파이썬을 배울 가치가 있나요? 왜 파이썬인가? 코드 가독성이 핵심입니다
많은 지역이 있습니다 파이썬 애플리케이션, 그러나 일부에서는 그는 특히 좋습니다. 이 언어로 무엇을 할 수 있는지 알아봅시다.
주요 차이점:
- Flask는 단순성, 유연성 및 완전한 통제하에있는프로젝트에. 이를 통해 사용자는 특정 사항을 구현하는 방법을 독립적으로 결정할 수 있습니다.
- Django는 모든 것을 포함하는 서비스입니다. 기본적으로 관리자 패널, 데이터베이스 인터페이스, ORM(객체 관계형 매핑) 및 프로젝트용 디렉터리 구조가 이미 포함되어 있습니다.
무엇을 선택해야 할까요?
- 더 많은 경험과 학습 기회를 원한다면 Flask를 선택하세요. 또는 데이터베이스와 같이 사용되는 모든 구성 요소에 대한 최대 제어가 필요한 경우.
- 최종 제품에 관심이 있다면 Django를 선택하세요. 특히 당신이 함께 일하는 경우 간단한 응용, 뉴스 사이트, 상점, 블로그와 같은 모든 작업이 하나의 매우 명확한 방법으로 해결되기를 원합니다.
즉, 플라스크는 아마도 최선의 선택구성 요소가 적기 때문에 초보 개발자를 위한 것입니다. 또한 필요한 경우 선택하는 것이 좋습니다. 미세 조정프로젝트.
Flask는 유연성으로 인해 REST API를 생성하는 데 더 적합합니다.
반면에, 어떤 일을 빠르고 쉽게 하는 것이 목표라면 아마도 Django를 선택해야 할 것입니다.
데이터 과학: 기계 학습, 데이터 분석 및 시각화
우선, 그것이 무엇인지 알아내야 합니다.
그림에 표시된 내용을 자동으로 감지하는 프로그램을 개발한다고 가정해 보겠습니다.
예를 들어, 이 이미지를 제시함으로써 프로그램이 개를 식별하기를 원합니다.
그리고 여기 그녀는 테이블을 볼 것입니다.
단순히 이미지 분석 코드를 작성하면 이 문제를 해결할 수 있다고 생각할 수도 있습니다. 예를 들어, 사진에 연한 갈색 픽셀이 많으면 개라고 결론을 내립니다.
또는 이미지의 가장자리와 경계를 식별하는 방법을 배울 수도 있습니다. 그런 다음 그림 큰 금액직선 경계는 아마도 테이블이 될 것입니다.
그러나 이는 다소 복잡하고 잘못된 접근 방식입니다. 사진에 갈색 반점이 없는 흰색 강아지가 나타나면 어떻게 해야 합니까? 아니면 사진에 둥근 테이블이 보이면?
이것이 바로 시작되는 곳입니다 기계 학습. 일반적으로 입력 데이터 중에서 친숙한 패턴을 자동으로 감지할 수 있는 some 을 구현합니다.
기계 학습 알고리즘에 개 사진 1000장과 테이블 사진 1000장을 입력할 수 있습니다. 이 객체들 사이의 차이점을 학습하게 됩니다. 그럼 그 사람한테 줄 때 새 사진테이블이나 개를 사용하면 그 위에 정확히 무엇이 묘사되어 있는지 확인할 수 있습니다.
- scikit-learn에는 여러 가지 인기 있는 학습 알고리즘이 기본적으로 내장되어 있습니다.
- TensorFlow는 하위 수준 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자 정의 알고리즘을 만들 수 있습니다.
기계 학습을 처음 접하는 사람들에게는 scikit-learn이 시작하기에 좋은 곳입니다. 더 숙련된 개발자, 효율성 문제에 직면한 사람이라면 TensorFlow를 자세히 살펴볼 가치가 있습니다.
머신러닝을 어떻게 공부하나요?
Google이나 Microsoft와 같은 실제 분석가도 동일한 작업을 수행하지만 작업이 더 복잡하고 복잡합니다.
그들은 언어를 사용한다 SQL 쿼리데이터베이스에서 데이터를 검색합니다. 그런 다음 Mathplotlib(Python용) 또는 D3.js(JavaScript용)와 같은 특수 도구를 사용하여 분석 및 시각화합니다.
데이터 분석 및 시각화를 위해 Python을 사용하는 방법
시각화를 위한 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나는 Mathplotlib입니다.
초보자는 두 가지 이유로 학습을 시작해야 합니다.
- 낮은 진입 문턱;
- Mathplotlib을 마스터하면 향후 이를 기반으로 하는 seaborn과 같은 더 복잡한 라이브러리를 빠르게 이해할 수 있습니다.
Python으로 데이터 분석을 배우는 방법은 무엇입니까?
최근에는 몇몇 회사에서 사용하기 시작했습니다. 자바스크립트 애플리케이션. 예를 들어 Slack 데스크톱 앱은 Electron JavaScript 프레임워크를 사용하여 구축되었습니다.
JavaScript로 데스크톱 애플리케이션을 작성하면 웹 버전의 코드를 재사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
파이썬 3 또는 파이썬 2
Python 3은 더욱 현대적이고 대중적인 선택입니다.
백엔드 및 프런트엔드 코드 설명
Instagram을 연상시키는 작업을 하고 싶다고 가정해 보겠습니다.
언어를 배우는 것은 가치가 있다 파이썬 프로그래밍? 결국, 이 언어가 죽어가고 있다는 말을 자주 듣게 됩니다. Quora 사용자들은 이 문제에 대해 논의하고 의견을 공유했습니다.
Bill Carven, SQL 개발자, 컨설턴트, 교육자 및 저자
어셈블리 언어는 간결하고 효율적이며 프로젝트에 최적화된 코드를 작성할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 단지 몇 킬로바이트만 차지하는 이 언어로 작성된 코드로 놀라운 일을 할 수 있습니다. 그러나 어셈블리 언어를 사용하여 달성할 수 있는 효율성 수준은 정당화되지 않습니다. 추가 업무, 추가 시간그리고 그에 필요한 기술.
언어의 인기가 오르락내리락하는 것은 사실입니다. 생산성이 여기에 있습니다 주요 임무프로그래밍에서는 때때로 생산성을 높이는 새로운 언어가 만들어집니다. 적어도, 일부 작업 유형의 경우.
오늘날 대부분의 프로그래머는 더 높은 수준의 언어를 사용하므로 생산성이 높아야 합니다. 언어 최상위 수준다음으로 컴파일할 수 있습니다. 기계어 코드(C 또는 C++) 또는 독립적인 아키텍처를 사용하여 바이트코드로 컴파일하여 실행할 수 있습니다. 가상 기기(Java) 또는 처리됩니다(JavaScript, PHP, Ruby, Python, Perl 등).
오해는 어셈블리 언어를 배우는 것이 필요하다는 것입니다. 파이썬보다 낫다" 이것은 오래된 데이터를 기반으로 한 어리석은 관점입니다.
에너지, 합성유전학 등 분야의 소프트웨어를 담당하는 ICPC의 전무이사인 Bill Poucher
파이썬을 배워보세요. 프로그래밍 경험을 제공하십시오. 이 언어에는 고유한 우아함이 있습니다.
유닉스 머신용 언어인 C를 배우세요. UNIX를 이해하는 것은 비교적 쉽습니다.
Knuth를 이해하려면 MIX를 배우세요.
Java를 배우면 다른 사람과 함께 작업하는 것에 대해 걱정할 필요가 없으며 객체 지향 프로그래밍도 배울 수 있습니다.
C++를 배우면 원하는 스타일로 프로그래밍할 수 있습니다. 그 강점은 기본적인 프로그래밍 언어라는 점이다. 이 프로그램의 약점은 프로그램을 작성하려면 해당 스타일을 이해해야 한다는 것입니다.
재귀에 대한 이해를 강화하려면 LISP를 배우십시오.
적어도 뭔가를 배울 가치가 없다고 말했나요? 아니요. 왜냐하면 당신이 해야 할 유일한 일은 자신을 훈련시키는 것뿐이기 때문입니다. 끊임없는 연구무엇이든, 특히 문제 해결 방법을 배우는 것입니다.
Shiva Shinde, Python은 코딩하기 쉽지만 읽기는 어렵습니다.
Python 프로그래밍 언어는 사라지지 않고 가장 빠르게 성장하는 언어 중 하나입니다.
- 배우기 쉽습니다
- ~에 이 순간 10개 중 8개 최고 미국 프로그램컴퓨팅을 위해 그들은 이 언어를 사용합니다(Philip Guo, CACM)
- Python 프로그램에는 다른 프로그래밍 언어에서 흔히 볼 수 있는 최소한의 템플릿이 있는 경향이 있습니다. 따라서 문제에 대한 비표준 솔루션을 더 자주 사용할 수 있습니다.
- 프로그래밍 경험이 있다면, 이 언어가 아니더라도 Python을 빠르게 마스터할 수 있습니다.
2. 전체 기능
- 이는 단지 통계를 위한 언어가 아닙니다. Python은 데이터 수집 및 정리, 데이터베이스 및 고성능 컴퓨팅 등을 위한 모든 기능을 갖추고 있습니다.
- 이는 수많은 내장 라이브러리가 포함된 일반적으로 허용되는 프로그래밍 언어입니다. 데이터 및 데이터베이스 관리와 작업에 좋습니다. 네트워크 프로그래밍. 엄청난 양의 리소스를 사용할 수 있는 사려 깊은 언어입니다.
3. 진지한 도서관과학적 데이터
- Python에는 사용할 수 있는 엄청난 양의 데이터가 포함된 중요한 과학 라이브러리가 있습니다.
- 이러한 연구 라이브러리의 중추는 자체 컨퍼런스를 주최하는 SciPy 생태계입니다.
- Pandas와 Matplotlib는 SciPy의 구성 요소입니다. 그들은 대부분의 훌륭한 데이터를 제공합니다. 다양한 주제, 머신러닝, 텍스트 마이닝, 네트워크 분석 등이 있습니다.
Hernan Soulages, 실용적인 프로그래머
이 언어는 매우 인기가 있으며 학계에서 그 중요성이 커지고 있습니다. 프로그래밍 언어의 유용성은 해당 언어로 무엇을 하려는지에 달려 있다는 것도 사실입니다.
나는 PHP를 전혀 좋아하지 않지만 PHP의 다재다능함과 강력함, 그리고 배우기 쉬운 언어라는 점을 부인할 만큼 어리석지는 않습니다.
어셈블리 언어 학습의 경우 이 언어는 작업 중인 프로세서에 따라 직접적으로 달라집니다.
작업 방법을 알고 있다면 프로세서 제품군에서 한동안 사용할 수 있습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 그들은 또한 약간의 변화를 겪습니다. 이런 의미에서 이 언어는 내구성이 가장 낮은 언어군입니다.
개발자 Magnus Lychka 소프트웨어예테보리의 컨설턴트
많은 사용자가 Python을 좋아합니다. 일부 응용 프로그램의 경우 속도가 너무 느려서 예를 들어 어셈블리 언어를 사용하면 더 빠르게 작동하지만 C로 작성된 코드가 모든 플랫폼에서 작동한다는 사실에도 불구하고 이러한 응용 프로그램은 C에서도 빠르게 작동합니다.
많은 스타트업이 Python으로 성공을 거둔 후 일부 프로그램을 Java, C++ 또는 C로 다시 작성해야 했습니다. 그리고 이러한 스타트업이 어셈블리 언어로 작업을 시작했다면 매우 빠르지만 구현하기가 어려웠던 스타트업이 오래 전에 자금이 부족했을 가능성이 높습니다. 읽기 코드가 완료됩니다.
그러나 어셈블리 언어로 작업할 때는 다음 사항뿐만 아니라 다음 사항도 처리해야 합니다. 다양한 아키텍처프로세서뿐 아니라 운영 체제마다 기술적인 세부 사항도 다릅니다.
Python으로 어떤 프로그램이 작성되나요?
일반 사람들을 위한 응용 소프트웨어
먼저 그들이 사용하는 프로그램을 살펴보겠습니다. 보통 사람들정보 기술 분야의 전문가가 아닌 사람.비트토렌트
이 토렌트 클라이언트의 최대 6개 버전은 모두 Python으로 작성되었습니다. 버전 6은 C++로 다시 작성되었습니다.우분투 소프트웨어 센터
Wikipedia에서 인용:센터 우분투 애플리케이션 (영어) 우분투 소프트웨어 센터)는 Ubuntu Linux 시스템에서 패키지를 찾고, 설치하고, 제거하기 위한 무료 소프트웨어입니다. V 최신 버전 Linux 및 Ubuntu에 관한 잡지를 구매할 수 있으며, 유료 게임 및 소프트웨어도 구매할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 GTK+ 라이브러리를 사용하여 Python + Vala로 개발되었으며 고급 패키징 도구용 그래픽 셸입니다.
블렌더
Wikipedia에서 인용:블렌더- 3차원 제작을 위한 무료 전문 패키지 컴퓨터 그래픽에는 모델링, 애니메이션, 렌더링, 비디오 후처리 및 제작을 위한 도구가 포함되어 있습니다. 대화형 게임. 현재 전문 개발팀의 지원을 받아 빠르고 안정적인 개발로 인해 무료 3D 편집자 사이에서 가장 인기가 높습니다.다음은 일부 문서 페이지입니다.Python은 도구 및 프로토타입, 게임의 논리 시스템을 생성하는 도구, 파일 가져오기/내보내기(예: COLLADA) 및 작업 자동화 수단으로 사용됩니다.
단
Wikipedia에서 인용:Python을 사용하여 작성합니다. 추가 모듈, 예를 들어 필터.
다음은 주제에 대해 더 자세히 설명하는 몇 가지 페이지입니다.
계략
문명 IV
대부분의 게임은 Python()으로 작성되었습니다.배틀필드 2
변화를 위한 많은 교과서와 간단한 요리법이 인터넷에 있습니다. 다양한 물건그리고 그들의 행동.탱크의 세계
"World of Tanks 게임의 GUI" 기사에서 인용:Python은 프로젝트의 스크립팅 언어로 사용됩니다. 우리가 Flash에서 만든 모든 아름다움은 게임에 연결되고, 데이터로 채워지고, 사용자 입력을 처리하고 변환해야 합니다. 실제 행동게임에서. 이 모든 작업은 Python에서 수행됩니다.더 전체 목록 Python을 사용하는 게임은 Wikipedia 및 Python 설명서에서 찾을 수 있습니다.
어떤 회사에서 Python을 사용하나요?
Python을 사용하는 회사 목록은 길다. 그 중에는 구글, 페이스북, 야후 , NASA , 레드햇 , IBM , 인스 타 그램 , Dropbox, Pinterest, Quora, Yandex, Mail.Ru.얀덱스
여기 "Yandex.Disk의 핵심에 있는 Python" 보고서가 있습니다. 세르게이 이바쉬첸코(연사):Yandex.Disk에서 Python을 사용하는 방법, 사용하는 라이브러리와 프레임워크, 해결하는 작업 및 직면하는 문제에 대해 이야기하겠습니다. 또한 비동기 작업 로깅 및 처리에 대한 주제도 다루겠습니다.Yandex 채널의 동영상 중 하나에서 직원들은 자신이 가장 좋아하는 언어에 대해 이야기했습니다.
그리고 Yandex 회사 블로그에는 2014년 3월 19일자 "Yandex에 작성된 프로그래밍 언어"라는 항목이 있습니다. 따라서 Yandex 직원의 13%는 대부분의 업무 시간을 Python으로 작성합니다.
Mail.ru
Mail.ru 직원도 Python을 사용합니다. 안에 공식 블로그 Habré의 Mail.ru에는 Python에 관한 여러 기사가 있습니다.드롭 박스
이 서비스는 Python으로 개발되었습니다. Python 언어의 저자인 Guido van Rossum이 DropBox에서 일하는 것은 우연이 아닙니다.다른 회사
Python을 사용하는 조직 Python은 어떤 분야에 사용되나요?
웹 개발
이에 파이썬 영역, 아마도 가장 많이 사용되는 것 같습니다. Django 웹 프레임워크는 계속해서 추진력을 얻어 팬층을 확대하고 있습니다. 많은 초보 프로그래머는 Python이 다른 곳에서는 사용되지 않는다고 생각합니다. 하지만 다른 많은 웹 프레임워크는 Python으로 작성되었습니다. 터보기어 , CherryPy, Flask, Pyramid 등. 더 완전한 목록을 찾을 수 있습니다.Django를 기반으로 한 CMS도 있는데 DjangoCMS라고 합니다.
웹사이트 파서는 Python으로 작성되는 경우가 많습니다. 일반적으로 요청, aiohttp, BeautifulSoup, html5lib가 이를 위해 사용됩니다. 웹사이트 구문 분석을 위한 상위 수준 도구도 있습니다. 긁어 모으기.
시스템 관리
Python은 작업 자동화를 위한 훌륭한 언어입니다. 시스템 관리자. 모든 Linux 서버에 기본적으로 설치됩니다. 간단하고 이해하기 쉽습니다. Python 코드는 읽기 쉽습니다. 어떤 사람들은 Perl을 좋아하고 나도 좋아해요 편안한 일와 함께 정규 표현식하지만 나는 구문 때문에 Perl을 싫어합니다. Bash는 상대적으로 중소 규모의 스크립트에 유용하지만 Python이 더 강력하고 어떤 경우에는 훨씬 적은 양의 코드를 작성할 수 있습니다.내가 아는 유일한 패키지는 Fabric입니다. 아마도 다른 것이 있을 수도 있으니 아시는 분은 댓글로 적어주세요.
추가 정보
시스템 관리자를 위한 Python(IBM DeveloperWorks)패브릭 문서. 시스템 관리.
임베디드 시스템
Python은 임베디드 시스템 프로그래밍에 매우 자주 사용됩니다. 최대 유명한 프로젝트 Python을 사용하는 것이 Raspberry Pi입니다. 그러나 그는 유일한 사람이 아닙니다.임베디드 파이썬
라즈베리 파이
Python 임베디드 도구
올빼미 임베디드 Python 시스템
게임을 포함한 응용 소프트웨어 개발
파이썬은 다음과 같이 자주 사용됩니다. 보조 언어응용 소프트웨어를 개발할 때. 위에서 이미 예를 들었으므로 반복하지 않겠습니다.과학적 연구
물리학자와 수학자들은 단순성 때문에 Python을 좋아합니다. 게다가 Python의 경우 엄청난 양과학자의 삶을 더 쉽게 만들어주는 도서관. 예를 들어:- 사이파이- 이것 열린 도서관 Python 프로그래밍 언어를 위한 고품질 과학 도구입니다. SciPy에는 최적화, 통합, 특수 기능, 신호 처리, 이미지 처리, 유전 알고리즘, 상미분 방정식 풀기, 과학 및 공학에서 일반적으로 해결되는 기타 문제를 위한 모듈이 포함되어 있습니다.
- Matplotlib- 2차원(2D) 그래픽(3D 그래픽도 지원됨)으로 데이터를 시각화하기 위한 Python 프로그래밍 언어의 라이브러리입니다. 결과 이미지는 출판물의 일러스트레이션으로 사용될 수 있습니다.
- 넘파이대규모 지원을 추가하는 Python 언어의 확장입니다. 다차원 배열그리고 고급 수준의 대규모 라이브러리와 함께 수학 함수이러한 배열 작업을 위해.
교육
Python은 종종 첫 번째 프로그래밍 언어로 권장됩니다.일부 러시아 학교에는 성공적인 경험학생들에게 Python으로 프로그래밍을 가르치고 있습니다.
그런데 Guido van Rossum은 Python을 작성할 때 ABC 언어에 깊은 인상을 받았습니다. 그리고 ABC 언어는 훈련과 프로토타입 제작을 위해 만들어졌습니다.
Python 언어에 대한 비판
Python은 가장 느린 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
인터넷에서는 다음 언어로 작성된 프로그램에 대한 다양한 속도 테스트를 찾을 수 있습니다. 다른 언어들프로그램 작성. Python은 일반적으로 목록의 끝에 있습니다.일반적으로 Python은 언어의 참조 구현인 CPython을 나타냅니다. PyPy와 같은 Python 언어의 다른 구현이 있습니다. PyPy는 CPython 및 기타 여러 제품보다 성능이 뛰어납니다. 스크립팅 언어프로그래밍 속도는 Java에 매우 가깝습니다. 그러나 한 가지 문제가 있습니다. PyPy는 Python 언어를 완전히 구현하지 못하기 때문에 많은 Python 프로그램이 Python에서 작동하지 않습니다.
많은 프로그래머들은 작업 속도를 높이기 위해 C/C++로 삽입을 작성합니다. 병목 현상. Python은 다음을 대상으로 하지 않습니다. 컴퓨팅 작업, 많은 메모리(메모리 바인딩) 등이 필요한 작업에 사용됩니다. 직면한 작업에 적합한 도구를 선택할 수 있어야 합니다. Guido van Rossum은 인터뷰에서 이에 대해 이야기합니다.
GIL은 여러 스레드가 동시에 실행되는 것을 방지합니다.
전역 통역사 잠금은 여러 Python 스레드가 동시에 실행되는 것을 방지합니다. 이것이 CPython의 기능입니다. 하지만 이것이 단점일까요? 모든 것이 작업에 달려 있다는 것을 이해해야 합니다. 작업이 I/O 속도(IO 바인딩 작업)에 따라 달라지는 경우 다음에서 작동하는 여러 프로세스를 사용하는 것이 더 효율적입니다. 비동기 모드외부 자원으로. 그리고 그 흐름은 공유 메모리컴퓨팅 작업(CPU 바인딩)에 적합합니다. 그러나 스레드로 작업해야 하는 경우에도 잠시 동안 GIL을 비활성화할 수 있습니다. 수학 패키지 NumPy.좋은 배포 도구가 없습니다
불행하게도 코드는 Python에 있으며 Python에 대한 의존성이 많습니다. 시스템 라이브러리, 다른 시스템으로 전송하기가 어렵습니다. 이 문제는 virtualenv를 사용하여 해결됩니다. 하지만 이 도구는 시스템 관리자로부터 많은 비판을 받았습니다.추가 정보
Python 성공 사례Python을 사용하여 무엇을 작성하셨나요?
Python은 무엇에 사용되나요?
그것이 "파이썬"의 세계이고 우리가 그 안에 살고 있다는 더 많은 증거
Python이 필요한 직업의 평균 급여
Python 소프트웨어 목록
Python은 유명한 영국 코미디 TV 쇼 "Python"의 이름을 딴 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 몬티 파이튼의 플라잉 서커스" Python 언어는 구조가 단순하지만 놀라울 정도로 유연하고 강력합니다. Python 코드가 읽기 쉽고 구문이 너무 엄격하지 않다는 점을 고려하면 많은 사람들이 Python을 최고의 입문 프로그래밍 언어로 간주합니다.
Python - 주어진 언어에 대한 설명 Foundation은 Python을 설명합니다.:
Python은 해석되고 대화형이며 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 여기에는 모듈, 예외, 동적 타이핑, 높은 레벨 동적 유형데이터와 클래스. Python은 뛰어난 성능과 명확한 구문을 결합합니다. 많은 인터페이스를 구현합니다. 시스템 호출라이브러리는 물론 다양한 윈도우 시스템까지 갖추고 있으며 C, C++로 확장이 가능합니다. Python은 다음이 필요한 응용 프로그램의 확장 언어로 사용됩니다. 소프트웨어 인터페이스. 마지막으로 Python은 크로스 플랫폼 언어입니다. 유닉스 버전, Mac 및 실행 중인 컴퓨터에서 MS-DOS 제어, 윈도우, 윈도우 NT 및 OS/2.
어떤 프로그래밍 언어를 먼저 배워야 할까요?
Python 프로그래밍 언어 학습을 시작할 수 있습니다. Python이 다른 입문 언어와 어떻게 다른지 설명하려면 십대 시절을 떠올려보세요.
프로그래밍을 배우세요 파이썬을 사용하여부모님의 미니밴을 운전하는 것과 비슷합니다. 주차장에서 몇 번 운전해 보면 차를 다루는 방법을 이해하기 시작할 것입니다.
C를 사용하여 프로그래밍을 배우려고 합니다( 아니면 어셈블러라도) 마치 부모님의 미니밴을 조립해서 운전을 배우는 것과 같습니다. 당신은 부품을 조립하기 위해 몇 년 동안 차고에 갇히게 될 것이며, 자동차가 어떻게 작동하는지 완전히 이해하고 미래의 문제를 해결하고 예측할 수 있을 때쯤에는 당신은 차를 몰기 전에 지쳐버릴 것입니다. 바퀴.
파이썬의 장점
Python은 초보자를 위한 범용 언어입니다. 워크플로를 자동화하고, 웹사이트를 만들고, 데스크탑 애플리케이션그리고 Python을 사용한 게임. 그런데 Python 개발자에 대한 수요( PostgreSQL, OOP, 플라스크, 장고)는 Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube 및 Pinterest와 같은 회사에서 지난 몇 년 동안 극적으로 성장했습니다.
고급 범용 언어
파이썬은 다음을 가리킨다. 고급 언어프로그램 작성. 이를 사용하면 거의 모든 유형의 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 이러한 다재다능함은 언어의 구문에 대해 걱정하는 잡초에 갇히지 않고 관심 분야를 대상으로 하는 프로그램과 솔루션을 개발할 때 관심을 유지합니다.
통역된 언어
초보자를 위한 Python 프로그래밍 언어가 해석되므로 코드를 컴파일하는 방법을 알 필요가 없습니다. 컴파일 단계가 없기 때문에 생산성이 향상되고 편집, 테스트 및 디버깅 시간이 크게 단축됩니다. IDE를 다운로드하세요( IDE), 코드를 작성하고 "실행"( 달리다).
코드 가독성이 핵심입니다
Python의 간단하고 배우기 쉬운 구문은 가독성을 강조하고 좋은 스타일프로그램 작성. Python을 사용하면 더 적은 줄의 코드로 개념을 표현할 수 있습니다. 이 언어는 또한 프로그램 논리와 알고리즘에 대해 생각하게 만듭니다. 이 때문에 스크립팅 언어나 통합 언어로 자주 사용됩니다( 접착제 언어) 기존 구성 요소를 함께 연결하고 짧은 시간 내에 쉽게 읽을 수 있고 실행 가능한 대량의 코드를 작성합니다.
그냥 재미있어요
유머 감각 없이는 프로그래밍 언어의 이름을 Monty Python의 이름으로 부를 수 없습니다. 또한 작성에 소요되는 시간을 비교하기 위해 테스트를 수행했습니다. 간단한 스크립트~에 다양한 언어 (파이썬, 자바, C, J, 베이직):
...Python은 목표를 달성하는 데 더 적은 시간, 더 적은 코드 줄, 더 적은 개념이 필요합니다... 그리고 무엇보다도 Python 프로그래밍은 재미있습니다! 재미있고 빈번한 성공을 거두면 학생들은 자신감과 관심을 갖게 되며 Python을 계속 배울 준비가 더 잘 됩니다.
“왜 Python을 배워야 하는가?” 기사 번역 "는 친절한 프로젝트팀이 준비했습니다.
좋다 나쁘다
Python은 진입 장벽이 상당히 낮은 프로그래밍 언어이므로 초보 코더가 선택하는 경우가 많습니다. 아직 Python을 배우기로 결정하셨나요? 의심을 없애고 선택을 하는 데 도움이 될 그에 관한 10가지 사실이 있습니다. 프로그래머뿐만 아니라 관심을 가질 것입니다!
1. Python은 거의 모든 곳에서 작동합니다.
Python은 알려진 거의 모든 플랫폼에서 실행됩니다. 포켓 컴퓨터스마트폰을 네트워크 서버로 연결합니다. Python 버전은 Windows, Linux/UNIX, macOS 및 macOS X, iPhone OS 2.0 이상, Palm OS, OS/2, AS/400 및 심지어 OS/390에도 포팅되었습니다. 윈도우 모바일, 심비안 및 안드로이드.
2. 파이썬은 고대에 뿌리를 두고 있습니다
일부 프로그래머는 이 프로그래밍 언어가 어리다고 생각합니다. 말하는 방법. C 언어에 비해 Python은 젊습니다. 하지만 이에 대한 작업은 1980년대 후반에 시작되었고, 처음으로 풀 버전 1991년에 등장. 그래서 파이썬은 오랫동안 그 시대의 도래를 축하해 왔습니다. 성숙하고 진화하는 프로그래밍 언어이지만 일부 사람들이 믿는 것처럼 결코 죽은 것은 아닙니다. 그런데 한 달 전인 2017년 7월 17일에 버전 3.6.2가 출시되었습니다.
3. "큰 사람들"을 지원하십시오
Google, Yahoo, NASA, Industrial Light & Magic, 심지어 Microsoft까지 대기업이 Python을 사용합니다. 확인은 인터넷에서 쉽게 찾을 수 있습니다. 그래서 구글은 C++, 자바, 파이썬을 선호하고, 마이크로소프트는 파이썬 개발자 센터까지 열었습니다.
4. Python은 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
GeekUniversity에서 전문 분야를 취득하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 선도적인 접근법이 사용됩니다. 훈련 센터미국. 학생은 독립적으로 또는 팀으로 4개의 프로젝트를 만들어야 합니다. GeekUniversity에서의 1년은 1년입니다. 실제 경험이력서 개발.
- 수업 중에 “Hello, world”와 같은 단순한 애플리케이션이 아닌 본격적인 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. 클라이언트-서버 애플리케이션 - 결제 시스템. 학생은 데이터베이스 작업, GUI 애플리케이션 및 안전한 멀티스레드 애플리케이션 생성 방법을 배웁니다.
- 학생에게는 개인 멘토 큐레이터가 배정됩니다. 멘토와 함께 일하면 학습 효과가 더욱 높아집니다.
- GeekUniversity의 목표는 대학원 취업입니다. 졸업생 전원에게 취업이 보장됩니다.
- GeekUniversity는 주 라이센스 번호 038188을 기반으로 운영됩니다. 졸업생에게는 주 인증서가 발급됩니다.
얻다 추가 정보웹 사이트에 지원서를 남겨 온라인 대학에 대해 알아볼 수 있습니다.