სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის ფორმები. სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის მეთოდები
დიდია გრაფიკული მეთოდის მნიშვნელობა მონაცემთა ანალიზისა და შეჯამებისას. გრაფიკული წარმოდგენა, უპირველეს ყოვლისა, შესაძლებელს ხდის სტატისტიკური ინდიკატორების სანდოობის გაკონტროლებას, რადგან, გრაფიკზე წარმოდგენილი, ისინი უფრო ნათლად აჩვენებენ არსებულ უზუსტობებს, რომლებიც დაკავშირებულია ან დაკვირვების შეცდომებთან, ან შესწავლილი ფენომენის არსთან. . გრაფიკული გამოსახულების გამოყენებით შესაძლებელია ფენომენის განვითარების შაბლონების შესწავლა და არსებული ურთიერთობების დამყარება. მონაცემთა მარტივი შედარება ყოველთვის არ იძლევა მიზეზობრივი დამოკიდებულებების არსებობის გაგებას, ამავე დროს, მათი გრაფიკული წარმოდგენა ხელს უწყობს მიზეზობრივი ურთიერთობების იდენტიფიცირებას, განსაკუთრებით საწყისი ჰიპოთეზების დადგენის შემთხვევაში, რომლებიც შემდგომ განვითარებას ექვემდებარება.
სტატისტიკური გრაფიკიარის ნახატი, რომელშიც სტატისტიკური აგრეგატები, რომლებიც ხასიათდება გარკვეული მაჩვენებლებით, აღწერილია ჩვეულებრივი გეომეტრიული გამოსახულებების ან ნიშნების გამოყენებით. გრაფიკული გამოსახულებაარის წერტილების, ხაზებისა და ფიგურების კრებული, რომლის დახმარებითაც გამოსახულია სტატისტიკური მონაცემები. დამხმარე ელემენტებიგრაფიკა არის:
გრაფიკის ველი არის სიბრტყის ის ნაწილი, სადაც გრაფიკული გამოსახულებებია განთავსებული. გრაფიკის ველს აქვს გარკვეული ზომები, რაც დამოკიდებულია მის დანიშნულებაზე.
გრაფიკის სივრცითი საცნობარო წერტილები მითითებულია კოორდინატთა ბადეების სისტემის სახით. გრაფიკის ველში გეომეტრიული ნიშნების განთავსებისთვის აუცილებელია კოორდინატთა სისტემა. გამოიყენება როგორც მართკუთხა, ისე პოლარული კოორდინატთა სისტემები.
მასშტაბის მითითებები გამოიყენება ობიექტის გრაფიკული ჩვენების და მისი რეალური ზომების შესადარებლად. მასშტაბის საცნობარო წერტილები მითითებულია სასწორების ან მასშტაბის ნიშნების სისტემით.
გრაფიკის ახსნა შედგება გრაფიკით გამოსახული ობიექტის (სახელი) ახსნისა და გრაფიკზე გამოყენებული თითოეული ნიშნის სემანტიკური მნიშვნელობისგან.
სტატისტიკური გრაფიკები კლასიფიცირებულია მათი დანიშნულების (შინაარსი), აგების მეთოდისა და გრაფიკული გამოსახულების ხასიათის მიხედვით (ნახ. 1).
ნახ.1. სტატისტიკური გრაფიკების კლასიფიკაცია
გრაფიკული გამოსახულების აგების მეთოდის მიხედვით გამოირჩევა შემდეგი:
დიაგრამები- სტატისტიკური მონაცემების გრაფიკული წარმოდგენა, რომელიც ნათლად აჩვენებს ურთიერთობას შედარებულ მნიშვნელობებს შორის.
სტატისტიკური რუკები
არსებობს სქემების შემდეგი ძირითადი ტიპები: ხაზი, ზოლი, ზოლები, სექტორი, კვადრატი, ტორტი, ფიგურული.
ხაზოვანი დიაგრამებიგამოიყენება დინამიკის დასახასიათებლად, ე.ი. ფენომენის ცვლილებების შეფასება დროთა განმავლობაში. აბსცისის ღერძი აჩვენებს დროის პერიოდებს ან თარიღებს, ხოლო ორდინატთა ღერძი აჩვენებს დინამიკის სერიის დონეებს. რამდენიმე დიაგრამა შეიძლება განთავსდეს ერთ გრაფიკზე, რაც საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ სხვადასხვა ინდიკატორის დინამიკა, ან ერთი ინდიკატორი სხვადასხვა რეგიონში ან ქვეყანაში.
ნახ.2. რუსეთის ფედერაციაში სამგზავრო მანქანების იმპორტის მოცულობის დინამიკა
2006-1კ. 2010 წელი
ზოლიანი დიაგრამებიშეიძლება გამოყენებულ იქნას:
სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების დინამიკის გაანალიზება;
გეგმის შესრულების შეფასება;
განაწილების სერიების ვარიაციის მახასიათებლები;
სივრცითი შედარებისთვის (ტერიტორიების, ქვეყნების, ფირმების შედარება);
ფენომენების სტრუქტურის შესწავლა.
სვეტები განლაგებულია მჭიდროდ ან ცალკე იმავე მანძილზე. ზოლების სიმაღლე უნდა იყოს პროპორციული ატრიბუტის დონეების რიცხვითი მნიშვნელობების.
ნახ.3. ბელორუსის წილის დინამიკა რუსეთის ფედერაციის სავაჭრო ბრუნვაში დსთ-ს ქვეყნებთან
სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების სტრუქტურის დასახასიათებლად ისინი ფართოდ გამოიყენება წრიული დიაგრამები. მის ასაგებად, წრე უნდა დაიყოს სექტორებად მთლიან მოცულობაში ნაწილების სპეციფიკური სიმძიმის პროპორციულად. სპეციფიკური სიმძიმის ჯამი უდრის 100%-ს, რაც შეესაბამება შესასწავლი ფენომენის მთლიან მოცულობას.
ნახ.4. სავაჭრო ბრუნვის გეოგრაფიული განაწილება რუსეთის ფედერაციასა და დსთ-ს ქვეყნებს შორის
ზოლიანი სქემებიშედგება ჰორიზონტალურად (ზოლებად) განლაგებული ოთხკუთხედებისგან.
ზოგჯერ შედარებითი ანალიზისთვის იყენებენ რეგიონებისა და ქვეყნების მიხედვით ფიგურა-ნიშნის დიაგრამები(გეომეტრიული ფორმების დიაგრამები). ეს დიაგრამები ასახავს შესწავლილი ობიექტის ზომას მისი ფართობის ზომის შესაბამისად.
სტატისტიკური რუკებიგამოიყენება ფენომენების გეოგრაფიული განაწილებისა და შედარებითი ანალიზის შესაფასებლად ტერიტორიებზე.
სტატისტიკური რუქები მოიცავს კარტოგრამებს და რუქის სქემებს. მათ შორის განსხვავება არის რუკებზე სტატისტიკის ჩვენების გზა.
კარტოგრამაგვიჩვენებს შესწავლილი მახასიათებლის ტერიტორიულ განაწილებას ცალკეულ რაიონებში და გამოიყენება ამ განაწილების ნიმუშების დასადგენად. კარტოგრამები იყოფა ფონად და წერტილად. სხვადასხვა ფერის სიმკვრივის ფონის კარტოგრამები ახასიათებს ნებისმიერი ინდიკატორის ინტენსივობას ტერიტორიულ ერთეულში. წერტილოვან რუკაზე შერჩეული ფენომენის დონე გამოსახულია წერტილების გამოყენებით.
ბარათის სქემაარის გეოგრაფიული რუკის ან მისი დიაგრამის ერთობლიობა დიაგრამასთან. ის საშუალებას გაძლევთ ასახოთ თითოეული რეგიონის სპეციფიკა შესწავლილი ფენომენის განაწილებაში, მის სტრუქტურულ თავისებურებებში.
ამჟამად შემუშავებულია კომპიუტერული გრაფიკის აპლიკაციის პროგრამების სხვადასხვა პაკეტი, მაგალითად, Excel, Statgraf, Statistica.
სტატისტიკური მონაცემების გრაფიკული წარმოდგენა, სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების მონაცემების ვიზუალურად გამოსახვისა და შეჯამების მეთოდი გეომეტრიული გამოსახულებების, ნახატების ან სქემატური გეოგრაფიული რუქების და მათზე ახსნითი წარწერების საშუალებით. სტატისტიკური მონაცემების გრაფიკული წარმოდგენა ნათლად და ნათლად ასახავს სოციალური ცხოვრების ფენომენებსა და პროცესებს შორის ურთიერთობას, მათი განვითარების ძირითად ტენდენციებს, სივრცეში განაწილების ხარისხს; საშუალებას გაძლევთ ნახოთ როგორც ფენომენების მთლიანობა, ისე მისი ცალკეული ნაწილები.
სტატისტიკური მონაცემების გრაფიკულად წარმოსაჩენად გამოიყენება სხვადასხვა ტიპის სტატისტიკური გრაფიკები. თითოეული გრაფიკი შედგება გრაფიკული სურათისა და დამხმარე ელემენტებისაგან. ესენია: გრაფიკის ახსნა, სივრცითი საცნობარო წერტილები, მასშტაბის საცნობარო წერტილები, გრაფიკის ველი. დამხმარე ელემენტები ხდის გრაფიკს ადვილად წასაკითხად, გასაგებად და გამოყენებას. გრაფიკები შეიძლება კლასიფიცირდეს რამდენიმე მახასიათებლის მიხედვით: გრაფიკული გამოსახულების ფორმის მიხედვით, ისინი შეიძლება იყოს წერტილოვანი, წრფივი, პლანშეტური, სივრცითი და ფიგურული. აგების მეთოდის მიხედვით, გრაფიკები იყოფა დიაგრამებად და სტატისტიკურ რუქებად.
გრაფიკული წარმოდგენის ყველაზე გავრცელებული მეთოდი დიაგრამაა. ეს არის ნახატი, რომელშიც სტატისტიკური მონაცემები წარმოდგენილია გეომეტრიული ფიგურების ან ნიშნების სახით, ხოლო ტერიტორია, რომელსაც ეს მონაცემები ეხება, მითითებულია მხოლოდ სიტყვიერად. თუ დიაგრამა განლაგებულია გეოგრაფიულ რუკაზე ან ტერიტორიის გეგმაზე, რომელსაც ეხება სტატისტიკური მონაცემები, მაშინ გრაფიკს ეწოდება რუკის დიაგრამა. თუ სტატისტიკური მონაცემები გამოსახულია შესაბამისი ტერიტორიის დაჩრდილვით ან შეღებვით გეოგრაფიულ რუკაზე ან გეგმაზე, მაშინ გრაფიკს ეწოდება კარტოგრამა.
სხვადასხვა ობიექტების ან ტერიტორიების დამახასიათებელი ამავე სახელწოდების სტატისტიკური მონაცემების შესადარებლად შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ტიპის დიაგრამები. ყველაზე ვიზუალურია სვეტოვანი დიაგრამები, რომლებშიც სტატისტიკური მონაცემები გამოსახულია ვერტიკალურად წაგრძელებული მართკუთხედების სახით. მათი სიცხადე მიიღწევა სვეტების სიმაღლეების შედარებით (ნახ. 1).
თუ საბაზისო ხაზი ვერტიკალურია და ზოლები ჰორიზონტალურია, მაშინ სქემას ეწოდება ზოლიანი სქემა. სურათი 2 გვიჩვენებს შედარების ზოლის დიაგრამას, რომელიც ახასიათებს დედამიწის ტერიტორიას.
პოპულარიზაციისთვის განკუთვნილი დიაგრამები ზოგჯერ აგებულია სტანდარტული ფიგურების სახით - გამოსახული სტატისტიკური მონაცემებისთვის დამახასიათებელი ნახატები, რაც დიაგრამას უფრო გამოხატულს ხდის და იქცევს მასზე ყურადღებას. ასეთ დიაგრამებს ფიგურულ ან ფერწერულს უწოდებენ (ნახ. 3).
წარმომადგენლობითი გრაფიკების დიდი ჯგუფი შედგება სტრუქტურული დიაგრამებისგან. სტატისტიკური მონაცემების სტრუქტურის გრაფიკული გამოსახვის მეთოდია სტრუქტურული ღვეზელი ან ღვეზელი დიაგრამების შედგენა (ნახ. 4).
დროთა განმავლობაში ფენომენების განვითარების გამოსახვისა და ანალიზისთვის აგებულია დინამიკის დიაგრამები: ზოლები, ზოლები, კვადრატი, წრიული, წრფივი, რადიალური და ა.შ. დიაგრამის ტიპის არჩევანი დამოკიდებულია წყაროს მონაცემების მახასიათებლებზე და დანიშნულებაზე. სწავლა. მაგალითად, თუ არსებობს დინამიკის სერია დროში ოდნავ არათანაბრად დაშორებული დონეებით (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), მაშინ გამოიყენეთ ზოლიანი, კვადრატული ან ტორტი დიაგრამები. ისინი ვიზუალურად შთამბეჭდავი და კარგად დასამახსოვრებელია, მაგრამ არ არის შესაფერისი დონის დიდი რაოდენობის გამოსახვისთვის. თუ დინამიკის სერიაში დონეების რაოდენობა დიდია, მაშინ გამოიყენება ხაზოვანი დიაგრამები, რომლებიც ასახავს განვითარების პროცესს უწყვეტი გატეხილი ხაზის სახით (ნახ. 5).
ხშირად, ერთი წრფივი გრაფიკი გვიჩვენებს რამდენიმე მრუდს, რომლებიც იძლევა სხვადასხვა ინდიკატორის ან ერთი და იგივე ინდიკატორის დინამიკის შედარებით აღწერას სხვადასხვა ქვეყანაში (ნახ. 6).
ერთი ინდიკატორის მეორეზე დამოკიდებულების საჩვენებლად, აგებულია ურთიერთობის დიაგრამა. ერთი მაჩვენებელი აღებულია როგორც X, ხოლო მეორე, როგორც Y (ანუ X-ის ფუნქცია). აგებულია მართკუთხა კოორდინატთა სისტემა ინდიკატორების სასწორებით და მასში შედგენილია გრაფიკი (ნახ. 7).
კომპიუტერული ტექნოლოგიებისა და აპლიკაციის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებამ შესაძლებელი გახადა გეოგრაფიული საინფორმაციო სისტემების (GIS) შექმნა, რაც წარმოადგენს თვისობრივად ახალ ეტაპს ინფორმაციის გრაფიკული წარმოდგენის საქმეში. GIS უზრუნველყოფს სივრცით კოორდინირებული მონაცემების შეგროვებას, შენახვას, დამუშავებას, წვდომას, ჩვენებას და გავრცელებას; მოიცავს დიდი რაოდენობით გრაფიკულ და თემატურ მონაცემთა ბაზებს სამოდელო და გამოთვლის ფუნქციებთან ერთად, რაც საშუალებას გაძლევთ წარმოადგინოთ ინფორმაცია სივრცითი (კარტოგრაფიული) ფორმით და მიიღოთ რეგიონის მრავალშრიანი ელექტრონული რუქები სხვადასხვა მასშტაბით. ტერიტორიული დაფარვის მიხედვით გამოიყოფა GIS-ის გლობალური, სუბკონტინენტური, სახელმწიფო, რეგიონული და ლოკალური ტიპები. GIS-ის საგნობრივი ორიენტაცია განისაზღვრება მისი დახმარებით გადაწყვეტილი ამოცანებით, რომლებიც შეიძლება მოიცავდეს რესურსების ინვენტარიზაციას, ანალიზს, შეფასებას, მონიტორინგს, მართვას და დაგეგმვას.
ლიტ.: გერჩუკი პ. გრაფიკული მეთოდები სტატისტიკაში. მ., 1968; სტატისტიკის თეორია / რედაქტორი R. A. Shmoilova. მე-4 გამოცემა. M., 2005. გვ 150-83.
ეკონომიკური ჟურნალისტიკა შევჩუკი დენის ალექსანდროვიჩი
1.5. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის წესის შესახებ დებულება
1.5. დებულება წარდგენის თანმიმდევრობის შესახებ
ჩატარებისთვის საჭირო სტატისტიკური ინფორმაცია
სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვებები
I. ზოგადი დებულებები
1. ეს დებულება შემუშავებულია 2001 წლის 30 დეკემბრის ფედერალური კანონის No195-FZ „რუსეთის ფედერაციის კოდექსი ადმინისტრაციულ სამართალდარღვევათა შესახებ“ (რუსეთის ფედერაციის კანონმდებლობის კრებული, 2002, No1, ნაწილი 1) შესაბამისად. მუხლი 1), 1995 წლის 20 თებერვლის ფედერალური კანონი No24-FZ „ინფორმაციის, ინფორმაციისა და ინფორმაციის დაცვის შესახებ“ (რუსეთის ფედერაციის კანონმდებლობის კრებული, 1995, No. 8, მუხ. 609), მუხლი 3. რუსეთის ფედერაციის 1992 წლის 13 მაისის კანონი No. 2761-1 „სახელმწიფო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის პროცედურის დარღვევის შესახებ პასუხისმგებლობის შესახებ“ (რუსეთის ფედერაციის სახალხო დეპუტატთა კონგრესის ვედომოსტი და რუსეთის ფედერაციის უმაღლესი საბჭო, 1992, No 27, Art 1556), დებულება რუსეთის ფედერაციის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის შესახებ, დამტკიცებული რუსეთის ფედერაციის მთავრობის 2001 წლის 2 თებერვლის No85 ბრძანებულებით (რუსეთის ფედერაციის კრებული, 2001, No 7, ხელოვნება 652).
2. დებულება არეგულირებს იურიდიული პირების, მათი ფილიალებისა და წარმომადგენლობების, იურიდიული პირის (მომხსენებელი პირების) გარეშე სამეწარმეო საქმიანობაში ჩართული მოქალაქეების მიერ სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის წესს.
3. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვება ხორციელდება მომხსენებელი სუბიექტებიდან სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვებით (პირველადი სტატისტიკური მონაცემები სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების შესახებ (სახელმწიფო სტატისტიკური ანგარიშგება) დოკუმენტირებული ინფორმაციის სახით) სოციალურ-ეკონომიკური კონსოლიდირებული ოფიციალური სტატისტიკური ინფორმაციის გენერირების მიზნით. და ქვეყნის დემოგრაფიული მდგომარეობა.
4. ოფიციალური სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც წარმოადგენს სახელმწიფო საინფორმაციო რესურსების ნაწილს ქვეყნის სოციალურ-ეკონომიკური და დემოგრაფიული მდგომარეობის შესახებ, ყალიბდება სტატისტიკური სამუშაოების ფედერალური პროგრამის შესაბამისად, რომელიც ყოველწლიურად შეიმუშავებს რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტს. ფედერალური აღმასრულებელი ხელისუფლების, რუსეთის ფედერაციის შემადგენელი ერთეულების აღმასრულებელი ორგანოების და სხვა მომხმარებლების სტატისტიკური ინფორმაციის წინადადებები და წარედგინება რუსეთის ფედერაციის მთავრობას.
5. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვებების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაცია გენერირდება ოფიციალური სტატისტიკური მეთოდოლოგიის შესაბამისად.
ოფიციალური სტატისტიკური მეთოდოლოგია, დამტკიცებული რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის მიერ, სავალდებულოა ფედერალური აღმასრულებელი ორგანოებისთვის, რუსეთის ფედერაციის შემადგენელი ერთეულების სახელმწიფო ორგანოებისთვის და ადგილობრივი თვითმმართველობისთვის, იურიდიული პირებისთვის, მათი ფილიალებისა და წარმომადგენლობების, საქმიანი საქმიანობით დაკავებული მოქალაქეებისთვის. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩატარებისას იურიდიული პირის შექმნის გარეშე.
6. სტატისტიკური მუშაობის ფედერალური პროგრამის განსახორციელებლად, რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტი ამტკიცებს სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებს (სახელმწიფო სტატისტიკური ანგარიშგების), მათი შევსებისა და წარდგენის წესს.
სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები დამტკიცებულია რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის მიერ რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის სისტემაში სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვებისა და დამუშავებისთვის (ცენტრალიზებული), აგრეთვე სისტემაში სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვებისა და დამუშავებისთვის. სხვა ფედერალური აღმასრულებელი ორგანოების მათი იურისდიქციის საგნის შესაბამისად (არაცენტრალიზებული).
7. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების დიზაინისა და კონსტრუქციის ერთიან მოთხოვნებს ადგენს რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტი მრეწველობის (საუწყებო) სტანდარტში სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ნიმუშის ფორმისათვის.
8. რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტი და სხვა ფედერალური აღმასრულებელი ორგანოები, რომლებიც აგროვებენ და ამუშავებენ სტატისტიკურ ინფორმაციას, აწვდიან ანგარიშვალდებულ პირებს სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებს და მათ შევსების ინსტრუქციებს.
II. სახელმწიფო სტატისტიკის ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის პროცედურა
დაკვირვებები
9. იურიდიული პირები, მათი ფილიალები და წარმომადგენლობები, მოქალაქეები, რომლებიც ეწევიან სამეწარმეო საქმიანობას იურიდიული პირის ფორმირების გარეშე, ვალდებულნი არიან წარუდგინონ რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტს, მის იურისდიქციის ქვეშ მყოფი მის ტერიტორიულ ორგანოებსა და ორგანიზაციებს, აგრეთვე პასუხისმგებელ სხვა ფედერალურ აღმასრულებელ ორგანოებს. ფედერალური სტატისტიკური პროგრამული სამუშაოების განსახორციელებლად, მათი ტერიტორიული ორგანოები და დაქვემდებარებული ორგანიზაციები, სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაცია, სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების მიხედვით უფასოდ.
10. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვებების ჩასატარებლად აუცილებელი სტატისტიკური ინფორმაციის წარმოდგენის ძირითადი მოთხოვნებია სისრულე, სანდოობა და დროულობა.
11. ინდიკატორების გამოთვლის შემადგენლობა და მეთოდოლოგია, სტატისტიკური ინფორმაციის წარმდგენი პირების დიაპაზონი, მისამართები, მისი წარდგენის ვადები და მეთოდები, რომლებიც მითითებულია სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებსა და მათი შევსების ინსტრუქციებში, სავალდებულოა ყველასთვის. მომხსენებელი პირები.
12. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენაზე (მისი წარდგენის წესის დაცვა, აგრეთვე სანდო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენა) პასუხისმგებელია ორგანიზაციის ხელმძღვანელი, მისი ფილიალი და წარმომადგენლობა, აგრეთვე. პირი, რომელიც ეწევა სამეწარმეო საქმიანობას იურიდიული პირის შექმნის გარეშე.
13. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებს ხელს აწერენ ორგანიზაციის ხელმძღვანელი, მისი ფილიალი და წარმომადგენლობა (მისი არყოფნის შემთხვევაში - მის შემცვლელი), იურიდიული პირის შეუქმნილად სამეწარმეო საქმიანობას ეწევა პირი.
14. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების შესახებ სტატისტიკური ინფორმაცია შეიძლება წარმოადგინონ მომხსენებელმა პირებმა პირდაპირ ან გადაიცეს მათი წარმომადგენლების მეშვეობით, გაგზავნონ საფოსტო გზავნილის სახით დანართების ნუსხით ან გადაიცეს სატელეკომუნიკაციო არხებით.
15. სტატისტიკური ინფორმაციის შედგენა, შენახვა და წარდგენა ხდება მომხსენებელი სუბიექტების მიერ ქაღალდზე სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების დადგენილი ფორმების მიხედვით. ელექტრონული ფორმით, სტატისტიკური ინფორმაცია შეიძლება წარადგინოს მომხსენებელმა პირმა, თუ მას აქვს შესაბამისი ტექნიკური შესაძლებლობები და რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის ტერიტორიულ ორგანოსთან (ორგანიზაციასთან) შეთანხმებით.
16. რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტს, მის ტერიტორიულ ორგანოებსა და ორგანიზაციებს ელექტრონული ფორმით წარდგენილი სტატისტიკური ინფორმაცია ფორმაზე უნდა დადასტურდეს სტატისტიკური ინფორმაციის გადაცემის დღიდან ერთი თვის ვადაში. ამ შემთხვევაში უზრუნველყოფილი უნდა იყოს შემდეგი მოთხოვნები: მომხსენებელი სუბიექტების მიერ ელექტრონული ფორმით მოწოდებული სტატისტიკური ინფორმაციის იდენტურობა ქაღალდის მედიასთან; რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის იურისდიქციის ქვეშ მყოფი ტერიტორიული ორგანოს ან ორგანიზაციის მიერ მომხსენებელი პირებისათვის დაწესებულ ფაილურ სტრუქტურასთან შესაბამისობა. თუ ეს მოთხოვნები არ არის დაკმაყოფილებული, სტატისტიკური ინფორმაცია მიწოდებულად ითვლება.
17. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების მიხედვით სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის თარიღი არის საფოსტო გზავნილის მიმაგრებული ინვენტარით გაგზავნის თარიღი ან სატელეკომუნიკაციო არხებით მისი გაგზავნის თარიღი ან საკუთრების მიხედვით ფაქტობრივი გადაცემის თარიღი.
18. თუ სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების მიხედვით მომხსენებელი პირების მიერ სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის ვადის ბოლო დღე ემთხვევა არასამუშაო დღეს, მომხსენებელი პირების მიერ ანგარიშების წარდგენის ვადის დასრულებად ითვლება. იყოს მისი მომდევნო სამუშაო დღე.
19. რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის იურისდიქციის ქვეშ მყოფი ტერიტორიული ორგანოები და ორგანიზაციები ვალდებულნი არიან, მომხსენებელი პირის მოთხოვნით, დანიშნონ მიღებიდან მიღებული სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმის ასლი და მისი წარდგენის თარიღი. , ან სატელეკომუნიკაციო არხებით სტატისტიკური ინფორმაციის მიღებისას ანგარიშვალდებულ სუბიექტს გადასცეს მიღების ქვითარი ელექტრონული ფორმით.
20. არასანდო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენა ითვლება სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებში ანგარიშგების სტატისტიკური მონაცემების არასწორად ასახვად, სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების შევსების მოქმედი ინსტრუქციის დარღვევის, არითმეტიკული ან ლოგიკური შეცდომების გამო.
21. მომხსენებელი პირები, რომლებმაც აღიარეს არასანდო სტატისტიკური ინფორმაციის წარმოდგენის ფაქტები, ამ ფაქტების აღმოჩენიდან არაუგვიანეს სამი დღისა, შესწორებულ სტატისტიკურ ინფორმაციას წარუდგენენ რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის და სხვა ორგანოების იურისდიქციის ქვეშ მყოფ ტერიტორიულ ორგანოებსა და ორგანიზაციებს. ფორმების მისამართურ ნაწილში მითითებულ ორგანიზაციებს, შესწორებების შეტანის დასაბუთების შემცველი დოკუმენტების ასლებით.
22. თუ ფედერალური აღმასრულებელი ორგანოები, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან სტატისტიკური სამუშაოების ფედერალური პროგრამის განხორციელებაზე და მათი ტერიტორიული ორგანოები გამოავლენენ სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის პროცედურის დარღვევის ფაქტებს, არასანდო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენას, მათ შეუძლიათ, თუ აუცილებელია, შევიდეს რუსეთის გოსკომსტატში და მისი ტერიტორიული ორგანოები შესთავაზებენ დამრღვევთა ადმინისტრაციულ პასუხისმგებლობას.
23. იურიდიული პირის, მისი ფილიალების ან წარმომადგენლობების რეორგანიზაციის ან ლიკვიდაციისას, ინდივიდუალური მეწარმის საქმიანობის შეწყვეტისას, სტატისტიკური ინფორმაცია მიეწოდება რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტის იურისდიქციის ქვეშ მყოფ ტერიტორიულ ორგანოებსა და ორგანიზაციებს სახელმწიფო ფორმების შესაბამისად. სტატისტიკური დაკვირვება: წლიური - საანგარიშო წლის საქმიანობის პერიოდისთვის ლიკვიდაციის მომენტამდე (შეწყვეტის საქმიანობა); მიმდინარე (თვიური, კვარტალური, ნახევარწლიური და ა.შ.) - საანგარიშო პერიოდში საქმიანობის პერიოდისთვის ლიკვიდაციის (საქმიანობის შეწყვეტის) მომენტამდე.
III. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვებების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის დაცვა
24. იურიდიული პირების, მათი ფილიალებისა და წარმომადგენლობების, იურიდიული პირის შეუქმნის გარეშე სამეწარმეო საქმიანობაში ჩართული მოქალაქეების მიერ სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების მიზნით მიწოდებული სტატისტიკური ინფორმაცია, მასში არსებული ინფორმაციის ხასიათიდან გამომდინარე, შეიძლება იყოს ღია და. საჯაროდ ხელმისაწვდომი ან კანონმდებლობის შესაბამისად კატეგორიზებული, როგორც შეზღუდული წვდომა.
25. რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტი თავისი კომპეტენციის ფარგლებში უზრუნველყოფს სტატისტიკური ინფორმაციის, მათ შორის, სახელმწიფო ან კანონით დაცული სხვა საიდუმლოების შემადგენელი ინფორმაციის დაცვას და კონფიდენციალური ხასიათის ინფორმაციას, ამზადებს სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების დროს მოპოვებული კონფიდენციალური ინფორმაციის ჩამონათვალს. და მომხმარებელთათვის მიწოდების პროცედურა.
26. რუსეთის სახელმწიფო სტატისტიკის კომიტეტი უზრუნველყოფს მომხსენებელ პირებს მათგან მიღებული სტატისტიკური ინფორმაციის კონფიდენციალურობის შესახებ სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებზე (პირველადი სტატისტიკური მონაცემები) და უზრუნველყოფს გარანტიის შესაბამის ჩანაწერს ფორმებზე.
სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებში (პირველადი სტატისტიკური მონაცემები) შემცველი სტატისტიკური ინფორმაციის მიწოდება რუსეთის სახელმწიფო სტატისტიკის კომიტეტის, მისი ტერიტორიული ორგანოების და მისი იურისდიქციის ქვეშ მყოფი ორგანიზაციების მიერ სახელმწიფო საიდუმლოების გარდა, ხორციელდება მესამე პირებისთვის. ამ მონაცემების მომწოდებელი მომხსენებელი პირების წერილობითი თანხმობა, გარდა კანონით გათვალისწინებული შემთხვევებისა.
სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებში (პირველადი სტატისტიკური მონაცემები) შემცველი სტატისტიკური ინფორმაციის მიწოდება, რომელიც კლასიფიცირებულია როგორც სახელმწიფო
საიდუმლოს, ახორციელებს რუსეთის სახელმწიფო სტატისტიკის კომიტეტი, მისი ტერიტორიული ორგანოები და ორგანიზაციები, რომლებიც მის იურისდიქციას ექვემდებარება რუსეთის ფედერაციის 1993 წლის 21 ივლისის კანონით No5485-1 „სახელმწიფო საიდუმლოების შესახებ“ (კოლექტიური კანონმდებლობა) დადგენილი წესით. რუსეთის ფედერაციის, 1997, No 41, ხელოვნება 4673).
IV. პასუხისმგებლობა სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენის პროცედურის დარღვევისთვის.
27. მისი წარდგენის პროცედურის სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად აუცილებელი სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენაზე პასუხისმგებელი თანამდებობის პირის მიერ დარღვევა, აგრეთვე არასანდო სტატისტიკური ინფორმაციის წარდგენა, იწვევს ადმინისტრაციული ჯარიმის დაკისრებას 13.19 მუხლის შესაბამისად. რუსეთის ფედერაციის კოდექსი ადმინისტრაციულ სამართალდარღვევათა შესახებ.
28. სახელმწიფო სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად საჭირო სტატისტიკური ინფორმაციის მიწოდებისა და დაკისრებული ადმინისტრაციული სახდელის აღსრულების შესახებ ადმინისტრაციულ სამართალდარღვევათა საქმეების წარმოება მიმდინარეობს ადმინისტრაციულ სამართალდარღვევათა კოდექსით დადგენილი წესით.
29. მომხსენებელი ორგანიზაციები, დადგენილი წესით, აუნაზღაურებენ რუსეთის გოსკომსტატს, მის ტერიტორიულ ორგანოებს და მის იურისდიქციის ქვეშ მყოფ ორგანიზაციებს ზიანისათვის, რომელიც წარმოიშვა კონსოლიდირებული ანგარიშგების შედეგების კორექტირების აუცილებლობასთან დაკავშირებით, დამახინჯებული მონაცემების წარდგენისას ან ვადების დარღვევისას. ანგარიშების წარდგენისთვის, რუსეთის ფედერაციის 1992 წლის 13 მაისის No2761-1 კანონის მე-3 მუხლის შესაბამისად „სახელმწიფო სტატისტიკური ანგარიშგების წარდგენის წესის დარღვევისათვის პასუხისმგებლობის შესახებ“.
წიგნიდან ეკონომიკური ჟურნალისტიკა ავტორი შევჩუკი დენის ალექსანდროვიჩი1.3. სამთავრობო დეპარტამენტების მიერ დაცული ინფორმაციის ხელმისაწვდომობის შესახებ წევრი სახელმწიფოების მინისტრთა კომიტეტის რეკომენდაცია No. R (81) 19 (მიღებულია მინისტრთა კომიტეტის მიერ 1981 წლის 25 ნოემბერს მინისტრთა მოადგილეების 340-ე სესიაზე) მინისტრთა კომიტეტი , მე-15.ბ მუხლის დებულებების საფუძველზე
ავტორის წიგნიდან დიდი საბჭოთა ენციკლოპედია (NA). TSB1.6. სტატისტიკურ ინფორმაციაზე წვდომა ფართოვდება. მაგრამ არსებული კანონმდებლობა არ იძლევა მისი ხარისხის გაუმჯობესების საშუალებას. სტატისტიკური ინფორმაცია დიდი ხანია გახდა მნიშვნელოვანი რესურსი ეკონომიკური და სოციალური პრობლემების გადასაჭრელად, სახელმწიფოს ჩამოყალიბებისთვის
ავტორის წიგნიდან დიდი საბჭოთა ენციკლოპედია (ST). TSB სერვისების მარკეტინგი წიგნიდან. სახელმძღვანელო რუსი მარკეტინგის პრაქტიკოსისთვის ავტორი რაზუმოვსკაია ანა წიგნიდან პასუხები საგამოცდო ნაშრომებზე ეკონომეტრიაში ავტორი იაკოვლევა ანჯელინა ვიტალიევნა წიგნიდან ჯილდო მედალი. 2 ტომად. ტომი 2 (1917-1988) ავტორი კუზნეცოვი ალექსანდრე წიგნიდან ოპერატიული საგამოძიებო აქტივობები: მოტყუების ფურცელი ავტორი ავტორი უცნობია19. სტატისტიკური ჰიპოთეზის ცნება. სტატისტიკური ჰიპოთეზის ტესტირების პრობლემის ზოგადი ფორმულირება სტატისტიკური ჰიპოთეზების ტესტირება არის მათემატიკური სტატისტიკის ერთ-ერთი მთავარი მეთოდი, რომელიც გამოიყენება ეკონომეტრიაში მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდების გამოყენებით
წიგნიდან რუსეთის ფედერაციის სამოქალაქო კოდექსი GARANT-ის მიერ წიგნიდან საბრძოლო ვერტმფრენები ავტორი ბელოვი მიხაილ იპატოვიჩი ავტორის წიგნიდან იურისტის ენციკლოპედია წიგნიდან მთავარი სპორტული ღონისძიებები – 2012 წ ავტორი იარემენკო ნიკოლაი ნიკოლაევიჩი5. აუცილებელი საწვრთნელი და მატერიალური ბაზის შემუშავება შვეულმფრენი საბრძოლველად დანაყოფების მომზადების ამოცანების შესასრულებლად, აგრეთვე წვრთნების გაძლიერებისა და მუდმივი საბრძოლო მზადყოფნის შესანარჩუნებლად საჭიროა შესაბამისი დანამატი.
წიგნიდან რუსეთის სახელმწიფოსა და სამართლის ისტორიიდან ავტორი პაშკევიჩ დიმიტრიაუცილებელი თავდაცვის საზღვრების გადალახვა აუცილებელი თავდაცვის ლიმიტების გადაჭარბება - ხელოვნების მე-3 ნაწილის მიხედვით. სისხლის სამართლის კოდექსის 37 არის მიზანმიმართული ქმედებები, რომლებიც აშკარად არ შეესაბამება თავდასხმის საზოგადოებრივი საფრთხის ხასიათს და ხარისხს. ეს არ ნიშნავს თანასწორობას ხელყოფის ინტენსივობაში
IFRS წიგნიდან. საწოლი ავტორი შრედერ ნატალია გ.ათი საინტერესო სტატისტიკური ფაქტი არ შეიძლება იყოს უარესი, თუ 8 ივნისს სასტარტო სასტვენამდე რამდენიმე სტატისტიკური ფაქტით შეიარაღდით. ევრო 2012-ის საუკეთესო ბომბარდირებს უახლესი
ავტორის წიგნიდან4. ძველი რუსული სახელმწიფოს პოლიტიკური სისტემა. ძველი რუსეთის სახელმწიფო ხელისუფლების სისტემა. კიევან რუსის მოსახლეობის სამართლებრივი მდგომარეობა ძველი რუსული სახელმწიფო იყო მონარქია, რომელსაც სათავეში ედგა დიდი ჰერცოგი. ის ფლობდა უზენაესს
სტატისტიკა უნდა იყოს წარმოდგენილი ისე, რომ მათი გამოყენება შესაძლებელი იყოს. სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის 3 ძირითადი ფორმა არსებობს:
1) ტექსტური – ტექსტში მონაცემების ჩართვა;
2) ცხრილი – მონაცემების წარმოდგენა ცხრილებში;
3) გრაფიკული – მონაცემთა გამოხატვა გრაფიკის სახით.
ტექსტის ფორმა გამოიყენება ციფრული მონაცემების მცირე რაოდენობით.
ყველაზე ხშირად ტაბულური ფორმა გამოიყენება, რადგან ის სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის უფრო ეფექტური ფორმაა. მათემატიკური ცხრილებისგან განსხვავებით, რომლებიც საწყის პირობებზე დაყრდნობით საშუალებას აძლევს მიიღონ ერთი ან სხვა შედეგი, სტატისტიკური ცხრილები მიუთითებენ რიცხვების ენაზე შესწავლილი ობიექტების შესახებ.
სტატისტიკური ცხრილიარის სტრიქონებისა და სვეტების სისტემა, რომელშიც გარკვეული თანმიმდევრობითა და კავშირით არის წარმოდგენილი სტატისტიკური ინფორმაცია სოციალურ-ეკონომიკური მოვლენების შესახებ.
ცხრილი 2. რუსეთის ფედერაციის საგარეო ვაჭრობა 2000 – 2006 წლებში, მილიარდი დოლარი.
| ინდექსი | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| საგარეო სავაჭრო ბრუნვა | 149,9 | 155,6 | 168,3 | 280,6 | 368,9 | 468,4 | |
| ექსპორტი | 101,9 | 107,3 | 135,9 | 183,2 | 243,6 | 304,5 | |
| იმპორტი | 44,9 | 53,8 | 76,1 | 97,4 | 125,3 | 163,9 | |
| Სავაჭრო ბალანსი | 60,1 | 48,1 | 46,3 | 59,9 | 85,8 | 118,3 | 140,7 |
| მათ შორის: | |||||||
| უცხო ქვეყნებთან | |||||||
| ექსპორტი | 90,8 | 86,6 | 90,9 | 114,6 | 210,1 | 261,1 | |
| იმპორტი | 31,4 | 40,7 | 48,8 | 77,5 | 103,5 | 138,6 | |
| სავაჭრო ბალანსი | 59,3 | 45,9 | 42,1 | 53,6 | 75,5 | 106,6 | 122,5 |
მაგალითად, ცხრილში. 2 წარმოგიდგენთ ინფორმაციას რუსეთის საგარეო ვაჭრობის შესახებ, რომლის ტექსტის სახით გამოხატვა არაეფექტური იქნება.
გამოარჩევენ საგანიდა პრედიკატისტატისტიკური ცხრილი. სუბიექტი მიუთითებს დასახასიათებელ ობიექტზე - ან მოსახლეობის ერთეულებს, ან ერთეულთა ჯგუფებს, ან მთლიან პოპულაციას. პრედიკატი იძლევა საგნის მახასიათებლებს, ჩვეულებრივ, რიცხვითი ფორმით. საჭირო სათაურიცხრილი, რომელიც მიუთითებს რომელ კატეგორიას და რომელ დროს განეკუთვნება ცხრილის მონაცემები.
საგნის ბუნების მიხედვით, სტატისტიკური ცხრილები იყოფა მარტივი, ჯგუფიდა კომბინირებული. მარტივი ცხრილის საგანში კვლევის ობიექტი არ იყოფა ჯგუფებად, არამედ მოცემულია მოსახლეობის ყველა ერთეულის სია, ან მითითებულია მთლიანი მოსახლეობა (მაგალითად, ცხრილი 11). ჯგუფის ცხრილის საგანში კვლევის ობიექტი იყოფა ჯგუფებად ერთი მახასიათებლის მიხედვით, ხოლო პრედიკატი მიუთითებს ჯგუფებში ერთეულების რაოდენობას (აბსოლუტური ან პროცენტული) და ჯგუფებისთვის შემაჯამებელ ინდიკატორებს (მაგალითად, ცხრილი 4). . კომბინირებული ცხრილის საგანში მოსახლეობა იყოფა ჯგუფებად არა ერთი, არამედ რამდენიმე მახასიათებლის მიხედვით (მაგალითად, ცხრილი 2).
ცხრილების აგებისას უნდა იხელმძღვანელოთ შემდეგი ძირითადი წესები.
1. ცხრილის საგანი მდებარეობს მარცხენა (ნაკლებად ხშირად - ზედა) ნაწილში, ხოლო პრედიკატი - მარჯვნივ (ნაკლებად ხშირად - ქვედა).
2. სვეტების სათაურები შეიცავს ინდიკატორების დასახელებებს და მათ საზომ ერთეულებს.
3. ბოლო მწკრივი ავსებს ცხრილს და მდებარეობს მის ბოლოში, მაგრამ ზოგჯერ ის პირველია: ამ შემთხვევაში ჩანაწერი „მათ შორის“ კეთდება მეორე რიგში, ხოლო შემდგომი რიგები შეიცავს ბოლო რიგის კომპონენტებს.
4. რიცხვითი მონაცემები ჩაიწერება ერთი და იგივე სიზუსტით თითოეული სვეტის ფარგლებში, ციფრების ქვემოთ მოთავსებული ციფრები და მთელი ნაწილი გამოყოფილი ათობითი წერტილით.
5. ცხრილში არ უნდა იყოს ცარიელი უჯრები: თუ მონაცემები ნულის ტოლია, მაშინ მოთავსებულია „–“ ნიშანი (ტირე); თუ მონაცემები უცნობია, მაშინ კეთდება ჩანაწერი „ინფორმაცია არ არის“ ან იდება ნიშანი „…“ (ელიფსისი). თუ ინდიკატორის მნიშვნელობა არ არის ნული, მაგრამ პირველი მნიშვნელოვანი ციფრი ჩნდება მიღებული სიზუსტის ხარისხის შემდეგ, მაშინ კეთდება ჩანაწერი 0.0 (თუ, ვთქვათ, მიღებულია სიზუსტის ხარისხი 0.1).
ზოგჯერ სტატისტიკურ ცხრილებს ავსებენ გრაფიკები, როდესაც მიზანია მონაცემების ზოგიერთი მახასიათებლის ხაზგასმა და მათი შედარება. გრაფიკული ფორმა არის მონაცემთა წარმოდგენის ყველაზე ეფექტური ფორმა მათი აღქმის თვალსაზრისით. გრაფიკების დახმარებით მიიღწევა სტრუქტურის მახასიათებლების, დინამიკის, ფენომენების ურთიერთმიმართების ვიზუალიზაცია და მათი შედარება.
სტატისტიკური გრაფიკები- ეს არის რიცხვითი სიდიდეების ჩვეულებრივი გამოსახულებები და მათი ურთიერთობები ხაზების, გეომეტრიული ფორმების, ნახატების ან გეოგრაფიული რუქების გამოყენებით. გრაფიკული ფორმა აადვილებს სტატისტიკური მონაცემების გათვალისწინებას, ხდის მათ ვიზუალურს, ექსპრესიულს და თვალსაჩინოს. თუმცა, გრაფიკებს აქვს გარკვეული შეზღუდვები: უპირველეს ყოვლისა, გრაფიკი არ შეიძლება შეიცავდეს იმდენ მონაცემს, რამდენიც ცხრილს შეუძლია; გარდა ამისა, გრაფიკი ყოველთვის აჩვენებს მომრგვალებულ მონაცემებს - არა ზუსტი, მაგრამ მიახლოებითი. ამდენად, გრაფიკი გამოიყენება მხოლოდ საერთო სიტუაციის ასახვისთვის და არა დეტალების. ბოლო ნაკლი არის შეთქმულების შრომატევადი. მისი გადალახვა შესაძლებელია პერსონალური კომპიუტერის გამოყენებით (მაგალითად, "დიაგრამის ოსტატი" პაკეტიდან Microsoft Office Excel).
გრაფიკის აგების მეთოდის მიხედვით, ისინი იყოფა დიაგრამები, კარტოგრამებიდა რუქის დიაგრამები.
მონაცემთა გრაფიკული წარმოდგენის ყველაზე გავრცელებული გზაა დიაგრამები, რომლებიც შემდეგი ტიპებითაა: წრფივი, რადიალური, წერტილოვანი, პლანშეტური, მოცულობითი და ფიგურული. დიაგრამების ტიპი დამოკიდებულია წარმოდგენილი მონაცემების ტიპზე და კონსტრუქციის ამოცანაზე. ნებისმიერ შემთხვევაში, გრაფიკს უნდა ახლდეს სათაური - გრაფიკის ველის ზემოთ ან ქვემოთ. სათაური მიუთითებს, თუ რომელი მაჩვენებელია ნაჩვენები, რა ტერიტორიისთვის და რა დროს.
წრფივი გრაფიკები გამოიყენება რაოდენობრივი ცვლადების წარმოსაჩენად: მათი მნიშვნელობების ვარიაციების მახასიათებლები, დინამიკა, ცვლადებს შორის ურთიერთობა. მონაცემთა ცვალებადობა გაანალიზებულია გამოყენებით განაწილების პოლიგონი, გროვდება(მრუდი „ნაკლები“) და აძლევს("მეტზე" მრუდი). განაწილების მრავალკუთხედი განხილულია მე-4 თემაში (მაგ. სურ. 5.). კუმულატების ასაგებად, განსხვავებული მახასიათებლის მნიშვნელობები გამოსახულია აბსცისის ღერძის გასწვრივ და სიხშირეების ან სიხშირეების დაგროვილი ჯამები (დან ვ 1∑-მდე ვ). ოგივის ასაგებად, სიხშირეების დაგროვილი ჯამები მოთავსებულია ორდინატთა ღერძზე საპირისპირო თანმიმდევრობით (∑-დან ვადრე ვ 1). აკრიფეთ და გამოიტანეთ ცხრილის მიხედვით. 4. გამოსახული ნახ. 1.
ბრინჯი. 1. საქონლის საბაჟო ღირებულებით განაწილების კუმულაციები და ოგივა
ხაზის გრაფიკების გამოყენება დინამიკის ანალიზში განხილულია მე-5 თემაში (მაგ., სურ. 13), ხოლო მათი გამოყენება ურთიერთობების გასაანალიზებლად განხილულია მე-6 თემაში (მაგ., სურ. 21). მე-6 თემა ასევე მოიცავს სკატერის ნახაზების გამოყენებას (მაგ., სურათი 20).
ხაზოვანი გრაფიკები იყოფა ერთგანზომილებიანი, გამოიყენება ერთ ცვლადზე მონაცემების წარმოსადგენად და ორ განზომილებიანი- ორ ცვლადზე. ერთგანზომილებიანი ხაზოვანი გრაფიკის მაგალითია განაწილების მრავალკუთხედი, ხოლო ორგანზომილებიანი არის რეგრესიის ხაზი (მაგალითად, სურ. 21).
ზოგჯერ, ინდიკატორის დიდი ცვლილებებით, ისინი მიმართავენ ლოგარითმულ შკალას. მაგალითად, თუ ინდიკატორის მნიშვნელობები მერყეობს 1-დან 1000-მდე, ამან შეიძლება გამოიწვიოს სირთულეები გრაფიკის აგებისას. ასეთ შემთხვევებში ჩვენ გადავდივართ ინდიკატორის მნიშვნელობების ლოგარითმებზე, რომლებიც არც ისე განსხვავდება: ლგ 1 = 0, ლგ 1000 = 3.
მათ შორის გეგმურიგამოყენების სიხშირის მიხედვით გამოიყოფა სვეტოვანი დიაგრამები (ჰისტოგრამები), რომლებშიც ინდიკატორი წარმოდგენილია სვეტის სახით, რომლის სიმაღლე შეესაბამება ინდიკატორის მნიშვნელობას (მაგალითად, სურ. 4).
კონკრეტული გეომეტრიული ფიგურის ფართობის პროპორციულობა ინდიკატორის სიდიდესთან საფუძვლად უდევს სხვა ტიპის პლანტურ დიაგრამებს: სამკუთხა, კვადრატი, მართკუთხა. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ წრის ფართობების შედარება - ამ შემთხვევაში მითითებულია წრის რადიუსი.
ზოლის სქემაწარმოგიდგენთ ინდიკატორებს ჰორიზონტალურად წაგრძელებული მართკუთხედების სახით, მაგრამ სხვაგვარად არ განსხვავდება სვეტოვანი დიაგრამისგან.
პლანარული დიაგრამებიდან ის ხშირად გამოიყენება ტორტი სქემა, რომელიც გამოიყენება შესწავლილი მოსახლეობის სტრუქტურის საილუსტრაციოდ. მთელი ნაკრები აღებულია როგორც 100%, წრის მთლიანი ფართობი შეესაბამება მას, სექტორების არეები შეესაბამება კომპლექტის ნაწილებს. ავაშენოთ რუსეთის ფედერაციის საგარეო ვაჭრობის სტრუქტურის სექტორული დიაგრამა 2006 წელს ცხრილის მონაცემების მიხედვით. 2 (იხ. ნახ. 2). კომპიუტერული პროგრამების გამოყენებისას ტორტი სქემები აგებულია სამგანზომილებიანი სახით, ანუ არა ორ, არამედ სამ სიბრტყეში (იხ. სურ. 3).
ბრინჯი. 2. მარტივი ტორტი სქემა ნახ. 3. 3D ტორტი სქემა
ფიგურული (სურათის) დიაგრამები აძლიერებს გამოსახულების სიცხადეს, რადგან მათში შედის გამოსახული ინდიკატორის ნახატი, რომლის ზომა შეესაბამება ინდიკატორის ზომას.
გრაფიკის აგებისას ყველაფერი თანაბრად მნიშვნელოვანია - გრაფიკული გამოსახულების სწორი არჩევანი, პროპორციები და გრაფიკების დიზაინის წესების დაცვა. ეს საკითხები უფრო დეტალურად არის გაშუქებული და.
შესწავლილი ფენომენების გეოგრაფიული მახასიათებლების გამოსასახად გამოიყენება კარტოგრამები და რუქის დიაგრამები. ისინი აჩვენებენ შესასწავლი ფენომენის მდებარეობას, მის ინტენსივობას გარკვეულ ტერიტორიაზე - რესპუბლიკაში, რეგიონში, ეკონომიკურ თუ ადმინისტრაციულ რაიონში და ა.შ. კარტოგრამებისა და კარტოდიაგრამების აგება განხილულია, მაგალითად, სპეციალიზებულ ლიტერატურაში.
სამუშაოს დასასრული -
ეს თემა ეკუთვნის განყოფილებას:
სტატისტიკის კონცეფცია
სტატისტიკის ცნება.. სტატისტიკის საგანი და მეთოდი.. სტატისტიკური დაკვირვება, სტატისტიკური მონაცემების შეჯამება და დაჯგუფება..
თუ გჭირდებათ დამატებითი მასალა ამ თემაზე, ან ვერ იპოვნეთ ის, რასაც ეძებდით, გირჩევთ გამოიყენოთ ძებნა ჩვენს სამუშაოთა მონაცემთა ბაზაში:
რას ვიზამთ მიღებულ მასალასთან:
თუ ეს მასალა თქვენთვის სასარგებლო იყო, შეგიძლიათ შეინახოთ იგი თქვენს გვერდზე სოციალურ ქსელებში:
| ტვიტი |
ყველა თემა ამ განყოფილებაში:
სტატისტიკის საგანი და მეთოდი
ტერმინი „სტატისტიკა“ მეცნიერულ გამოყენებაში შემოიღო გერმანელმა მეცნიერმა გოტფრიდ ახენვალმა 1746 წელს, შესთავაზა გერმანიის უნივერსიტეტებში სწავლებული კურსის „სახელმწიფო კვლევების“ სახელის შეცვლა „სტატუსით“.
სტატისტიკური დაკვირვება
ადამიანებს განსხვავებული დამოკიდებულება აქვთ სტატისტიკური ინფორმაციის მიმართ: ზოგი მას არ აღიქვამს, ზოგს უპირობოდ სჯერა, ზოგიც ეთანხმება ინგლისელი პოლიტიკოსის დიზრაელის აზრს: „არსებობს 3 სახის ტყუილი: ტყუილი.
სტატისტიკის შეჯამება და დაჯგუფება
რეზიუმე - დაკვირვების მასალების მეცნიერულად ორგანიზებული დამუშავება (წინასწარ შემუშავებული პროგრამის მიხედვით), მათ შორის, შეგროვებული მონაცემების სავალდებულო კონტროლის გარდა, სისტემატიზაცია, დაჯგუფება.
აბსოლუტური ღირებულებები
მასობრივი ფენომენების დასახასიათებლად სტატისტიკა იყენებს სტატისტიკურ სიდიდეებს (ინდიკატორებს), რომლებიც ახასიათებენ ერთეულთა ჯგუფებს ან მთლიან პოპულაციას (ფენომენს). სტატისტიკური რაოდენობები
შედარებითი ღირებულებები
ფარდობითი მნიშვნელობა არის ორი აბსოლუტური მნიშვნელობის გაყოფის (შედარების) შედეგი. წილადის მრიცხველი შეიცავს შედარებულ მნიშვნელობას, ხოლო მნიშვნელი შეიცავს მნიშვნელობას, რომელთანაც შედარებულია (ba
საშუალო ღირებულებები
როგორც უკვე არაერთხელ ითქვა, სტატისტიკა სწავლობს მასობრივ მოვლენებსა და პროცესებს. თითოეულ ამ ფენომენს აქვს როგორც საერთო მთელი მოსახლეობისთვის, ასევე განსაკუთრებული, ინდივიდუალური თვისებები.
სადისტრიბუციო სერიის მშენებლობა
სტატისტიკის მიერ შესწავლილი მახასიათებლები განსხვავდება (განსხვავდება ერთმანეთისგან) მოსახლეობის სხვადასხვა ერთეულში ერთსა და იმავე პერიოდში ან დროის მომენტში. მაგალითად, საგარეო სავაჭრო ბრუნვის ღირებულება მერყეობს
განაწილების სერიის სტრუქტურული მახასიათებლების გაანგარიშება
ვარიაციის შესწავლისას გამოიყენება განაწილების სერიის ისეთი მახასიათებლები, რომლებიც რაოდენობრივად აღწერს მის სტრუქტურას და სტრუქტურას. ეს არის, მაგალითად, მედიანა - განსხვავებული მახასიათებლის მნიშვნელობა
ვარიაციის ზომისა და ინტენსივობის ინდიკატორების გაანგარიშება
უმარტივესი მაჩვენებელია ცვალებადობის დიაპაზონი - აბსოლუტური სხვაობა მახასიათებლის მაქსიმალურ და მინიმალურ მნიშვნელობებს შორის შესწავლილ პოპულაციაში არსებული მნიშვნელობებისგან (24):
განაწილების მომენტების გაანგარიშება და მისი ფორმის მაჩვენებლები
ვარიაციის ბუნების შემდგომი შესასწავლად გამოიყენება ნიშან-თვისების ცალკეული მნიშვნელობების გადახრის სხვადასხვა ხარისხის საშუალო მნიშვნელობები მისი არითმეტიკული საშუალოდან. ამ მაჩვენებლებს ე.წ
იმის შემოწმება, შეესაბამება თუ არა განაწილების სერია ნორმას
თეორიული განაწილების მრუდი გაგებულია, როგორც სერიის გრაფიკული წარმოდგენა ვარიაციის სერიაში სიხშირეების ცვლილებების უწყვეტი ხაზის სახით, რომელიც ფუნქციურად ასოცირდება ვარიანტების ცვლილებასთან, სხვა
განაწილების სერიის შესაბამისობის შემოწმება პუასონის კანონთან
საბაჟო შემოწმებამ საქონლის გაშვების შემდეგ ჩაატარა შემოწმება. შედეგად, მიღებული იქნა ყოველი ინსპექტირებისას გამოვლენილი დარღვევების რაოდენობის განაწილების შემდეგი დისკრეტული სერია (ცხრილი 16). ცხრილი 1
სტრუქტურული ცვლილებების აბსოლუტური და ფარდობითი მაჩვენებლები
სტატისტიკური პოპულაციის განვითარება გამოიხატება არა მხოლოდ სისტემის ელემენტების რაოდენობრივ ზრდაში ან შემცირებაში, არამედ მისი სტრუქტურის ცვლილებებშიც. სტრუქტურა არის მთლიანობის სტრუქტურა
სტრუქტურის ცვლილებების რანგის ინდიკატორები
სტრუქტურებში განსხვავებების გასაზომად ხშირად გამოიყენება ნაკლებად ზუსტი, მაგრამ უფრო მარტივი გამოსათვლელი ინდიკატორები, რომლებიც ემყარება განსხვავებების შეფასებას არა თავად აქციების ღირებულებებში, არამედ მათ რიგებში, ანუ რიგითობით.
ნიმუშის დაკვირვების კონცეფცია
შერჩევის მეთოდი გამოიყენება მაშინ, როდესაც უწყვეტი დაკვირვების გამოყენება ფიზიკურად შეუძლებელია მონაცემთა დიდი მოცულობის გამო ან ეკონომიკურად მიუღებელია. ჩნდება ფიზიკური შეუძლებლობა
შერჩევის მეთოდები
1. ფაქტობრივად შემთხვევითი შერჩევა: ყველა HS ერთეული დანომრილია და გათამაშების შედეგად შედგენილი რიცხვები შეესაბამება ნიმუშში შეტანილ ერთეულებს, ხოლო რიცხვების რაოდენობა უდრის დაგეგმილ რიცხვს.
შერჩევის საშუალო შეცდომა
ნიმუშში საჭირო რაოდენობის ერთეულების შერჩევის დასრულების და დაკვირვების პროგრამით გათვალისწინებული ამ ერთეულების შესწავლილი მახასიათებლების აღრიცხვის შემდეგ მივდივართ განზოგადებული ინდიკატორების გამოთვლაზე. მათგან
შერჩევის ზღვრული შეცდომა
იმის გათვალისწინებით, რომ შერჩევის კვლევის საფუძველზე შეუძლებელია სს-ის ზოგადი მახასიათებლების ზუსტად შეფასება, აუცილებელია ვიპოვოთ ის საზღვრები, რომლებშიც ის დევს. კონკრეტულ ნიმუშში განსხვავება
საჭირო ნიმუშის ზომა
ნიმუშის დაკვირვების პროგრამის შემუშავებისას მითითებულია მაქსიმალური შეცდომის კონკრეტული მნიშვნელობა და ალბათობის დონე. მინიმალური ნიმუშის ზომა, რომელიც უზრუნველყოფს მოცემულს
გაიდლაინები
დავალება. საწარმოში 1000-დან 100 მუშაკი გამოიკითხა შემთხვევითი განმეორებითი შერჩევის გზით და მიღებული იქნა მათი თვის შემოსავლის შემდეგი მონაცემები (ცხრილი 24): ტა
დინამიკის სერიის კონცეფცია
სტატისტიკის ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ამოცანაა დროთა განმავლობაში გაანალიზებული ინდიკატორების ცვლილებების შესწავლა, ანუ მათი დინამიკა. ეს პრობლემა მოგვარებულია დინამიკის სერიების (დროის სერიების) ანალიზის გამოყენებით.
დინამიკის სერიის დონეების ცვლილებების ინდიკატორები
დროის სერიების ანალიზი იწყება ზუსტად იმის დადგენით, თუ როგორ იცვლება სერიის დონეები (იზრდება, მცირდება ან რჩება უცვლელი) აბსოლუტური და ფარდობითი თვალსაზრისით. მოყვება
დინამიკის სერიის საშუალო მაჩვენებლები
დინამიკის თითოეული სერია შეიძლება ჩაითვალოს, როგორც n ინდიკატორის გარკვეული ნაკრები, რომელიც იცვლება დროთა განმავლობაში, რომელიც შეიძლება განზოგადდეს საშუალო მნიშვნელობების სახით. ასეთი განზოგადებული (საშუალო) მაჩვენებლები განსაკუთრებით ნეო
დინამიკის სერიებში ძირითადი ტენდენციის (ტენდენციის) გამოვლენის მეთოდები
დროის სერიების შესწავლის ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა სერიის დონეების ცვლილებების ძირითადი ტენდენციის (თარგის) იდენტიფიცირება, რომელსაც ეწოდება ტენდენცია. ზოგიერთ შემთხვევაში რიგის დონის ცვლილებების რეგულარულობა
ტენდენციის ადეკვატურობის შეფასება და პროგნოზირება
ნაპოვნი ტენდენციის განტოლებისთვის აუცილებელია მისი სანდოობის (ადეკვატურობის) შეფასება, რაც ჩვეულებრივ ხდება ფიშერის კრიტერიუმის გამოყენებით, მისი გამოთვლილი Fр მნიშვნელობის შედარება.
სეზონური ანალიზი
დინამიკის სერიაში, რომლის დონეები ყოველთვიური ან კვარტალური მაჩვენებლებია, შემთხვევით რყევებთან ერთად, ხშირად შეინიშნება სეზონური რყევები, რაშიც პერიოდულად ვგულისხმობთ.
გაიდლაინები
FSGS-ის მონაცემებით, რუსეთის საგარეო სავაჭრო ბალანსი (CTB) 2000-2006 წლებში. ხასიათდება ცხრილში წარმოდგენილი დინამიკის სერიით. 36. ცხრილი 36. რუსეთის საგარეო ვაჭრობის ბალანსი (CTB) გვ.
კორელაციური დამოკიდებულების ცნება
ობიექტური სამყაროს ერთ-ერთი ყველაზე ზოგადი კანონია ფენომენებს შორის უნივერსალური კავშირისა და დამოკიდებულების კანონი. ბუნებრივია, სხვადასხვა დარგის ფენომენების შესწავლისას სტატისტიკა აუცილებლად ხვდება
კორელაციების გამოვლენისა და შეფასების მეთოდები
ორ მახასიათებელს შორის კორელაციის არსებობისა და ბუნების დასადგენად, სტატისტიკაში გამოიყენება მრავალი მეთოდი. 1. პარალელური მონაცემების გათვალისწინება (იცოდე
რანგის კორელაციის კოეფიციენტები
რანგის კორელაციის კოეფიციენტები ნაკლებად ზუსტი, მაგრამ უფრო მარტივი გამოსათვლელია, არაპარამეტრული ინდიკატორები ორ კორელაციულ მახასიათებელს შორის ურთიერთობის სიძლიერის გასაზომად. Ესენი მოიცავს
დროის სერიების კორელაციის მახასიათებლები
ბევრ კვლევაში აუცილებელია რამდენიმე ინდიკატორის დინამიკის ერთდროულად შესწავლა, ე.ი. განვიხილოთ დინამიკის რამდენიმე სერია პარალელურად. ამ შემთხვევაში საჭირო ხდება გაზომვა
ხარისხობრივ მახასიათებლებს შორის კავშირის სიახლოვის ინდიკატორები
კორელაციური ცხრილების მეთოდი გამოიყენება არა მხოლოდ რაოდენობრივ, არამედ აღწერილობით (ხარისხობრივ) მახასიათებლებზეც, რომელთა შორის ურთიერთობები ხშირად უნდა იქნას შესწავლილი სხვადასხვა სოციოლოგიურ კვლევებში.
მრავალჯერადი კორელაცია
პრაქტიკული პრობლემების გადაჭრისას მკვლევარები დგანან იმ ფაქტის წინაშე, რომ კორელაციები არ შემოიფარგლება ორ მახასიათებელს შორის კავშირებით: შედეგი y და ფაქტორი x. მოქმედებაში
ინდექსების დანიშნულება და ტიპები
ინდექსი არის ფარდობითი მნიშვნელობა, რომელიც აჩვენებს რამდენჯერ განსხვავდება შესწავლილი ფენომენის დონე მოცემულ პირობებში იმავე ფენომენის დონისგან სხვა პირობებში. პირობების განსხვავება შეიძლება გამოვლინდეს
ინდივიდუალური ინდექსები
დონეების შედარების შედეგად მიღებულ ფარდობით მნიშვნელობას ეწოდება ინდივიდუალური ინდექსი, თუ შესწავლილი ფენომენის სტრუქტურას მნიშვნელობა არ აქვს. ცალკეული ინდექსები აღინიშნება ი-ით
ზოგადი ინდექსები
თუ შესწავლილი ფენომენი ჰეტეროგენულია და დონეების შედარება შესაძლებელია მხოლოდ საერთო საზომამდე დაყვანის შემდეგ, ეკონომიკური ანალიზი ტარდება ზოგადი ინდექსების გამოყენებით. ინდექსი ზოგადი ხდება
საშუალო ინდექსები
ხარისხობრივი ინდიკატორების შესწავლისას ხშირად საჭიროა გავითვალისწინოთ დროში (ან სივრცეში) ინდექსირებული ინდიკატორის საშუალო მნიშვნელობის ცვლილება გარკვეული ერთგვაროვანი პოპულაციისთვის.
ტერიტორიული მაჩვენებლები
ტერიტორიული ინდექსები გამოიყენება სხვადასხვა მაჩვენებლების სივრცითი, რეგიონთაშორისი შედარებისთვის. მათი გაანგარიშება უფრო რთულია, ვიდრე განხილული ტრადიციული (დინამიური) ინდექსების გაანგარიშება
სტატისტიკა უნდა იყოს წარმოდგენილი ისე, რომ მათი გამოყენება შესაძლებელი იყოს. არის 3 ძირითადი სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის ფორმები:
- ტექსტი – მონაცემების ტექსტში ჩართვა;
- ცხრილი – მონაცემების წარმოდგენა ცხრილებში;
- გრაფიკული - მონაცემების გამოხატვა გრაფიკის სახით.
ტექსტის ფორმაგამოიყენება, როდესაც არის ციფრული მონაცემების მცირე რაოდენობა.
ცხრილის ფორმაგამოიყენება ყველაზე ხშირად, რადგან სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის უფრო ეფექტური ფორმაა. განსხვავებით მათემატიკური ცხრილებისგან, რომლებიც, საწყის პირობებზე დაყრდნობით, საშუალებას აძლევს მიიღონ ერთი ან სხვა შედეგი, სტატისტიკური ცხრილები მიუთითებენ რიცხვების ენაზე შესწავლილი ობიექტების შესახებ.
სტატისტიკური ცხრილიარის სტრიქონებისა და სვეტების სისტემა, რომელშიც გარკვეული თანმიმდევრობითა და კავშირით არის წარმოდგენილი სტატისტიკური ინფორმაცია სოციალურ-ეკონომიკური მოვლენების შესახებ.
მაგალითად, ქვემოთ მოცემულ ცხრილში მოცემულია ინფორმაცია რუსეთის საგარეო ვაჭრობის შესახებ, რომლის ტექსტის სახით გამოხატვა არაეფექტური იქნება.
| 1995 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| მილიარდობით აშშ დოლარი | |||||||||
| საგარეო სავაჭრო ბრუნვა | 145,0 | 149,9 | 155,6 | 168,3 | 212,0 | 280,6 | 369,2 | 468,6 | 578,2 |
| ექსპორტი | 82,4 | 105,0 | 101,9 | 107,3 | 135,9 | 183,2 | 243,8 | 303,9 | 355,2 |
| იმპორტი | 62,6 | 44,9 | 53,8 | 61,0 | 76,1 | 97,4 | 125,4 | 164,7 | 223,1 |
| Სავაჭრო ბალანსი | 19,8 | 60,1 | 48,1 | 46,3 | 59,9 | 85,8 | 118,4 | 139,2 | 132,1 |
| უცხო ქვეყნებთან | |||||||||
| ექსპორტი | 65,4 | 90,8 | 86,6 | 90,9 | 114,6 | 153,0 | 210,2 | 260,6 | 301,5 |
| იმპორტი | 44,3 | 31,4 | 40,7 | 48,8 | 61,0 | 77,5 | 103,5 | 140,1 | 191,2 |
| სავაჭრო ბალანსი | 21,2 | 59,3 | 45,9 | 42,1 | 53,6 | 75,5 | 106,7 | 120,4 | 110,3 |
| დსთ-ს ქვეყნებთან | |||||||||
| ექსპორტი | 17,0 | 14,3 | 15,3 | 16,4 | 21,4 | 30,2 | 33,5 | 43,4 | 53,7 |
| იმპორტი | 18,3 | 13,4 | 13,0 | 12,2 | 15,1 | 19,9 | 21,9 | 24,6 | 31,9 |
| სავაჭრო ბალანსი | -1,4 | 0,8 | 2,2 | 4,2 | 6,3 | 10,3 | 11,7 | 18,8 | 21,9 |
განსხვავება ხდება სტატისტიკური ცხრილის საგანსა და პრედიკატს შორის. სუბიექტი მიუთითებს ობიექტზე, რომლისთვისაც დამახასიათებელია - ან მოსახლეობის ერთეულები, ან ერთეულების ჯგუფები, ან მთლიანი პოპულაცია. პრედიკატი იძლევა საგნის მახასიათებლებს, როგორც წესი, რიცხვითი ფორმით. საჭიროა ცხრილის სათაური, რომელიც მიუთითებს რომელ კატეგორიას და რა დროს ეკუთვნის ცხრილის მონაცემები.
საგნის ბუნების მიხედვით, სტატისტიკური ცხრილები იყოფა მარტივ, ჯგუფურ და კომბინაციად. მარტივი ცხრილის საგანში კვლევის ობიექტი არ იყოფა ჯგუფებად, არამედ მოცემულია მოსახლეობის ყველა ერთეულის სია, ან მთლიანობაში მითითებულია მოსახლეობა. ჯგუფური ცხრილის საგანში კვლევის ობიექტი იყოფა ჯგუფებად ერთი მახასიათებლის მიხედვით, პრედიკატი კი მიუთითებს ჯგუფებში ერთეულების რაოდენობას (აბსოლუტური ან პროცენტული) და ჯგუფებისთვის შემაჯამებელ ინდიკატორებს. კომბინაციის ცხრილის საგანში მოსახლეობა იყოფა ჯგუფებად არა ერთი, არამედ რამდენიმე მახასიათებლის მიხედვით.
ცხრილების აგებისას უნდა იხელმძღვანელოთ შემდეგი ზოგადი წესებით.
- ცხრილის საგანი მდებარეობს მარცხენა (ნაკლებად ხშირად - ზედა) ნაწილში, ხოლო პრედიკატი - მარჯვნივ (ნაკლებად ხშირად - ქვედა).
- სვეტების სათაურები შეიცავს ინდიკატორების სახელებს და მათ საზომ ერთეულებს.
- შემაჯამებელი ხაზი ავსებს ცხრილს და მდებარეობს ბოლოს, მაგრამ ზოგჯერ ის პირველია: ამ შემთხვევაში ჩანაწერი „მათ შორის“ კეთდება მეორე სტრიქონში, ხოლო შემდგომი სტრიქონები შეიცავს შემაჯამებელი ხაზის კომპონენტებს.
- რიცხვითი მონაცემები ჩაიწერება სიზუსტის იგივე ხარისხით თითოეულ სვეტში, ციფრების ქვემოთ მოთავსებული ციფრები და მთელი ნაწილი გამოყოფილი ათობითი წერტილით.
- ცხრილში არ უნდა იყოს ცარიელი უჯრები: თუ მონაცემები ნულის ტოლია, მაშინ მოთავსებულია „–“ ნიშანი (ტირე); თუ მონაცემები არ არის ცნობილი, მაშინ კეთდება ჩანაწერი „ინფორმაცია არ არის“ ან იდება ნიშანი „…“ (ელიფსისი). თუ ინდიკატორის მნიშვნელობა არ არის ნული, მაგრამ პირველი მნიშვნელოვანი ციფრი ჩნდება მიღებული სიზუსტის ხარისხის შემდეგ, მაშინ კეთდება ჩანაწერი 0.0 (თუ, ვთქვათ, მიღებულია სიზუსტის ხარისხი 0.1).
ზოგჯერ სტატისტიკურ ცხრილებს ავსებენ გრაფიკები, როდესაც მიზანია მონაცემების ზოგიერთი მახასიათებლის ხაზგასმა და მათი შედარება. გრაფიკული ფორმა არის მონაცემთა წარმოდგენის ყველაზე ეფექტური ფორმა მათი აღქმის თვალსაზრისით. გრაფიკების დახმარებით მიიღწევა სტრუქტურის მახასიათებლების, დინამიკის, ფენომენების ურთიერთმიმართების ვიზუალიზაცია და მათი შედარება.
სტატისტიკური გრაფიკები არის რიცხვითი მნიშვნელობების და მათი ურთიერთობების ჩვეულებრივი გამოსახულებები ხაზების, გეომეტრიული ფორმების, ნახატების ან გეოგრაფიული რუქების გამოყენებით. გრაფიკული ფორმა აადვილებს სტატისტიკური მონაცემების გათვალისწინებას, ხდის მათ ვიზუალურს, ექსპრესიულს და თვალსაჩინოს. თუმცა, გრაფიკებს აქვს გარკვეული შეზღუდვები: უპირველეს ყოვლისა, გრაფიკი არ შეიძლება შეიცავდეს იმდენ მონაცემს, რამდენიც ცხრილს შეუძლია; გარდა ამისა, გრაფიკი ყოველთვის აჩვენებს მომრგვალებულ მონაცემებს - არა ზუსტი, მაგრამ მიახლოებითი. ამდენად, გრაფიკი გამოიყენება მხოლოდ საერთო სიტუაციის ასახვისთვის და არა დეტალების. ბოლო ნაკლი არის შეთქმულების შრომატევადი. მისი დაძლევა შესაძლებელია პერსონალური კომპიუტერის გამოყენებით (მაგალითად, „Chart Wizard“ Microsoft Office Excel პაკეტიდან).