자비스 스타크. Zuckerberg가 Iron Man에서 Jarvis를 만든 방법. Jarvis 개발 프로세스를 설명하는 Zuckerberg의 게시물 번역
천재를 주제로 한 짧은 토론 토니 스타크마블 시네마틱 유니버스에서.
그는 금속 양복을 입은 억만장자에 대해 들어본 적이 없는 많은 팬들과 사람들의 마음을 사로잡았습니다. 그는 마블 스튜디오 영화의 상업적 성공의 열쇠입니다. 그는 토니 스타크이고, 자선사업가이고, 천재입니다... 여러분은 이미 이 말을 백 번은 들었을 것입니다.
많은 사람들이 실생활미국 정부를 포함한 화면에서 아이언맨 슈트에 대한 큰 위협 국가 안보. 실제로, 무한한 자원을 보유한 다소 변덕스러운 억만장자는 전 군대를 견딜 수 있는 슈트를 입고 전 세계를 경주하며 "어벤져스"에서 본 것처럼 천둥의 신과 경쟁하기도 합니다.
우리는 아이언맨이 토니의 매우, 매우, 매우 멋진 발명품이라 거의 매일 세상을 구할 수 있게 해준다고 주장하지는 않지만, 그의 작업실에서 열린 또 다른 전시물을 살펴보겠습니다.
마지막에 "어벤져스"(스포일러가 있습니다) 슈트를 조종하는 토니 스타크 마크 7세, 군이 발사한 핵 미사일을 성공적으로 요격하여 치타우리 군이 지구를 침공한 포털로 보냈습니다. 비행 중 자비스, 영웅의 개인용 컴퓨터 보조원은 Tony가 자신의 인생이 단축 될 수 있음을 이해했기 때문에 Pepper에게 전화하라고 제안했습니다. 기계, 컴퓨터, 뭐라고 부르든 토니와 페퍼 사이에 아무 말도 하지 못한 채 마지막 작별 인사를 할 수 있는 기회를 제공했습니다! Jarvis는 감정을 표현하고 공감을 표현했으며 자신이 살아 있음을 증명했습니다.
물론 토니가 발명한 원자로 역시 심각한 기술적 혁신이지만, 그것이 실제 인공지능의 창조에 비견될 수 있을까? 사실 토니가 크리에이터가 되었어요 새로운 형태인생, 아무도 그것에 관심을 기울이지 않았습니다. 우리는 Jarvis가 S.H.I.E.L.D와 같은 다른 회사나 기관의 보안 네트워크를 해킹하는 방법을 수백 번 목격했습니다. "The Avengers"또는 "Iron Man 2"의 Justin Hammer 시스템 (그러나 영웅은 스마트 폰과 같은 것을 사용했지만 충실한 집사 없이는 문제가 일어날 수 없었을 것이라고 확신합니다) 주변 사람들은 거부했습니다. 억만장자의 소매에 이 에이스가 있다는 것을 알아차리기 위해서입니다.
자랑스러운 토니 스타크, 평생 무기를 만들고 개인적으로 그의 관계는 하룻밤 이상 지속되지 않았고 자신을 위해 이상적인 친구, 파트너를 만들었습니다... 그는 자신의 양심을 만들었습니다. 그는 그녀의 이름을 Jarvis라고 짓고 그녀에게 유명한 영국 배우의 목소리를 주었습니다. 이것이 스타크의 인생 최대의 성취가 아닌가?! 또한 Jarvis는 Tony의 참여 없이 여러 Iron Man 슈트를 원격으로 제어할 수 있습니다. 이미 언급한 보안 네트워크 침투 능력을 고려하면 컴퓨터 집사는 정중하고 말하는 SkyNet 버전과 같습니다. 그는 몇 시간 만에 모든 사람의 작업을 마비시킬 수 있습니다. 컴퓨터 시스템전 세계적으로 Iron Man 슈트의 다양한 수정을 통해 모든 저항을 동시에 제어하고 그의 영국 특유의 재치로 정중하게 사과하는 것을 잊지 않았습니다.
자비스는 약자 오히려 매우 지능적인 시스템(그냥 아주 아주 스마트 시스템), 그러나 이 공식은 진실과는 거리가 멀다. Jarvis의 능력에는 사실상 제한이 없으며 아마도 언젠가 이것이 Tony Stark와 그의 동료들을 다시 괴롭힐 것입니다.
집사
모든 어벤져스의 적들
허구의 전기
전쟁 영웅 Jarvis는 영국 공군에서 조종사로 복무했습니다. 미국으로 이주한 그는 하워드와 마리아 스타크의 집에서 집사가 되었고, 그들이 죽은 후에도 아들 토니를 위해 계속 일했습니다.
만화 외
텔레비전
영화
- Stark의 집사인 Edwin Jarvis는 애니메이션 영화 Ultimate Avengers에 잠깐 등장합니다.
- Jarvis는 Ultimate Avengers 2에서 더 중요한 역할로 등장했으며 Fred Tatasicore의 목소리를 맡았습니다.
마블 시네마틱 유니버스
2008년 장편영화 <아이언맨>에서 자비스(JARVIS) 자비스)는 토니 스타크의 저택에 인공지능 집사로 등장하며, 사이버패스 통신을 위해 그의 갑옷에 다운로드되기도 한다. 그는 창조자의 무모함에 대해 농담하고 비꼬는 말을 할 수 있지만 그럼에도 불구하고 그는 안녕에 대해 걱정합니다. "Jarvis"의 목소리를 맡은 Paul Bettany는 자신의 캐릭터가 무엇인지 거의 또는 전혀 몰랐으며 영화 감독인 친구 Jon Favreau의 호의로 음성 작업을 하기로 동의했다고 인정했습니다. Bettany는 두 번째 영화인 Iron Man 2, The Avengers 및 Iron Man 3에서 Jarvis의 목소리를 맡았습니다.
2015년 1월 6일, 캡틴 아메리카의 여자친구인 페기 카터의 모험을 다룬 "에이전트 카터" 시리즈가 출시되었습니다. 이 시리즈는 전체 Marvel Cinematic Universe와 연결되어 있습니다(Hayley Atwell과 Dominic Cooper는 장편 Captain America: The First Avenger에서와 같이 각각 Peggy Carter와 Howard Stark의 역할을 다시 수행합니다). Peggy의 주요 파트너는 Howard Stark의 집사 Edwin Jarvis가되며, Stark에 대한 충성심 덕분에 Peggy의 신뢰할 수있는 파트너로 밝혀졌습니다. Jarvis는 영국인 James D' Arcy가 연기합니다.
컴퓨터 게임
- Edwin Jarvis는 Phillip Proctor의 목소리로 Marvel: Ultimate Alliance에 등장합니다. 그는 스타크 타워에 등장하며 데드풀, 아이언맨, 스파이더우먼, 캡틴 아메리카와도 대화를 나눕니다.
- JARVIS는 Gillon Stevenson이 목소리를 맡은 영화를 기반으로 한 Iron Man 비디오 게임에 등장합니다. 그는 플레이어에게 정보 소스 역할을 하며 플레이어가 알아야 할 메시지를 알려줍니다.
- 속편 게임 Iron Man 2에서 JARVIS의 목소리는 Andrew Chaykin이 맡았습니다.
서적
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노트
연결
- (영어) 홈페이지에서 마블 유니버스 위키
- (영어) 홈페이지에서 IMDB
- (영어) 홈페이지에서 절대 천문학
- (영어)
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Edwin Jarvis의 특징을 발췌한 내용
“자고 있는 것 같아요, 엄마.” 소냐가 조용히 대답했습니다. 백작부인은 잠시 침묵을 지킨 뒤 다시 소리를 질렀지만 아무도 대답하지 않았다.그 직후 나타샤는 어머니의 고른 숨소리를 들었습니다. 나타샤는 담요 아래에서 탈출한 그녀의 작은 맨발이 맨바닥에서 쌀쌀했음에도 불구하고 움직이지 않았습니다.
모두에게 승리한 것을 축하하듯 귀뚜라미 한 마리가 비명을 질렀다. 수탉은 멀리서 울었고, 사랑하는 사람들이 반응했습니다. 비명은 선술집에서 잦아들었고, 같은 부관의 입장만이 들렸다. 나타샤는 일어섰다.
- 소냐? 자고 있어? 어머니? – 그녀는 속삭였다. 아무도 대답하지 않았습니다. 나타샤는 천천히 조심스럽게 일어나 성호를 긋고 좁고 유연한 맨발로 더럽고 차가운 바닥을 조심스럽게 밟았습니다. 마루판이 삐걱거렸다. 그녀는 빠르게 발을 움직여 새끼 고양이처럼 몇 걸음을 달려 차가운 문 브래킷을 잡았습니다.
그녀에게는 무겁고 고르게 충격을 가하는 무언가가 오두막의 모든 벽을 두드리는 것처럼 보였습니다. 그것은 공포와 사랑으로 얼어붙고 뛰고 터지는 그녀의 심장이었습니다.
그녀는 문을 열고 문지방을 넘어 축축하고 차가운 복도 바닥에 발을 디뎠습니다. 매서운 추위가 그녀를 상쾌하게 했습니다. 그녀는 맨발로 잠자는 남자를 느끼고 그를 밟고 안드레이 왕자가 누워있는 오두막의 문을 열었습니다. 이 오두막은 어두웠습니다. 무언가가 놓여 있는 침대 뒤쪽 구석에는 커다란 버섯처럼 타버린 벤치 위에 수지 양초가 놓여 있었습니다.
아침에 나타샤는 상처와 안드레이 왕자의 존재에 대해 이야기했을 때 그를 만나기로 결정했습니다. 그녀는 그것이 무엇을 위한 것인지는 몰랐지만 그 만남이 고통스러울 것이라는 것을 알았고 그것이 필요하다는 것을 더욱 확신했습니다.
하루 종일 그녀는 밤에 그를 볼 수 있기를 바라며 살았습니다. 그러나 이제 이 순간이 왔을 때, 그녀가 보게 될 광경에 대한 공포가 그녀를 덮쳤습니다. 그는 어떻게 절단되었나요? 그에게 남은 것은 무엇입니까? 그는 부관의 끊임없는 신음 소리와 같았습니까? 네, 그 사람이 그랬어요. 그녀의 상상 속에서 그는 이 끔찍한 신음의 의인화였습니다. 그녀는 모퉁이에서 모호한 덩어리를보고 담요 아래에 제기 된 무릎을 그의 어깨로 착각했을 때 일종의 끔찍한 몸을 상상하고 공포에 멈췄습니다. 그러나 저항할 수 없는 힘이 그녀를 앞으로 끌어당겼다. 그녀는 조심스럽게 한 걸음, 또 한 걸음을 내디뎠고, 작고 어수선한 오두막 한가운데에 서 있었습니다. 오두막의 아이콘 아래에는 다른 사람이 벤치에 누워 있었고 (티모킨이었습니다) 바닥에 두 사람이 더 누워있었습니다 (이들은 의사와 발레단이었습니다).
주차 대행인이 자리에서 일어나 무언가를 속삭였습니다. 부상당한 다리의 통증으로 고통받는 티모킨은 잠을 자지 않고 불쌍한 셔츠, 재킷, 영원한 모자를 쓴 소녀의 이상한 모습을 온 눈으로 바라 보았습니다. 발레단의 졸리고 겁에 질린 말; “무엇이 필요합니까, 왜요?” -그들은 나타샤가 구석에 누워있는 것에 빠르게 접근하도록 강요했습니다. 이 몸이 아무리 무섭고 인간과 달라도 그녀는 그것을 봐야만 했다. 그녀는 발레단을 지나갔습니다. 촛불의 불에 탄 버섯이 떨어져 나갔고, 그녀는 안드레이 왕자가 늘 보아왔던 것처럼 담요 위에 팔을 뻗은 채 누워 있는 것을 분명히 보았습니다.
그는 언제나와 같았습니다. 그러나 그의 불타오르는 얼굴색, 열정적으로 그녀를 바라보는 반짝이는 눈, 특히 접힌 셔츠 깃에서 튀어나온 부드러운 아이의 목은 그에게 특별하고 순진하며 어린아이 같은 모습을 주었지만 그녀는 한 번도 본 적이 없었다. 안드레이 왕자에서. 그녀는 그에게 다가가서 빠르고 유연하며 발랄한 동작으로 무릎을 꿇었습니다.
그는 미소를 지으며 그녀에게 손을 내밀었습니다.
안드레이 왕자는 보로디노 들판의 드레싱 스테이션에서 깨어난 지 7일이 지났습니다. 이번에 그는 거의 끊임없이 의식을 잃었습니다. 부상자와 함께 여행하던 의사의 의견에 따르면, 손상된 장의 열과 염증이 그를 데려갔어야 했습니다. 그러나 일곱째 날 그는 차와 함께 빵 한 조각을 행복하게 먹었고 의사는 전반적인 열이 감소한 것을 발견했습니다. 안드레이 왕자는 아침에 의식을 되찾았습니다. 모스크바를 떠난 후 첫날 밤은 꽤 따뜻했고 안드레이 왕자는 마차에서 밤을 보내도록 남겨졌습니다. 그러나 Mytishchi에서는 부상당한 사람이 직접 수행하고 차를달라고 요구했습니다. 안드레이 왕자는 오두막으로 끌려가면서 발생한 고통으로 인해 큰 소리로 신음하며 다시 의식을 잃었습니다. 그들이 그를 야영 침대에 눕혔을 때, 그는 오랫동안 함께 누워 있었습니다. 눈을 감다움직이지 않는. 그런 다음 그는 차를 열고 조용히 속삭였습니다. “차는 뭘로 드릴까요?” 삶의 작은 세부 사항에 대한 이러한 기억은 의사를 놀라게 했습니다. 그는 맥박을 느꼈고, 놀랍게도 맥박이 더 좋아졌다는 것을 알아차렸습니다. 불행하게도 의사는 자신의 경험을 통해 안드레이 왕자가 살 수 없으며 지금 죽지 않으면 얼마 후에 큰 고통을 안고 죽을 것이라고 확신했기 때문에 이것을 알아차렸습니다. 안드레이 왕자와 함께 그들은 그의 연대 소령인 티모킨을 데리고 있었는데, 그는 모스크바에서 빨간 코로 그들과 합류했고 같은 보로디노 전투에서 다리에 부상을 입었습니다. 그들과 함께 의사, 왕자의 하인, 그의 마부 및 두 명의 명령자가 탔습니다.
안드레이 왕자는 차를 받았습니다. 그는 무언가를 이해하고 기억하려는 듯 열이 나는 눈으로 앞을 바라보며 탐욕스럽게 술을 마셨다.
- 더 이상 원하지 않아요. 티모킨이 여기 있어요? - 그는 물었다. Timokhin은 벤치를 따라 그를 향해 기어갔습니다.
- 저는 여기 있습니다, 각하.
- 상처는 어때요?
- 그럼 내 꺼요? 아무것도 아님. 당신인가요? “안드레이 왕자는 마치 무언가를 기억하는 것처럼 다시 생각하기 시작했습니다.
-책을 구할 수 있나요? -그가 말했다.
- 어떤 책이요?
- 복음! 나는 어떤이 없습니다.
의사는 그것을 얻으겠다고 약속하고 왕자에게 기분이 어떤지 묻기 시작했습니다. 안드레이 왕자는 마지 못해 의사의 모든 질문에 현명하게 대답하고 쿠션을 씌워야한다고 말했습니다. 그렇지 않으면 어색하고 매우 고통 스러울 것입니다. 의사와 시종은 그가 덮고 있던 외투를 들어올리고, 상처에서 퍼지는 썩은 고기 냄새에 움찔하며 이 끔찍한 곳을 조사하기 시작했습니다. 의사는 무언가에 매우 불만족스러워서 뭔가 다르게 바꾸고 부상당한 사람을 뒤집어 다시 신음했고 돌아서는 동안의 고통으로 다시 의식을 잃고 열광하기 시작했습니다. 그는 가능한 한 빨리 이 책을 구해서 거기에 놓아두자고 계속해서 이야기했습니다.
-그리고 비용은 얼마입니까! -그가 말했다. “없어요. 꺼내서 잠시 넣어주세요”라며 가엾은 목소리로 말했다.
의사는 손을 씻기 위해 복도로 나갔다.
“아, 정말 뻔뻔해요.” 의사가 그의 손에 물을 붓고 있는 하인에게 말했다. "잠깐만 보지 않았어요." 결국 상처에 직접 붙이는 거죠. 너무 고통스러워서 그가 어떻게 견디는지 놀랐습니다.
“주 예수 그리스도님, 우리가 심은 것 같습니다.”라고 하인이 말했습니다.
처음으로 안드레이 왕자는 자신이 어디에 있는지, 그에게 무슨 일이 일어났는지 이해했고, 자신이 부상을 입었다는 사실과 마차가 미티쉬치에 멈춘 순간 어떻게 오두막으로 가라고 요청했는지 기억했습니다. 고통으로 인해 다시 혼란스러워진 그는 오두막에서 차를 마시고 있을 때 다시 정신을 차렸고, 다시 그에게 일어났던 모든 일을 기억 속에 되풀이하면서 탈의실에서 그 순간을 가장 생생하게 상상했습니다. 그가 사랑하지 않는 사람의 고통을 보는 것, 이러한 새로운 생각이 그에게 다가와 그에게 행복을 약속했습니다. 그리고 이러한 생각은 불분명하고 불확실하지만 이제 다시 그의 영혼을 사로잡았습니다. 그는 이제 자신에게 새로운 행복이 있다는 것과 이 행복이 복음과 공통점이 있다는 것을 기억했습니다. 그래서 그는 복음을 구했습니다. 그러나 그의 상처가 그에게 부여한 나쁜 위치, 새로운 격변은 다시 그의 생각을 혼란스럽게 만들었고 세 번째로 그는 밤의 완전한 침묵 속에서 깨어났습니다. 모두가 그 주위에서 자고있었습니다. 귀뚜라미가 입구를 통해 비명을 지르고, 누군가가 거리에서 소리를 지르며 노래하고 있었고, 바퀴벌레가 테이블과 아이콘 위에서 바스락거리고 있었고, 가을에는 두꺼운 파리가 그의 머리판과 큰 버섯처럼 타서 옆에 서 있던 수지 양초 근처를 쳤습니다. 그에게.
주커버그는 영감을 얻었다 로봇 조수아이언맨의 자비스. Facebook은 또한 프로그램 이름을 지정했습니다. 그에 따르면 Jarvis는 이제 집안의 조명, 온도, 가전제품, 음악 및 보안 시스템을 제어할 수 있습니다. 게다가 그는 목소리와 얼굴을 인식하는 법도 배웠습니다.
Zuckerberg는 AI를 만드는 것이 예상보다 쉽다고 인정했습니다. 그에 따르면 이미 결합하는 것이 필요했습니다. 기존 시스템같은 집에서. 삼성 TV, 음악 스트리밍 서비스 Spotify 등의 서비스 또는 페이스북 앱네트워크에 쉽게 연결되었지만 많은 장치에 문제가 있었습니다. 예를 들어, 주커버그는 빵을 미리 놓고 원격으로 켜는 현대식 토스터를 찾지 못했습니다. 그는 결국 1950년대 모델을 사용하고 이를 스마트 스위치에 연결했습니다.
“음식물 처리기와 연결하는 것도 알아냈어요. 회색 티셔츠용 총변화가 필요할 것이다 소프트웨어"-Zuckerberg를 인정합니다.
컴퓨터가 집을 제어하는 코드를 작성한 후 Zuckerberg는 개발을 시작했습니다. 음성 제어. 처음에 시스템은 문자 메시지에 응답했고, 그 후 Jarvis는 음성을 이해하는 방법을 "가르쳤습니다". 이를 위해 Zuckerberg는 다음과 같이 썼습니다. 별도의 신청, 항상 말을 듣고 사람이 말을 하면 반응합니다.
'침실', '불', '켜다' 같은 키워드만 이해하는 능력은 부족했다. Jarvis는 동의어, 더 복잡한 구조, 그리고 가장 중요한 것은 맥락을 이해하는 방법을 배워야 했습니다.
“예를 들어 내가 사무실의 불을 켜달라고 요청하면 이는 프리실라가 말한 것과는 완전히 다른 명령입니다. 아니면 시스템에 음악 재생을 요청하면 시스템 자체가 내가 어디에 있는지 결정해야 합니다.”
Zuckerberg에 따르면 가장 흥미롭고 어려운 일은 Jarvis에게 "음악적" 명령을 가르치는 것이었습니다. 이 상황에서의 학습은 컴퓨터의 선택에 대한 반응을 통해 발생합니다.
"기본적으로 나는 Jarvis에게 "뭔가를 연주해"라고 요청합니다. 그가 기분이 좋지 않으면 노래가 충분히 쉽지 않다고 대답합니다. 컴퓨터는 그것을 전환하고 동시에 나를 더 잘 이해하는 법을 배웁니다. 사람들은 특정 공식보다 이러한 공개 요청을 훨씬 더 자주 사용하므로 개발자는 이 방향으로 움직여야 한다고 Zuckerberg는 지적했습니다.
그는 또한 얼굴 인식 시스템을 만들었습니다. 이를 위해 Zuckerberg는 다음과 같이 설정했습니다. 앞문여러 대의 카메라를 Facebook이 사용하는 안면 인식 시스템과 연결합니다. 사람이 렌즈에 들어가자마자 서버는 그의 얼굴을 인식한 후 연락처 데이터베이스에서 그를 찾아 온 집주인에게 알립니다.
손님 인식 시스템
동일한 시스템을 통해 아이가 무엇을 하고 있는지, 누가 어느 방에 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. Zuckerberg는 “시스템에 컨텍스트가 많을수록 시스템이 더욱 발전합니다.”라고 설명합니다.
전 세계 어디에서나 Jarvis를 제어하기 위해 Zuckerberg는 봇을 사용하기로 결정했습니다. 페이스북 메신저. Facebook을 통해 Jarvis에게 문자 명령을 보내고 집에 온 사람, 일종의 알림 또는 비디오 카메라의 이미지에 대한 응답을 Jarvis로부터 받을 수 있습니다.
Zuckerberg가 Jarvis를 만드는 데 총 100시간이 걸렸는데, 그 이유는 그가 Facebook의 내부 기성 코드 라이브러리와 도구를 사용했기 때문입니다. “이제 나는 나를 이해하고 많은 일을 할 수 있는 꽤 좋은 시스템을 갖게 되었지만 독립적으로 새로운 기술을 습득하는 시스템을 구축할 수는 없을 것입니다.”라고 Zuckerberg는 인정합니다.
그의 또 다른 자아인 아이언맨으로 더 잘 알려진 토니 스타크. 그는 작은 인물로 여겨지지만 때로는 줄거리에서 상당히 중요한 역할을 수행합니다.
자비스(마블): 전기
이 가상의 만화 영웅의 전기는 매우 흥미롭습니다. Jarvis는 Stark 가문의 집사가 되기 전에는 군인, 즉 캐나다 왕립 공군의 조종사였던 것으로 알려져 있습니다. 또한, 그는 제2차 세계대전의 영웅이었으며, 그 후 다시 한국으로 돌아왔습니다. 영구 장소미국 거주.
브루클린에서 태어난 Jarvis는 처음에는 군 복무 중에 습득한 신사적인 매너리즘과 영국식 억양을 갖고 있지 않았습니다.
에드윈 자비스(마블)는 악명 높은 하워드 스타크와 그의 아내 마리아의 저택에서 집사로 일하게 됩니다. 그러나 Jarvis는 죽은 후에도 이 집에서 계속 봉사했으며 현재는 강력한 산업 제국인 Starks의 아들이자 상속자인 Tony와 함께 있습니다.
Tony Stark가 성장하여 Iron Man이 된 후에도 Jarvis는 계속해서 그를 충실히 섬겼고 Tony가 리더인 Avengers라고 불리는 슈퍼 히어로 팀이 탄생했습니다. 스칼렛 위치가 스타크 가문의 사유지를 파괴한 후, 어벤져스는 초고층 건물인 스타크 타워로 이전했습니다. 회사 소유아이언 맨. 에드윈은 그들을 따라가며 계속 충실하게 봉사했습니다.
영화와 TV에 출연
만화 외에도 Jarvis는 수많은 TV 및 영화에 출연했습니다. Jarvis(Marvel)가 출연한 작품 중에는 애니메이션 시리즈 "Avengers. Always Together"(1999-2000) 및 "Avengers: Earth's Mightiest Heroes"(2010-2013)와 장편 애니메이션 영화 "Ultimate"가 있습니다. 어벤져스'(2006)와 그 속편 '얼티밋 어벤저스 2'도 2006년 개봉했다.
하지만 자비스의 영화 출연은 여기서 끝나지 않았습니다. 마블이 영화적 세계관을 구축하기 시작했을 때, 이 캐릭터는 토니 스타크의 집에서 집사 역할을 하고 실무도 수행하는 인공지능으로 등장했습니다. 완전한 통제하에있는"Avengers Tower"의 모든 시스템과 Iron Man 자신의 슈트를 포함합니다.
마블 시네마틱 유니버스
Iron Man(2008)에 Jarvis(Marvel)를 AI로 등장시키기로 결정한 이유는 제작자가 영웅이 DC 만화에서 배트맨의 집사인 Alfred와의 연관성을 불러일으키는 것을 원하지 않았기 때문입니다. 게다가 이 영화는 이미 영화 '배트맨 비긴즈'와 많은 유사점을 갖고 있었습니다.
20세기 후반 마블 코믹스에서. Tony는 영화 Jarvis의 일종의 프로토타입이 된 Homer라는 AI를 만듭니다. 두 명의 만화 영웅이 하나로 결합되었습니다. 결과는 이렇게 됐다 인공지능집사 자비스.
그는 아이언맨 3부작과 두 편의 어벤져스 영화에 출연합니다.
비디오 게임과 책
Jarvis(Marvel)는 만화, 만화, 블록버스터뿐만 아니라 책, 비디오 게임에도 등장합니다.
이 캐릭터는 작가 피터 데이비드(Peter David)가 집필한 동명의 만화책과 영화를 바탕으로 한 아이언맨(Iron Man) 시리즈 책의 중요한 주인공입니다.
또한 위에서 볼 수 있는 사진 또는 그림 이미지가 있는 Jarvis(Marvel)는 Iron Man에 관한 장편 영화를 기반으로 제작된 여러 비디오 게임의 영웅 중 하나입니다. 예를 들어, 그는 Marvel: Ultimate Alliance 게임에 등장하는데, 그의 목소리는 미국의 유명한 성우인 Philip Proctor였습니다. 많은 수의만화와 영화 작품.
또한 Jarvis는 "Iron Man"(Gillon Stevenson 음성), "Iron Man 2"와 같은 게임에 출연했으며 그의 목소리는 Andrew Chaykin이었습니다.
자비스(마블). 배우
아마도 자비스 역을 맡은 가장 유명한 배우는 AI 자비스가 등장하는 마블 시네마틱 유니버스의 모든 영화에서 그를 연기한 배우일 것입니다. 그건 그렇고, Paul은 영화 세계에서 Jarvis의 육체로 간주되는 Vision의 역할도 수행합니다.
배우 자신은 2008년에 이 역할에 동의했을 때 이 캐릭터가 어떤 것인지 전혀 몰랐다고 주장했습니다. Bettany는 그의 친구가 블록버스터 영화 Iron Man의 감독이었기 때문에 Jarvis의 목소리를 내기로 동의했습니다.
오늘 배우는 당시 이 역할에 동의한 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 더욱이 그는 비전 역을 맡아 가장 성공적인 만화 영화 세계에서 자신의 존재감을 확장했습니다.
만화에서 Jarvis는 한때 Ultron에 의해 세뇌되어 악당 Scarlet Cloak이 되었고 Vanquishers of Evil 팀이 Avengers Mansion에 들어갈 수 있게 되었습니다. 그들과 어벤져스 사이에 전투가 벌어졌고, 그 전투에서 선의 세력이 승리했습니다. Edwin의 정신이 회복되었고 그는 임무를 재개했습니다.
Skrulls의 침략이 행성 지구에서 시작되었을 때-외모를 바꿀 수있는 외계인 침략자 Jarvis는 그들 중 하나로 대체되었습니다. Jarvis의 모습으로 Skrull은 Luke Cage와 Jessica Jones의 딸을 납치하지만 곧 만화에서 Bullseye라고 불리는 살인 미치광이의 손에 죽음을 맞이합니다.
만화 시리즈 "Dark Reign"에서 Edwin은 Stark Tower를 떠나 그의 분신 Ant-Man으로 더 잘 알려진 Henk Pym에 합류하는 리더십 아래 Dark Avengers를 섬기는 데 동의하지 않았습니다.
결론
자비스(마블)라는 캐릭터는 코믹스나 영화계의 핵심 캐릭터는 아니지만 항상 줄거리에서 상당히 중요한 역할을 하며 일종의 멘토이자 어벤저스 팀 리더의 오른팔 역할을 합니다. 토니 스타크.
그의 높은 매너, 집사로서의 지위, 아이언맨의 조수로서의 역할은 필연적으로 배트맨(브루스 웨인)의 집사와 연관지어지게 되는데, 그 이유는 꽤 많은 비유가 있기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 두 캐릭터 모두 각자의 개성이 뚜렷하고, 너무 비슷하다고 볼 수는 없다.
Jarvis Edwin은 Iron Man에 관한 만화와 영화의 필수적인 영웅이므로 상당히 많은 수의 팬을 보유하고 있지만이 특정 캐릭터의 열렬한 팬은 거의 없지만 여러면에서 그에게 공감한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 좋다 충실한 조수토니 스타크. 그는 여러분이 좀 더 알고 싶을 수도 있는 훌륭한 보조 캐릭터이지만 그와 스핀오프를 만들지는 마세요. 핵심 역할, 많은 사람들의 관심을 끌 것 같지 않기 때문입니다.
어쨌든 Edwin Jarvis는 만화 페이지와 영화 영화 모두에 인공 지능의 형태로 두 번 이상 등장하여 Stark의 모든 면에서 도움이 됩니다.
Mark Zuckerberg는 Iron Man에서 인공 지능 Jarvis를 만들었습니다. 그는 Facebook CEO의 집을 운영하고, 그를 위해 음악을 연주하고, 특수 대포에서 빈 회색 티셔츠를 쏘고 있습니다. 우리는 인공 지능에 관한 Zuckerberg의 주요 질문에 답변하고 Jarvis 개발 프로세스에 대한 그의 원본 게시물을 번역했습니다.
저커버그는 1년 전 인공지능을 만들겠다는 목표를 세웠다.
매년 초 Mark Zuckerberg는 향후 12개월에 대한 목표를 설정합니다. 2010년에 그 목표는 중국어(방언)를 배우는 것이었습니다. 중국어), 2015년에는 한 달에 두 권의 책을 읽으세요.
올해 Zuckerberg는 Iron Man과 같은 인공 지능을 만들겠다고 약속했습니다. 계획대로 그는 집안의 조명, 카메라, 음악을 제어하기로 되어 있었습니다.
이번주 월요일인 12월 19일, 페이스북의 창시자프로젝트 완료를 발표하고 공유했습니다. Jarvis를 만드는 과정을 설명한 게시물입니다.(아이언맨 조수의 이름을 딴 인공지능).
자비스는 무엇을 할 수 있나요?
인공 지능에서 기대할 수 있는 거의 모든 것이 " 똑똑한 집" 조명과 음악을 켜고 끄고, 건배를 하고, 문을 열어줍니다(얼굴 인식 기술 덕분에). 또한 자비스는 특수 개조된 총을 사용하여 그의 시그니처인 회색 티셔츠를 입고 주커버그를 쏘았습니다.
Jarvis의 기능에는 덜 실용적인 능력도 포함됩니다. 예를 들어, Zuckerberg는 그에게 간단한 게임을 가르쳤습니다. 그나 그의 아내 Priscilla는 인공 지능에게 "누가 간지러워야 하는지" 묻고 Jarvis는 무작위로 "Max" 또는 "Beast"(각각 딸과 개 이름)라고 답합니다.
저커버그는 어떻게 자비스를 만들었나요?
Zuckerberg 자신은 자신의 게시물에서 Jarvis를 만드는 과정을 연결된 집, 자연어, 얼굴 및 개체 인식, Facebook 메신저 봇, 음성 인식 등 5개의 큰 블록으로 나누었습니다.
첫째, Jarvis가 작동하려면 집 전체에 있는 장치(조명, 카메라, 가전제품)의 연결된 시스템에 액세스할 수 있어야 합니다.
둘째, 인공지능은 자연어, 즉 "Kanye West의 노래를 틀어줘"와 같은 쿼리를 이해해야 합니다.
셋째, Jarvis는 Zuckerberg에게 손님에 대해 알리거나 집에 있는 가족의 위치를 파악하기 위해 사람의 얼굴을 인식해야 합니다.
넷째, Zuckerberg는 하나의 장치뿐만 아니라 모든 휴대폰에서 Jarvis와 대화할 수 있기를 원했습니다. 이를 위해 그는 Facebook 메신저에 챗봇을 만들기로 결정했습니다.
마지막으로 Jarvis는 음성 언어를 인식하고 음성으로 응답할 수도 있어야 했습니다.
“인공지능은 우리가 생각하는 것보다 더 가깝고도 더 멀다”
Facebook의 대표가 언급했듯이 Jarvis를 만드는 과정에서 그의 주요 목표는 인공 지능의 상태에 대해 더 많이 배우는 것이었습니다. 현대 세계. 그에 따르면 AI는 자동차 제어, 질병 치료, 행성 발견 등 인상적인 일을 할 수 있습니다.
그러나 현대 인공지능의 문제는 바로 사람 자신에게 있다. 우리는 아직 지능이 무엇인지 모르고, 이 질문에 대답할 때까지는 실제 AI를 만들 수 없습니다.
Jarvis의 목소리는 누구입니까? (업데이트됨)
Zuckerberg는 Jarvis의 작업 측면을 보여주는 비디오를 공유했습니다. 영상을 보면 인공지능 성우가 배우 모건 프리먼이라는 사실도 분명해졌습니다.
올해 10월 주커버그 물었다 Jarvis의 목소리를 내기 위해 누구를 초대해야 하는지에 대한 그의 Facebook 페이지에서. 사람들은 그에게 모건 프리먼, 유명한 과학자 닐 디그래스 타이슨, 그리고 아이언맨 자신인 로버트 다우니 주니어를 추천하기 시작했습니다.
배우는 이 의견에 응답했고 Paul Bettany(Iron Man 영화에서 Jarvis의 목소리를 맡은 사람)가 수수료를 받는다는 조건으로 제안에 동의하는 것처럼 보였습니다.
그러나 결국 Freeman이 작업을 맡았습니다.
Jarvis 개발 프로세스를 설명하는 Zuckerberg의 게시물 번역
나의 개인적인 도전 2016년에는 <아이언맨>의 자비스처럼 집을 제어할 간단한 인공지능을 만드는 것이 목표였습니다.
내 목표는 인공 지능의 상태에 대해 배우는 것이었습니다. 그리고 우리는 많은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 많은 발전을 이룬 것으로 나타났습니다(물론 결승선까지는 아직 멀었습니다). 이런 도전은 항상 예상보다 더 많은 것을 배우게 하며, 이 프로젝트도 예외는 아니었습니다. 내부 시스템회사에서 사용하는 Facebook 엔지니어를 위해 일반적인 생각'스마트하우스'에 대해
올해에 저는 전화나 컴퓨터로 대화할 수 있는 간단한 AI를 구축했습니다. AI는 집, 조명, 온도, 음악, 보안을 제어합니다. 그는 내 습관과 취향을 알아봅니다. 그는 새로운 단어와 개념을 배웁니다. 게다가 그는 Max [Zuckerberg의 딸 - 약. 에드]. 자연어 처리, 음성 및 얼굴 인식, 기계 학습을 포함한 여러 인공 지능 기술을 사용하며 모두 Python, PHP 및 Objective C로 작성되었습니다. 이 게시물에서는 제가 구축한 것과 그 과정에서 배운 내용을 설명하겠습니다. .
Jarvis의 작업을 시연하는 Zuckerberg의 비디오
시작하자: 집 연결하기
어떤 면에서는 이번 도전이 생각보다 쉬웠어요. 실제로 나의 달리기 목표(2016년 365마일 달리기)는 훨씬 더 오래 걸렸습니다. 하지만 저에게 많은 어려움을 안겨준 부분 중 하나는 모두를 하나로 모으는 과정이었습니다. 다양한 시스템내 집에.
AI를 구축하기 전에 저는 AI로 작성된 모든 시스템을 연결하는 코드를 작성해야 했습니다. 다른 언어들프로그램 작성. 우리 [Zuckerberg 가족]은 조명, 온도 조절 장치 및 문에 Creston을 사용하고, 음악에는 Spotify가 있는 Sonos를, TV에는 Samsung을, 카메라에는 Nest를 사용하고, 물론 내 작업에는 Facebook을 사용합니다. 대부분의 경우 조명을 켜거나 음악을 켜라는 내 명령에 응답하도록 시스템용 API를 리버스 엔지니어링해야 했습니다.
그런 다음 이러한 장치 중 상당수가 인터넷에 연결되어 있지 않다는 질문이 생겼습니다. 그 중 일부는 인터넷을 사용하여 켜고 끌 수 있지만 이것만으로는 충분하지 않습니다. 예를 들어, 전원이 꺼진 상태에서 빵이 들어가고 전원을 켜면 자동으로 토스트가 시작되는 토스터를 찾는 데 많은 어려움을 겪었습니다. 나는 결국 1950년대의 오래된 토스터를 구입하고 거기에 전원 스위치를 연결하게 되었습니다. Bist [Zuckerberg's dog]의 피더와 회색 티셔츠의 총도 같은 방식으로 수정했습니다.
Jarvis와 같은 보조자가 집 안의 모든 것을 제어하려면 더 많은 연결된 장치가 필요하며 업계에서는 장치가 서로 통신할 수 있는 공통 API 및 표준을 개발해야 합니다.
자연어
내 컴퓨터가 집 전체를 제어할 수 있는 코드를 작성한 후 다음 단계는 의사소통이었습니다. 다른 사람과 대화하는 것과 같은 방식으로 컴퓨터와 집과 대화하고 싶었습니다. 이는 2단계 프로세스였습니다. 먼저 문자 메시지를 이해하도록 가르친 다음 음성 응답 및 음성-문자 변환 기능을 추가했습니다.
나는 "침실", "조명", "켜기"와 같은 간단한 키워드로 시작했습니다. 컴퓨터는 문장에서 이러한 단어를 찾고 필요한 경우 침실의 조명을 켰습니다. 곧 그는 동의어도 배워야 한다는 것이 분명해졌습니다. 예를 들어 우리 집에서 거실과 거실이 같은 의미를 갖는 것과 같습니다. 이것은 내가 그에게 새로운 단어와 개념을 배우도록 가르쳐야 한다는 것을 의미했습니다.
모든 AI에는 상황을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 내가 [AI, Jarvis]에게 “내 사무실”의 에어컨을 켜라고 지시하는 것은 Priscilla[Zuckerberg의 아내]가 그에게 같은 일을 하라고 요청할 때와는 완전히 다른 의미입니다. 얼마나 다양한 문제이것 때문에 올라왔어! 또는 예를 들어, 특정 방을 지정하지 않고 조명을 어둡게 하거나 노래를 재생하도록 요청하는 경우, 그는 귀하가 어디에 있는지 알아야 합니다. 그렇지 않으면 Max가 자고 있는 정확한 순간에 음악이 Max의 방에서 재생되기 시작합니다. 이런.
음악은 아티스트, 노래, 앨범이 너무 많고, 간단한 검색으로 자연어를 검색할 수 있기 때문에 더 흥미롭고 복잡한 영역입니다. 키워드작동하지 않습니다. 조명은 켜거나 끌 수만 있으며, "play X"라고 말하면 아주 작은 변형이라도 완전히 다른 의미를 가질 수 있습니다. Adele과 관련된 몇 가지 쿼리를 예로 들어 보겠습니다. "play someone like you", "play someone like Adele", "play Adele" [영어 단어로 플레이하세요. 원래 쿼리에서는 다음과 같습니다. "play someone like you", " 아델 같은 사람을 틀어줘”, “아델 같은 사람을 틀어줘”]. 비슷해 보이지만 각각은 서로 다른 요청 범주에 속합니다. 첫 번째는 특정 노래를 재생해 달라고 요청하고, 두 번째는 아티스트를 추천하고, 세 번째는 다음 곡의 재생 목록을 생성합니다. 최고의 노래아델. 긍정적인 시스템을 통해 부정적인 리뷰, 저는 AI에게 이러한 차이점을 보도록 가르쳤습니다.
AI에 더 많은 컨텍스트가 제공될수록 개방형 쿼리를 더 잘 처리할 수 있습니다. 이제 내가 Jarvis에게 "음악 재생"을 요청하면 그는 내가 들었던 노래 목록을 살펴보고 대개 내가 듣고 싶은 노래를 정확하게 선택합니다. 그 사람 기분이 안 좋으면 그냥 "그건 아니야"라고 말해주면 돼요. 가벼운 음악, 쉬운 곡을 틀어주세요”라고 말하면 바로 곡을 분류해 요청사항을 수정한다. 그는 또한 나와 Priscilla를 구별하고 개별적인 추천도 제공합니다. 일반적으로 우리는 특정 쿼리보다 공개 쿼리를 훨씬 더 자주 사용한다는 것을 깨달았습니다.
물체 및 얼굴 인식
뇌의 약 3분의 1이 시각에 전념하고 있으며 AI는 사진이나 비디오에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 많은 문제가 있습니다. 이러한 과제에는 추적(예: Max가 깨어 아기 침대에서 기어다니고 있나요?), 물체 인식(야수인가요, 아니면 저 방에 있는 깔개인가요?), 얼굴 인식(문 앞에 누가 서 있나요?)이 포함됩니다.
얼굴 인식은 대부분의 사람들이 상대적으로 유사해 보이기 때문에 객체 인식의 특히 어려운 버전입니다(컴퓨터가 샌드위치와 집과 같은 임의의 두 객체를 구별하는 것이 더 쉽습니다). 하지만 Facebook은 얼굴을 인식하여 사진에 친구를 태그하는 데 매우 능숙합니다. 동일한 기술은 AI가 문 앞에 친구가 누구인지 판단하는 데 적합합니다.
이를 위해 문에 여러 대의 카메라를 설치하여 다양한 각도에서 이미지를 캡처했습니다. 오늘날의 AI는 아직 머리 꼭대기로 사람을 식별할 수 없으므로 여러 각도를 사용하면 컴퓨터가 얼굴 이미지를 얻을 수 있습니다. 두 카메라를 지속적으로 모니터링하고 2단계 프로세스를 수행하는 간단한 서버를 구축했습니다. 첫째, 얼굴 감지 프로세스를 실행하고(사람이 문에 접근했는지 판단할 수 있음), 둘째, 얼굴을 찾으면 얼굴 인식 프로세스를 실행합니다(정확히 문에 누가 왔는지 확인할 수 있음). 손님을 식별하면 컴퓨터는 특정 목록을 대조하여 확인합니다. 만약 제가 오늘 이 사람을 기다리고 있었다면 손님이 들어오도록 하고 그가 도착했다는 사실을 나에게 알려줍니다.
이 유형 시각 시스템 AI는 여러 가지 일에 매우 능숙합니다. 예를 들어 Max가 언제 일어나서 음악이나 중국어 수업을 시작하는지 알거나, 우리가 어느 방에 있는지 알고 다음과 같은 공개 질문에 정확하게 대답하여 상황 문제를 해결합니다. "불을 켜다". 이 AI의 대부분의 측면과 마찬가지로 비전은 다른 능력을 통합하여 더 넓은 세상에 대한 모델을 제공할 때 유용합니다. 예를 들어 친구를 알고 친구가 도착하면 문을 열어줍니다. 시스템에 컨텍스트가 많을수록 시스템은 더욱 스마트해집니다.
메신저의 챗봇
나는 내 컴퓨터에서 Jarvis를 프로그래밍했지만 그것이 실제로 유용하려면 어디에서나 액세스할 수 있어야 했습니다. 이는 집에 설치된 장치가 아닌 휴대폰을 사용하여 통신해야 한다는 것을 의미했습니다.
별도의 앱을 만드는 것보다 훨씬 쉽기 때문에 자비스와 소통하기 위해 메신저 챗봇을 만드는 것부터 시작했습니다. 메신저에는 iOS와 Android 모두에서 실행, 텍스트, 이미지, 오디오 지원, 알림 전달 등 많은 작업을 자동으로 수행하는 매우 간단한 봇 프레임워크가 있습니다. 메신저.com/platform에서 봇 프레임워크에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Jarvis 봇에 무엇이든 쓸 수 있으며 자동으로 Jarvis 서버에 전달되어 요청을 처리합니다. 오디오 녹음을 보내면 서버가 이를 다음 언어로 번역해 줄 수도 있습니다. 텍스트 형식요청을 실행합니다. 내가 낮에 집에 도착하면 Jarvis는 지금 거기 누가 있는지, 내가 무엇을 해야 하는지에 대해 문자를 보냅니다.
Jarvis를 만들 때 발견한 놀라운 점 중 하나는 Jarvis와 소통하기 위해 음성과 텍스트 중 하나를 선택할 수 있을 때 예상보다 훨씬 더 자주 그에게 편지를 쓴다는 것입니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있지만 가장 큰 이유는 주변 사람들에게 폐를 끼치지 않는다는 것입니다. 우리 모두를 위해 음악을 틀어달라고 요청하는 등 그들과 관련된 것을 요청하는 경우 다음을 사용합니다. 음성 요청, 그러나 대부분의 경우 Jarvis에게 편지를 쓰는 것이 더 편하다고 느낍니다. 마찬가지로 Jarvis가 나와 대화할 때 나는 음성보다 텍스트를 선호합니다. 이는 음성이 고르지 않을 수 있지만 텍스트를 사용하면 보고 싶은 내용을 더 효과적으로 제어할 수 있기 때문입니다. 자비스와 통화할 때도 전화로 하면 대답을 보여주는 게 더 좋아요.
음성 커뮤니케이션보다 문자 커뮤니케이션을 선호하는 패턴은 메신저나 WhatsApp에서도 볼 수 있는 패턴입니다. 문자 메시지음성 볼륨보다 훨씬 빠르게 커집니다. 이는 미래의 AI 제품이 (예를 들어 Amazon Echo처럼) 음성에만 의존할 수 없으며 개인 서신을 위한 인터페이스를 갖추어야 함을 의미합니다. 나는 항상 AI 봇에 대해 낙관적이었지만 Jarvis에 대한 경험을 통해 미래에 Jarvis와 같은 봇과 상호 작용할 것이라는 확신이 더욱 커졌습니다.
미래의 AI와 소통할 때 텍스트가 더 중요해질 것이라는 내 생각에도 불구하고, 나는 여전히 음성도 똑같이 중요한 역할을 한다고 믿는다. 음성의 가장 중요한 장점은 속도가 빠르다는 것입니다. 휴대폰을 꺼내서 앱을 열고 입력을 시작할 필요가 없습니다. 여러분이 해야 할 일은 말하기만 하면 됩니다.
Jarvis의 음성 기능을 활성화하려면 빌드해야 했습니다. 특별한 응용내가 하는 말을 끊임없이 들어주는 사람. 메신저 챗봇은 여러 가지 면에서 훌륭하지만... 지속적인 모니터링내 말투에는 잘 안 맞는다. 나의 자신의 응용 프로그램 Jarvis는 내가 전화기를 테이블 위에 올려 놓을 수 있도록 허용하고 그는 내 말을 들어줄 것입니다. 또한 Jarvis 앱이 설치된 여러 대의 전화기를 집 주변에 놓아 어느 방에서나 사용할 수 있습니다.
이 아이디어는 이를 구현하려는 Amazon의 비전과 유사합니다. 음성 비서 Echo, 하지만 내 경험에 따르면 집 밖에서 Jarvis와 연락하고 싶은 경우가 매우 많습니다. 따라서 특별히 전화를 사용하는 대신 전화를 기본 인터페이스로 사용하세요. 가정용 기기- 매우 중요합니다.
iOS에서 Jarvis 앱의 첫 번째 버전을 개발했으며 곧 Android 버전도 만들 계획입니다. 저는 2012년 이후로 iOS 앱을 만들지 않았으며 제가 관찰한 주요 내용 중 하나는 개발을 위해 Facebook에서 구축한 도구가 유사한 프로그램, 음성 인식 품질이 매우 인상적입니다.
음성 인식 기술 최근에크게 개선되었지만 아직 인공지능은 음성 언어를 즉석에서 이해할 수 없습니다. 음성 인식은 사용자가 말하는 내용을 듣고 다음에 말할 내용을 예측하는 데 의존하므로 구조화된 음성이 구조화되지 않은 대화보다 훨씬 이해하기 쉽습니다.
음성 인식 시스템의 또 다른 흥미로운 한계는 기계 학습일반적으로 특정 문제에 최적화되어 있다는 것입니다. 예를 들어, 사람과 컴퓨터 사이의 대화를 이해하는 것은 사람과 다른 사람 사이의 대화를 이해하는 것과 완전히 동일하지 않습니다. 데이터를 제공하여 기계를 가르치는 경우 검색어구글, 사람들이 검색창에 말할 때, 이 기계는 사람들이 서로 대화하는 페이스북 사이트에서 더 나쁜 성능을 발휘할 것입니다.
Jarvis의 경우 방 건너편에서 대화할 수 있는 Echo와 달리 근거리 음성 인식을 위해 설계되었습니다. 이러한 시스템은 우리가 생각하는 것보다 더 전문화되어 있어 일반화된 [AI] 시스템과는 거리가 멀다는 의미입니다.
심리적인 측면에서 기계와 대화하면 문자나 문자를 통해 소통할 때보다 자동으로 대화에 감정적 깊이가 더 커집니다. GUI. 음성을 Jarvis에 통합할 때 제가 발견한 흥미로운 점 중 하나는 제가 그에게 더 많은 유머를 원했다는 것입니다. 부분적으로는 그가 Max와 상호 작용하고 그녀를 즐겁게 해줄 수 있었고 부분적으로는 [우리 가족에] 더 잘 통합될 수 있었습니다.
나는 그에게 작은 것을 가르쳤다 재밌는 게임들 Priscilla나 내가 그에게 다음에 누구를 간지럽혀야 하는지 물었을 때 그는 무작위로 "Max" 또는 "Beast"라고 대답하는 것과 같습니다. 재미삼아 “미안해요, 프리실라. 저는 그것을 할 수 없을 것 같습니다." [Stanley Kubrick의 영화 2001: A Space Odyssey에 나오는 인공 지능 HAL-9000에 대한 언급].
음성 측면에서 탐구할 수 있는 것들은 더 많습니다. AI 기술은 이미 훌륭한 제품을 만들기에 충분하며, 앞으로 몇 년 안에 더 좋아질 것입니다. 동시에 그런 생각도 든다. 최고의 제품어디든 가지고 가서 개인적으로 사용할 수 있는 제품이 될 것입니다.
Facebook 개발 환경[또는 Zuckerberg의 일부 광고 - 약. 에드]
Facebook의 CEO로서 저는 더 이상 내부 환경을 위한 코드를 작성하지 않습니다. 하지만 지금은 Jarvis와 같은 개인 프로젝트를 위해 코딩을 하고 있지만 코딩을 멈추지 않았습니다. 오늘 인공지능의 최신 기술에 대해 많은 것을 배울 것으로 기대했지만, 페이스북 엔지니어가 된다는 것이 어떤 것인지도 배우게 될 줄은 몰랐습니다. 한마디로 인상적이다.
데이터베이스에 대한 나의 개인적인 경험 페이스북 코드, 아마도 새로운 엔지니어의 경험과 유사할 것입니다. 얼굴 및 음성 인식, 챗봇 프레임워크, iOS 앱 개발과 관련된 코드가 얼마나 잘 구성되어 있고 필요한 것을 얼마나 쉽게 찾을 수 있는지에 끊임없이 놀랐습니다.
GitHub의 Atom과 함께 작동하도록 구축한 오픈 소스 Nuclide 패키지를 사용하면 개발이 훨씬 쉬워집니다. 우리가 작업하기 위해 만든 Buck 개발 환경 큰 프로젝트, 또한 많은 시간을 절약해 주었습니다. 텍스트를 분류하는 오픈 소스 인공 지능 FastText도 AI 개발에 관심이 있다면 살펴볼 가치가 있으며 일반적으로 Facebook Research GitHub 저장소를 자세히 살펴보세요.
우리의 가치 중 하나는 빠르게 움직이는 것입니다. 이것은 당신이 여기로 와야 한다는 것을 의미합니다. 페이스북 회사] 다른 어느 곳보다 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 여기 와서 AI 인프라와 도구를 사용하여 혼자 일할 경우 훨씬 더 많은 시간을 할애할 수 있는 일을 개발할 수 있어야 합니다. [소프트웨어] 엔지니어링을 보다 효율적으로 만드는 내부 도구를 구축하는 것은 모든 기술 회사에 중요하며 우리는 이 문제를 매우 심각하게 받아들입니다. 그러니 여러분도 우리 도구를 사용하시기 바랍니다. 그러면 누구에게도 해를 끼치지 않을 것입니다.
다음 단계
비록 이 챌린지가 끝나가더라도 Jarvis를 매일 사용하고 추가하고 싶은 새로운 기능을 끊임없이 찾아내는 만큼 계속해서 Jarvis를 개선하기 위해 노력할 것이라고 확신합니다.
가까운 미래에 나의 다음 단계는 Android 애플리케이션을 구축하고 Jarvis 음성 터미널을 구성하는 것입니다. 더집 주변에 방을 배치하고 더 많은 장비를 연결하세요. Jarvis가 내 Big Green Egg를 제어하고 요리하는 데 도움을 주고 싶지만, 그러려면 티셔츠 총 하드웨어보다 더 발전된 수정이 필요합니다.
안에 장기간, 매번 내 손으로 프로그래밍하는 대신 Jarvis가 스스로 새로운 기능을 배우도록 가르치고 싶습니다. 특별한 임무. 이 과제에 1년을 더 투자한다면 [머신]러닝이 어떻게 작동하는지 배우는 데 집중할 것입니다.
마지막으로 [Jarvis]를 세상에 공개할 수 있는 방법을 찾는 것도 흥미로울 것입니다. 나는 그의 코드를 오픈 소스로 만들려고 생각했지만 이제는 내 코드에 너무 묶여 있습니다. 자신의 가정, 기술 및 네트워크 설정. 좀 더 추상적인 쉘을 개발한다면 아마도 출시할 것입니다. 아니면, 물론 완전히 새로운 제품 개발의 기반으로 삼겠습니다.
결론
Jarvis를 개발하는 것은 우리 미래에 중요한 영역에서 AI 도구를 사용하여 작업하는 데 더 많은 경험을 제공하는 흥미로운 지적 도전이었습니다.
나는 이전에 5~10년 내에 언어와 같은 감각을 포함하여 시각, 청각, 후각 등 각 감각에서 더욱 정확해지는 AI 시스템을 갖게 될 것이라고 예측했습니다. 이러한 도구가 이미 얼마나 강력해졌는지 놀랍습니다. 올해는 그러한 예측이 더욱 강화되었습니다.
동시에 우리는 학습이 어떻게 이루어지는지 이해하는 것과는 거리가 멀습니다. 올해 제가 한 모든 것(자연어, 얼굴 및 음성 인식)은 모두 인식 기술의 기본 패턴을 변형한 것입니다. 우리는 컴퓨터에 많은 예를 보여주고 이러한 예를 구별하는 방법을 알고 있지만 한 평면에서 아이디어를 가져와 완전히 다른 평면에 적용하는 방법은 아직 모릅니다. 음성 인식으로 인식].
예를 들어, 저는 올해 Jarvis를 개발하는 데 약 100시간을 보냈고 꽤 잘하게 되었습니다. 좋은 시스템, 나를 이해하고 많은 일을 해 주는 사람. 하지만 1000시간을 더 투자하더라도 스스로 새로운 기능을 학습하는 시스템, 즉 AI의 근본적인 혁신이 필요한 시스템을 만들 수는 없을 것입니다.
어떤 면에서 AI는 우리가 상상하는 것보다 더 가깝고 더 멀리 있습니다. AI는 자동차 운전, 질병 치료, 행성 발견, 미디어 이해 등 매우 강력한 작업을 수행할 수 있다는 점에서 더 가깝습니다. 이들 각각은 오늘날 세계에 큰 영향을 미치고 있지만, 우리는 여전히 진정한 지능이 무엇인지 파악해야 합니다.
전반적으로 그것은 큰 도전이었습니다. 이와 같은 도전은 항상 처음에 기대했던 것보다 더 많은 것을 가르쳐줍니다. 올해는 AI에 대해 더 많이 배울 줄 알았는데, 스마트 홈과 페이스북의 내부 개발 환경에 대해서도 배웠습니다. 이것이 바로 이런 도전을 흥미롭게 만드는 이유입니다. 이번 챌린지를 따라와주셔서 감사드리며 몇 주 후에 공유할 다음 챌린지를 기대하고 있습니다.