ცოდნა, როგორც ინფორმაციის სპეციალური ფორმა. განსხვავება ცოდნასა და მონაცემებს შორის. განსხვავება ინფორმაციასა და მონაცემებს შორის

ცოდნის კლასიფიკაცია

ცოდნის ინტერპრეტაციები

ცოდნის წარმოდგენა

თემა 1. ცოდნის ცნება

ცოდნა- ეს არის რეალობის ცოდნის პრაქტიკაში გამოცდილი შედეგი, ასახვა ადამიანის გონებაში.

ცოდნა– პრაქტიკული საქმიანობისა და პროფესიული გამოცდილების შედეგად მიღებული საგნობრივი სფეროს კანონები (პრინციპები, კავშირები, კანონები), რომლებიც სპეციალისტებს საშუალებას აძლევს გადაჭრას ამ სფეროში არსებული პრობლემები.

ცოდნაარის ცოდნით მიღებული შედეგი.

ცოდნა– ეს არის ფორმალიზებული ინფორმაცია, რომელსაც ლოგიკური დასკვნების გამოყენებით ხელმისაწვდომ მონაცემებზე დაყრდნობით სხვადასხვა დასკვნების გაკეთებისას მიმართავენ.

ცოდნაეხება კომპიუტერში შენახულ ინფორმაციას, ფორმალიზებულს სტრუქტურული წესების შესაბამისად, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პრობლემების გადასაჭრელად.

· ფსიქოლოგიური: ცოდნა – ფსიქოლოგიური გამოსახულებები ან გონებრივი მოდელები.

· ინტელექტუალური: ცოდნა არის ინფორმაციის ერთობლიობა გარკვეული საგნის სფეროს შესახებ, მათ შორის ფაქტები საგნის არეალის ობიექტებზე, ობიექტის თვისებებზე და მათ დამაკავშირებელ ურთიერთობებზე, მოცემულ საგანში მიმდინარე პროცესების აღწერილობაზე და შეიცავს ინფორმაციას ტიპიური ამოხსნის შესახებ. პრობლემები.

· ფორმალურად – ლოგიკური: ცოდნა არის ფორმალიზებული ინფორმაცია, რომელიც გამოიყენება ახალი ცოდნის მისაღებად ან მოსაპოვებლად სპეციალიზებული პროცედურების გამოყენებით.

· საინფორმაციო-ტექნოლოგიური: ცოდნა არის სტრუქტურირებული ინფორმაცია, რომელიც ინახება კომპიუტერის მეხსიერებაში და გამოიყენება ინტელექტუალური სისტემების მუშაობაში.

1. წყაროდან გამომდინარე:

ა. აპრიორი

ბ. დაგროვილი

მე. ექსპერტი

ii. დააკვირდა

iii. გამომავალი

2. პრობლემის გადაჭრისას გამოყენების ბუნებიდან გამომდინარე:

ა. დეკლარაციული

ბ. პროცედურული

გ. მეტ ცოდნა

3. სანდოობის ხარისხიდან გამომდინარე:

ა. ნათელი ცოდნა

ბ. ბუნდოვანი ცოდნა

4. სიღრმის მიხედვით:

მე. ზედაპირული:

ბ. ცოდნა-ასლი

გ. ცოდნა-ნაცნობები

მე. ღრმა:

1.1. აპრიორი - მოთავსებულია ცოდნის ბაზაში ინფორმაციული საინფორმაციო სისტემის ფუნქციონირების დაწყებამდე, რომელიც მოიცავს ამ ცოდნის ბაზას. გარდა ამისა, ცოდნის ბაზასთან მუშაობისას, მასში შემავალი აპრიორი ცოდნის სანდოობა არ არის გადაჭარბებული.

1.2. დაგროვილი ცოდნა ყალიბდება ცოდნის ბაზის მუშაობის დროს. ამ ცოდნის წყარო შეიძლება იყოს ექსპერტები (ექსპერტი), გარე ხელოვნური დამკვირვებელი მოწყობილობები (დაკვირვებადი), ინტელექტუალური სისტემის ფარგლებში მოქმედი ცოდნის დასკვნისა და გადამოწმების წესები და პროცედურები (დასკვნა).

2.2. საპროცედურო ცოდნა არის ინფორმაცია გარკვეული საგნის სფეროში ტიპიური პრობლემების გადაჭრის გზების შესახებ.

2.3. მეტაკის ცოდნა არის ცოდნა ცოდნის შესახებ, რომელიც შეიცავს ზოგად ინფორმაციას ცოდნის გამოყენების პრინციპების შესახებ. მეტა-ცოდნის დონე ასევე მოიცავს პროცედურული ცოდნის შერჩევისა და გამოყენების მართვის სტრატეგიას.

3. ცოდნის კლასიფიკაცია მისი სანდოობის ხარისხის მიხედვით ეფუძნება ე.წ. არაფაქტორებიცოდნის თანდაყოლილი: არასრული ინფორმაცია განსახილველი საგნის ფრაგმენტის შესახებ არის რაოდენობრივი და ხარისხობრივი შეფასებების უზუსტობა, ახალი ცოდნის გამოტანის წესების ბუნდოვანება, ცოდნის ბაზაში არსებული ზოგიერთი დებულების შეუსაბამობა.

4. ზედაპირული – ცოდნა საგნებისა და ფენომენების ხილული ურთიერთობის შესახებ. ღრმა ცოდნა ეფუძნება აბსტრაქტულ ანალოგიებს, რაც შესაძლებელს ხდის ფენომენების არსის ახსნას.

ცოდნის წარმოდგენა- ფორმალურ ენაზე გამოხატვა სხვადასხვა საგნებისა და შაბლონების თვისებების, რომლებიც აუცილებელია პრობლემების გადასაჭრელად.

ცოდნის წარმოდგენასთან დაკავშირებული კვლევის ძირითადი სფეროები:

· პრობლემაზე ორიენტირებული მათემატიკური მოდელების აგების მეთოდოლოგიის შემუშავება;

· ასეთი მოდელების აღწერის ფორმალური აპარატის შემუშავება;

· ასეთ მოდელებში გამოთვლების თეორიების შემუშავება;

· ასეთი მოდელების პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვის ტექნოლოგიების შემუშავება.

ცოდნის წარმოდგენის მოდელის შემუშავებისას შეიძლება დაისვას კითხვები: „რა წარმოვადგინო? და "როგორ წარმოვადგინოთ?"

პირველი საკითხი ეხება ცოდნის სტრუქტურის ორგანიზაციას ან არჩევანს.

მეორე დაკავშირებულია არჩეულ სტრუქტურაში ცოდნის წარმოდგენასთან.

საინფორმაციო საინფორმაციო სისტემის ცოდნის შემადგენლობა დამოკიდებულია საგანზე, მომხმარებლის მოთხოვნებზე და მიზნებზე და სისტემის სტრუქტურის მიზანზე. თითქმის ნებისმიერი საინფორმაციო სისტემის შემუშავებისას, თქვენ უნდა გქონდეთ ცოდნის შემდეგი მინიმალური ნაკრები:

· ცოდნა პრობლემის გადაჭრის პროცესის შესახებ;

· კომუნიკაციის ენისა და სისტემასა და მომხმარებელს შორის დიალოგის ორგანიზების გზების ცოდნა;

· ცოდნა პრობლემური სფეროს შესახებ და ცოდნა ცოდნის წარმოდგენისა და მოდიფიცირების გზების შესახებ.

მონაცემებიმოვუწოდებთ ფაქტობრივი ხასიათის ინფორმაციას, რომელიც აღწერს საგნის არეალის ობიექტებს, პროცესებსა და მოვლენებს, აგრეთვე მათ თვისებებს.

ცოდნაუფრო რთული კატეგორიაა მონაცემებთან შედარებით. ცოდნა აღწერს არა მარტო ინდივიდუალურ ფაქტებს, არამედ მათ შორის არსებულ ურთიერთობებსაც, რის გამოც ცოდნას ზოგჯერ სტრუქტურირებულ მონაცემებსაც უწოდებენ. ცოდნა არის ადამიანის გონებრივი აქტივობის შედეგი, რომელიც მიზნად ისახავს პრაქტიკული საქმიანობის შედეგად მიღებული გამოცდილების განზოგადებას.

ცოდნა მიიღება წყაროს მონაცემებზე დამუშავების გარკვეული მეთოდების გამოყენებისა და გარე პროცედურების დაკავშირების შედეგად.

მონაცემები + დამუშავების პროცედურა = ინფორმაცია

ინფორმაცია + დამუშავების პროცედურა = ცოდნა

ცოდნის დამახასიათებელი მახასიათებელია ის, რომ იგი არ შედის წყაროს სისტემაში. ცოდნა წარმოიქმნება საინფორმაციო ერთეულების შედარების, მათ შორის წინააღმდეგობების პოვნისა და გადაჭრის შედეგად, ე.ი. ცოდნა აქტიურია; მისი გამოჩენა ან დეფიციტი იწვევს გარკვეული ქმედებების განხორციელებას ან ახალი ცოდნის გაჩენას. ცოდნა განსხვავდება მონაცემებისგან შემდეგი თვისებების მქონე.

1. შიდა ინტერპრეტაცია –ცოდნის დამოუკიდებლობა ინტერპრეტაციის პროგრამისგან, მეხსიერების შინაარსის შესახებ კითხვებზე პასუხის გაცემის უნარი. ის საშუალებას გაძლევთ დააკავშიროთ მეხსიერებაში შენახული მონაცემები მის სემანტიკურ შინაარსთან. მისი არსებობა შესაძლებელს ხდის კომპიუტერის სახელით შეიქმნას პროცედურები, რომლებიც პასუხობენ ადამიანის კითხვებს მეხსიერების შინაარსის შესახებ.

2, 3. შიდა და გარე ცოდნის სტრუქტურების ხელმისაწვდომობა. ობიექტების უკვე იდენტიფიცირებულ კომპონენტებად დაყოფის პრინციპის გაფართოება შესაძლებელს ხდის მრავალდონიანი იერარქიული წარმოდგენების აგებას. ნაწილის ობიექტების ინტერპრეტაცია შესაძლებელია ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად, ე.ი. როგორც ნაკრების ელემენტები. თუ ნაწილების ცალკეულ ელემენტებს შორის კავშირი მნიშვნელოვანია, მაშინ ის უნდა აისახოს ცოდნის ბაზაში. საგნობრივი არეალის მრავალფეროვან ობიექტზე, როგორც მთლიანზე, ასევე მათ ნაწილებზე, შემოტანილია სხვადასხვა სემანტიკური მიმართებები (ზოგადი მიმართებები, დროითი, სივრცითი), რომლებიც აღწერს საგნის არეალის ფრაგმენტის სტრუქტურას. საგნობრივი სფეროს ასეთი სტრუქტურული წარმოდგენა ცოდნის ძალიან მნიშვნელოვანი ასპექტია, რადგან საგნების საგნების დაშლისა და მათ შორის ურთიერთობის სისტემის იდენტიფიცირების პრინციპები ემყარება ადამიანის აზროვნების მსგავს მექანიზმებს.

4. სკალირება.საშუალებას გაძლევთ შეადაროთ და მოაწყოთ საგნების ხარისხობრივად იდენტური, მაგრამ რაოდენობრივად განსხვავებული თვისებები და ურთიერთობები საგნის არეალში. ადამიანის მეხსიერებაში მოწესრიგებულია ცოდნა ჩვენს ირგვლივ სამყაროს შესახებ, რომელიც განისაზღვრება სხვადასხვა მასშტაბით. სკალა არის ნიშნების თანმიმდევრობა, რომელთაგან თითოეული ასოცირდება შეფასების მნიშვნელობასთან ან გარკვეული რაოდენობის მნიშვნელობასთან. განასხვავებენ სასწორების შემდეგ ტიპებს: 1) მეტრულ, რომლებიც იყოფა აბსოლუტურ და ფარდობითად; 2) რიგითი სასწორები, რომლებიც იყოფა ლინგვისტურ და ოპოზიციურ. მეტრულ მასშტაბებში, წერტილების მდებარეობით, შეგიძლიათ განსაზღვროთ განსხვავების ხარისხი შესაბამის საინფორმაციო ერთეულებს შორის. მეტრიკული მასშტაბების გამოყენებით, შეგიძლიათ დაადგინოთ რაოდენობრივი ურთიერთობები და გარკვეული შეფასებების ან რაოდენობების თანმიმდევრობა. აბსოლუტურ მეტრულ მასშტაბებში, წარმოშობა არასოდეს იცვლება. შედარებით მასშტაბებში, წარმოშობა განსხვავდება თითოეულ შემთხვევაში და განისაზღვრება სიტუაციით ან დროის მიმდინარე მომენტით. IN რიგითისასწორები აფიქსირებს საინფორმაციო ერთეულების თანმიმდევრობას ლინგვისტურირიგითი სასწორები იყენებენ რაოდენობებს, რომლებიც ემსახურება რაოდენობრივი ან ხარისხობრივი ზომების დანერგვას. ასეთი რაოდენობები არასდროს არის, ძალიან იშვიათად, იშვიათად, ხშირად და ა.შ. IN ოპოზიციური რიგითი სასწორებიშკალის ბოლოები შეესაბამება ობიექტების ექსტრემალურ ან შეუთავსებელ თვისებებს და ურთიერთობებს, რომლებიც მითითებულია ანტონიმების წყვილით, შუა პოზიცია ნეიტრალურად ითვლება. ასეთი ანტონიმების მაგალითებია შემდეგი წყვილი: ნელი - სწრაფი, ძლიერი - სუსტი. სასწორები მითითებულია სამი პარამეტრით.

1. რა განსხვავებაა ცოდნასა და მონაცემებს შორის.

ინფორმაცია (მონაცემები) არის მატერიალური სამყაროს განუყოფელი ნაწილი, რომელიც ხასიათდება მისი მოწესრიგებით ან სამყაროში სტრუქტურით, განისაზღვრება მათი უნარით ამოიცნონ მიმდებარე სამყაროს სტრუქტურა და გამოიყენონ აღიარების შედეგი (ცოდნა სამყაროს შესახებ). ცოდნა არის გარე სამყაროდან მიღებული ინფორმაცია. ცოდნა სუბიექტურია. ცოდნა უნიკალურია და ცოდნის გაცვლა ინდივიდებს შორის არ ხდება დაკარგვის გარეშე, მონაცემებისგან განსხვავებით, კატაში. ინფორმაცია და კატა დაშიფრულია. მ.დაკარგვის გარეშე. ცოდნა გადაეცემა ცოდნის წარმოდგენის მეთოდით, ტიპიური ბუნებრივი ენით.

განსხვავება:

ცოდნა უფრო სტრუქტურირებულია;

ცოდნაში ყველაზე დიდი ცოდნა არის არა ცოდნის ატომური ელემენტები, არამედ მათ შორის ურთიერთობა;

ცოდნა უფრო თვითინტერპრეტირებადია ვიდრე მონაცემები, ე.ი. ცოდნა შეიცავს ინფორმაციას მისი გამოყენების შესახებ;

ცოდნა აქტიურია, პასიური მონაცემებისგან განსხვავებით, ე.ი. მ. სისტემის მოქმედებების გენერირება, რომელიც მათ იყენებს.

2. რა არის AI-ის კვლევის ორი ძირითადი სფერო

1. ნერვული ქსელები.

იდეა. "ერთადერთი ობიექტი, რომელსაც შეუძლია აზროვნება, არის ადამიანური სამყარო"; ტვინში 10 21 ნეირონი, კატა. ერთმანეთთან დაკავშირებული. Rosenbleed, McCulloch - 1936 - 1965 percepton მოდელი

პერცეტონის მოდელი:

თითოეული წინა ფენის წერტილი უკავშირდება ამ ფენის ყველა წერტილს

1 ფენა 2 ფენა

განაწილებული თვითმფრინავი. მონაცემთა ბაზის ინდექსირება. ეს არის სინტაქსური სისტემები, რომლებიც დაფუძნებულია ფორმალურ მიდგომაზე. (ნერვის წრედის მოდელი).

2. სემანტიკური მოდელები.

იდეა. ნერვული იდეოლოგიის საპირისპიროა: „არ აქვს ცოდნა იმის შესახებ, თუ როგორ არის აგებული გამოთვლითი მოწყობილობა, მთავარია ის რეაგირებს მოცემულ შეყვანის მოქმედებებზე, როგორც ადამიანი“. ტვინი“ - „შავი ყუთის“ კონცეფცია.

ტურინგის დისერტაცია, კატა. განსაზღვრა სემანტიკური მიდგომა (ტვინის ფუნქციები).

ენები: Lisp, Fortran.

3. მიეცით ბუნდოვანი ცოდნის მაგალითები.

ა)

ახალგაზრდა ბ) მოდით S იყოს ადამიანთა ნაკრები. მოდით "სიმაღლე" იყოს S-ის უცნაური ქვესიმრავლე, კატა. უპასუხებს კითხვას: "რომელი ადამიანი X არის მაღალი?" თითოეული პირს მემკვიდრეობითი ზონიდან უნდა მიენიჭოს კენტი ქვეჯგუფის „მაღალი“ წევრობის ხარისხი. ამისათვის ჩვენ ვიყენებთ წევრობის ფუნქციას ადამიანის სიმაღლის მიხედვით:

0 თუ სიმაღლე (x)<5 футов;

სიმაღლე(x)= (სიმაღლე(x) – 5 ფუტი)/2 ფუტი თუ 5 ფუტი<= рост(х) <=7 футов;

1 თუ სიმაღლე(x) > 7 ფუტი.

გრაფიკულად:

4. მოიყვანეთ ზედაპირული და ღრმა ცოდნის დამახასიათებელი მაგალითი.

ზედაპირული ცოდნა:

მე ვიცი, რომ თვითმფრინავები აწყობენ საამქროში საავიაციო ქარხანაში;

Y = a 0 x 0 + a 1 (x 0 *2) + a 2 (x 0 *3) + . . .

ღრმა ცოდნა:

ვიცი როგორ და რისი დახმარებით აწყობენ თვითმფრინავს;

5. რა განსხვავებაა პროცედურულ ცოდნასა და დეკლარირებულ ცოდნას შორის? მიეცით მაგალითები.

პროცედურულიცოდნა - ინახავს ინფორმაციას Როგორთქვენ უნდა იმოქმედოთ სასურველი შედეგის მისაღწევად. გამოაცხადაცოდნა - ინახავს ინფორმაციას რაზე მაღლათქვენ უნდა შეასრულოთ ეს ნაბიჯები.

თვითმფრინავის ასაწყობად საჭიროა მისი ძირითადი ნაწილების დამაგრება (ცოდნის პროცენტი), მის ასაწყობად საჭიროა ფრთები, ცხვირი, კუდი და ა.შ. და ისინი უნდა იყოს დაკავშირებული (გამოცხადებული ცოდნა).

განსხვავება დეკლარაციულ და პროცედურულ პრეფერენციებს შორის არის ის, რომ ეს უკანასკნელი განსაზღვრავს არა მხოლოდ ლოგიკურ კავშირებს წინადადების თავსა და მის სხეულში არსებულ მიზნებს შორის, არამედ ამ მიზნების დამუშავების თანმიმდევრობასაც.

6. აღწერეთ მორფოლოგიური, სინტაქსური, სემანტიკური და პრაგმატული ანალიზი ბუნებრივი ენის ინტერფეისებში.

ა) მორფოლოგიური ანალიზი – სიტყვის ანალიზი წინადადებაში.

ბ) სემანტიკური ანალიზი – წინადადების შემადგენელ ნაწილებში მნიშვნელობის ამოცნობა საგანზე ორიენტირებული ცოდნის საფუძველზე.

გ) სინტაქსური ანალიზი - წინადადების სტრუქტურის ამოცნობის ანალიზი.

დ) პრაგმატული ანალიზი - წინადადების მნიშვნელობის ანალიზი რეალურ კონტექსტში, საკუთარი ცოდნის საფუძველზე.

7. რა განსხვავებაა ინტენსიურ და ექსტენსიურს შორის. მაგალითი.

ინტენსიური- ხელს უწყობს კომუნიკაციას შაბლონების იდენტიფიკაციით.

გაფართოებული – ფაქტობრივი ასპექტების ჩამოთვლის საშუალება (აღწერილობა მონაცემთა დონეზე)

და ა.შ. : ობიექტი (ფილოსოფია): 1. მაღალი დონე

2. პრიმიტიული

8. შექმენით ჩარჩო შემდეგი მაგალითისთვის: „პინგვინი და ძუძუ ჩიტები არიან, მაგრამ პინგვინს არ შეუძლია ფრენა, მაგრამ შეუძლია ცურვა და ცხოვრობს ანტარქტიდაში“.

სანამ ცოდნის მართვის საკითხების განხილვას გავაგრძელებთ, მნიშვნელოვანია განვსაზღვროთ ამ სფეროს ძირითადი ცნებები: „მონაცემები“, „ინფორმაცია“, „ცოდნა“.

ცოდნის მენეჯმენტის ლიტერატურაში წარმოდგენილია მისი ინტერპრეტაციის სხვადასხვა მიდგომა. სრულმასშტაბიანი ანალიზის მოჩვენების გარეშე, შევეცდებით გამოვყოთ რამდენიმე მნიშვნელოვანი პუნქტი.

ქვეშ მონაცემებიგაუგებარია დაკვირვებები, რიცხვები, სიტყვები, ბგერები, გამოსახულებები. ეს არის დისკრეტული, ობიექტური ფაქტორების ნაკრები მოვლენების შესახებ. უფრო მეტიც, ორგანიზაციულ კონტექსტში მონაცემები ინტერპრეტირებულია, როგორც საქმიანობის აქტების სტრუქტურირებული ჩანაწერები. ორგანიზაციები ჩვეულებრივ ინახავენ მონაცემებს საინფორმაციო სისტემებში, რომლებშიც ისინი მოდიან სხვადასხვა დეპარტამენტებიდან და სერვისებიდან.

როდესაც მონაცემები ორგანიზებულია, დალაგებულია, დაჯგუფებულია, კატეგორიზებულია, ის ხდება ინფორმაცია. ის ინტერპრეტირებულია, როგორც მონაცემების კრებული, რომელიც მოწყობილია კონკრეტული მიზნით, რაც მას მნიშვნელობას ანიჭებს.

შეტყობინება- ეს არის ტექსტი, ციფრული მონაცემები, სურათები, ხმა, გრაფიკა, ცხრილები და ა.შ.

დაზვერვა- პრაქტიკულად სინონიმია "შეტყობინებების" კონცეფციისა. ისინი ყველაზე ხშირად შინაური ხასიათისაა.

ცოდნაის ინტერპრეტირებულია, როგორც ინფორმაცია, რომელიც მზად არის პროდუქტიული გამოყენებისთვის, ეფექტური და აღჭურვილია მნიშვნელობით. ეს არის ფორმალიზებული გამოცდილების, ღირებულებების, კონტექსტური ინფორმაციისა და ექსპერტული გაგების კრებული, რომელიც ქმნის საფუძველს ახალი გამოცდილებისა და ინფორმაციის შეფასებისა და ინტეგრაციისათვის. ის ყალიბდება და გამოიყენება ადამიანთა გონებაში, ორგანიზაციებში კი ხშირად არის ჩაწერილი არა მხოლოდ დოკუმენტებსა და საცავებში, არამედ ორგანიზაციულ პროცედურებში, პროცესებში, საქმის კეთების გზებსა და ნორმებში.

ცხრილში მოცემულია ცოდნის სხვადასხვა განმარტება ლიტერატურის მიმოხილვის საფუძველზე.

განხილული დეფინიციების უმეტესობა ხაზს უსვამს იმას, რომ ცოდნა უფრო ფართო, ღრმა და მდიდარი კონცეფციაა ინფორმაციასთან შედარებით. ისინი წარმოადგენენ სხვადასხვა ელემენტების თხევადი კავშირი - გამოცდილება, ღირებულებები, ინფორმაცია და ექსპერტის გაგება- და მუდმივად იცვლება; ისინი ინტუიციური არიან; დამახასიათებელია ადამიანებისთვის და თავისი არაპროგნოზირებადობით ადამიანური არსის განუყოფელი ნაწილია.

ინტელექტუალური სისტემების დამახასიათებელი მახასიათებელია ცოდნის არსებობა, რომელიც აუცილებელია კონკრეტულ საგნობრივ სფეროში პრობლემების გადასაჭრელად.

შესავალი ცოდნის ინჟინერიაში

შესავალი ცოდნის ინჟინერიაში

2. ცოდნა, როგორც ინფორმაციის განსაკუთრებული ფორმა. განსხვავება ცოდნასა და მონაცემებს შორის.

5. ცოდნის დაყოფა. ცოდნის წარმოდგენის დეკლარაციული და პროცედურული ფორმები

6. ცოდნის თვისებები

7. კონცეფციის ინტენსივობა და გაფართოება.

8. ცოდნის წარმოდგენის პარადიგმები. ცოდნის წარმოდგენის მოდელების კლასიფიკაცია

ცოდნის ინჟინერიის სფეროში მომუშავე მკვლევარები აქტიურად სწავლობენ კომპიუტერულ სისტემებში ცოდნის წარმოდგენისა და დამუშავების თეორიულ და პრაქტიკულ საკითხებს. ეს კონცეფცია 1977 წელს შემოიღო ე. ფეიგენბაუმმა, რომელმაც დაწერა: „გამოცდილებიდან ვიცით, რომ ცოდნის უმეტესი ნაწილი კონკრეტულ საგნობრივ სფეროში რჩება ექსპერტის პირად საკუთრებაში. და ეს ხდება არა იმიტომ, რომ მას არ სურს თავისი საიდუმლოების გამხელა, არამედ იმიტომ, რომ მას არ შეუძლია ამის გაკეთება - ბოლოს და ბოლოს, ექსპერტმა ბევრად მეტი იცის, ვიდრე თავად ხვდება. ცოდნის ინჟინერია არის ხელოვნური ინტელექტის ფილიალი, რომელიც ასოცირდება სპეციალისტის ცოდნის შეძენისა და ფორმალიზაციის თეორიული და გამოყენებითი ასპექტების განვითარებასთან, ცოდნის ბაზების შემუშავებასთან და განვითარებასთან.

მონაცემებიმოვუწოდებთ ფაქტობრივი ხასიათის ინფორმაციას, რომელიც აღწერს საგნის არეალის ობიექტებს, პროცესებსა და მოვლენებს, აგრეთვე მათ თვისებებს. კომპიუტერული დამუშავების პროცესებში მონაცემები გადის ტრანსფორმაციის შემდეგ ეტაპებს:

მონაცემთა არსებობის საწყისი ფორმა (დაკვირვებისა და გაზომვის შედეგები, ცხრილები, საცნობარო წიგნები, დიაგრამები, გრაფიკები და ა.შ.);

კომპიუტერში საწყისი მონაცემების შეყვანისა და დამუშავებისთვის განკუთვნილი მონაცემების აღწერის სპეციალურ ენებზე პრეზენტაცია;

მონაცემთა ბაზები კომპიუტერის შენახვის მედიაზე.

ცოდნამონაცემებთან შედარებით ინფორმაციის უფრო რთული კატეგორიაა. ცოდნა აღწერს არა მარტო ინდივიდუალურ ფაქტებს, არამედ მათ შორის არსებულ ურთიერთობებსაც, რის გამოც ცოდნას ზოგჯერ სტრუქტურირებულ მონაცემებსაც უწოდებენ. ცოდნის მიღება შესაძლებელია ემპირიული მონაცემების დამუშავების საფუძველზე. ისინი არის ადამიანის გონებრივი აქტივობის შედეგი, რომელიც მიზნად ისახავს პრაქტიკული საქმიანობის შედეგად მიღებული გამოცდილების განზოგადებას.

3. პროგრამული სისტემებისთვის ცოდნის გადაცემის მეთოდები

IIS-ის ცოდნის მიწოდებისთვის ის გარკვეული ფორმით უნდა იყოს წარმოდგენილი. არსებობს პროგრამული სისტემებისთვის ცოდნის გადაცემის ორი ძირითადი გზა.

პირველი არის ცოდნის ჩადება პროგრამაში, რომელიც დაწერილია ჩვეულებრივ პროგრამირების ენაზე. ასეთი სისტემა იქნება ერთი პროგრამის კოდი, რომელშიც ცოდნა არ არის მოთავსებული ცალკე კატეგორიაში. მიუხედავად იმისა, რომ მთავარი პრობლემა მოგვარდება, ამ შემთხვევაში ძნელია ცოდნის როლის შეფასება და იმის გაგება, თუ როგორ გამოიყენება ის პრობლემების გადაჭრის პროცესში. ასეთი პროგრამების შეცვლა და შენარჩუნება არ არის ადვილი საქმე და ცოდნის განახლების პრობლემა შეიძლება გადაუჭრელი გახდეს.

მეორე მეთოდი ეფუძნება მონაცემთა ბაზის კონცეფციას და შედგება ცოდნის ცალკე კატეგორიაში მოთავსებისგან, ე.ი. ცოდნა წარმოდგენილია კონკრეტულ ფორმატში და მოთავსებულია ცოდნის ბაზაში. ცოდნის ბაზა ადვილად განახლდება და იცვლება. ეს არის ინტელექტუალური სისტემის ავტონომიური ნაწილი, თუმცა ლოგიკურ ბლოკში განხორციელებული ლოგიკური დასკვნის მექანიზმი, ისევე როგორც დიალოგის საშუალებები, აწესებს გარკვეულ შეზღუდვებს ცოდნის ბაზის სტრუქტურასა და მასთან ოპერაციებზე. ეს მეთოდი მიღებულია თანამედროვე IIS-ში.

ცოდნის წარმოდგენის პრობლემა საინფორმაციო სისტემებში

იმისათვის, რომ ცოდნა კომპიუტერში გადაიტანოთ, ის უნდა იყოს წარმოდგენილი მონაცემთა გარკვეული სტრუქტურებით,შერჩეული ინტელექტუალური სისტემის განვითარების გარემოს შესაბამისი. შესაბამისად, საინფორმაციო საინფორმაციო სისტემის შემუშავებისას ჯერ გროვდება და წარმოაჩენს ცოდნას და ამ ეტაპზე საჭიროა ადამიანის მონაწილეობა, შემდეგ კი ცოდნა წარმოდგენილია გარკვეული მონაცემთა სტრუქტურებით, რომლებიც მოსახერხებელია კომპიუტერში შესანახად და დასამუშავებლად.

IIS-ში ცოდნა არსებობს შემდეგი ფორმებით:

საწყისი ცოდნა (პრაქტიკული გამოცდილებიდან მიღებული წესები, მათემატიკური და ემპირიული დამოკიდებულებები, რომლებიც ასახავს ფაქტებს შორის ურთიერთკავშირს; შაბლონები და ტენდენციები, რომლებიც აღწერს ფაქტების ცვლილებას დროთა განმავლობაში; ფუნქციები, დიაგრამები, გრაფიკები და ა.შ.);

საწყისი ცოდნის აღწერა შერჩეული ცოდნის წარმოდგენის მოდელის საშუალებით (ლოგიკური ფორმულების ან წარმოების წესების ნაკრები, სემანტიკური ქსელი, ჩარჩოების იერარქია და ა.შ.);

ცოდნის წარმოდგენა მონაცემთა სტრუქტურებით, რომლებიც განკუთვნილია კომპიუტერზე შესანახად და დასამუშავებლად;

ცოდნის ბაზები კომპიუტერის შენახვის მედიაზე.

4. ცოდნის განმარტება

ს.ი.ოჟეგოვის განმარტებითი ლექსიკონიდან: 1) „ცოდნა არის რეალობის გააზრება ცნობიერებით, მეცნიერებით“; 2) "ცოდნა არის ინფორმაციის, ცოდნის მთლიანობა ნებისმიერ სფეროში."

იაპონური განმარტებითი ლექსიკონიდან: „ცოდნა არის შემეცნებით მიღებული შედეგი“, ან, უფრო დეტალურად, „განსჯის სისტემა პრინციპული და ერთიანი ორგანიზაციით, რომელიც დაფუძნებულია ობიექტურ კანონზე“.

ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები გვაწვდიან ცოდნის უფრო კონკრეტულ განმარტებებს.

„ცოდნა არის საგნობრივი სფეროს (პრინციპები, კავშირები, კანონები) კანონები, რომლებიც მიღებულია პრაქტიკული საქმიანობისა და პროფესიული გამოცდილების შედეგად, რაც საშუალებას აძლევს სპეციალისტებს დააყენონ და გადაჭრას პრობლემები ამ სფეროში.

”ცოდნა არის კარგად სტრუქტურირებული მონაცემები, ან მონაცემები მონაცემების შესახებ, ან მეტამონაცემები”

"ცოდნა არის ფორმალიზებული ინფორმაცია, რომელიც მოხსენიებულია ან გამოიყენება ლოგიკური დასკვნის პროცესში"

დომენის ცოდნა - ეს არის ობიექტების, მათი გარემოს, აუცილებელი ფენომენების, ფაქტების, ასევე მათ შორის ურთიერთობების აღწერა.

5. ცოდნის სამმართველო

ცოდნის მრავალი კლასიფიკაცია არსებობს. ამავდროულად, კლასიფიკაციების დახმარებით, როგორც წესი, ხდება კონკრეტული საგნობრივი სფეროების ცოდნა. განხილვის აბსტრაქტულ დონეზე შეგვიძლია ვისაუბროთ იმ მახასიათებლებზე, რომლებითაც იყოფა ცოდნა და არა კლასიფიკაციებზე.

თავისი ბუნებით ცოდნა შეიძლება დაიყოს დეკლარაციულ და პროცედურებად.

დეკლარაციულიცოდნა არის ფაქტებისა და ფენომენების აღწერა, აღრიცხავს ასეთი ფაქტების არსებობას ან არარსებობას და ასევე მოიცავს ძირითადი კავშირებისა და შაბლონების აღწერას, რომელშიც შედის ეს ფაქტები და ფენომენები.

პროცედურულიცოდნა არის მოქმედებების აღწერა, რომლებიც შესაძლებელია ფაქტებითა და ფენომენებით მანიპულირებისას დასახული მიზნების მისაღწევად.

მიერ შეძენის მეთოდიცოდნა შეიძლება დაიყოს ფაქტები და ევრისტიკა (წესები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ არჩევანი ზუსტი თეორიული დასაბუთების არარსებობის შემთხვევაში). ცოდნის პირველი კატეგორია ჩვეულებრივ მიუთითებს ცნობილ გარემოებებზე მოცემულ საგნობრივ სფეროში. ცოდნის მეორე კატეგორია ეფუძნება კონკრეტულ საგნობრივ სფეროში მომუშავე ექსპერტის საკუთარ გამოცდილებას, რომელიც დაგროვდა მრავალწლიანი პრაქტიკის შედეგად.

მიერ წარმოდგენის ტიპიცოდნა იყოფა ფაქტები და წესები. ფაქტები არის "A is A" ტიპის ცოდნა. წესები ან პროდუქტები არის "თუ A, მაშინ B" ტიპის ცოდნა.

ფაქტობრივი და სტრატეგიული ცოდნა. ფაქტობრივი ცოდნა არის საგნობრივი სფეროს ძირითადი კანონები, რომლებიც საშუალებას იძლევა გადაჭრას კონკრეტული წარმოების, სამეცნიერო და სხვა პრობლემები, ანუ ფაქტები, ცნებები, ურთიერთობები, შეფასებები, წესები, ევრისტიკა. სტრატეგიული ცოდნა - გადაწყვეტილების მიღების სტრატეგიები საგნობრივ სფეროში;

ფაქტებისა და წესების გარდა, არსებობს ასევე მეტ ცოდნა- ცოდნა ცოდნის შესახებ. ისინი აუცილებელია ცოდნის მართვისთვის და ლოგიკური დასკვნის პროცედურების ეფექტური ორგანიზებისთვის. მეტა-ცოდნის კლასიკური მაგალითებია ხალხური ანდაზები და გამონათქვამები, რომელთაგან თითოეული ახასიათებს ცოდნას (რეკომენდაციებს აქტივობებისთვის) კონკრეტული სიტუაციების ფართო კლასში (მაგალითად, ანდაზა „შვიდჯერ გაზომე, ერთხელ გაჭრა“ გამოიყენება არა მხოლოდ ქირურგებში ან. მკერავები "ფორდის ცოდნის გარეშე ნუ ჩაყრით ცხვირს წყალში."

ღრმა და ზედაპირული ცოდნა. სიღრმისეული ცოდნა ასახავს საგნობრივი სფეროს სტრუქტურის, ცალკეული ცნებების მიზნისა და ურთიერთკავშირის გააზრებას (ფუნდამენტურ მეცნიერებებში სიღრმისეული ცოდნა არის კანონები და თეორიული საფუძვლები). ღრმა ცოდნა ყალიბდება პირველადი ცნებების ზოგიერთ აბსტრაქტულ სტრუქტურებში განზოგადების შედეგად, რომლებსაც შეიძლება არ ჰქონდეს სიტყვიერი აღწერა, აქვს ისეთი მნიშვნელოვანი თვისებები, როგორიცაა მოქნილობა და მიმატება (ლათინური additio - მიმატება. ზედაპირული ცოდნა არის ნაკრები. ემპირიული ასოციაციებისა და დომენის ცნებებს შორის სტანდარტული მსჯელობისა და სიტუაციებისთვის

მყარი და რბილი ცოდნა. მყარი ცოდნა საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ცალსახა რეკომენდაციები მოცემულ საწყის პირობებში. რბილი ცოდნა მრავალჯერადი, „ბუნდოვანი“ გადაწყვეტილებებისა და განსხვავებული რეკომენდაციების მიღების საშუალებას იძლევა.

AIS-ის შემუშავების პრაქტიკაში დაფიქსირდა ტენდენცია ზედაპირული ცოდნის გამოყენებით ღრმა და რბილ ცოდნაზე გადასვლისკენ. ღრმა და რბილი ცოდნის გამოყენება საშუალებას გაძლევთ შექმნათ დიდი ძალის ცოდნის ბაზა.).

ცოდნა და ინფორმაცია ჩვენი ცხოვრების მნიშვნელოვანი კომპონენტია. ამ ტერმინების ერთმანეთთან სრულად იდენტიფიცირება შეუძლებელია. განვიხილოთ რა იგულისხმება თითოეულ მათგანში და რით განსხვავდება ცოდნა ინფორმაციისგან.

განმარტება

ცოდნა- სისტემატიზებული სანდო იდეები რეალობის ობიექტებისა და ფენომენების შესახებ. ცოდნას ადამიანები იყენებენ თავიანთი საქმიანობის რაციონალურად ორგანიზებისა და აღმოცენებული პრობლემების გადასაჭრელად.

ინფორმაცია- ინფორმაცია ცნებების, ფაქტების, მოვლენების და ა.შ. შესახებ, რომელთა გადაცემასა და მიღებაში შეიძლება მონაწილეობდნენ ადამიანები ან სპეციალური მოწყობილობები. ცხოველები ერთმანეთს სიგნალების გამოყენებით უგზავნიან კონკრეტულ ინფორმაციას. ასევე არსებობს გენეტიკური ინფორმაცია, რომელიც გადაეცემა ერთი ორგანიზმიდან მეორეს.

შედარება

ფუნდამენტური ფაქტორი, რომელიც შესაძლებელს ხდის ცოდნასა და ინფორმაციას შორის განსხვავებას, არის ის, რომ ცოდნა მიიღება მხოლოდ სუბიექტური გაგებით. ინფორმაცია დამოუკიდებელია და ყოველთვის არ აღწევს ცნობიერების სტადიას.

კოგნიტურ პროცესში ცოდნა და ინფორმაცია სხვადასხვა ეტაპზეა. ჯერ ერთი, ხდება გარკვეული წყაროს მიერ გადმოცემული ინფორმაციის აღქმა: წიგნი, ინტერნეტი, მასწავლებელი... გააზრების შემდეგ ინფორმაცია მიღებულია ცოდნაში. ვისაც ცოდნა აქვს, შეუძლია ინფორმაციის ახალი წყაროდ იქცეს.

ამრიგად, მხოლოდ ინფორმაციის გადაცემა და მიღება ხდება, მაგრამ ცოდნის გადაცემა შეუძლებელია. იმისთვის, რომ გახდე ცოდნის მფლობელი, აუცილებელია საჭირო ინფორმაციის აღქმა და საკუთარი ცნობიერების მეშვეობით გადაცემა.

მაგალითად, მათემატიკის მასწავლებელს აქვს ცოდნა თავის საგანში. კლასს უხსნის, თუ როგორ უნდა გადაჭრას პრობლემა, ის პირდაპირ არ გადმოსცემს ცოდნას, არამედ არის ინფორმაციის წყარო. მოსწავლეები მხოლოდ მაშინ შეძლებენ ცოდნის განვითარებას, როცა მასწავლებელს არა მხოლოდ მოუსმენენ, არამედ გაიგებენ და გააცნობიერებენ, რისი გადმოცემასაც ის ცდილობს.

ცოდნასა და ინფორმაციას შორის განსხვავების განხილვისას უნდა აღინიშნოს, რომ ცოდნის გადაჭარბება არ შეიძლება. ყოველივე ამის შემდეგ, ადამიანი ცდილობს გაიაზროს მხოლოდ ის, რაც მისთვის ნამდვილად მნიშვნელოვანია და აუცილებელია. ინფორმაცია შეიძლება გადაჭარბებული იყოს. ინფორმაციის მთლიანი მოცულობიდან მცირე ნაწილი გამოიყენება ცოდნის მისაღებად.

სწორედ ცოდნაა ადამიანის განათლების კრიტერიუმი. ყოველივე ამის შემდეგ, საკმარისი არ არის მხოლოდ ინფორმაციის გაცნობა, თქვენ ასევე გჭირდებათ ბევრი გონებრივი სამუშაო.