Je présente à votre attention un scanner DIY basé sur Smartphone Android.

Lors de la conception et de la création du scanner, nous nous sommes principalement intéressés à la numérisation d'objets volumineux. Le minimum est une figure humaine en pied avec une précision d'au moins 1 à 2 mm.

Ces critères ont été atteints avec succès. Les objets sont analysés avec succès lorsque lumière naturelle(sans direct soleil). Le champ de balayage est déterminé par l'angle de vue de la caméra du smartphone et la distance à laquelle le faisceau laser reste suffisamment lumineux pour être détecté (à l'intérieur pendant la journée). Il s'agit d'une figure humaine pleine longueur (1,8 mètre) avec une largeur de prise de 1,2 mètre.

Le scanner a été conçu pour « savoir s’il fallait faire quelque chose de plus ou de moins utile et intéressant quand il n’y a rien d’autre à faire ». Toutes les illustrations sont basées sur l'exemple d'un objet « test » (il n'est pas correct de poster des scans de personnes).

Comme l'expérience l'a montré, pour un scanner de ce type, le logiciel est secondaire et c'est le moins de temps qui a été consacré à celui-ci (sur la version finale. Sans compter les expériences et les options sans issue). Par conséquent, je n'aborderai pas les fonctionnalités du logiciel dans cet article (Lien vers codes sourcesà la fin de l'article.)

Le but de l'article est de parler des branches sans issue et des problèmes rencontrés lors de la création de la version de travail finale.

Pour le scanner dans la version finale, il est utilisé :

1. Téléphone Samsung S5
2. Lasers rouge et vert avec lentille linéaire (ligne à 90 degrés) à 30 mW avec optique en verre (pas le moins cher).
3. Moteurs pas à pas 35BYGHM302-06LA 0,3A, 0,9°
4. Pilotes de moteur pas à pas A4988
5. Module Bluetooth HC-05
6. Carte STM32F103C8t

Les pilotes A4988 sont réglés sur un demi-pas, ce qui avec une boîte de vitesses 15->120 donne 400*2*8 pas par PI.

Sélection de la technologie de numérisation.

Les différentes options suivantes ont été envisagées.

Projecteur LED.

L'option a été étudiée et calculée. Même les projecteurs coûteux n'ont pas la résolution requise pour atteindre la précision requise. Et cela ne sert même à rien de parler de produits bon marché.

Balayage mécanique d'un faisceau laser en combinaison avec un réseau de diffraction.

L'idée a été testée et jugée appropriée. Mais pas pour une exécution DIY, pour des raisons :

1. Il en faut assez laser puissant, de sorte qu'après diffraction, les marques soient suffisamment lumineuses (la distance à l'objectif du smartphone est de 1 à 2 mètres). Et c'est dommage pour les yeux. Un laser ponctuel n'est plus utile à 30 mW.
2. Les exigences en matière de précision du balayage mécanique dans 2 plans sont trop élevées pour une mise en œuvre DIY.

Balayage mécanique standard d'une ligne laser sur un objet à scanner stationnaire.

Finalement, l'option avec deux lasers de couleurs différentes a été retenue.

1. Différentes couleurs de lasers permettent de les détecter indépendamment dans une seule image.
2. Localisation des lasers différents côtés La caméra vous permet d'obtenir deux numérisations en un seul passage.
3. Deux scans à la fois permettent d'évaluer objectivement la qualité de l'alignement du scanner (les scans doivent converger et se chevaucher).

Il s’avère que ce dernier critère est le plus important. La qualité du scan est entièrement déterminée par la précision de la mesure des dimensions géométriques et des angles du scanner. Et la présence de deux scans issus de deux lasers permet d'évaluer immédiatement la qualité du scan :
Les nuages ​​​​de points ont convergé. Ceux. les avions capturés par deux lasers ont convergé sur toute la surface.

Version infructueuse de la partie mécanique sur 28BYJ-48.

Même si dès le début j'ai supposé qu'il s'agissait d'une option sans issue qui n'offrait pas la précision nécessaire, je l'ai quand même vérifié en utilisant diverses astuces :

1. L'axe du moteur est fixé par un roulement.
2. Un élément de friction et une butée ont été ajoutés pour supprimer le jeu de la boîte de vitesses.
3. Une tentative de déterminer la « position exacte » d’un phototransistor basée sur l’éclairage laser

La répétabilité de la ligne laser revenant au même endroit était faible - 2-3 mm à une distance de 1,5 mètre. Lorsque la boîte de vitesses fonctionne, malgré son apparente douceur, des à-coups de 1 à 3 mm sont perceptibles à une distance de 1,5 mètre.

Ceux. Le 28BYJ-48 est totalement inadapté à un scanner plus ou moins précis d'objets volumineux.

Exigences de déploiement basées sur mon expérience

Un élément obligatoire du développement doit être une boîte de vitesses.

Ne vous méprenez pas sur le mode 1/x pas. Des expériences ont montré qu'en mode 1/16 sur l'A4988, les micro-pas ne sont pas uniformes. Et à 1/8 cette irrégularité est perceptible à l'œil nu.

Le plus solution optimale pour la boîte de vitesses, il s'est avéré que l'on utilisait un entraînement par courroie. Même si cela s’est avéré assez fastidieux, il était facile à créer et précis.
Précision du positionnement (plus précisément, répétabilité du positionnement position initiale lasers pour la numérisation) les lasers se sont avérés être d'environ 0,5 mm pour une largeur de ligne laser de 5 mm à 4 mètres de distance. Ceux. à une distance de balayage (1,2 à 1,8 mètres), cela est généralement difficile à mesurer.

Positionnement – ​​optocoupleurs (noname chinois) sur un emplacement dans le disque sous les lasers.

Problèmes de transmission des signaux de commande du téléphone au module de commande du laser et du moteur pas à pas

Le goulot d'étranglement en termes de vitesse de numérisation était le canal de contrôle. Comme il s’agissait d’un développement DIY pour mon propre plaisir, toutes les méthodes de communication avec un smartphone ont été essayées.

Transmission des signaux de commande via prise Audio (prise Audio téléphone =>oscilloscope)

Le moyen le plus lent de transférer des données en temps réel. Et même avec un temps flottant. Jusqu'à 500 ms (!) de activation du logiciel transmettre des données audio avant que le signal n’apparaisse réellement dans la prise audio.

Ce produit exotique a été testé car au travail je devais faire face à des lecteurs de cartes à puce mobiles.

Photodiodes sur écran de smartphone (morceau d'écran de téléphone=>phototransistors+ STM32F103)

Par curiosité, j'ai même essayé celui-ci manière exotique, comme des phototransistors avec une matrice 2x2 en forme de pince à linge sur l'écran.

Bien que cette méthode de diffusion d'informations depuis le téléphone se soit révélée la plus rapide, elle n'est pas fondamentalement plus rapide (10 ms contre 50 ms) que le Bluetooth au point de supporter ses défauts (pince à linge sur l'écran).

Canal IR (téléphone=>TSOP1736->STM32F103)

La méthode de transmission via le canal IR a également été testée en pratique. Il a même fallu mettre en œuvre une certaine mise en œuvre du protocole de transfert de données.

Mais l'IR s'est également avéré peu pratique (il n'est pas pratique de fixer le capteur photo au téléphone), et pas trop rapide que le Bluetooth.

Module WiFi (téléphone=>ESP8266-RS232->STM32F103)

Les résultats des tests de ce module ont été complètement décourageants. Le temps d'exécution de la requête-réponse (écho) s'est avéré flottant de manière imprévisible dans la plage de 20 à 300 ms (150 ms en moyenne). Pourquoi et quoi - je n'ai pas pris la peine de le comprendre. Je viens de tomber sur un article qui parlait tentative infructueuse utilisez ESP8266 pour une communication en temps réel avec des exigences strictes de temps de demande/réponse.

Ceux. L'ESP8266 avec le firmware « standard » TCP -> RS232 ne convient pas à de telles fins.

Module de commande sélectionné et option de transmission du signal

Finalement, après toutes les expériences, le canal Bluetooth (module HC-05) a été sélectionné. Donne un temps de transfert de données demande-réponse stable (et c'est le plus important) de 40 ms.

Le temps est assez long et affecte grandement le temps de numérisation (la moitié du temps total).
Mais meilleure option n’a pas réussi à réaliser.

Une carte largement utilisée avec SM32F103C8T est utilisée comme module de contrôle.

Méthodes de détection de lignes sur un cadre.

Le moyen le plus simple de mettre en évidence des lignes laser dans un cadre consiste à utiliser la soustraction entre un cadre avec le laser éteint et un cadre avec le laser allumé.

En principe, la recherche par image sans soustraction fonctionne également. Mais ça marche bien pire quand lumière du jour. Bien que ce mode ait été laissé dans le logiciel pour des raisons de tests comparatifs(photo du mode ci-dessous. Toutes les autres photos sont avec le mode soustraction de cadre).

La valeur pratique de l'option sans soustraction de trame s'est avérée faible.

Il est possible et possible d'extraire un signal laser à partir de ces informations bruitées. Cependant, il ne s’en soucia pas.

L'option de soustraction de trame fonctionne bien.

Toutes sortes d'expériences avec des tentatives d'approximation d'une ligne et de traitement de l'ensemble du cadre ont montré que ce que algorithme plus complexe, plus il « fait des erreurs » et ralentit même le traitement « à la volée ». L'algorithme le plus rapide (et le plus simple) consistait à rechercher un laser (point laser) sur une ligne horizontale :

• Pour chaque point de la ligne, la somme des carrés du niveau de couleur laser (RVB) dans la fenêtre spécifiée dans la configuration est calculée (13 px est la valeur expérimentalement optimale pour la fenêtre)
• Le point laser est au milieu de la fenêtre avec valeur maximale sommes de niveaux de « couleur ».

Le temps nécessaire pour traiter une image en recherchant les « lignes vertes » et « rouges » est de 3 ms.

Les nuages ​​de points pour les lasers rouges et verts sont calculés séparément. Avec un réglage mécanique correct, ils sont ajustés avec précision.< 1 мм.

Précision et réglage

La précision s'est avérée être de 1 mm à une distance de 1,2 mètres. Principalement en raison de la résolution de l'appareil photo du téléphone (1920 x 1080) et de la largeur du faisceau laser.

Il est très important d'effectuer des réglages statiques et dynamiques pour obtenir des analyses correctes. L'exactitude/l'imprécision de l'ajustement est clairement visible lors du chargement des deux nuages ​​​​de points dans MeshLab. Idéalement, les nuages ​​​​au point devraient converger et se compléter.

Statiquement, les paramètres sont définis le plus précisément possible une fois :

1. Tangente du champ de vision de la caméra.
2. La longueur des bras laser (du centre de la lentille à l'axe de rotation).

Et bien sûr, une focalisation maximale des lentilles laser sur distance spécifiée balayage et « verticalité » des lignes laser.

Le paramètre dynamique de l'angle réel de la position du laser par rapport au plan virtuel du cadre doit être à nouveau ajusté à chaque fois que le téléphone est déplacé dans le support. A cet effet, un mode de configuration a été créé dans le logiciel. En amenant les lasers au centre de l'écran et en ajustant l'angle, il est nécessaire de régler la distance calculée aussi près que possible de la distance réelle (mesurée) pour les deux lasers.

Bien sûr, payez abonnement payant Je ne l'ai pas fait, donc du plus intéressant au version gratuite– c’est la possibilité de choisir ce que l’on scanne : une carte, des documents, une pièce d’identité ou un QR code.

Il s’agit essentiellement du même choix de format, mais en plus flexible. Par exemple, un passeport possède une grille qui simule son dépliage. Il en va de même pour une carte bancaire. Il existe un schéma correspondant pour le code QR.

Il existe un mode analyse par lots, ainsi que les paramètres de la caméra : grille, paramètres de la caméra, sélection du mode, etc.

Le processus de numérisation lui-même est assez simple - nous prenons des photos, même s'il me semblait que l'autofocus dans ce cas travaillé plus vite. Il n’y a pas de post-traitement de l’image, car cela se produit au tout début.

Évaluation de la charge du système

Ce scanner multifonctionnel consomme étonnamment peu - 87 Mo de RAM, soit 3,5% sur le processeur. La batterie s'affaisse de 13 % avec une consommation électrique moyenne de 12 mW. Ce n’est pas un mauvais indicateur, vous en conviendrez.

Application sélective à Versions Android, pèse 73 Mo sur le système, ne contient pas de publicité, mais nécessite un abonnement payant.

Il y a peu d'autorisations, et elles sont toutes pertinentes. L'ancien Dr.Web n'a détecté aucun virus.

Est-ce nécessaire ?

Comme indiqué précédemment, version payante L’environnement des affaires a besoin de plus ; pour d’autres, la gratuité suffit. Dans ce cas, nous avons quelque chose entre Adobe Scan et Tiny Scanner. Nous avons été particulièrement satisfaits paramètres détaillés, faible charge sur le système et prétraitement de l'analyse.

De plus, n'oubliez pas qu'il s'agit d'une solution multiplateforme avec la possibilité de synchroniser les données sur d'autres appareils. L'inconvénient est qu'il n'existe aucun moyen de se connecter à des services cloud tiers.

Note globale : 5,0 sur une échelle de cinq points.
Évaluation des fonctionnalités : 5,0 sur une échelle de cinq points.

Ce n'est pas seulement grâce au scanner que nous sommes en vie

Enfin, le leader de la dernière revue – Tiny Scanner – a un digne concurrent sous la forme de CamScanner. Il s'agit d'une application polyvalente qui vous permet de faire ce que vous voulez avec les numérisations et fournit une sorte de coffre-fort pour les documents. Bien sûr, cela ne fonctionnera pas dans tous les cas, mais cela vous aidera beaucoup si vous avez oublié votre carte de visite ou votre formulaire de candidature à la maison.

Comparaison récapitulative d'Adobe Scan, Tiny Scanner et CamScanner

Fonctionnalité	Adobe Numérisation	Petit scanner	CamScanner
Note de l'auteur	4.5	5.0	5.0
Interface	Russe, guichet unique	Russe, un cheval	Russe, une fenêtre avec barre latérale à gauche
Opportunité auto-configuration	Minimum requis	Tout ce dont vous avez besoin	Tout ce dont vous avez besoin
Efficacité globale	Bien	Super	Super
Facilité de gestion	Super	Super	Super
30% / 75 Mo	1,5% / 61 Mo	3,5% / 87 Mo
Taille après installation	65 Mo	70 Mo	73 Mo
Consommation maximale de la batterie/consommation d'énergie	40 % / 100 mW	5% / 5 mW	13% / 12 mW
Utiliser le module GPS	Non	Non	Non
Trafic	Vers le nuage	Nuage/FTP	Nuage de marque
Exigence de racine	Non	Non	Non
Publicité	Non	Non	Non

On a déjà assez parlé de Tiny Scanner, heureusement avec le temps il n'a pratiquement pas changé et n'est pas devenu mercantile. Nous avons encore devant nous un excellent outil pour toutes les catégories d’utilisateurs et de smartphones.

Comparaison récapitulative des fonctionnalités d'Adobe Scan, Tiny Scanner et CamScanner

Fonctionnalité	Adobe Numérisation	Petit scanner	CamScanner
Note de l'auteur	5.0	5.0	5.0
Adaptation à basse résolution caméras	Gravement	Super	Super
Possibilité de sélectionner le format de feuille	Non	Oui	Oui
Post-traitement des images	Bien	Super	Super
Redresser le virage	Oui	Non	Non
Recherche automatique d'un document	Oui	Non	Non
Travailler avec le cloud	Oui	Oui	Oui
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Qu'est-ce qui est habituellement imprimé sur les imprimantes 3D ? Bien entendu, des modèles tridimensionnels peuvent être obtenus selon plusieurs méthodes. Le moyen le plus simple est de les télécharger sur Internet - il existe des versions payantes et options gratuites. Mais pour les problèmes graves, les modèles sont généralement créés à partir de zéro : ils sont développés manuellement ou à l'aide d'un scanner. Les deux dernières options, bien sûr, ne sont en aucun cas les moins chers, bien que la caméra Intel Real Sense le puisse.

Avec l'aide de nouveaux Applications Microsoft La recherche est facile à créer modèle 3D pour une impression ultérieure à l’aide d’un smartphone ordinaire.

KinectFusion était un projet visant à créer un modèle 3D d'une pièce et de tous les objets qui s'y trouvent, à l'aide du capteur Kinect. MobileFusion est un système plus avancé.

Dans la démo KinectFusion, tous les calculs étaient effectués sur l'ordinateur, mais dans version mobile les systèmes de calcul s'effectuent directement sur le smartphone. L'utilisateur n'a même pas besoin d'une connexion Internet.

Le modèle est formé à partir d'images d'une vidéo d'une résolution de 320 x 240 pixels, enregistrée par un smartphone. Pendant le processus de prise de vue, l'algorithme MobileFusion compare chaque image suivante avec la précédente, prise sous un angle légèrement différent. Un modèle de réseau 3D est ensuite créé sur la base des informations de profondeur obtenues.

Sur l'écran du smartphone, l'utilisateur voit comment l'image prend forme : l'espace entre les lignes de la grille se remplit progressivement de textures. Le smartphone moyen dispose de suffisamment de puissance de calcul pour effectuer ce processus en temps réel.

Si lors de la première tentative de numérisation, certaines zones de l'objet n'ont pas été capturées ou si plus de détails sont nécessaires pour construire le modèle, il vous suffit alors de le parcourir à nouveau avec votre smartphone.

Dans une vidéo publiée Société Microsoft, seuls quelques modèles 3D sont comparés. Cependant, l’entreprise assure que la qualité du modèle résultant sera suffisamment bonne pour que l’imprimante 3D puisse le transformer en objet physique.

Les utilisateurs qui souhaitent de meilleurs résultats lors de l'utilisation appareil mobile, place généralement des espoirs particuliers dans équipement spécial ou une connexion Internet. Mais dans ce cas facteur clé est la précision de la reconnaissance de la profondeur. Société Intel trouvé un moyen de surmonter les limites associées à l'optique smartphones ordinaires, après avoir développé votre propre solution - .

Bien entendu, l’avantage de MobileFusion est que les utilisateurs peuvent créer des modèles directement sur leur smartphone à tout moment et n’importe où, même si la qualité des modèles obtenus n’est pas excellente.

Toute personne ayant accès à Internet est tombée plus d’une fois sur des photographies de plats délicieux. Peu importe réseau social vous n'êtes pas resté assis, votre page est probablement parsemée de liens d'amis vers des recettes de gâteaux au chocolat, de viande au four et de délicieux sandwichs. Ces photos sont aussi vieilles qu’Internet lui-même. Pourquoi, vous publiez vous-même constamment des photos de vos réalisations culinaires, n'est-ce pas ?

Cependant, jusqu'à présent, seules les photographies 2D perdaient du terrain. la plupart de son charme contenu dans cadres rigides. Et si vous pouviez partager des images 3D de vos plats avec vos amis ?

Si cette simple pensée vous fait sauter de joie, alors 3DAround est vraiment l'application qu'il vous faut. Cette application vous permet de faire rapidement photographies volumétriquesà l'aide d'un smartphone. Ses développeurs ont veillé à ce que ce soit simple et pratique : il suffit d'appuyer sur « enregistrer », de parcourir la parabole avec votre tablette ou votre téléphone, et l'application elle-même combinera toutes les photos en une image tridimensionnelle. N'est-ce pas génial ?

Cependant, il y a deux problèmes : d'une part, 3DAround n'est compatible qu'avec iOS 8, qui n'est pas installé sur tout Produits Apple. Deuxièmement, il n'est pas encore sorti. 3DAround apparaîtra dans Magasin d'applications Magasinez seulement le mois prochain et sera disponible pour tout le monde Modèles d'iPhone 5 et plus.

L'application a été développée par Dacuda, qui a récemment publié l'application PocketScan. Cette application est idéale pour analyse rapide documents si vous n’avez pas de scanner à portée de main. En revanche, 3DAround est toujours au bon angle car pour lui, tous les angles sont bons.

Selon directeur général Dacuda d'Alexander Ilik, « le moment est venu pour les applications de ce type, car entreprise Apple vient de publier une API pour les caméras. Désormais, nous devons déployer très peu d’efforts pour contrôler le temps d’exposition, la mise au point, etc. Et toutes ces fonctionnalités ont été intégrées à iOS 8, expliquant le caractère unique de la nouvelle application.

Et maintenant, le plus important. D'accord, les capacités de cette application vont bien au-delà de la photographie de nourriture. Avec lui, vous pouvez créer des photographies tridimensionnelles de n'importe quel objet. Et puis envoyez-les à une imprimante 3D. Ainsi, votre téléphone se transforme en... un scanner 3D. Super, non ?

Il ne reste plus qu'à attendre la sortie du nouveau produit et à l'évaluer en action. Nous vous tiendrons au courant, suivez l'actualité sur notre site internet.

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Amis, une petite introduction !
Avant de lire l'actualité, permettez-moi de vous inviter à rejoindre la plus grande communauté de propriétaires d'imprimantes 3D. Oui, oui, cela existe déjà, sur les pages de notre projet !

Avec l’avènement des premiers scanners 2D dans les années 90, de nombreuses personnes ont pu copier leurs documents sans quitter leur domicile, ce qui s’est avéré très pratique. Ils nous ont également permis de numériser rapidement documents divers et des images à tout moment, nous donnant la possibilité de créer instantanément sauvegardes documents sur le disque dur de votre ordinateur, puis dans le cloud.

Et aujourd’hui, quelques décennies plus tard, la technologie 3D est devenue essentiellement ce qu’était la technologie 2D dans les années 90. La seule différence entre eux est que la technologie évolue aujourd’hui bien plus rapidement qu’il y a vingt ans. Et maintenant, la fusion de plusieurs technologies à croissance exponentielle rend notre vie beaucoup plus facile et nos activités plus efficaces. De nos jours, vous devrez dépenser entre quelques centaines et quelques milliers de dollars pour acheter un scanner 3D dans un magasin. De tels scanners sont utilisés pour numériser des objets physiques et en créer des copies à l'aide d'une imprimante 3D, si l'utilisateur le souhaite. Défaut applications pratiques, et très prix élevé, ont sérieusement ralenti le développement du marché de ces produits.

Cependant, une entreprise tente de changer cela. Fondée en novembre 2013, Replica Labs a travaillé en coulisses pour développer une application appelée Rendor qui transformera l'appareil photo de n'importe quel smartphone en un scanner 3D à part entière.

"Nous démocratisons le scan 3D... sans équipement supplémentaire... nous avons réduit le prix de cette technologie à 0 $ pour tous les propriétaires de smartphones ayant accès à Internet », a déclaré Isaac Roberts de Replica Labs.

Cette application comportera cinq étapes de base pour démarrer la numérisation :

1. Téléchargez l'application Rendor sur le site Web de l'entreprise et imprimez une grille de numérisation (qui peut également être téléchargée depuis leur site Web).
2. Placez l'objet numérisé sur la grille.
3. Ouvrez l'application Rendor, cliquez sur le bouton « scanner » et capturez l'objet en vidéo le plus rapidement possible plus coins
4. Une fois la numérisation terminée, cliquez sur le bouton « Terminer » et envoyez la numérisation à serveur en nuage demandes de traitement ultérieur.
5. Obtenez un modèle 3D prêt à l'emploi pour votre e-mail, pendant une minute.

L’application sera gratuite à télécharger et à utiliser, mais l’entreprise devra quand même couvrir ses coûts. Par conséquent, ils prévoient d’introduire certaines restrictions qui peuvent être supprimées moyennant des frais.

« Rendor sera gratuit application mobile pour les smartphones prenant en charge systèmes d'exploitation Android et iOS », a déclaré Roberts. "Nous espérons pouvoir donner à chacun quelques-uns analyses gratuites, 3-5 par mois, je pense. Une fois que l'utilisateur atteint la limite de ses scans, deux options lui seront proposées pour effectuer davantage de scans : partager l'application avec des amis ou payer pour une utilisation ultérieure. Nous ne savons pas encore exactement quel prix demander, mais à l'heure actuelle, nous pensons que ce sera entre 12 et 25 dollars par an.

Payer pour l'application fournira très probablement un nombre illimité d'analyses. Robertt a déclaré qu'il était possible qu'ils introduisent deux plans tarifaires, dont l'un vous permettra d'effectuer des scans avec plus de haute résolution. Tel plan tarifaire coûtera un peu plus de 12 à 25 dollars par an.

La technologie elle-même utilisée pour mettre en œuvre l’application Rendor est très complexe.

« Le gouvernement a investi beaucoup d’argent dans Robotic Vision. Et après que nos cofondateurs, Vince et Brandom, aient vu leurs produits fonctionner dans leurs laboratoires, ils ont réalisé qu'il existait de nombreuses applications commerciales pour la plupart de leurs technologies, et en vérité, je suis d'accord avec eux. Tout, des vêtements aux brosses à dents, est en passe de révolutionner, et nous pensons que les technologies d'impression 3D et de numérisation 3D seront celles qui seront lancées. nouvelle vague révolution industrielle et fera la prochaine révolution industrielle.

Render est actuellement en test alpha fermé et la société devrait lancer la prochaine phase de tests le 4 juillet. Dans la semaine à venir, ils prévoient de démontrer le travail de leur développement afin de susciter l'intérêt du public. De plus, plus tard ce mois-ci, ils se rendront dans la Silicon Valley pour collaborer avec l'accélérateur d'entreprises PlugandPlay. Pour commencer, ils prévoient de lancer l'application sur Android, et un peu plus tard de la rendre disponible pour Propriétaires d'iOS. Il est également prévu de lancer le projet sur Kickstarter d'ici la mi-août de cette année. Toute personne souhaitant tester les fonctionnalités de cette application peut s’inscrire sur son site Internet et devenir bêta-testeur.

Alternative. Remplacer le balayage aérien par des systèmes modernes scanners laser mobiles.