관련 중요성에는 요구사항이 포함되어야 합니다. 관련성 - 간단한 말로 무엇입니까

보다 일반적인 의미에서 품질의 개념에 가장 가까운 것 중 하나 "관련성" - "적절"즉, 준수 정도에 대한 평가뿐만 아니라 준수 정도에 대한 평가도 가능합니다. 실제 적용 가능성결과도 그렇고 학위도 그렇고 사회적 적용성문제 해결을 위한 옵션.

관련성 유형

비공식적으로 결정된 정보 요청에 대한 문서의 준수 여부.

공식적인 관련성

특정 알고리즘을 사용하여 검색어 이미지와 문서 검색 이미지를 비교하여 일치 여부를 결정합니다.

관련성을 평가하는 방법 중 하나는 TF-IDF 방법입니다. 그 의미는 문서(TF)에서 용어(쿼리)의 지역적 빈도가 클수록 해당 용어의 "희귀성"(즉, 다른 문서에서 덜 자주 발생할수록)이 커진다는 사실로 귀결됩니다. 컬렉션(IDF)일수록 해당 용어와 관련하여 이 문서의 가중치가 더 높습니다. 즉, 해당 용어에 대한 검색 결과에서 문서가 더 일찍 표시됩니다. 이 방법의 저자는 Gerard Salton(나중에 Karen Sparck Jones가 수정함)입니다.

적절

노트

또한보십시오

• 범위 지정

문학

• Kapustin V. A. 인터넷 정보 검색의 기본. 툴킷. - 상트페테르부르크: 열린사회연구소. 상트페테르부르크 지부, 1998. - 13 p. (5페이지 참조 - 관련성)
• 타당성 // 용어 및 표기법에 대한 간략한 사전

위키미디어 재단. 2010.

다른 사전에 "관련성"이 무엇인지 확인하십시오.

넓은 의미에서 얻은 결과가 원하는 결과와 일치하는지를 측정하는 것입니다. 검색 엔진의 관련성은 요청에 제시된 작업에 대한 검색 결과의 일치성을 측정한 것입니다. 실질적이고 형식적인 관련성이 있습니다. 에 의해… … 금융 사전

관련성- 정보 요청에 대해 수신된 정보의 관련 대응. [GOST 7.73 96] 관련성 요청에 대한 문서의 준수 정도 관련성이라는 단어는 원하는 정보와 실제로받은 정보 간의 일치를 의미합니다. 에 따르면… … 기술 번역가 가이드

관련성 러시아어 동의어 사전. 관련성 명사, 동의어 수: 3 적절성(18) ... 동의어 사전

-(tsp, kl에 따라 관련) 영어. 재발성 독일 사람 Relevanz. 정보 요청과 수신된 메시지 간의 의미론적 대응. 안티나치. 사회학 백과사전, 2009 ... 사회학백과사전

넓은 의미에서 얻은 결과가 원하는 결과와 일치하는지를 측정하는 것입니다. 검색 엔진에서 요청에 제시된 작업에 대한 검색 결과의 일치성을 측정하는 것입니다. 실질적이고 형식적인 관련성이 있습니다. 비즈니스 용어 사전... 비즈니스 용어 사전

관련성- 34. 관련성 D. Relevanz E. 관련성 F. 관련성 정보 요청에 대한 문서 내용의 일치 출처 ... 규범 및 기술 문서 용어에 대한 사전 참고서

관련성- Rus: 관련성 Eng: 관련성 Fra: 적절성 정보 요청에 대한 수신된 정보의 대응. 고스트 7.73 ... 정보, 사서 및 출판 사전

나 산만 명사 조정에 따르면. 관련 I II f. 산만 명사 조정에 따르면. 관련 II Efremova 설명 사전. T. F. Efremova. 2000... Efremova의 러시아어 현대 설명 사전

- (영어: 관련, 관련) 정보 요청과 수신된 메시지 간의 의미론적 대응. 새로운 외국어 사전. 작성자: EdwART, 2009… 러시아어 외국어 사전

관련성- 관련성과 ... 러시아어 철자 사전

서적

• Elasticsearch와 Solr를 이용한 관련 검색, Turnbull D.. 이 책은 Apache Lucene 라이브러리를 기반으로 관련 검색의 본질과 메커니즘을 발견하는 데 도움이 될 것입니다. Elasticsearch 및 Solr 검색 엔진의 예를 사용하여 엄격하게 제어하는 ​​방법을 배우게 됩니다.
• 관련성. 경쟁 우위를 유지하기 위해 소비자의 태도와 행동을 바꾸는 힘, Coville, Andrea. 오늘날 사람들은 정보가 너무 많아서 수백 개의 상업적 제안을 고려하고 생각할 시간이 없습니다. 동시에 가장 단순한 물건을 구매할 때에도 많은 것을 평가합니다...

난해한 SEO 탈무드를 공부하는 동안 텍스트, 페이지 또는 사이트 전체의 "관련성"이라는 개념을 자주 접하게 됩니다. 관련성 간단한 말로 무엇입니까? 이것이 바로 이 간행물의 내용입니다. 관련성이라는 용어를 자세히 분석하고 관련 검색 엔진 결과의 예와 이를 달성하는 방법을 고려할 것입니다.

관련성 그게 뭐야?

관련성은 결과 검색 결과에 대한 검색 쿼리의 비율입니다. 간단히 말해서, 정보의 관련성은 콘텐츠(텍스트, 사진, 비디오)가 사용자 검색을 얼마나 만족시키는가에 달려 있습니다.

검색 관련성이 무엇인지 이해하기 위해 몇 가지 예를 살펴보고 간단한 단어로 이해해 보겠습니다.

관련 결과의 예.특정 사용자가 검색 엔진에 "사과 파이 굽는 방법"이라는 검색어를 입력했습니다. 결과적으로, 우리는 레시피가 포함된 상위 10개 사이트를 얻게 될 것입니다.

처음 5개 위치를 선택하여 아래에서 위로 분석해 보겠습니다(5번째부터 시작하겠습니다).

1. 다섯 번째 장소에서는 필요한 재료, 혼합할 재료 및 요리 방법, 완성된 파이의 일반적인 그림을 설명하는 파이 요리법을 볼 수 있습니다. Rhodes에서는 모든 것이 괜찮을 것입니다. 그런데 왜 이 사이트는 관련성 60%만 "수신"했습니까(명확성을 위해 갑자기 나타난 수치). 더 나아가 이유를 이해해 봅시다.
2. 4번째 위치의 레시피는 이전 예와 동일하며 요리 과정에서 몇 장의 사진만 추가되었습니다. 이 기사는 더 많은 정보를 제공하며 관련성 70%를 받게 됩니다.
3. 우리는 더 높이 올라갑니다. 모든 것이 이전 예와 동일하며 불운 한 파이를 준비하는 과정의 비디오가 추가되었습니다. 받은 정보에 만족하는 사용자의 비율이 급격히 높아질 것입니다. 이 사이트는 이유 때문에 정보의 관련성이 80%로 나타났습니다.
4. 두 번째 항목에는 사진, 비디오, 자세한 텍스트 설명 및 유사한 요리법에 대한 링크(예: 배 추가 또는 더 저렴한 옵션 포함)가 포함된 요리법이 포함되어 있습니다. 사용자는 자료를 검토한 후 만족하고 다음 페이지로 이동했습니다. 이는 검색 엔진에 좋은 신호입니다. 이 사이트는 90%를 얻습니다.
5. 그리고 마지막으로, 정보 관련성 검색 결과에서 1위를 차지한 우승자가 되었습니다. 완전한 콘텐츠 세트(텍스트, 사진, 비디오, 유사한 자료에 대한 링크), 사용자 만족. 하지만 이 사용자를 이전 사용자와 구별하는 것은 무엇입니까? 이를 구분하는 것은 검색어와 일치하는 올바르게 사용된 키워드입니다. 예를 들어, 페이지 제목의 h1-h6 태그 텍스트에는 요청에서 찾은 단어와 문구가 포함됩니다. 이를 내부 관련성이라고 합니다. 이에 대해서는 아래에서 조금 이야기하겠습니다.

이 예를 통해 사이트 페이지의 관련성과 이를 결정하는 방법이 무엇인지 분명해졌습니다. 관련성 수준은 시각적으로 결정했지만, 내부 및 외부 관련성을 분석한 직후 실수로 계산할 수도 있습니다.

내부 텍스트 관련성 기준

지금까지 검색 관련성이 무엇인지 살펴보았습니다. 이제 가장 높은 수준의 방문자 만족도를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 주요 사항을 간략하게 설명하겠습니다.

• 첫 번째이자 주요 요점은 텍스트가 사용자가 검색 엔진에서 무엇을 묻는지 말하거나 보여주어야 한다는 것입니다. 가장 중요합니다.
• 본문에 키워드가 있는지가 중요한 포인트입니다. 콘텐츠가 완벽하지만 승격된 쿼리가 정확히 단 한 번도 발생하지 않는 경우 상위에 올라갈 가능성은 0에 가깝습니다.
• 동의어와 키워드의 단어 형태를 사용합니다.
• 키 밀도. 이 개념은 좋은 콘텐츠와 적절한 최적화를 통해 그 생명력을 유지하는 것입니다. 키는 한 번만 발생하면 충분합니다. 그러나 동일한 단어를 나란히 벼락치기하지 마십시오. 이는 스팸으로 간주되어 테스트의 관련성을 감소시킬 뿐만 아니라 해당 페이지를 검색에서 제외시킬 수도 있습니다.
• 키워드의 위치. 이것은 흥미로운 질문이며, 이를 둘러싼 논란도 많습니다. 누구나 한 가지에는 동의할 수 있습니다. 주요 키는 텍스트의 첫 번째 단락의 중간과 맨 끝에 한 번씩 정확한 형식이어야 합니다. 이것으로 충분할 것입니다.
• h1-h6 태그, 설명, 제목에 핵심 문구를 사용하세요. 이렇게 하면 이 검색어에 대한 페이지에 상당한 가중치가 부여됩니다.

이는 사이트 페이지 정보의 관련성을 결정하는 기본 내부 원칙입니다.

외부 관련성 기준

외부 관련성에는 사이트로 연결되는 링크가 포함됩니다. 귀하의 페이지가 더 자주 링크될수록 좋습니다. 링크가 위치한 페이지가 유사하거나 동일한 주제이고, 앵커(링크 텍스트)에도 키워드가 포함되어 있는 경우. 이렇게 하면 링크가 있는 페이지의 관련성이 크게 높아집니다.

관련성을 높이는 방법

이미 색인이 생성된 페이지의 관련성을 높이는 방법은 무엇입니까? 이전 두 제목으로 돌아가서 모든 것이 있는지 분석할 수 있지만 다시 반복하여 관련 페이지가 새로운 페이지인지 또는 이전 페이지를 편집해야 하는지에 대해 분석해 보겠습니다.

따라서 관련 페이지에는 다음이 포함되어야 합니다.

1. 제목의 키워드.
2. H1 키 입력
3. 첫 번째 단락의 키워드. (처음에 가까울수록 좋습니다.)
4. 콘텐츠는 검색어에 완전히 응답해야 합니다. 방문자가 더 이상 다른 사이트를 보고 싶어하지 않도록 포괄적인 정보를 포함합니다.
5. 사진, 비디오, 목록, 짧은 단락, 유사한 자료에 대한 링크를 사용하십시오.
6. 스니펫(검색 텍스트)에 자주 사용되는 설명은 짧고 유익하며 매력적이어야 합니다. 키워드를 사용합니다.
7. 페이지에는 다른 사이트로부터 들어오는 링크가 있어야 합니다.

모든 요점을 살펴보고 모든 것이 제대로 되어 있는지 확인할 수 있습니다. 필요한 경우 기사를 보완하고 일부 요소를 추가할 수 있습니다. 나는 이미 이것에 대해 매우 자세히 이야기했습니다.

페이지의 관련성을 확인하는 온라인 서비스가 많이 있습니다. 나는 그 중 몇 가지를 나열하겠습니다.

PR-CY.ru 웹사이트에서 관련성을 확인할 수 있습니다. 필수 요청을 입력하고 확인 중인 페이지의 URL을 표시해야 합니다.

Megaindex도 이러한 기회를 제공합니다.

majento 웹사이트에서는 페이지 관련성에 대한 자세한 분석도 제공합니다.

어떤 서비스를 사용할지는 귀하에게 달려 있습니다. 모든 서비스를 시도해 보고 어느 서비스가 귀하에게 가장 적합한지 결정해야 합니다.

마지막으로. 이 간행물의 목적은 "관련성, 간단한 단어로 무엇입니까?"라는 귀하의 질문에 답하는 것이었습니다. 관련성 개념의 본질, 즉 제공된 정보에 대한 방문자의 만족도, 검색어에 대한 완전성 및 동등성을 전달할 수 있었으면 좋겠습니다.

휴식을 위한 재미있는 영상. 항상 공부만 하는 것은 아닙니다.

관련성은 사용자의 요청에 따라 정보가 제공되는 정도입니다. 대부분 이 단어는 웹 사이트 채우기, 컨텐츠 작성 및 HTML 페이지 레이아웃과 관련된 많은 사람들의 작업에서 찾을 수 있습니다.

SMM 및 SMO(콘텐츠 관리자) 직업에 종사하는 사람들은 이 용어를 적극적으로 사용하여 이를 찾는 사용자의 기대에 부응하는 콘텐츠를 만듭니다.

검색 엔진의 콘텐츠는 키워드 수, "물성", "스팸성" 및 "고유성"에 따라 관련성 정도(예: 요청 준수)에 따라 표시됩니다.

고유성은 기존 콘텐츠가 얼마나 독창적인지를 보여줍니다. 예를 들어 Wikipedia에서 복사하여 기사에 붙여넣은 텍스트는 이미 인터넷에서 사용할 수 있는 정보와 일치하므로 고유성이 감소합니다.

관련성이라는 단어의 유래

관련성 있는 단어(영어 관련성 - 이해하다, 촉진하다)는 컴퓨터 과학의 과학 분야에서 우리에게 왔습니다. 관련성의 개념은 텍스트 분석 및 처리 분야뿐만 아니라 실제 프로그래밍 작업(많은 양의 데이터 분석)을 수행할 때에도 관련될 수 있기 때문에 컴퓨터 과학에서 매우 중요합니다.

관련성(정보 기술 분야)은 실질적인 관련성과 형식적 관련성의 두 가지 유형으로 구분됩니다. 콘텐츠 관련성은 비공식적으로 얻은 요청 데이터와 문서의 준수 여부를 보여 주며, 공식적인 관련성은 특정 알고리즘에 따라 사용자의 요청을 사용 가능한 정보와 비교하는 것을 기반으로 합니다.

Google, Yandex, Rambler와 같은 검색 엔진 로봇이 사용하는 알고리즘입니다. 흥미로운 사실은 각 언어마다 사용자에게 필요한 텍스트를 검색하는 고유한 알고리즘이 필요하다는 것입니다.

관련성이라는 단어의 사용

위에서 설명한 관련성이라는 단어는 의미론, 프로그래밍, 웹 레이아웃, 웹 디자인, SMM 및 SMO는 물론 카피라이팅에도 사용됩니다. 카피라이팅은 주문할 기사를 작성하는 작업 분야입니다. SEO 최적화를 위한 기사가 종종 있습니다. 이러한 특정 유형의 기사는 최대한 관련성이 있어야 합니다.

관련성이라는 단어는 지침, 매뉴얼 및 기타 정보 소스와 같은 전문 기술 문헌에서도 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 사람이 질문에 대해 분리되고 잘못된 방식으로 질문에 대답하는 상황(질문에 대한 관련 없는 대답)과 같이 일상적인 연설에서는 관련성이라는 단어를 사용할 수도 있습니다.

또한 관련성은 측정 가능한 값이라고 할 수 있습니다. 이 기사나 정보는 얼마나 관련성이 있습니까?

SEO의 관련성

SEO의 관련성은 사람들이 귀하의 웹사이트, 블로그 또는 커뮤니티를 찾고 읽을 수 있도록 하는 열쇠입니다. 사람이 정보를 찾는 가장 쉬운 방법은 Google, Yahoo, Rambler 또는 Yandex와 같은 검색 엔진에 쿼리를 입력하는 것입니다.

프로그램 - 이러한 검색 엔진에서 작동하는 로봇은 요청 시 특수 알고리즘을 사용하여 콘텐츠를 검색합니다. 키워드 검색은 가장 간단하고 일반적인 검색 중 하나입니다.

SEO에서 더 깊고 정확하며 관련성이 높은 검색을 위해 검색 프로그램은 사이트에 저장된 텍스트를 검사합니다. "Spaminess"의 비율(특정 단어의 반복 빈도, "물")은 중요한 의미 론적 부하, 고유성, 학문적 메스꺼움 및 검색 엔진이 관련 콘텐츠를 찾을 수 있도록 하는 기타 여러 요소를 전달하지 않는 단어를 연구합니다.

관련성 및 키워드

기사의 이 부분에서는 독자가 키워드의 사용 방법과 내용을 가장 잘 이해할 수 있도록 키워드를 성공적으로 사용하는 예를 제공합니다. 키워드는 텍스트나 콘텐츠의 가장 중요한 본질을 포착할 수 있는 단어의 조합입니다.

예를 들어 관련 텍스트의 키워드는 다음과 같은 문구가 됩니다.

• "상품 구매";
• "모스크바에서 물건을 구매하세요";
• "모스크바에서 택배로 저렴하게 물건을 구매하세요";
• "저렴한 개인 변호사 서비스";
• "특정 작업을 수행하는 방법"
• “집에서 직접 TV 수리하세요.”

따라서 우리는 키워드와 관련성이 현대 생활에서 큰 역할을 한다는 것을 알 수 있습니다. 관련성이 존재하지 않는다면 인터넷이 제대로 작동하지 않을 것입니다.

중국어 검색 엔진 Badoo를 열고 러시아어로 검색어를 입력해 보세요. 그러면 전혀 이상하고 전혀 예상치 못한 관련 없는 콘텐츠를 받게 됩니다. 관련성은 원래 컴퓨터 과학에서 나왔지만 여전히 러시아어, 문학, 수학, 물리학 및 기타 과학에서 사용합니다.

관련성- (영어 관련 - 관련) - 일반적인 의미에서 이는 문서가 사용자의 기대에 부합하는 것입니다. 따라서 검색 관련성은 사용자가 자신의 질의에 대한 응답으로 표시되는 검색 결과에 만족하는 정도입니다. 이상적으로 검색결과 페이지는 완전성과 정확성 측면에서 사용자의 정보 요구를 완전히 충족해야 합니다.

사이트 관련성 개념에는 관련성이라는 동의어가 있습니다. 사실 이 용어는 같은 의미이지만 약간 더 좁은 의미입니다. 여기서 의미하는 것은 요청된 정보가 얻은 결과와 얼마나 잘 일치하는지입니다. 또한 텍스트에서 관련성과 관련성이라는 단어를 보게 될 것입니다. 서로 동일한 의미라고 생각하세요.

정의에 따르면 Yandex 또는 Google 방문자가 질문을 입력하면 검색 엔진은 색인에서 다양한 문서를 평가하고 답변에 가장 적합한 문서를 선택하려고 시도합니다. 따라서 시스템은 일치 정도, 즉 문서와 검색어 간의 일치 정도를 계산합니다. 따라서 일치하면 측정 값이 가장 크고 (최대) 그렇지 않으면 0과 같습니다.

모든 검색 엔진의 효율성은 검색 결과에서 문서의 관련성 정도에 따라 판단됩니다. 사용자가 자신의 요청에 대해 자신에게 전혀 부적절한 답변을 받으면 해당 리소스를 더 이상 사용하지 않을 가능성이 높습니다. 따라서 검색 결과와 가장 관련성이 높은 문서를 선택하는 것이 검색 엔진의 주요 작업입니다. 이는 검색 엔진의 인기와 수익 모두에 영향을 미칩니다.

문서가 인터넷에서 얼마나 관련성이 있는지는 특수 검색 알고리즘에 의해 결정됩니다. Yandex에는 하나가 있고 Google에는 또 하나가 있지만 일반적인 작업 계획은 동일합니다. 또한 다른 검색 엔진에도 관련성에 대한 자체 정의가 있지만 공통된 뿌리가 있습니다.

예를 들어, Yandex 검색 엔진은 특정 검색어를 찾기 위해 매일 수백 개의 사이트를 방문하는 특별히 훈련된 평가자 그룹을 고용합니다. 유용성, 콘텐츠, 요청에 대한 페이지 관련성 및 기타 특성을 평가합니다. 그 후 모든 데이터는 Matrixnet 자체 학습 알고리즘에 입력됩니다. 그리고 이 데이터를 기반으로 다른 유사한 사이트에 대한 관련성과 유용성을 자동으로 결정합니다. 로봇을 속일 수는 있지만 인간(특히 PS 직원)을 속일 가능성은 거의 없습니다…

내부 관련성 기준

관련성에 대한 가장 중요한 내부 기준은 키워드, 즉 텍스트에서의 빈도입니다. 검색 엔진은 이 매개변수를 계산할 수 있으며, 문구가 자주 반복되면 이를 핵심 문구로 간주합니다. 사용자 요청 중에 페이지에 있는 문구가 페이지의 형식과 일치하고 핵심인 경우, 즉 자주 사용되는 경우 해당 사이트는 관련성이 있는 것으로 간주됩니다.

키워드는 위치에도 큰 영향을 미칩니다. 우선, 이것은 다양한 제목에 존재합니다. 사용자의 검색어가 문서 제목과 일치하면 검색 엔진은 해당 페이지의 순위를 다른 페이지보다 높게 평가할 가능성이 높습니다. 키워드 가중치에 영향을 미치는 추가 요소는 다음과 같습니다.

• 페이지 상단에 가깝습니다. 키워드가 페이지 상단에 가까울수록 더 중요합니다.
• 페이지의 일부 위치에 키워드가 있습니다. 예를 들어 제목, 메타 태그, 텍스트 디자인 태그에 있습니다.
• 키워드의 서로 근접성. 어떤 문구, 특히 안정적인 문구가 검색어 역할을 하는지가 중요합니다.
• 키워드 동의어의 가용성. 검색 엔진은 종종 텍스트에 다른 형태의 키워드가 있는지 주의를 기울여 문서가 실제로 특정 주제를 다루고 있음을 나타냅니다.

알아야 할 주요 검색 관련성 유형

공식적인- 검색 엔진 순위 원칙의 기초입니다. 특수 알고리즘을 통해 특수 검색 엔진의 인덱스를 통해 검색어 유형과 문서를 비교합니다. 그 사람은 이 과정에 참여하지 않습니다. 완전 자동화된 로봇 시스템은 기성 솔루션을 제공합니다.

적절- 인터넷 사용자의 정보 요구가 완전히 충족되는 고유한 상태입니다. 모든 검색 엔진은 이 상태에 가까워지려고 노력합니다.

외부 관련성 기준

외부 관련성 기준의 기본은 인용 또는 참조 인기의 원칙입니다. 이 요소는 사이트의 관련성이 인터넷에서의 인기도, 즉 문제의 페이지에 연결되는 다른 리소스의 수에 따라 결정될 수 있음을 의미합니다. 숫자가 높을수록 사이트의 권위 있는 무게가 커지므로 사이트에 표시되는 정보의 품질이 높아집니다.

각 검색 엔진은 인용 수준을 결정하기 위해 자체 알고리즘을 사용하지만 모두 유사한 작동 메커니즘을 가지고 있으며 본질적으로 American이 개발한 외부 링크 수를 고려하는 세계 최초의 알고리즘인 PageRank를 수정한 것입니다. Google 검색 엔진을 창시한 세르게이 브린(Sergey Brin)과 래리 페이지(Larry Page) 학생입니다.

Yandex 시스템에서 PageRank와 유사한 것은 2001년 봄에 도입된 가중 인용 지수인 VIC입니다. 회사 담당자가 명시한 바와 같이 VIC는 PageRank와 동일한 방식으로 계산되며 각 페이지에 개별적으로 할당됩니다. 2002년까지 VIC는 Yandex Bar를 사용하여 볼 수 있었지만 최적화 프로그램이 인위적으로 판독값을 높이려고 시도한 후 해당 값이 숨겨졌습니다. 이제 웹마스터는 Yandex 카탈로그에서 리소스를 정렬하는 데 사용되는 TIC에 대한 정보에만 액세스할 수 있습니다.

2002년 가을부터 Rambler 시스템은 또한 링크 수뿐만 아니라 Top100 카운터에서 수신된 페이지 트래픽 데이터도 고려한 인기 계수를 사용하기 시작했습니다.

그러나 이러한 알고리즘을 최초로 적용한 시스템은 Aport로 1999년부터 PAI(Page Authority Index)를 사용해 왔다. PageRank와 달리 CI는 연결 사이트의 모든 페이지에서 가장 중요한 링크 하나만 고려합니다.

관련성 확인을 위한 최고의 리소스

다행스럽게도 오늘날에는 온라인에서 직접 관련성 수준을 쉽게 확인할 수 있는 리소스가 인터넷에 많이 있습니다. 우리는 그 중 가장 인기 있는 세 가지를 나열합니다.

• 마젠토;
• 메가인덱스;
• PR-CY.ru.

나열된 각 사이트에 대해 필요한 정보를 얻으려면 확인 페이지의 주소와 키워드를 입력하기만 하면 됩니다.

나열된 서비스 간에는 근본적인 차이점이 없습니다. 관련성 검사와 관련하여 모든 것이 거의 동일하게 발생합니다. 차이점은 일반적인 기능에서만 눈에 띄지만 이는 더 이상 기사 주제와 관련이 없습니다.

관련성을 높이려면 어떻게 해야 합니까?

다음 7가지 팁을 따르면 귀하의 기사가 검색 결과의 상위에 최대한 가까워지고 아마도 상위에 포함될 수도 있습니다.

Title 태그에 주요 키워드 쿼리를 그대로 그대로 배치합니다.

주요 쿼리를 설명 태그에 삽입할 수도 있습니다. 귀하의 기사를 "판매"하고 제목과 함께 검색에 표시되는 사람은 바로 그 사람입니다. 여기서 키는 직접 발생과 희석 발생 모두에서 허용됩니다.

동일한 쿼리를 기본 헤더에 삽입해야 하지만 정확한 발생은 필요하지 않으며 바람직하지도 않습니다. 희석하는 것이 좋습니다.

또한 첫 번째 단락에 주요 요청을 포함하는 것이 좋습니다. 그리고 가능한 한 처음에 가깝게. 그러나 이것이 첫 번째 문장이 주요 요청으로 시작되어야 한다는 의미는 아닙니다. 이것은 확실히 할 가치가 없습니다.

콘텐츠 작업. 메인 검색어의 의미와 부합하지 않으면 관련성을 잊어버릴 수 있습니다. 비논리적으로 최적화된 기사는 사이트에 해를 끼칠 뿐입니다. 방문자는 필요한 정보를 받지 못하고 매우 빠르게 다른 리소스로 이동합니다.

검색 엔진은 다양한 기사를 좋아합니다. 따라서 목록, 비디오, 사진, 표, 다이어그램, 그래프 및 유사한 자료에 대한 링크를 환영합니다.

마지막 요점은 구현하기가 가장 어렵지만 관련성을 높이는 측면에서 가장 효과적인 것 중 하나입니다. 유사한 주제를 가진 다른 사이트가 페이지에 연결되면 검색 결과에서 해당 사이트의 순위가 크게 높아집니다.

페이지를 최적화할 때 이 목록을 체크리스트로 사용하면 관련 콘텐츠가 검색 결과의 최상위 위치에 빠르게 표시됩니다. 또한 SEO 최적화 체크리스트를 살펴보는 것이 좋습니다.

검색 시 관련 없는 페이지가 반환되는 이유는 무엇입니까?

블랙 앤 그레이 SEO 프로모션은 느리지만 확실히 과거의 일이 되어가고 있습니다. 이러한 사실에도 불구하고 프로모션 서비스는 여전히 온라인에서 큰 수요가 있습니다. 시간이 좀 더 지나면 사이트 페이지의 관련성을 인위적으로 높일 수 있는 기회는 사라질 것입니다. 지금도 그 의미는 거의 남아 있지 않습니다.

오늘날 관련성의 주요 문제 중 하나는 검색 로봇과 알고리즘의 불완전성에 있습니다. 공격적인 프로모션의 일부 요소는 비전문적으로 행동하는 SEO에 의해 여전히 회피되고 있습니다. 불행하게도 오늘날 최소한의 품질 콘텐츠와 다수의 "올바른" 링크를 갖춘 사이트는 여전히 가장 인기 있는 목적지의 상위에 있습니다. 이러한 경향은 검색엔진의 엄격한 통제를 받지 않는 엔터테인먼트 분야에서 특히 두드러집니다.

최소한의 경쟁

즉, 매우 나쁜 자원 30개 중에서 별로 나쁘지 않은 10개를 선택하여 TOP에 보내는 것입니다. 검색 로봇은 방문자에게 결과를 알 수 없다고 말하는 것보다 주제에 대한 최소한 일부 페이지를 찾는 것이 더 낫다고 믿습니다. 결과적으로 경쟁이 낮은 주제에서는 원하는 검색어 중 몇 단어만 존재하는 사이트라도 첫 번째 검색 결과가 차지합니다.

전문가가 경쟁이 낮은 주제의 웹 사이트를 홍보하기로 약속하면 해당 리소스를 TOP에 올릴 가능성이 매우 높습니다. 요청 경쟁력에 대한 자세한 내용입니다.

관련 결론

기사를 최적화하려는 주요 핵심 쿼리의 주제를 항상 텍스트에 공개하십시오. 내용, 제목, 하위 단락 및 짧은 단락을 만드세요. 사이트를 처음 방문한 독자라도 단순하고 이해하기 쉬운 구조로 쉽게 이해할 수 있습니다. 방문자가 리소스에 머무는 시간이 2~3분에 불과하더라도 이는 사이트에 플러스가 됩니다. 몇 분 안에 방문자에게 관심이 있는 최소한의 정보를 제공하는 것이 가능합니다.

혁신적인 기술의 발전으로 인해 모든 사람이 인터넷에서 필요한 정보를 찾고 있다는 사실이 나타났습니다. 특수 검색 알고리즘이 작업을 수행합니다.

여기에는 관련성에 따라 특정 검색어에 대한 정보 제공을 보장하는 특수 도구가 포함되어 있습니다. 이 기사에서는 그것이 무엇인지, 그리고 실제로 어떤 이점을 얻을 수 있는지 알아봅니다.

관련성 그게 뭐야?

관련성은 검색 엔진 프로모션 분야의 주요 용어 중 하나이며, 쿼리가 얻은 결과와 일치하는 정도를 결정합니다. 하지만 전문가들은 이렇게 말합니다. 그리고 일반 영어로 관련성은 무엇입니까? 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

예시 1. 닭고기를 요리하고 싶지만 어떻게 해야 할지 모르시는 경우가 있습니다. 당연히 검색 엔진에 가서 "치킨 요리 방법"이라는 문구를 입력하십시오.

단 몇 초만에 결과를 확인할 수 있습니다. 링크를 클릭했을 때 마지막 페이지에 닭고기 요리법이 포함되어 있는 경우에만 관련이 있습니다.

예제 2. 당신의 차가 고장났는데 그 이유가 무엇인지 알 수 없습니다. “자동차(모델)가 시동되지 않습니다”라는 문구를 입력하면 수만 개의 결과가 나옵니다.

검색 결과가 엔진 문제의 원인 대신 특정 차량의 기록에 대해 알려주는 페이지로 연결되는 경우 자료는 관련이 없습니다.

검색 관련성 - 간단한 단어로 무엇입니까?

관련성과 같은 개념을 들어 본 적이 없다면 처음으로 간단한 단어로 이것을 이해하게 될 것입니다. 기본적으로 이는 검색 결과에서 받은 기사와 검색어가 논리적으로 일치하는 것입니다.

즉, 특정 레시피를 검색할 때 Google이나 Yandex에서 찾은 경우 해당 기사는 관련성이 있는 것입니다. 다른 모든 경우에 사용자가 "물 같은" 내용이 포함된 텍스트를 발견하면 해당 기사는 관련 없는 것으로 간주됩니다.

의미에 대해 많이 이야기할 수 있습니다. 왜냐하면 이것이 성공의 가장 중요한 기준이기 때문입니다. 우리의 경우 검색 엔진에서의 인기는 자료의 관련성에 달려 있다는 것을 이해해야 합니다.

동일한 Google 또는 Yandex에서 귀하에게 오는 사용자는 검색 창에 키워드를 입력하기 전에도 자신이 제기 한 질문에 대한 답을 반드시 찾아야합니다. 그가 자신의 질문에 대한 답을 얻지 못하면 그 기사는 거의 쓸모가 없어 관련성이 없는 것으로 간주될 수 있습니다.

관련 기사를 얻는 새로운 방법

SEO 분야가 막 초기 단계였을 때, 많은 초보 SEO들은 상위 10위권 안에 최대한 올라가기 위해 많은 수의 키워드를 삽입하는 것을 선호했습니다.

현재 이러한 기술은 "블랙 검색 프로모션"으로 분류될 수 있으며, 이 경우 포털이 색인에서 완전히 제거되거나 검색 결과의 등급이 크게 낮아집니다.

사용자뿐만 아니라 검색 엔진도 마찬가지입니다. 예를 들어 Google은 방문자 자신의 행동을 기반으로 관련성 정도를 결정하는 방법을 이미 배웠습니다. 어떤 사람이 사이트를 방문하고 최소 40초 동안 페이지를 닫지 않으면 매우 좋습니다.

미국 검색 엔진 대표의 진술에 따르면 최대 값이 2~3초이면 여기에 해당 주제에 대한 정보가 없습니다. 따라서 우리는 어떤 관련성을 이야기할 수 있습니까?