Vaut-il la peine d’apprendre Python ? Pourquoi Python ? La lisibilité du code est essentielle

Il existe de nombreux domaines Applications Python, mais dans certains, il est particulièrement bon. Voyons ce qui peut être fait dans cette langue.

Principales différences :

• Flask offre simplicité, flexibilité et contrôle total sur le projet. Il permet à l'utilisateur de décider indépendamment comment mettre en œuvre certaines choses.
• Django est un service tout compris. Prêt à l'emploi, il dispose déjà d'un panneau d'administration, d'interfaces de base de données, d'ORM (Object Relational Mapping) et d'une structure de répertoires pour vos projets.

Que choisir ?

• Choisissez Flask si vous souhaitez plus d'expérience et d'opportunités d'apprentissage. Ou si vous avez besoin d'un contrôle maximal sur tous les composants utilisés, par exemple les bases de données.
• Choisissez Django si vous êtes intéressé par le produit final. Surtout si vous travaillez avec applications simples, comme un site d'actualités, un magasin, un blog, et vous souhaitez que chaque tâche soit résolue de manière extrêmement claire.

En d’autres termes, Flask est peut-être meilleur choix pour le développeur novice car il contient moins de composants. De plus, cela vaut la peine de choisir si vous avez besoin réglage fin projet.

Flask, en raison de sa flexibilité, est mieux adapté à la création d'API REST.

D’un autre côté, si votre objectif est de faire quelque chose rapidement et facilement, vous devriez probablement choisir Django.

Science des données : apprentissage automatique, analyse et visualisation des données

Tout d’abord, vous devez comprendre de quoi il s’agit.

Disons que vous souhaitez développer un programme qui détectera automatiquement ce qui est affiché dans une image.

Par exemple, en lui présentant cette image, vous souhaitez que le programme identifie le chien.

Et ici, elle devrait voir une table.

Vous pensez peut-être que vous pouvez simplement écrire du code d’analyse d’image pour résoudre ce problème. Par exemple, s’il y a beaucoup de pixels marron clair sur l’image, on conclut qu’il s’agit d’un chien.

Vous pouvez également apprendre à identifier les bords et les limites d’une image. Puis la photo avec un grand nombre les limites droites se révéleront probablement être une table.

Il s’agit cependant d’une approche plutôt complexe et mal conçue. Que faire si la photo montre un chien blanc sans taches brunes ? Ou si l'image montre une table ronde ?

C'est là que ça entre en jeu apprentissage automatique. Généralement, il implémente some , qui permet la détection automatique d'un modèle familier parmi les données d'entrée.

Vous pouvez alimenter l'algorithme d'apprentissage automatique, par exemple, 1 000 images d'un chien et 1 000 images de tables. Il apprendra la différence entre ces objets. Puis quand tu le lui donnes nouvelle photo avec une table ou un chien, il pourra déterminer ce qui y est exactement représenté.

• scikit-learn intègre plusieurs algorithmes d'apprentissage populaires prêts à l'emploi ;
• TensorFlow est une bibliothèque de niveau inférieur. Il vous permet de créer des algorithmes personnalisés.

Pour ceux qui découvrent l’apprentissage automatique, scikit-learn est un bon point de départ. Plus développeurs expérimentés, qui sont confrontés à des problèmes d'efficacité, il vaut la peine d'examiner de plus près TensorFlow.

Comment étudier l’apprentissage automatique ?

Les vrais analystes, comme ceux de Google ou de Microsoft, font la même chose, sauf que leur travail est de plus en plus complexe.

Ils utilisent le langage Requêtes SQL pour récupérer des données dans des bases de données. Ensuite, des outils spéciaux tels que Mathplotlib (pour Python) ou D3.js (pour JavaScript) sont utilisés pour l'analyse et la visualisation.

Façons d'utiliser Python pour l'analyse et la visualisation des données

L'une des bibliothèques de visualisation les plus populaires est Mathplotlib.

Les débutants devraient commencer à apprendre avec pour deux raisons :

• seuil d'entrée bas;
• maîtriser Mathplotlib vous permettra de comprendre rapidement des bibliothèques plus complexes basées sur celui-ci à l'avenir, par exemple seaborn.

Comment apprendre l’analyse de données en Python ?

Récemment, certaines entreprises ont commencé à utiliser Applications Javascript. Par exemple, l'application de bureau Slack a été créée à l'aide du framework Electron JavaScript.

L’avantage d’écrire des applications de bureau en JavaScript est que vous pouvez réutiliser le code de la version Web.

Python 3 ou Python 2

Python 3 est un choix plus moderne et plus populaire.

Explication du code backend et frontend

Disons que vous voulez faire quelque chose qui rappelle Instagram.

Ça vaut la peine d'apprendre la langue Programmation Python? Après tout, on entend souvent dire que cette langue est en train de mourir. Les utilisateurs de Quora ont discuté de ce problème et partagé leurs opinions.

Bill Carven, développeur SQL, consultant, formateur et auteur

Le langage assembleur vous offre une excellente opportunité d’écrire du code compact, efficace et optimisé pour le projet. Dans du code écrit dans ce langage, qui n'occupe que quelques kilo-octets, on peut faire des choses étonnantes. Mais le niveau d'efficacité qui peut être atteint en utilisant le langage assembleur ne justifie pas travail supplémentaire, temps supplémentaire et les compétences que cela requiert.

Il est vrai que la popularité des langues augmente et diminue. La productivité est là tâche principale en programmation, de nouveaux langages sont donc créés de temps en temps qui augmentent la productivité, selon au moins, pour certains types de travaux.

La plupart des programmeurs utilisent aujourd'hui des langages de niveau supérieur - ils doivent être plus productifs. Langues niveau supérieur peut compiler vers code machine(C ou C++), ou peut être compilé en bytecode avec une architecture indépendante et exécuté dans machine virtuelle(Java) ou être traité (JavaScript, PHP, Ruby, Python, Perl, etc.).

L’idée fausse est qu’il est nécessaire d’apprendre le langage assembleur car « il mieux que Python" C’est un point de vue stupide basé sur des données obsolètes.

Bill Poucher, directeur exécutif de l'ICPC, logiciels dans les domaines de l'énergie, de la génétique synthétique, etc.

Apprenez Python. Offrez-vous une expérience en programmation. Cette langue a sa propre élégance.

Apprenez le C comme langage pour les machines Unix. Comprendre UNIX est relativement simple.

Apprenez MIX pour comprendre Knuth.

Apprenez Java pour ne pas avoir à vous soucier de travailler avec d’autres personnes et maîtriser la programmation orientée objet.

Apprenez le C++ pour pouvoir programmer dans le style de votre choix. Sa force est qu’il s’agit d’un langage de programmation basique. Sa faiblesse est que pour y programmer, il faut comprendre son style.

Apprenez LISP pour renforcer votre compréhension de la récursivité.

Ai-je dit que cela ne vaut pas la peine d’apprendre au moins quelque chose ? Non. Parce que la seule chose que vous devez faire est de vous entraîner à étude constante quoi que ce soit, en particulier apprendre comment les problèmes peuvent être résolus.

Shiva Shinde, Python est facile à coder mais difficile à lire

Le langage de programmation Python n’est pas en train de mourir ; c’est l’un des langages à la croissance la plus rapide.

1. C'est facile à apprendre

• Sur à l'heure actuelle 8 sur 10 meilleurs Programmes américains pour l'informatique, ils utilisent ce langage (Philip Guo, CACM)
• Les programmes Python ont tendance à avoir un minimum de modèles que l’on trouve couramment dans d’autres langages de programmation. Par conséquent, vous pouvez utiliser plus souvent des solutions non standard aux problèmes.
• Si vous avez de l’expérience en programmation, même si ce n’est pas dans ce langage, alors vous maîtriserez rapidement Python.

2. Fonctionnalité complète

• Ce n'est pas seulement un langage pour les statistiques. Python possède toutes les capacités de collecte et de nettoyage de données, d'utilisation de bases de données et de calcul haute performance, et bien plus encore.
• Il s'agit d'un langage de programmation généralement accepté avec un grand nombre de bibliothèques intégrées. C'est bon pour la gestion des données et des bases de données et pour travailler avec programmation réseau. C'est un langage réfléchi avec une énorme quantité de ressources disponibles.

3. Bibliothèques sérieuses données scientifiques

• Python possède d'importantes bibliothèques scientifiques avec une énorme quantité de données à utiliser.
• L'épine dorsale de ces bibliothèques de recherche est l'écosystème SciPy, qui héberge même ses propres conférences.
• Pandas et Matplotlib sont des composants de SciPy. Ils fournissent d'excellentes données sur la plupart différents sujets, comme l'apprentissage automatique, l'exploration de texte et l'analyse de réseau.

Hernan Soulages, programmeur pragmatique

Cette langue est très populaire et son importance grandit dans les milieux académiques. Il est également vrai que l’utilité d’un langage de programmation dépend de ce que vous voulez en faire.

Je n'aime pas du tout PHP, mais je ne suis pas assez stupide pour nier sa polyvalence et sa puissance, et que c'est un langage facile à apprendre.
Quant à l'apprentissage du langage assembleur, ce langage dépend directement du processeur avec lequel vous travaillez.

Si vous savez comment travailler avec un tel processeur, vous pouvez certainement l'utiliser dans votre famille de processeurs pendant un certain temps. Mais au fil du temps, ils subissent également quelques changements. En ce sens, c’est la famille de langues la moins durable.

Magnus Lychka, développeur logiciel et consultant à Göteborg

De nombreux utilisateurs aiment Python. Pour certaines applications, ce sera trop lent et, par exemple, elles fonctionneront plus rapidement avec le langage assembleur, mais ces applications fonctionneront tout aussi rapidement en C, malgré le fait que le code écrit en C fonctionnera sur n'importe quelle plate-forme.

De nombreuses startups ont réussi avec Python, après quoi elles ont dû réécrire certains programmes en Java, C++ ou C. Et si ces startups commençaient à travailler avec le langage assembleur, elles auraient probablement manqué de financement bien avant leur très rapide mais difficile lire le code serait complet.

Mais lorsque vous travaillez avec le langage assembleur, vous devrez non seulement gérer différentes architectures processeur, mais aussi avec des détails techniques qui diffèrent selon les systèmes d'exploitation.

Quels programmes sont écrits en Python ?

Logiciel d'application pour les gens normaux

Passons d'abord en revue les programmes qu'ils utilisent des gens ordinaires qui ne sont pas des spécialistes dans le domaine des technologies de l’information.

BitTorrent

Toutes les versions jusqu'à 6 de ce client torrent ont été écrites en Python. La version 6 a été réécrite en C++.

Centre logiciel Ubuntu

Citation de Wikipédia :

Centre Applications Ubuntu (Anglais) Centre logiciel Ubuntu) est un logiciel gratuit permettant de rechercher, d'installer et de supprimer des packages sur un système Ubuntu Linux. V dernières versions Vous pouvez acheter des magazines sur Linux et Ubuntu, vous pouvez également acheter des jeux et des logiciels payants. L'application est développée en Python + Vala à l'aide des bibliothèques GTK+ et est un shell graphique pour Advanced Packaging Tool.

Mixer

Citation de Wikipédia :

Mixer- un package professionnel gratuit pour créer des images en trois dimensions infographie, qui comprend des outils de modélisation, d'animation, de rendu, de post-traitement vidéo et de création jeux interactifs. Actuellement, il est le plus populaire parmi les éditeurs 3D gratuits en raison de son développement rapide et stable, facilité par une équipe de développement professionnelle.

Python est utilisé comme outil pour créer des outils et des prototypes, des systèmes logiques dans les jeux, comme moyen d'importation/exportation de fichiers (par exemple COLLADA) et pour automatiser des tâches.

Voici quelques pages de documentation :

Gimp

Citation de Wikipédia :
Python est utilisé pour écrire modules supplémentaires, par exemple, les filtres.
Voici quelques pages qui approfondissent le sujet :

Jeux

Civilisation IV

La majeure partie du jeu est écrite en Python().

Champ de bataille 2

Il existe de nombreux manuels et recettes simples sur Internet pour changer objets divers et leur comportement.

Monde des chars

Citation de l'article « GUI dans le jeu World of Tanks » :

Python est utilisé comme langage de script dans le projet. Toute la beauté que nous avons créée dans Flash doit être connectée au jeu, remplie de données, traitées et traduites par les utilisateurs en action réelle dans le jeu. Tout cela se fait en Python.

Plus liste complète les jeux qui utilisent Python peuvent être trouvés sur Wikipédia et dans la documentation Python.

Quelles entreprises utilisent Python ?

La liste des entreprises qui utilisent Python est longue. Parmi eux figurent Google, Facebook, Yahoo , NASA , Red Hat , IBM , Instagram , Dropbox, Pinterest, Quora, Yandex, Mail.Ru.

Yandex

Et voilà, le rapport « Python au cœur de Yandex.Disk ». Sergueï Ivachchenko (orateur) :

Je parlerai de la façon dont nous utilisons Python dans Yandex.Disk, des bibliothèques et des frameworks que nous utilisons, des tâches que nous résolvons et des problèmes que nous rencontrons. J'aborderai également le sujet de la journalisation et du traitement des opérations asynchrones.

Dans l'une des vidéos de la chaîne Yandex, les employés ont parlé de leurs langues préférées.

Et sur le blog de la société Yandex, il y a une entrée « Quels langages de programmation sont écrits dans Yandex » datée du 19 mars 2014. Ainsi, 13 % des employés de Yandex écrivent la majeure partie de leur temps de travail en Python.

Mail.ru

Les employés de Mail.ru utilisent également Python. DANS blog officiel Mail.ru sur Habré contient plusieurs articles sur Python :

Google

Google utilise activement Python depuis sa création. Il y a des rumeurs selon lesquelles la plupart YouTube et Google Driveécrit en Python. Google a développé tout un plateforme cloud Application Google Moteur permettant aux développeurs d'exécuter du code Python Nuage Google. De nombreux développeurs de langages ont travaillé et travaillent chez Google.

Boîte de dépôt

Le service est développé en Python. Ce n'est pas un hasard si l'auteur du langage Python, Guido van Rossum, travaille chez DropBox.

Autres sociétés

Les organisations qui utilisent Python

Dans quels domaines Python est-il utilisé ?

Développement Web

Dans ce Zones Python, est peut-être le plus utilisé. Le framework Web Django continue de prendre de l'ampleur, élargissant son armée de fans. De nombreux programmeurs débutants pensent même que Python n’est utilisé nulle part ailleurs. Mais de nombreux autres frameworks web sont écrits en Python : Pylons TurboGears , CherryPy, Flask, Pyramid et autres. Vous pouvez trouver une liste plus complète.
Il existe également un CMS basé sur Django, il s'appelle DjangoCMS.
Très souvent, les analyseurs de sites Web sont écrits en Python. Généralement, les requêtes aiohttp, BeautifulSoup, html5lib sont utilisées pour cela. Il existe également des outils de niveau supérieur pour l'analyse de sites Web : Scrapy, Saisir.

Administration système

Python est un excellent langage pour automatiser le travail administrateur du système. Il est installé par défaut sur tous les serveurs Linux. C'est simple et compréhensible. Le code Python est facile à lire. Certaines personnes aiment Perl, je l'aime aussi travail confortable Avec expressions régulières mais je déteste Perl pour sa syntaxe. Bash est utile pour les scripts de taille relativement petite à moyenne, mais Python est plus puissant et vous permet dans certains cas d'écrire beaucoup moins de code.
Le seul package que je connaisse est Fabric. Il y a peut-être autre chose, écrivez-moi dans les commentaires si vous le savez.

Informations Complémentaires

Python pour les administrateurs système (IBM DeveloperWorks)
Documentation sur le tissu. Administration des systèmes.

Systèmes embarqués

Python est très souvent utilisé pour programmer des systèmes embarqués. La plupart projet célèbre qui utilise Python est le Raspberry Pi. Mais il n'est pas le seul :
Python intégré
Framboise Pi
Outils intégrés Python
Le système Python embarqué Owl

Développement de logiciels d'application, y compris de jeux

Python est souvent utilisé comme langue auxiliaire lors du développement de logiciels d'application. J'ai déjà donné des exemples ci-dessus, je ne les répéterai pas.

Recherche scientifique

Les physiciens et les mathématiciens aiment Python pour sa simplicité. De plus, pour Python, il existe quantité énorme des bibliothèques qui facilitent la vie d'un scientifique. Par exemple:

1. SciPy- Ce bibliothèque ouverte des outils scientifiques de haute qualité pour le langage de programmation Python. SciPy contient des modules d'optimisation, d'intégration, de fonctions spéciales, de traitement du signal, de traitement d'images, d'algorithmes génétiques, de résolution d'équations différentielles ordinaires et d'autres problèmes couramment résolus en science et en ingénierie.
2. Matplotlib- une bibliothèque dans le langage de programmation Python pour visualiser les données avec des graphiques bidimensionnels (2D) (les graphiques 3D sont également pris en charge). Les images résultantes peuvent être utilisées comme illustrations dans des publications.
3. NumPy est une extension du langage Python qui ajoute la prise en charge des grands tableaux multidimensionnels et des matrices, ainsi qu'une grande bibliothèque de haut niveau fonctions mathématiques pour les opérations avec ces tableaux.

Une liste plus complète des bibliothèques pour le calcul scientifique en Python est disponible sur Wikipédia.

Éducation

Python est souvent recommandé comme premier langage de programmation.
Certaines écoles russes ont expérience réussie enseigner la programmation aux écoliers en Python.
D’ailleurs, Guido van Rossum a été impressionné par le langage ABC lorsqu’il a écrit Python. Et le langage ABC était destiné à la formation et au prototypage.

Critique du langage Python

Python est l'un des langages de programmation les plus lents

Sur Internet, vous pouvez trouver de nombreux tests de vitesse différents pour les programmes écrits en différentes langues programmation. Python est généralement à la fin des listes.
Généralement, Python fait référence à CPython, l'implémentation de référence du langage. Il existe d'autres implémentations du langage Python, telles que PyPy. PyPy surpasse CPython et bien d'autres langages de script programmation, très proche en vitesse de Java. Mais il y a un problème : PyPy n'implémente pas entièrement le langage Python, de ce fait, de nombreux programmes Python ne fonctionnent pas dessus.
De nombreux programmeurs écrivent des insertions en C/C++ pour accélérer leur travail goulots d'étranglement. Python n'est pas destiné à tâches informatiques, pour les tâches qui nécessitent beaucoup de mémoire (liée à la mémoire) et autres. Vous devez être capable de choisir les bons outils pour les tâches auxquelles vous êtes confronté. Guido van Rossum en parle dans une interview.

GIL empêche plusieurs threads de s'exécuter simultanément

Global Interpreter Lock empêche plusieurs threads Python de s’exécuter simultanément. Ce sont des fonctionnalités de CPython. Mais est-ce un inconvénient ? Vous devez comprendre que tout dépend de la tâche. Si votre tâche dépend de la vitesse des E/S (tâche liée aux E/S), alors il est plus efficace d'utiliser plusieurs processus qui fonctionneront dans mode asynchrone avec des ressources extérieures. Et les flux de mémoire partagée bon pour les tâches informatiques (liées au CPU). Mais même si vous devez travailler avec des threads, vous pouvez désactiver le GIL pendant un moment, car cela se fait dans paquet de mathématiques NumPy.

Pas de bons outils de distribution

Malheureusement, le code est en Python, qui possède de nombreuses dépendances sur bibliothèques système, difficile à transférer vers d’autres systèmes. Ce problème est résolu en utilisant virtualenv. mais cet outil est beaucoup critiqué par les administrateurs système.

Informations Complémentaires

Histoires de réussite Python
Vous avez utilisé Python pour écrire QUOI ?
À quoi sert Python ?
Une preuve supplémentaire que c'est le monde de Python et que nous y vivons simplement
SALAIRE MOYEN POUR LES EMPLOIS NÉCESSITANT PYTHON
Liste des logiciels Python

Python est un langage de programmation de haut niveau largement utilisé qui doit son nom à la célèbre émission télévisée comique britannique " Le cirque volant de Monty Python" Le langage Python est simple dans sa structure, mais incroyablement flexible et puissant. Étant donné que le code Python est facile à lire et sans être trop rigide dans sa syntaxe, beaucoup le considèrent comme le meilleur langage de programmation d’introduction.

Python - description du langage donné dans La Fondation décrit Python:

Python est un langage de programmation interprété, interactif et orienté objet. Il comprend des modules, des exceptions, saisie dynamique, de haut niveau types dynamiques données et classes. Python combine d'excellentes performances avec une syntaxe claire. Il implémente des interfaces avec de nombreux appels système et bibliothèques, ainsi que divers systèmes de fenêtres, et il est extensible avec C et C++. Python est utilisé comme langage d'extension pour les applications qui ont besoin interface logicielle. Enfin, Python est un langage multiplateforme : il fonctionne sur de nombreuses Versions Unix, sur Mac et sur les ordinateurs exécutant Contrôle MS-DOS, Windows, Windows NT et OS/2.

Quel langage de programmation devriez-vous apprendre en premier ?

Vous pouvez commencer à apprendre le langage de programmation Python. Pour illustrer en quoi Python diffère des autres langages d’introduction, repensez à l’époque où vous étiez adolescent.

Apprenez la programmation avec en utilisant Python c'est comme conduire la mini-fourgonnette de vos parents. Une fois que vous l'aurez conduit plusieurs fois dans un parking, vous commencerez à comprendre comment gérer la voiture.

Essayer d'apprendre la programmation en utilisant C ( ou même assembleur), c'est comme apprendre à conduire en assemblant le monospace de ses parents. Vous serez coincé dans un garage pendant des années à assembler des pièces, et au moment où vous comprendrez parfaitement le fonctionnement de la voiture et serez capable de dépanner et de prédire les problèmes futurs, vous serez épuisé avant même de prendre le volant. roue.

Avantages de Python

Python est un langage universel pour les débutants. Vous pouvez automatiser les flux de travail, créer des sites Web et applications de bureau et des jeux utilisant Python. À propos, la demande de développeurs Python ( PostgreSQL, POO, Flask, Django) a connu une croissance spectaculaire ces dernières années dans des entreprises telles qu'Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube et Pinterest.

Langage généraliste de haut niveau

Python fait référence à langages de haut niveau programmation. En l'utilisant, vous pouvez créer presque n'importe quel type de logiciel. Cette polyvalence vous intéresse lorsque vous développez des programmes et des solutions qui ciblent vos intérêts plutôt que de rester coincé dans les mauvaises herbes d'un langage en vous souciant de sa syntaxe.

Langue interprétée

Le langage de programmation Python pour débutants est interprété, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de savoir compiler du code. Puisqu’il n’y a pas d’étape de compilation, la productivité augmente et le temps d’édition, de test et de débogage est considérablement réduit. Téléchargez simplement l'IDE ( EDI), écrivez votre code et cliquez sur « Exécuter » ( Courir).

La lisibilité du code est essentielle

La syntaxe simple et facile à apprendre de Python met l'accent sur la lisibilité et définit bon style programmation. Avec Python, vous pouvez exprimer votre concept en moins de lignes de code. Ce langage vous oblige également à réfléchir à la logique du programme et aux algorithmes. Pour cette raison, il est souvent utilisé comme langage de script ou d’intégration ( langage de colle) pour relier les composants existants entre eux et écrire de gros volumes de code facilement lisible et exécutable en peu de temps.

C'est juste amusant

Vous ne pouvez pas nommer un langage de programmation d'après Monty Python sans avoir le sens de l'humour. De plus, des tests ont été effectués pour comparer le temps nécessaire à l'écriture scénario simple sur diverses langues (Python, Java, C, J, BASIQUE):

...Python nécessite moins de temps, moins de lignes de code et moins de concepts pour atteindre votre objectif... Et pour couronner le tout, la programmation Python est amusante ! S'amuser et réussir fréquemment renforce la confiance et l'intérêt des étudiants, qui sont mieux préparés à continuer à apprendre Python.

Traduction de l'article « Pourquoi apprendre Python ? "a été préparé par l'équipe sympathique du projet.

Bon Mauvais

Python est un langage de programmation avec une barrière d'entrée assez faible, il est donc souvent choisi par les codeurs débutants. Avez-vous déjà décidé d'apprendre Python ? Voici dix faits à son sujet qui vous aideront à dissiper vos doutes et à faire votre choix. Ils n’intéresseront pas seulement les programmeurs !

1. Python fonctionne presque partout

Python fonctionne sur presque toutes les plateformes connues - de ordinateurs de poche et les smartphones aux serveurs de réseau. Les versions Python ont été portées sur Windows, Linux/UNIX, macOS et macOS X, iPhone OS 2.0 et supérieur, Palm OS, OS/2, AS/400 et même OS/390, Windows Mobile, Symbian et Android.

2. Python a des racines anciennes

Certains programmeurs considèrent ce langage de programmation comme étant jeune. Comment dire. Comparé au langage C, Python est jeune. Mais les travaux ont commencé à la fin des années 1980, et les premiers version complète est apparu en 1991. Python célèbre donc depuis longtemps sa majorité. Il s’agit d’un langage de programmation mature et évolutif, mais il n’est en aucun cas mort, comme certains le pensent. D'ailleurs, il y a un mois, le 17 juillet 2017, la version 3.6.2 est sortie.

3. Soutenez les « grands »

Les grands – Google, Yahoo, NASA, Industrial Light & Magic et même Microsoft – utilisent Python. La confirmation est facile à trouver sur Internet. Ainsi, Google préfère le C++, Java et Python, et Microsoft a même ouvert un Python Developer Center.

4. Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde

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