A quoi équivaut 1 bit ? Unités de mesure de la quantité d'informations. Informations sur les unités de mesure en détail

Pour mesurer la longueur, il existe des unités telles que le millimètre, le centimètre, le mètre, le kilomètre. On sait que la masse se mesure en grammes, kilogrammes, centièmes et tonnes. Le passage du temps s'exprime en secondes, minutes, heures, jours, mois, années, siècles. L'ordinateur fonctionne avec des informations et il existe également des unités de mesure correspondantes pour mesurer son volume.

Nous savons déjà que l'ordinateur perçoit toutes les informations. Peu est l'unité minimale de mesure de l'information correspondant à un chiffre binaire (« 0 » ou « 1 »).

Octet se compose de huit bits. En utilisant un octet, vous pouvez encoder un caractère sur 256 possibles (256 = 2 8). Ainsi, un octet équivaut à un caractère, soit 8 bits :

1 caractère = 8 bits = 1 octet.

Étudier connaissances informatiques implique de considérer d’autres, plus grandes unités informations de mesure.

Tableau d'octets :

1 octet = 8 bits

1 Ko (1 Kilooctet) = 2 10 octets = 2*2*2*2*2*2*2*2*2*2 octets =
= 1024 octets (environ 1 mille octets – 10 3 octets)

1 Mo (1 Mégaoctet) = 2 20 octets = 1 024 kilo-octets (environ 1 million d'octets - 10 6 octets)

1 Go (1 Gigaoctet) = 2 30 octets = 1 024 mégaoctets (environ 1 milliard d'octets - 10 9 octets)

1 To (1 Téraoctet) = 2 40 octets = 1 024 gigaoctets (environ 10 12 octets). Le téraoctet est parfois appelé tonne.

1 Pb (1 Pétaoctet) = 2 50 octets = 1 024 téraoctets (environ 10 15 octets).

1 Exaoctet= 2 60 octets = 1 024 pétaoctets (environ 10 18 octets).

1 Zettaoctet= 2 70 octets = 1 024 exaoctets (environ 10 21 octets).

1 Yottaoctet= 2 80 octets = 1 024 zettaoctets (environ 10 24 octets).

Dans le tableau ci-dessus, les puissances de deux (2 10, 2 20, 2 30, etc.) sont les valeurs exactes des kilo-octets, mégaoctets, gigaoctets. Mais les puissances du nombre 10 (plus précisément 10 3, 10 6, 10 9, etc.) seront déjà des valeurs approximatives, arrondies à l'inférieur. Donc 2 10 = 1024 octets représente valeur exacte kilo-octet, et 10 3 = 1000 octets est la valeur approximative d'un kilo-octet.

Une telle approximation (ou arrondi) est tout à fait acceptable et généralement acceptée.

Vous trouverez ci-dessous un tableau d'octets avec Abréviations anglaises(dans la colonne de gauche) :

1 Ko ~ 10 3 b = 10*10*10 b= 1000 b – kilo-octet

1 Mo ~ 10 6 b = 10*10*10*10*10*10 b = 1 000 000 b – mégaoctet

1 Go ~ 10 9 Mo – gigaoctet

1 To ~ 10 12 Mo – téraoctet

1 Pb ~ 10 15 b – pétaoctet

1 Mib ~ 10 18 b – exaoctet

1 Zb ~ 10 21 b – zettaoctet

1 Yb ~ 10 24 b – yottaoctet

Plus haut dans colonne de droite le soi-disant " préfixes décimaux", qui sont utilisés non seulement avec les octets, mais également dans d'autres domaines de l'activité humaine. Par exemple, le préfixe « kilo » dans le mot « kilobyte » signifie mille octets, tout comme dans le cas d'un kilomètre il correspond à mille mètres, et dans l'exemple d'un kilogramme il équivaut à mille grammes.

La question se pose : existe-t-il une continuation de la table d'octets ? En mathématiques, il existe un concept d'infini, qui est symbolisé par un chiffre huit inversé : ∞.

Il est clair que dans la table d'octets, vous pouvez continuer à ajouter des zéros, ou plutôt des puissances au nombre 10 de cette manière : 10 27, 10 30, 10 33 et ainsi de suite à l'infini. Mais pourquoi est-ce nécessaire ? En principe, les téraoctets et pétaoctets suffisent pour l’instant. À l’avenir, peut-être même un yottaoctet ne suffira pas.

Enfin, quelques exemples d'appareils capables de stocker des téraoctets et des gigaoctets d'informations.

Il existe un "téraoctet" pratique - externe dur disque connecté via Port USBà l'ordinateur. Vous pouvez y stocker un téraoctet d'informations. Particulièrement pratique pour les ordinateurs portables (où changer disque dur peut être problématique) et pour sauvegarde information. Il vaut mieux le faire à l'avance sauvegardes informations, et pas après que tout ait disparu.

Les clés USB sont disponibles en 1 Go, 2 Go, 4 Go, 8 Go, 16 Go, 32 Go, 64 Go et même 1 téraoctet.

Peut contenir 650 Mo, 700 Mo, 800 Mo et 900 Mo.

Les DVD sont conçus pour plus informations : 4,7 Go, 8,5 Go, 9,4 Go et 17 Go.

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La variété est essentielle lors de la transmission d’informations. On ne peut pas peindre du blanc sur du blanc ; l’État seul ne suffit pas. Si la cellule mémoire est capable d'être en un seulétat (initial) et n'est pas capable de changer son état sous une influence extérieure, cela signifie qu'il n'est pas capable de percevoir et de mémoriser des informations. La capacité d'information d'une telle cellule est de 0.

Une diversité minimale est assurée par la présence deuxÉtats. Si la cellule mémoire est capable, en fonction de influence externe, prenez l’un des deux états, qui sont généralement désignés par « 0 » et « 1 », il a capacité d'information minimale.

Capacité d'information une cellule mémoire pouvant être en deux divers états, pris comme unité de mesure de la quantité d'informations - 1 bit.

1 peu (peu- abréviation de l'anglais. bià peine digi t- nombre binaire) - unité de mesure capacité d'information Et quantité d'informations, ainsi qu'une quantité supplémentaire – entropie des informations, que nous connaîtrons plus tard.

Bit, l'une des unités de mesure les plus inconditionnelles. Si l'unité de mesure de la longueur pouvait être fixée arbitrairement : coudée, pied, mètre, alors l'unité de mesure de l'information ne pourrait être essentiellement aucune autre. Sur niveau physique peu est cellule mémoire , qui à chaque instant est dans l'un des deux états suivants : « ou ".

1" Si chaque point d'une image ne peut être que l'un ou l'autre noir , ou blanc , une telle image est appelée bitmap car chaque point représente une cellule mémoire d'une capacité de 1 bit. Une ampoule qui peut soit " brûler ", ou " ne brûle pas " symbolise également le mors. Exemple classique , illustrant 1 bit d'information - la quantité d'informations obtenues en lançant une pièce de monnaie - " aigle " ou "”.

queues Une quantité d'informations égale à 1 bit peut être obtenue en réponse à une question du type «»/ « Oui Non " S'il y avait initialement plus de deux options de réponse, la quantité d'informations reçues dans une réponse particulière sera supérieure à 1 bit, s'il y a moins de deux options de réponse, c'est-à-dire un, alors ce n'est pas une question, mais une déclaration, donc obtenir des informations n'est pas nécessaire, car incertitude

Non. Capacité d'information cellules de mémoire , capable de recevoir des informations, ne peut pas être inférieur à 1 bit, mais quantité reçu les informations peuvent être inférieures à 1 bit . Cela se produit lorsque les options de réponse sont « oui » et « non ». pas aussi probable

. L'inégalité, à son tour, est une conséquence du fait que certaines informations préliminaires (a priori) sur cette question sont déjà disponibles, obtenues, par exemple, sur la base d'une expérience de vie antérieure. Ainsi, dans tous les arguments du paragraphe précédent, une mise en garde très importante doit être prise en compte : ils ne valent que pour le cas également probable.

Peu Si, à la suite de la réception d'un message, une clarté totale est obtenue sur cette question (c'est-à-dire que l'incertitude disparaît), ils disent que des informations complètes ont été reçues. Cela signifie qu'il n'est pas nécessaire d'obtenir des informations supplémentaires sur ce sujet. Au contraire, si après réception du message l'incertitude reste la même (l'information rapportée était soit déjà connue, soit non pertinente), alors aucune information n'a été reçue (aucune information).

Octet – la plus petite unité de présentation de l'information. En informatique, une valeur souvent utilisée est appelée octet et est égale à 8 bits.

Le bit vous permet de sélectionner une option parmi deux possibles ; octet, respectivement, 1 sur 256 (2 8).

Outre les octets, des unités plus grandes sont utilisées pour mesurer la quantité d'informations :

1 Ko (un kilo-octet) = 2 10 octets = 1 024 octets ;

1 Mo (un mégaoctet) = 2 10 Ko = 1 024 Ko ;

1 Go (un gigaoctet) = 2 10 Mo = 1 024 Mo.

Récemment, en raison de l'augmentation du volume d'informations traitées, des unités dérivées telles que :

1 téraoctet (To) = 1 024 Go = 2 à 40 octets,

1 pétaoctet (PB) = 1 024 To = 2 à 50 octets.

Exemple . Classez par ordre croissant la séquence suivante :

1 024 Mo, 11 pétaoctets, 2 224 Go, 1 téraoctet.

Solution . Tout d'abord, réduisons les valeurs de mesure de la quantité d'informations à une valeur unique pratique pour cette séquence. DANS dans ce cas– c'est GB.

1 024 Mo = 1 Go, soit moins de 1 téraoctet = 1 024 Go, ce qui est à son tour inférieur à 2 224 Go et inférieur à 11 pétaoctets,

La séquence, classée par ordre croissant, est donc :

1 024 Mo, 1 téraoctet, 2 224 Go, 11 pétaoctets

II. Encodage des informations.

Un ordinateur ne peut traiter que des informations présentées sous forme numérique. Toutes les autres informations (textes, sons, images, lectures d'instruments, etc.) doivent être converties sous forme numérique pour être traitées sur ordinateur.

Le passage d'une forme de représentation de l'information à une autre, plus pratique pour le stockage, la transmission ou le traitement, est appelé codage information.

Codage est l'opération de transformation de signes ou de groupes de signes d'un système de signalisation en signes ou groupes de signes d'un autre système de signalisation.

En règle générale, tous les nombres dans un ordinateur sont représentés par des zéros et des uns, c'est-à-dire le travail est effectué dans le système de nombres binaires, car dans ce cas, les dispositifs permettant de les traiter sont beaucoup plus simples.

1. Encodage du texte.

Lorsqu'elle est saisie dans un ordinateur, chaque lettre est codée avec un certain nombre, et lorsqu'elle est sortie sur des périphériques externes (écran ou impression), des images de lettres sont construites à partir de ces chiffres pour la perception humaine. La correspondance entre un ensemble de lettres et de chiffres est appelée codage de caractères.

L'approche alphabétique est basée sur le fait que n'importe quel message peut être codé à l'aide d'une séquence finie de caractères d'un certain alphabet. L'ensemble de caractères utilisé pour écrire du texte est appelé alphabet . Le nombre de caractères de l'alphabet s'appelle son pouvoir .

Il existe un alphabet binaire qui ne contient que 2 caractères et sa cardinalité est de deux.

Pour présentation informations textuelles L'ordinateur utilise le plus souvent un alphabet d'une capacité de 256 caractères. Un caractère d'un tel alphabet contient 8 bits d'information, car 2 8 = 256.

8 bits constituent un octet, par conséquent, le code binaire de chaque caractère occupe 1 octet de la mémoire de l'ordinateur. Traditionnellement, pour coder un caractère, une quantité d'informations égale à 1 octet (8 bits) est utilisée. Tous les caractères d'un tel alphabet sont numérotés de 0 à 255, et chaque chiffre correspond à un code binaire de 8 bits de 00000000 à 11111111.

Pour différents types d'ordinateurs et de systèmes d'exploitation sont utilisés divers tableaux des codages qui diffèrent par l'ordre dans lequel les caractères alphabétiques sont placés dans la table de codes. La norme internationale sur les ordinateurs personnels est la table de codage ASCII. Les messages écrits à l'aide de caractères ASCII utilisent un alphabet de 256 caractères.

De plus, il existe actuellement un certain nombre de tables de codes pour les lettres russes. Il s'agit notamment de la table d'encodage KOI8, qui utilise un alphabet de 256 caractères.

La nouvelle norme internationale UNICODE s'est généralisée, qui alloue non pas un octet à chaque caractère, mais deux, elle peut donc être utilisée pour coder non pas 256 caractères, mais 2 16 = 65536 caractères différents.

Le contenu informatif d'une séquence de caractères ne dépend pas du contenu du message.

Pour déterminer la quantité d'informations contenues dans un message lorsque approche alphabétique, vous devez résoudre les problèmes dans l'ordre :

    Déterminez la quantité d'informations (i) dans un symbole en utilisant la formule 2i = N, où N est la puissance de l'alphabet,

    Déterminer le nombre de caractères du message en tenant compte des signes de ponctuation et des espaces (m),

    Calculez la quantité d'informations à l'aide de la formule : V = i * m.

Exemple . Le message texte « Dix lettres » est codé ; déterminez son volume d'informations à l'aide des systèmes ASCII et UNICODE.

Solution . Le message contient 11 caractères. Un personnage de Alphabet ASCII contient 8 bits d'informations, donc le volume d'informations selon le système ASCII sera de 11 * 8 bits = 88 bits = 11 octets.

Un caractère de l'alphabet UNICODE contient 16 bits d'informations ou 2 octets, donc le volume d'informations selon le système UNICODE sera de 11 * 16 bits = 176 bits = 22 octets.

Pour un message binaire de même longueur, le volume d'informations est de 11 bits, car N = 2, je = 1 bit, m = 11, V = 11 bits.

- "Sans fil informatique» LLC Moscou, organisation, technique. Source : http://www.vedomosti.ru/newspaper/article.shtml?2004/10/29/82849 Technologies de l'information sécurisées BIT, département de l'Institut national des technologies de l'information de l'éducation et des sciences de Saint-Pétersbourg, Saint-Pétersbourg, technique . .. Dictionnaire des abréviations et abréviations

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Peu, un; r. pl. ov, je compte f.bit (unité de quantité d'information) ... L'accentuation des mots russes

BIT, ah, mon mari. (spécialiste.). Une unité de mesure pour la quantité d'informations (en 1 chiffre). Dictionnaire explicatif d'Ojegov. SI. Ozhegov, N.Yu. Shvedova. 1949 1992… Dictionnaire explicatif d'Ojegov

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