Comment changer la profondeur de couleur d'une image. Informations de base sur les images. Profondeur de bits dans la vraie vie

10.04.2019

Dans Photoshop, vous pouvez dessiner plusieurs versions d'un carré. Un carré rempli et un carré avec un cadre. Il est préférable de dessiner des carrés à l'aide d'objets vectoriels, notamment à l'aide de l'outil Rectangle.

Outil Rectangle

Sélectionnez les formes (touche horizontale U), puis l'outil Rectangle (Outil Rectangle), voir la capture d'écran ci-dessous.

Définissez la propriété "Remplir les pixels".

Sélectionnez la couleur de remplissage du carré (la première couleur de la barre d'outils), dessinez un carré en maintenant la touche Maj enfoncée.

Carré avec cadre

Le carré doit être dessiné sur un nouveau calque vide, sans aucun remplissage. Créer nouveau calque peut être pressé simultanément Touches Alt+ Ctrl + Maj + N .

Installer les chemins (chemins en russe) ;
Dessinez un carré en maintenant la touche Maj enfoncée ;

Convertissez le carré vectoriel en sélection (Sélectionner) en cliquant sur Touches Ctrl+Entrez.

Peignez la sélection (dans dans ce cas blanc).

Alt + ← BackSpace - première couleur sélectionnée.

Ctrl + ← BackSpace - deuxième couleur sélectionnée.

Cliquez clic droit passez la souris sur le calque carré et sélectionnez Options de fusion.

Dans les styles, sélectionnez "Trait" et définissez l'épaisseur du cadre en pixels et la couleur du cadre. Vous pouvez expérimenter d'autres options.

Le résultat est un carré avec une bordure rouge de 3 pixels d'épaisseur.

Comment se forme la couleur ? image bitmap et rappelez-vous que chaque pixel d'une image numérique est caractérisé par un certain ton ou couleur. Cela signifie que chaque pixel vient en premier code numérique tons et couleurs.
Pour une image en trait noir et blanc, il suffit d'avoir deux codes (un pour le noir et un pour le blanc). Deux chiffres peuvent être utilisés comme codes : 0 et 1. Puisqu'un pixel peut avoir l'une des deux valeurs suivantes, on dit qu'un chiffre suffit pour coder un dessin au trait. nombre binaire(ou en termes de théorie de l'information : un batte). En fait, dans ce mode, le pixel vidéo du moniteur fonctionne comme une ampoule : si du courant lui est appliqué, il s'allume et brille en blanc, si le courant est éteint, le pixel vidéo reste noir.
Pour une image tonique dans laquelle peuvent apparaître non seulement du blanc et du noir, mais aussi de nombreux nuances de gris(demi-tons), un chiffre d'un nombre binaire ne suffit plus. Chaque pixel d'une image tonale se voit attribuer huit bits d'un nombre binaire (un octet). En utilisant huit bits d'un nombre binaire, 256 codes peuvent être obtenus, par conséquent, une image numérique en tons noir et blanc peut inclure 256 gradations de tons : du noir (au notation décimale- 0, en binaire - 00000000) au blanc (en décimal - 255, en binaire - 11111111). Il est important de comprendre que 256 nuances de gris ne correspondent pas au nombre de nuances distinguées par l'œil humain, mais seulement exigence technique transmettre des informations par octets.
Ce paramètre dans la terminologie anglo-saxonne est appelé « col depth », ce qui signifie littéralement « profondeur de couleur ». La forme « profondeur de couleur » a pris racine dans la langue russe. Mais il ne faut pas confondre la « profondeur de couleur » informatique avec des expressions similaires utilisées par les peintres et les peintres - « ton profond », « couleur profonde », reflétant une impression particulière de couleur saturée.
Le concept de « profondeur de couleur » est né d’une idée métaphorique. Les spécialistes qui ont mis ce concept en circulation l'ont présenté mentalement comme un complément images bitmap sont situés (« comme si ») en profondeur :

En même temps. la profondeur des couleurs est le paramètre le plus important graphiques numériques, qui détermine le nombre de chiffres (bits) pour chaque pixel de l'image, qui à son tour fournit le nombre de tons ou de nuances de couleur possibles.
La profondeur de couleur des dessins au trait noir et blanc est de 1 bit (deux tons), c'est pourquoi ces graphiques sont parfois appelés « un bit » (« image 1 bit » ou simplement « image bitmap »). En particulier, dans Adobe Photoshop, ce mode est appelé Bitmap.

La profondeur de couleur d'une image en demi-teintes noir et blanc est de 8 bits (cela fournit 256 niveaux de tons). Dans Adobe Photoshop, ce mode s'appelle Niveaux de gris.

COMMENT LA COULEUR EST-ELLE FORMÉE PAR LES CHIFFRES ?
Les images en couleur constituent aujourd'hui la grande majorité des images : les magazines, les sites Web et même les journaux s'efforcent de décorer leurs pages avec des accents de couleurs vives. Cependant, la couleur présente de nombreux problèmes du point de vue de la technologie de son utilisation. Le fait est qu’il n’existe aucun appareil capable d’enregistrer directement la couleur. Mais il est assez simple de mesurer l’intensité du flux lumineux.
Par conséquent, afin de numériser et de stocker les informations sur les couleurs, tout systèmes techniques utilisez des filtres de couleur (rouge, vert et bleu), dont chacun enregistre un niveau de tonalité. En conséquence, trois images indépendantes en niveaux de gris sont créées. Chacune de ces images est stockée dans un canal de couleur correspondant ; rouge (rouge), vert (vert) et bleu (bleu) avec des valeurs de luminosité de 0 à 255. La combinaison des gradations tonales de tous les canaux permet une synthèse des couleurs pour chaque pixel spécifique d'une image numérique.
Une telle image est appelée par les noms des canaux de couleur - « image RVB » (image dans le modèle de couleur RVB). Dans ceux-ci, chaque pixel est décrit par huit bits binaires pour chacune des trois couleurs, au total cela fera 3 * 8 = 24 bits, c'est-à-dire que les images en couleur ont une profondeur de couleur de 24 bits, ce qui vous permet d'obtenir 16 777 216 codes et donc le même nombre de nuances de couleurs potentielles.
Si vous utilisez 16 bits par canal, la profondeur d'une telle image en couleur sera de 3 * 16 = 48 bits, ce qui vous permet de transmettre 2,81 à la puissance 14 des nuances de couleur.

Ainsi, la profondeur de couleur change à pas de géant : 1 bit - pour les images linéaires en noir et blanc, 8 ou 16 bits - pour le ton images en noir et blanc et 24 (ou plus) bits - pour les images en couleur.

L'image ci-dessous montre qu'il est plein image en couleur se compose d'images de tons indépendantes, chacune étant séparée en un canal distinct dans la palette Canaux de Photoshop.

CONVERSION DES MODES DE COULEUR
Lors de la conversion modes de couleur Il est important de ne pas oublier que vous pouvez réduire la profondeur des couleurs, par exemple en transformant une image couleur en noir et blanc, mais l'inverse n'est pas possible. Ou plutôt, c'est possible, mais cela ne sert à rien. Après tout, si une image en noir et blanc, pour laquelle 256 nuances de gris suffisent à transmettre, est convertie en couleur, alors elle deviendra bien sûr 24 bits, mais cela ne la rendra pas colorée. À l’inverse, lors de la conversion d’une image couleur en niveaux de gris, les informations de couleur sont perdues à jamais car il n’y a tout simplement aucun endroit où les placer. Cela se produit pour la même raison pour laquelle vous ne pouvez pas verser 3 litres d'eau dans un pot d'un litre - l'eau débordera irrévocablement du bord.
Toutes ces transformations doivent donc être effectuées avec prudence.
Ces transformations dans Photoshop se font par la commande de menu « Image + Mode » (Image + Mode).

Profondeur de bits ou profondeur de couleur d'une image numérique est le nombre de chiffres binaires (bits) utilisés pour coder la couleur d'un seul pixel.

Il faut distinguer les termes bits par canal(bpc – bits par canal) et bits par pixel(bpp – bits par pixel). La profondeur de bits de chacun des canaux de couleur individuels est mesurée en bits par canal, tandis que la somme des bits tout le monde Les canaux sont exprimés en bits par pixel. Par exemple, une image de la palette Truecolor a une profondeur de bits de 8 bits par canal, ce qui équivaut à 24 bits par pixel, car la couleur de chaque pixel est décrite par trois canaux de couleur : rouge, vert et bleu (modèle RVB).

Pour une image encodée dans un fichier RAW, le nombre de bits par canal est le même que le nombre de bits par pixel, car avant interpolation, chaque pixel obtenu à l'aide d'une matrice avec un réseau de filtres couleur Bayer contient des informations sur un seul des trois. couleurs primaires.

DANS photographie numérique Il est d'usage de décrire la profondeur de bits principalement en termes de bits par canal, et par conséquent, lorsque je parle de profondeur de bits, j'entendrai exclusivement bits par canal, sauf indication contraire explicite.

La taille des bits détermine quantité maximale nuances pouvant être présentes dans la palette de couleurs de cette image. Par exemple, une image noir et blanc 8 bits peut contenir jusqu'à 2 8 = 256 gradations gris. Une image couleur 8 bits peut contenir 256 gradations pour chacun des trois canaux(RVB), c'est-à-dire total 2 8x3 = 16777216 combinaisons uniques ou nuances de couleurs.

Une profondeur de bits élevée est particulièrement importante pour affichage correct transitions de tons ou de couleurs douces. Tout dégradé dans une image numérique n'est pas un changement continu de ton, mais une séquence par étapes de valeurs de couleur discrètes. Un grand nombre de gradations crée l'illusion transition en douceur. S'il y a trop peu de demi-teintes, la gradation est visible à l'œil nu et l'image perd de son réalisme. L'effet de provoquer des sauts de couleur visuellement distincts dans les zones de l'image qui contenaient à l'origine dégradés fluides, appelé postérisation(de l'anglais poster - poster), puisqu'une photographie dépourvue de demi-teintes devient comme une affiche imprimée avec un nombre limité de couleurs.

Profondeur de bits dans la vraie vie

Pour illustrer clairement le matériel présenté ci-dessus, je vais prendre l'un de mes paysages des Carpates et vous montrer à quoi il ressemblerait avec différentes profondeurs. N'oubliez pas qu'augmenter la profondeur de bits d'1 bit signifie doubler le nombre de nuances dans la palette d'images.

1 peu – 2 nuances.

1 bit permet de coder seulement deux couleurs. Dans notre cas, c'est noir et blanc.

2 bits – 4 nuances.

Avec l'avènement des demi-teintes, l'image cesse d'être un simple ensemble de silhouettes, mais semble toujours assez abstraite.

3 bits – 8 nuances.

Les détails du premier plan sont déjà visibles. Ciel rayé - bon exemple postérisation.

4 bits – 16 nuances.

Des détails commencent à apparaître sur les pentes des montagnes. Au premier plan, la postérisation est quasiment invisible, mais le ciel reste rayé.

5 bits – 32 nuances.

Évidemment, les zones à faible contraste qui nécessitent grande quantité les demi-teintes proches souffrent le plus de la postérisation.

6 bits – 64 nuances.

Les montagnes sont presque belles, mais le ciel semble toujours étagé, surtout plus près des coins du cadre.

7 bits – 128 nuances.

Je n'ai rien à redire : tous les dégradés semblent fluides.

8 bits – 256 nuances.

Et voici la photo originale en 8 bits. 8 bits suffisent amplement pour une transmission réaliste de toutes les transitions tonales. Sur la plupart des moniteurs, vous ne remarquerez pas de différence entre 7 et 8 bits, donc même 8 bits peut sembler excessif. Néanmoins, la norme pour les images numériques de haute qualité est précisément de 8 bits par canal, afin de couvrir la capacité de l'œil humain à distinguer les dégradés de couleurs avec une marge garantie.

Mais si 8 bits suffisent pour une reproduction réaliste des couleurs, alors pourquoi une profondeur de bits supérieure à 8 serait-elle nécessaire ? Et d'où vient tout ce bruit sur la nécessité de sauvegarder les photos en 16 bits ? Le fait est que 8 bits suffisent pour stocker et afficher une photo, mais pas pour la traiter.

Lors de l'édition d'une image numérique, les plages de tons peuvent être à la fois compressées et étirées, ce qui entraîne l'abandon ou l'arrondi continu des valeurs, et éventuellement le nombre de tons moyens peut tomber en dessous de ce qui est nécessaire pour rendre les transitions tonales en douceur. Visuellement, cela se manifeste par l'apparition de la même postérisation et d'autres artefacts qui font mal aux yeux. Par exemple, éclaircir les ombres de deux valeurs étend la plage de luminosité d'un facteur quatre, ce qui signifie que les zones modifiées d'une photo 8 bits auront l'air d'avoir été prises à partir d'une image 6 bits, où l'ombrage est très visible. Imaginez maintenant que nous travaillons avec une image 16 bits. 16 bits par canal signifie 2 16 = 65 535 gradations de couleurs. Ceux. nous pouvons jeter librement la plupart de demi-teintes tout en obtenant des transitions tonales théoriquement plus douces que dans l'image 8 bits d'origine. Les informations contenues en 16 bits sont redondantes, mais c'est cette redondance qui permet d'effectuer les manipulations les plus audacieuses avec une photographie sans conséquences visibles sur la qualité de l'image.

12 ou 14 ? 8 ou 16 ?

Généralement, un photographe est confronté à la nécessité de décider de la profondeur de bits d'une photographie dans trois cas : lors du choix de la profondeur de bits d'un fichier RAW dans les paramètres de l'appareil photo (12 ou 14 bits) ; lors de la conversion d'un fichier RAW en TIFF ou PSD pour un traitement ultérieur (8 ou 16 bits) et lors de l'enregistrement de la photo terminée pour une archive (8 ou 16 bits).

Prise de vue en RAW

Si votre appareil photo vous permet de choisir la profondeur de bits du fichier RAW, alors je vous recommande vivement de préférer valeur maximale. Habituellement, vous devez choisir entre 12 et 14 bits. Les deux bits supplémentaires n'augmenteront que légèrement la taille de vos fichiers, mais cela vous donnera plus de liberté lors de leur édition. 12 bits permettent d'encoder 4096 niveaux de luminosité, tandis que 14 bits permettent d'encoder 16384 niveaux, soit quatre fois plus. Étant donné que j'effectue les transformations les plus importantes et les plus intensives de l'image précisément au stade du traitement dans le convertisseur RAW, je ne voudrais pas sacrifier une seule information à cette étape critique pour la photographie future.

Convertir en TIFF

L'étape la plus controversée est le moment de la conversion du fichier RAW édité en TIFF 8 ou 16 bits pour un traitement ultérieur dans Photoshop. De nombreux photographes vous conseilleront de convertir exclusivement en TIFF 16 bits, et ils auront raison, mais seulement si vous souhaitez effectuer un traitement approfondi et complet dans Photoshop. À quelle fréquence faites-vous cela ? Personnellement, je ne le fais pas. J'effectue toutes les transformations fondamentales dans un convertisseur RAW avec un fichier 14 bits non interpolé et j'utilise Photoshop uniquement pour peaufiner les détails. Pour des petites choses comme la retouche ponctuelle, l'éclaircissement et l'assombrissement sélectifs, le redimensionnement et la netteté, 8 bits suffisent généralement. Si je vois qu'une photo nécessite un traitement agressif (on ne parle pas de collages et de HDR), cela voudra dire que j'ai autorisé grave erreur au stade de l'édition du fichier RAW, et la solution la plus intelligente serait de revenir en arrière et de le réparer, au lieu de violer un TIFF innocent. Si la photo contient un dégradé délicat que je souhaite encore corriger dans Photoshop, je peux facilement passer en mode 16 bits et tout y faire manipulations nécessaires, après quoi je reviendrai à 8 bits. La qualité de l'image ne sera pas affectée.

Stockage

Pour stocker des photos déjà traitées, je préfère utiliser soit TIFF 8 bits, soit JPEG enregistré dans qualité maximale. Je suis motivé par le désir d'économiser espace disque. Le TIFF 8 bits prend deux fois plus de temps moins d'espace que 16 bits, et JPEG, qui en principe ne peut être qu'en 8 bits, même en qualité maximale, est environ la moitié de la taille du TIFF 8 bits. La différence est que JPEG compresse les images avec des données avec perte, tandis que TIFF prend en charge la compression sans perte à l'aide de l'algorithme LZW. Je n'ai pas besoin de 16 bits dans l'image finale car je ne vais plus la modifier, sinon elle ne serait tout simplement pas définitive. Certaines petites choses peuvent être facilement corrigées dans un fichier 8 bits (même s'il s'agit d'un JPEG), mais si j'ai besoin d'effectuer une correction globale des couleurs ou de modifier le contraste, je préfère me tourner vers le fichier RAW d'origine plutôt que de torturer un déjà photo convertie, qui même dans la version 16 bits ne contient pas toutes les informations nécessaires à de telles conversions.

Pratique

Cette photo a été prise dans un bosquet de mélèzes non loin de chez moi et convertie à l'aide Appareil photo Adobe Brut. En ouvrant le fichier RAW dans ACR, je vais saisir une compensation d'exposition de -4 EV, simulant ainsi 4 arrêts de sous-exposition. Bien sûr, personne de sensé ne commet de telles erreurs lors de l'édition de fichiers RAW, mais il faut utiliser une seule variable pour réaliser une conversion parfaitement médiocre, que nous essaierons ensuite de corriger dans Photoshop. J'enregistre l'image assez sombre deux fois dans Format TIFF: un fichier fait 16 bits par canal, l'autre en fait 8.

Sur à ce stade Les deux images ont le même noir et ne se distinguent pas l’une de l’autre, c’est pourquoi je n’en montre qu’une seule.

La différence entre 8 et 16 bits ne devient perceptible qu'après avoir essayé d'éclaircir les photographies, tout en étendant la plage de luminosité. Pour ce faire, j'utiliserai les niveaux (Ctrl/Cmd+L).

L'histogramme montre que tous les tons de l'image sont concentrés dans un pic étroit, plaqué contre le bord gauche de la fenêtre. Pour éclaircir l'image, il est nécessaire de couper le côté droit vide de l'histogramme, c'est-à-dire changer la valeur du point blanc. En prenant le curseur des niveaux d'entrée de droite (le point blanc), je le rapproche du bord droit de l'histogramme aplati, donnant ainsi l'ordre de répartir toutes les gradations de luminosité entre le point noir intact et le nouveau désigné (15 au lieu de 255). point blanc. Après avoir effectué cette opération sur les deux fichiers, nous comparerons les résultats.

Même à cette échelle, la photographie 8 bits semble plus granuleuse. Augmentons-le à 100%.

16 bits après éclaircissement

8 bits après éclaircissement

L'image 16 bits ne se distingue pas de l'original, tandis que l'image 8 bits est gravement dégradée. S’il s’agissait d’une réelle sous-exposition, la situation serait encore plus triste.

Évidemment, des transformations aussi intensives que l'éclaircissement d'une photo de 4 valeurs sont vraiment mieux réalisées sur un fichier 16 bits. La signification pratique de cette thèse dépend de la fréquence à laquelle vous devez corriger un tel mariage ? Si cela se produit souvent, vous faites probablement quelque chose de mal.

Imaginons maintenant que, comme d'habitude, j'ai enregistré la photo au format TIFF 8 bits, mais que j'ai soudainement décidé d'en ajouter. des changements radicaux, et c'est tout sauvegardes mes fichiers RAW ont été volés par des extraterrestres.

Pour simuler une édition destructrice mais potentiellement réversible, revenons sur les niveaux.

J'entre maintenant 120 et 135 dans les cellules Niveaux de sortie au lieu des 256 gradations de luminosité disponibles (de 0 à 255). informations utiles n'occupera que 16 gradations (de 120 à 135).

Comme on pouvait s’y attendre, la photo est devenue grise. L'image est toujours là, seul le contraste a diminué de 16 fois. Essayons de corriger ce que nous avons fait, pour lequel nous appliquerons à nouveau les niveaux à la photographie qui souffre depuis longtemps, mais avec de nouveaux paramètres.

Maintenant, j'ai changé les niveaux d'entrée en 120 et 135, c'est-à-dire déplacé les points noir et blanc vers les bords de l'histogramme pour l'étendre sur toute la plage de luminosité.

Le contraste a été restitué, mais la postérisation est perceptible même à petite échelle. Augmentons-le à 100%.

La photo est désespérément endommagée. Les 16 demi-teintes restantes après un montage fou ne suffisent clairement pas pour une scène au moins quelque peu réaliste. Cela ne veut-il pas dire que 8 bits ne servent vraiment à rien ? Ne vous précipitez pas pour tirer des conclusions hâtives : l’expérience décisive reste à venir.

Revenons au fichier 8 bits intact et transférons-le en mode 16 bits (Image>Mode>16 Bits/Channel), après quoi nous répéterons toute la procédure de profanation de la photo, selon le protocole décrit ci-dessus. Une fois le contraste détruit de manière barbare puis restauré à nouveau, nous retransférons l'image en mode 8 bits.

Est-ce que tout va bien ? Et si on l'augmentait ?

Impeccable. Pas de postérisation. Toutes les opérations avec les niveaux ont eu lieu en mode 16 bits, ce qui signifie que même après avoir réduit la plage de luminosité de 16 fois, nous nous sommes retrouvés avec 4096 gradations de luminosité, ce qui était plus que suffisant pour restaurer la photo.

En d’autres termes, si vous devez effectuer des retouches importantes sur une photo 8 bits, transformez-la en 16 bits et travaillez comme si de rien n’était. Si même des manipulations aussi absurdes peuvent être effectuées avec une image sans crainte de conséquences sur sa qualité, elle survivra encore plus sereinement au traitement opportun auquel vous pouvez réellement la soumettre.

Merci de votre attention !

Vassili A.

Post-scriptum

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Jusqu'à présent, en parlant de conversion d'images en forme numérique, nous n’avons pas abordé la méthode de codage des couleurs, nous contentant de dire que l’ordinateur « mémoriserait les couleurs ». En fait, la question du codage est fondamentalement importante et mérite un examen plus approfondi.

Le nombre maximum de couleurs pouvant être utilisées dans une invention de ce genre, appelé profondeur de couleur. Il existe des types d'images avec différentes profondeurs de couleurs : dessin au trait noir et blanc, niveaux de gris, couleur indienne, couleur. Le type d'image est déterminé lors de la création du document et est affiché dans la liste Mode Menu (Modes) Image(Image), qui peut être utilisé pour modifier le type d’image.

Profondeur de bits ou profondeur de pixels, également appelée profondeur de couleur, décrit la quantité d'informations contenues dans un pixel d'une image sur un écran ou dans un pixel d'une sortie imprimée. Plus la profondeur de bits est grande, c'est-à-dire plus il y a de bits d'information utilisés pour décrire un pixel, plus plus d'informations transmet la couleur image numérique(Tableau 4.1).

Tableau 4.1. Nombre de nuances de couleurs en fonction de la profondeur des pixels

Actuellement, la profondeur des pixels peut varier de 1 à 64 bits. Dans la plupart des cas, dans les modèles Lab, RVB, Niveaux de gris et CMJN, l'image contient 8 bits d'informations pour chaque canal de couleur. Cela signifie que pour les modèles Lab et RVB, la profondeur de bits est de 24 (8 bits 3 canaux), pour le modèle niveaux de gris 8 bits, la profondeur de bits est de 8 (8 bits 1 canal), pour le modèle CMJN, elle est de 32 bits (8 bits). bits 4 voies). Programme Adobe Photoshop CS5 peut fonctionner avec des images Lab, RVB, multicanaux, niveaux de gris et CMJN, qui contiennent 16 bits de données pour chacune. canal de couleur. Le modèle multicanal, lors de la conversion de modèles RVB ou CMJN, utilise 256 nuances de gris dans chaque canal.

Par exemple, une image d'une profondeur de 1 bit a deux valeurs de couleur possibles : noir et blanc. Une image d'une profondeur de 8 bits possède 28 ou 256 valeurs couleurs possibles. Le modèle d'image en niveaux de gris, qui a une profondeur de 8 bits, affiche 28 ou 256 valeurs de couleurs possibles, nuances de gris.

Les images RVB sont modélisées avec trois canaux de couleur. Les images RVB ont une profondeur de 8 bits et affichent 28 ou 256 valeurs de couleurs possibles pour chaque canal et environ 16 millions de nuances pour l'ensemble de l'image. Les images RVB avec 8 bits par canal (bits par canal (bpc)) sont appelées images 24 bits.

Photoshop, en plus des images 8 bpc, peut fonctionner avec des images dont la profondeur de bits est de 16 ou 32 bpc. Les images avec une profondeur de bits de 32 bpc sont également appelées images HDR (High Dynamic Range).

Dessin au trait noir et blanc

Le cas le plus simple est monochrome ou image en noir et blanc (bitmap). Ce type d'image le plus économique est idéal pour les illustrations au trait, les dessins, les gravures, les logos simples, etc. Des images de ce type peuvent être obtenues en numérisant directement des images dans le Noir et blanc(Noir et Blanc) ou Dessin au trait(Art des lignes) (en logiciel divers scanners ce mode est appelé par des noms différents).

Comment encoder une image monochrome ? La plus petite unité d'information est peu. Cela peut prendre au total 21 = 2 valeurs (oui/non, 1/0, noir/blanc, etc.). Chaque pixel de l'image peut avoir l'une des deux couleurs suivantes (par exemple, noir ou blanc). Un bit suffit pour coder les informations sur la couleur de chaque point.

Huit bits constituent un octet. Un octet peut coder 28 = 256 états. Les dixièmes préfixes utilisés pour ces unités sont quelque peu différents des préfixes traditionnels. Il y a 1 024 octets dans un kilo-octet (Ko) et 1 024 Ko dans un mégaoctet (Mo).

DANS théorie mathématique les informations sont considérées comme 1 bit - la quantité d'informations dans un message qui réduit de moitié l'incertitude de la connaissance.

Ce type d'image est appelé Bitmap(Au niveau du bit). La profondeur de couleur d'une telle image est d'un bit. Sachant cela, il n'est pas difficile de calculer la quantité de mémoire nécessaire pour stocker une image de ce type. Par exemple, si la taille de l'image est de 800 600 pixels, alors elle occupera 800 pixels 600 piels en mémoire 1 bit = 480 000 bits = (480 000 : 8) : 1024 = 58,59375 Ko.

Faisons un exemple avec une image monochrome.

1. Ouvrez le document PELICAN.tif à partir du disque inclus. Sélectionner la liste Mode Menu (Modes) Image(Image). Dans la liste des modes en face de l'élément Niveaux de gris(Niveaux de gris) est coché. Voici une toison gris foncé sur fond gris clair (Fig. 4.4, UN).

2. Ouvrez la liste Mode(Mode) et cliquez sur l'élément Bitmap(Monochrome).

3. Dans la boîte de dialogue qui apparaît Bitmap(Monochrome) sur le terrain Méthode Option d'installation (Mod) Seuil de 50 %(Seuil 50%). Ensuite, tous les pixels avec une luminosité supérieure à 50 % deviendront blancs et ceux avec une luminosité plus faible deviendront noirs (Fig. 4.4, b).

Pour une image monochrome, la résolution doit être égale à la résolution du périphérique de sortie. Cette fonctionnalité est due au manque de rastérisation des images monochromes. Cela signifie que si vous souhaitez imprimer une image en noir et blanc sur une imprimante avec une résolution de 600 dpi, c'est ce que vous devez définir. Une valeur de résolution faible lors de la conversion d'une image en noir et blanc entraînera des lignes lisses décorées de bords irréguliers et disgracieux (Fig. 4.4, V).

4. Cliquez sur le bouton D'ACCORD. La couleur de fond grise a été remplacée par du blanc et la couleur noire de l'image est restée inchangée.

abc

Riz. 4.4. Image en demi-teinte originale ( UN), suffisant ( b) et sous-estimé ( V) résolution d'image monochrome

5. L’image en noir et blanc est à canal unique. Ouvrir la palette Canaux(Chaînes). Vous voyez l'icône d'un seul canal (Fig. 4.5). Enregistrez le fichier PELICAN.tif dans dossier de travail et fermez-le.

Riz. 4.5. Type de palette Canaux

pour un document en noir et blanc

Toute image en demi-teintes peut être convertie en noir et blanc. Il est également possible de numériser directement une image en noir et blanc. En transformant l'image en noir et blanc, le programme analyse chaque point de l'image et le compare à une valeur seuil. Par exemple, le seuil est de 50 %. Si point donné plus foncé que 50 % de gris, il devient noir. Si la couleur d'un point est plus claire que le seuil, il devient blanc. Si vous traitez un dessin numérisé avec de l'encre de cette manière, le résultat sera excellent, surtout si la résolution

La portée de numérisation était assez élevée. Pourquoi? Oui, car le mascara a une couleur noire très uniforme. Si l'original est un dessin au crayon, vous pouvez également réaliser bon résultat(il vous suffit d'ajuster la valeur seuil). Cependant, il peut y avoir des pertes artistiques lors de la traduction. Le dessin au crayon n’est pas du tout noir. Il est gris et le ton du gris change en fonction de la pression.

1. Ouvrez le document BEAR.tif, avec lequel nous avons travaillé précédemment. Choisissez Rome Bitmap(Monochrome) dans la liste Mode Menu (Modes) Image(Image), dans la boîte de dialogue, laissez-le dans le champ Méthode Option activée (Méthode) Seuil de 50 %(Seuil 50%).

2. Appuyez sur le bouton D'ACCORD. Inspectez soigneusement le dessin - une partie de l'image est remplie de noir. Fermez le document sans enregistrer.

Cependant traduction automatique Les demi-teintes vers le monochrome sont toujours possibles et sont souvent utilisées pour obtenir des effets spéciaux. Pour cela, on utilise bien plus algorithmes complexes. DANS chapitre 12 Concernant les filtres, certains d'entre eux sont spécifiquement conçus pour convertir des images en demi-teintes (niveaux de gris) en noir et blanc.

Le visage humain est constitué de détails très fins (plis cutanés, fossettes, rides, yeux, lèvres et nez, etc.). Oeil humain très sensible aux détails du visage. La conversion de portraits en monochrome supprime la plupart des détails et rend ce qui reste plus rugueux. Cela peut entraîner des changements surprenants (et pas toujours flatteurs) dans l'expression du visage, l'âge et même les traits du visage du modèle.