Как улучшить поведенческие факторы ранжирования Яндекса и Google? Виды поведенческих факторов. Увеличиваем продолжительность сессии

13.05.2019

Поведенческие факторы – это поведение посетителя на сайте. Сегодня они имеют большое значение для продвижения сайта, более того, можно сказать, что это значение неуклонно увеличивается. Логика в этом есть, ведь только пользователь может действительно правильно решить, насколько ему полезен сайт.

Влияние поведенческих факторов

В поведении посетителя учитывается:

Вход на сайт (источник, страница входа);
Время пребывания на сайте;
Количество просмотренных страниц;
Переходы по внутренним и внешним ссылкам.

Это показатели, по которым можно измерить поведение пользователя на сайте.

Известно, что в ранжировании поисковые учитываются следующие факторы:

Количество отказов;
Глубину просмотра (количество посещенных страниц на сайте);
Время на сайте;
Схема движения по сайту;
CTR сниппета в поисковой выдаче;
Социальные сигналы (если пользователи делятся материалов в социальных сетях);
Возращение на сайт из закладок;
Возвращение к поиску.

Последний фактор считается самым важным, просто потому, что если пользователь возвращается к поиску, значит он не получил ответ на свой вопрос. Следовательно, ПС решит, что но этому запросу эту страницу на высокие места ставить не нужно. Оптимизатор не может узнать этот показатель, он известен только поисковой системе. В определенной степени можно ориентироваться на количество отказов, однако пользователь может провести на сайте несколько минут, просмотреть пару страниц, но все равно вернуться к поиску.

Методы сбора поведенческих факторов поисковыми системами

Со своей стороны ПС могут измерить лишь ряд факторов, это CTR сниппета, социальные сигналы и возвращение к поиску. Для сбора других данных они используют:

Системы сбора статистики, которые оптимизаторы устанавливают сами. Это Google Analytics и Яндекс.Метрика;
Браузеры, которые принадлежат ПС. Яндекс.Браузер и Google Chrome. Они собирают очень много данных;
Плагины для браузеров (бары, приложения и т.д.) также способны передавать информацию.

Вы не можете запретить поисковым системам собирать данные о поведенческих факторах, если вы не будете ставить системы статистики, то вы лишь ограничите их возможности. Нужно ли это делать? Разумеется, нет. Смысла в этом нет никакого, при этом вы сами лишаете себя отличных инструментов для анализа поведенческих факторов.

Хороший сайт, с точки зрения поведенческих факторов, это тот, который решает задачу пользователя. Оптимальные поведенческие факторы при этом могут быть очень разными на различных сайтах. Для одностраничника важно, что бы пользователь пришел, увидел и купил. Глубина просмотра и время на сайте в данном случае не имеют значения, если пользователь на сразу же купил то, что ему нужно. Для информационных сайтов или интернет-магазинов это гораздо важнее, там эти показатели (если они хорошие) дают четкий сигнал ПС: «Сайт интересен пользователю».

Сегодня игнорировать значение ПФ уже нельзя, оптимизатор должен стремиться к их улучшению. Способов всего два:

Естественные;
Неестественные.

Про естественные способы я поговорю в статье «Улучшение поведенческих факторов ». К неестественным способам относятся накрутки с помощью ряда сервисов. Их я не рекомендую, так как сегодня есть очень большой риск попасть под фильтр за накрутку ПФ, поисковые системы очень хорошо научились распознавать такие методы.

Если у вас очень хороший и интересный сайт, у которого отличные поведенческие факторы, то это не значит, что их не нужно улучшать. Практика показывает, что улучшить ПФ можно практически всегда, а это облегчает его продвижение. Но при этом важно еще и не ухудшить их собственными действиями.

Что может ухудшить поведенческие факторы?

Еще на этапе создания сайта нужно избегать ошибок, которые могут гарантированно ухудшить ПФ. Есть вещи, которые делать вообще нельзя или нужно делать очень осторожно, про них пойдет речь ниже.

Информация не отвечает на запрос пользователя

Одна из самых распространенных причин ухода с сайта. Если вы затачиваете страницу под определенный запрос, информация на ней должна полностью давать ответ на вопрос пользователя. Когда пользователь ищет «цена на товар», он хочет узнать цену, а не прочитать длинное описание без конкретных цифр.

Иногда поисковые системы могут ошибаться и на страницу люди могут приходить по запросам, ответа на которые на странице нет. Чаще всего это происходит по низкочастотным запросам или тогда, когда в выдаче нет других материалов по этой теме. В этом случае лучше добавить нужную пользователям информацию, этим вы можете очень сильно сократить количество отказов.

Излишняя реклама

Сайты, с большим количеством рекламы, всплывающими окнами или с произвольным проигрыванием видеороликов не нравятся никому. Вы не только получите большое количество отказов, но и рискуете схлопотать санкции от поисковых систем за большое количество рекламы. Плюс они понизят вас в выдаче за плохие поведенческие факторы.

Да, с рекламы сайты зарабатывают себе на жизнь, но нужно быть очень осторожным в этом вопросе. Ухудшение поведенческих факторов также снизит доходы. Лучше поработать не над количеством рекламы, а над ее качеством.

Длинные тексты

Сегодня любителей читать все меньше, для многих длинный текст – повод покинуть сайт. Без необходимости, большие «простыни» писать не нужно. Если тему можно раскрыть в 2-3 тысячах знаков, не нужно писать 10. А если есть такое желание, лучше сделать несколько материалов и перелинковать их. Но если на странице нужен длинный текст, соблюдайте следующие правила:

В тексте должны быть изображения, видео и другие элементы, которые сделают его восприятие более легким;
Делайте оглавление с якорями, это облегчает навигацию по длинным статьям;
Начало текста должно быть интересным и вызывать у посетителя желание прочитать его до конца.

Ключевые слова и ошибки

Неестественные ключевые фразы, вроде «купить товар город дешево» у многих вызывают отвращение. Особенно когда они есть в каждом абзаце (или даже предложении) и выделены жирным шрифтом. Это можно сказать и про многочисленные ошибки. Плюс-минус запятая – никто не обратит на это внимание, но если текст писал автор, который совсем не знает русский язык, читать его никто не будет. Просто потому, что подобное не вызывает доверия.

Дизайн и верстка

Некорректная верстка и ужасный дизайн очень часто являются причиной ухудшения поведенческих факторов. Если сайт выполнен в неестественных цветах, если оформление выглядит дешево и коряво (особенно на коммерческом сайте), то такой проект не будет вызывать никакого доверия. Верстка также не должна доставлять неудобств пользователю, посмотрите на свой сайт сами с разных браузеров и с разными разрешениями. Ошибок тут быть не должно, это основы.

Сюда отнесу и нечитаемый шрифт. Удивительно, но подобное все еще встречается.

Черный шрифт на темно-синем фоне…ну что тут сказать, вы и сами все видите.

Непродуманная навигация

Плохая навигация, которая не подталкивает пользователя пройтись по вашему сайту, может быть причиной плохих поведенческих факторов. Про ухудшение тут говорить не приходится (если только вы не изменили навигацию на худший вариант), но обычно тут всегда есть над чем работать. На вашем сайте должно быть продуманное меню, перелинковка, строка поиска (особенно, если у вас очень много страниц).

Скорость загрузки страниц

Пользователь привык к быстрому интернету, привык он и к тому, что сайты грузятся за пару секунд. Если ваш сайт будет грузиться очень долго, то можно гарантировать большое количество отказов. Не стоит излишне перегружать страницы элементами, которые могут долго загружаться (анимация и т.д.). Это может выглядеть красиво, но какая разница, как это выглядит, если большинство людей этого не увидят?

Обязательная регистрация

Обязательная регистрация часто бывает причиной ухода с сайта. Если вам это нужно, сделайте возможность для пользователей войти через аккаунты в социальных сетях, которые сегодня есть почти у всех. Это относится не только к интернет-магазинам, но и ко многим другим сайтам, в том числе и информационным. Пользователь прочитал статью, захотел оставить комментарий, но у него требуют обязательную регистрацию? 99 из 100 уйдут.

Устаревший контент

Иногда бывает так, что статья висит в топе, но информация в ней уже устарела. Многие ленятся обновлять старые статьи, это может быть причиной ухудшения поведенческих факторов. Тут нужно либо не отображать дату публикации документа, по которой сразу видно, что он устарел, либо обновлять контент. Последний вариант лучше, так как многие все равно поймут, что информация уже устарела, даже без даты.

Термины

Тексты, с большим количеством терминов, почти наверняка отпугнут тех, кто в теме не разбирается. Добавляйте всплывающие подсказки при наведении курсора на текст или в скобках поясняйте значение термина. Те, кто знают их значение, не обратят на это внимания, а остальным это очень облегчит восприятие текста.

Это основные ошибки, которые могут привести к ухудшению поведенческих факторов. Я не стал упоминать совсем специфические, вроде музыкального фона (до сих пор есть и такие сайты), указал лишь самые распространенные. Старайтесь избегать их с самого начал, это облегчит продвижение сайта.

Если ты воздействуешь на поведенческие факторы естественным или искусственным способом, то данная заметка поможет тебе понять в правильном ли направлении ты двигаешься.

На этот раз почти никакой отсебятины – список синтетических поведенческих факторов опубликован по доброй воле Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.

Самим Яндексом статья датируется 1-м сентября 2013 года. Была представлена на конференции CIKM 2013 , проходившей с 27 октября по 1 ноября 2013 года в Бёрлингейме (США)

На сайте Яндекса упоминание доклада есть , но самого текста до сих пор нет. Поняли, что сболтнули лишнего? 🙂

NB: Выражаю благодарность Илье Зябреву AlterTrader Research ltd за предоставление текста доклада.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

QueryDomCTR – среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR – среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime – этот параметр в докладе не упоминается, но он очевидно используется как фактор ранжирования. Т.к. если мы считаем стандартное отклонение для случайной величины, то должны знать и матожидание (оно же среднее значение) этой величины. Соответственно это среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе. Важно, что среднее значение таких шагов всего ~0.2 и меньше на домен не зависимо от тематики сайта.

NB: Как следует из данного доклада Яндекс “знает” к какой тематике принадлежит страница сайта. На основании собственного набора доменов второго уровня с вручную определёнными тематиками (я так понимаю это ни что иное как Я.Каталог, возможно расширенный за счёт Dmoz.org) и c помощью наивного байесовского классификатора любой документ из индекса приписывается к той или иной тематике.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте. Так же может использоваться для отслеживания накруток ПФ.

90thDwellTime – это верхний дециль , он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет отбрасывать накрученные AvDwellTime и QDwellTime.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет определять дорвеи. Очевидно, что Яндекс ожидает от “белых” вебмастеров улучшений именно тут.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Несколько ехидных замечаний

Ты боишься, что накрутка ПФ снижает конверсию и это негативно влияет на ранжирование? Не гневи SEO-бога – Яндекс умеет считать только satisfied steps. О конверсии он даже не помышляет. .
Чтобы удовлетворить инженеров Яндекса тебе следует крупные статьи разбивать на маленькие. Очень маленькие. Потому что средний человек читает менее 300 слов в минуту. А инженеров интересует клик через 30 секунд. К этому моменту ты прочитал уже примерно 300 слов в этой небольшой заметке. Для сравнения, хорошей обзорной статьёй считается заметка длинной минимум в 1000 слов.
По той же причине тебе не следует размещать ни внутренних, ни тем более внешних ссылок в начале документа. Чтобы не было неудовлетворённых переходов.

Вместо заключения

Данный доклад Яндекса замечательно объясняет, почему не работает накрутка поведенческих факторов ранжирования по 3-4 запросам. А именно такое количество запросов пытается накручивать обычный (медианный) оптимизатор. Средний – всего 9. Успешный же оптимизатор накручивает в среднем от 40 запросов и выше. Только так можно заметно повлиять например на AvDwellTime и TimeOnDomain.

Эти данные я приводил в июне 2013 года на

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

CTR сниппета в выдаче;
Процент отказа;
Время просмотра;
Поведение пользователей на сайте;
Возврат пользователей;
Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Как трудно удерживать свой сайт на первых позициях и попадать в топ-50 по определенной тематике. Постоянно нужно проводить анализ сайта, анализ конкурентов, следить за новостями на рынке и понимать, как правильно преподносить свой товар или услугу, чтобы его заметила и поисковая система, и потребитель, соблюдая при этом все требования продвижения.

Что такое поведенческий фактор?

Одним из важных показателей для сайта является поведенческий фактор, т. е. это поведение людей на сайте, которое может рассказать о том, насколько интересен ресурс, насколько он отвечает потребностям посетителей и заинтересовал ли потребителя, чтобы он вернулся вновь.

Кто-то считает этот показатель не очень важным, кто-то, наоборот, говорит, что стоит уделять внимание и анализировать поведение, в любом случае обратить внимание на него стоит обязательно, и улучшение показателей пойдет только на пользу.

Прежде чем разбирать более подробно факторы, можно рассмотреть показатель на простом примере. Пользователь по запросу «Купить детскую игрушку» получает определенную выдачу сайтов, которую для него подготовила поисковая система. Далее он выбирает ресурс и начинает смотреть, какие же есть игрушки, есть ли описание к ним, указана ли цена. Если ему понравится какой-то товар и он захочет его купить, то в один клик товар должен отправиться в корзину и в несколько шагов должна произойти оплата. Из всех этих действий и складывается поведение пользователей, которые превращаются в поведенческие факторы ранжирования Google, "Яндекса" и других поисковых систем.

Виды поведенческих факторов

Все поведенческие факторы можно поделить на внешние и внутренние. Сначала пользователь видит информацию о сайте при выдаче на поисковый запрос, т. е. у него складывается внешнее поведение. Если ему понравится краткая информация о сайте (описание, адрес, наличие контактов), то он может кликнуть по ссылке, тем самым совершив действие.

Стоит понимать, что если внешний фактор сработает (будет клик по ссылке), то сработает и внутренний (произойдет посещение сайта, которое может быть коротким, а может быть и длительным, все зависит от создателей сайта).

Всегда стоит анализировать действия пользователей за определенный период времени, например за три месяца или за полгода. Если была добавлена какая-то новая информация или новый товар, о котором хочется рассказать настоящим и потенциальным клиентам, но продажи еще не вышли на определенный уровень, то анализ нужно проводить чаще, сравнивая по неделям показатели поведения.

Какие показатели влияют на поведенческие факторы

Для лучшего понимания пользователей стоит анализировать их поведение на сайте, и в этом могут помочь определенные показатели:

Как улучшить ПФ

Полученные цифры по показателям должны быть изучены в сравнении с несколькими периодами, чтобы получить общую картину развития сайта. Именно это может помочь определить дальнейшие действия и понимание того, как улучшить поведенческие факторы, если не устраивает статистика, мало продаж, но при этом много посетителей.

Во-первых, необходимо понять, насколько страница отвечает запросу, благодаря которому пользовать приходит на сайт. Может, он ищет товары, а на сайте представлен только один, и тот только по заказу, который придется ждать неделю. К тому же ответ на запрос должен быть не просто конкретный, а расширенный. Например, при покупке 5 штук действует бесплатная доставка или в подарок 6-й товар и т. д.

Во-вторых, нужно проанализировать все страницы и увидеть, какие из них самые непопулярные. Понять, почему страница не нравится и что можно в ней изменить, чтобы пользователь стал задерживаться на ней.

В-третьих, можно увеличить посещаемость всего сайта, оптимизируя текст и каждую страницу под определенный запрос. При этом лучше один запрос продвигать на отдельной странице, не смешивая их в кучу, так как это может негативно повлиять на ранжирование.

В-четвертых, расстановка ключевых слов в тексте, в заголовках, в описании. Но стоит помнить: плотность таких слов на странице не должна превышать 4-5 %, так как из-за превышения показателя поисковая система может посчитать продвижение агрессивным и сайт попадет под фильтр.

Возможно, оказать влияние на поведенческие факторы можно таким простым способом, как улучшение юзабилити сайта, т. е. сделать его более удобным, понятным и простым, чтобы сразу можно было найти товар, положить его в корзину, написать вопрос менеджеру, выяснить о доставке и оплате. Не стоит забывать и об установлении социальных кнопок, так, миллионы людей ежедневно проводят время в социальных сетях, и, возможно, там им более удобно следить за компанией.

Главный метод улучшения - оптимизация контента

Если показатели не устраивают, то главная задача - улучшить поведенческие факторы. SEO-специалисты утверждают, что первое, с чего стоит начать, - оптимизировать контент сайта, т. е. показать истинное лицо пользователям. Контент - это то уникальное, чего ни у кого нет, хотя многие сайты не особо стараются и просто копируют тексты без уведомления правообладателей.

Контент - это все, что может привлечь пользователя: текст, картинки и фотографии, видеофайлы. Например, текст должен быть интересным, уникальным и качественным. Он должен быть разбит на абзацы, чтобы легче было читать, структурирован (подзаголовки и предложения связаны между собой), возможно, разбавлен картинками или видео для наглядного примера.

Например, если это интернет-магазин одежды, то нужны хорошие фотографии, описание и, возможно, наличие информационного текста для заинтересованности покупателя.

Отдельно стоит поговорить о заголовках, которые играют заметную роль в продвижении. Заголовок должен быть привлекательным, коротким, но информативным. Он должен побудить пользователя к действию - перейти на сайт, где он сможет найти ответ на свой запрос.

Накрутка и бан

Поисковые системы следят и учитывают поведенческие факторы ранжирования. "Яндекс", являющийся русским поисковиком, особенно следит за тем, чтобы не было какой-либо накрутки. Ведь главный принцип - это чистота поиска, чтобы сайты сами добивались первых позиций, проделывая колоссальную работу.

В 2014 году раскрутка сайта с помощью поведенческих факторов стала настоящим бумом, когда многие компании по продвижению обращали внимание только на это. Эти действия действительно приносили результат, позиции росли, и клиенты оставались довольны, видя свой сайт в топе, пока "Яндекс" не ввел санкции и не стал их накладывать на сайт за накрутку. Позиции стали резко понижаться, трафик падал, и продажи практически останавливались.

Если использовать какую-либо накрутку, то делать это нужно осторожно и с умом, чтобы естественно росли поведенческие факторы. Serpclick - компания, которая помогает в продвижении, заранее рассчитывая количество переходов по запросам. Такое посещение можно назвать естественным, так как работу выполняют живые люди, которые приходят на сайт, проводят там определенное время, переходят в нужные разделы, и это не выглядит как накрутка.

Поведенческие факторы ранжирования: "Яндекс"

Пользователь вводит в строку поиска запрос и ждет релевантного ответа. Поисковая система, используя свой алгоритм, пытается подобрать сайты, которые смогут ответить на запрос, используя при этом поведенческий фактор, так как машина не способна заменить человека.

Однако "Яндекс", используя свою технологию, все-таки применяет человеческий труд, за счет чего выросло качество сайтов, которые расположены на первых позициях. Сотрудники ведут очень строгий надзор за выдачей, так как главная задача - максимально точный ответ на полученный запрос.

"Яндекс" собирает данные о поведенческих факторах из разных источников. Во-первых, сбор данных при выдаче на запрос. Если часто кликают по ссылке и посещение сайта по времени достаточно длительное, значит, он становится более релевантный по данному запросу и лучше ранжируется в выдаче. Во-вторых, собирает информацию со счетчика, если такой установлен на сайте, или с установленного "Яндекс"-браузера.

ПФ и система Google

Несколько иначе выглядят поведенческие факторы ранжирования Google, а кто-то считает, что данная поисковая система и вовсе не обращает на это внимание. Однако по проведенным анализам можно сказать, что Google гораздо меньше учитывает различные факторы, чем "Яндекс", но все-таки анализирует сайты:

Есть и негативные факторы, которые также учитывает система, что может повлиять на положение сайта, и об этом стоит помнить, потому что кто-то использует такой заработок на поведенческих факторах, накручивая их неестественным путем, а кто-то потом будет расплачиваться за это и попадет под санкции Google. Например, алгоритм Penguin или Panda следят за низкокачественными ссылками, которых к тому же может быть очень много.

Мифы о поведенческих факторах

Есть несколько ошибочных мнений, о которых многие не знают и считают это правильным, что приводит к неверным действиям.

Многие считают, что чем больше людей придет на сайт, тем выше будет его позиция в дальнейшей поисковой выдаче. С одной стороны, это так, но с другой стороны, поисковые системы учитывают не один поведенческий фактор, а несколько, которые взаимосвязаны между собой.

Еще один слух или миф - за владельцами сайта наблюдают поисковые системы, поэтому какие-то ресурсы они пропускают в выдачу на первую страницу, а какие-то так и оставляют на 20-х, 30-х позициях. Нельзя исключать, что за всеми следят, поэтому работа проводится более тщательно. Но даже если не следят, то стоит всегда помнить, что работа идет ради пользователя, так как он является потенциальным клиентом.

Чего можно ждать в будущем

Что может случиться в будущем и насколько будут важны поведенческие факторы? "Яндекс" и другие поисковые системы никогда не дадут прямого ответа, но можно предположить несколько вариантов развития:

Возможно, поведенческие факторы ранжирования перестанут играть важную роль, так как появится другой алгоритм выдачи сайтов по поисковым запросам и придется совершенствовать технологии продвижения.
Возможно, что значение ПФ возрастет, и это будет революционный путь в продвижении.

В любом случае не стоит бояться того или иного варианта, так как всегда можно подстроиться под работу поисковых систем, правильно настроить сайт и достичь нужных показателей.

Если соблюдать все правила, создавать сайт для пользователей, где они смогут найти все необходимое и захотят вернуться вновь, то не потребуется накрутка сайта, использование черных методов продвижения и других шагов, чтобы достичь первых позиций в выдаче. Постоянно улучшая ресурс, анализируя поведенческие факторы, можно достичь хороших позиций, что принесет прибыль и успех.