SQL은 무엇을 의미합니까? SQL 언어의 목적. SQL 데이터베이스란?
SQL yavl. 도구 의도 컴퓨터에 포함된 데이터를 처리하고 읽는 데 사용됩니다. DB. SQL은 무엇보다도 정보 논리적입니다. 언어, 의도된 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 설명, 수정 및 검색합니다. SQL은 의 약자입니다. 구조화된 쿼리 언어) . SQL은 데이터베이스와의 사용자 상호 작용을 구성하는 데 사용됩니다. 실제로 SQL은 관계형 데이터베이스에서만 작동합니다. 유형 . 데이터베이스를 관리하는 컴퓨터 프로그램은 다음과 같습니다. 데이터베이스 관리 시스템, 또는 DBMS . 사용자가 필요로 하는 경우 데이터베이스에서 데이터를 읽고 pom을 사용하여 DBMS에서 데이터를 요청합니다. SQL. DBMS는 요청을 처리하고 필요한 데이터를 찾아 사용자에게 보냅니다. 데이터를 요청하고 결과를 얻는 과정을 호출합니다. 요구데이터베이스에: 따라서 이름은 - 구조화된 쿼리 언어. 데이터를 읽는 것이 여전히 가장 중요한 것 중 하나라는 사실에도 불구하고. 중요한 SQL 함수, 이제 이 언어는 모든 기능을 구현하는 데 사용됩니다. 기능성, 고양이. DBMS는 사용자에게 다음을 제공합니다.
데이터 정리. SQL은 사용자에게 데이터 표시 구조를 변경하고 데이터베이스 요소 간의 관계를 설정할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터 읽기. SQL은 사용자나 애플리케이션에게 데이터베이스에 포함된 데이터를 읽고 사용할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터 처리. SQL은 사용자나 애플리케이션에게 다음과 같은 기능을 제공합니다. 데이터베이스를 변경하십시오. 즉 새 데이터를 추가하고 기존 데이터를 삭제하거나 업데이트합니다.
액세스 제어. 어시스턴트와 함께 SQL은 사용자의 데이터 읽기 및 변경 능력을 제한하고 무단 액세스로부터 데이터를 보호할 수 있습니다.
나누는 데이터. SQL은 사용자와 동시 작업자 간의 데이터 공유를 조정하여 서로 방해하지 않도록 합니다.
데이터 무결성. SQL을 사용하면 데이터베이스의 무결성을 보장하고 일관성 없는 변경이나 시스템 오류로 인해 데이터베이스가 파괴되는 것을 방지할 수 있습니다.
따라서 SQL은 DBMS와 상호 작용할 수 있을 만큼 강력한 언어입니다.
SQL의 장점.
SQL은 이해하기 쉬운 언어이자 동시에 다양한 데이터 관리 소프트웨어 도구입니다.
다음 기능은 SQL 언어의 성공을 가져왔습니다.
특정 DBMS로부터의 독립성
한 컴퓨팅 시스템에서 다른 컴퓨팅 시스템으로의 이식성
표준의 가용성
관계형 프레임워크;
높은 수준의 구조;
특별한 대화형 쿼리를 수행하는 기능:
데이터베이스에 대한 소프트웨어 액세스 제공
다양한 데이터 표현 가능성
데이터베이스와 함께 작동하도록 설계된 언어로서의 완전성
동적 데이터 결정 가능성
클라이언트/서버 아키텍처 지원.
위의 모든 요소는 SQL이 개인용 컴퓨터의 데이터 관리를 위한 표준 도구가 된 이유입니다.
37 질의의 기본 언어 문장 구조
각 SQL 문은 요구또는 데이터베이스에 대한 액세스로 인해 데이터베이스가 변경됩니다. 데이터베이스에서 발생하는 변경 사항에 따라 다음 유형의 쿼리가 구별됩니다.
데이터베이스에서 새 객체나 기존 객체를 생성하거나 변경하라는 요청(이 경우 요청은 생성되거나 변경되는 객체의 유형과 구조를 설명합니다)
데이터 요청
새로운 데이터(기록) 추가 요청
데이터 삭제 요청
DBMS를 호출합니다.
어떤 요청이든 구조적 쿼리 언어 SQL로 작성된 프로그램입니다. 실제로 SQL 프로그램은 특정 구조로 작성된 영어 데이터 샘플에 대한 쿼리 구문으로, DBMS는 이를 필요한 결과로 변환합니다.
대부분의 DBMS에서는 문장이 ";"로 끝납니다. DBMS는 ";"을 만날 때까지 정보를 처리하지 않습니다. 문장은 구로 구성되며 등록된 단어로 시작됩니다. 각 문구에는 이름이 있습니다.
일부 임명 기본 SQL 연산자:
선택하다(선택) – 지정된 열의 데이터를 (선택)하고 (필요한 경우) 출력 전에 지정된 표현식 및/또는 기능에 따라 변환을 수행합니다. 에서– 필드가 선택된 테이블을 나타냅니다. 어디– 기록에서 데이터를 선택하기 위한 조건을 생성합니다. 주문– 주어진 순서로 레코드를 정렬합니다. 그룹 기준– 요약 쿼리를 실행할 때 일치하는 레코드를 그룹화합니다. 구별되는– 결과 세트에서 중복 레코드를 제외합니다. 변환– 교차 쿼리에서 표현식을 평가합니다. 피벗– 크로스 쿼리 테이블의 열 머리글을 정의합니다.
제안에 대하여 선택하다. 하나 이상의 데이터에서 거의 모든 양의 데이터를 얻기 위한 모든 요청입니다. 테이블은 단일 SELECT 절을 사용하여 수행됩니다. 일반적으로 SELECT 절을 구현한 결과는 또 다른 테이블입니다. SELECT 연산은 이 새로운 (작업) 테이블 등에 다시 적용될 수 있습니다. 이러한 작업은 서로 중첩될 수 있습니다. 포함될 수 있다는 점은 역사적으로 중요합니다. 다른 내부의 하나의 SELECT 절이 사용 동기였습니다. SQL 언어 이름의 형용사 "구조화". 사용 된 디자인. 기호: "모두"를 나타내는 별표(*) – 사용됨. 프로그래밍의 일반적인 의미에서, 즉 "정의를 만족하는 모든 경우"; (,) - 스페인의 목록 요소를 분리합니다. () - 구성, 결론을 의미합니다. 괄호 안에는 yavl. 선택 과목 ; 직선(|) – 현금. 둘 이상의 옵션 중에서 선택 등
36-37. 특별한 - 언어 스타일 SQL . 쿼리의 기본 언어 문장 구조 (a/c)
SQL - 구조화된 쿼리 언어. 정보 생산 - 더욱 통합되었습니다. 이로 인해 다음과 같은 표준 언어를 만들어야 했습니다.
SQL의 SELECT(테이블 하나에 대해): 선택하다(선택) 지정된 필드
에서(에서) 지정된 테이블
어디(어디) 어떤 특정 조건이 참일 때
SELECT list_of_elements(필드) 선택할
FROM table_list(또는 뷰)
]
AS 한정자 사용
이 한정자는 결과 테이블의 기존 열 이름을 지정된 이름으로 바꿉니다.
집계 함수
집계 함수에는 값 열의 합계(SUM), 최대값(SUM), 최소값(MIN), 산술 평균(AVG), 주어진 조건을 만족하는 행 수(COUNT)를 계산하는 함수가 포함됩니다.
SELECT 개수(*), 합계(예산), 평균(예산),
min(예산), max(예산)
여기서 head_dept = 100
계산: 부서 100(마케팅 및 영업)의 하위 부서인 부서 수, 해당 부서의 총, 평균, 최소 및 최대 예산 COUNT SUM AVG MIN MAX
5 3800000.00 760000.00 500000.00 1500000.00
SELECT 명령의 FROM 절
FROM 절은 데이터가 검색되는 모든 개체(하나 이상)를 나열합니다. 쿼리에서 참조되는 각 테이블이나 뷰는 FROM 절에 나열되어야 합니다.
WHERE 절에 사용되는 술어 유형 :
관계 연산자를 사용한 비교
같음<>같지 않음!= 같지 않음 > 보다 큼< меньше
>= 이상<= меньше или равно
BETWEEN IN LIKE CONTAINING은 NULL입니다.
비교 작업 데이터베이스에 도메인이 정의된 경우 비교되는 항목은 동일한 도메인에 속해야 합니다.
SELECT 이름, 성, 부서번호,
어디서 직업_국가<>"미국"
사이
BETWEEN 조건자는 표현식이 true로 평가되는 값의 범위를 지정합니다. NOT BETWEEN 구조를 사용하는 것도 허용됩니다.
급여가 20000에서 30000 사이인 경우
연봉이 20,000보다 크고 30,000보다 작은 직원 목록을 가져옵니다. FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
앤 베넷 22935.00
켈리 브라운 27000.00
하한 및 상한 범위를 정의하는 값은 데이터베이스의 실제 값이 아닐 수 있습니다. 그리고 이것은 매우 편리합니다. 왜냐하면 우리는 항상 범위의 정확한 값을 표시할 수 없기 때문입니다!
SELECT 이름, 성, 급여
"Nel"과 "Osb" 사이의 last_name은 어디에 있습니까?
성이 "Nel"과 "Osb" 사이에 있는 직원 목록을 가져옵니다. FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
로버트 넬슨 105900.00
캐롤 노드스트롬 42742.50
수 앤 오브라이언 31275.00
SELECT 이름, 성, 고용 날짜
안에 IN 조건자는 "IN" 키워드 앞에 지정된 값(예: 열 값 또는 열의 함수)이 괄호 안에 지정된 목록에 포함되어 있는지 확인합니다. 테스트 중인 지정된 값이 목록의 요소와 동일한 경우 조건자는 true로 평가됩니다. NOT IN 구조를 사용하는 것도 허용됩니다.
SELECT 이름, 성, 직업 코드
WHERE job_code IN ("VP", "Admin", "Finan")
좋다 LIKE 조건자는 문자 데이터에만 사용됩니다. 주어진 문자 값이 지정된 마스크가 있는 문자열과 일치하는지 확인합니다. 허용되는 모든 문자(대문자 및 소문자 포함)와 특수 문자가 마스크로 사용됩니다.
% - 임의 개수의 문자(0 포함)를 바꿉니다.
하나의 문자만 대체합니다.
NOT LIKE 구문을 사용하는 것도 허용됩니다.
SELECT 이름, 성
성은 "F%"와 같습니다.
성이 "F"로 시작하는 직원 목록을 가져옵니다. FIRST_NAME LAST_NAME
논리 연산자 논리 연산자에는 잘 알려진 연산자 AND, OR, NOT이 포함되어 있어 논리 곱셈(AND, "조건의 교차"), 논리 덧셈(OR, "조건의 합집합"), 논리 부정( NOT, “조건부정”) . 예제에서는 이미 AND 연산자를 사용했습니다. 이러한 연산자를 사용하면 레코드 선택 조건을 유연하게 "사용자 정의"할 수 있습니다.
연결 ( 가입하다 ) 조인 작업은 SQL에서 단일 쿼리로 여러 테이블에 저장된 관련 정보를 표시하는 데 사용됩니다. 연결은 일반적으로 각 테이블 쌍에 대해 한 테이블의 기본 키와 다른 테이블의 외래 키를 사용하여 수행됩니다. 외래 키의 모든 필드를 고려하는 것이 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 결과가 왜곡됩니다. 결합할 필드는 선택 가능한 요소 목록에 있을 수 있습니다(필수는 아닙니다!). WHERE 절에는 여러 조인 조건이 포함될 수 있습니다. 조인 조건은 WHERE 절의 다른 조건자와 결합될 수도 있습니다.
SQL은 구조화된 쿼리 언어입니다. SQL은 데이터베이스 없이는 존재하지 않습니다. 프로그램을 작성할 수 없으며 이런 의미에서 PHP와 같은 프로그래밍 언어는 아니지만 특정 DBMS를 처리해야 할 때 SQL에 대한 지식 없이는 더 이상 할 수 없습니다. 여기에 간단한 쿼리를 작성하거나 여러 개의 복잡한 쿼리로 구성된 대규모 트랜잭션을 수행할 수 있습니다. SQL 쿼리는 데이터베이스에 대한 일종의 명령입니다. 이러한 명령은 특정 기준을 충족하는 정보의 반환을 요청하거나 기록 삭제 등을 지시할 수 있습니다. SQL 명령은 간단한 문자열입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM 직원 WHERE 부서
SQL 쿼리는 일반적으로 영어로 된 간단한 표현에 가깝습니다. 위 명령은 다음과 같이 러시아어로 번역될 수 있습니다.
clwjiertme가 있는 직원에서 모두 선택하세요."
완전히 이해할 수 있는 명령인데, 영어로만 쓰여 있어서 아쉽습니다. 이러한 쿼리를 실행하면 DBMS는 Staff 테이블에서 출발* Mit_id 필드가 3인 모든 레코드를 반환합니다. 이 예에서 이 쿼리는 실제로 전체 직원 중에서 프로그래머만 선택합니다.
이전에 DBMS를 사용해 본 적이 없다면 합리적인 질문이 있을 수 있습니다. 이 쿼리를 어디서 어떻게 실행할 수 있습니까? SQL 쿼리를 실행하는 방법에는 세 가지가 있습니다.
1. DBMS와의 상호작용을 위한 대화형 환경. 대부분의 DBMS 서버에는 작업 환경에 SQL 쿼리를 작성하고 실행하고 결과를 얻을 수 있는 클라이언트 프로그램(내장 또는 타사 제공)이 있습니다. 일반적으로 이러한 도구는 데이터베이스 관리자가 사용하며 PHP 프로그래밍과 직접적인 관련이 없습니다. MySQL 작업을 위한 클라이언트 프로그램의 예로는 MySQL 관리자 프로그램(http: /www.mysgl.coin/product-s/administratoT/) 또는 매우 인기 있는 PHP 시스템인 phpMyAdmin(http: //www.phpmyadi'ln. r»et /itummjiage/index.php). 시작하려면 콘솔 인터페이스가 있는 이미 설치된 배포 키트로 충분합니다. Linux에서는 SQL 쿼리를 입력하라는 창을 열려면 명령줄에 mysql 명령을 입력해야 하며, Windows에서는 동일한 인터페이스를 시작하려면 mysql 파일을 실행해야 합니다. bin 디렉토리에서 exe를 실행하세요.
2. 정적 SQL 쿼리. 일반적으로 이러한 쿼리는 데이터베이스 자체의 저장 프로시저 내에 작성되거나 애플리케이션 자체에 하드코딩됩니다. 정적 SQL 쿼리는 미리 정의되어 있으며 프로그램이나 저장 프로시저 코드를 수동으로 다시 작성한 경우에만 변경됩니다. PHP에서 이러한 SQL 쿼리는 나중에 설명할 특수 함수를 사용하여 실행됩니다.
3. 동적 SQL 쿼리. 이 유형에는 애플리케이션 작성 시 완전히 정의할 수 없는 쿼리가 포함됩니다. i" 예를 들어, 기업의 여러 부서에 있는 직원 목록을 얻기 위한 프로그램을 작성할 때 프로그래머는 ci "> 회사의 부서와 어떤 직원이 해당 부서에 포함될 것인지 알지 못합니다. i". 물론 , 이 데이터는 프로그램에 엄격하게 기록될 수 있지만 회사 구조가 처음 변경되면 프로그램을 폐기하거나 다시 작성해야 합니다. 동적 쿼리를 사용하면 변경에 유연한 프로그램을 만들 수 있습니다. PHP에서 이러한 쿼리는 정적 쿼리와 거의 동일한 기능으로 수행되지만, 그 쿼리에서만 다릅니다. '^v'> 일부 매개변수를 전달할 수 없습니다.
위에서 설명한 세 가지 사항을 요약하면 SQL 쿼리는 특수 관리 프로그램에서 실행되거나 PHP 스크립트에서 다양한 방식으로 실행된다고 말할 수 있습니다.
DBMS가 많은 문제를 해결하기 때문에 SQL도 다기능 언어가 되어야 합니다. 여러 가지 유형의 작업이 가능합니다.< \ ществлять с помощью SQL.
1. 데이터베이스 구조의 정의. 이 유형에는 테이블과 인덱스를 생성하고 수정하는 쿼리가 포함됩니다. 이는 일반적으로 CRE 명령입니다. “E TA’ LE, ALI’R TA’ LE, ‘ ’ .TE INDEX 등
2. 데이터 조작. 이 유형에는 테이블의 데이터를 삽입(이동), 삭제 또는 변경하는 쿼리가 포함됩니다. 다음은 세 가지 주요 명령입니다: INSERT. 삭제 및 업데이트.
3. 데이터 선택 여기에는 하나의 SELECT 명령만 포함됩니다. 데이터 자체는 변경되지 않지만 데이터베이스에서 검색할 수 있습니다. 데이터를 가져오는 데 단 하나의 명령만 사용되지만 매우 강력하며 응용 프로그램에서 매우 자주 사용됩니다.
4. DBMS 서버 관리. 이 유형에는 주로 사용자 및 사용자의 액세스 권한을 관리하는 쿼리가 포함됩니다(예: GRANT 명령).
SQL에 대한 좋은 지식은 데이터베이스 작업 시 프로그래머의 작업을 크게 촉진합니다. 응용 프로그램은 작을 수 있지만 SQL이 많은 작업을 수행한다는 사실 때문에 뛰어난 기능을 가질 수 있습니다.
다른 IT 영역과 마찬가지로 SQL에도 표준이 있습니다. 이는 ANSI SQL입니다. 약어 ANSI는 Amrican National Standards Institute의 약자입니다. 그러나 특히 SQL DBMS 자체의 기능 차이로 인해
DBMS는 여전히 서로 다릅니다. 현재 거의 모든 DBMS에는 고유한 방언이 있으며 이는 일반적으로 일반 표준과 크게 다르지 않지만 고유한 특성을 가지고 있습니다. 예를 들어, PL/SQL 언어는 Oracle 및 PostgreSQL과 호환되며 T-SQL은 MS SQL Server와 작동하는 데 사용됩니다.
후속 데이터베이스 작업의 경우 향후 작업할 표준을 즉시 연구하는 것이 좋습니다. 현재 대부분의 웹 개발자에게는 MySQL DBMS의 기능이 충분하므로(무료로 사용할 수 있음), 이 책에서는 MySQL에 대한 모든 예제가 그에 따라 이 DBMS의 방언으로 제공됩니다. MySQL용 쿼리 언어에 대한 설명서는 www.mysql.com에서 찾을 수 있습니다.
클라이언트 프로그램
TFTP 프로토콜
TFTP- FTP 프로토콜이기도 하지만 UDP 프로토콜 위에 있습니다(즉, 전달이 보장되지 않는 프로토콜). 전송 속도가 더 중요한 로컬 네트워크에서 사용할 수 있습니다. 실제로는 거의 사용되지 않습니다.
FTP-프로그램은 명령줄에서 시작됩니다.
윈도우 커맨더- FTP 클라이언트로 작동할 수 있습니다. 로컬 디렉터리와 동일한 방식으로 원격 디렉터리로 작업할 수 있습니다.
넷뱀파이어 -대용량 파일을 다운로드하고 불량 채널을 통해 다운로드할 수 있는 특수 FTP 클라이언트입니다.
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스를 위한 구조화된 쿼리 언어입니다. 이 언어에서는 필요한 데이터를 검색하고, 수정하고, 테이블을 생성하고 구조를 변경하고, 데이터에 대한 액세스 권한을 결정하는 등의 식(쿼리)을 공식화할 수 있습니다.
쿼리는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의해 실행됩니다. 데이터베이스 개발 및 관리 전문가가 아니라면 기존 테이블의 데이터를 보거나 변경하는 데이터베이스 사용자일 수도 있습니다. 대부분의 경우 이러한 작업과 기타 데이터베이스 작업은 사용자에게 편리한 인터페이스를 제공하는 특수 애플리케이션을 사용하여 수행됩니다. 일반적으로 애플리케이션은 특수 프로그래밍 언어(C, Pascal, Visual Basic 등)로 작성되며 Delphi, C++ Builder 등과 같은 통합 개발 환경을 사용하여 생성되는 경우가 가장 많습니다. 그러나 데이터베이스에 대한 액세스는 그것들 없이도 - 오직 SQL만을 사용하여 얻습니다. 또한 특수 애플리케이션은 일반적으로 데이터베이스에 액세스할 때 SQL 코드 조각을 사용한다는 점에 유의해야 합니다.
따라서 SQL은 관계형 데이터베이스 작업에 널리 사용되는 표준 언어입니다. 이 언어의 구문은 프로그래머뿐만 아니라 일반 사용자도 사용할 수 있을 정도로 간단합니다. 오늘날 일반 컴퓨터 사용자는 최소한 워드 프로세서(예: Microsoft Word)와 스프레드시트(예: Microsoft Excel)에 능숙해야 합니다. 데이터베이스 사용법도 알고 있으면 좋습니다. 다양한 DBMS가 있지만 데이터베이스 작업을 위한 범용 도구는 SQL이라는 단 하나뿐입니다. SQL에 대한 지식, 최소한 그 기초, 그리고 이를 사용하여 데이터를 검색하고 분석하는 능력은 일반 사용자에게도 컴퓨터 활용 능력의 기본 부분입니다.
관계형 데이터베이스 관리 시스템(관계형 DBMS)의 첫 번째 개발은 1970년대 초 IBM에서 수행되었습니다. 동시에 이러한 시스템에서 작동하기 위한 데이터 언어가 만들어졌습니다. 이 언어의 실험적 버전은 영어에서 SEQUEL이라고 불렸습니다. 구조화된 영어 쿼리 언어(Structured English QUEry Language). 그러나 공식 버전은 더 짧은 SQL(Structured Query Language)이라고 불렸습니다. 보다 정확하게 말하면 DBMS에는 다른 언어 도구가 포함되어 있으므로 SQL은 데이터 하위 언어입니다.
1981년 IBM은 관계형 DBMS SQL/DS를 출시했습니다. 이때 Relation Software Inc. (현재는 Oracle Corporation)은 이미 관계형 DBMS를 출시했습니다. 이들 제품은 즉시 데이터베이스 관리 시스템의 표준이 되었습니다. 이러한 제품에는 데이터 하위 언어의 사실상 표준이 된 SQL도 포함되어 있습니다. 다른 DBMS 제조업체에서는 자체 SQL 버전을 출시했습니다. 여기에는 IBM 제품의 핵심 기능 그 이상이 포함되었습니다. "그들의" DBMS에 대한 이점을 얻기 위해 제조업체는 몇 가지 SQL 확장을 도입했습니다. 동시에 일반적으로 수용되는 SQL 표준을 만드는 작업이 시작되었습니다.
1986년 ANSI(American National Standards Institute)는 1989년에 업데이트되어 SQL-89로 이름이 변경된 공식 표준 SQL-86을 발표했습니다. 1992년에 이 표준은 SQL-92(ISO/IEC 9075:1992)로 명명되었습니다. SQL 표준의 최신 버전은 SQL:2003(ISO/IEC 9075X:2003)입니다.
특정 DBMS에서 SQL을 구현하는 것은 제조업체가 준수한다고 선언하는 표준과 다소 다릅니다. 따라서 많은 DBMS(예: Microsoft Access 2003, PostgreSQL 7.3)는 SQL-92를 완전히 지원하지 않고 일정 수준의 규정 준수만 지원합니다. 또한 표준에 포함되지 않은 요소도 지원합니다. 그러나 DBMS 개발자는 제품의 새 버전이 SQL 표준을 최대한 준수하도록 노력하고 있습니다.
주목.이 자습서에서는 SQL2003 요소에 대해 설명하지만 기존 DBMS에서는 모든 요소를 지원하지 않습니다. 이를 실제로 적용하기 전에 DBMS에서 작동하는지 확인해야 합니다. 이에 대한 내용은 기술 문서에서 알아볼 수 있습니다. 설명된 대부분의 요소는 이전 버전의 SQL, 특히 널리 사용되는 SQL-92에 해당합니다.
SQL은 자연어(더 정확하게는 영어)에 가까운 관계형 데이터베이스를 위한 간단한 쿼리 언어로 고안되었습니다. 자연어에 가까운 형태로 인해 SQL이 프로그래머뿐만 아니라 일반 데이터베이스 사용자도 널리 사용할 수 있는 도구가 되기를 바랐습니다. 처음에 SQL에는 기존 프로그래밍 언어에서 볼 수 있는 제어 구조가 전혀 포함되어 있지 않았습니다. 구문이 매우 간단한 요청은 콘솔에서 순차적으로 직접 입력되어 동일한 순서로 실행되었습니다. 그러나 SQL은 데이터베이스에 저장된 정보를 사용하는 은행 직원, 항공사 및 기차표 판매자, 경제학자 및 기타 다양한 회사 직원을 위한 도구가 되지 못했습니다. 그들에게 간단한 SQL은 질문의 자연어에 가깝음에도 불구하고 너무 복잡하고 불편한 것으로 나타났습니다.
실제로 데이터베이스는 일반적으로 C, Visual Basic, Pascal, Java 등과 같은 절차적 언어로 프로그래머가 작성한 애플리케이션을 통해 작업됩니다. 애플리케이션은 종종 Delphi, Microsoft Access, Visual과 같은 특수한 시각적 개발 환경에서 생성됩니다. dBase 등 n. 동시에 애플리케이션 개발자는 개발 시스템에서 프로그램 코드를 작성할 필요가 없습니다. 어쨌든 프로그램 코드 작업은 최소화됩니다. 이러한 애플리케이션에는 사용자가 SQL에 쿼리를 직접 입력하지 않아도 되는 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스가 있습니다. 대신 응용 프로그램이 이 작업을 수행합니다. 그러나 애플리케이션은 데이터베이스에 액세스하기 위해 SQL을 사용할 수도 있고 사용하지 않을 수도 있습니다. SQL이 유일한 것은 아니지만 데이터를 검색하고 추가하고 변경하는 매우 효과적인 수단이므로 애플리케이션에서 사용할 수 있다면 SQL을 사용하는 것이 좋습니다.
관계형 데이터베이스는 사용자 인터페이스를 제공하는 애플리케이션과 독립적으로 존재할 수 있으며 실제로 존재합니다. 어떤 이유로 그러한 인터페이스가 없는 경우 SQL을 사용하여 데이터베이스에 액세스할 수 있으며 콘솔 또는 데이터베이스에 연결할 수 있는 일부 애플리케이션을 사용하여 SQL 쿼리를 입력하고 보낼 수 있습니다(예: Borland SQL Explorer ).
SQL 언어는 프로그램을 작성하는 언어와 달리 선언적(설명적) 언어로 간주됩니다. 즉, SQL 표현식은 수행 방법이 아닌 수행해야 할 작업을 설명합니다.
예를 들어, 직원 테이블에서 부서 102 직원의 이름과 직위에 대한 정보를 선택하려면 다음 쿼리를 실행하면 됩니다.
SELECT 성, 직위 FROM 직원 WHERE 부서=102;
러시아어에서는 이 표현이 다음과 같이 들립니다.
선택하다 성, 직위 에서 직원 단, 부서 = 102;
값을 변경하려면 " 이바노프 " 에 " 페트로프 " 열 성 , 다음 쿼리를 실행하세요.
UPDATE 직원 SET 성 = "Petrov" WHERE 성 = "Ivanov";
러시아어에서는 이 표현이 다음과 같습니다.
업데이트 직원 설치됨 성 동일한 " 페트로프 " 어디 성 = "이바노프" ;
쿼리에 지정된 데이터를 테이블에서 선택하기 위해 DBMS가 수행해야 하는 작업을 자세히 설명할 필요는 없습니다. 당신은 단순히 당신이 받고 싶은 것을 설명합니다. 쿼리를 실행한 결과, DBMS는 요청한 데이터가 포함된 테이블을 반환합니다. 쿼리와 일치하는 데이터가 데이터베이스에 없으면 빈 테이블이 반환됩니다.
그러나 최신 버전의 SQL은 절차적 제어 언어에 고유한 계산 제어문(조건부 분기 및 루프문)을 지원합니다. 따라서 이제 SQL은 순수한 선언적 언어가 아닙니다.
SQL을 사용하면 테이블에서 데이터를 검색, 추가, 수정 및 삭제하는 것 외에도 데이터베이스를 생성, 수정 및 보호하는 데 필요한 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 모든 기능은 세 가지 SQL 구성 요소에 분산됩니다.
· DML (데이터 조작 언어 - 데이터 조작 언어 )는 데이터베이스를 지원하기 위한 것입니다: 선택( 선택하다 ), 추가사항( 끼워 넣다 ), 변경사항( 업데이트 ) 및 삭제( 삭제 ) 테이블의 데이터. 이러한 연산자(명령)에는 계산된 표현식을 포함한 표현식과 하위 쿼리(다른 쿼리 내에 포함된 쿼리)가 포함될 수 있습니다. 일반적으로 쿼리 표현식은 너무 복잡해서 그것이 수행하는 작업을 즉시 알 수 없습니다. 그러나 복잡한 쿼리는 분석하기 쉬운 부분으로 정신적으로 나눌 수 있습니다. 마찬가지로 복잡한 쿼리는 비교적 이해하기 쉬운 표현식(하위 쿼리)을 통해 생성됩니다.
· DDL (데이터 정의 언어 - 데이터 정의 언어 )은 테이블과 전체 데이터베이스를 생성, 수정, 삭제하도록 설계되었습니다. DDL에 포함된 문의 예는 다음과 같습니다. 테이블 만들기 (테이블 생성)," 보기 만들기 (뷰 생성), 쉐마 생성 (다이어그램 생성), 테이블 변경 (테이블 변경), 떨어지다 (삭제) 등
· DCL (데이터 제어 언어 - 데이터 관리 언어 )은 다양한 유형의 손상으로부터 데이터베이스를 보호하도록 설계되었습니다. DBMS는 일부 데이터 보호를 자동으로 제공합니다. 그러나 경우에 따라 DCL이 제공하는 추가 조치를 고려해야 합니다.
PHP와 데이터베이스
많은 양의 정보를 효율적으로 저장하고 검색하는 능력은 인터넷의 성공적인 발전에 큰 공헌을 했습니다. 일반적으로 데이터베이스는 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 야후, 아마존, 이베이 등 유명 사이트의 운영은 막대한 양의 정보를 저장하는 데이터베이스의 신뢰성에 크게 좌우됩니다. 물론, 데이터베이스 지원은 대기업만을 위한 것이 아닙니다. 웹 프로그래머는 상대적으로 저렴한 비용(또는 무료)으로 배포되는 몇 가지 강력한 데이터베이스 구현을 마음대로 사용할 수 있습니다.
적절한 데이터베이스 구성은 더 빠르고 유연한 데이터 검색 기능을 제공합니다. 이는 검색 및 정렬 도구의 구현을 크게 단순화하고, 많은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 있는 권한 제어를 사용하여 정보에 대한 액세스 권한 문제를 해결합니다. 또한 데이터 복제 및 보관 프로세스가 단순화됩니다.
이 장은 아마도 PHP에서 가장 많이 사용되는 DBMS인 MySQL(http://www.mysql.com)에서 데이터를 검색하고 업데이트하는 방법에 대한 자세한 설명으로 시작됩니다. MySQL을 예로 들어, 데이터베이스의 데이터가 PHP에서 어떻게 로드되고 업데이트되는지 보여드리겠습니다. 많은 웹 애플리케이션에서 사용되는 기본 검색 및 정렬 도구를 살펴보겠습니다. 그런 다음 동시에 다른 DBMS에 연결하는 데 사용할 수 있는 일반 인터페이스인 ODBC(Open Data Base Connectivity)에 대한 PHP 지원에 대해 살펴보겠습니다. PHP의 ODBC 지원은 Microsoft Access 데이터베이스에 연결하고 데이터를 검색하여 시연됩니다. 이 장은 즐겨찾는 사이트에 대한 정보가 포함된 계층적 디렉토리를 생성하기 위해 PHP와 MySQL을 사용하는 프로젝트로 마무리됩니다. 새 사이트가 카탈로그에 포함되면 사용자는 이를 사이트 관리자가 정의한 표준 범주 중 하나에 할당합니다.
MySQL에 대해 논의하기 전에, 데이터베이스 작업에 가장 널리 사용되는 언어인 SQL에 대해 몇 마디 말씀드리고 싶습니다. SQL 언어는 거의 모든 기존 DBMS의 기초입니다. 데이터베이스 작업의 예를 살펴보려면 최소한 SQL 작동 방식에 대한 일반적인 이해가 필요합니다.
SQL은 일반적으로 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 표준 언어로 설명됩니다(아래 참조). 그러나 SQL은 C, C++ 또는 PHP와 같은 프로그래밍 언어가 아닙니다. 오히려 다양한 데이터베이스 작업을 수행하고 사용자에게 표준 명령 세트를 제공하는 인터페이스 도구입니다. SQL의 기능은 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 것으로 제한되지 않습니다. SQL은 다음을 포함하여 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 다양한 옵션을 지원합니다.
- 데이터 구조 정의-- 데이터를 저장할 때 사용되는 구조의 정의;
- 데이터 샘플링-- 데이터베이스에서 데이터를 로드하고 출력에 편리한 형식으로 표시합니다.
- 데이터 처리-- 정보 삽입, 업데이트 및 삭제
- 액세스 제어-- 개별 사용자 수준에서 데이터 샘플링, 삽입, 업데이트 및 삭제를 허용/금지하는 기능
- 데이터 무결성 제어-- 병렬 업데이트나 시스템 장애 등의 문제 발생 시 데이터 구조 보존.
SQL의 정의에 이 언어가 함께 작동하도록 명시되어 있다는 점에 유의하십시오. 관계형데이터베이스. 관계형 DBMS에서 데이터는 상호 연결된 테이블 집합으로 구성됩니다. 테이블 간의 관계는 다른 테이블의 데이터에 대한 링크 형태로 구현됩니다. 테이블각 요소의 위치가 특정 행과 열 값으로 특징지어지는 2차원 배열로 생각할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 예가 그림 1에 나와 있습니다. 11.1.
쌀. 11.1.관계형 데이터베이스 예
그림에서 볼 수 있듯이. 11.1에서 각 테이블은 행(레코드)과 열(필드)로 구성됩니다. 각 필드에는 테이블 내에서 고유한 이름이 할당됩니다. 화살표로 표시된 고객과 주문 테이블 간의 관계를 확인하세요. 짧은 고객 식별자가 주문 정보에 포함되어 고객 이름과 기타 세부 정보가 중복 저장되는 것을 방지합니다. 표시된 데이터베이스에는 주문과 제품 테이블 간의 관계가 하나 더 있습니다. 이 연결은 이 클라이언트가 주문한 제품의 식별자(custjd 필드에서 정의)를 저장하는 prod_id 필드를 사용하여 설정됩니다. 이러한 연결을 통해 간단한 식별자를 사용하여 전체 고객 및 제품 데이터를 쉽게 참조할 수 있습니다. 적절하게 구성된 데이터베이스는 최소한의 중복으로 데이터를 구성하고 효율적으로 저장하는 강력한 도구가 됩니다. 이 데이터베이스를 기억하세요. 추가 예제에서 자주 언급하겠습니다.
그렇다면 관계형 데이터베이스 작업은 어떻게 수행됩니까? 이를 위해 SQL에는 SELECT, INSERT, UPDATE 및 DELETE와 같은 특별한 일반 명령 세트가 있습니다. 예를 들어 ID가 2001cu인 고객의 이메일 주소를 가져와야 하는 경우(그림 11.1 참조) 다음 SQL 명령을 실행하면 됩니다.
custjd = "2001cu"인 고객의 cust_email을 선택하세요.
모든 것이 매우 논리적이지 않습니까? 요약하면 명령은 다음과 같습니다.
SELECT 필드_이름 FROM 테이블_이름 [ WHERE 조건 ]
대괄호는 명령의 마지막 부분이 선택 사항임을 나타냅니다. 예를 들어 고객 테이블에서 모든 고객의 이메일 주소를 가져오려면 다음 쿼리를 실행하면 됩니다.
고객에게서 cust_email 선택
제품 테이블에 새 항목을 추가한다고 가정해 보겠습니다. 가장 간단한 삽입 명령은 다음과 같습니다.
제품 VALUES("1009pr", "Red Tomatoes", "1.43")에 INSERT
나중에 이 데이터를 삭제해야 하는 경우 다음 명령을 사용하십시오.
prod_id = 1009r인 제품에서 삭제";
SQL 명령에는 다양한 유형이 있으며 이에 대한 완전한 설명은 이 책의 범위를 벗어납니다. 이 주제에 관해 별도의 책을 쉽게 쓸 수 있습니다! 나는 예제에 사용된 SQL 명령을 상대적으로 간단하면서도 충분히 현실적으로 유지하려고 노력했습니다. 웹에는 SQL 교육 정보와 리소스가 많이 있습니다. 이 섹션의 끝에 일부 링크가 제공됩니다.
SQL 명령을 대문자로 작성할 필요는 없습니다. 그러나 나는 요청의 구성요소를 구별하는 데 도움이 되기 때문에 이 표기법을 선호합니다.
이 책을 읽고 계시다면 아마도 웹에서 데이터베이스를 어떻게 사용하는지 궁금하실 것입니다. 원칙적으로 먼저 일부를 사용하여
또는 인터페이스 언어(PHP, Java 또는 Perl)를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결이 생성된 후 프로그램은 표준 도구 세트를 사용하여 쿼리를 통해 데이터베이스에 액세스합니다. 인터페이스 언어는 데이터베이스를 웹에 연결하는 일종의 "접착제"로 생각할 수 있습니다. 나는 내가 가장 좋아하는 프론트엔드 언어인 PHP를 사용한다.
구조적 쿼리 언어 또는 SQL준관계형 데이터베이스에서 사용하기 위한 선언적 프로그래밍 언어입니다. SQL의 원래 기능 중 상당수는 튜플 계산에서 가져왔지만 최근 SQL 확장에는 관계형 대수가 점점 더 많이 포함됩니다.
SQL은 원래 IBM에서 만들었지만 많은 공급업체가 자체 언어를 개발했습니다. 1986년 미국표준협회(ANSI), 1987년 ISO에서 표준으로 채택됐다. SQL 프로그래밍 언어 표준에서 ANSI는 SQL의 공식 발음이 "es q el"이라고 명시했습니다. 그러나 많은 데이터베이스 전문가들은 언어의 원래 이름인 Sequel을 반영하는 "속어" 발음인 "Sequel"을 사용했는데, 이는 나중에 IBM과의 상표 및 이름 충돌로 인해 변경되었습니다. 초보자를 위한 프로그래밍.
SQL 프로그래밍 언어 1992년에 개정되었으며 이 버전은 SQL-92로 알려져 있습니다. 1999는 다시 개정되어 SQL:1999(AKA SQL3)가 되었습니다. 인형을 위한 프로그래밍. SQL 1999는 이전에 다른 버전에서 지원되지 않았던 개체를 지원하지만 2001년 후반 현재 SQL 구현을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템은 SQL 1999뿐입니다.
SQL은 ANSI 및 ISO로 정의되어 있지만 많은 변형과 확장이 있으며 대부분 Oracle Corporation의 "PL/SQL" 구현이나 Sybase 및 Microsoft의 "Transact-SQL" 구현과 같이 고유한 특성을 가지고 있습니다. 프로그래밍 기초에 익숙한 사람. 또한 상용 구현에서 날짜 및 시간과 같은 데이터 유형과 같은 표준의 주요 기능에 대한 지원을 생략하고 자체 변형을 선호하는 것도 드문 일이 아닙니다. 결과적으로, 일반적으로 큰 구조적 변경 없이 플랫폼 간에 이식할 수 있는 ANSI C 또는 ANSI Fortran과 달리 SQL 프로그래밍 언어 쿼리는 상당한 수정 없이 서로 다른 데이터베이스 시스템 간에 이식될 수 없습니다. 데이터베이스 업계의 대부분의 사람들은 각 개발자에게 자체 데이터베이스 관리 시스템을 제공하고 구매자를 특정 데이터베이스에 연결하기 위해 이러한 호환성 부족이 의도적인 것이라고 믿습니다.
이름에서 알 수 있듯이 SQL 프로그래밍 언어는 관계형 데이터베이스에 포함된 데이터를 쿼리하는 구체적이고 제한된 목적을 위해 설계되었습니다. 따라서 훨씬 더 광범위한 문제를 해결하도록 설계된 C나 BASIC과 같은 절차적 언어가 아니라 데이터 샘플을 생성하기 위한 프로그래밍 언어 명령 집합입니다. "PL/SQL"과 같은 언어 확장은 SQL의 이점을 유지하면서 SQL에 절차적 요소를 추가하여 이러한 제한을 해결하도록 설계되었습니다. 또 다른 접근 방식은 절차적 프로그래밍 언어 명령을 SQL 쿼리에 포함하고 데이터베이스와 상호 작용하는 것입니다. 예를 들어 Oracle 및 기타 업체는 데이터베이스에서 Java를 지원하는 반면 PostgreSQL은 Perl, Tcl 또는 C로 함수를 작성할 수 있습니다.
SQL에 대한 농담 중 하나는 다음과 같습니다. "SQL은 구조화되지도 언어도 아닙니다." 농담의 요점은 SQL이 Turing 언어가 아니라는 것입니다. .
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | ㅏ |
| 2 | 비 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | ㅏ |
| 2 | 비 |
| C1 |
|---|
| 1 |
| 2 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | ㅏ |
| 2 | 비 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | ㅏ |
테이블 T가 주어지면 Select * from T 쿼리는 테이블에 있는 모든 행의 모든 요소를 표시합니다.
동일한 테이블에서 Select C1 from T 쿼리는 테이블에 있는 모든 행의 C1 열에 있는 요소를 표시합니다.
동일한 테이블에서 Select * from T where C1=1 쿼리는 C1 열의 값이 "1"인 모든 행의 모든 요소를 표시합니다.
SQL 키워드
SQL 단어는 여러 그룹으로 나뉩니다.
첫 번째는 데이터 조작 언어 또는 DML(데이터 관리 언어). DML은 데이터베이스를 쿼리하고 데이터를 추가, 업데이트 및 삭제하는 데 사용되는 언어의 하위 집합입니다.
- SELECT는 가장 일반적으로 사용되는 DML 명령 중 하나이며 사용자가 원하는 결과에 대한 집합 설명으로 쿼리를 지정할 수 있도록 합니다. 쿼리는 결과를 정렬하는 방법을 지정하지 않습니다. 쿼리를 데이터베이스에서 실행될 수 있는 형식으로 변환하는 것은 데이터베이스 시스템, 더 구체적으로 쿼리 최적화 프로그램의 작업입니다.
- INSERT는 기존 테이블에 행(정식 집합)을 추가하는 데 사용됩니다.
- UPDATE는 기존 테이블 행의 데이터 값을 변경하는 데 사용됩니다.
- DELETE는 테이블에서 삭제될 기존 행을 지정합니다.
세 가지 다른 키워드가 DML 그룹에 속한다고 말할 수 있습니다.
- BEGIN WORK(또는 SQL 언어에 따라 START TRANSACTION)를 사용하면 모두 완료되거나 전혀 실행되지 않는 데이터베이스 트랜잭션의 시작을 표시할 수 있습니다.
- COMMIT은 작업 수행 후 변경된 모든 데이터가 저장됨을 나타냅니다.
- ROLLBACK은 마지막 커밋 또는 롤백 이후의 모든 데이터 변경 사항이 데이터베이스에 "롤백"으로 기록된 지점까지 삭제되어야 함을 지정합니다.
COMMIT 및 ROLLBACK은 트랜잭션 제어 및 잠금과 같은 영역에서 사용됩니다. 두 명령 모두 현재의 모든 트랜잭션(데이터베이스에 대한 작업 집합)을 완료하고 테이블의 데이터 변경에 대한 모든 잠금을 제거합니다. BEGIN WORK 또는 유사한 명령문의 유무는 특정 SQL 구현에 따라 다릅니다.
두 번째 키워드 그룹은 그룹에 속합니다. 데이터 정의 언어 또는 DDL(데이터 정의 언어). DDL사용자가 새 테이블과 관련 요소를 정의할 수 있습니다. 대부분의 상용 SQL 데이터베이스에는 비표준이지만 일반적으로 특정 시스템의 중요한 요소를 제어할 수 있는 자체 DDL 확장이 있습니다.
DDL의 주요 포인트는 생성 및 삭제 명령입니다.
- CREATE는 데이터베이스에 생성될 객체(예: 테이블)를 지정합니다.
- DROP은 일반적으로 영구적으로 삭제될 데이터베이스의 기존 개체를 지정합니다.
- 일부 데이터베이스 시스템은 사용자가 기존 테이블에 열을 추가하는 등 다양한 방법으로 기존 개체를 변경할 수 있도록 하는 ALTER 명령도 지원합니다.
세 번째 SQL 키워드 그룹은 다음과 같습니다. 데이터 제어 언어 또는 DCL(데이터 제어 언어). DCL데이터 액세스 권한을 담당하며 사용자가 데이터베이스의 데이터를 보거나 조작하기 위해 액세스할 수 있는 사람을 제어할 수 있습니다. 여기에는 두 가지 주요 키워드가 있습니다.
- GRANT - 사용자가 작업을 수행할 수 있도록 허용합니다.
- REVOKE - 사용자의 작업 수행 능력을 제거하거나 제한합니다.
SQL을 사용하는 데이터베이스 시스템
- 인터베이스
- MySQL
- 신탁
- 포스트그레SQL
- SQL 서버
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