를 찾고 있다면 Visualize Free가 솔루션입니다. 다차원 데이터를 정렬하여 추세와 이상 현상을 추적하고 간단한 포인트 앤 클릭 방식으로 데이터를 조작하는 데 탁월한 무료 시각적 분석 서비스입니다.

한 번의 클릭으로 LinkedIn 프로필을 귀여운 인포그래픽으로 바꿔보세요. 이 온라인 애플리케이션은 LinkedIn 데이터를 명확하고 간결하며 읽기 쉬운 이력서로 자동으로 구성합니다.

처리를 위해 제공한 기록에서 "텍스트 클라우드"를 생성하는 애플리케이션입니다. 이러한 클라우드에서 더 눈에 띄는 것은 원본 텍스트에 더 자주 나타나는 단어입니다. 글꼴, 구성, 색 구성표를 사용자 정의하여 클라우드를 사용자 정의할 수 있습니다. Wordle에서 만든 이미지는 전적으로 귀하의 것이며, 원하는 대로 무엇이든 할 수 있습니다. 친구들이 볼 수 있도록 인쇄하거나 Wordle 갤러리에 저장할 수 있습니다.
다양한 벡터 인포그래픽 편집 도구를 선택할 수 있습니다. 패키지에는 그래프와 다이어그램부터 지도와 아이콘까지 50개 이상의 요소가 포함되어 있습니다.

인포그래픽용 데이터 소스

인포그래픽 구축에 유용한 최신 정보가 담긴 보물창고입니다. 광범위한 주제 범위 - 경제, 사회학, 에너지, 생태학 및 국가별 통계 보고서. 데이터 및 통계에 대해서는 여기로 먼저 문의해 주세요!

최고의 데이터 스토리지 리소스에서 방대한 데이터를 탐색하고, 자신만의 통찰력을 다운로드하고, 보고서를 생성하고, 몇 초 만에 아름다운 시각화를 생성하세요.
45. 갭마인더

인포그래픽 구축을 위한 또 다른 훌륭한 정보 소스입니다. 정확한 지식을 기반으로 한 세계관 형성을 위한 "사실 데이터 창고", 새로운 통계 계산, 비디오, 플래시 프레젠테이션 및 세계 발전의 주요 추세에 대한 다이어그램, 애니메이션 및 다채로운 그래픽을 저장합니다.

각종 데이터 접근에 관한 질문과 답변입니다.

인포그래픽을 만들기 위해 매우 구체적인 정보를 찾고 있다면 Google Public Data Explorer가 도움이 될 수 있습니다. 이 Google 검색 도구는 나중에 풍부하고 의미 있는 인포그래픽을 만드는 데 사용할 수 있도록 탐색, 처리 및 스크린샷으로 저장할 수 있는 공개 정보에 대한 대화형 그래픽 요약을 제공합니다. 내장된 검색엔진을 통해 고도로 전문화된 정보를 찾아보실 수 있습니다.

웹 전반에 걸쳐 수집된 귀중한 데이터 세트와 다채로운 인포그래픽이 깔끔하게 "선반에 배치"되어 있습니다. 이 사이트는 창의성에 영감을 주는 사례를 찾는데도 좋습니다. 여기에는 인포그래픽의 아름다운 사례가 많이 있습니다.

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90개 이상의 회로 구성과 자바스크립트(HTML5) 및 Flash 형식의 550개 지도가 제공됩니다.

차트를 작성하기 전에 관심 있는 차트 유형을 결정해야 합니다.

주요 내용을 살펴 보겠습니다.

막대 차트

이 종의 이름은 그리스어에서 빌려온 것입니다. 문자 그대로 번역하면 칼럼에 글을 쓰는 것입니다. 이는 3차원, 평면, 디스플레이 기여(사각형 내의 직사각형) 등이 가능한 일종의 기둥형 유형입니다.

점 도표

특정 행 수의 숫자 데이터 간의 상호 관계를 표시하고 한 행의 점 형태로 한 쌍의 숫자 또는 숫자 그룹을 좌표로 나타냅니다. 이러한 유형의 차트는 데이터 클러스터를 표시하며 과학적인 목적으로 사용됩니다. 산점도 구축을 준비할 때 x축에 배치하려는 모든 데이터는 하나의 행/열에 배치되어야 하고, x축의 값은 인접한 행/열에 배치되어야 합니다.

통치됨 도표그리고 일정

막대 차트는 개별 데이터 간의 특정 관계를 설명합니다. 이러한 다이어그램에서 값은 세로 축을 따라 위치하고 범주는 가로 축을 따라 위치합니다. 따라서 그러한 차트는 시간이 지남에 따라 발생하는 변화보다 데이터 비교에 더 많은 관심을 기울입니다. 이러한 유형의 다이어그램은 "누적" 매개변수와 함께 존재하며, 이를 통해 전체 최종 결과에 대한 개별 부품의 기여도를 표시할 수 있습니다.

그래프는 완전히 동일한 기간 동안 숫자 값의 변화 순서를 표시합니다.

이러한 유형의 다이어그램은 플로팅에 가장 자주 사용됩니다.

면적 차트

이러한 차트의 주요 목적은 입력된 값의 합계를 표시하여 특정 기간 동안 데이터의 변화량을 강조하는 것입니다. 또한 전체에서 개별 값이 차지하는 비중도 표시됩니다.

도넛과 원형 차트

다이어그램의 목적은 매우 유사합니다. 둘 다 전체에서 각 요소의 역할을 표시합니다. 유일한 차이점은 도넛형 차트에 여러 행의 데이터가 포함될 수 있다는 것입니다. 각 개별 중첩 링은 개별 일련의 값/데이터를 나타냅니다.

거품

스팟의 품종 중 하나. 마커의 크기는 세 번째 변수의 값에 따라 달라집니다. 사전 준비 과정에서는 산점도 작성을 준비할 때와 동일한 방식으로 데이터를 정렬해야 합니다.

교환 도표

이를 사용하는 것은 주식이나 기타 증권을 판매하는 과정에서 필수적인 부분인 경우가 많습니다. 변화를 시각적으로 결정하기 위해 구성하는 것도 가능합니다. 3개 및 5개 값의 경우 이 유형의 그래프에는 한 쌍의 축이 포함될 수 있습니다. 첫 번째 축은 특정 변동의 간격을 나타내는 막대이고 두 번째 축은 변동의 변화를 나타냅니다. 가격 카테고리.

다음은 필요할 수 있는 차트 유형 중 일부에 불과합니다. Excel의 차트 유형은 매우 다양합니다. 선택은 항상 목표에 달려 있습니다. 따라서 최종적으로 무엇을 얻고 싶은지 결정하면 빌드 마법사가 결정을 도와줄 것입니다!

보고서와 프리젠테이션에 엉성한(때로는 형편없는) 다이어그램을 사용한다는 생각은 꽤 유혹적입니다. 당신의 상사는 차트 디자인 같은 사소한 일에는 관심이 없지요? Excel이 기본적으로 제공하는 모든 기능이 그 효과를 발휘할 것입니다. 그렇죠?

확실히 그런 것은 아닙니다. 우리는 행동을 유도하고, 상사가 광고에 투자하도록 설득하고, 추가 예산을 제공하고, 팀이 제안한 전략을 승인하기 위해 데이터를 제시합니다. 사용 목적에 관계없이 데이터는 설득력이 있어야 하며, 디자인이 부족한 경우 내용이 손실될 수 있습니다.

데이터를 최대한 설득력 있게 만들려면 Excel에서 디자인 작업을 해야 합니다. 디자인에 관해 말할 때, 우리는 중대한 급진적인 변화를 의미하지 않습니다. 다음은 Excel 차트를 더욱 매력적이고, 이해하기 쉽고, 아름답게 만드는 몇 가지 간단한 요령입니다.

논평:저는 Mac용 Excel 2011을 사용하고 있습니다. 표시된 기술은 다른 버전의 Excel이나 다른 운영 체제에 따라 다를 수 있습니다.

Microsoft Excel에서 차트를 디자인하는 요령과 기술

1. 올바른 차트 유형을 선택하세요

디자인 요소 사용자 정의를 시작하기 전에 데이터를 표시하는 데 가장 적합한 차트 형식을 선택해야 합니다. 히스토그램, 원형 차트, 막대 차트 - 각각은 동일한 데이터에 대해 서로 다른 내용을 전달합니다. 정보를 정확하게 전달하기 위해 가장 적절한 옵션을 선택하세요.

막대형 및 원형 차트는 범주를 비교하는 데 적합합니다. 원형 차트는 일반적으로 전체의 일부를 비교하는 데 사용되지만 히스토그램은 거의 모든 데이터를 비교하는 데 적합합니다. 즉, 대부분의 경우 히스토그램을 사용하는 것이 더 좋습니다. 히스토그램은 읽기 쉽고 범주 간의 미묘한 차이를 더 잘 보여주기 때문에 항상 좋은 솔루션입니다. 원형 차트는 한 범주가 다른 범주보다 훨씬 클 때 가장 잘 사용됩니다.

차이점을 보고 싶으신가요? 다음은 원형 차트와 히스토그램으로 표시된 동일한 데이터 세트의 예입니다.

가로로 회전된 막대 그래프와 같은 막대 차트는 시간에 따른 추세 변화를 보여주는 데 적합합니다. 주어진 기간 동안 여러 값을 추적할 수 있지만 막대 차트를 이해하는 데 있어 핵심은 시간 구성 요소입니다.

기존 데이터 세트를 Excel의 차트 중 하나로 바꾸려면 원하는 데이터를 선택한 다음 메뉴에서 섹션을 엽니다. 다이어그램(차트). Windows의 경우: 끼워 넣다(삽입) > 다이어그램(차트). 다음으로, 데이터 세트에 가장 적합한 차트 유형을 선택하세요.

2. 히스토그램 데이터를 더 명확하게 정렬하세요.

데이터 시각화를 위해 히스토그램을 선택한 경우 이 기술은 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 가장 흔히 볼 수 있는 히스토그램은 다음과 같습니다.

그들은 혼란스럽다! 전체 그림에서 어떤 데이터가 누락되었는지 파악하는 데 귀중한 시간을 투자해야 합니다. 대신, 가장 큰 값에서 가장 작은 값으로 순서를 지정하면 됩니다. 다음과 같이 표시됩니다.

막대 차트의 경우 더 큰 값을 상단에 배치합니다. 히스토그램이라면 값이 왼쪽에서 오른쪽으로 감소하도록 하세요. 왜? 이 방향에서 우리는 (대부분의 유럽 언어에서와 마찬가지로) 러시아어로 읽기 때문입니다. 차트가 거꾸로 읽는 독자를 위한 것이라면 차트에 데이터가 표시되는 순서를 변경하세요.

데이터가 그래프에 표시되는 순서를 변경하려면 데이터를 가장 큰 것에서 가장 작은 것 순으로 정렬해야 합니다. 메뉴에 데이터(데이터) 누르기 정렬(정렬)을 클릭하고 필요한 모드를 선택하세요.

3. Y축 레이블을 약어로 표시합니다.

큰 숫자처럼 긴 Y축 레이블은 많은 공간을 차지하며 때로는 혼란스러울 수 있습니다. 예를 들어 아래 다이어그램과 같습니다.

더 간결하게 만들려면 Y축의 레이블 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택하세요. 축 형식(축 포맷). 열리는 메뉴에서 섹션으로 이동하십시오. 숫자(번호) 및 목록에 범주(카테고리) 선택 추가의(관습). 선택 취소 출처와 접촉(소스에 연결됨), 사용 가능한 경우, 그렇지 않은 경우 옵션 추가의(사용자 정의)를 사용할 수 없습니다.

형식 코드를 입력하세요 \$0, \m(아래 그림 참조)를 클릭하고 좋아요.

결과적으로 다이어그램은 훨씬 더 깔끔하게 보입니다.

4. 배경선 제거

그래프를 사용하면 자세히 설명하지 않고도 데이터를 대략적으로 비교할 수 있습니다. 포인트 간의 정확한 차이를 확인하기 위해 차트를 보는 사람은 없습니다. 모두가 큰 그림, 주요 추세를 원합니다.

사람들이 이러한 추세에 집중할 수 있도록 차트에서 배경선을 제거하세요. 이 줄은 완전히 쓸모없고 혼란스럽습니다. 그것들을 제거하고 사람들이 정말로 중요한 것에 집중할 수 있게 하십시오.

배경선을 제거하려면 차트 레이아웃(차트 레이아웃) > 그리드 라인(눈금선)을 선택하고 그리드선 없음(눈금선 없음) 수직 및 수평 라인에 사용됩니다.

5. 그래프 앞의 표준 들여쓰기를 제거합니다.

수동으로 제거하지 않으면 Excel은 아래 왼쪽 이미지에서 볼 수 있듯이 첫 번째 데이터 요소 앞과 마지막 데이터 요소 뒤에 자동으로 들여쓰기를 추가합니다. 오른쪽 그림에서 그래프는 들여쓰기 없이 훨씬 더 좋아 보입니다.

들여쓰기를 제거하려면 가로 축을 선택하고 메뉴를 엽니다. 축 형식(축 형식), 섹션 축 매개변수(축 옵션) 매개변수 변경 축 위치(위치 축) 켜기 경기 부문(눈금 표시에).

6. 불필요한 서식 제거

표준 Excel 차트는 일반적으로 사용자 정의 스타일과 함께 제공되지만 이러한 스타일은 정보 인식을 방해하는 경우가 많습니다. 그림자? 요점? 회전? 다 없애버려! 다이어그램에 정보를 추가하지 않습니다.

Excel에서 디자인 설정을 수정하려면 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 플롯 영역 형식(형식 차트 영역). 불필요한 효과를 모두 제거합니다.

7. 3D 효과를 피하세요

이 팁은 이전 팁과 논리적으로 동일하지만 3D 효과가 너무 자주 남용되기 때문에 별도의 요점으로 강조하고 싶습니다.

데이터를 더욱 멋지게 보이게 하기 위해 사람들은 3차원 효과가 있는 막대형 차트, 막대형 차트, 원형 차트를 선택하는 경우가 많습니다. 결과적으로 그러한 정보를 인식하는 것이 더 어려워집니다. 그래프의 기울기는 독자에게 데이터에 대한 왜곡된 시각을 제공합니다. 다이어그램의 주요 목적은 독자에게 자세한 내용을 전달하는 것이므로 잘못된 디자인 결정으로 주장을 약화시키고 싶지는 않습니다. 동일한 원형 차트가 2차원과 3차원에서 어떻게 다르게 보이는지 확인하세요.

각 섹션이 실제로 화면에서 차지하는 영역을 평가해 보면 3D 다이어그램을 오해하기 쉬운 이유가 분명해집니다.

그래픽 요소에서 3D 효과를 제거하려면 해당 요소를 선택한 다음 아래에서 체적 그림 형식(3D 형식) 매개변수에 대해 설정됨 위로부터의 구호(상단) 및 아래로부터의 구호(아래) 의미 안심하지 않고(없음).

8. 필요하지 않은 경우 범례를 제거하십시오.

범례는 일반적으로 범례 없이도 그래프를 통해 쉽게 이해할 수 있는 정보를 제공합니다. 차트의 x축에 매우 많은 범주가 표시되거나 각 범주에 대해 매우 많은 데이터 포인트가 표시되는 경우 범례를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 그래프에서 여러 점을 비교하면 범례는 쓸모가 없게 됩니다. 이 경우에는 주저 없이 범례를 삭제합니다.

Excel에서 범례를 제거하려면 해당 범례를 선택하고 삭제키보드에서.

9. 개인 색상 사용

Excel에서 제공되는 색상이 상당히 흐릿합니다. 이 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법은 시그니처 색상을 사용하는 것입니다. 덕분에 다이어그램이 훨씬 더 멋지고 깔끔하게 보일 것입니다.

올바른 색상을 사용하려면 해당 색상에 대한 HEX 코드를 사용해야 합니다. 변환기를 사용하여 색상을 HEX 인코딩에서 RGB로 변환합니다. Excel에서 색상을 변경하려는 그래프 요소를 두 번 클릭합니다. 메뉴에 데이터 계열 형식(형식 데이터 시리즈) 섹션의 채우다(채우기) 선택 솔리드 채우기(색상) > 다른 색상(더 많은 색상).

나타나는 창에서 왼쪽에서 두 번째 슬라이더 아이콘을 클릭합니다. 드롭다운 목록이 보이나요? 그 중 RGB를 선택하고 최근 수신한 디지털 코드를 입력하세요. 짜잔! 훌륭한 브랜드 색상과 멋진 그래픽!

10. 꺾은선형 차트에 음영 영역 추가

그래프 선 아래에 음영 처리된 영역이 있는 선 차트를 본 적이 있습니까? 이 기술을 사용하면 꺾은선형 차트가 나머지 차트보다 눈에 띄게 됩니다.

이 음영 영역을 얻으려면 다른 데이터 행을 추가하여 Excel을 속여야 합니다. 이렇게 하려면 그래프를 만드는 데 사용한 Excel 스프레드시트로 돌아가서 Y축의 데이터 포인트(이 경우에는 달러 금액)를 강조 표시합니다. 두 개의 동일한 데이터 행을 얻을 수 있도록 아래 줄에 복사하십시오.

차트의 원래 선 위에 다른 색상(이 경우 빨간색)의 선이 나타납니다. 마우스 클릭으로 이 라인을 선택한 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 상황에 맞는 메뉴에서 선택하세요. 계열의 차트 유형 변경(시리즈 차트 유형 변경).

메뉴가 열리면 유형에서 첫 번째 차트 옵션을 선택하세요. 영역 포함(영역).

새 그래프는 다음과 같습니다.

그래프에서 음영처리된 부분(이 경우 빨간색 부분)을 더블클릭하면 메뉴가 나타납니다. 데이터 계열 형식(형식 데이터 시리즈). 장에서 채우다(채우기) 선택 솔리드 채우기(솔리드 채우기). 메뉴에 채우기 색상(채우기 색상) 그래프 선에 설정된 색상과 동일한 색상을 선택합니다. 투명도는 원하는 대로 설정할 수 있습니다. 66% 투명한 채우기는 꽤 좋아 보입니다.

그런 다음 섹션에서 국경(테두리 색상) 선택 실선(솔리드 채우기). 메뉴에 외곽선 색상(채우기 색상) 그래프 선에 설정된 색상과 동일한 색상을 선택합니다. 테두리의 투명도 수준을 채우기와 동일하게 설정합니다. 짜잔, 결과를 보세요!

그게 다야. 관심을 가져주셔서 감사합니다!

McKinsey의 시각적 개념 담당 이사인 Gene Zelazny는 자신의 직업에 대해 모든 것을 알고 있습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. 그는 55년 동안 다이어그램과 기타 시각화 방법을 연구하는 데 전념하면서 충분한 경험을 축적했으며, 이를 "다이어그램의 언어를 말하다"라는 책에서 공유했습니다.

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3단계: 비교에서 차트로 – 차트 유형 선택

각 비교 유형은 특정 유형의 다이어그램에 해당합니다. 비교 유형에 따라 시각화 유형을 선택합니다.

아이디어 공식화

다이어그램 구성은 도움을 받아 청중에게 전달하려는 주요 아이디어를 공식화하는 것으로 시작됩니다. 주요 아이디어는 데이터가 우리에게 정확히 무엇을 보여주는지, 그리고 데이터가 서로 어떻게 관련되어 있는지에 대한 질문에 대한 답입니다.

주요 아이디어를 공식화하는 가장 쉬운 방법은 이를 다이어그램의 제목에 넣는 것입니다.

제목은 구체적이어야 하며 청중에게 제기하는 질문에 답해야 합니다. 단어를 선택할 때 양적, 질적 특성을 활용하고 일반적인 문구와 표현을 피하십시오.

특정 제목과 일반 제목의 예

기본 규칙을 잊지 마십시오. 하나의 다이어그램 - 하나의 아이디어. 하나의 그래프에서 찾은 모든 연결과 생각을 표시하려고 하지 마십시오. 이러한 다이어그램은 과부하되어 이해하기 어렵습니다.

비교 유형 결정

모든 생각과 아이디어는 다섯 가지 유형의 비교 중 하나를 사용하여 표현할 수 있습니다. 귀하의 임무는 올바른 유형의 비교를 선택하고 이에 대한 적절한 다이어그램을 선택하는 것입니다.

약간의 힌트:

부분별 비교 - 데이터가 전체에 비해 특정 비율을 보여줍니다.

위치 비교 – 데이터가 서로 어떻게 관련되어 있는지 보여주고 싶습니다.

시간적 비교 - 시간이 지남에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 보여줍니다.

빈도 비교 - 특정 범위 내에 얼마나 많은 객체가 속하는지 표시하려고 합니다.

상관 비교 - 데이터가 서로 어떻게 의존하는지 보여줍니다.

이상적인 차트 선택

각 비교 유형에는 고유한 유형의 다이어그램이 있습니다. 시각화된 데이터에 대한 인식의 명확성은 올바른 선택에 달려 있습니다.

다섯 가지 유형의 차트와 그 변형 및 조합이 있습니다.

1. 원형 차트

친숙한 '파이'는 가장 많이 사용되는 차트 유형입니다. Jin에 따르면 이 유형은 실용성이 가장 낮고 프레젠테이션의 모든 다이어그램에서 5%를 조금 넘는 비중을 차지하므로 이는 타당하지 않습니다.

2. 막대 차트

이 차트의 개별 값은 X축을 따라 가로로 이어지는 다양한 길이의 막대로 표시됩니다. 작성자의 의견에 따르면 이 차트는 가장 과소평가된 차트이자 가장 유연하고 다양한 유형이며 전체 차트의 25%를 차지해야 합니다. 사용된 차트.

3. 히스토그램

특정 지표의 양적 관계는 직사각형 형태로 표시되며 그 면적은 비례합니다. 대부분의 경우 쉽게 인식할 수 있도록 직사각형의 너비는 동일하게 간주되고 높이는 표시된 매개변수의 비율을 결정합니다.

4. 일정

학교의 모든 사람에게 친숙한 선 그래프는 선으로 연결된 좌표 격자 위의 점으로 구성됩니다. 변형, 역동성 및 관계를 특성화하는 데 사용됩니다. 히스토그램과 함께 사용되는 차트의 절반을 구성해야 합니다.

5. 산점도

산점도라고도 하는 산점도는 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향 정도를 표시하기 위해 데이터 요소를 가로 및 세로 축에 배치하는 데 사용됩니다. Zelazny에 따르면 10%의 경우에 사용해야 합니다.

잊지 마요! 다이어그램의 주요 목적은 데이터 간의 연결이나 종속성을 명확하게 표시하는 것입니다. 그림으로 관계를 표시할 수 없는 경우에는 표를 사용하는 것이 좋습니다.

이중 비교

어떤 경우에는 비교 대상이 되는 여러 종류의 데이터와 이들 간의 관계를 하나의 그래프로 표시해야 하는 경우가 있습니다.

이러한 경우에는 주요 비교 유형을 결정하고 이를 기반으로 다이어그램을 선택해야 합니다. 예를 들어 회사의 전체 수익에 대한 개별 부서의 기여도를 월별로 표시하려면 시간 비교를 위한 차트 유형(그래프 또는 히스토그램)을 사용하는 것이 좋습니다. 시간에 따른 변화보다는 특정 성과에 더 관심이 있다면 막대 차트를 사용하세요.

기억하세요: 하나의 차트가 데이터를 결합하여 주요 아이디어를 간단하고 명확하게 전달할 수 없는 경우 두 개의 별도 위젯을 사용하는 것이 좋습니다.

저울, 범례 및 기타 비문

이상적인 다이어그램은 추가 정보 없이도 이해하기 쉽습니다. 그러나 이것이 요점을 전달하는 데 도움이 되는 척도나 범례를 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다.

추가 정보를 추가할 때의 주요 규칙:

다이어그램에 과부하가 걸리지 않습니다.

그들은 주요 그림에서 주의를 산만하게 하지 않습니다.

그들은 다이어그램을 완성합니다.

책에서 각 비교 유형에 대한 구체적인 예와 다이어그램을 찾아보거나 출판사 웹사이트에서 전자 버전을 사용할 수 있습니다.

사무실 블로그 (영어 번역 - Infographer)

글쎄, 게시물 끝에 두 명의 미녀가 있습니다.

마지막 예는 수공예 디자이너 etsy.com 사이트에서 특정 디자이너 Madame Ulani의 판매 통계를 완전히 미친 시각화로 만든 것입니다(누가 그랬는지 모르겠습니다). 이 지도에는 서로 다른 평면에 위치한 두 개의 XY 축이 있으며 단일 상품 목록으로 병합되어 배송 위치를 표시합니다. 각 열의 길이는 주얼리를 만드는 데 걸린 시간과 새 로트가 사이트에 게시된 후 구매자를 기다린 시간입니다.

어제 저는 "인포그래픽: 법과 질서" 강의에서 상트페테르부르크를 방문했습니다. 어제 세션은 Olga Privalova가 이끌었습니다.

또한 이벤트 자체와 Parovoz 스튜디오의 좋은 아이디어에 대한 게시물도 작성할 예정입니다. 그러나 저는 Fedor Shumilov의 말을 인용하고 싶습니다.

그는 다양한 유형의 차트에 대해 이야기하면서 버블 차트에 대한 흥미로운 비유를 제시했습니다. 버블 차트의 가장 단순하고 물리적으로 현실적인 유사품은 소련 동전입니다.

액면가에 따라 동전의 크기와 무게가 확연히 달랐습니다. Kopek - 1g 이상 증가합니다. 이렇게 하면 쉽게 구별하고 주머니에 있는 것이 맞는지 느낄 수 있습니다.

돈이 클수록 직경도 커집니다.

아래에서는 정보 디자인 작업에 이러한 동일한 거품을 사용하는 몇 가지 예를 게시하겠습니다.

가장 간단한 것:

Brilliant - 상세하고 상세한 포스터

그리고 옛날부터 (그러나 주제에 관해서)

마리메코 차트

이는 표준 막대 차트와 유일한 차이점이 있는 두 개의 축이 있는 차트입니다. 막대의 밑면 크기가 다를 수 있습니다.

결과적으로 이전에는 사용할 수 없었던 내용을 한 장의 종이에 표시할 수 있습니다.

그래프의 예: 가로 - Nike, Reebok, Adidas 등의 브랜드 사이즈를 볼 수 있습니다.

동시에, 카테고리는 다양한 시장(미국 및 해외)에서 회사 매출의 점유율을 보여줄 수도 있습니다.

Marimekko의 장점은 표준 도구를 사용하지 않고 하나가 아닌 2개의 차트를 만들어야 한다는 것입니다.

나는 이전에 그러한 차트의 이름을 본 적이 없지만 그들이 이 차트의 저자라고 생각하는 것이 약간 불쾌합니다.

병렬로 실행되는 프로젝트의 다양한 단계를 설명하기 위해 프로젝트 관리에서 가장 자주 사용되며, 언제 어떤 리소스가 관련되는지, 각 후속 단계는 이전 단계에 따라 달라지는지 보여줍니다.

그리고 문제는 그래픽이 유용하기는 하지만 전혀 디자인 냄새가 나지 않는다는 것입니다. Excel이 기본적으로 구축하는 것과 동일한 역겨운 색상입니다. 작업을 완료하지만 눈이 비틀거립니다. 브르르

이 공포 이야기 🙂는 개인용으로 $499에 구입할 수 있습니다. 솔직히 말해서 터무니없이 비싸지만 기술지원으로 그만한 비용을 지불하길 바랍니다.

재미를 위해 FBI 통계에 따르면 "은행을 언제, 누구와 함께 가져갈 것인가"라는 주제에 대한 인포그래픽입니다. 이미지를 클릭하시면 전체 사이즈로 보실 수 있습니다.