Проектирование базы данных. Поддержка баз данных (Технологии доступа к данным. Создание приложения с базой данных)

Создание приложений для работы с базами данных.

Базы данных используют, когда надо работать с большими объемами данных.

Реляционная база данных это набор таблиц, процедур и др. объектов, поддерживающих ее работу. Таблица имеет имя – идентификатор, по которому на нее можно сослаться. Пример таблицы данных о сотрудниках Pers :

Номер

Отдел

Фамилия

Имя

Отчество

Год рождения

Пол

Характеристика

Фотография

Num

Dep

Fam

Nam

Par

Year_b

Sex

Charact

Photo

Бухгалтерия

Иванов

Иван

Иванович

1950

Цех 1

Петров

Петр

Петрович

1960

Цех 2

Сидоров

Сидор

Сидорович

1955

Цех 1

Иванова

Ирина

Ивановна

1961

Столбцы таблицы соответствуют характеристикам объектов – полям. Каждое поле характеризуется именем и типом хранящихся данных. Имя поля – это идентификатор, который используется в различных программах для манипуляции данными. Как и любой идентификатор, имя поля может состоять только из латинских букв, только из одного слова и т. д. (строка 2 в таблице).

Тип поля характеризует тип хранящихся в поле данных. Это могут быть строки, числа,булевы значения, большие тексты (например, характеристики сотрудников), изображения (фотографии сотрудников) и т.п.

Каждая строка таблицы соответствует одному из объектов. Она называется записью и содержит значения всех полей, характеризующих данный объект.

При построении таблиц баз данных важно обеспечить непротиворечивость информации. Обычно это делается введением ключевых полей – обеспечивающих уникальность каждой записи. Ключевым может быть одно или несколько полей. В приведенном примере можно было бы сделать ключевыми совокупность полей Fam, Nam, Par . Но в этом случае нельзя было бы заносить в таблицу сведения о полных однофамильцах, у которых совпадают фамилия, имя и отчество. Поэтому в таблицу введено первое поле Num – номер, которое можно сделать ключевым, обеспечивающим уникальность каждой записи.

При работе с таблицей пользователь или программа как бы скользит курсором по записям. В каждый момент времени есть некоторая текущая запись, с которой и ведется работа. Записи в таблицах данных могут располагаться без какого-либо порядка, просто в последовательности их ввода (появления новых сотрудников). Но когда таблицы предъявляются пользователю, они должны быть упорядочены. Пользователь может хотеть просматривать их в алфавитном порядке, или рассортированными по отделам, или по возрасту и т.п.

Для упорядочивания данных используется понятие индекса . Индекс показывает, в какой последовательности желательно просматривать таблицу. Он является как бы посредником между пользователем и таблицей:

Индексы могут быть первичными и вторичными .
Например, первичным индексом могут служить поля, отмеченные при создании базы данных как ключевые. А вторичные индексы могут создаваться из других полей как в процессе создания самой базы данных, так и позднее в процессе работы с ней. Вторичным индексам присваиваются имена – идентификаторы, по которым их можно использовать.
База данных обычно содержит не одну, а множество таблиц. Например, база данных о некоторой организации может содержать таблицу имеющихся в ней подразделений с характеристикой каждого из них.
Таблица Depс полями Dep и Proisv

В связанных таблицах обычно одна выступает как главная , а другая или несколько других - как вспомогательные, управляемые главной. Главная и вспомогательные таблицы связываются друг с другом ключом . В качестве ключа могут выступать какие-то поля, присутствующие в обеих таблицах.

В примере головной может быть таблица Dep , вспомогательной Pers , а связываться они могут по полю Dep , присутствующему в обеих таблицах.

Каждой записи в главной таблице Dep соответствуют те записи вспомогательной таблицы Pers , в которых ключевое поле Dep с названием отдела совпадает с названием отдела в текущей записи главной таблицы. Иначе говоря, если в текущей записи главной таблицы в поле Dep написано «Бухгалтерия», то во вспомогательной таблице Pers выделяются все записи сотрудников бухгалтерии.

Создают базы данных и обрабатывают запросы к ним системы управления базами данных – СУБД: Paradox, Microsoft Access, FoxPro, Oracle, InterBase и т.д.

Разные СУБД по разному организуют и хранят базы данных. Paradox использует для каждой таблицы один файл. В Microsoft Access и InterBase несколько таблиц хранятся как один файл. В этом случае база данных – это имя файла с путем доступа к нему. Системы типа клиент/сервер (Sybase, Microsoft SQl, Oracle) хранят все данные на отдельном компьютере и общаются с клиентом посредством специального языка – SQL .

Для упорядочения обращения к базам данных используют псевдонимы баз данных. Псевдоним (alias) содержит всю информацию, необходимую для обеспечения доступа к базе данных. Эта информация сообщается только один раз при создании псевдонима. А приложение для связи с базой данных использует псевдоним. В этом случае приложению безразлично, где физически расположена база данных, а часто безразлична и СУБД, создавшая и обслуживающая эту базу данных. При смене системы каталогов, сервера и т.п. ничего в приложении переделывать не надо. Достаточно, чтобы администратор базы данных ввел соответствующую информацию в псевдоним.

Кеширование всех изменений означает, что все изменения данных, вставка новых записей, удаление существующих записей, проводимые пользователем, сначала делаются не в самой базе данных, а запоминаются в памяти во временной виртуальной таблице. И только по особой команде после всех проверок правильности вносимыхв таблицу данных пользователю предоставляется возможность или зафиксировать все эти изменения в базе данных, или отказаться от этого и вернуться к тому состоянию, которое было до начала редактирования.

Фиксация изменений в базе данных производится с помощью транзакций . Это совокупность команд, изменяющих базу данных. Пользователю предоставляется возможность завершить транзакцию или внесением всех изменений в реальную базу данных, или откатом от этого с возвратом к тому состоянию, которое было до начала транзакции.

Средства Delphi , предназначенные для разработки и эксплуатации приложений, использующих базы данных :

BDE (Borland Database Engine ) – машина баз данных Borland . Представляет собой набор DLL -библиотек, обеспечивающих низкоуровневый доступ к локальным и клиент-серверным БД. Должна устанавливаться на каждом компьютере, который использует приложения для работы с БД, написанные для Delphi .

SQL Links – драйверы для работы с удаленными серверами данных (MS SQL Server, Oracle)

BDE Administrator – утилита для установки псевдонимов (имен) баз данных, параметров БД и драйверов баз данных на конкретном компьютере. При работе с БД из приложения, созданного с помощью Delphi , доступ к базе данных производится по ее псевдониму. Параметры определяемой псевдонимом БД, действуют только для этой БД; параметры, установленные для драйвера БД, действуют для всех баз данных, использующих драйвер. Кроме того, можно произвести установку таких общих для всех БД параметров, как формат даты и времени, форматы представления числовых значений, используемый языковый драйвер и т.д.

Database Desktop (DBD ) – средство для создания, изменения и просмотра БД. Эта утилита прежде всего ориентирована на работу с таблицами локальных СУБД, например Paradox . Можно с некоторыми ограничениями создавать и просматривать таблицы баз данных, работающих под управлением серверов: InterBase, MS SQL Server, Oracle .

DBD позволяет программисту возможность сформировать запрос к БД методом QBE (Query By Example – запрос по образцу).

SQL Explorer – универсальная утилита, совмещающая многие функции BDE Administrator и DBD . С ее помощью можно создавать и просматривать псевдонимы БД, просматривать структуры и содержимое таблиц БД, формировать запросы к БД на языке SQL , создавать словари данных (шаблоны полей таблиц).

SQL Monitor – средство для трассировки выполнения SQL- запросов.

Невизуальные компоненты для работы с БД – служат для соединения приложения с таблицами БД в локальных и распределенных системах. Они расположены на странице Data Access палитры компонентов. С помощью невизуальных компонентов осуществляется подключение к базам данных, формирование запросов к ним, манипулирование таблицами.

Визуальные компоненты для работы с БД – предназначены для визуализации записей наборов данных или их отдельных полей. Эти компоненты расположены на странице Data Controls палитры компонентов. Они служат основным инструментом разработки пользовательского интерфейса доступа к данным.

Особенности программ для работы с БД.

Характерной особенностью созданных с помощью Delphi программ для работы с БД является непременное использование в них BDE (процессор реляционной базы данных Borland Database Engine , включенный в состав Delphi ) , которая осуществляет роль связующего моста между программой и БД.


BDE берет на себя всю низкоуровневую работы по обеспечению клиентской программы нужными ей данными, поэтому в общем случае взаимодействие программы с данными происходит следующим образом:

BDE не является частью программы. В зависимости от типа СУБД она может размещаться на машине клиента или сервера.

Обычно между программой и BDE располагается слой компонентов, существенно упрощающих разработку программ. Невизуальные компоненты осуществляют непосредственную работу с BDE , и три из них (TTable, TQuery, TStoredProc) служат наборами данных, в то время как визуальные компоненты отображают поставляемые им данные и служат для создания удобного интерфейса пользователя. Между наборами данных и визуальными компонентами обязательно располагаются компоненты TDataSource , играющие роль клапанов, открывающих или закрывающих потоки данных, которыми обмениваются источники с визуальными компонентами (см рис.).

Некоторые поддерживаемые в Delphi типы БД.

Локальные и файл серверные БД.

В локальных БД базы данные располагаются на машине клиента. В файл серверных БД базы данные располагаются на сетевом файл-сервере.

Локальный вариант может обеспечить лишь однопользователький режим доступа к данным.

В файл-серверных БД данные располагаются на сетевом файл-сервере, который может быть доступен одновременно нескольким пользователям. Данные в БД хранятся в единственном экземпляре, а каждый клиент в каждый момент времени работает с некоторой локальной копией данных, причем управление данными целиком возлагается на клиентские программы. Именно они должны заботиться о синхронизации локальных копий данных на каждом клиентском месте с содержимым основной (и единственной) базы даных.

При выполнении запроса к БД, расположенной на файловом сервере, в действительности происходит запрос к локальной копии данных на компьютере пользователя. Поэтому перед выполнением запроса данные в локальной копии в полном объеме обновляются из реальной БД. Так, если таблица БД состоит из 10000 записей, а для выполнения запроса нужно только 10 записей, все равно клиенту передаются все 10000 записей. Таким образом серьезно загружается сеть.

Клиент-серверные БД.

В архитектуре клиент-сервер между BDE и базой данных появляется важное промежуточное звено – сервер БД (специальная программа, управляещая базой данных).

Клиент формирует запрос к серверу на языке запросов SQL (Structured Query Language – структурированный язык запросов), являющемсяпромышленным стандартом для реляционных баз данных. SQL -сервер обеспечивает интерпретацию запроса, его выполнение, формирование результата и выдачу этого результата клиенту. При этом ресурсы клиентского компьютера не участвуют в физическом выполнении запроса: клиентский компьютер лишь отсылает запрос к серверной БД и получает результат, после чего интерпретирует его необходимым образом и представляет пользователю. По сети передаытся только те данные, которые нужны клиенту.

При выполнении запросов сервером существенно повышается степень безопасности данных, поскольку правила целостности данных определяются на сервере и являются едиными для всех приложений, использующих эту БД. Мощный аппарат транзакций, поддерживаемый SQL- серверами, блокирует одновременное изменение одних и тех же данных различными пользователями и предоставляет возможность откатов к первоначальным значениям при внесении в БД изменений, закончившихся аварийно.

Создание и просмотр псевдонимов баз данных.

  1. С помощью DBD.

Обчно вызов Database Desktop включен в главное меню Delphi в раздел Tools . Если это не сделано можно включить его туда командой Tools|Configure Tools… (файл DBD32.exe ).

DBD позволяет создавать таблицы баз данных некоторых СУБД, задавать и изменять их структуру.

В можно создавать и просматривать псевдонимы, выполнив команду Tools|Alias Manager . При этом появляется окно Alias Manager :


При выборе псевдонима в списке Database Alias автоматически изменяется тип драйвера в выпадающем списке


  1. С помощью BDE Administrator .


  1. С помощью Database Explorer (SQL Explorer).

Вызов этой программы производится из главного меню Delphi командой Database| Explore.


Delphi -- среда разработки, использует язык программирования Delphi (начиная с 7 версии язык в среде именуется Delphi, ранее -- Object Pascal), разработанный фирмой Borland и изначально реализованный в её пакете Borland Delphi, от которого и получил в 2003 году своё нынешнее название. Object Pascal, по сути является наследником языка Pascal с объектно-ориентированными расширениями.

Delphi - оптимальный инструмент для создания приложений для баз данных. Оптимальный, т.к. поддерживает технологию визуальной разработки, которая позволяет существенно сократить время разработки при сохранении хорошего качества и надежности программного продукта. Delphi в структуре языка позволяет избегать скрытых ошибок.

Особенности семейства Delphi 7:

*Среда быстрой разработки приложений, в которой интегрированы средства моделирования разработки и развертывания приложений электронной коммерции и Web-сервисов.

*Поддержка языков программирования для Win32 (Delphi и C/C++) и для.NET (Delphi и C#) в единой среде разработки, что позволяет упростить сопровождение и создание новых приложений Win32 и более легко освоить технологии.NET;

*Возможность как для разработчиков традиционных приложений под Windows, так и для разработчиков, использующих Java, разрабатывать приложения.NET без отказа от используемого инструментария, с сохранением навыков и с аналогичными концепциями программирования;

*Новая система шаблонов кода и другие нововведения среды разработки качественно улучшают работу с исходными текстами и повышают производительность разработки;

Microsoft SQL Server 2000 - это законченное предложение в области баз данных и анализа данных для быстрого создания масштабируемых решений электронной коммерции, бизнес-приложений и хранилищ данных.

Оно позволяет значительно сократить время выхода этих решений на рынок, одновременно обеспечивая масштабируемость, отвечающую самым высоким требованиям.

Пакет Delphi -- продолжение линии компиляторов языка Pascal корпорации Borland. Pascal как язык очень прост, а строгий контроль типов данных способствует раннему обнаружению ошибок и позволяет быстро создавать надежные и эффективные программы.

Разработка приложений баз данных является одной из наиболее востребованных возможностей среды программирования Delphi. Мощность и гибкость Delphi при работе с базами данных основана на низкоуровневом ядре - процессоре баз данных Borland Database Engine (BDE). Его интерфейс с прикладными программами называется Integrated Database Application Programming Interface (IDAPI). BDE позволяет осуществлять доступ к данным как с использованием традиционного record-ориентированного (навигационного) подхода, так и с использованием set-ориентированного подхода, используемого в SQL-серверах баз данных.

Библиотека объектов содержит набор визуальных компонент, значительно упрощающих разработку приложений для СУБД с архитектурой клиент-сервер. Объекты инкапсулируют в себя нижний уровень - Borland Database Engine.

Предусмотрены специальные наборы компонент, отвечающих за доступ к данным, и компонент, отображающих данные. Компоненты доступа к данным позволяют осуществлять соединения с БД, производить выборку, копирование данных, и т.п.

Компоненты визуализации данных позволяют отображать данные виде таблиц, полей, списков. Отображаемые данные могут быть текстового, графического или произвольного формата.

Таблицы сохраняются в базе данных. Некоторые СУБД сохраняют базу данных в виде нескольких отдельных файлов, представляющих собой таблицы (в основном, все локальные СУБД), в то время как другие состоят из одного файла, который содержит в себе все таблицы и индексы (InterBase).

Объекты БД в Delphi основаны на SQL и включают в себя полную мощь Borland Database Engine. В состав Delphi также включен Borland SQL Link, поэтому доступ к СУБД Oracle, Sybase, Informix и InterBase происходит с высокой эффективностью. Кроме того, Delphi включает в себя локальный сервер Interbase для того, чтобы можно было разработать расширяемые на любые внешние SQL-сервера приложения в офлайновом режиме.

Масштабируемость на практике -- одно и то же приложение можно использовать как для локального, так и для более серьезного клиент-серверного вариантов.

Хотя Delphi не имеет своего формата таблиц БД, она тем не менее обеспечивает мощную поддержку большого количества различных СУБД -- как локальных (например, dBase или Paradox), так и промышленных (например, Sybase или InterBase).

Создадим простое приложение баз данных, которое выводит на экранную форму информацию из таблицы «Туристы» и связанную с текущей записью таблицы «Туристы» запись таблицы «Информация о туристах» из базы данных Microsoft Access.

Для этого создадим пустое Windows-приложение. Внешний вид среды

разработки приведен на рисунке 39 .

Рис. 39. Пустое приложение

На рисунке 39 выделена группа компонентов «Данные» («Data»), которая содержит компоненты для доступа к данным и манипулирования ими.

Привязку данных БД к форме осуществляет компонент «Binding Source». Перенесем его на форму. После размещения его на форме среда разработки принимает следующий вид (рис. 40).

Рис. 40. Компонент Binding Source на форме

Компонент является не визуальным, поэтому он отображается на дополнительной панели. Основным свойством компонента является свойство DataSource, указывающее на источник данных. По умолчанию свойство является пустым, поэтому необходимо сформировать его значение. При выборе данного свойства в окне свойств появляется следующее окно (рис. 41).

Рис. 41. Список источников данных

В настоящий момент список пуст, поэтому необходимо создать новый источник данных, выбрав команду «Add Project Data Source» для создания нового источника данных и соединения с ним. Появляется следующее окно диалога (рис. 42).

Рис. 42. Список источников данных

Данный диалог предоставляет следующий выбор источников данных:

Database - База данных;

Service - Служба, это некоторый сервис, предоставляющий данные. Чаще всего это Web-сервис;

Object - Объект для выбора объекта, который будет генерировать данные и объекты для работы с ними.

В нашем случае необходимо выбрать пункт «База данных» («Database»). Появляется окно выбора соединения с данными (рис. 43).

Рис. 43. Выбор соединения с данными

Целью данного диалога является создание строки соединения, в которой будут описаны параметры соединения для механизма ADO, такие как тип базы данных, ее местонахождение, имена пользователей, средства безопасности и пр.

В выпадающем списке диалога находятся все создаваемые ранее соединения. Если необходимого соединения в списке нет, то следует использовать кнопку «Создать подключение» («New connection»). Нажатие кнопки приводит к появлению следующего диалога (рис. 44).

В данном диалоге выбирается тип источника данных (в данном случае Microsoft Access), имя базы данных (в данном случае имя и местоположение файла базы данных), имя пользователя и пароль, используемые для подключения к базе данных. Кнопка «Дополнительно» («Advanced») позволяет задать большое количество параметров, относящихся к различным деталям механизма ADO. Использование кнопки «Проверить подключение» («Test Connection») позволит убедиться в правильности введенных параметров и работоспособности соединения.

Рис. 44. Создание нового соединения

Последний шаг диалога - выбор тех таблиц или иных объектов базы данных, которые необходимы в данном источнике данных. Окно выбора представлено на рисунке 45.

Рис. 45. Выбор необходимых таблиц

В данном окне выбраны таблицы «Туристы» и «Информация о туристах». Поскольку иных объектов, кроме таблиц, в базе данных не было создано, на рисунке 45 отображаются только таблицы. На этом создание источника данных завершено. После нажатия кнопки «Готово» («Finish») рядом с компонентом BindingSource на форме появляется компонент DataSet.

Теперь данные, подключенные выше, необходимо отобразить на форме. Простейшим способом отображения данных является использование компонента DataGridView из группы компонентов Data. Компонент является визуальным и на форме выглядит следующим образом (рис. 46).

Рис. 46. Компонент DataGridView

Сразу же возникает окно настройки компонента, которое определяет его возможности по редактированию данных: «Включить редактирование» («Enable Adding»), «Включить правку» («Enable Editing»), «Включить удаление» («Enable Deleting»); возможность изменения последовательности столбцов: «Включить возможность изменения порядка столбцов» («Enable Column Reordering»); а также возможность закрепления в контейнере-родителе.

Для того чтобы компонент мог отображать данные, необходимо выбрать источник данных в выпадающем списке. Выбор выпадающего списка приводит к появлению следующего диалога (рис. 47).

Рис. 47. Выбор источника данных для DataGridView

В данном случае мы выбрали в качестве источника данных таблицу «Туристы». Данный выбор изменяет экранную форму следующим образом (рис. 48).

Рис. 48. Компонент DataGridView отображает структуру таблицы

На рисунке видно, что появился еще один компонент BindingSource и компонент TableAdapter, работающий с таблицей «Туристы». Обратите внимание, что в design-time или в процессе разработки данные из таблицы не отображаются.

Теперь необходимо отобразить данные из связанной таблицы «Информация о туристах». Для этого разместим на форме еще один компонент DataGridView и в качестве источника данных выберем следующее (рис. 49).

Рис. 49. Выбор источника данных для второго DataGridView

Здесь в качестве источника данных выступает не сама таблица «Информация о туристах», а связь (Binding Source) между таблицами «Туристы» и «Информация о туристах». Такой выбор гарантирует выбор из таблицы «Информация о туристах» только тех строк, которые связаны с текущей строкой в таблице «Туристы». Также такой выбор гарантирует правильность обновления и удаления связанных данных. Работа полученного приложения показана на рисунке 50.

Рис. 50. Приложение базы данных в работе

Перемещение по данным при помощи стрелочных клавиш является неудобным. Для упрощения навигации по данным существует компонент BindingNavigator. Поместим его на форме (рис. 51).

Рис. 51. Компонент BindingNavigator на форме

Данный компонент позволяет осуществлять навигацию между записями таблицы, добавлять и удалять строки таблицы. Возможности и внешний вид компонента можно настраивать, так как он представляет собой полосу меню ToolStripContainer.

Свойством, определяющим таблицу, по которой производится навигация, является свойство BindingSource. Установим значение этого свойства равным «туристыBindingSource». В работе компонент выглядит следующим образом (рис. 52).

Рис. 52. Компонент BindingNavigator в работе

Редактирование данных в ячейках компонента DataGridView при соответствующих настройках возможно, но неудобно и не рационально. В частности, трудно проверять введенные значения на ошибки. Поэтому для таблицы «Туристы» сделаем экранную форму, позволяющую отображать данные в компонентах TextBox и редактировать их. Для этого разместим на форме контейнер типа Panel, а на нем три компонента TextBox следующим образом (рис. 53).

Рис. 53. Экранная панель для редактирования записей таблицы «Туристы»

Теперь необходимо осуществить привязку компонентов TextBox к соответствующим полям таблицы «Туристы». Для этого используем свойство из группы DataBindings - Advanced, показанное на рисунке 54.

Рис. 54. Свойство «DataBindings - Advanced»

Выбор данного свойства приводит к появлению диалога, показанного на рисунке 55. Данный диалог позволяет осуществить не только привязку данных, но также задать событие, в рамках которого будет проводиться обновление данных, а также форматирование данных при их выводе.

Для верхнего компонента TextBox в выпадающем списке Binding выберем источником данных «туристыBmdmgSource» и поле источника - «Фамилия». Для среднего и нижнего компонентов TextBox выберем тот же источник данных и поля «Имя» и «Отчество» соответственно.

Разработанное приложение в работе выглядит следующим образом (рис. 56).

Рис. 55. Окно диалога для свойства «DataBindings - Advanced»

Рис. 56. Привязка данных к визуальным компонентам

Однако при внесении изменений все новые данные остаются только на форме. В базе данных они не сохраняются, и при повторном вызове приложения, конечно же, будут отсутствовать. Это происходит потому, что данные были загружены в объект DataSet, который представляет собой копию таблицы в памяти. Все действия выполняются с этой копией. Для того чтобы изменения отобразились в базе данных, необходимо выполнить метод Update класса TableAdapter. Таким образом, в разрабатываемом приложении необходимо разместить кнопку «Обновить» и записать в обработчик события Click следующий программный код:

туристыTableAdapteгUpdate(bDTur_firmDataSet); информация_о_туристахTableAdapter.Update(bDTur_firmDataSet);

Данный код обновляет информацию в таблицах «Туристы» и «Информация о туристах», предоставляемых источником данных. Отметим, что данный метод является перегруженным, и его варианты позволяют обновлять как отдельную строку таблицы, так и группу строк.

Как было упомянуто выше, правильное использование специализированных компонент ставит их по производительности практически на одну ступень с вызовами API выбранной СУБД. На мой взгляд, использование API оправданно в том редком случае, когда возможностей даже специфических компонент для разработки недостаточно, хотя это и крайне маловероятно, или если для платформы, под которую ведется разработка, такие компоненты отсутствуют (Sun Solaris). Создание запросов к базе данных. Выбрав стратегию доступа к данным и определившись с архитектурой приложения, можно обратить внимание на то, каким образом мы собираемся их использовать. Главное правило состоит в том, что чем меньше вы запрашиваете данных у сервера, тем быстрее будет работать ваше приложение. Конечно, запрашивать у сервера меньше данных, чем пользователь хочет увидеть за один раз, нерационально, поэтому первым вопросом должен быть "какие данные необходимы для каждого модуля системы?" Разработчикам, переходящим с настольных баз данных, требуется перебороть в себе таблично ориентированное представление о базах данных. База InterBase, несомненно, содержит таблицы. Но при проектировании программы вы их не видите, вы видите только результат выполнения запроса SQL. Можно, конечно, написать запрос, который возвращает все записи из таблицы (по крайней мере, видимые для данной транзакции):

SELECT * FROM SOME_TABLE

Но в большинстве случаев такой запрос вернет значительно больше данных, чем это требуется для оптимальной работы пользовательского интерфейса и обработки бизнес-процессов. Подобный запрос, кстати, не использует такие полезные особенности InterBase/ Firebird, как возможность объединения (JOIN) и сортировки (ORDER BY) результирующего набора данных.

Запрашиваете меньше данных - получаете большую скорость. Для осуществления определенных задач в программе вам могут быть не нужны все столбцы таблицы. Фактически не стоит часто использовать знак "*" в запросах выборки, лучше использовать прямое перечисление полей. Подобный способ основывается на том, что даже если мне нужны все столбцы таблицы, мне не нужны столбцы таблицы, которые будут добавлены в будущем, когда я завершу эту часть программы. Определение конкретных столбцов в запросе гарантирует, что я получу только те столбцы, которые я заявил в запросе, даже если структура таблицы будет развиваться дальше. Аналогично даже если пользователь действительно нуждается во всех без исключения записях из таблицы, ему необязательно видеть их все в один момент времени. Пользователю может быть крайне неудобно искать поля в середине сетки данных в таблице с количеством записей выше среднего. Скажем, если у вас в таблице более 100 записей, вам уже следует основательно подумать над дизайном вашего приложения.
К чему все это сводится? Вот к чему: чем меньше вы запрашиваете и пересылаете данных, тем быстрее ваше приложение будет работать, даже на не очень скоростных сетях. Вот несколько прикладных методов, которые вы можете использовать для уменьшения количества выбираемых (SELECT) данных.

Обеспечьте пользователю хорошие инструментальные средства для поиска записей, которые его интересуют. Если список слишком велик, чтобы отображать его в единственном неразрывном виде, разбейте его на логические страницы с табуляцией по первым буквам от "А" до "Я". Если и в этом случае списки получаются слишком длинными, предоставьте пользователю мощные средства фильтрации данных для сужения полученного в результате применения фильтра множества записей. Для реализации поиска данных в приложении вы можете взять на вооружение методы, используемые для поиска web-страниц. Когда пользователю выдается набор записей, даже если он сравнительно небольшой, достаточно использовать одно-два ключевых поля для формирования фильтра запроса. Пусть в приложении будет отдельное окно или часть окна, где пользователь может увидеть все данные по записи, если он обнаружил то, что искал. Старайтесь также использовать объединения таблиц (JOIN) в запросах вместо lookup-полей на формах всюду, где это будет возможно. Хотя и возможно оптимизировать выполнение метода TDataset. Lookup, даже этот улучшенный метод не будет работать быстрее объединения таблиц (JOIN) - про работу немодифицированного метода вообще можно не упоминать.



Есть вопросы?

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: