Τι είναι οι μηχανές αναζήτησης; Τι είναι μια μηχανή αναζήτησης; μηχανή αναζήτησης Google. Μηχανή αναζήτησης Yahoo

Το Διαδίκτυο είναι απαραίτητο για πολλούς χρήστες προκειμένου να λάβουν απαντήσεις σε ερωτήματα (ερωτήσεις) που εισάγουν.

Εάν δεν υπήρχαν μηχανές αναζήτησης, οι χρήστες θα έπρεπε να αναζητήσουν ανεξάρτητα τις τοποθεσίες που χρειάζονται, να τις θυμούνται και να τις γράφουν. Σε πολλές περιπτώσεις, η εύρεση κάτι κατάλληλου «χειροκίνητα» θα ήταν πολύ δύσκολο, και συχνά απλά αδύνατο.

Οι μηχανές αναζήτησης κάνουν όλη αυτή τη συνηθισμένη εργασία αναζήτησης, αποθήκευσης και ταξινόμησης πληροφοριών σε ιστότοπους για εμάς.

Ας ξεκινήσουμε με τις περίφημες μηχανές αναζήτησης Runet.

Μηχανές αναζήτησης στο Διαδίκτυο στα ρωσικά

1) Ας ξεκινήσουμε με την εγχώρια μηχανή αναζήτησης. Η Yandex λειτουργεί όχι μόνο στη Ρωσία, αλλά λειτουργεί επίσης στη Λευκορωσία και το Καζακστάν, την Ουκρανία και την Τουρκία. Υπάρχει επίσης Yandex στα αγγλικά.

2) μηχανή αναζήτησης Googleήρθε σε εμάς από την Αμερική, έχει εντοπισμό στη ρωσική γλώσσα:

3) Εγχώρια μηχανή αναζήτησης Mail ru, η οποία αντιπροσωπεύει ταυτόχρονα κοινωνικό δίκτυο VKontakte, Odnoklassniki, επίσης ο κόσμος μου, το περίφημο Answers Mail.ru και άλλα έργα.

4) Ευφυής σύστημα αναζήτησης

Nigma (Nigma) http://www.nigma.ru/

Από τις 19 Σεπτεμβρίου 2017, το nigma "διανοούμενος" δεν έχει λειτουργήσει. Έπαψε να έχει οικονομικό ενδιαφέρον για τους δημιουργούς του.

5) Η γνωστή εταιρεία Rostelecom δημιούργησε τη μηχανή αναζήτησης Sputnik.

Υπάρχει μια μηχανή αναζήτησης που ονομάζεται Sputnik, σχεδιασμένη ειδικά για παιδιά, για την οποία έγραψα.

6) Η Rambler ήταν μια από τις πρώτες εγχώριες μηχανές αναζήτησης:

Υπάρχουν άλλες διάσημες μηχανές αναζήτησης στον κόσμο:

• Bing,
• Yahoo!,
• DuckDuckGo,
• Baidu,
• Οικοσία,

Ας προσπαθήσουμε να καταλάβουμε πώς λειτουργεί μια μηχανή αναζήτησης, δηλαδή πώς ευρετηριάζονται οι ιστότοποι, αναλύονται τα αποτελέσματα ευρετηρίασης και δημιουργούνται αποτελέσματα αναζήτησης. Οι αρχές λειτουργίας των μηχανών αναζήτησης είναι περίπου οι ίδιες: αναζήτηση πληροφοριών στο Διαδίκτυο, αποθήκευση και ταξινόμηση για παράδοση σε απάντηση των αιτημάτων των χρηστών. Αλλά οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν οι μηχανές αναζήτησης μπορεί να διαφέρουν πολύ. Αυτοί οι αλγόριθμοι διατηρούνται μυστικοί και η αποκάλυψή τους απαγορεύεται.

Εισάγοντας το ίδιο ερώτημα στο συμβολοσειρές αναζήτησηςδιαφορετικές μηχανές αναζήτησης, μπορείτε να λάβετε διαφορετικές απαντήσεις. Ο λόγος είναι ότι όλες οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν τους δικούς τους αλγόριθμους.

Ο σκοπός των μηχανών αναζήτησης

Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να γνωρίζετε ότι οι μηχανές αναζήτησης είναι εμπορικοί οργανισμοί. Στόχος τους είναι το κέρδος. Κέρδος μπορεί να γίνει από συμφραζόμενη διαφήμιση, άλλα είδη διαφήμισης, από την προώθηση των απαραίτητων τοποθεσιών μέχρι την κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Γενικά, υπάρχουν πολλοί τρόποι.

Εξαρτάται από το μέγεθος του κοινού, δηλαδή πόσοι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτή τη μηχανή αναζήτησης. Όσο μεγαλύτερο είναι το κοινό, τόσο περισσότεροοι διαφημίσεις θα εμφανίζονται στους ανθρώπους. Αντίστοιχα, αυτή η διαφήμιση θα κοστίσει περισσότερο. Οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να αυξήσουν το κοινό τους μέσω της δικής τους διαφήμισης, καθώς και προσελκύοντας χρήστες βελτιώνοντας την ποιότητα των υπηρεσιών τους, τον αλγόριθμο και την ευκολία αναζήτησης.

Το πιο σημαντικό και δύσκολο πράγμα εδώ είναι η ανάπτυξη ενός πλήρως λειτουργικού αλγορίθμου αναζήτησης που θα παρείχε σχετικά αποτελέσματα για την πλειονότητα των ερωτημάτων των χρηστών.

Το έργο μιας μηχανής αναζήτησης και οι ενέργειες των webmasters

Κάθε μηχανή αναζήτησης έχει τον δικό της αλγόριθμο, τον οποίο πρέπει να λαμβάνει υπόψη μεγάλο ποσό διάφορους παράγοντεςκατά την ανάλυση πληροφοριών και τη συλλογή αποτελεσμάτων ως απάντηση σε αίτημα χρήστη:

• την ηλικία ενός συγκεκριμένου ιστότοπου,
• χαρακτηριστικά τομέα ιστότοπου,
• την ποιότητα του περιεχομένου στον ιστότοπο και τους τύπους του,
• χαρακτηριστικά πλοήγησης και δομή τοποθεσίας,
• ευχρηστία (ευκολία για τους χρήστες),
• παράγοντες συμπεριφοράς (η μηχανή αναζήτησης μπορεί να καθορίσει εάν ο χρήστης βρήκε αυτό που έψαχνε στον ιστότοπο ή ο χρήστης επέστρεψε ξανά στη μηχανή αναζήτησης και εκεί αναζητά ξανά απάντηση στο ίδιο ερώτημα)
• και τα λοιπά.

Όλα αυτά είναι απαραίτητα ακριβώς ώστε τα αποτελέσματα κατόπιν αιτήματος του χρήστη να είναι όσο το δυνατόν πιο σχετικά, ικανοποιώντας τα αιτήματα του χρήστη. Ταυτόχρονα, οι αλγόριθμοι των μηχανών αναζήτησης αλλάζουν και βελτιώνονται συνεχώς. Όπως λένε, δεν υπάρχει όριο στην τελειότητα.

Από την άλλη πλευρά, οι webmasters και οι βελτιστοποιητές εφευρίσκουν συνεχώς νέους τρόπους για να προωθήσουν τους ιστότοπούς τους, οι οποίοι δεν είναι πάντα ειλικρινείς. Το καθήκον των προγραμματιστών αλγορίθμων μηχανές αναζήτησης– κάντε αλλαγές σε αυτό που δεν θα επέτρεπαν την εμφάνιση «κακών» ιστότοπων ανέντιμων βελτιστοποιητών στο TOP.

Πώς λειτουργεί μια μηχανή αναζήτησης;

Τώρα ας μιλήσουμε για το πώς λειτουργεί πραγματικά η μηχανή αναζήτησης. Αποτελείται από τουλάχιστον τρία στάδια:

• έρευνα,
• ευρετηρίαση,
• κυμαίνεται.

Ο αριθμός των τοποθεσιών στο Διαδίκτυο είναι απλώς αστρονομικός. Και κάθε ιστότοπος είναι πληροφορία, πληροφοριακό περιεχόμενο, το οποίο δημιουργείται για αναγνώστες (ζωντανούς ανθρώπους).

Ερευνα

Αυτή είναι μια μηχανή αναζήτησης που περιπλανιέται στο Διαδίκτυο για να συλλέξει νέες πληροφορίες, να αναλύσει συνδέσμους και να αναζητήσει νέο περιεχόμενο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επιστρέψει στον χρήστη ως απάντηση στα αιτήματά του. Για τη σάρωση, οι μηχανές αναζήτησης διαθέτουν ειδικά ρομπότ που ονομάζονται ρομπότ αναζήτησης ή αράχνες.

Τα ρομπότ αναζήτησης είναι προγράμματα που αυτόματη λειτουργίαεπισκέπτονται ιστοσελίδες και συλλέγουν πληροφορίες από αυτές. Η ανίχνευση μπορεί να είναι κύρια (το ρομπότ επισκέπτεται έναν νέο ιστότοπο για πρώτη φορά). Μετά την αρχική συλλογή πληροφοριών από τον ιστότοπο και την εισαγωγή τους στη βάση δεδομένων της μηχανής αναζήτησης, το ρομπότ αρχίζει να επισκέπτεται τις σελίδες του με κάποια κανονικότητα. Εάν έχουν προκύψει αλλαγές (προστέθηκε νέο περιεχόμενο, το παλιό διαγράφηκε), τότε όλες αυτές οι αλλαγές θα καταγραφούν από τη μηχανή αναζήτησης.

Το κύριο καθήκον μιας αράχνης αναζήτησης είναι να βρει νέες πληροφορίες και να τις στείλει στη μηχανή αναζήτησης για το επόμενο στάδιο επεξεργασίας, δηλαδή για ευρετηρίαση.

Ευρετηρίαση

Μια μηχανή αναζήτησης μπορεί να αναζητήσει πληροφορίες μόνο μεταξύ εκείνων των τοποθεσιών που περιλαμβάνονται ήδη στη βάση δεδομένων της (ευρετηριασμένες από αυτήν). Εάν η ανίχνευση είναι η διαδικασία αναζήτησης και συλλογής πληροφοριών που είναι διαθέσιμες σε έναν συγκεκριμένο ιστότοπο, τότε η ευρετηρίαση είναι η διαδικασία εισαγωγής αυτών των πληροφοριών στη βάση δεδομένων της μηχανής αναζήτησης. Σε αυτό το στάδιο, η μηχανή αναζήτησης αποφασίζει αυτόματα εάν θα εισαγάγει αυτήν ή την άλλη πληροφορία στη βάση δεδομένων της και πού θα τις εισάγει, σε ποια ενότητα της βάσης δεδομένων. Για παράδειγμα, η Google ευρετηριάζει σχεδόν όλες τις πληροφορίες που βρίσκουν τα ρομπότ της στο Διαδίκτυο, ενώ το Yandex είναι πιο επιλεκτικό και δεν ευρετηριάζει τα πάντα.

Για νέους ιστότοπους, το στάδιο δημιουργίας ευρετηρίου μπορεί να είναι μεγάλο, επομένως οι επισκέπτες από τις μηχανές αναζήτησης ενδέχεται να περιμένουν πολύ καιρό για νέους ιστότοπους. ΕΝΑ ΝΕΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ, που εμφανίζεται σε παλιούς, καλά προωθούμενους ιστότοπους, μπορεί να ευρετηριαστεί σχεδόν αμέσως και σχεδόν αμέσως να μπει στο «ευρετήριο», δηλαδή στη βάση δεδομένων της μηχανής αναζήτησης.

Κυμαίνεται

Κατάταξη είναι η διάταξη των πληροφοριών που είχαν προηγουμένως καταχωρηθεί και εισαχθούν στη βάση δεδομένων μιας συγκεκριμένης μηχανής αναζήτησης, σύμφωνα με την κατάταξη, δηλαδή ποιες πληροφορίες θα εμφανίσει η μηχανή αναζήτησης στους χρήστες της αρχικά και ποιες πληροφορίες θα τοποθετηθούν. κατάταξη» χαμηλότερη. Η κατάταξη μπορεί να αποδοθεί στο στάδιο της υπηρεσίας της μηχανής αναζήτησης στον πελάτη της - τον χρήστη.

Στους διακομιστές μηχανών αναζήτησης, οι πληροφορίες που λαμβάνονται υποβάλλονται σε επεξεργασία και δημιουργούνται αποτελέσματα για ένα τεράστιο εύρος όλων των ειδών ερωτημάτων. Εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι οι αλγόριθμοι των μηχανών αναζήτησης. Όλοι οι ιστότοποι που περιλαμβάνονται στη βάση δεδομένων ταξινομούνται ανά θέμα και τα θέματα χωρίζονται σε ομάδες αιτημάτων. Για κάθε ομάδα αιτημάτων, μπορεί να συνταχθεί ένα προκαταρκτικό τεύχος, το οποίο στη συνέχεια θα προσαρμοστεί.

Όλο και περισσότεροι άνθρωποι απολαμβάνουν τα αναμφισβήτητα οφέλη του. Ένα από τα οποία είναι γρήγορη αναζήτησημεγάλη ποικιλία πληροφοριών. Ο αριθμός των παλαιότερων χρηστών που κάνουν mastering παγκόσμιο δίκτυο. Ευκαιρία αποτελεσματική αναζήτησησε Παγκόσμιος Ιστόςαντιπροσωπεύουν τις μηχανές αναζήτησης. Οι περισσότερες μηχανές αναζήτησης αναζητούν πληροφορίες σε ιστότοπους του Διαδικτύου και αποτελούν ένα σύμπλεγμα υλικού και λογισμικού.

Συμβατικά, μπορούμε να χωρίσουμε τις μηχανές αναζήτησης σε αυτές που καλύπτουν το παγκόσμιο παγκόσμιο δίκτυο (Google, Yahoo!, κ.λπ.) και Runet - το ρωσόφωνο τμήμα του δικτύου (Ρωσία, χώρες της ΚΑΚ).

μηχανή αναζήτησης Google

Ο αδιαμφισβήτητος παγκόσμιος ηγέτης στην παροχή υπηρεσιών Διαδικτύου και ειδικότερα στην αναζήτηση πληροφοριών είναι η Google (Google), ιδιοκτησίας Google Corporation Inc. Παρέχει πληροφορίες σε 191 γλώσσες, επεξεργάζεται περισσότερα από 40 δισεκατομμύρια αιτήματα το μήνα και καλύπτει πάνω από το 60% της αγοράς. Η Google ιδρύθηκε από τους Sergey Brin και Larry Page το 1998. Η ευρετηρίαση των τοποθεσιών από το δίκτυο πραγματοποιείται από πολλούς ρομπότ αναζήτησης (ειδικά προγράμματα), το κυριότερο εκ των οποίων είναι Πράκτορας χρήστη. Το ρομπότ σαρώνει το παγκόσμιο δίκτυο και εισάγει νέες τοποθεσίες που εμφανίζονται στο δίκτυο στη βάση δεδομένων. Οι νέοι ιστότοποι καταλήγουν συχνά στο λεγόμενο "sandbox" (χώρος αναμονής), μέχρι ένα ειδικό Αλγόριθμος Googleδεν θα θεωρήσει τον ιστότοπο έτοιμο να εμφανιστεί σε μια μηχανή αναζήτησης.

Μηχανή αναζήτησης Yahoo!

Η δεύτερη πιο δημοφιλής εταιρεία μηχανών αναζήτησης στον κόσμο είναι η Yahoo! Κατέχει περίπου το 6% της αγοράς στον τομέα της αναζήτησης στο Διαδίκτυο. Yahoo Company! δημιουργήθηκε το 1994 από τους Αμερικανούς Dzvid Fileo και Jerry Yang. Η εταιρεία αναπτύχθηκε ιδιαίτερα γρήγορα στα τέλη της δεκαετίας του '90, όταν ο ανταγωνισμός ήταν σχετικά χαμηλός. Το 1997, η εταιρεία ήταν από τις πρώτες που εισήγαγε δωρεάν Ταχυδρομική υπηρεσία- Yahoo! Ταχυδρομείο.

Μηχανή αναζήτησης Yandex

– Ρωσική μηχανή αναζήτησης. Ο ιστότοπος Yandex κατέχει την πρώτη θέση σε δημοτικότητα στη Ρωσία. Κατατάσσεται στην 5η θέση παγκοσμίως ως προς τον αριθμό των ερωτημάτων αναζήτησης. Περισσότεροι από 50 εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες αυτού του συστήματος. Η μηχανή αναζήτησης Yandex εισήχθη επίσημα το 1997 και τον επόμενο χρόνο το μέγεθος του ρωσικού Διαδικτύου διπλασιάστηκε. Η ίδια η εταιρεία Yandex ιδρύθηκε το 2000 από μετόχους της CompTek. Ο Arkady Volozh έγινε γενικός διευθυντής. Εκτός από την υπηρεσία αναζήτησης, άνοιξαν τα Yandex News, Yandex Products, Yandex Guru, Yandex Postcards, Yandex Bookmarks. Το 2010, η εταιρεία κυκλοφόρησε το αγγλική έκδοσηστον τομέα yandex.com και έφτασε σε διεθνές επίπεδο. Έχουν εμφανιστεί νέα εξειδικευμένες υπηρεσίες, Υπηρεσίες Yandex, Yandex Music, Yandex Real Estate, . Το 2011 εμφανίστηκε νέα υπηρεσίαΧάρτες Yandex με τους οποίους μπορείτε να σχεδιάσετε διαδρομές σε όλη τη Ρωσία.

Το 2012 Διευθύνων ΣύμβουλοςΗ Yandex LLC Arkady Volozh σχεδιάζει να φέρει την Yandex στην ευρωπαϊκή αγορά.

Μηχανή αναζήτησης Rambler

Μηχανή αναζήτησης Σύστημα Rambler(Αγγλικά περιπλανώμενος, αλήτης) δημιουργήθηκε το 1996 από τον Ντμίτρι Κριούκοφ. Εκτός

υπηρεσία αναζήτησης, είναι επίσης μια διαδικτυακή πύλη πληροφοριών. Από το 2011, η Rambler έχει εγκαταλείψει τη δική της αλγόριθμους αναζήτησηςκαι πέρασε εντελώς στην τεχνολογία Yandex.

Μηχανή αναζήτησης Mail Ru

Το Mail.Ru κατατάσσεται στην τρίτη θέση σε δημοτικότητα στο Runet. Είναι περισσότερο γνωστός για το δικό του υπηρεσία ταχυδρομείου@mail.ru. Ο ιστότοπος έχει ισχυρά χαρακτηριστικάαναζήτηση από ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗΚαι βιβλίο διευθύνσεων. Από το 2006 υπηρεσία αναζήτησηςάρχισε να εφαρμόζεται στον κινητήρα Yandex. Προηγουμένως χρησιμοποιήθηκε η μηχανή από την Google. Από το 2010, η Mail Ru χρησιμοποιεί τη δική της μηχανή.

Υπάρχουν εκατοντάδες μηχανές αναζήτησης στον κόσμο. Τα πιο δημοφιλή στη Ρωσία είναι η Yandex και η Google. Αυτές οι δύο πιο ισχυρές μηχανές αναζήτησης είναι σταθεροί ανταγωνιστές και προσπαθούν να προσελκύσουν χρήστες με νέες υπηρεσίες και την ποιότητα των εξελίξεων τους.

Ποια μηχανή αναζήτησης να επιλέξετε: Google ή Yandex;

Για να διατηρήσουμε και να αναπτύξουμε με επιτυχία το ιστολόγιό μας, πρώτα απ 'όλα, πρέπει να γνωρίζουμε με ποιους αλγόριθμους λειτουργούν. Η σαφής κατανόηση των απαντήσεων σε αυτές τις ερωτήσεις θα μας επιτρέψει να λύσουμε με επιτυχία τα προβλήματα της προώθησης ιστοτόπων στις μηχανές αναζήτησης. Αλλά η συζήτηση για τη βελτιστοποίηση ιστοσελίδων στις μηχανές αναζήτησης είναι ακόμη μπροστά, αλλά προς το παρόν μια μικρή θεωρία για τις μηχανές αναζήτησης.

Τι είναι οι μηχανές αναζήτησης στο Διαδίκτυο;

Αν στραφούμε στη Wikipedia, αυτό είναι που ανακαλύπτουμε:

«Μια μηχανή αναζήτησης είναι ένα σύμπλεγμα λογισμικού και υλικού με διεπαφή ιστού που παρέχει τη δυνατότητα αναζήτησης πληροφοριών στο Διαδίκτυο».

Και τώρα σε μια γλώσσα που καταλαβαίνουμε. Ας υποθέσουμε ότι χρειαζόμαστε επειγόντως πληροφορίες για ένα συγκεκριμένο θέμα. Για να μπορούμε να το βρίσκουμε γρήγορα, έχουν δημιουργηθεί μηχανές αναζήτησης - ιστότοποι όπου, εισάγοντας ένα ερώτημα αναζήτησης στη φόρμα αναζήτησης, θα μας δοθεί μια λίστα ιστότοπων στους οποίους, με μεγάλη πιθανότητα, θα βρούμε αυτό που αναζητούν. Αυτή η λίστα ονομάζεται αποτελέσματα αναζήτησης. Μπορεί να αποτελείται από εκατομμύρια σελίδες με 10 τοποθεσίες σε καθεμία. Το κύριο καθήκον ενός webmaster είναι να μπει τουλάχιστον στην πρώτη δεκάδα.

Να θυμάστε ότι όταν ψάχνετε για κάτι στο Διαδίκτυο, συνήθως το βρίσκετε στην πρώτη σελίδα των αποτελεσμάτων αναζήτησης, σπάνια μεταβαίνετε στη δεύτερη, πολύ λιγότερο στις επόμενες. Αυτό σημαίνει ότι όσο υψηλότερη είναι η κατάταξη του ιστότοπου, τόσο περισσότεροι επισκέπτες θα επισκέπτονται τις σελίδες του. ΕΝΑ υψηλή κίνηση(αριθμός επισκεπτών ανά ημέρα) είναι, μεταξύ άλλων, μια ευκαιρία να τα πάτε καλά.

Πώς βρίσκουν οι μηχανές αναζήτησης στο Διαδίκτυο πληροφορίες στο Διαδίκτυο και σε ποια βάση διανέμουν θέσεις στα αποτελέσματα αναζήτησης;

Με λίγα λόγια, μηχανή αναζήτησης στο διαδίκτυο- αυτός είναι ένας ολόκληρος ιστός στον οποίο τα ρομπότ αράχνης σαρώνουν συνεχώς το δίκτυο και θυμούνται όλα τα κείμενα που εισέρχονται στο Διαδίκτυο. Αναλύοντας τα δεδομένα που λαμβάνονται, οι μηχανές αναζήτησης επιλέγουν έγγραφα που είναι πιο σχετικά ερώτημα αναζήτησης, δηλαδή σχετικό, από το οποίο σχηματίζονται τα αποτελέσματα αναζήτησης.

Το πιο ενδιαφέρον είναι ότι οι μηχανές αναζήτησης δεν μπορούν να διαβάσουν. Πώς λοιπόν βρίσκουν πληροφορίες; Οι αλγόριθμοι μηχανών αναζήτησης συνοψίζονται σε μερικές βασικές αρχές. Πρώτα απ 'όλα, δίνουν προσοχή στον τίτλο και την περιγραφή του άρθρου, τις επικεφαλίδες των παραγράφων, τις σημασιολογικές επισημάνσεις στο κείμενο και την πυκνότητα των λέξεων-κλειδιών, που πρέπει απαραίτητα να αντιστοιχούν στο θέμα του άρθρου. Όσο πιο ακριβής είναι αυτή η αντιστοιχία, τόσο υψηλότερη είναι Αποτελέσματα αναζήτησηςθα υπάρχει ιστοσελίδα. Επιπλέον, πρέπει να ληφθεί υπόψη ο όγκος των πληροφοριών και πολλοί άλλοι παράγοντες. Για παράδειγμα, η εξουσία ενός πόρου Ιστού, η οποία εξαρτάται από τον αριθμό και την εξουσία των τοποθεσιών που συνδέονται με αυτόν. Όσο μεγαλύτερη είναι η εξουσία, τόσο υψηλότερη είναι η κατάταξη.

Ένα σύνολο μέτρων που στοχεύουν στην αύξηση της θέσης του ιστότοπου στα αποτελέσματα αναζήτησης ορισμένα αιτήματαπου ονομάζεται βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης. Τώρα είναι ολόκληρη την επιστήμη– . Αλλά περισσότερα για αυτό αργότερα.

Επί αυτή τη στιγμήΥπάρχουν πολλές μηχανές αναζήτησης στον κόσμο. Θα αναφέρω τα πιο δημοφιλή. Στα δυτικά αυτά είναι: Google, Bing και Yahoo. Στο RuNet - Yandex, Mail.ru, Rambler και Nigma. Βασικά, οι χρήστες προτιμούν τον παγκόσμιο ηγέτη και τον πιο δημοφιλή Διαδίκτυο ρωσικής γλώσσαςέγινε το σύστημα Yandex.

Λίγη ιστορία. Η Google δημιουργήθηκε το 1997 από έναν ντόπιο της Μόσχας Σεργκέι Μπρινκαι ο Αμερικανός φίλος του Λάρι Πέιτζκατά τη διάρκεια των σπουδών τους στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.

Η ιδιαιτερότητα του Google ήταν ότι έφερε τα πιο σχετικά αποτελέσματα αναζήτησης στις πρώτες θέσεις στα αποτελέσματα αναζήτησης με λογική σειρά, ενώ άλλες μηχανές αναζήτησης ήταν απασχολημένες απλή σύγκρισηλέξεις σε ένα ερώτημα με λέξεις σε μια ιστοσελίδα.

Στις 23 Σεπτεμβρίου του ίδιου έτους ανακοινώθηκε και Σύστημα Yandex, η οποία από το 2000 άρχισε να υπάρχει ως ξεχωριστή εταιρεία «Yandex».

Δεν θα σας κουράσω άλλο, ελπίζω να είναι λίγο πιο ξεκάθαρο τώρα, τι είναι οι μηχανές αναζήτησης στο διαδίκτυο. Αξίζει να πούμε ότι οι αλγόριθμοι των μηχανών αναζήτησης εξελίσσονται συνεχώς. Κάθε μέρα, οι μηχανές αναζήτησης βελτιώνονται στον εντοπισμό των αναγκών των χρηστών και στην εμφάνιση των πιο σχετικών στα αποτελέσματα αναζήτησης. σχετικές πληροφορίες, με βάση πολλούς παράγοντες (περιοχή, ποια ερωτήματα έχει ήδη ζητήσει ο χρήστης, ποιους ιστότοπους επισκέφτηκε κατά τη διαδικασία αναζήτησης, πού πήγε από αυτούς κ.λπ.).

Σύντομα η Google και η Yandex θα γνωρίζουν καλύτερα από εμάς τι χρειαζόμαστε και τι σκεφτόμαστε!

Σε γενικές γραμμές, μπορούμε να πούμε με ασφάλεια ότι σήμερα το Διαδίκτυο είναι μια τεράστια "χωματερή"όπου μπορείς να βρεις οποιαδήποτε πληροφορία, χρήσιμη ή μη, ό,τι κι αν είναι!!! Αλλά για να αναζητήσετε αποτελεσματικά πληροφορίες, χρειάζεστε κάποια εργαλεία. Εξάλλου, υπάρχουν εκατομμύρια ιστότοποι μεταξύ των οποίων ένας αρχάριος απλά χάνεται!

Προκειμένου να ταξινομηθούν οι πληροφορίες σύμφωνα με τα ερωτήματα, υπάρχουν μηχανές αναζήτησης. Αυτές είναι υπηρεσίες που θα σας βοηθήσουν να βρείτε ένα βασικό ερώτημα σε κλάσματα δευτερολέπτου. απαραίτητες πληροφορίες.

Μηχανές αναζήτησηςείναι οι πραγματικοί φορείς πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Γνωρίζουν για την ύπαρξη όλων των τοποθεσιών που μπορεί να σας φανούν χρήσιμοι.

Αποκτώ γενική εντύπωσησχετικά με τη μηχανή αναζήτησης, πρέπει να τη χρησιμοποιήσετε για τουλάχιστον μισή ώρα. Θα καταλάβεις αμέσως τεράστιες ευκαιρίες, που μας ανοίγουν αυτές οι ίδιες μηχανές αναζήτησης.

Ουσιαστικά τι είναι μηχανή αναζήτησης;;;Αυτός είναι ένας ιστότοπος που φορτώνει πληροφορίες σχετικά με άλλους ιστότοπους στη βάση δεδομένων του και, εάν είναι απαραίτητο, τις δίνει σε εμάς. Για παράδειγμα, μια μηχανή αναζήτησης γνωρίζει εκατοντάδες ιστότοπους σχετικά με το θέμα των υπολογιστών και αν της ζητήσουμε να μας δώσει πληροφορίες για το , θα βρει τέτοιους ιστότοπους στη βάση δεδομένων της σε μισό δευτερόλεπτο και θα τους κατατάξει για εμάς με σειρά χρησιμότητας. Ο πρώτος στη λίστα θα είναι ο ιστότοπος που, κατά τη γνώμη του, λέει καλύτερα εγκαταστάσεις Windowsαπό μια μονάδα flash. Και έτσι με οποιονδήποτε βασικό ερώτημα. Είτε για ανακαινίσεις, είτε για τον κήπο, για τα ζώα κ.ο.κ.!

Σήμερα στο Ρωσικό Διαδίκτυοη πιο δημοφιλής μηχανή αναζήτησης είναι Yandex. Και αν μιλάμε για την πιο cool μηχανή αναζήτησης σε ολόκληρο τον κόσμο, τότε αυτό είναι φυσικά Google!!! Η Google είναι μια καλή εταιρεία!

Ένα σύστημα αναζήτησης είναι ένα συγκρότημα λογισμικού και υλικού που έχει σχεδιαστεί για την αναζήτηση στο Διαδίκτυο και την απάντηση σε ένα αίτημα χρήστη, που καθορίζεται με τη μορφή μιας φράσης κειμένου (ερώτημα αναζήτησης), με την παραγωγή μιας λίστας συνδέσμων προς πηγές πληροφοριών, κατά σειρά συνάφειας ( σύμφωνα με το αίτημα). Οι μεγαλύτερες διεθνείς μηχανές αναζήτησης: "Google", "Yahoo", "MSN". Στο ρωσικό Διαδίκτυο είναι - "Yandex", "Περιπλανώμενος υποκείμενο", "Προς τα αριστερά".

Ας περιγράψουμε τα κύρια χαρακτηριστικά των μηχανών αναζήτησης:

Πληρότητα

Η πληρότητα είναι ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά ενός συστήματος αναζήτησης, το οποίο είναι η αναλογία του αριθμού των εγγράφων που βρέθηκαν κατόπιν αιτήματος προς τον συνολικό αριθμό των εγγράφων στο Διαδίκτυο που ικανοποιούν το συγκεκριμένο αίτημα. Για παράδειγμα, εάν υπάρχουν 100 σελίδες στο Διαδίκτυο που περιέχουν τη φράση "πώς να επιλέξετε ένα αυτοκίνητο" και μόνο 60 από αυτές βρέθηκαν για το αντίστοιχο ερώτημα, τότε η πληρότητα της αναζήτησης θα είναι 0,6. Προφανώς, όσο πιο ολοκληρωμένη είναι η αναζήτηση, τόσο λιγότερο πιθανό είναι ο χρήστης να μην βρει το έγγραφο που χρειάζεται, με την προϋπόθεση ότι υπάρχει καθόλου στο Διαδίκτυο.

Ακρίβεια

Η ακρίβεια είναι ένα άλλο βασικό χαρακτηριστικό μιας μηχανής αναζήτησης, το οποίο καθορίζεται από το βαθμό στον οποίο τα έγγραφα που βρέθηκαν ταιριάζουν με το ερώτημα του χρήστη. Για παράδειγμα, εάν το ερώτημα "πώς να επιλέξετε ένα αυτοκίνητο" περιέχει 100 έγγραφα, τα 50 από αυτά περιέχουν τη φράση "πώς να επιλέξετε ένα αυτοκίνητο" και τα υπόλοιπα περιέχουν απλώς αυτές τις λέξεις ("πώς να επιλέξετε το σωστό ραδιόφωνο και να το εγκαταστήσετε στο ένα αυτοκίνητο»), τότε η ακρίβεια αναζήτησης θεωρείται ίση με 50/100 (=0,5). Πως ακριβέστερη αναζήτηση, το γρηγορότερο ο χρήστης θα βρειέγγραφα που χρειάζεται, όσο λιγότερα διάφορα είδη «σκουπιδιών» θα βρεθούν ανάμεσά τους, τόσο λιγότερο συχνά τα έγγραφα που βρέθηκαν δεν θα ανταποκρίνονται στο αίτημα.

Συνάφεια

Η συνάφεια είναι ένα εξίσου σημαντικό στοιχείο της αναζήτησης, το οποίο χαρακτηρίζεται από το χρόνο που περνά από τη στιγμή που δημοσιεύονται τα έγγραφα στο Διαδίκτυο μέχρι να εισαχθούν στη βάση δεδομένων ευρετηρίων της μηχανής αναζήτησης. Για παράδειγμα, την επόμενη μέρα της εμφάνισης ενδιαφέροντα νέα, μεγάλος αριθμός χρηστών στράφηκε σε μηχανές αναζήτησης με σχετικά ερωτήματα. Αντικειμενικά, έχει περάσει λιγότερο από μια μέρα από τη δημοσίευση των ειδήσεων σχετικά με αυτό το θέμα, αλλά τα κύρια έγγραφα έχουν ήδη ευρετηριαστεί και είναι διαθέσιμα για αναζήτηση, χάρη στην ύπαρξη της λεγόμενης «γρήγορης βάσης δεδομένων» μεγάλων μηχανών αναζήτησης, η οποία ενημερώνεται πολλές φορές την ημέρα.

Ταχύτητα αναζήτησης

Η ταχύτητα αναζήτησης σχετίζεται στενά με την αντίσταση φορτίου. Για παράδειγμα, σύμφωνα με την Rambler Internet Holding LLC, σήμερα, κατά τις εργάσιμες ώρες, η μηχανή αναζήτησης Rambler λαμβάνει περίπου 60 αιτήματα ανά δευτερόλεπτο. Αυτός ο φόρτος εργασίας απαιτεί τη μείωση του χρόνου επεξεργασίας ενός μεμονωμένου αιτήματος. Εδώ τα ενδιαφέροντα του χρήστη και της μηχανής αναζήτησης συμπίπτουν: ο επισκέπτης θέλει να λάβει αποτελέσματα όσο το δυνατόν γρηγορότερα και η μηχανή αναζήτησης πρέπει να επεξεργαστεί το αίτημα όσο το δυνατόν γρηγορότερα, ώστε να μην επιβραδύνει τον υπολογισμό των επόμενων ερωτημάτων.

Ορατότητα

Η οπτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων είναι ένα σημαντικό στοιχείο βολική αναζήτηση. Για τα περισσότερα ερωτήματα, η μηχανή αναζήτησης βρίσκει εκατοντάδες, ή ακόμα και χιλιάδες, έγγραφα. Λόγω ασαφών ερωτημάτων ή ανακριβών αναζητήσεων, ακόμη και οι πρώτες σελίδες των αποτελεσμάτων αναζήτησης δεν περιέχουν πάντα μόνο τις απαραίτητες πληροφορίες. Αυτό σημαίνει ότι ο χρήστης συχνά πρέπει να πραγματοποιήσει τη δική του αναζήτηση μέσα στη λίστα που βρέθηκε. Διάφορα στοιχεία της σελίδας αποτελεσμάτων της μηχανής αναζήτησης σάς βοηθούν να πλοηγηθείτε στα αποτελέσματα αναζήτησης Λεπτομερείς επεξηγήσεις της σελίδας αποτελεσμάτων αναζήτησης, για παράδειγμα για το Yandex, μπορείτε να βρείτε στον σύνδεσμο http://help.yandex.ru/search/?id=481937.

4. Σύντομη ιστορία της ανάπτυξης των μηχανών αναζήτησης

Στην αρχική περίοδο ανάπτυξης του Διαδικτύου, ο αριθμός των χρηστών του ήταν μικρός και ο όγκος των διαθέσιμων πληροφοριών ήταν σχετικά μικρός. Ως επί το πλείστον, μόνο το ερευνητικό προσωπικό είχε πρόσβαση στο Διαδίκτυο. Αυτή τη στιγμή, το έργο της αναζήτησης πληροφοριών στο Διαδίκτυο δεν ήταν τόσο επείγον όσο είναι τώρα.

Ένας από τους πρώτους τρόπους οργάνωσης της πρόσβασης σε πόρους πληροφοριών δικτύου ήταν η δημιουργία ανοιχτούς καταλόγουςιστότοπους, συνδέσμους σε πόρους στους οποίους ομαδοποιήθηκαν ανάλογα με το θέμα. Το πρώτο τέτοιο έργο ήταν ο ιστότοπος Yahoo.com, ο οποίος άνοιξε την άνοιξη του 1994. Αφού αυξήθηκε σημαντικά ο αριθμός των τοποθεσιών στον κατάλογο Yahoo, προστέθηκε η δυνατότητα αναζήτησης των απαραίτητων πληροφοριών στον κατάλογο. Με την πλήρη έννοια, δεν ήταν ακόμα μηχανή αναζήτησης, αφού περιοχή αναζήτησηςπεριοριζόταν μόνο στους πόρους που υπήρχαν στον κατάλογο και όχι σε όλους τους πόρους του Διαδικτύου.

Οι κατάλογοι συνδέσμων χρησιμοποιήθηκαν ευρέως στο παρελθόν, αλλά έχουν χάσει σχεδόν εντελώς τη δημοτικότητά τους προς το παρόν. Δεδομένου ότι ακόμη και οι σύγχρονοι κατάλογοι, τεράστιοι σε όγκο, περιέχουν πληροφορίες μόνο για ένα αμελητέο μέρος του Διαδικτύου. Ο μεγαλύτερος κατάλογος του δικτύου DMOZ (ονομάζεται επίσης Open Directory Project) περιέχει πληροφορίες για 5 εκατομμύρια πόρους, ενώ η βάση δεδομένων της μηχανής αναζήτησης Google αποτελείται από περισσότερα από 8 δισεκατομμύρια έγγραφα.

Η πρώτη πλήρης μηχανή αναζήτησης ήταν το έργο WebCrawler, που δημοσιεύτηκε το 1994.

Το 1995 εμφανίστηκαν οι μηχανές αναζήτησης Lycos και AltaVista. Η τελευταία είναι εδώ και πολλά χρόνια ηγέτης στον τομέα της αναζήτησης πληροφοριών στο Διαδίκτυο.

Το 1997, ο Sergey Brin και ο Larry Page δημιούργησαν τη μηχανή αναζήτησης Google ως μέρος ενός ερευνητικού έργου στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ. ΣΕ επί του παρόντοςΗ Google είναι η πιο δημοφιλής μηχανή αναζήτησης στον κόσμο!

Τον Σεπτέμβριο του 1997, ανακοινώθηκε επίσημα η μηχανή αναζήτησης Yandex, η οποία είναι η πιο δημοφιλής στο ρωσόφωνο Διαδίκτυο.

Επί του παρόντος, υπάρχουν τρεις κύριες διεθνείς μηχανές αναζήτησης - η Google, η Yahoo και το MSN, οι οποίες έχουν τις δικές τους βάσεις δεδομένων και αλγόριθμους αναζήτησης. Οι περισσότερες άλλες μηχανές αναζήτησης (από τις οποίες υπάρχει μεγάλος αριθμός) χρησιμοποιούν με τη μια ή την άλλη μορφή τα αποτελέσματα των τριών που αναφέρονται. Για παράδειγμα, η αναζήτηση AOL (search.aol.com) χρησιμοποιεί Βάση δεδομένων Googleκαι AltaVista, Lycos και AllTheWeb - η βάση δεδομένων του Yahoo.

5. Σύνθεση και αρχές λειτουργίας του συστήματος αναζήτησης

Στη Ρωσία, η κύρια μηχανή αναζήτησης είναι η Yandex και ακολουθούν οι Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Επιπλέον, αυτή τη στιγμή, το Mail.ru χρησιμοποιεί τη μηχανή αναζήτησης και τη βάση δεδομένων Yandex.

Σχεδόν όλες οι μεγάλες μηχανές αναζήτησης έχουν τη δική τους δομή, διαφορετική από άλλες. Ωστόσο, είναι δυνατό να εντοπιστούν τα κύρια στοιχεία που είναι κοινά σε όλες τις μηχανές αναζήτησης. Οι διαφορές στη δομή μπορούν να είναι μόνο με τη μορφή υλοποίησης των μηχανισμών αλληλεπίδρασης αυτών των στοιχείων.

Μονάδα ευρετηρίασης

Η ενότητα ευρετηρίασης αποτελείται από τρία βοηθητικά προγράμματα (ρομπότ):

Το Spider είναι ένα πρόγραμμα σχεδιασμένο για λήψη ιστοσελίδων. Η αράχνη κατεβάζει τη σελίδα και ανακτά όλους τους εσωτερικούς συνδέσμους από αυτήν τη σελίδα. Γίνεται λήψη του κώδικα html κάθε σελίδας. Τα ρομπότ χρησιμοποιούν πρωτόκολλα HTTP για τη λήψη σελίδων. Η αράχνη λειτουργεί ως εξής. Το ρομπότ στέλνει το αίτημα «get/path/document» και κάποιες άλλες εντολές αιτήματος HTTP στον διακομιστή. Σε απόκριση, το ρομπότ λαμβάνει μια ροή κειμένου που περιέχει πληροφορίες υπηρεσίας και το ίδιο το έγγραφο.

Διεύθυνση Ιστοσελίδας

ημερομηνία λήψης της σελίδας

Επικεφαλίδα http απόκρισης διακομιστή

σώμα σελίδας (κώδικας html)

Το Crawler («ταξιδεύοντας» αράχνη) είναι ένα πρόγραμμα που ακολουθεί αυτόματα όλους τους συνδέσμους που βρίσκονται στη σελίδα. Επιλέγει όλους τους συνδέσμους που υπάρχουν στη σελίδα. Η δουλειά του είναι να καθορίσει πού πρέπει να πάει η αράχνη στη συνέχεια, με βάση συνδέσμους ή μια προκαθορισμένη λίστα διευθύνσεων. Το Crawler, ακολουθώντας τους συνδέσμους που βρέθηκαν, αναζητά νέα έγγραφα που είναι ακόμα άγνωστα στη μηχανή αναζήτησης.

Το Indexer (robot indexer) είναι ένα πρόγραμμα που αναλύει ιστοσελίδες που κατεβαίνουν από αράχνες. Ο δείκτης αναλύει τη σελίδα στα συστατικά μέρη της και τα αναλύει χρησιμοποιώντας τους δικούς του λεξιλογικούς και μορφολογικούς αλγόριθμους. Αναλύονται διάφορα στοιχεία σελίδας, όπως κείμενο, επικεφαλίδες, σύνδεσμοι, χαρακτηριστικά δομής και στυλ, ετικέτες HTML ειδικών υπηρεσιών κ.λπ.

Έτσι, η μονάδα ευρετηρίασης σάς επιτρέπει να ανιχνεύσετε ένα δεδομένο σύνολο πόρων χρησιμοποιώντας συνδέσμους, να κάνετε λήψη σελίδων που συναντήθηκαν, να εξαγάγετε συνδέσμους σε νέες σελίδες από τα ληφθέντα έγγραφα και να εκτελέσετε μια πλήρη ανάλυση αυτών των εγγράφων.

Βάση δεδομένων

Μια βάση δεδομένων, ή ευρετήριο μηχανής αναζήτησης, είναι ένα σύστημα αποθήκευσης δεδομένων, ένας πίνακας πληροφοριών στον οποίο αποθηκεύονται οι ειδικά μετατρεπόμενες παράμετροι όλων των εγγράφων που λήφθηκαν και υποβάλλονται σε επεξεργασία από τη μονάδα ευρετηρίου.

Διακομιστής αναζήτησης

Ο διακομιστής αναζήτησης είναι το πιο σημαντικό στοιχείοολόκληρο το σύστημα, αφού η ποιότητα και η ταχύτητα αναζήτησης εξαρτάται άμεσα από τους αλγόριθμους που διέπουν τη λειτουργία του.

Ο διακομιστής αναζήτησης λειτουργεί ως εξής:

Το αίτημα που λαμβάνεται από τον χρήστη υποβάλλεται σε μορφολογική ανάλυση. Δημιουργείται το περιβάλλον πληροφοριών κάθε εγγράφου που περιέχεται στη βάση δεδομένων (το οποίο στη συνέχεια θα εμφανίζεται με τη μορφή ενός αποσπάσματος, δηλαδή, που αντιστοιχεί στο αίτημα πληροφορίες κειμένουστη σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης).

Τα δεδομένα που λαμβάνονται μεταδίδονται ως παραμέτρους εισόδου ειδική ενότητασειρά κατάταξης.

Τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία για όλα τα έγγραφα, με αποτέλεσμα κάθε έγγραφο να έχει τη δική του βαθμολογία που χαρακτηρίζει τη συνάφεια του ερωτήματος που έχει εισαχθεί από τον χρήστη και των διαφόρων στοιχείων αυτού του εγγράφου που είναι αποθηκευμένα στο ευρετήριο της μηχανής αναζήτησης.

Ανάλογα με την επιλογή του χρήστη, αυτή η βαθμολογία μπορεί να προσαρμοστεί από πρόσθετες συνθήκες (για παράδειγμα, τη λεγόμενη "προχωρημένη αναζήτηση").

Στη συνέχεια, δημιουργείται ένα απόσπασμα, δηλαδή για κάθε έγγραφο που βρέθηκε, ο τίτλος, μια σύντομη περίληψη που ταιριάζει καλύτερα με το ερώτημα και ένας σύνδεσμος προς το ίδιο το έγγραφο εξάγονται από τον πίνακα εγγράφων και επισημαίνονται οι λέξεις που βρέθηκαν.

Τα αποτελέσματα αναζήτησης που προκύπτουν μεταδίδονται στον χρήστη με τη μορφή SERP (Search Engine Result Page) - μια σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης.

Όπως μπορείτε να δείτε, όλα αυτά τα στοιχεία συνδέονται στενά μεταξύ τους και λειτουργούν σε αλληλεπίδραση, διαμορφώνοντας έναν σαφή, μάλλον περίπλοκο μηχανισμό για τη λειτουργία του συστήματος αναζήτησης, ο οποίος απαιτεί τεράστια ποσά πόρων.

Καμία μηχανή αναζήτησης δεν καλύπτει όλους τους πόρους του Διαδικτύου.

Κάθε μηχανή αναζήτησης συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τους πόρους του Διαδικτύου χρησιμοποιώντας τις δικές της μοναδικές μεθόδους και σχηματίζει τη δική της περιοδικά ενημερωμένη βάση δεδομένων. Η πρόσβαση σε αυτή τη βάση δεδομένων παρέχεται στον χρήστη.

Οι μηχανές αναζήτησης εφαρμόζουν δύο τρόπους αναζήτησης ενός πόρου: Αναζήτηση ανά θέμακαταλόγους - πληροφορίες παρουσιάζεται στη φόρμαιεραρχική δομή . Επίανώτερο επίπεδο - γενικές κατηγορίες («Διαδίκτυο», «Επιχείρηση», «Τέχνη», «Εκπαίδευση» κ.λπ.), στο επόμενο επίπεδο οι κατηγορίες χωρίζονται σε ενότητες κ.λπ. ΠλέονΧαμηλότερο επίπεδο

- σύνδεσμοι προς συγκεκριμένες ιστοσελίδες ή άλλους πόρους πληροφοριών. Αναζήτηση λέξεων-κλειδιών (αναζήτηση ευρετηρίου ή λεπτομερής αναζήτηση) - ο χρήστης στέλνει στη μηχανή αναζήτησηςαίτηση , που αποτελείται από λέξεις-κλειδιά. Σύστημαεπιστρέφει

στον χρήστη μια λίστα πόρων που βρέθηκαν κατόπιν αιτήματος.

Οι περισσότερες μηχανές αναζήτησης συνδυάζουν και τις δύο μεθόδους αναζήτησης.

Οι μηχανές αναζήτησης μπορεί να είναι τοπικές, παγκόσμιες, περιφερειακές και εξειδικευμένες.

Στο ρωσικό τμήμα του Διαδικτύου (Runet), οι πιο δημοφιλείς μηχανές αναζήτησης γενικού σκοπού είναι οι Rambler (www.rambler.ru), Yandex (www.yandex.ru), Aport (www.aport.ru), Google (www. google.ru).Οι περισσότερες μηχανές αναζήτησης

υλοποιούνται με τη μορφή πυλών.Πύλη (από τα αγγλικά. - πύληΚύρια είσοδος

Οι πύλες μπορούν να είναι εξειδικευμένες (όπως,www. μουσείο. ru) και γενικά (για παράδειγμα,www. χλμ. ru).

Αναζήτηση με λέξεις-κλειδιά

Το σύνολο των λέξεων-κλειδιών που χρησιμοποιούνται για την αναζήτηση ονομάζεται επίσης κριτήριο αναζήτησης ή θέμα αναζήτησης.

Ένα αίτημα μπορεί να αποτελείται είτε από μία λέξη είτε από συνδυασμό λέξεων συνδυασμένων από τελεστές - σύμβολα με τα οποία το σύστημα καθορίζει ποια ενέργεια πρέπει να εκτελέσει. Για παράδειγμα: το αίτημα "Moscow St. Petersburg" περιέχει τον τελεστή AND (έτσι γίνεται αντιληπτός ένας χώρος), ο οποίος υποδεικνύει ότι πρέπει να αναζητήσετε έγγραφα που περιέχουν και τις δύο λέξεις - Μόσχα και Αγία Πετρούπολη.

Προκειμένου η αναζήτηση να είναι σχετική (από τα αγγλικά σχετική - σχετική, σχετική), θα πρέπει να ληφθούν υπόψη αρκετοί γενικοί κανόνες:

Ανεξάρτητα από τη μορφή με την οποία χρησιμοποιείται η λέξη στο ερώτημα, η αναζήτηση λαμβάνει υπόψη όλες τις μορφές της λέξης σύμφωνα με τους κανόνες της ρωσικής γλώσσας. Για παράδειγμα, το ερώτημα "εισιτήριο" θα βρει επίσης τις λέξεις "εισιτήριο", "εισιτήριο" κ.λπ.

Τα κεφαλαία γράμματα πρέπει να χρησιμοποιούνται μόνο στα σωστά ονόματα για να αποφευχθεί η προβολή περιττών παραπομπών. Κατόπιν αιτήματος των «σιδεράδων», για παράδειγμα, θα βρεθούν έγγραφα που μιλούν τόσο για σιδηρουργούς όσο και για Kuznetsov.

Συνιστάται να περιορίσετε την αναζήτησή σας χρησιμοποιώντας μερικές λέξεις-κλειδιά.

Εάν η απαιτούμενη διεύθυνση δεν είναι μεταξύ των πρώτων είκοσι διευθύνσεων που βρέθηκαν, θα πρέπει να αλλάξετε το αίτημα.

Κάθε μηχανή αναζήτησης χρησιμοποιεί τη δική της γλώσσα ερωτημάτων. Για να το εξοικειωθείτε, χρησιμοποιήστε την ενσωματωμένη βοήθεια της μηχανής αναζήτησης

Οι μεγάλοι ιστότοποι ενδέχεται να έχουν ενσωματωμένα συστήματα ανάκτησης πληροφοριών στις ιστοσελίδες τους.

Τα ερωτήματα σε τέτοια συστήματα αναζήτησης, κατά κανόνα, δημιουργούνται σύμφωνα με τους ίδιους κανόνες όπως στις παγκόσμιες μηχανές αναζήτησης, ωστόσο, η εξοικείωση με τη βοήθεια εδώ δεν θα είναι περιττή.

Προχωρημένη Αναζήτηση

Οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να παρέχουν έναν μηχανισμό στον χρήστη να δημιουργήσει ένα σύνθετο ερώτημα. Ακολουθώντας έναν σύνδεσμο Προχωρημένη Αναζήτησηκαθιστά δυνατή την επεξεργασία παραμέτρων αναζήτησης, τον καθορισμό πρόσθετων παραμέτρων και την επιλογή της πιο βολικής φόρμας για την εμφάνιση των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Παρακάτω περιγράφονται οι παράμετροι που μπορούν να ρυθμιστούν κατά τη διάρκεια μιας σύνθετης αναζήτησης στα συστήματα Yanex και Rambler.

Ορισμένες μηχανές αναζήτησης (για παράδειγμα, Yandex) σάς επιτρέπουν να εισάγετε ερωτήματα σε φυσική γλώσσα. Γράφετε ό,τι πρέπει να βρείτε (για παράδειγμα: παραγγελία εισιτηρίων τρένου από Μόσχα προς Αγία Πετρούπολη). Το σύστημα αναλύει το αίτημα και παράγει το αποτέλεσμα. Εάν δεν είστε ικανοποιημένοι με αυτό, μεταβείτε στη γλώσσα ερωτήματος.