가끔 자기계발을 위한 다양한 아이디어를 얻습니다. 무엇을 마스터해야 하는지, 무엇을 배워야 하는지, 무엇을 이해해야 하는지에 대한 생각은 완전히 다릅니다. 그리고 이런 순간에 저는 프로그래밍을 배우는 것에 대해 생각했습니다. 당시 유행하던 파스칼 언어로 시작해서 지금은 이미 3개 언어 정도 공부한 상태에서, 파이썬을 배울 가치가 있을까?라는 생각이 들기 시작했습니다.

이 기사에서 배울 내용은 다음과 같습니다.

저 Gridin Semyon은 제 블로그 kip-world의 독자 여러분을 환영합니다. 오랫동안 프로그래밍을 배우려고 생각하고 계셨나요? 어쩌면 프로그래밍 언어를 어떻게 선택해야 할지 고민하고 계시나요?

아니면 시작하기가 두려우신가요? 아니면 우연히 내 기사를 우연히 발견한 사람인가요? 어쨌든 여기에서 일부 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다!

위의 경우에 가장 중요한 질문을 묻고 싶습니다. 이 언어 또는 해당 언어를 사용하여 어떤 문제를 해결할 것입니까?

나는 당신이 생각할 수 있도록 작은 "마이크로 기사"를 편집했습니다.

파이썬을 배울 가치가 있나요?

문자 그대로 5~6년 전에는 어느 학교에서나 프로그래밍을 공부하는 첫 번째 언어가 파스칼이었다는 사실은 누구에게도 비밀이 아니라고 생각합니다. 파스칼은 그 시대의 훌륭한 언어이지만 불행히도 또는 다행스럽게도 그 유용성보다 오래되었으며 이제 최초의 프로그래밍 언어로서 모든 초보 프로그래머에게 현명한 선택입니다!

이제 "Python을 첫 번째 프로그래밍 언어로 배우는 것이 왜 가치가 있는가?"라고 스스로에게 물을 수도 있습니다. 수수께끼가 없듯이 여기에도 미스터리가 없습니다.

Python 프로그래밍 언어의 이점

첫째로, 이 프로그래밍 언어는 현재 많은 기업, 특히 모스크바와 상트페테르부르크에서 수요가 있다는 것을 아는 것이 중요합니다. 따라서 운이 좋아서 이 도시에 살 수 있다면 이 언어를 사용하여 매우 흥미롭고 보수가 높은 직업을 찾을 수 있습니다.

둘째, 이것은 개발중인 프로그래밍 언어이며 2~3년마다 다양한 변경이 발생하며 이는 프로그래밍 언어에 대한 매우 좋은 지표입니다.

넷째, 많은 지원 스크립팅 프로그래밍 언어. 외부 입력 및 출력을 통해 외부 세계와 통신할 수 있습니다.

프로그래머는 코드의 간결성과 단순성 때문에 이 언어를 좋아합니다. JavaScript나 C++에서는 두세 페이지를 작성해야 하지만 Python에서는 단 한 페이지 만에 작성할 수 있습니다!

Python 언어의 또 다른 매우 중요한 기능은 웹 개발에 사용된다는 것입니다. 게다가 일반 언어로 사용되지는 않지만 흥미로운 기능 중 하나를 수행합니다. 다른 언어가 실패하는 경우에는 웹 개발용 Python을 사용합니다! 이것은 매우 흥미롭고 흥미로운 사실이다. 이 영역에서 언어에는 고유한 개인적인 틈새 시장이 있습니다!

간단히 요약하자면 다음과 같습니다.

• Python은 완전하고 기능이 풍부한 프로그래밍 언어입니다.
• 웹 프로그래밍을 비롯한 다양한 분야에서 사용되는 언어입니다.
• 이는 명확하고 사용하기 쉽기 때문에 프로그래머로서 개발을 시작하기에 이상적인 언어입니다.
• 많은 전문 프로그래머들이 선호하는 언어입니다.

그리고 누군가 여전히 질문이 있다면: "파이썬을 배울 가치가 있나요?", "이 언어가 초보자에게 적합한가요?", "이 언어를 배우면 좋은 직업을 얻을 수 있을까요?" 내 대답은: “물론 그렇습니다! 초보 프로그래머이든 숙련된 프로그래머이든 관계없이 이 언어를 배우십시오. 그것은 확실히 당신에게 유용할 것이고 당신의 활동에 도움이 될 것입니다!”

이 메모에서 나는 당신에게 작별 인사를 해야 합니다. 내 블로그를 구독하고 친구들에게 알려주세요. 여기에 흥미롭고 중요한 정보가 많이 있습니다!

추신 어떤 언어부터 시작하는 것이 가장 좋다고 생각하시나요? 누군가가 당신에게 다른 조언을 줬을까요? 댓글에 외부 의견이 있으면 매우 기쁠 것입니다!

한동안 Python 프로그래밍 언어가 왜 배울 가치가 있는지에 대한 주제에 대한 짧은 메모를 작성해야 하는지, 그리고 그 언어로 소프트웨어 프로젝트를 만들어야 하는지에 대한 생각이 머릿속에서 소용돌이치고 있었습니다.

제가 최근 Python 프로그래밍 커뮤니티에서 가장 큰 행사인 . 모든 비용은 스폰서나 고용주의 개입 없이 전적으로 제가 부담했습니다. 아마도 그러한 행사에 참석하려면 해당 주제에 대해 어느 정도 감정적인 애착을 가질 필요가 있을 것입니다. 이는 사실입니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 프로그래머가 작성하는 코드가 아닌 프로그래머 자신의 생산성을 높이는 것을 주로 목표로 하는 범용 프로그래밍 언어입니다. 간단한 인간 언어로 Python으로 거의 모든 것(웹/데스크톱 애플리케이션, 게임, 자동화 스크립트, 복잡한 계산 시스템, 생명 유지 제어 시스템 등)을 큰 문제 없이 작성할 수 있습니다. 게다가 진입 장벽이 낮고, 코드가 한 번도 작성해보지 않은 사람이라도 코드가 대체로 간결하고 이해하기 쉽습니다. 코드의 단순성으로 인해 Python으로 작성된 프로그램의 추가 유지 관리가 Java 또는 C++에 비해 더 쉽고 즐겁습니다. 그리고 비즈니스 관점에서 이는 비용 절감과 직원 생산성 향상을 수반합니다.

간결함을 보여주기 위해 파일을 열고 해당 내용을 변수에 저장하는 Python 및 Java 코드를 살펴보겠습니다.

파일 = 열기("file.txt") 내용 = file.read()

java.io.IOException 가져오기; java.nio.file.Files 가져오기; import java.nio.file.Paths; public static void main(String args)는 IOException을 발생시킵니다( String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("file.txt"))); )

Java 코드는 업데이트된 인터페이스를 사용하여 입/출력 시스템과 함께 작동합니다. 예전 방식은 더 나빠 보일 것입니다 :)

누가 파이썬을 사용하나요?

심지어 가장 발전된 프로그래밍 언어라도 아무도 관심을 두지 않으면 쓸모가 없습니다. 모든 기술의 성공 요소 중 하나는 이를 중심으로 형성된 커뮤니티입니다. 공동 노력을 통해 미래 개발 벡터를 미리 결정하는 것이 바로 이것이다. Python 커뮤니티는 IT 세계에서 가장 강력한 커뮤니티 중 하나입니다. 이것은 복잡하고 잘 조직되어 있으며 지속적으로 발전하는 유기체입니다. 수십만 명의 개인 개발자와 소규모 소프트웨어 회사 외에도 Python은 다음과 같은 거대 IT 기업의 지원을 받습니다.

그리고 다른 많은 것들이 있습니다. 인상적이지 않나요? Python으로 작성된 대규모 인기 프로젝트의 경우 다음과 같은 괴물이 있습니다.

• YouTube(대부분의 코드베이스는 전적으로 Python으로 되어 있음)
• Google 검색 스파이더의 첫 번째 버전은 Python으로 작성되었으며 나중에 매우 높은 로드 및 속도 요구 사항으로 인해 C++로 다시 작성되었습니다.
• Dropbox 데스크톱 클라이언트
• 레딧
• 인스타그램(파이썬 사용자 5억 명)
• Bitbucket(Python 2.7 및 Django 1.7.11)
• 이브 온라인 MMOPG
• 쿼라
• 스포티 파이
• 하루에 최대 20억 건의 요청을 처리하는 PayPal의 중요한 서비스입니다. TalkPython 팟캐스트 에피소드 #54에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
• 모질라 서비스
• 인기 아이디어 서비스 핀터레스트
• Disqus 댓글 서비스 (저는 이 블로그에서 사용하고 있으며 서비스는 Django에서 구현되어 있습니다)
• 내부 Facebook 서비스(내 포스터 참조)
• Mercurial 버전 제어 시스템(얼마 전까지 Python 개발자가 작업에 사용했음)
• 워게이밍 서비스

그리고 여기에 나열하는 것을 잊었지만 다른 흥미롭고 인기 있는 애플리케이션이 많이 있을 것이라고 확신합니다(댓글에 오신 것을 환영합니다).

이것은 무엇을 의미 하는가? 많은 것들에 대해. 그리고 가장 중요한 것은 대기업은 Python을 기반으로 비즈니스를 구축하는 것을 두려워하지 않습니다., 그들은 기술이 살아남을 것이라고 확신하므로 전문가를 찾는 데 문제를 기 대해서는 안됩니다. 게다가, 다양한 응용 프로그램도 인상적이며 Python이 능숙하게 해결하는 광범위한 문제를 보여줍니다.

""라는 책에 대한 메모에서 나는 그것이 MIT의 입문 프로그래밍 과정의 교육 자료로 사용되었다고 썼습니다. 당시 컴퓨터 언어는 Lisp-Scheme 방언이었습니다. 시대는 변하고 있습니다. 이제 디지털 링구아 프랑카를 선도하는 것은 무엇입니까...? 그렇구나, 파이썬. 그것은 이렇게 놀라운 공예에서 믿을 수 있는 도구로 사용됩니다.

파이썬의 단점

Python에 익숙하지 않은 독자는 Python이 모든 질병의 만병통치약이자 만병통치약이자 암 치료법이라는 인상을 받을 수도 있습니다. 그러나 모든 것이 그렇게 장밋빛이고 멋진 것은 아닙니다. 모든 것과 마찬가지로 Python에는 여러 가지 단점이 있으며, 이는 때때로 중요할 수 있으며 뱀을 선호하지 않는 선택에 영향을 미칠 수 있습니다.

속도

주요 단점 중 하나는 상대적으로 실행 속도가 느리다는 것입니다. Python은 자동 메모리 관리 기능을 갖춘 완전히 동적으로 유형이 지정되는 언어입니다. 언뜻 보면 이것이 장점처럼 보일 수 있지만 효율성 요구 사항이 증가된 프로그램을 개발할 때 Python은 정적 형제(C/C++, Java, Go)보다 훨씬 느릴 수 있습니다. 동적 대응물(PHP, Ruby, JavaScript)의 경우 상황이 훨씬 더 좋습니다. 대부분의 경우 Python은 바이트코드와 C로 작성된 표준 라이브러리의 상당 부분에 대한 사전 컴파일로 인해 코드를 더 빠르게 실행합니다. 컨퍼런스에서 저는 Wargaming과 같은 대기업의 직원들과 대화할 기회를 가졌습니다. 그들 중 다수는 정적인 방향으로 이동하는 경향이 있으며 대부분 Go, Rust입니다.

CPython(C 언어의 기본 구현)의 속도와 최적화에 관한 흥미로운 보고서가 상트페테르부르크의 PiterPy 2015에서 읽혔습니다.

동적 타이핑

초보 프로그래머의 경우, 동적으로 입력된 프로그래밍 언어는 언뜻 보기에(그리고 두 번째, 심지어 세 번째에서도) 출구이자 천상의 즐거움처럼 보일 수 있습니다. 특히 이전에 "정적"을 다루어 본 적이 있는 사람들에게는 더욱 그렇습니다. 하지만 달에도 어두운 면이 있습니다. 코드 베이스가 커짐에 따라(성공적인 프로젝트에서 이는 종종 피할 수 없는 프로세스임) 서로 전송되는 데이터 유형을 추적하는 것이 매우 어려울 수 있습니다(그리고 명확한 문서와 테스트가 없으면 거의 불가능합니다). ), 따라서 예를 들어 None에서 메서드를 호출하려고 하거나 코드 실행 중에 속성에 액세스하려고 하면 문제가 발생합니다. 이러한 종류의 문제를 해결하기 위해 동적 언어에는 유형 주석, 정적 코드 분석을 위한 mypy 프로젝트 등의 형태로 모든 종류의 목발, 휘파람 및 트릭이 무성합니다. 이는 결과적으로 코드의 미학적 측면에 부정적인 의미를 부여합니다.

언어 제한으로 인해 PyPy, Pyston, Jython, Cython 등의 대체 인터프리터 구현이 나타납니다. 이제 추세는 이 방향으로 명확하게 표시됩니다. 예를 들어 Pyston은 소위 벽 내에서 개발되고 있습니다. Python 프로그래머의 메카 - Dropbox :)

결론

역사적으로 Python에 내재된 여러 가지 문제에도 불구하고 Python은 계속해서 여러 틈새 분야에서 선도적인 도구입니다.

• 웹 애플리케이션 개발(여기에는 Django 형태의 확실한 리더가 있습니다).
• 데이터 분석 및 기계 학습(scipy, scikit-learn, pandas, 글로벌 과학 커뮤니티에서 인정하는 numpy 패키지)
• 프로그래밍 입문(파이게임, 거북이는 아이들이 코딩을 시작하도록 동기를 부여하는 데 좋습니다).
• 기성 라이브러리가 풍부하고 언어 진입 장벽이 낮으며 프로그래머가 Python으로 작성하는 높은 생산성으로 인해 비즈니스에서 아이디어의 신속한 프로토타입이 가능합니다.
• 작업을 자동화하기 위한 스크립트(시나리오) 작성. Python은 기본적으로 유닉스 계열 시스템의 모든 배포판과 함께 제공되며 모든 면에서 Bash를 훌륭하게 대체합니다.

내가 다른 걸 잊어버린 게 틀림없어요. 일반적으로 Python이 규칙을 따릅니다!

연결

• GIL에 대한 훌륭한 보고서(글로벌 통역사 잠금). GIL은 병렬 프로그래밍으로 가는 과정에서 Python의 심각한 병목 현상 중 하나입니다.
• 유형 주석에 대한 Guido van Rossum의 이야기작년 PyCon US에서.
• 작년 PyCon에서의 Raymond Hettinger 훌륭한 보고서를 읽었다코드 작성에 대한 Python적인 접근 방식을 주제로 Java와 유사한 코드를 Python과 유사한 코드로 변환하는 방법을 보여줍니다. 무조건 꼭 봐야 해.
• Python 및 Django를 사용하여 워크로드를 처리하는 방법에 대한 Instagram 기술 블로그 게시물입니다.
• PayPal 블로그의 Enterprise Python에 대한 10가지 오해.

Skillbox 학생, 교사 및 개발자가 언어의 특징과 시장 요구 사항에 대해 이야기합니다.

북마크에

의 지원을 받아 준비된 자료

일련의 간행물에서 온라인 교육 플랫폼의 학생들은 새로운 전문 분야를 습득하게 된 계기에 대해 이야기하고, 교사는 방법을 옹호하며, 전문가는 그러한 전문가가 애초에 필요한 이유를 설명합니다.

고급 범용 프로그래밍 언어입니다. 언어 구문은 최소한입니다. 이는 개발자 생산성과 코드 가독성을 높이는 데 필요합니다.

Python은 매우 빠르게 발전하고 있는 가장 인기 있고 적응력이 뛰어난 언어 중 하나입니다. Python 개발자는 항상 시장에서 수요가 많습니다.

Nikita Sobolev - 개발자, Wemake.services 스튜디오 창립자

다른 프로그래밍 언어를 알고 있다면 Python을 배우는 것이 매우 쉬울 것입니다. 이것은 제 이야기입니다. 저는 Java로 프로그래밍을 하고 있었는데 갑자기 Python을 배워야 했습니다. 아무런 문제도 없었습니다. 언어도 간단했고, 진입 문턱도 낮았습니다.

저는 Java로 프로젝트를 진행했지만 Python을 더 좋아했습니다. 특히, 이 언어를 사용하면 더 많은 코드를 작성할 시간이 있습니다. Python으로 작업하는 프로그래머의 생산성은 몇 배 더 높습니다. 따라서 우리 팀은 완전히 이 언어로 전환했습니다.

Python을 사용한 지 1년이 지나면 훨씬 더 효율적이 될 수 있습니다. 비교를 위해 저는 Erlang과 Elixir 언어를 3년 동안 사용해 왔지만 여전히 고유한 특성이 있기 때문에 잘 모릅니다. 파이썬은 덜 어렵습니다.

Python에 대한 지식을 갖춘 프로그래머에 대한 수요가 높습니다. Python을 사용하여 Github 프로필 프로젝트에 별이 10~15개 이상 있다고 표시하면 자동으로 HR 전문가의 알고리즘에 속하게 되며, HR 전문가는 이틀에 한 번씩 문자를 쏟아 붓기 시작합니다. 앉아서 무엇이든 선택하고 동의하세요. 좋다.

니키타 소볼레프

Wemake.services 스튜디오의 개발자이자 설립자

회사에는 많은 사람이 필요하지만 그 양이 부족합니다. 시장에는 Python 개발에 대한 여러 하위 섹션이 있으며 현재 가장 인기가 있습니다. 고용주는 심지어 초보자도 고용합니다. 첫 번째는 데이터 사이언스입니다. 이 방향은 거의 전적으로 Python을 기반으로 합니다. 전문가는 좋은 수학적 훈련과 언어에 대한 기본 지식이 필요합니다.

두 번째 하위 섹션은 스크래핑입니다. 개발자들은 웹사이트를 돌아다니며 정보를 수집하고, 받은 정보를 이런 저런 목적으로 사용하는 '스파이더'를 작성합니다. 이러한 전문가에게는 Python 프로그래밍에 대한 기본 지식이 필요합니다.

이 두 가지 유형의 활동을 통해 Python 프로그래밍 분야에 쉽게 들어갈 수 있습니다. 기본 개념을 배우고, 직업을 찾고, 실제 돈을 벌고, 수준을 향상하고 점차적으로 심각한 전문가가 됩니다.

하지만 물론 웹개발이라는 분야도 있는데, 기본적인 지식만으로는 들어가기가 꽤 어렵습니다. 이 영역에는 가장 높은 요구 사항이 설정되어 있습니다. 하지만 기본적인 기술만 있으면 Python으로 웹 개발을 하는 것도 가능합니다. 오픈 소스와 프리랜서의 두 가지 참가 옵션이 있습니다.

내 주관적인 평가에 따르면 대부분의 공석은 여전히 ​​Java 및 JavaScript 프로그래머에게 제공됩니다. 하지만 Python은 상위 3위 안에 들었습니다. 플랫폼이 매우 다양하고 다양한 기술에 사용되기 때문에 Python 프로그래머에게 많은 전망이 열려 있습니다. 언어의 단순성으로 인해 경력 성장도 빠릅니다.

그러나 Python 개발자에 대한 수요에도 불구하고 진지한 전문가가 꽤 많으며 찾기가 어렵습니다. 기업이 그들을 보호하고, 보호하고, 그들을 위해 기도하기 때문에 그들은 모두 숨겨져 있습니다. 그러한 전문가를 대체할 사람을 찾는 것은 극히 어렵습니다.

Vadim Shandrinov - 코스 교사

저는 30년 동안 프로그래밍을 해왔습니다. 저는 8학년 때 처음 시작해서 대학까지 계속했습니다. 저는 2000년부터 Python 개발에 참여해 왔습니다.

이 프로그래밍 언어의 장점은 학습 진입 장벽이 낮다는 것입니다. 간단하고 작은 코드를 작성하려면 며칠이면 충분합니다. 그러나 라이브러리, 원칙 및 접근 방식과 같은 더 미묘한 것을 연구하는 데 훨씬 더 많은 시간을 투자해야 합니다.

Python은 개방형 언어이므로 소스 코드가 있습니다. 프로그래머는 다른 개발자가 무엇을, 어떻게 하고 있는지 볼 수 있습니다. 언어가 오래되었기 때문에 모든 경우에 대해 많은 라이브러리가 작성되었습니다.

이제 제가 보기에는 Python이 너무 인기가 많아진 것 같습니다. NASA, Google, Dropbox, Instagram 등 많은 조직에서 Python을 사용하기 시작했습니다. 비슷한 상황이 현재 대기업에서 사용되는 Java에서도 발생했습니다. 예를 들어 모든 Android 개발은 이 언어로 이루어집니다.

저는 hh.ru에 게시된 공석을 연구합니다. 지원자는 매일 약 200개의 다양한 제안을 받을 수 있습니다. 시장은 매우 크고 전문가에 대한 수요가 많습니다. 그러나 실패가 있습니다. 일반적으로 회사에는 중간 또는 고위 수준의 프로그래머가 필요합니다. 거의 모든 공석은 2~3년의 경력을 나타냅니다. 주니어 프로그래머가 필요한 경우는 거의 없습니다. 일반적으로 Yandex와 같은 대기업만이 젊은 전문가를 고용할 여유가 있습니다.

따라서 주니어 프로그래머는 일자리를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 그들은 언어를 알고 있고 프로젝트가 있지만 수요에도 불구하고 일자리를 찾을 수 없습니다.

저는 우리 과정이 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 우리는 언어뿐만 아니라 어떤 라이브러리와 프레임워크를 사용할 수 있는지에 대한 지식을 갖춘 전문가를 준비하고 있습니다. 우리는 또한 인턴십을 조직할 예정입니다. 기업을 파트너로 초대하여 인턴십을 위해 최선을 다할 수 있습니다.

이 과정의 특징은 훈련이 아주 기초부터 시작된다는 것입니다. 우리는 많은 게임화 요소를 포함했습니다. 그들이 말하는 것처럼 몇 가지 요점을 손가락으로 설명합니다. 예를 들어, 만화나 각색을 사용합니다.

이 코스에는 큰 시각적 구성 요소가 있습니다. 떨어지는 눈송이, 우주선 및 기타 요소가 코드를 사용하여 표시됩니다. 이는 콘솔의 단순한 라인보다 훨씬 더 흥미롭습니다.

우리는 버전 관리 시스템을 사용하여 학생들을 전문적인 환경에 몰입시킵니다. 이것은 모든 프로그래머의 주요 작업 도구입니다. 저는 Git(분산 버전 관리 시스템)을 통해 학생들과 소통합니다. 학생들은 코드를 작성하고, 커밋하고, 서버에 업로드하고, 검토하고 댓글을 남깁니다.

커밋은 코드에서 발생한 변경 사항을 설명하는 개발자 설명입니다.

우리는 프로그래머의 직업적 삶을 모방한다고 말할 수 있습니다. 이는 채용 시 회사에서 버전 관리 시스템에 대한 지식이 아니라 해당 시스템과 함께 일한 경험을 묻기 때문에 필요합니다.

이 과정은 두 부분으로 나누어져 있습니다. 첫 번째는 Python 자체, 프로그래밍 기술에 전념합니다. 첫 번째 부분을 마친 후 학생은 그것이 자신에게 적합한지 여부를 이해합니다. 과정의 두 번째 부분은 Django 프레임워크를 사용한 웹 개발입니다. 졸업 후에는 강력한 주니어 프로그래머로 자리매김할 수 있습니다.

Igor, 25세 - C++ 프로그래밍 경험이 거의 없는 학생

저는 로봇공학 클럽에서 교사로 일하고 있습니다. 아이들에게 전자공학과 프로그래밍에 대해 가르치고 있습니다. 나는 더 높은 수준의 기술 교육을 받았지만 품질이 "좋지 않다"고 말할 수 있습니다. 나는 또한 기본적인 C++ 프로그래밍 기술도 가지고 있습니다.

저는 "Popular Mechanics", "Machines and Mechanisms", RBC 등의 잡지를 정기적으로 읽습니다. 이 간행물에서는 IT 산업, 기계 학습, 사물 인터넷, 블록체인, 양자 컴퓨터 등의 발전에 대해 설명합니다. Python은 이러한 분야에서 자주 사용됩니다. Python은 대중적이고 응용 분야가 넓습니다. 우리는 그 언어가 당신이 다양한 분야에 진출하는 데 도움이 될 것이라고 말할 수 있습니다.

저는 프로그래밍에 더 참여하고 싶었고 Python을 배워보기로 결정했습니다. 저는 인터넷에서 강좌를 찾아보고 다양한 옵션을 살펴본 후 Skillbox에 정착했습니다.

각 모듈 후에는 숙제가 있습니다. 숙제를 완료하지 않으면 다음 주제로 넘어갈 수 없습니다. 작업이 다릅니다. 예를 들어, 사람과 고양이가 있는 텍스트 기반 생활 시뮬레이터를 프로그래밍해야 한다면 얼마나 많은 동물에게 먹이를 줄 수 있는지 이해해야 했습니다.

교사는 실제 회사에서와 마찬가지로 전문적인 관점에서 작업을 확인합니다. 코드는 작동할 뿐만 아니라 깨끗해야 합니다. 처음에는 선생님이 잔소리하는 것처럼 보이지만 사실 그는 코드를 철저히 연구합니다. 이것은 좋습니다.

이고르 센스키

질문이나 문제가 있는 문제가 있는 경우 수정을 위해 작업이 전송됩니다. 나는 처음으로 첫 번째 숙제를 통과했습니다. 교육이 끝나면 최종 프로젝트가 있어야 합니다.

이 과정은 기본 지식을 제공합니다. 이는 내용과 가격을 기준으로 설계된 것입니다. 프로그래밍 실력이 없는 분들에게는 적합하겠지만, 어느 순간에는 복잡해 보일 수도 있습니다. 처음에는 모든 것이 간단한 기본 개념이 제공되지만 더 복잡한 개념에는 특정 사고 방식과 경험이 필요합니다.

나의 주요 목표는 이 교육 형식이 나에게 얼마나 적합한지 확인하는 것입니다. 왜냐하면 이번이 내 생애 처음으로 온라인 강좌에 등록했기 때문입니다. 모든 일이 순조롭게 진행된다면 나중에 더 심층적으로 Python 개발에 대한 강의를 찾아볼 계획입니다.

제 생각에는 이 과정에서 제공하는 기본 지식은 주니어 개발자의 경험과 같습니다. 이는 한 회사 또는 다른 회사에서 인턴십을 얻을 수 있음을 의미합니다.

Alexandra, 29세 - C++ 프로그래밍 경험이 있는 학생

저는 5년 동안 프로그래밍을 해왔습니다. 제가 아는 언어 중 하나가 C++입니다. 하지만 내 직업은 과학과 관련이 있고 코드 작성은 내 책임 목록의 최상위에 있지 않습니다.

어느 시점에서 나는 최근 몇 년간 프로그래밍에 거의 시간을 할애하지 않았기 때문에 프로그래밍 기술을 잃어버렸다는 것을 깨달았습니다. 코드 작성 방법을 잊어버렸다고 생각하고 새로운 것을 배우기로 결정했습니다.

오랫동안 Skillbox를 구독하다가 Python 개발 과정에 대한 정보를 보았습니다. 나는 이 언어를 사용해 본 적이 없었고 그 존재에 대해 알고 있었지만 관심도 없었습니다. 헛된 일이었습니다. 이것은 멋지고 흥미로운 프로그래밍 언어라는 것이 밝혀졌습니다.

알렉산드라 올레이니코바

학생

저는 최근에 강좌에 등록했고 학습 초기 단계에 있습니다. 우리는 비디오 수업을 받지만 질문이 있으면 교사에게 편지를 보낼 수 있습니다. 각 주제 뒤에는 숙제가 있습니다. 교사는 이를 수동으로 확인한 다음 수정해야 할 부분을 알려줍니다. 결과가 만족스러우면 다음 강의로 넘어갈 수 있습니다.

프로그래밍에 대해 전혀 모르는 사람들을 대상으로 하는 강좌이기 때문에 처음에는 과제가 지루해 보였습니다. 첫 번째 숙제는 매우 간단합니다. 일부 값을 표시하거나 무언가를 계산해야 합니다. 그러나 매 수업마다 작업이 더욱 복잡해지고 상상력을 발휘할 수 있는 작업이 나타납니다.

변수, 루프, 조건과 같은 주제는 프로그래밍 지식이 없어도 학생들이 쉽게 익힐 수 있다는 것을 알았습니다. 그러나 객체 지향 프로그래밍을 시작하면 어려워질 수 있습니다.

그러나 교사는 학생들이 모든 것을 이해하는 데 관심이 있습니다. 때로는 수업 중에 어려운 점을 설명하기 위해 만화를 보여 주기도 합니다. 물론 이것은 나에게 재미있어 보이지만 학생들에게 불분명하고 어려운 경우 이 접근 방식이 도움이 될 수 있습니다.

아직 직장을 그만둘 생각이 없기 때문에 Python을 실제로 사용할 계획은 없습니다. 나는 이 과정을 내 두뇌가 프로그래밍을 기억할 수 있도록 재충전하는 방법으로 보았습니다. 언어에 관계없이 기본은 동일하며 기억할 것이 있습니다. 하지만 물론 과정을 마치고 Python을 완전히 잊어버리고 싶지는 않습니다. Python은 정말 멋진 언어이기 때문입니다.

Python은 세계에서 두 번째로 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 개별 멘토와 함께하는 실용적인 4개월 Python 프로그래밍 과정은 보편적이고 이해하기 쉽고 간결한 언어로 프로그래밍의 기본을 배우고 싶은 사람들에게 적합합니다.

• 16개 모듈로 구성된 80개 이상의 비디오 강의.
• 각 숙제는 교사가 확인합니다.
• 과정 수료 증명서.

Python에는 다양한 용도가 있지만 특히 유용한 몇 가지 용도가 있습니다. 이 언어로 무엇을 할 수 있는지 알아봅시다.

주요 차이점:

• Flask는 프로젝트에 대한 단순성, 유연성 및 완벽한 제어 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 특정 사항을 구현하는 방법을 독립적으로 결정할 수 있습니다.
• Django는 모든 것을 포함하는 서비스입니다. 기본적으로 관리자 패널, 데이터베이스 인터페이스, ORM(객체 관계형 매핑) 및 프로젝트용 디렉터리 구조가 이미 포함되어 있습니다.

무엇을 선택해야 할까요?

• 더 많은 경험과 학습 기회를 원한다면 Flask를 선택하세요. 또는 데이터베이스와 같이 사용되는 모든 구성 요소에 대한 최대 제어가 필요한 경우.
• 최종 제품에 관심이 있다면 Django를 선택하세요. 특히 뉴스 사이트, 상점, 블로그와 같은 간단한 애플리케이션을 사용하여 작업하고 모든 작업을 매우 명확한 방법으로 해결하려는 경우에는 더욱 그렇습니다.

즉, Flask는 구성 요소 수가 적기 때문에 아마도 초보 개발자에게 가장 적합한 선택일 것입니다. 또한 프로젝트를 미세 조정해야 하는 경우 선택하는 것이 좋습니다.

Flask는 유연성으로 인해 REST API를 생성하는 데 더 적합합니다.

반면에, 어떤 일을 빠르고 쉽게 하는 것이 목표라면 아마도 Django를 선택해야 할 것입니다.

데이터 과학: 기계 학습, 데이터 분석 및 시각화

우선, 그것이 무엇인지 알아내야 합니다.

그림에 표시된 내용을 자동으로 감지하는 프로그램을 개발한다고 가정해 보겠습니다.

예를 들어, 이 이미지를 제시함으로써 프로그램이 개를 식별하기를 원합니다.

그리고 여기 그녀는 테이블을 볼 것입니다.

단순히 이미지 분석 코드를 작성하면 이 문제를 해결할 수 있다고 생각할 수도 있습니다. 예를 들어, 사진에 연한 갈색 픽셀이 많으면 개라고 결론을 내립니다.

또는 이미지의 가장자리와 경계를 식별하는 방법을 배울 수도 있습니다. 그렇다면 직선 모서리가 많은 그림은 아마도 테이블이 될 것입니다.

그러나 이는 다소 복잡하고 잘못된 접근 방식입니다. 사진에 갈색 반점이 없는 흰색 강아지가 나타나면 어떻게 해야 합니까? 아니면 사진에 둥근 테이블이 보이면?

이것이 바로 머신러닝이 활용되는 곳입니다. 일반적으로 입력 데이터 중에서 친숙한 패턴을 자동으로 감지할 수 있는 some 을 구현합니다.

기계 학습 알고리즘에 개 사진 1000장과 테이블 사진 1000장을 입력할 수 있습니다. 이 객체들 사이의 차이점을 학습하게 됩니다. 그런 다음 그에게 테이블이나 개에 대한 새로운 사진을 주면 그는 그것이 무엇인지 식별할 수 있을 것입니다.

• scikit-learn에는 여러 가지 인기 있는 학습 알고리즘이 기본적으로 내장되어 있습니다.
• TensorFlow는 하위 수준 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자 정의 알고리즘을 만들 수 있습니다.

기계 학습을 처음 접하는 사람들에게는 scikit-learn이 시작하기에 좋은 곳입니다. 효율성 문제에 직면한 숙련된 개발자는 TensorFlow를 자세히 살펴보는 것이 좋습니다.

머신러닝을 어떻게 공부하나요?

Google이나 Microsoft와 같은 실제 분석가도 동일한 작업을 수행하지만 작업이 더 복잡하고 복잡합니다.

SQL 쿼리 언어를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다. 그런 다음 Mathplotlib(Python용) 또는 D3.js(JavaScript용)와 같은 특수 도구를 사용하여 분석 및 시각화합니다.

데이터 분석 및 시각화를 위해 Python을 사용하는 방법

시각화를 위한 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나는 Mathplotlib입니다.

초보자는 두 가지 이유로 학습을 시작해야 합니다.

• 낮은 진입 문턱;
• Mathplotlib을 마스터하면 향후 이를 기반으로 하는 seaborn과 같은 더 복잡한 라이브러리를 빠르게 이해할 수 있습니다.

Python으로 데이터 분석을 배우는 방법은 무엇입니까?

최근 일부 회사에서는 JavaScript를 사용하여 데스크톱 응용 프로그램을 만들기 시작했습니다. 예를 들어 Slack 데스크톱 앱은 Electron JavaScript 프레임워크를 사용하여 구축되었습니다.

JavaScript로 데스크톱 애플리케이션을 작성하면 웹 버전의 코드를 재사용할 수 있다는 장점이 있습니다.

파이썬 3 또는 파이썬 2

Python 3은 더욱 현대적이고 대중적인 선택입니다.

백엔드 및 프런트엔드 코드 설명

Instagram을 연상시키는 작업을 하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

답변 3개

Python은 빠르게 배우고 사용하고 이해하고 명확하고 일관된 구문을 제공하도록 설계된 동적이며 강력한 형식의 객체 지향 다중 레벨 프로그래밍 언어입니다.

• 파이썬 동적으로인쇄됨: 이는 변수 이름에 대한 유형(예: "정수")을 선언하지 않고 해당 유형의 항목(및 해당 유형만)을 할당한다는 의미입니다. 대신 변수 이름이 있고 이를 엔터티 자체에 유형이 유지되는 개체에 바인딩합니다. a = 5는 변수 이름을 정수 5에 대한 참조로 만듭니다. 나중에 a = "hello"는 변수 이름 a를 "hello"를 포함하는 문자열에 대한 참조로 만듭니다. 정적 유형 언어는 int a를 선언한 다음 a = 5를 선언할 수 있지만 a = "hello"를 할당하면 컴파일 시간 오류가 발생합니다. 한편으로 이는 모든 것을 더 예측하기 어렵게 만듭니다(a가 무엇을 가리키는지 알 수 없음). 반면에 정적 유형 언어에서는 매우 어려운 일부 결과를 얻는 것은 매우 쉽습니다.
• 파이썬 강력한 형식의. 이는 a = "5"(값이 "5"인 문자열)인 경우 문자열로 유지되며 컨텍스트에서 요구하는 경우 숫자로 강제 지정되지 않음을 의미합니다. Python의 모든 유형 변환은 명시적으로 수행되어야 합니다. 이는 예를 들어 텍스트 입력이 약하고 "hello" + 5와 같이 작성하여 "hello5"를 얻을 수 있는 Perl 또는 Javascript와는 다릅니다.
• 파이썬 객체지향, 클래스 기반 상속이 있습니다. 인수로 전달될 수 있고 메소드와 속성 등을 가질 수 있다는 점에서 모든 것은 객체(클래스, 함수, 모듈 등 포함)입니다.
• 파이썬 다목적: 특정 사용자 목표(통계의 경우 R, 웹 프로그래밍의 경우 PHP 등)에 특화되어 있지 않습니다. C 프로그래밍 언어에 매우 쉽게 연결되는 모듈과 라이브러리를 통해 확장됩니다.
• Python은 올바른 것을 제공합니다 들여 쓰기구문을 들여쓰기하여 코드를 작성합니다. Python에는 이스케이프 중괄호가 없습니다. 코드 블록은 들여쓰기 수준으로 식별됩니다. 많은 프로그래머가 이에 익숙하지 않더라도 매우 일관된 스타일을 제공하고 시각적으로 읽기 좋은 코드를 생성하므로 매우 가치가 있습니다.
• 코드는 다음과 같이 컴파일됩니다. 바이트 코드그런 다음 가상 머신에서 실행됩니다. 이는 미리 컴파일된 코드가 플랫폼 간에 이식 가능하다는 것을 의미합니다.

Python은 GUI 프로그래밍부터 웹 프로그래밍까지 모든 프로그래밍 작업에 사용할 수 있습니다. 대부분의 활동이 C 수준에서 이루어지기 때문에 매우 효율적입니다. Python은 C 위에 있는 계층일 뿐입니다. 게임 프로그래밍, OpenGL, GUI 인터페이스, 웹 프레임워크, 의미 네트워크, 과학 등 생각할 수 있는 모든 것을 위한 라이브러리가 있습니다. 계산...

Python은 프로그래밍의 세계로 한 발짝 다가가는 기회를 제공합니다. Python 프로그래밍 언어는 나온 지 25년이 지났지만 여전히 인기가 높아지고 있습니다. Python의 가장 큰 장점 중 일부는 다음과 같습니다.

• 읽기 쉽고 배우기 쉽습니다.
• 매우 생산적이거나 소규모 및 대규모 프로젝트
• 많은 것을 위한 대규모 도서관

Python 프로그래밍 언어는 무엇에 사용됩니까?

범용 프로그래밍 언어로서 Python은 여러 용도로 사용될 수 있습니다. Python은 소규모, 대규모, 온라인 및 오프라인 프로젝트에 쉽게 사용할 수 있습니다. Python의 가장 좋은 용도는 웹 개발, 간단한 스크립팅 및 데이터 분석입니다. 다음은 Python을 통해 수행할 수 있는 작업에 대한 몇 가지 예입니다.

웹 개발:

Python을 사용하면 다양한 수준의 복잡성으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Pyramid, Django, Flask 등 훌륭한 Python 웹 프레임워크가 많이 있습니다.

데이터 분석:

Python은 많은 연구 과학자들이 가장 선호하는 언어입니다. Python은 다음을 포함한 뛰어난 라이브러리로 인해 이 분야에서 인기를 얻었습니다. NumPy 및 Pandas와 Matplotlib 및 Seaborn과 같은 훌륭한 데이터 시각화 라이브러리.

기계 학습:

고객 만족도를 예측하거나, 어떤 요인이 가계 가격에 영향을 미칠지 분석하거나, 지난 몇 년간의 데이터를 기반으로 향후 며칠 동안의 주식을 예측할 수 있다면 어떨까요? Scikit-Learn, NLTK 및 TensorFlow와 같은 기계 학습 알고리즘을 구현하는 훌륭한 라이브러리가 많이 있습니다.

컴퓨터 시각 인식:

Opencv 및 Python을 사용하여 얼굴 감지, 색상 감지와 같은 많은 흥미로운 작업을 수행할 수 있습니다.

Raspberry Pi에 대한 인터넷 정보:

라즈베리 파이(Raspberry Pi)는 교육용으로 설계된 매우 작고 저렴한 컴퓨터로 수제 하드웨어와 자동화를 통해 취미 생활을 하는 사람들 사이에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 로봇을 만들고 집 전체를 자동화할 수도 있습니다. Raspberry Pi는 로봇이 다양한 작업을 수행하거나 환경에 반응하는 두뇌로 사용될 수 있습니다. Raspberry Pi에서 코딩은 Python을 사용하여 수행할 수 있습니다. 가능성은 무궁무진합니다!

게임 개발:

Pygame 모듈을 사용하여 비디오 게임을 만듭니다. 기본적으로 Python을 사용하여 게임 로직을 작성합니다. PyGame 애플리케이션은 Android 장치에서 실행될 수 있습니다.

웹 스크레이퍼:

웹사이트에서 데이터를 가져와야 하는데 사이트에 데이터를 게시할 API가 없는 경우 Python을 사용하여 데이터를 긁어냅니다.

스크립트 작성:

수동으로 작업하고 이메일과 같이 반복적인 작업을 자동화하고 싶다면 언어의 기본 사항을 알면 자동화하는 것이 어렵지 않습니다.

브라우저 자동화:

브라우저를 열고 Facebook 상태를 게시하는 등의 깔끔한 작업을 수행하세요. Python과 Selenium을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

그래픽 인터페이스 개발:

지원을 위해 Python Tkinter, PyQt 모듈을 사용하여 GUI 애플리케이션(데스크톱 애플리케이션)을 만듭니다.

신속한 프로토 타입:

Python에는 거의 모든 것을 위한 라이브러리가 있습니다. 이를 사용하여 (더 낮고 덜 강력한) 프로토타입을 빠르게 생성할 수 있습니다. Python은 기존 회사 및 스타트업의 아이디어나 제품을 테스트하는 데에도 적합합니다.

Python은 다양한 프로젝트에서 사용될 수 있습니다. 새로운 언어를 찾고 있는 프로그래머라면 그 언어가 대중화되기를 원할 것입니다. 프로그래밍 초보자에게 Python은 빠르고 쉽게 배울 수 있는 완벽한 선택입니다.