Si vous cherchez une réponse à la question : « Quel langage de programmation choisir en premier », alors dans environ 90 % des cas, Python vous sera proposé - comme le langage le plus simple à apprendre. Et il est évident qu’un certain nombre de personnes n’ayant jamais appris la programmation choisiront Python en raison de ces recommandations. Et ici, nous avons un problème, qui sera discuté ci-dessous. Bien sûr, avec une description de la façon dont je suis arrivé à cette vie.

Sur moi

Même pendant mes années étudiantes, j'ai réalisé que ma spécialité n'était pas aussi rose qu'elle me le paraissait à 18 ans. J’ai donc commencé à réfléchir à la manière de gagner suffisamment d’argent. Et après avoir écouté des histoires sur la façon dont mon cousin recevait de l'argent fou à cette époque en 1C, j'ai également décidé de connecter ma vie à l'informatique.

Au départ, il s'agissait de modèles de sites utilisant des créateurs de sites Web et WordPress, puis je me suis impliqué dans le référencement et, à un moment donné, je suis tombé sur Habr, après quoi j'ai décidé de devenir un programmeur à part entière. Je n'avais pas de connaissances supérieures en mathématiques, j'ai donc décidé de choisir un domaine où cela n'était pas obligatoire : le développement Web.

J'avais une question évidente : quel langage choisir - php/python/ruby. Après avoir vu suffisamment d'articles sur Habré, j'ai lu de la haine envers PHP après avoir regardé quelques vidéos de motivation de Yandex. J'ai choisi Python. J’espère que vous connaissez les avantages de la langue, donc je n’en parlerai pas.

Formation en langue primaire

J'ai combiné l'apprentissage des langues avec mon travail principal, alors je lisais des livres, regardais des tutoriels et travaillais sur de petits projets le soir. En général, en un an, je

1) Livres étudiés :

• Mark Lutz - Apprendre Python
• Mark Lutz - Programmation Python
• Chad Fowler – Programmeur fanatique
• Bill Lubanovich - Python simple

2) J'ai étudié de nombreuses vidéos d'auteurs ukrainiens/bourgeois sur Django
3) Vous avez suivi un cours de la codeacademy
4) PyCharm maîtrisé

Votre premier projet

J'ai alors eu l'idée d'un petit service sur un sujet bien précis, que j'ai décidé de créer afin de consolider mes connaissances en Python + Django.

En créant le site, j'ai

1) Livres étudiés :

• John Duckett-HTML et CSS. Développement et conception de sites Web
• David Flanagan-JavaScript. Guide détaillé
• Ben Forta - Apprenez SQL par vous-même.

2) J'ai étudié la documentation Django pour mes tâches
3) J'ai étudié le déploiement de projets sur Django Gunicorn + nginx + centOS

Mon premier projet normal

Après l'échec du premier site Web adéquat, j'ai décidé de créer quelque chose de valable, j'ai choisi une idée, j'ai choisi un schéma de mise en œuvre et je l'ai terminé le soir en 3 mois.

Le projet a montré sa viabilité (il me rapporte encore aujourd'hui un peu d'argent, ce dont je suis incroyablement heureux). Et j'ai décidé de mieux le gonfler.

Après avoir lu le livre « Percival H. - Test-Driven Development with Python », j'ai décidé d'écrire d'abord des tests basés sur les composants Django, puis j'ai consulté la documentation Selenium et j'ai déjà effectué des tests externes.

je veux être cool

Après avoir ouvert des postes vacants pour les développeurs Python-Django, j'ai examiné ce qui est généralement requis dans de tels postes vacants :

• Cadre de repos Django
• Céleri
• Tornade/Twisted/asyncio (Choisissez-en un)
• Vue basée sur les classes Django
• Angulaire/Réagir (Choisissez-en un)

J'ai passé 3 mois à connaître/essayer ces choses. Également soulevé bibliothèque standard Python + bibliothèque d'analyse externe beautifulSoup.

Vous ne pouvez pas travailler sans C/C++

Il existe une opinion selon laquelle sans connaissance du C/C++, un programmeur ne peut pas se qualifier de programmeur. Alors quand j'ai eu temps libre, j'ai fait connaissance avec les livres :

• Brian Kernighan – Langage de programmation C
• Stanley B Lippman – Langage de programmation C++. Cours de base

J'ai lu les livres, bricolé le code, regardé la compilation, regardé les exemples de code. En général, maintenant je n'ai plus fait de grands yeux en mentionnant les références, les pointeurs, le tri, la POO et un tas de tableaux différents avec à différentes vitesses traiter un élément en fonction de sa position.

Je suis prêt à me battre !

Et nous arrivons ici au point même point important. Ayant passé un total de 2 ans à étudier tous les éléments de la programmation web que j'ai évoqués ci-dessus. Je me considérais suffisamment prêt pour postuler à un poste de développeur Web Python. Bien sûr, je ne connaissais pas très bien certaines choses, certaines superficiellement et d'autres que je ne connaissais pas du tout (par exemple, Flask), mais compréhension générale et les compétences étaient plutôt bonnes.

Et c'est ici qu'ont commencé les problèmes avec Python, sur lesquels les gens ne se concentrent le plus souvent pas. À savoir, sur la demande commerciale de développeurs Python de niveau junior/pré-intermédiaire.

Je suis entré sur le marché avec cette question.

Bien qu'à première vue, il semble qu'il y ait beaucoup de postes vacants en Python, lorsque les détails commencent, tout change radicalement.

1. Il y a immédiatement une large sélection de postes vacants où Python est exclusivement langue auxiliaire. Il s'agit le plus souvent de postes de développeurs Java, Administrateurs système,AQ-Automation. De plus, il y a désormais un décrochage important en Data Learning, qui nécessite une formation en mathématiques + le langage R. Avec Python seul, vous ne pourrez pas trouver ce poste vacant.

2. Il s'est avéré que dans ma ville, il n'y a aucun poste vacant pour Python, littéralement aucun. Après avoir étendu la recherche à toute la région, j'ai également reçu des résultats insatisfaisants. Quelques postes vacants en PHP, où Python était un plus. Lorsque j'ai ouvert le filtre au cours des 3 dernières années, j'ai également découvert qu'il n'y avait aucun poste vacant pour Python. Ceux. les entreprises des provinces choisissent le plus souvent des technologies plus simples et plus populaires que Python.

3. Après avoir ouvert des postes vacants Python dans un moteur de recherche général, j'ai découvert les tendances suivantes :

• Plus de 90 % des postes vacants sont situés à Moscou ou à Saint-Pétersbourg
• Plus de 90 % des postes vacants nécessitent un niveau intermédiaire+/supérieur
• ~100 % des postes vacants pour des postes juniors à Moscou ou à Saint-Pétersbourg (le plus souvent chez des géants)

En d'autres termes, la situation s'est avérée que si vous ne vivez pas à Moscou, à Saint-Pétersbourg et que vous n'allez pas les « conquérir », vous n'avez pratiquement aucun endroit où trouver votre premier emploi.

Bien sûr, il existe quelques endroits où Python est encore utilisé, par exemple à Kazan. Mais le plus souvent, il s'agit d'une seule entreprise, où les postes vacants sont également très intermédiaires+/supérieurs.

4. La possibilité de rechercher du travail à distance au niveau actuel a également montré que les employeurs ne sont pas prêts à prendre un tel risque. Peu d'expérience + travail à distance = c'est une sorte de fantasme.
Néanmoins, j'ai quand même réussi à trouver quelques options, mais dès le premier entretien, il est devenu clair que c'était un non-sens du genre : « Vous travaillez pour nous pendant trois mois, et si le client paie pour votre travail, nous vous paierons. aussi." Ce n'est pas la meilleure option.

5. J'ai parlé à quelques RH de grandes entreprises, ils ont exprimé cette tendance. « Nous embauchons généralement des personnes ayant au moins un an d'expérience en Python, plus une expérience dans un autre langage (3 ans et plus). Le plus souvent php/Java." En d’autres termes, ils n’envisageaient pas du tout d’embaucher quelqu’un avec uniquement Python.

6. Après avoir discuté avec des gars de forums spécialisés, il est devenu évident qu'il s'agissait d'une situation assez typique. D'après leurs histoires, il est devenu clair que les gens, après une recherche vaine, soit sont allés travailler sur PHP/1c, soit ont grimpé d'une manière ou d'une autre via l'automatisation du travail, de leur propre projet et des tests.
Mais encore une fois, au cas par cas.

En général, il s'est avéré que Python est un excellent langage qui vous permet de créer des projets puissants. Et il se trouve que leur concentration se situe dans les capitales. Et comme il s'agit de projets complexes, il faut alors des employés au niveau intermédiaire+. Une personne qui vient d'apprendre Python est-elle prête à obtenir un tel poste ? Il est difficile!

Mais il existe un autre moyen !

DANS moment présent rien que dans ma ville, il y a 24 postes vacants pour php différents niveaux(à partir de petites entreprises, qui doivent maintenir le site actuel, en terminant par les géants du commerce électronique qui offrent une extension cohérente des fonctionnalités). Et à peu près le même nombre de postes vacants pour 1C. Et dans environ la moitié de ces postes vacants, ils sont prêts à embaucher une personne qui connaît au moins quelque chose en programmation. Très probablement, ce ne sont pas les plus meilleurs endroits, mais c'est déjà le premier emploi après lequel vous deviendrez officiellement un programmeur RH expérimenté.

Donc au final

Il s'avère que vous pouvez apprendre une langue sympa Programmation Python et reste dans la rue. Ou vous pouvez apprendre le php/1c « détesté » et trouver un emploi. La qualité de ce travail laisse bien sûr de nombreuses questions - mais c'est déjà une expérience.

Quant à moi, dans mes conditions (ne pas aller à Moscou/Saint-Pétersbourg), j'ai en fait passé du temps à apprendre une langue qui est désormais demandée exclusivement dans mon pays. propres projets. Je n'ai pas pu trouver de travail localement ou à distance. Maintenant, je m'oriente vers php, car il a simplement du travail.

Par conséquent, si vous n'habitez pas à Moscou, à Saint-Pétersbourg ou si vous n'êtes pas étudiant dans une université technique, je ne vous conseillerais pas d'enseigner Python d'abord langue. Faites attention à PHP - il y a toujours de la place pour cela, il y a du travail, il y a de l'expérience. UN chemin supplémentaire le développement est déjà derrière vous.

P.S. Comme mon ami me l'a dit, la situation est presque la même chez Ruby. Mais ici, je ne peux plus parler avec confiance.

Parfois ils me rendent visite différentes idées sur le développement personnel. Ce sont des réflexions complètement différentes sur ce que je dois maîtriser, ce que je dois apprendre, ce que je dois comprendre. Et à un de ces moments, j’ai pensé à apprendre la programmation. J'ai commencé avec Langue pascale, pertinent à l'époque, et maintenant, ayant déjà étudié environ 3 langages, j'ai commencé à me demander si cela vaut la peine d'apprendre Python ?

À partir de cet article, vous apprendrez :

Moi, Gridin Semyon, souhaite la bienvenue à tous les lecteurs de mon blog kip-world. Cela fait longtemps que vous envisagez de commencer à apprendre la programmation ? Peut-être réfléchissez-vous à la manière de choisir un langage de programmation pour commencer ?

Ou peut-être avez-vous simplement peur de commencer ? Ou êtes-vous simplement une personne qui est tombée par hasard sur mon article ? En tout cas, vous trouverez ici des réponses à certaines de vos questions !

Dans tous les cas ci-dessus, je veux vous demander le plus question importante: Quels problèmes allez-vous résoudre en utilisant telle ou telle langue ?

J'ai compilé un petit « micro-article » pour que vous y réfléchissiez.

Vaut-il la peine d’apprendre Python ?

Je pense que ce n'est un secret pour personne qu'il y a littéralement 5 à 6 ans, la première langue étudiée en programmation dans n'importe quelle école était le Pascal. Pascal est un langage merveilleux pour son époque, mais, malheureusement ou heureusement, il a perdu son utilité et est désormais le premier langage de programmation choix intelligent pour tout programmeur débutant !

Vous vous demandez peut-être maintenant : « Pourquoi vaut-il la peine d’apprendre Python comme premier langage de programmation ? » Il n’y a là aucun mystère, tout comme il n’y a pas d’énigme.

Avantages du langage de programmation Python

Premièrement, il est important de savoir que langue donnée la programmation est désormais demandée dans de nombreuses entreprises, notamment à Moscou et à Saint-Pétersbourg. Donc, si vous avez la chance de vivre dans ces villes, alors avec cette langue, vous pouvez chercher un travail très intéressant et bien rémunéré.

Deuxièmement, il s'agit d'un langage de programmation en développement, divers changements s'y produisent tous les deux ou trois ans, et c'est très bon indicateur pour un langage de programmation.

Quatrièmement, beaucoup de soutien langage de script programmation. Vous pouvez discuter avec monde extérieur via des entrées et des sorties externes.

Les programmeurs adorent tout simplement ce langage pour sa brièveté et la simplicité de son code. Où dans Javascript ou en C++ vous devrez écrire deux ou trois pages, en Python vous pouvez le faire en une seule !

Et aussi très caractéristique importante Le langage Python est utilisé pour le développement Web. De plus, il n’est pas utilisé comme un langage ordinaire, mais il exécute l’un des fonctionnalités intéressantes. Python pour le développement web est utilisé dans les cas où d'autres langages échouent ! C'est un fait très intéressant et curieux. Dans ce domaine, la langue a sa niche personnelle !

Résumons brièvement :

• Python est un langage de programmation complet et riche en fonctionnalités
• Ce langage est utilisé dans divers domaines, notamment la programmation Web.
• C'est un langage idéal pour débuter votre développement en tant que programmeur car il est clair et facile à utiliser.
• C'est le langage préféré de nombreux programmeurs professionnels.

Et si quelqu'un a encore des questions : « Est-ce que ça vaut la peine d'apprendre Python ? », « Ce langage est-il adapté aux débutants ? », « Après avoir appris ce langage, pourrai-je trouver un emploi ? bon travail? Ma réponse : « Certainement oui ! Apprenez ce langage, que vous soyez un programmeur débutant ou expérimenté. Il vous sera certainement utile et vous aidera dans vos activités !

Sur ce, je dois vous dire au revoir. Abonnez-vous à mon blog, parlez-en à vos amis - il y aura beaucoup d'informations intéressantes et importantes ici !

P.S. Selon vous, par quelle langue est-il préférable de commencer ? Peut-être que quelqu'un vous a donné d'autres conseils ? Je serais très heureux d'avoir un avis extérieur dans les commentaires !

Tout va mal, vous pouvez utiliser Kivy comme projets favoris, par exemple développement réel très douteux, il n'y a pas de postes vacants sur Kivy.

Ceux. comment, j'ai personnellement parlé à un certain nombre de personnes qui avaient leur propre projet Web en Python et, afin de capter un large public, ont écrit des applications en Kivy, et elles l'ont même utilisé, mais cela ressemble à « Le programmeur écrit ce qu'il veut .»

Machine learning et Data science (adéquat et prometteur)

Il s’agit de l’un des domaines les plus en vogue du monde informatique moderne, où Python est utilisé comme outil de test. Python possède un certain nombre de bibliothèques pratiques apprentissage automatique et des calculs scientifiques : Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, qui permettent de construire rapidement des modèles fonctionnels. Et ils fonctionnent plutôt bien.

Côté utilisation, Python est utilisé comme outil de test, ou pour de petites tâches. Si le projet est de grande envergure, le modèle est généralement écrit en Java/Scala/C++ et le spécialiste de la formation agit déjà en tant que consultant/analyste.

La difficulté de cette orientation réside dans le fait qu'il faut avoir des connaissances élevées dans le domaine des mathématiques et des statistiques ; un enseignement technique et mathématique supérieur sera presque toujours demandé.

Quant aux postes vacants, tout va plutôt bien, mais dans de tels postes, ce n'est pas la connaissance de Python qui est requise, mais votre tête.

Pour ceux qui veulent se faire rapidement une idée de cette direction, je vous conseille de lire le livre : "Vvedenie_v_mashinnoe_obuchenie_s_pomoschyu_Python_-_A_Myuller_S_Gvido_2017" - il est disponible sur torrents, ça se lit vite, ça donne une bonne idée.

Web scraping (possible, mais douteux)

Python possède trois éléments qui le rendent très efficace dans le domaine du web scraping, la bibliothèque Requests, beautifulsoup et l'API Selenium. Si vous connectez des bibliothèques ici pour vision par ordinateur et Machine Learning, vous disposez d’outils très efficaces.

Le problème est qu'il y a peu de postes vacants dans ce domaine, les principaux clients sont des indépendants qui leur proposent d'écrire des scripts d'analyse pour leurs sites de merde, leurs machines anti-spam et parfois des générateurs d'avis moyennant des frais.

Le quartier est intéressant, mais il y a peu d’argent.

Vision par ordinateur (discutable)

Python dispose d'un certain nombre d'outils qui vous permettent d'écrire des outils de vision par ordinateur, ils sont même utilisés dans des endroits dans produits commerciaux, ou comme composants, par exemple, pour le web scraping. Cependant, Python n'est clairement pas un outil approprié, son utilisation est donc extrêmement limitée et il n'y a pratiquement aucun poste vacant.

GameDev (douteux)

Dans presque toutes les discussions sur le développement de jeux Python, l'exemple cité est veille en ligne et WarGaming. Cependant, dans le premier cas, du python sans état est utilisé, et dans le second cas, tout se limite à un langage de script.

Quant à utilisation réelle, alors vous avez trois moteurs Kivy, PyGame, Panda3D, si les deux premiers sont plus adaptés aux projets familiers, alors le troisième a en fait été utilisé sur des projets de combat de bonne qualité, bien que ces projets datent de 2004. Ce qui semble laisser entendre que l'utilisation de moteurs éprouvés dans d'autres langages comme Unity ou Game Maker semble plus convaincante.

Cependant, le moteur Ren'Py se faufile ici inaperçu, qui est soudainement devenu le meilleur moteur pour écrire des romans visuels (histoires de souffrance pour filles), qui rapportent bien même au sein de la Fédération de Russie. La série « 7 démonologues de Pierre le Grand » en est la preuve.

Naturellement, il n'y a pas de postes vacants dans GameDev pour Python, mais vous pouvez collecter des fonds dans une « startup » avec les compétences appropriées. Mais il est plus sûr d’utiliser un autre langage et des moteurs éprouvés.

Développement Web (adéquat et prometteur)

Python est l'un des trois langages (Python, PHP, Ruby) qui ont développé des écosystèmes pour le développement rapide de projets web de qualité adéquate. Les plates-formes clés ici sont :

• Django (framework synchrone monolithique)
• Flask (framework micro synchrone)
• Tornado (framework asynchrone monolithique)
• Twisted (framework asynchrone monolithique)
• Aiohttp (framework micro asynchrone)

Actuellement, la majeure partie du marché est occupée par le framework Django, mais avec l'avènement des idées de microservices, Flask a progressivement commencé à prendre de l'ampleur. Quant à l'asynchronie, tout est ici compliqué, puisque Tornado et Twisted sont considérés comme obsolètes (même si de nombreuses entreprises travaillent pour eux, comme Tinkov), et aiohttp est très rudimentaire, et son utilisation est remise en question.

La force de Python réside dans le fait qu'il permet de développer rapidement des applications Web complexes, qu'il dispose d'un grand nombre de modules de haute qualité et qu'il est parfait pour les services de statistiques et d'analyse (où, en général, il convient à la plupart postes vacants). Cette direction occupe le tiers restant de tous les postes vacants.

Par ailleurs, je voudrais noter l'écriture de services SIG en Python, qui, bien qu'ils disposent d'outils tout à fait adéquats pour travailler avec les géodonnées, restent utiliser JavaÀ ces fins, cela semble plus prometteur.

Conclusions sur l'utilisation de Python

1) Quant au domaine du devops et des tests, Python est un outil clé de la profession, obligatoire pour tout spécialiste adéquat. Python dans dans ce cas Ils n’enseignent pas, ils viennent vers lui par nécessité.

2) Les domaines les plus prometteurs ressemblent au développement web et au machine learning (analytics), qui distinguent clairement Python de ses concurrents que sont PHP et Ruby. Et si vous souhaitez apprendre Python, il est conseillé de vous concentrer sur ces domaines et de ne pas perdre votre temps sur autre chose. Il y a des postes vacants pour cela et vous pouvez créer une startup sur cette base.

3) Tous les autres domaines, bien qu'ils offrent certains outils pour résoudre des problèmes, les perspectives d'utilisation de ces outils semblent très douteuses. Et surtout, trouver un travail rémunéré dans ces domaines est quasiment impossible.

Le programme est un ensemble d'algorithmes qui assurent l'exécution actions nécessaires. Classiquement, de la même manière qu'on peut programmer personne ordinaire, en écrivant les commandes exactes pour que, par exemple, il prépare le thé. Si dans dernière version la parole naturelle sera utilisée (russe, ukrainien, anglais, coréen, etc.), alors pour un ordinateur vous aurez besoin langue spéciale programmation. Python en fait partie. L'environnement de programmation traduira ensuite les commandes et l'objectif humain pour lequel l'algorithme a été créé sera atteint. Python a sa propre syntaxe, qui sera discutée ci-dessous.

Histoire de la langue

Le développement a commencé dans les années 1980 et s'est terminé en 1991. Le langage Python a été créé par Guido van Rossum. Bien que le symbole principal de Python soit un serpent, il doit son nom à la série humoristique américaine.

Lors de la création du langage, le développeur a utilisé des commandes empruntées au Pascal, C et C++ existants. Après avoir d'abord été en ligne version officielle tout un groupe de programmeurs s'est joint à son raffinement et à son amélioration.

L’un des facteurs qui ont permis à Python de devenir assez célèbre est sa conception. Beaucoup très spécialistes à succès il est reconnu comme l'un des meilleurs.

Caractéristiques de Python

Le langage de programmation Python sera un excellent professeur pour les débutants. Sa syntaxe est assez simple. Il sera facile de comprendre le code, car il ne comprend pas beaucoup d'éléments auxiliaires, et la structure particulière du langage vous apprendra à indenter. Bien entendu, un programme bien conçu comportant un petit nombre de commandes sera immédiatement compréhensible.

De nombreux systèmes syntaxiques ont été créés à l'aide de la programmation orientée objet. Python ne fait pas exception. Pourquoi est-il né exactement ? Il facilitera l’apprentissage des débutants et aidera les salariés déjà qualifiés à mémoriser certains éléments.

Syntaxe du langage

Comme déjà mentionné, le code est assez simple et facile à lire. Python a des commandes séquentielles dont l'exécution est précise. En principe, les opérateurs utilisés ne sembleront pas difficiles même aux débutants. C'est ce qui différencie Python. Sa syntaxe est simple et simple.

Opérateurs traditionnels :

• Lorsque vous définissez une condition, vous devez utiliser la construction if-else. S'il y a trop de lignes de ce type, vous pouvez entrer la commande elif.
• La classe sert à comprendre la classe.
• L'un des opérateurs simples- passer. Cela ne fait rien, convient aux blocs vides.
• Les commandes cycliques sont while et for.
• La fonction, la méthode et le générateur sont définis grâce à def.

En plus des mots simples, le langage de programmation Python vous permet d'utiliser des expressions comme opérateurs. En utilisant des chaînes de chaînes, vous pouvez réduire le nombre de commandes et de parenthèses distinctes. Des calculs dits paresseux sont également utilisés, c'est-à-dire ceux qui sont effectués uniquement lorsque la condition l'exige. Ceux-ci incluent et et ou.

Processus de rédaction du programme

L'interprète fonctionne selon un mécanisme unique : lorsque vous écrivez une ligne (après quoi vous mettez « Entrée »), elle est immédiatement exécutée et la personne peut déjà voir un résultat. Cela sera utile et assez pratique pour les débutants ou ceux qui souhaitent tester un petit morceau de code. Dans les environnements compilés, vous devrez d'abord écrire l'intégralité du programme, puis l'exécuter et rechercher les erreurs.

Langage de programmation Python (pour les débutants, comme cela est déjà devenu clair, c'est idéal) au bloc opératoire Système Linux vous permet de travailler directement dans la console elle-même. Il faudrait écrire à ligne de commande Nom de code Python Anglais. Il ne sera pas difficile de créer votre premier programme. Tout d’abord, il convient de considérer que l’interprète peut être utilisé ici comme une calculatrice. Étant donné que les spécialistes jeunes et novices ne sont souvent pas à l'aise avec la syntaxe, vous pouvez écrire l'algorithme de cette façon :

Après chaque ligne, vous devez mettre « Entrée ». La réponse sera affichée immédiatement après avoir cliqué dessus.

Données utilisées par Python

Les données utilisées par les ordinateurs (et les langages de programmation) sont de plusieurs types, et cela est assez évident. Les nombres peuvent être fractionnaires, entiers, composés de plusieurs chiffres ou peuvent être assez massifs en raison de la partie fractionnaire. Pour faciliter le travail de l'interprète avec eux et pour qu'il comprenne à quoi il a affaire, vous devez définir certain type. De plus, il est nécessaire que les nombres rentrent dans la cellule mémoire allouée.

Les types de données les plus couramment utilisés par le langage de programmation Python sont :

• Entier. Il s'agit de sur les entiers qui ont à la fois des valeurs négatives et positives. Zéro est également inclus dans ce type.
• Pour que l'interprète comprenne qu'il travaille avec en parties fractionnaires, doit être réglé type flotteur indiquer. En règle générale, il est utilisé lors de l'utilisation de nombres avec un point variable. Il ne faut pas oublier que lors de l'écriture d'un programme, vous devez vous en tenir à la notation « 3.25 » et ne pas utiliser la virgule « 3.25 ».
• En cas d'ajout de chaînes, le langage de programmation Python vous permet d'ajouter tapez une chaîne. Souvent, les mots ou les phrases sont entourés de simples ou de

Inconvénients et avantages

Au cours des dernières décennies, les gens ont été davantage intéressés à consacrer plus de temps à maîtriser les données et moins de temps à les traiter par ordinateur. Le langage sur lequel il n’y a que des choses positives est le code le plus élevé.

Python n'a pratiquement aucun inconvénient. Le seul inconvénient sérieux est la lenteur d’exécution de l’algorithme. Oui, si vous le comparez avec « C » ou « Java », c'est franchement une tortue. Cela s'explique par le fait que ce

Le développeur s'est assuré d'ajouter les meilleures choses à Python. Par conséquent, lors de son utilisation, vous remarquerez qu’il a absorbé meilleures fonctionnalités autres langues supérieures programmation.

Dans le cas où l'idée mise en œuvre par l'interprète n'est pas impressionnante, il sera alors possible de le comprendre presque immédiatement, après avoir écrit plusieurs dizaines de lignes. Si le programme en vaut la peine, la section critique peut être améliorée à tout moment.

Actuellement, plus d'un groupe de programmeurs travaillent à l'amélioration de Python, ce n'est donc pas un fait que le code écrit en C++ sera meilleur que celui créé avec Python.

Avec quelle version est-il préférable de travailler ?

Il existe maintenant deux versions largement utilisées de ce système syntaxique, comme le langage Python. Pour les débutants, choisir entre eux sera assez difficile. Il convient de noter que la version 3.x est toujours en développement (bien que diffusée au grand public), tandis que la version 2.x est une version entièrement terminée. De nombreuses personnes conseillent d'utiliser la version 2.7.8, car elle ne traîne pratiquement pas et ne plante pratiquement pas. Pas dans la version 3.x des changements radicaux, vous pouvez donc transférer votre code vers l'environnement de programmation avec une mise à jour à tout moment. Pour télécharger le programme nécessaire, vous devriez aller sur le site officiel, sélectionner votre système opérateur et attendez la fin du téléchargement.

3 réponses

Python est un langage de programmation multi-niveaux dynamique, fortement typé, orienté objet, conçu pour être rapide à apprendre, à utiliser et à comprendre, et pour fournir une syntaxe claire et cohérente.

• Python dynamiquement imprimé : cela signifie que vous ne déclarez pas de type (tel que "entier") pour un nom de variable, puis que vous attribuez quelque chose de ce type (et uniquement de ce type). Au lieu de cela, vous avez des noms de variables et vous les liez à des objets dont le type reste celui de l'entité elle-même. a = 5 fait du nom de la variable a une référence à l'entier 5. Plus tard, a = "hello" fait du nom de la variable a une référence à la chaîne contenant "hello". Les langages typés statiques pourraient déclarer int a puis a = 5 , mais attribuer a = "hello" serait une erreur de compilation. D'une part, cela rend tout plus imprévisible (on ne sait pas à quoi fait référence). D’un autre côté, il est très facile d’obtenir certains résultats que les langages typés statiques rendent très difficiles.
• Python fortement typé. Cela signifie que si a = "5" (une chaîne dont la valeur est "5") restera une chaîne et ne sera jamais forcée à un nombre si le contexte l'exige. Chaque conversion de type en python doit être effectuée explicitement. Ceci est différent, par exemple, de Perl ou de Javascript, où vous avez une saisie de texte faible et pouvez écrire des choses comme "hello" + 5 pour obtenir "hello5" .
• Python orienté objet, avec héritage basé sur les classes. Tout est un objet (y compris les classes, les fonctions, les modules, etc.) dans le sens où ils peuvent être passés en arguments, avoir des méthodes et des attributs, etc.
• Python polyvalent: il n'est pas spécialisé dans objectif spécifique utilisateurs (par exemple, R pour les statistiques ou PHP pour la programmation web). Il est étendu à travers des modules et des bibliothèques qui se connectent très facilement au langage de programmation C.
• Python fournit le bon échancrure code en indentant la syntaxe. Il n'y a pas de quiz en Python accolades. Les blocs de code sont identifiés par leur niveau d'indentation. Même si de nombreux programmeurs ne sont pas habitués à cela, il est très précieux car il donne un style très cohérent et produit un code visuellement agréable à lire.
• Le code se compile en code d'octet puis exécuté le machine virtuelle. Cela signifie que le code précompilé est portable entre les plates-formes.

Python peut être utilisé pour n'importe quelle tâche de programmation, de la programmation GUI à la programmation Web avec tout le reste. C'est assez efficace puisque la plupart de son activité se fait au niveau C. Python n'est qu'une couche au-dessus de C. Il existe des bibliothèques pour tout ce à quoi vous pouvez penser : programmation de jeux et OpenGL, interfaces GUI, frameworks Web, réseaux sémantiques, scientifiques. calculs...

Python offre une étape dans le monde de la programmation. Même si le langage de programmation Python existe depuis 25 ans, sa popularité ne cesse de croître. Certains des plus grands avantages de Python:

• Facile à lire et facile à apprendre
• Très productif ou petit et aussi grands projets
• De grandes bibliothèques pour beaucoup de choses

A quoi sert le langage de programmation Python ?

Comme un langage de programmation usage général Python peut être utilisé pour plusieurs choses. Python peut être facilement utilisé pour des projets petits, grands, en ligne et hors ligne. Meilleures options Les utilisations de Python incluent le développement Web, les scripts simples et l'analyse de données. Voici quelques exemples de ce que Python vous permettra de faire :

Développement web :

Vous pouvez utiliser Python pour créer des applications Web à plusieurs niveaux de complexité. Il existe de nombreux excellents frameworks Web Python, notamment Pyramid, Django et Flask, pour n'en nommer que quelques-uns.

Analyse des données :

Python est le langage de prédilection de nombreux chercheurs. Python est devenu populaire dans ce domaine en raison de ses excellentes bibliothèques, notamment : NumPy et Pandas et ses excellentes bibliothèques de visualisation de données comme Matplotlib et Seaborn.

Apprentissage automatique :

Et si vous pouviez prédire la satisfaction des clients ou analyser quels facteurs affecteront le prix des ménages ou prédire les stocks au cours des prochains jours sur la base des données des années précédentes ? Il existe de nombreuses bibliothèques intéressantes qui implémentent des algorithmes d'apprentissage automatique, telles que Scikit-Learn, NLTK et TensorFlow.

Vision par ordinateur :

Vous pouvez faire beaucoup de choses intéressantes comme la détection des visages, la détection des couleurs en utilisant Opencv et Python.

Internet à propos de choses avec Raspberry Pi :

Raspberry Pi - très petit et ordinateur accessible, qui a été conçu pour la formation et a acquis une immense popularité parmi les amateurs grâce au matériel et à l'automatisation faits maison. Vous pouvez même construire un robot et automatiser toute votre maison. Le Raspberry Pi peut être utilisé comme cerveau pour que votre robot puisse fonctionner diverses actions et/ou répondre à environnement. Le codage sur un Raspberry Pi peut être effectué avec en utilisant Python. Les possibilités sont infinies !

Développement de jeux :

Créez un jeu vidéo à l'aide du module Pygame. Fondamentalement, vous utilisez Python pour écrire la logique du jeu. Les applications PyGame peuvent s'exécuter sur les appareils Android.

Grattoir Web :

Si vous avez besoin de récupérer des données sur un site Web, mais que le site ne dispose pas d'API pour publier les données, utilisez Python pour récupérer les données.

Écriture de scénarios :

Si vous faites quelque chose manuellement et que vous souhaitez automatiser des tâches répétitives comme e-mails, ce n'est pas difficile à automatiser une fois que l'on connaît les bases du langage.

Automatisation du navigateur :

Faites des choses intéressantes comme ouvrir le navigateur et publier Statut Facebook vous pouvez le faire en utilisant Selenium avec Python.

Développement d'interface graphique :

Créer application graphique (application de bureau), en utilisant les modules Python Tkinter et PyQt pour le support.

Prototypage rapide :

Python possède des bibliothèques pour presque tout. Utilisez-le pour création rapide(plus bas, souvent moins puissant). Python est également idéal pour tester des idées ou des produits pour des entreprises et des startups établies.

Python peut être utilisé dans de nombreux projets différents. Si vous êtes un programmeur à la recherche nouvelle langue, vous voulez qu'il devienne populaire. En tant que débutant en programmation, Python est le choix idéal pour apprendre rapidement et facilement.