Ποια είναι η διαφορά μεταξύ πληροφοριών και δεδομένων; Έννοιες πληροφοριών που δίνονται από διάφορες επιστήμες. Διαφορά από πληροφοριακά δεδομένα και γνώση

Τα δεδομένα και οι πληροφορίες συχνά εξισώνονται, αλλά υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δύο όρων:

● Πληροφορίες- γνώσεις που σχετίζονται με έννοιες και αντικείμενα (γεγονότα, γεγονότα, πράγματα, διαδικασίες, ιδέες) στον ανθρώπινο εγκέφαλο.

● Δεδομένα- παρουσίαση επεξεργασμένων πληροφοριών κατάλληλων για μετάδοση, ερμηνεία ή επεξεργασία (αρχεία υπολογιστή, έντυπα έγγραφα, εγγραφές σε σύστημα πληροφοριών).

Η διαφορά μεταξύ πληροφοριών και δεδομένων είναι ότι:

1) τα δεδομένα είναι σταθερές πληροφορίες σχετικά με συμβάντα και φαινόμενα που αποθηκεύονται σε ορισμένα μέσα και οι πληροφορίες εμφανίζονται ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας δεδομένων κατά την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων.

Για παράδειγμα, διάφορα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και μετά από ένα συγκεκριμένο αίτημα, το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων παρέχει τις απαιτούμενες πληροφορίες.

2) τα δεδομένα είναι φορείς πληροφοριών, όχι οι ίδιες οι πληροφορίες.

3) Τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες μόνο όταν κάποιος ενδιαφέρεται για αυτά. Ένα άτομο εξάγει πληροφορίες από δεδομένα, τις αξιολογεί, τις αναλύει και, με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης, παίρνει τη μία ή την άλλη απόφαση.

Τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες με διάφορους τρόπους:

Συμφραζόμενη: γνωρίζουμε σε τι χρησιμεύουν τα δεδομένα.

Καταμέτρηση: Επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα μαθηματικά.

Διόρθωση: διορθώνουμε λάθη και εξαλείφουμε τις παραλείψεις.

Συμπίεση: Συμπιέζουμε, συγκεντρώνουμε, συγκεντρώνουμε δεδομένα.

Έτσι, εάν είναι δυνατή η χρήση δεδομένων για τη μείωση της αβεβαιότητας της γνώσης για ένα θέμα, τότε τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες. Επομένως, μπορεί να υποστηριχθεί ότι οι πληροφορίες είναι τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται.

4) Οι πληροφορίες μπορούν να μετρηθούν. Το μέτρο μέτρησης του περιεχομένου της πληροφορίας συνδέεται με αλλαγή του βαθμού άγνοιας του αποδέκτη και βασίζεται σε μεθόδους θεωρίας της πληροφορίας.

2. Θεματική περιοχή- αυτό είναι ένα μέρος του πραγματικού κόσμου, τα δεδομένα για τα οποία θέλουμε να αντικατοπτρίσουμε στη βάση δεδομένων. Η θεματική περιοχή είναι άπειρη και περιέχει τόσο ουσιαστικά σημαντικές έννοιες και δεδομένα, όσο και ασήμαντα ή μη δεδομένα. Έτσι, η σημασία των δεδομένων εξαρτάται από την επιλογή του τομέα.

Μοντέλο τομέα. Ένα μοντέλο τομέα είναι οι γνώσεις μας σχετικά με έναν τομέα. Η γνώση μπορεί να είναι είτε με τη μορφή άτυπης γνώσης στον εγκέφαλο του ειδικού είτε να εκφράζεται επίσημα χρησιμοποιώντας κάποια μέσα. Η εμπειρία δείχνει ότι ο κειμενικός τρόπος αναπαράστασης ενός μοντέλου τομέα είναι εξαιρετικά αναποτελεσματικός. Πολύ πιο ενημερωτικές και χρήσιμες κατά την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων είναι οι περιγραφές της θεματικής περιοχής που γίνονται με χρήση εξειδικευμένων γραφικών σημειώσεων. Υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός μεθόδων για την περιγραφή μιας θεματικής περιοχής. Οι πιο γνωστές περιλαμβάνουν την τεχνική δομικής ανάλυσης SADT και το IDEF0 που βασίζεται σε αυτήν, τα διαγράμματα ροής δεδομένων Gein-Sarson, την αντικειμενοστρεφή τεχνική ανάλυσης UML κ.λπ. με αυτές τις διαδικασίες. Η επιτυχία της περαιτέρω ανάπτυξης εφαρμογών εξαρτάται από το πόσο σωστά μοντελοποιείται η θεματική περιοχή.

3. Βάση δεδομένων- ένα σύνολο ανεξάρτητων υλικών που παρουσιάζονται σε αντικειμενική μορφή (άρθρα, υπολογισμοί, κανονισμοί, δικαστικές αποφάσεις και άλλα παρόμοια υλικά), συστηματοποιημένα κατά τέτοιο τρόπο ώστε τα υλικά αυτά να μπορούν να βρεθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία με χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή (υπολογιστή).

Πολλοί ειδικοί επισημαίνουν το κοινό λάθος της εσφαλμένης χρήσης του όρου «βάση δεδομένων» αντί του όρου «σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων» και επισημαίνουν την ανάγκη να γίνει διάκριση μεταξύ αυτών των εννοιών.

ΒΑΣΙΚΑ ΣΗΜΕΙΑ

1. Στην καθημερινή ζωή, οι άνθρωποι χρησιμοποιούν συχνά τον όρο «πληροφορίες», βάζοντας σε αυτό μια απλή έννοια - «μήνυμα». Όταν λένε: "Δεν έχουμε αρκετές πληροφορίες", "Δίνω πληροφορίες!", "Αυτές είναι επιστημονικές πληροφορίες", τότε διαισθητικά ο όρος "πληροφορίες" σημαίνει ένα αρκετά ευρύ φάσμα σημασιών: "σώμα γνώσης", " δεδομένα», «έννοιες», «παρουσιάσεις», «ειδήσεις», «πληροφορίες».

Δεν υπάρχει ακόμη γενικά αποδεκτή επιστημονική διατύπωση του όρου «πληροφορία». Οι προτεινόμενες επιλογές πάσχουν από ελλιπή, συχνά ασάφεια και ανακρίβεια. Στην περίπτωση αυτή, στην επιστήμη συνηθίζεται να χτίζεται ένας ορισμός απαριθμώντας και περιγράφοντας τις ιδιότητες ενός αντικειμένου ή φαινομένου.

Ας εξετάσουμε τις βασικές ιδιότητες των πληροφοριών. Ως αρχικός, λειτουργικός ορισμός, θα πάρουμε τον πιο συνηθισμένο: πληροφορία είναι οποιαδήποτε πληροφορία (1). Εδώ οι λέξεις «πληροφορίες» και «πληροφορίες» θεωρούνται συνώνυμες. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές περιπτώσεις όπου οι πληροφορίες δεν παρέχουν πληροφορίες. Έτσι, ο A.P. Chekhov στην ιστορία "Literature Teacher" βάζει στο στόμα του ήρωα, δασκάλου Ippolit Ippolitovich, μια φράση που έχει γίνει σύμβολο επικοινωνιακής κοινοτοπίας: "Ο Βόλγας ρέει στην Κασπία Θάλασσα και τα άλογα τρώνε βρώμη και σανό. ” Αυτές οι πληροφορίες είναι αληθείς, αλλά δεν περιέχουν πληροφορίες. Ένα σημαντικό σημείο για την κατανόηση της ουσίας του φαινομένου που μελετάται: αυτό το μήνυμα δεν μεταφέρει πληροφορίες, περιέχει ένα γνωστό γεγονός.

Δεν είναι όλες οι πληροφορίες ενημερωτικές, αλλά μόνο αυτές που φέρουν κάτι σημαντικό, νέο και πολύτιμο για τον παραλήπτη. Είναι ο παραλήπτης του μηνύματος που αποφασίζει αν θα θεωρήσει το μήνυμα ενημερωτικό ή όχι. Λαμβάνοντας υπόψη τα παραπάνω, μπορούμε να διευκρινίσουμε την προηγούμενη διατύπωση: πληροφορίες είναι πληροφορίες που είτε έχουν σημασία (αξία) για τον αποδέκτη είτε την αποκτούν (2). Ας διευκρινίσουμε ορισμένες θέσεις:

οι πληροφορίες υπάρχουν υπό ορισμένες συνθήκες, συνδέονται με αυτές, υπάρχει μια πηγή πληροφοριών, ένα αντικείμενο πληροφορίας που μπορεί να διαδώσει κάποιες πληροφορίες.

οι πληροφορίες έχουν άνιση αξία από την άποψη των χρηστών που τις λαμβάνουν·

ο δέκτης της πληροφορίας κάνει μια επιλογή, χωρίζοντάς την σε πληροφοριακή και άχρηστη (το τελευταίο ονομάζεται θόρυβος).

Οι πληροφορίες στην ανθρώπινη επικοινωνία έχουν πάντα νόημα, με βάση το χάσμα στη γνώση μεταξύ των ομιλητών.

Ένας ειδικός δημοσίων σχέσεων ή ένας δημοσιογράφος πρέπει να κατανοήσει ότι το μήνυμά του θα γίνει αντιληπτό ως ενημερωτικό μόνο όταν είναι σχετικό ή παρουσιάζει γεγονότα με νέο τρόπο και προκαλεί σημαντικά ενδιαφέρον.

Είναι θεμιτό να μιλάμε για την υποκειμενική αξία της πληροφορίας. Δεν θα αντιληφθούν όλοι οι άνθρωποι τις ίδιες πληροφορίες ως σημαντικές για αυτούς. Οι πληροφορίες για τη συναλλαγματική ισοτιμία των παγκόσμιων νομισμάτων έχουν σημαντική αξία (ενημερωτική) για έναν επιχειρηματία, για τον ιδιοκτήτη ενός νομίσματος, αλλά όσοι δεν εμπλέκονται σε συναλλαγές συναλλάγματος θα τις αντιμετωπίσουν αδιάφορα. Οι πληροφορίες σχετίζονται λειτουργικά με τους στόχους του παραλήπτη. Κατά τη συνήθη κατανόηση, η άφιξη ενός μηνύματος συνδέεται με ορισμένα γεγονότα. Είναι συμβάντα που αποτελούν την πηγή ενός μηνύματος που περιέχει ή δεν περιέχει πληροφορίες.

Η διαδικασία ανταλλαγής πληροφοριών παίζει σημαντικό ρόλο στη ζωή κάθε πλάσματος. Η ικανότητα μετάδοσης ή λήψης πληροφοριών με την ευρύτερη έννοια είναι ένα κριτήριο ζωής Ένα μήνυμα σχετικά με τις αλλαγές στις συνθήκες στο περιβάλλον της ύπαρξης ανιχνεύεται από έναν ζωντανό οργανισμό είτε ως ευνοϊκό είτε ως επικίνδυνο, που απαιτεί ορισμένες αντιδράσεις. Η έννοια της πληροφορίας είναι τόσο περιεκτική που ορισμένοι επιστήμονες την συμπεριλαμβάνουν στον ορισμό της ζωής, για παράδειγμα ο N. Wiener.

Οι πληροφορίες εμπλέκονται σε πράξεις επικοινωνίας με τον έξω κόσμο. Η επικοινωνία είναι μια σύνδεση, μια ανταλλαγή πληροφοριών.

Έτσι, επικοινωνία, ενημέρωση, ζωντάνια είναι έννοιες του ίδιου κύκλου.

Μια άλλη ιδιότητα της πληροφορίας. Έχοντας χάσει την καινοτομία της, οι πληροφορίες εξαφανίζονται. Δεν ξαναδιαβάζουμε το αστάρι, αφού όλα σε αυτό είναι γνωστά και μη ενημερωτικά

Εξ ου και ορισμένα προκαταρκτικά συμπεράσματα:

η πληροφορία είναι το άγνωστο, το αβέβαιο,

Οι υποκειμενικές πληροφορίες εξαφανίζονται αφού γίνουν αντιληπτές από τον χρήστη.

Η αβεβαιότητα και το περιεχόμενο πληροφοριών σχετίζονται με μαθηματικές σχέσεις: όσο μεγαλύτερη είναι η αβεβαιότητα, τόσο πιο ενημερωτικό είναι το μήνυμα.

Έτσι, οι πληροφορίες έχουν δύο αντιφατικές ιδιότητες:

πρόκειται για μια συγκεκριμένη ποσότητα δεδομένων που υπάρχει αντικειμενικά, ανεξάρτητα και μπορεί να μετρηθεί (για παράδειγμα, δεδομένα σε υπολογιστή, όγκος, αριθμός εκτυπωμένων χαρακτήρων σε ένα βιβλίο).

Η πληροφοριακή αξία και η χρησιμότητα αυτών των δεδομένων καθορίζεται από το γεγονός ότι θα είναι κατανοητά στους ανθρώπους και θα μπορούν να επεκτείνουν και να αποσαφηνίσουν τις γνώσεις τους. Επομένως, η αξιολόγηση του «πληροφοριακού περιεχομένου» συγκεκριμένων δεδομένων είναι υποκειμενική. εξαρτάται από την ποσότητα των γνώσεων ενός συγκεκριμένου ατόμου. Είναι γεγονός ότι η αναλογία 2x2 = 4 είναι μια πραγματική ανακάλυψη για έναν μαθητή της πρώτης δημοτικού, αλλά μετά από λίγο αυτές οι πληροφορίες γίνονται συνηθισμένες για αυτόν.

Τον 20ο αιώνα Σε σχέση με την ανάπτυξη της επιστημονικής γνώσης, η έννοια της πληροφορίας έχει εμβαθύνει σημαντικά. Οι πληροφορίες άρχισαν να αντιμετωπίζονται ως κάτι ανεξάρτητο στο πλαίσιο μιας νέας επιστήμης, της κυβερνητικής, που μελετά τις διαδικασίες διαχείρισης. Η Cybernetics αποδεικνύει ότι οι πληροφορίες συμμετέχουν στις διαδικασίες ελέγχου και ανάπτυξης οποιωνδήποτε συστημάτων (ζωντανών οργανισμών ή αυτόματων συσκευών) που εξασφαλίζουν σταθερότητα και επιβίωση. Με βάση τις αρχικές κυβερνητικές ιδέες, οι φιλόσοφοι προσπαθούν να παράσχουν μια ευρεία αιτιολόγηση για τις απόψεις τους σχετικά με τις ιδιότητες της πληροφορίας ως φιλοσοφικής κατηγορίας. Στη φιλοσοφική επιστήμη, έχουν προκύψει δύο κορυφαίες ιδέες που εξηγούν με διαφορετικούς τρόπους τις ιδιότητες της πληροφορίας και τα χαρακτηριστικά της.

Οι οπαδοί ενός σχολείου (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul και άλλοι) χαρακτηρίζουν τις πληροφορίες ως ιδιοκτησία οποιωνδήποτε υλικών αντικειμένων. Σύμφωνα με τους οπαδούς αυτής της κατεύθυνσης (μερικές φορές ονομάζονται ιδιότητες του σταμ και), οι πληροφορίες μπορούν να εξαχθούν από οποιοδήποτε υλικό αντικείμενο ζωντανής και άψυχης φύσης. Η ύλη θεωρείται ως αποθήκη «νεκρών πληροφοριών». Οι πληροφορίες περιέχονται αντικειμενικά, αλλά σε έναν κρυμμένο Άδη. Ως μέρος των φυσικών αντικειμένων, υπάρχει πάντα μια ορισμένη δομή (ένα σύνολο μερών, όταν λαμβάνονται απαραίτητα υπόψη οι συνδέσεις μεταξύ των συστατικών μερών), η οποία μπορεί να αναγνωριστεί. Επομένως, τέτοιες πληροφορίες ονομάζονται κρυφές, δομικές (μερικές φορές σχετικές). Μόνο ένας παρατηρητής, ένα άτομο, μπορεί να αντλήσει πληροφορίες. Το επεξεργάζεται, το κωδικοποιεί και το επανακωδικοποιεί για να μεταφέρει πληροφορίες από αντικείμενο σε θέμα. Έτσι, οι πληροφορίες είναι ένα ενεργά και σκόπιμα χρησιμοποιούμενο μέρος της γνώσης (3).

Η έννοια της δραστηριότητας έγκειται στην άμεση ή έμμεση (για παράδειγμα, μέσω της διαπροσωπικής επαφής στην επικοινωνία κ.λπ.) αλληλεπίδραση με το αντικείμενο της γνώσης. Οι πληροφορίες γίνονται σε ζήτηση μόνο εάν υπάρχει ένα έξυπνο ον, ένας αποδέκτης πληροφοριών, ικανός να κατανοήσει το περιεχόμενο του αποθηκευμένου μηνύματος. Οι πληροφορίες ενημερώνονται όταν εμφανίζεται ένα γνωστικό, σκεπτόμενο υποκείμενο, επηρεάζει τους υποδοχείς των αισθήσεών του, προκαλεί κατάλληλες αντιδράσεις, λήψη αποφάσεων και εμπλέκεται στη διαχείριση της συμπεριφοράς. Αυτή η διαδικασία (εξαγωγή πληροφοριών) είναι ατομική. Για παράδειγμα, ένας καλλιτέχνης θαυμάζει μια ειδική απόχρωση στο χρώμα των ματιών ενός καθιστή και ένας γιατρός βλέπει σημάδια μιας επικίνδυνης ασθένειας σε αυτές τις ίδιες αποχρώσεις του χρώματος των ματιών.

Τα δεδομένα είναι μια συλλογή πληροφοριών που καταγράφονται σε οποιοδήποτε μέσο - χαρτί, δίσκο, φιλμ. Αυτές οι πληροφορίες πρέπει να είναι σε μορφή κατάλληλη για αποθήκευση, μετάδοση και επεξεργασία. Περαιτέρω μετασχηματισμός των δεδομένων επιτρέπει τη λήψη πληροφοριών. Έτσι, οι πληροφορίες μπορούν να ονομαστούν το αποτέλεσμα της ανάλυσης και του μετασχηματισμού δεδομένων. Η βάση δεδομένων αποθηκεύει διάφορα δεδομένα και το σύστημα ελέγχου μπορεί να παρέχει τις απαιτούμενες πληροφορίες κατόπιν συγκεκριμένου αιτήματος. Για παράδειγμα, μπορείτε να μάθετε από τη βάση δεδομένων του σχολείου ποιοι μαθητές μένουν σε έναν συγκεκριμένο δρόμο ή ποιοι δεν έλαβαν κακό βαθμό κατά τη διάρκεια του έτους κ.λπ. Τα δεδομένα μετατρέπονται σε πληροφορίες όταν τους ενδιαφέρει. Μπορεί να υποστηριχθεί ότι οι πληροφορίες είναι δεδομένα που χρησιμοποιούνται.

Η λέξη «πληροφορία» προέρχεται από το λατινικό informatio, «πληροφορία, παρουσίαση, εξήγηση». Πληροφορίες ονομάζονται επίσης πληροφορίες για αντικείμενα, περιβαλλοντικά φαινόμενα, τις ιδιότητές τους, που μειώνουν τον βαθμό αβεβαιότητας και την ελλιπή γνώση. Ως αποτέλεσμα της ανταλλαγής πληροφοριών, διαμορφώνεται μια πληρέστερη κατανόηση του θέματος και αυξάνεται το επίπεδο συνειδητοποίησης.

Οι πληροφορίες δεν υπάρχουν μεμονωμένα, από μόνες τους. Υπάρχει πάντα μια πηγή που το παράγει και που το αντιλαμβάνεται. Οποιοδήποτε αντικείμενο λειτουργεί ως πηγή ή δέκτης - ένα άτομο, ένας υπολογιστής, ένα ζώο, ένα φυτό. Οι πληροφορίες προορίζονται πάντα για ένα συγκεκριμένο αντικείμενο.

Ένα άτομο λαμβάνει πληροφορίες από διάφορες πηγές - όταν διαβάζει, ακούει ραδιόφωνο, παρακολουθεί τηλεόραση, όταν αγγίζει ένα αντικείμενο, δοκιμάζει φαγητό. Διαφορετικοί άνθρωποι μπορούν να αντιληφθούν τις ίδιες πληροφορίες διαφορετικά.

Ανάλογα με το εύρος χρήσης, υπάρχουν επιστημονικές, τεχνικές, οικονομικές και άλλα είδη πληροφοριών. Αυτό είναι το ισχυρότερο μέσο επιρροής στο κοινωνικό σύνολο. Σύμφωνα με τη γνωστή έκφραση, όποιος κατέχει τις περισσότερες πληροφορίες για οποιοδήποτε θέμα κατέχει τον κόσμο, δηλαδή βρίσκεται σε πλεονεκτική θέση σε σύγκριση με τους άλλους. Στην καθημερινή ζωή, η ανάπτυξη της κοινωνίας, η υγεία και η ζωή των ανθρώπων εξαρτώνται από την πληροφόρηση.

Κατά τη διάρκεια χιλιάδων ετών, η ανθρωπότητα έχει συσσωρεύσει τεράστια γνώση, η οποία συνεχίζει να αυξάνεται. Ο όγκος των πληροφοριών αυτές τις μέρες διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια. Σε κάθε περίπτωση, ακόμη και οι πιο συνηθισμένες, μόνο σχετικές, πλήρεις, αξιόπιστες και κατανοητές πληροφορίες είναι αποτελεσματικές. Μόνο σχετικές, δηλαδή πληροφορίες που λαμβάνονται εγκαίρως μπορούν να ωφελήσουν τους ανθρώπους. Είναι σημαντικό να λάβετε μια πρόγνωση καιρού ή μια προειδοποίηση τυφώνα την προηγούμενη μέρα, όχι την ίδια μέρα.

5.1. Διαφορές μεταξύ γνώσης και δεδομένων

Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα των ευφυών συστημάτων είναι η παρουσία των γνώσεων που είναι απαραίτητες για την επίλυση προβλημάτων σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή. Αυτό εγείρει ένα φυσικό ερώτημα: τι είναι η γνώση και σε τι διαφέρει από τα συνηθισμένα δεδομένα που επεξεργάζονται ένας υπολογιστής;

Τα δεδομένα είναι πληροφορίες πραγματικού χαρακτήρα που περιγράφουν αντικείμενα, διαδικασίες και φαινόμενα της θεματικής περιοχής, καθώς και τις ιδιότητές τους. Στις διαδικασίες επεξεργασίας υπολογιστών, τα δεδομένα υφίστανται τα ακόλουθα στάδια μετασχηματισμού:

Η αρχική μορφή ύπαρξης δεδομένων (αποτελέσματα παρατηρήσεων και μετρήσεων, πίνακες, βιβλία αναφοράς, διαγράμματα, γραφήματα κ.λπ.)

Παρουσίαση σε ειδικές γλώσσες περιγραφής δεδομένων που προορίζονται για εισαγωγή και επεξεργασία αρχικών δεδομένων σε υπολογιστή.

Βάσεις δεδομένων σε μέσα αποθήκευσης υπολογιστών.

Η γνώση είναι μια πιο σύνθετη κατηγορία πληροφοριών σε σύγκριση με τα δεδομένα. Η γνώση περιγράφει όχι μόνο μεμονωμένα γεγονότα, αλλά και τις μεταξύ τους σχέσεις, γι' αυτό η γνώση μερικές φορές ονομάζεται δομημένα δεδομένα. Η γνώση μπορεί να αποκτηθεί με βάση την επεξεργασία εμπειρικών δεδομένων. Είναι το αποτέλεσμα της νοητικής δραστηριότητας ενός ατόμου που στοχεύει στη γενίκευση της εμπειρίας του που αποκτήθηκε ως αποτέλεσμα πρακτικής δραστηριότητας.

Προκειμένου να παρέχεται γνώση στις υπηρεσίες IIS, πρέπει να παρουσιαστεί σε συγκεκριμένη μορφή. Υπάρχουν δύο κύριοι τρόποι μετάδοσης γνώσης στα συστήματα λογισμικού. Το πρώτο είναι να βάλουμε γνώσεις σε ένα πρόγραμμα γραμμένο σε μια κανονική γλώσσα προγραμματισμού. Ένα τέτοιο σύστημα θα είναι ένας ενιαίος κώδικας προγράμματος στον οποίο η γνώση δεν τοποθετείται σε ξεχωριστή κατηγορία. Παρά το γεγονός ότι το κύριο πρόβλημα θα λυθεί, σε αυτή την περίπτωση είναι δύσκολο να εκτιμηθεί ο ρόλος της γνώσης και να κατανοηθεί πώς χρησιμοποιείται στη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων. Η τροποποίηση και η διατήρηση τέτοιων προγραμμάτων δεν είναι εύκολη υπόθεση και το πρόβλημα της ενημέρωσης της γνώσης μπορεί να γίνει άλυτο.

Η δεύτερη μέθοδος βασίζεται στην έννοια των βάσεων δεδομένων και συνίσταται στην τοποθέτηση της γνώσης σε ξεχωριστή κατηγορία, δηλ. Η γνώση παρουσιάζεται σε συγκεκριμένη μορφή και τοποθετείται στη βάση γνώσεων. Η βάση γνώσεων ενημερώνεται και τροποποιείται εύκολα. Είναι ένα αυτόνομο μέρος ενός ευφυούς συστήματος, αν και ο λογικός μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων που εφαρμόζεται στο λογικό μπλοκ, καθώς και τα μέσα διαλόγου, επιβάλλουν ορισμένους περιορισμούς στη δομή της βάσης γνώσεων και στις λειτουργίες με αυτό. Αυτή η μέθοδος υιοθετείται στις σύγχρονες υπηρεσίες IIS.

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι για να τοποθετηθεί η γνώση σε έναν υπολογιστή, πρέπει να αντιπροσωπεύεται από ορισμένες δομές δεδομένων που αντιστοιχούν στο επιλεγμένο περιβάλλον για την ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος. Κατά συνέπεια, κατά την ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος, πρώτα συσσωρεύεται και παρουσιάζεται γνώση και σε αυτό το στάδιο απαιτείται ανθρώπινη συμμετοχή και στη συνέχεια η γνώση αντιπροσωπεύεται από ορισμένες δομές δεδομένων που είναι βολικές για αποθήκευση και επεξεργασία σε υπολογιστή. Η γνώση στο IIS υπάρχει στις ακόλουθες μορφές:

Αρχική γνώση (κανόνες που προέρχονται από πρακτική εμπειρία, μαθηματικές και εμπειρικές εξαρτήσεις που αντικατοπτρίζουν αμοιβαίες συνδέσεις μεταξύ γεγονότων, μοτίβα και τάσεις που περιγράφουν αλλαγές στα γεγονότα με την πάροδο του χρόνου, συναρτήσεις, διαγράμματα, γραφήματα κ.λπ.).

Περιγραφή της αρχικής γνώσης μέσω του επιλεγμένου μοντέλου αναπαράστασης γνώσης (πολλοί λογικοί τύποι ή κανόνες παραγωγής, σημασιολογικό δίκτυο, πλαίσια κ.λπ.).

Αναπαράσταση γνώσης από δομές δεδομένων που προορίζονται για αποθήκευση και επεξεργασία σε υπολογιστή.

Βάσεις γνώσεων σε μέσα αποθήκευσης υπολογιστή.

Τι είναι η γνώση; Ας δώσουμε μερικούς ορισμούς.

Από το επεξηγηματικό λεξικό του S.I. Ozhegov: 1) "Η γνώση είναι η κατανόηση της πραγματικότητας από τη συνείδηση, την επιστήμη". 2) «Γνώση είναι το σύνολο των πληροφοριών, της γνώσης σε κάθε τομέα».

Ο ορισμός του όρου «γνώση» περιλαμβάνει κυρίως φιλοσοφικά στοιχεία. Για παράδειγμα, η γνώση είναι ένα δοκιμασμένο στην πράξη αποτέλεσμα της γνώσης της πραγματικότητας, της σωστής αντανάκλασής της στον ανθρώπινο νου.

Η γνώση είναι το αποτέλεσμα που προκύπτει από την κατανόηση του περιβάλλοντος κόσμου και των αντικειμένων του. Στις απλούστερες καταστάσεις, η γνώση θεωρείται ως δήλωση γεγονότων και περιγραφή τους.

Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν πιο συγκεκριμένους ορισμούς της γνώσης.

«Η γνώση είναι οι νόμοι μιας θεματικής περιοχής (αρχές, συνδέσεις, νόμοι), που αποκτώνται ως αποτέλεσμα πρακτικών δραστηριοτήτων και επαγγελματικής εμπειρίας, επιτρέποντας στους ειδικούς να θέτουν και να επιλύουν προβλήματα σε αυτόν τον τομέα».

"Η γνώση είναι καλά δομημένα δεδομένα ή δεδομένα σχετικά με δεδομένα ή μεταδεδομένα."

«Η γνώση είναι επισημοποιημένη πληροφορία που αναφέρεται ή χρησιμοποιείται στη διαδικασία λογικών συμπερασμάτων».

Στον τομέα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής γνώσης, ο ορισμός της γνώσης συνδέεται με το λογικό συμπέρασμα: η γνώση είναι πληροφορίες βάσει των οποίων υλοποιείται η διαδικασία της λογικής εξαγωγής συμπερασμάτων, δηλ. Με βάση αυτές τις πληροφορίες, μπορούν να εξαχθούν διάφορα συμπεράσματα από τα διαθέσιμα δεδομένα στο σύστημα χρησιμοποιώντας λογικά συμπεράσματα. Ο μηχανισμός συμπερασμάτων σάς επιτρέπει να συνδέσετε μεμονωμένα θραύσματα μεταξύ τους και, στη συνέχεια, να βγάλετε ένα συμπέρασμα με βάση αυτήν την ακολουθία σχετικών θραυσμάτων.

Η γνώση είναι τυποποιημένη πληροφορία που αναφέρεται ή χρησιμοποιείται στη διαδικασία της λογικής εξαγωγής συμπερασμάτων (Εικ. 5.1.).

Ρύζι. 5.1. Διαδικασία συμπερασμάτων στο IS

Με τον όρο γνώση εννοούμε ένα σύνολο γεγονότων και κανόνων. Η έννοια ενός κανόνα που αντιπροσωπεύει ένα κομμάτι γνώσης έχει τη μορφή:

Αν<условие>Οτι<действие>.

Αυτός ο ορισμός είναι μια ειδική περίπτωση του προηγούμενου ορισμού.

Ωστόσο, αναγνωρίζεται ότι τα διακριτικά ποιοτικά χαρακτηριστικά της γνώσης οφείλονται στην παρουσία μεγάλων ευκαιριών προς την κατεύθυνση της δόμησης και της διασύνδεσης των συστατικών μονάδων, την ερμηνευτικότητά τους, την παρουσία μετρήσεων, τη λειτουργική ακεραιότητα και τη δραστηριότητα.

Υπάρχουν πολλές ταξινομήσεις γνώσης. Κατά κανόνα, με τη βοήθεια ταξινομήσεων συστηματοποιείται η γνώση συγκεκριμένων θεματικών περιοχών. Σε ένα αφηρημένο επίπεδο θεώρησης, μπορούμε να μιλήσουμε για τα χαρακτηριστικά με τα οποία διαιρείται η γνώση και όχι για ταξινομήσεις. Από τη φύση της, η γνώση μπορεί να χωριστεί σε δηλωτική και διαδικαστική.

Η δηλωτική γνώση είναι μια περιγραφή γεγονότων και φαινομένων, καταγράφει την παρουσία ή την απουσία τέτοιων γεγονότων και περιλαμβάνει επίσης περιγραφές των βασικών συνδέσεων και προτύπων στα οποία περιλαμβάνονται αυτά τα γεγονότα και τα φαινόμενα.

Η διαδικαστική γνώση είναι μια περιγραφή των ενεργειών που είναι δυνατές κατά τη χειραγώγηση γεγονότων και φαινομένων για την επίτευξη των επιδιωκόμενων στόχων.

Για την περιγραφή της γνώσης σε αφηρημένο επίπεδο, έχουν αναπτυχθεί ειδικές γλώσσες - γλώσσες περιγραφής γνώσης. Αυτές οι γλώσσες χωρίζονται επίσης σε διαδικαστικές και δηλωτικές γλώσσες. Όλες οι γλώσσες περιγραφής γνώσης που προσανατολίζονται στη χρήση υπολογιστών παραδοσιακής αρχιτεκτονικής von Neumann είναι γλώσσες διαδικασιών. Η ανάπτυξη δηλωτικών γλωσσών που είναι βολικές για την αναπαράσταση της γνώσης είναι ένα πιεστικό πρόβλημα σήμερα.

Σύμφωνα με τη μέθοδο απόκτησης γνώσης, μπορεί να χωριστεί σε γεγονότα και ευρετικές (κανόνες που σας επιτρέπουν να κάνετε μια επιλογή ελλείψει ακριβούς θεωρητικής αιτιολόγησης). Η πρώτη κατηγορία γνώσεων συνήθως υποδεικνύει γνωστές περιστάσεις σε μια δεδομένη θεματική περιοχή. Η δεύτερη κατηγορία γνώσεων βασίζεται στη δική του εμπειρία ενός ειδικού που εργάζεται σε μια συγκεκριμένη θεματική περιοχή, η οποία έχει συσσωρευτεί ως αποτέλεσμα πολυετούς πρακτικής.

Ανάλογα με τον τύπο της αναπαράστασης, η γνώση χωρίζεται σε γεγονότα και σε κανόνες. Οι κανόνες ή τα προϊόντα είναι γνώση του τύπου «ΑΝ Α, ΤΟΤΕ Β».

Εκτός από γεγονότα και κανόνες, υπάρχει και η μεταγνώση – γνώση για τη γνώση. Είναι απαραίτητες για τη διαχείριση της γνώσης και για την αποτελεσματική οργάνωση των διαδικασιών λογικών συμπερασμάτων.

Η μορφή αναπαράστασης γνώσης έχει σημαντικό αντίκτυπο στα χαρακτηριστικά των πληροφοριακών συστημάτων. Οι βάσεις γνώσεων είναι μοντέλα ανθρώπινης γνώσης. Ωστόσο, όλη η γνώση που χρησιμοποιεί ένα άτομο στη διαδικασία επίλυσης σύνθετων προβλημάτων δεν μπορεί να μοντελοποιηθεί. Ως εκ τούτου, στα ευφυή συστήματα είναι απαραίτητος ο ξεκάθαρος διαχωρισμός της γνώσης σε εκείνες που προορίζονται να υποβληθούν σε επεξεργασία από έναν υπολογιστή και στη γνώση που χρησιμοποιείται από τον άνθρωπο. Προφανώς, για να λυθούν σύνθετα προβλήματα, η βάση γνώσεων πρέπει να έχει αρκετά μεγάλο όγκο και επομένως αναπόφευκτα προκύπτουν προβλήματα διαχείρισης μιας τέτοιας βάσης δεδομένων. Επομένως, κατά την επιλογή ενός μοντέλου αναπαράστασης γνώσης, θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη παράγοντες όπως η ομοιομορφία αναπαράστασης και η ευκολία κατανόησης. Η ομοιογένεια της παρουσίασης οδηγεί σε απλοποίηση του μηχανισμού διαχείρισης γνώσης. Η ευκολία κατανόησης είναι σημαντική για τους χρήστες ευφυών συστημάτων και τους ειδικούς των οποίων οι γνώσεις είναι ενσωματωμένες στο πληροφοριακό σύστημα. Εάν η μορφή αναπαράστασης της γνώσης είναι δύσκολο να κατανοηθεί, τότε οι διαδικασίες απόκτησης και ερμηνείας της γνώσης γίνονται πιο περίπλοκες. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι η ταυτόχρονη ικανοποίηση αυτών των απαιτήσεων είναι αρκετά δύσκολη, ειδικά σε μεγάλα συστήματα όπου η δόμηση και η σπονδυλωτή αναπαράσταση της γνώσης καθίσταται αναπόφευκτη.

Η επίλυση προβλημάτων μηχανικής γνώσης θέτει το πρόβλημα της μετατροπής των πληροφοριών που λαμβάνονται από ειδικούς με τη μορφή γεγονότων και κανόνων για τη χρήση τους σε μια μορφή που μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά μέσω της μηχανικής επεξεργασίας αυτών των πληροφοριών. Για το σκοπό αυτό, έχουν δημιουργηθεί διάφορα μοντέλα αναπαράστασης γνώσης και έχουν χρησιμοποιηθεί σε υπάρχοντα συστήματα.

Τα κλασικά μοντέλα αναπαράστασης γνώσης περιλαμβάνουν μοντέλα λογικού, παραγωγής, πλαισίου και σημασιολογικού δικτύου.

Κάθε μοντέλο έχει τη δική του γλώσσα αναπαράστασης γνώσης. Ωστόσο, στην πράξη, είναι σπάνια δυνατή η διαχείριση στο πλαίσιο ενός μοντέλου κατά την ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος, εκτός από τις απλούστερες περιπτώσεις, επομένως η αναπαράσταση της γνώσης αποδεικνύεται περίπλοκη. Εκτός από τη συνδυασμένη αναπαράσταση με χρήση διαφόρων μοντέλων, συνήθως χρησιμοποιούνται ειδικά εργαλεία για να αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά της συγκεκριμένης γνώσης σχετικά με τη θεματική περιοχή, καθώς και διάφορους τρόπους εξάλειψης και συνεκτίμησης της ασάφειας και της ελλιπούς γνώσης.